第三章：自动识别技术
2012物流自动化识别技术要点整理1(一维条码部分)
第一章绪论对物品的标识：首先给某一物品分配一个代码，然后以条码的形式将这个代码表示出来，并且标识在物品上，以便识读设备通过扫描识读条码符号而对该物品进行识别。
条码不仅可以用来标识物品，还可以用来标识资产、位置和服务关系等。
自动识别技术：是将信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段，它是以计算机技术和通信技术为基础的综合性科学技术。
自动识别技术的历史：源自1940年的飞机IFF敌我识别系统；1970年转为民用，用于牲畜管理；1980年出现欧洲条码卷标，进入民用；2000年后开始普及。
自动识别技术的作用：作为信息技术的重要分支，对国民经济信息化建设和发展具有重要的作用，是信息产业的有机组成部分，可以提升企业供应链的整体效率。
地位：“加强条码和代码等信息标准化基础工作”（“十五纲要”）、“重点发展条码识别技术”（“十一五计划”）。
重要组成部分：条码识别技术+射频识别技术+生物特征识别技术。
第二章自动识别概述各组成部分概念及应用简介：条码技术；射频识别技术；生物识别技术；语音识别技术；图像识别和处理技术；其他别技术（OCR技术——将印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术；磁卡识别技术）。
各种识别技术的比较：1）条码、OCR（光学字符识别）和MICR（磁性墨水）都是一种与印刷相关的自动识别技术。
OCR的优点是：人眼可读，可扫描，但输入速度和可靠性不如条码，数据格式有限，通常要用接触式扫描器；MICR是银行界用于支票的专用技术，在特定领域中应用，成本高，需接触才能识读，可靠性高。
2）磁条技术是接触性识读技术，它与条码有四点不同：一个是其数据可做部分读写操作，另一个是给定的面积编码容量比条码大，还有就是对于物品逐一标识成本比条码高，而且接触性识读的最大缺点就是灵活性太差。
3）射频识别的缺点是：射频标签成本相当高，而且一般不能随意扔掉,•而多数条码扫描寿命结束时可扔掉。
基于rfid的定位系统课程设计
基于rfid的定位系统 课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解RFID技术的基本原理，掌握其在定位系统中的应用。
2. 学生能描述RFID定位系统的组成和工作流程，了解其在不同领域的应用案例。
3. 学生能掌握与RFID定位相关的数据分析和处理方法。
技能目标：1. 学生能运用RFID技术设计简单的定位系统，完成系统的搭建和调试。
2. 学生能通过实际操作，提高动手实践能力和团队协作能力。
3. 学生能运用相关软件对RFID定位数据进行处理和分析，提高解决问题的能力。
情感态度价值观目标：1. 学生对RFID技术产生兴趣，激发探究精神，培养创新意识。
2. 学生能够关注RFID技术在现实生活中的应用，认识到科技对生活的改变。
3. 学生在课程学习中，能够尊重他人意见，积极参与讨论，培养合作精神。
课程性质：本课程为信息技术与电子学的跨学科课程，以项目式学习为主，注重理论联系实际。
学生特点：学生为八年级学生，具有一定的信息技术基础，对新鲜事物充满好奇心，喜欢动手实践。
教学要求：教师需引导学生主动探究，注重培养学生的创新能力和实践能力，将理论与实践相结合，提高学生的综合素养。
通过课程目标的分解和实现，使学生在知识、技能和情感态度价值观方面取得全面发展。
二、教学内容1. RFID技术原理：介绍RFID的基本概念、工作原理、分类及其在定位系统中的应用。
教材章节：第三章“自动识别技术”第2节“RFID技术”2. RFID定位系统组成：讲解RFID定位系统的结构、各组成部分功能及其工作流程。
教材章节：第四章“物联网定位技术”第1节“定位系统概述”3. 应用案例分析：分析RFID定位系统在不同领域的应用案例，如仓储物流、智能制造等。
教材章节：第四章“物联网定位技术”第3节“定位技术在各领域的应用”4. 数据分析与处理：介绍RFID定位数据采集、处理和分析的方法，以及相关软件的使用。
教材章节：第五章“数据处理与分析”第1节“数据采集与处理”5. 实践操作：设计RFID定位系统实践项目，进行系统搭建、调试和数据采集分析。
第三章 自动识别技术
常见自动识别技术
4.2 虹膜识别
虹膜识别技术是指 利用人体虹膜特征的差异进行身份认证的一种技术。
常见自动识别技术
4.3 静脉识别
静脉识别技术是指 利用人体静脉血管特征的差异进行身份认证的一种 技术。
常见自动识别技术
4.4 人脸识别
人脸识别技术是指 利用人体面部特征的差异进行身份认证的一种技术。
人脸识别技术
人脸识别的过程
自主研发的人脸识别技术应用各级人大、政协两会
自主研发的人脸识别技术
RFID部分
目录
1 2 3 4 RFID概述 RFID原理
RFID分类 RFID应用
1
RFID 概 述
RFID概述
RFID是Radio Frequency Identification的缩写， 即无线射频识别，俗称电子标签。是一种非接触式 的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对 象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工 作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体 并可同时识别多个标签，操作快捷方便。
