机器人学- 坐标转换分解
机器人坐标变换原理
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机器人坐标变换原理机器人坐标变换是机器人控制中的一个重要概念,它涉及到机器人在不同坐标系下的定位和运动控制。
机器人通常使用多个坐标系来描述其运动和操作,如世界坐标系、基座坐标系、工具坐标系等。
机器人坐标变换的原理基于坐标系之间的关系和变换矩阵的计算。
下面从多个角度来解释机器人坐标变换的原理。
1. 机器人坐标系,机器人通常由多个关节组成,每个关节都有自己的坐标系。
机器人的末端执行器也有自己的坐标系。
这些坐标系之间通过关节运动相互连接,形成了机器人的整体坐标系。
2. 坐标系关系,机器人的坐标系之间存在着一定的关系,如基座坐标系与世界坐标系之间的关系、工具坐标系与末端执行器坐标系之间的关系等。
这些关系可以通过变换矩阵来描述。
3. 变换矩阵,变换矩阵是用于描述坐标系之间关系的数学工具。
对于二维情况,变换矩阵是一个2x2的矩阵,对于三维情况,变换矩阵是一个4x4的矩阵。
变换矩阵包含了平移、旋转和缩放等变换信息。
4. 坐标变换过程,机器人坐标变换的过程可以分为两个步骤,前向变换和逆向变换。
前向变换是从基座坐标系到末端执行器坐标系的变换,逆向变换是从末端执行器坐标系到基座坐标系的变换。
5. 坐标变换公式,机器人坐标变换的公式可以通过矩阵乘法来表示。
对于前向变换,可以使用连续的变换矩阵相乘的方式计算末端执行器坐标系相对于基座坐标系的变换。
对于逆向变换,可以使用逆矩阵的方式计算基座坐标系相对于末端执行器坐标系的变换。
总结起来,机器人坐标变换的原理是基于坐标系之间的关系和变换矩阵的计算。
通过变换矩阵的乘法和逆矩阵的运算,可以实现机器人在不同坐标系下的定位和运动控制。
这种坐标变换的原理在机器人控制中起着重要的作用,能够帮助机器人实现复杂的任务和精确的定位。
机器人学—数学基础—齐次坐标和齐次变换
![机器人学—数学基础—齐次坐标和齐次变换](https://img.taocdn.com/s3/m/d8aa35ff0066f5335b812146.png)
列矩阵 x
a= x
y
, b=
z
, c=
,w为比例系数
w
w
w
V
y z
x
y
z
w T
显然,齐次坐标表达并不是唯一的,随
w
w值的不同而不同。在计算机图学中,w
作为通用比例因子,它可取任意正值,但
在机器人的运动分析中,总是取w=1 。
[例]:
V3 i4j5 k
可以表示为: V=[3 4 5 1]T
或 V=[6 8 10 2]T 或 V=[-12 -16 -20 -4]T
• 具有直观的几何意义 • 能表达动力学、计算机视觉和比例变换问题 • 其数学基础即是齐次变换
2.2 点和面的齐次坐标
2.2.1 点的齐次坐标
• 一般来说,n维空间的齐次坐标表示是一个(n+1)维空间 实体。有一个特定的投影附加于n维空间,也可以把它看作 一个附加于每个矢量的特定坐标—比例系数。
v a i b j c k 式中i, j, k为x, y, z 轴上的单位矢量,
0 0
10
10 1020 0
1
1
0
0 0 1 10 1 0
2 1
0
0 0 1 -10 -1 0
0 1
与点矢 0 0 0 0T相仿,平面 0 0 0 0也没有意义
2.2 旋转矩阵及旋转齐次变换
2.2.1 旋转矩阵
设固定参考坐标系直角坐标为ΣOxyz,动坐标系为ΣO´uvw, 研究旋转变换情况。
解2:用分步计算的方法
① R(x, 90°)
1 0 0 01 1
P' 0 0 -1 02 3 0 1 0 03 2
机器人学-第2章 空间描述与坐标变换
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c180 s180 0 1 0 0
BAR
s180
c180
0
0
1 0
0
0 1 0 0 1
因此
1 0 0 3
ABT
0 0
1 0 0 0 1 0
0
0 0 1
②{B}沿zB平移2个单位,然后绕yB轴转90o再绕新xB轴转150o得 {C}
c90 0 s90 1 0
0 0 0 1 1 0
0 0
OB
述满足以下关系 APBO
AP B P APBo (2-8)
OA
图2-4平移变换
3
旋转坐标变换
旋转坐标变换的任务是已知坐标系{B}描述的
一个点的位置矢量BP和旋转矩阵
A B
R
,求在坐
标系{A}下描述同一个点的位置矢量AP。
ZB
ZA AP(BP)
YB
A px
B
X
T A
BP
A py BYAT BP
2. 它是不同坐标系间的坐标变换。如
A P ABT BP
3. 它是同一坐标系内的变换算子。
AP2 T A P1
齐次坐标变换是复杂空间变换的基础,必须认真理解和掌握。具体 应用的关键是理解它代表的是上面三种含义的哪一种,而不是简单的套 用公式!
11
2.5复合变换
复合变换主要有两种应用形式,一种是建立了多个坐标系描述机器人
13
如果改变旋转顺序,先对它进行绕y轴旋转90o,再绕z轴旋转90o,结 果如图2-11b所示。比较图2-11a和图2-11b可以发现最后的结果并不相同, 即旋转顺序影响变换结果。
从数学角度解释就是矩阵乘法不满足交换率, Rot(y,90o) Rot(z,90o) Rot(z,90o) Rot(y,90o)。
机器人运动学坐标变换
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工 业 机 器 人
第3章
机器人运动学
3.1 机器人的位姿描述
3.1.2 机器人的坐标系 手部坐标系——参考机器人手部的坐标系,也称机 器人位姿坐标系,它表示机器人手部在指定坐标系中 的位置和姿态。 机座坐标系——参考机器人机座的坐标系,它是机 器人各活动杆件及手部的公共参考坐标系。 杆件坐标系——参考机器人指定杆件的坐标系,它 是在机器人每个活动杆件上固定的坐标系,随杆件的 运动而运动。 绝对坐标系——参考工作现场地面的坐标系,它是 机器人所有构件的公共参考坐标系。 2017年2月19日星期日
2017年2月19日星期日
工 业 机 器 人
第3章
3.2.1 直角坐标变换
机器人运动学
3.2 齐次变换及运算
解:由题意可得平移变换矩阵和旋转变换矩阵分别为:
p AB 12 cos 30 sin30 0 0.866 0.5 0 6 , R sin 30 cos 30 0 0 . 5 0 . 866 0 AB 0 0 1 0 1 0 0
2017年2月19日星期日
工 业 机 器 人
第3章
3.2.1 直角坐标变换
机器人运动学
3.2 齐次变换及运算
zj
坐标之间的变换关系: 平移变换
xi
zi oi
xj
oj yj
yi
旋转变换
2017年2月19日星期日
工 业 机 器 人
第3章
3.2.1 直角坐标变换