P6
2. 条形码(barcode) 识别技术
一维条码局限性 1. 数据容量较小 2. 只能包含字母和数字 3. 条码尺寸相对较大（空间利用率较低）
P7
2. 条形码(barcode) 识别技术
二维条码 二维条码正是为了解一维条码无法解决的问题而产生的。 因为它具有高密度、高可靠性等特点，所以可以用它表示数据 文件(包括汉字文件)、图像等。二维条码是大容量、高可靠性信 息实现存储、携带并自动识读的最理想的方法
3
RFID 分 类
RFID分类
1. 按供电方式不同的分类 (1) 有源电子标签 (2) 无源电子标签 (3) 半无源电子标签
自动指纹识别技术的原理和应用
自动指纹识别技术的原理和应用第一章：引言指纹是每个人独一无二的生物特征，严格来说，每个拥有指纹的生物都具有独特性。
因此，自动指纹识别技术应用在各个领域的需求与日俱增。
有鉴于此，本文将重点介绍自动指纹识别技术的原理和应用。
第二章：自动指纹识别技术的原理自动指纹识别技术主要包括以下两个方面的原理：指纹采集原理和指纹识别原理。
2.1 指纹采集原理指纹采集器（fingerprint collector）是对指纹系统进行扫描和采集。
现在，一般的指纹采集方案是使用光学或电容传感器，在这种情况下，人们用手指在指纹扫描区域上进行指纹采集；指纹采集器通过扫描区域的形状、特征和纹路等信息来采集指纹特征。
2.2 指纹识别原理指纹识别是确定指纹特征的过程。
指纹可以分为细节和纹理两部分。
细节是指指纹表面的小细节，例如汗孔和疤痕，而纹理是指指纹形态和线条的形成方式。
指纹识别过程中，指纹将被传感器逐层扫描，然后转换为数字计算机能够识别的信息。
通过使用模式匹配算法对指纹特征进行比对，计算机可以输出匹配的结果。
第三章：自动指纹识别技术的应用自动指纹识别技术的主要应用包括以下三个领域：3.1 公共安全在公共安全领域，自动指纹识别技术已成为了一个纠正犯罪追踪和研究犯罪的重要工具。
例如，在犯罪现场收集到的指纹与国家和地方数据库中的指纹进行比对，可以帮助公共安全工作人员识别嫌疑人。
指纹识别还可应用于可能会涉及诈骗和经济犯罪等领域。
3.2 金融服务自动指纹技术在金融服务领域得到了广泛应用。
例如，对于需要客户识别的银行、保险公司和证券公司等金融机构，采用自动指纹识别技术可以作为一种安全性更高、便捷性更高的身份验证方式。
通过指纹验证身份，可以避免诈骗等金融安全问题。
3.3 私人安全自动指纹技术在私人安全领域的应用也不容忽视。
例如，许多高档公寓、别墅和豪宅都安装了自动指纹识别门禁系统，这样，只需进行指纹验证就可以轻松进入住所。
第四章：结论作为一种生物特征识别技术，自动指纹识别技术越来越被广泛运用。
新大陆教育 自动识别技术及应用 教材
新大陆教育自动识别技术及应用教材《新大陆教育-自动识别技术及应用》教材
第一章：自动识别技术概述
1.1 自动识别技术的发展历程
1.2 自动识别技术的定义与特点
1.3 自动识别技术的应用领域
1.4 自动识别技术的发展趋势
第二章：光学字符识别技术
2.1 光学字符识别的基本原理
2.2 光学字符识别的方法和算法
2.3 光学字符识别系统的构建与应用案例
第三章：指纹识别技术
3.1 指纹识别的基本原理
3.2 指纹识别的方法和算法
3.3 指纹识别系统的构建与应用案例
第四章：人脸识别技术
4.1 人脸识别的基本原理
4.2 人脸识别的方法和算法
4.3 人脸识别系统的构建与应用案例
第五章：声纹识别技术
5.1 声纹识别的基本原理
5.2 声纹识别的方法和算法
5.3 声纹识别系统的构建与应用案例
第六章：虹膜识别技术
6.1 虹膜识别的基本原理
6.2 虹膜识别的方法和算法
6.3 虹膜识别系统的构建与应用案例
第七章：自动识别技术在教育领域的应用
7.1 自动识别技术在学生考勤管理中的应用
7.2 自动识别技术在学生课堂表现评价中的应用7.3 自动识别技术在教学资源管理中的应用
7.4 自动识别技术在学生心理健康监测中的应用
第八章：自动识别技术在教育领域的挑战与展望8.1 自动识别技术在隐私保护方面的挑战
8.2 自动识别技术在数据安全方面的挑战
8.3 自动识别技术在教育公平与人权方面的挑战8.4 自动识别技术在教育领域的未来发展趋势。
RFID应用及原理第三章RFID技术工作原理PPT课件
02
RFID系统组成
标签类型
01
分为被动式、主动式和半主动式三种类型，其中被动式标签应用最为广泛。
标签结构
02
由天线和芯片组成，天线用于接收和发送信号，芯片则存储物品信息。
标签工作原理
03
当标签进入磁场后，阅读器通过天线发送射频信号，标签接收信号后，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的信息，供阅读器读取。
rfid应用及原理第三章rfid技术工作原理ppt课件
contents
目录
RFID技术概述 RFID系统组成 RFID工作原理 RFID安全与隐私 RFID未来发展
01
RFID技术概述
无线射频识别技术（Radio Frequency Identification，简称RFID）是一种非接触式的自动识别技术，通过无线电波在一定距离内识别特定目标并读写相关数据。
访问控制
对RFID标签和读写器之间的通信进行加密，确保数据传输过程中的隐私保护。
加密通信
隐私保护
05
RFID未来发展
技术发展趋势
标准化：随着RFID技术的普及，标准化将成为一个重要的发展趋势。通过制定统一的行业标准，可以促进不同厂商之间的设备兼容性，降低成本，提高应用效率。
智能制造
在智能制造领域，RFID技术可以用于实现生产过程的自动化和智能化管理。通过在生产线上部署RFID标签，可以实现生产过程的实时监控和追踪，提高生产效率和产品质量。
RFID技术利用射频信号和感应电流的耦合效应，实现信息的传递和数据的读写。
RFID定义
雷达技术的应用，为RFID奠定了基础。
1940年代
美国开始研究RFID技术，用于军事和物流领域。
物流行业仓储设备智能化改造方案
物流行业仓储设备智能化改造方案第一章物流仓储设备智能化概述 (2)1.1 物流仓储设备智能化意义 (2)1.2 物流仓储设备智能化发展趋势 (3)第二章智能化仓储设备选型与评估 (3)2.1 设备选型原则 (3)2.2 设备功能评估 (4)2.3 设备成本分析 (4)第三章仓储设备智能化改造技术路线 (4)3.1 智能传感技术 (4)3.2 自动识别技术 (5)3.3 互联网与物联网技术 (5)第四章仓储设备智能化改造方案设计 (6)4.1 改造方案制定 (6)4.2 改造方案实施步骤 (6)4.3 改造方案效果评估 (6)第五章仓储设备智能化改造关键技术研究 (7)5.1 智能控制系统 (7)5.2 信息处理与传输技术 (7)5.3 设备故障诊断与预测 (8)第六章仓储设备智能化改造项目管理 (8)6.1 项目组织与管理 (8)6.1.1 组织结构设计 (8)6.1.2 职责分工 (8)6.1.3 项目管理流程 (8)6.2 项目进度与成本控制 (9)6.2.1 项目进度控制 (9)6.2.2 项目成本控制 (9)6.3 项目质量与风险控制 (9)6.3.1 项目质量控制 (9)6.3.2 项目风险控制 (10)第七章仓储设备智能化改造案例分析 (10)7.1 典型企业案例一 (10)7.1.1 企业背景 (10)7.1.2 改造需求 (10)7.1.3 改造方案 (10)7.1.4 改造效果 (10)7.2 典型企业案例二 (10)7.2.1 企业背景 (11)7.2.2 改造需求 (11)7.2.3 改造方案 (11)7.2.4 改造效果 (11)7.3 案例总结与启示 (11)第八章仓储设备智能化改造政策与标准 (11)8.1 政策法规 (11)8.1.1 国家层面政策法规 (11)8.1.2 地方层面政策法规 (12)8.2 行业标准 (12)8.2.1 国家标准 (12)8.2.2 行业标准 (12)8.3 政策与标准对智能化改造的影响 (12)第九章仓储设备智能化改造市场前景 (12)9.1 市场需求分析 (12)9.2 市场规模预测 (13)9.3 市场竞争格局 (13)第十章仓储设备智能化改造策略建议 (13)10.1 企业层面策略 (13)10.1.1 提高企业智能化改造意识 (13)10.1.2 制定智能化改造规划 (14)10.1.3 优化资源配置 (14)10.1.4 加强与供应商合作 (14)10.2 层面政策 (14)10.2.1 制定政策引导 (14)10.2.2 加强技术研发支持 (14)10.2.3 建立健全标准体系 (14)10.2.4 加强人才培养 (14)10.3 产业链协同发展策略 (14)10.3.1 优化产业链结构 (14)10.3.2 共同推进技术创新 (14)10.3.3 加强产业链人才培养 (15)10.3.4 建立健全产业链协同机制 (15)第一章物流仓储设备智能化概述1.1 物流仓储设备智能化意义我国经济的快速发展，物流行业作为国民经济的重要组成部分，其效率与成本控制显得尤为重要。
条码技术PPT课件
规则排列 设备识读
脉冲 数字 信号
译码器 二进制 数据 计
十进制
算
信息 通信 机
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12
二.条码的基本结构与术语
静区
起始 字符
数据 字符
校验 字符
终止 字符
静
.
13
.
14
二.条码的基本结构与术语
静区：位于条形码符号两侧的无任何符号 及信息的白色区域，其作用是提示条形码 阅读器准备扫描条形码符号。
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27
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28
(三)25条码
25条码是一种只有条表示信息的非连续 型条码。它的字符集为数字0-9。每一个 条码字符由规则排列的5个条组成，其中 有两个条为宽单元，其余的条和空、字符 间隔是窄单元，故称之为25条码。
.
29
25条码
.
30
(四) 交插25码
交插25码是一种条空均表示信息的连续型、非定 长、具有自校验功能的双向数字式码制，其字符 集为数字0~9。交插25条码的每一个条码字符由 5个单元组成，其中两个是宽单元，三个是窄单 元。编码字符个数为偶数，所有奇数位置上的数 据以条编码，偶数位置上的数据以空编码。如果 为奇数个数据编码，则在数据前补一位0，以使 数据为偶数个数位。
.
5
(一)条码的产生与发展
20C40年代，美国的两位工程师乔.伍德兰 和贝尼.西尔佛开始研究用代码表示食品项 目和相应的自动识别设备，并于1949年获 得了美国专利。在这之前的专利文献中始 终没有关于条码技术的记录，也没有投入 实际应用的先例。这种代码图案很像微型 射箭靶，因此也被称为“公牛眼”代码。
(三)按字符个数是否固定分 定长条码、非定长条码
.
19
第三章：自动识别技术
一、名词解释1．自动识别技术2．条码3．射频识别4．光学字符识别5．生物识别二、单项选择题1．自动识别技术是一门依赖于（）的多学科结合的边缘技术。
A．机械技术B．光电技术C．电磁技术D．信息技术2．一般来说，自动识别系统由标签、标签生成设备、识读器及计算机等设备组成。
其中（）是信息的载体。
A．标签B．标签生成设备C．识读器D．计算机3．（）技术是最早的也是最著名和最成功的自动识别技术。
A．RFID B．条码C．虹膜识别D．指纹识别4．条码识读器有光笔识读器、CCD识读器和激光识读器等几类。
（）一般需与标签接触才能识读条码信息。
A．手持式识读器B．激光识读器C．CCD识读器D．光笔识读器5．20世纪60年代初交通部门开始使用磁卡，（）年代银行业开始使用，之后磁卡的使用率不断增长，现在已经非常普及。
A．60B．70C．80D．906．条码的研究始于（）。
A．美国B．日本C．德国D．法国7．我国条码技术的研究始于20世纪70年代末80年代初，条码应用系统是（）年代末建立的。
A．60B．70C．80D．908．（）系统的概念源于20世纪40年代空战中用雷达识别敌机和友机的技术。
A．条码B．EDIC．SCM D．RFID9．射频识别技术的核心在（）。
A．中间件B．天线C．电子标签D．阅读器10．任一RFID系统至少应包含（）根天线。
A．1B．2C．3D．411．RFID最大的容量则有（）个字符。
A．5B．50C．5000D．数兆12．保存有约定格式的电子数据，是射频识别系统真正的数据载体的是（）。
A．中间件B．天线C．电子标签D．阅读器13．（）电子标签系统用于短距离、低成本的应用中。
A．低频B．中频C．高频D．超高频14．目前影响电子标签应用的主要因素是（）。
A．速度B．成本C．结构D．安全15．在条码的结构中，位于条码中间的条、空结构，包含条码所表达的特定信息的是（）。
A．终止符B．数据符C．校验符D．静区三、多项选择题1．自动识别是指对字符、影像、条码、声音等记录数据的载体进行机器自动辨识并转化为数据的技术，包括（）等等。
基于数据挖掘的违章建筑自动识别技术研究
基于数据挖掘的违章建筑自动识别技术研究第一章：引言近年来，随着城市化进程的加快和人口规模的不断扩大，城市居民规模也不断扩大，而导致城市中的违章建筑问题同时也日渐严重。
传统的违章建筑治理方法主要依靠人工查看和巡逻来实现，效率低且成本较高。
为了解决这一问题，基于数据挖掘的违章建筑自动识别技术应运而生。
本文将围绕着该技术的理论和实践进行详细论述。
第二章：数据挖掘的基本概念数据挖掘是一种从大数据中自动提取出有用的模式，关系，趋势或异常行为的过程，其目的是为了辅助决策。
数据挖掘主要包括分类、聚类、关联规则挖掘等方法，这些方法均是通过构建模型来实现自动挖掘有效信息。
第三章：违章建筑自动识别技术的基本方法违章建筑自动识别技术主要通过搭建数据库和建立计算机模型两种方法来实现。
先对城市建筑图像进行采集并应用图像处理技术进行模糊滤镜、像素差异化算法等滤镜增强处理和特征提取，然后将预处理后的数据存入数据仓库中，根据数据仓库中数据构建分类器模型或关联规则模型，得出准确的结果。
第四章：违章建筑自动识别技术的应用本技术可以用于全城规模的违章建筑快速排查和整治，在违章建筑部位增加摄像头装置，并将其与计算机相连，可以随时获取违章建筑的图像数据，再通过建立的模型进行数据分析，从而达到自动识别违章建筑的目的。
第五章：违章建筑自动识别技术的优点该技术对社会治理的贡献是非常巨大的：自动化程度高，识别准确率较高，任务完成效率高，可以有效地替代人工查看工作，减少人工成本。
同时，它的运行结果更加科学，使用者也可以更加实现智能化的管理，而且还可以在未来机器人和人工智能技术实现时实现无人值守，可以很好地降低城市的人力物力成本。
第六章：未来展望目前，传统的城市治理方法，如人工巡逻、市场管理等依靠人力执行，受到职业能力、效率、经济和时间等方面的限制，而基于数据挖掘的违章建筑自动识别技术，其优越性在未来肯定会得到更广泛的应用和迅速发展，对于城市治理和社会发展都会产生积极的推动作用。
自动识别技术03
第三章 射频识别技术
第三章 射频识别技术
RFID技术的发展历程
RFID技术的应用现状
RFID系统的基本构成、工作原理和技术特点 RFID系统应用
日常生活中的RFID技术
RFID技术在第二代身份证上的应用
第一代——视读方式，第二代——视读和机读
机读功能是通过嵌入在身份证中的微晶芯片模块实
不含电源，靠外界的提供能量（从阅读器发射的电磁波
中获得）才能正常工作；具有永久的使用期（长时间的 数据传输和永久性的数据存储）；数据传输的距离短； 应用在标签信息需要频繁读写的地方。
半被动式标签
含有电源，但电源只为芯片运转提供能量。
Hale Waihona Puke 主动式 标签电源 内置于标签内
被动式 读卡器通过无线电频率 传输能量
RFID的发展现状
美国政府是RFID应用的积极推动者，在其推动下
美国在RFID标准的建立、相关软硬件技术的开发 与应用领域均走在世界前列。 欧洲RFID标准追随美国主导的EPC Global标准。 在封闭系统应用方面，欧洲与美国处在同一阶段。 日本提出UID标准，主要得到本国厂商的支持，如 要成为国际标准还有很长的路要走。 RFID在韩国的重要性得到了加强，政府给予了高 度重视，但至今在RFID的标准上仍模糊不清。 目前，美国、英国、德国、瑞典、瑞士、日本、南 非等国家均有较为成熟且先进的RFID产品。
并经大气层外缘的电离层反射，形成远距离传输能 力。 把具有远距离传输能力的高频电磁波称为射频。
RFID系统
应用系统 查询 响应单元 读写器 命令 写数据 存 储 器 读数据 物 理 数据 接 口 能量 （ 时序 调 制 解 调 ） 电子标签
第三章 自动识别技术
(六)射频识别（RFID）
RFID是射频识别技术的英文(Radio Frequency Identification，RFID)的缩写， 又称电子标签,射频识别技术是20世纪90年 代开始兴起的一种自动识别技术，射频识别 技术是一项利用射频信号通过空间耦合(交 变磁场或电磁场)实现无接触信息传递并通 过所传递的信息达到识别目的的技术。
1984年 美国制定医疗保健业用的条码标准。
1987年 美国的David Allairs博士提出49码。 1988年 可见激光二极管研制成功；美国的Ted Willians提出适合激光 系统识读的新颖码制16K码。 1986年 我国邮政确定采用条码信函分捡体制。 1988年底 我国成立“中国物品编码中心”。 1991.4 “中国物品编码中心”代表中国加入“国际物品编码协会”。
世界上约有225种以上的一维条码，每种一 维条码都有自己的一套编码规格，规定每 个字母(可能是文字或数字或文数字)是由几 个线条(Bar)及几个空白(Space)组成，以 及字母的排列。一般较流行的一维条码有 39码、EAN码、UPC 码、128码，以及专 门用于书刊管理的ISBN、ISSN等。
（一）条码技术
条码：条码是将线条与空白按照一定的编码规则组 合起来的符号，用以代表一定的字母、数字等资料。 在进行辨识的时候，是用条码阅读机扫描，得到一 组反射光信号，此信号经光电转换後变为一组与线 条、空白相对应的电子讯号，经解码後还原为相应 的文数字，再传入电脑。条码辨识技术已相当成熟， 其读取的错误率约为百万分之一，首读率大于 98%，是一种可靠性高、输入快速、准确性高、 成本低、应用面广的资料自动收集技术。
IC卡工作的基本原理
射频读写器向IC卡发一组固定频率的电磁波，卡片 内有一个IC串联协振电路，其频率与读写器发射的 频率相同，这样在电磁波激励下，LC协振电路产 生共振，从而使电容内有了电荷；在这个电荷的另 一端，接有一个单向导通的电子泵，将电容内的电 荷送到另一个电容内存储，当所积累的电荷达到 2V时，此电容可作为电源为其它电路提供工作电 压，将卡内数据发射出去或接受读写器的数据。
自动识别技术
自动识别技术识别的概念：识别是一项人类社会活动的根本需求。
Automatic IDentification〔Auto-ID，AID〕：自动识别以模式识别为根底，综合利用计算机技术和通信技术，将信息编码进展定义、代码化，并装载于相关的载体中，借助特殊的设备，实现定义信息的快速、准确地自动识别、采集，并输入信息处理系统的识别。
自动识别系统体系：信息载体、信息获取装置、信息处理、信息识别、结论信息信息处理包括：图像预处理、特征提取、指纹分类自动识别的技术体系：条形码技术、射频识别技术、智能卡技术、生物特征识别技术、图像识别技术、第二章编码：将事物或概念赋予一定规律性的易于人或机器识别和处理的符号、图形、颜色或缩简的文字。
根据编码的对象可分为：信息编码和物品编码。
什么是信息编码？为什么要对信息进展编码？⏹信息编码实际上是采用*种原则或方法编制代码来表示信息。
⏹根本目的是为了能对信息进展有效的处理，有时也是为了对信息加密，使其不为局外人所知。
⏹计算机只能处理"0〞、"1〞组成的二进制代码，所计算机处理信息时先要对信息进展二进制编码物品分类方法：线分类法、面分类法和混合分类法物品编码：用一组有序的符号〔数字、字母或其他符号〕组合，来标识不同类目物品的过程。
物品信息编码按作用分类：☐物品分类编码；☐物品标识编码；☐物品属性编码。
物品编码的作用：〔1〕人类认识事物的一种方法，人们可以通过代码对物品进展管理。
〔2〕载体是物品编码的承载对象，可自动识别。
〔3〕信息化条件下，物品编码作为"关键字〞，是计算机方式进展信息处理的前提。
〔4) 以物品编码和载体技术为根底的自动识别技术实现物品编码信息的自动化识读与传输，便于计算机信息处理。
〔5) 物品编码与标识技术已成为商业零售结算、物流信息化、电子商务，电子政务、产品追溯等应用领域的根底支撑技术，和社会经济信息化建立的基石。
代码的校验方法：代码库检索校验方法、带校验位的代码校验方法第三章条形码：由一组规则排列的条和空及其对应的字符或图形组成的标记，用来表示一定的信息。
基于人工智能技术的自动识别系统
基于人工智能技术的自动识别系统第一章：背景与意义自动识别系统是基于计算机技术和人工智能技术的高端产品。
随着人工智能技术、计算机技术的快速发展，自动识别系统已经成为了企业和政府的重要工具。
通过自动识别系统，人类可以快速而准确地识别、分类和处理数据，提高信息的处理效率，降低成本。
在现代社会中，各种类型的信息数量越来越大。
对于人类而言，数据处理任务变得越来越困难和繁琐，需要人类耗费大量时间和精力。
通过利用人工智能技术制定自动识别系统，则可以快速而准确地完成处理，从而提高工作效率和质量。
第二章：自动识别系统自动识别系统是将生物学的视觉、听觉、嗅觉等感知机制模拟在计算机上，通过电脑程序进行感知处理，从而将复杂的图像、声音和文字等信息自动归类、判断和处理。
自动识别系统主要分为三个阶段：感知阶段、处理阶段和反馈阶段。
在感知阶段，系统可以获取物理世界中的信息，并将其输入到计算机中。
在处理阶段，自动识别系统可以通过计算机程序进行图像处理、声音处理和文字处理等任务。
在反馈阶段，系统会对处理结果进行反馈，以更新和改进计算机程序的准确性和效率。
目前，自动识别系统在各种领域中得到了广泛的应用，包括医疗、金融、环境和安全等领域。
第三章：基于人工智能技术的自动识别系统基于人工智能技术的自动识别系统是将人工智能技术应用到自动识别系统中，以提高准确性和效率。
在人工智能技术中，对数据进行处理的方法主要包括机器学习和深度学习。
机器学习是一种通用的方法，它利用统计学原理为计算机程序提供指导。
深度学习则是机器学习的一个分支，它模仿人类神经系统的结构和功能，通过对数据进行分析和学习，让计算机自行推断出对数据的理解。
基于人工智能技术的自动识别系统应用广泛，包括可视化检测、语音识别、图像处理和数据分析等领域。
第四章：基于人工智能技术的自动识别系统在安全监控中的应用基于人工智能技术的自动识别系统在安全监控中应用广泛，例如人脸识别、车辆识别和行人识别等。
自动识别技术
手持式CCD 条形码扫描 器
固定激光CCD 条形码扫描器
手持式激光 条形码扫描 器
固定式激光 条形码扫描 器
基于安卓平台的手 机条形码扫描器
第3章 自动识别技术
3.2 条形码技术
1.二维码
二维码（Bar-code）是用某种特定的几何图形按一定规律在平面 （二维方向）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的，具有一定 的校验功能，同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形 旋转变化等特点。
• 一个完整的条形码的组成次序为： 静区（前，左侧空白区）、起始符、
数据符、中间分割符（主要用于EAN
码）、校验符、终止符、静区（后， 右侧空白区）。同时，下侧附有供 人识别的字符。
3.2 条形码技术 条形码符号的应用
条形码具有可靠准确、数据输入速度快、经济便宜、 灵活实用、自由度大、设备简单等优越性。
3.2 条形码技术 EAN-13条码的构成
条形码图案实例分成5个部分，从左至右分别为：起始部分、第一数据 部分、中间部分、第二数据部分和结束部分。
① 起始部分：由 11 条线组成，从左至右分别是 8 条 白线、一条黑线、一条白线和一条黑线。 ② 第一数据部分：由42条线组成，是按照一定的算 法形成的，包含了左侧数据符（ d1 ～ d6 ）数字的信 息。 ③ 中间部分：由 5 条线组成，从左到右依次是白线、 黑线、白线、黑线、白线。 ④ 第二数据部分：由42条线组成，是按照一定的算 法形成的，包含了右侧数据符（ d7～d12）数字的信 息。 ⑤ 结尾部分：由11条线组成，从左至右分别是一条 黑线、一条白线和一条黑线、8 条白线。
3.2 条形码技术
PDF 417 符号结构
417 条形码符号是一个多行结构，符号的顶部和底部为空白 区，上下空白区之间为多行结构，每行数据符号字符数相同，行 与行左右对齐直接衔接。其最小行数为3，最大行数为90。
基于人工智能的无线电信号自动识别技术研究
基于人工智能的无线电信号自动识别技术研究第一章：引言无线电信号是无线电技术应用的核心，它广泛应用于通信、导航、雷达、无人机和卫星等领域中。
为了更好地识别不同类型的无线电信号，提高信号识别的速度和准确性，研究人员正在将人工智能技术应用于无线电信号自动识别。
本文将对基于人工智能的无线电信号自动识别技术进行研究，并分析该技术在实际应用中所面临的挑战。
第二章：基础理论基于人工智能的无线电信号自动识别技术主要涉及深度学习、模式识别和信号处理等领域。
其中，深度学习算法被广泛应用于无线电信号识别中，它可以通过训练数据集自动学习不同类型的信号特征，从而对新的信号进行分类识别。
模式识别技术则是对信号进行预处理，并提取信号中的关键信息进行分类识别。
信号处理技术则是对信号进行预处理，去除杂音和干扰等影响因素，提高信号识别的准确性。
第三章：基于深度学习的无线电信号自动识别技术基于深度学习的无线电信号自动识别技术主要包括卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等算法。
其中，CNN算法通过卷积操作提取信号特征，然后通过池化操作减小模型复杂度和计算量。
相比之下，RNN算法可以处理时间序列信号，并可以保留信号的时间信息，在处理非稳态信号方面优势更加明显。
LSTM算法则提供了一种长记忆和短记忆交替的处理方式，可以更好地处理长序列信号。
第四章：基于模式识别的无线电信号自动识别技术基于模式识别的无线电信号自动识别技术主要包括特征提取和分类识别两个阶段。
其中，特征提取是对原始信号进行处理，提取信号中的关键特征。
常见的特征提取算法包括小波变换、时频分析和特征选择等。
分类识别则是根据提取的特征进行分类，常见的分类识别算法包括支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯（NB）和随机森林（RF）等。
这些算法可以通过训练数据集进行学习，并对新的信号进行自动识别。
第五章：实际应用基于人工智能的无线电信号自动识别技术已经广泛应用于军事、民用等领域中。
医学影像自动识别技术发展综述
医学影像自动识别技术发展综述第一章：引言随着科技的发展，医学领域也逐渐受到了越来越多的关注。
无论是从医疗设备的更新换代，还是从医学研究的角度，现在的医疗行业已经不同于几十年前。
随着数字化技术的快速发展，医学影像自动识别技术也越来越得到了广泛的应用。
本文主要对医学影像自动识别技术的发展进行一些总结和探讨。
第二章：医学影像自动识别技术的意义医学影像自动识别技术是指利用计算机软件和硬件处理来自医学影像数据的信息，利用计算机算法设计实现对医学影像数据的分析、测量和诊断医学影像自动识别技术的意义在于，它可以帮助人们更加准确地进行医学影像诊断，同时大大缩短了人们的等待时间，提高了医疗效率。
此外，这项技术可以帮助医生更好地理解病理过程，针对不同病理情况制定精准的治疗方案。
因此，医学影像自动识别技术对于提高人们的健康水平至关重要。
第三章：医学影像自动识别技术的应用1.肿瘤检测利用医学影像自动识别技术可以对肿瘤进行精确的检测和诊断，特别是对于早期肿瘤的检测更加准确。
同时，这种技术可以根据不同的病理类型制定合理的治疗方案。
2.骨骼检测医学影像自动识别技术可以帮助医生检测各种骨骼疾病，并且在骨骼治疗中也有非常广泛的应用。
比如，可以利用这种技术对股骨头坏死等疾病进行预测，通过早期的干预，可以减轻患者的疼痛和不适。
3.心脏检测医学影像自动识别技术可以帮助医生对心脏疾病进行更加精准的检测和诊断。
通过这种技术，不仅可以减少相应检测的时间和成本，还可以提高检测的准确度。
第四章：医学影像自动识别技术的研究进展随着计算机技术，计算机视觉和模式识别技术的不断发展，医学影像自动识别技术已经取得了长足的进展。
特别是在机器学习、深度学习等领域的应用，使得医学影像自动识别技术更加准确和智能化。
第五章：医学影像自动识别技术的面临的挑战尽管在医学影像自动识别技术上取得了非常可喜的进展，但是仍然存在着一些挑战。
一方面，由于医学影像数据的位置、大小、形状和灰度等方面存在较大的差异，因此如何对这种数据进行有效的预处理是一个非常关键的问题。
物联网第3章 自动识别技术
《物联网概论》-韩毅刚
97
NFC
近场通信
Near Field Communication
感应场
近场
辐射场
远场
《物联网概论》-韩毅刚
98
3.5.1 NFC的技术特点
一块芯片 NFC传输范围比RFID小 应用方向不同。
第3章 自动识别技术
3.1 自动识别技术概述 3.2 条码识别 3.3 二维码识别 3.4 RFID
第3章 自动识别技术（续）
3.5 NFC 3.6 其他自动识别技术 3.7 自动识别应用系统的开发
3.1 自动识别技术概述
3.1.1 自动识别技术的分类 3.1.2 自动识别系统的构成
25码 39码 EAN码 UPC 码 ISBN UCC/EAN-128码
《物联网概论》-韩毅刚
17
25码
《物联网概论》-韩毅刚
18
39码
*
1
2
3
4
A
B
C
D
*
《物联网概论》-韩毅刚
19
UPC条码
Universal Product Code UPC-A码
《物联网概论》-韩毅刚
《物联网概论》-韩毅刚
59
RFID系统组成
电子标签 读写器 中间件 应用系统
《物联网概论》-韩毅刚
60
RFID系统构成框图
电子标签
数据 能量
读写器
读取 中间件和应 用软件
写入
《物联网概论》-韩毅刚
61
1. 电子标签
电子标签信息 电子标签原理 电子标签分类
《物联网概论》-韩毅刚
47
自动化识别与分类研究
自动化识别与分类研究第一章引言随着信息技术的快速发展和计算机应用范围的扩大，自动化识别与分类成为了近年来研究的热点之一。
自动化识别与分类是指利用计算机和相关技术，通过对输入数据进行分析和处理，自动识别和分类出属于不同类别的对象或数据。
这项研究的目的是提高数据处理过程的效率和准确性，为决策和应用提供更可靠的依据。
第二章自动化识别技术2.1 特征提取自动化识别与分类的第一步是对原始数据进行特征提取。
特征是指可以用于区分不同类别的数据属性或特性。
常用的特征提取方法有主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）等。
这些方法可以对高维数据进行降维处理，减少计算复杂度和存储开销。
2.2 数据预处理在进行自动化识别与分类之前，需要对原始数据进行预处理。
数据预处理包括数据清洗、数据规范化和数据转换等。
数据清洗是指对数据进行去噪和异常值处理；数据规范化是将数据规范到一定范围内，以避免不同特征之间的差异影响分类结果；数据转换包括对数据进行统计分析和变换，以减少数据之间的冗余信息。
2.3 分类算法分类算法是自动化识别与分类的核心部分。
常用的分类算法包括决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。
这些算法可以根据事先建立的分类模型，对输入数据进行分类判别，并给出相应的结果。
不同的算法适用于不同的实际应用场景，所选算法应根据实际需求和数据特点进行选择。
第三章自动化识别与分类的应用3.1 图像识别图像识别是自动化识别与分类的重要应用之一。
通过分析图像的纹理、形状、颜色等特征，可以实现对图像的自动识别和分类。
图像识别广泛应用于人脸识别、目标检测、车牌识别等领域。
3.2 语音识别语音识别是指利用计算机对语音进行自动识别和分类。
通过分析语音信号的频率、能量等特征，可以实现对语音的自动识别。
语音识别广泛应用于语音助手、智能语音交互等领域。
3.3 文本分类文本分类是指将文本数据自动分类到不同的类别中。
通过对文本的词频、词性、语义等特征进行分析和处理，可以实现对文本的自动化分类。
RFID技术概述
第三章 RFID技术
一、 RFID与物联网
自动识别技术 IT·服务·创新
生物识别技术
所谓生物识别技术就是，通过计算机与 光学、声学、生物传感器和生物统计学 原理等高科技手段密切结合，利用人体 固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹 膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步 态等）来进行个人身份的鉴定
生物识别技术可广泛用于政府、军队、银行、社会福利 保障、电子商务、安全防务。例如，一位储户走进了银 行，他既没带银行卡，也没有回忆密码就径直提款，当 他在提款机上提款时，一台摄像机对该用户的眼睛扫描， 然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定，办理完业务， 这是美国德克萨斯洲联合银行的一个营业部中发生的一 个真实的镜头。而该营业部所使用的正是现代生物识别 技术中的“虹膜识别系统”。美国9.11事件后，反恐怖 活动已成为各国政府的共识，加强机场的安全防务十分 重要。美国维萨格公司的脸象识别技术在美国的两家机 场大显神通，它能在拥挤的人群中挑出某一张面孔，判 断他是不是通缉犯
第三章 RFID技术
一、 RFID与物联网
自动识别技术 IT·服务·创新
二维条码的应用——强生
• 2007年开始，“强生婴儿”在全系列产品上放置了二 维条码，该项目覆盖了强生全国的渠道，通过二维条 码实现防伪防蹿货等产品渠道管理。
IT·服务·创新
第三章 RFID技术
一、 RFID与物联网
IT·服务·创新
自动识别技术 RFID组成 RFID的发展 RFID特点
RFID与物联网
RFID注意的问题
RFID工作原理 RFID分类
第三章 RFID技术
一、 RFID与物联网
自动识别技术 IT·服务·创新
自动识别技术
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一、名词解释
1．自动识别技术
2．条码
3．射频识别
4．光学字符识别
5．生物识别
二、单项选择题
1．自动识别技术是一门依赖于（）的多学科结合的边缘技术。
A．机械技术B．光电技术
C．电磁技术D．信息技术
2．一般来说，自动识别系统由标签、标签生成设备、识读器及计算机等设备组成。
其中（）是信息的载体。
A．标签B．标签生成设备
C．识读器D．计算机
3．（）技术是最早的也是最著名和最成功的自动识别技术。
A．RFID B．条码
C．虹膜识别D．指纹识别
4．条码识读器有光笔识读器、CCD识读器和激光识读器等几类。
（）一般需与标签接触才能识读条码信息。
A．手持式识读器B．激光识读器
C．CCD识读器D．光笔识读器
5．20世纪60年代初交通部门开始使用磁卡，（）年代银行业开始使用，之后磁卡的使用率不断增长，现在已经非常普及。
A．60B．70
C．80D．90
6．条码的研究始于（）。
A．美国B．日本
C．德国D．法国
7．我国条码技术的研究始于20世纪70年代末80年代初，条码应用系统是（）年代末建立的。
A．60B．70
C．80D．90
8．（）系统的概念源于20世纪40年代空战中用雷达识别敌机和友机的技术。
A．条码B．EDI
C．SCM D．RFID
9．射频识别技术的核心在（）。
A．中间件B．天线
C．电子标签D．阅读器
10．任一RFID系统至少应包含（）根天线。
A．1B．2
C．3D．4
11．RFID最大的容量则有（）个字符。
A．5B．50
C．5000D．数兆
12．保存有约定格式的电子数据，是射频识别系统真正的数据载体的是（）。
A．中间件B．天线
C．电子标签D．阅读器
13．（）电子标签系统用于短距离、低成本的应用中。
A．低频B．中频
C．高频D．超高频
14．目前影响电子标签应用的主要因素是（）。
A．速度B．成本
C．结构D．安全
15．在条码的结构中，位于条码中间的条、空结构，包含条码所表达的特定信息的是（）。
A．终止符B．数据符
C．校验符D．静区
三、多项选择题
1．自动识别是指对字符、影像、条码、声音等记录数据的载体进行机器自动辨识并转化为数据的技术，包括（）等等。
A．条码技术B．EDI技术C．磁卡技术
D．RFID技术E．指纹识别技术
2．完整的自动识别计算机管理系统包括（）。
A．自动识别系统B．应用程序接口C．开发平台软件
D．中间件E．应用系统软件
3．一般来说，自动识别系统由（）等设备组成。
A．标签B．标签生成设备C．扫描仪
D．识读器E．计算机
4．目前，在物流应用中常用的自动识别技术是（）。
A．条码技术B．EDI技术C．磁卡技术
D．射频识别技术E．指纹识别技术
5．条码自动识别技术系统由（）组成。
A．条码标签B．条码生成设备C．条码识读器
D．计算机E．摄像头
6．生物识别指的是利用可以测量的人体生物学或行为学特征来核实个人的身份。
这些技术包括（）等。
A．指纹识别B．虹膜扫描C．声音识别
D．面部识别E．手掌几何学
7．磁条技术应用了（）的基本原理。
A．生物学B．机械学C．电工学
D．物理学E．磁力学
8．射频识别技术最突出的特点是（）等。
A．接触识读B．识别高速运动物体C．抗恶劣环境能力强
D．保密性差E．同时识别多个对象
9．国际物品编码协会分配给中国的前缀码为（）。
A．689B．690C．691
D．692E．693
10．条码的优越性表现在（）。
A．输入速度快B．自由度大C．设备简单
D．可靠准确E．经济便宜
11．选择条形码阅读设备前，要了解扫描设备的几个主要技术参数，包括（）。
A．分辨率B．扫描景深C．扫描高度
D．扫描速度E．误码率
12．作为物流管理的工具，条码的应用主要集中在（）等环节。
A．物料管理B．分拣运输C．生产线物流管理
D．仓储配送E．设备保养
13．射频识别技术的发展趋势为（）等。
A．成本降低B．读写距离提高C．标签存储容量增大
D．处理时间延长E．处理时间缩短
14．RFID系统的工作频率，基本上划分为以下主要范围：（）。
A．低频B．中频C．高频
D．超高频E．微波
15．根据标签的数据调制方式不同，射频识别系统可分为（）。
A．被动式B．主动式C．半主动式
D．半被动式E．混合式
四、判断题
1．在物流技术中应用最广泛的自动识别技术是条码技术和射频识别技术。
（）
2．自动识别技术家族有一批基于不同原理的自动识别技术，各种自动识别技术之间存在着优劣之分。
（）
3．自动识别技术根据识别对象的特征可以分为两大类，分别是数据采集技术和特征提取技术。
（）
4．OCR的优点是人眼可识读、可扫描，输入速度和可靠性也优于条码。
（）
5．生物识别指的是利用可以测量的人体生物学或行为学特征来核实个人的身份。
（）
6．磁卡和IC卡的本质是一样的。
（）
7．使用一维条码，必须通过连接数据库的方式提取信息才能明确条码所表达的信息含意。
（）
8．一维条码表达的既能是字母和数字，又能是汉字和图像。
（）
9．二维条码主要用于对物品的标识，一维条码用于对物品的描述。
（）
10．目前，我国射频识别技术及应用处于初级发展阶段，存在技术水平不高、标准规范不完整等诸多问题。
（）
11．RFID与条码相比，其最大的优势是可以同时识别多个标签。
（）
12．电子标签具有各种各样的形状，任意形状都能满足阅读距离及工作频率的要求，（）
13．现今的条形码印刷上去之后就无法更改，RFID标签则可以重复地新增、修改、删除RFID卷标内储存的数据，方便信息的更新。
（）
14．EAS是一种设置在需要控制物品出入的门口的RFID技术。
（）
15．RFID系统的工作频率划分中，低频系统应用于需要较长的读写距离和较高的读写速度的场合。
（）
16．在射频识别系统的工作过程中，始终以能量为基础，通过一定的时序方式来实现数据的交换。
（）
17．对于任何一只射频电子标签来讲，都具有唯一的ID号，这个ID号对于一只标签来讲，是不可更改的。
（）
18．目前RFID存在两个技术标准阵营，一个总部在美国，一个总部在中国。
（）
19．RFID射频识别是一种接触式的自动识别技术。
（）
20．任一RFID系统至少应包含两根天线，一个完成信号发射，一个承担信号接收。
（）
五、问答题
1．什么是自动识别技术？自动识别技术包括哪几种类型？
2．条码技术按码制分为哪几类？
3．简述条码技术的应用情况。
4．简述RFID技术的主要特点。
5．简述射频识别技术的应用情况。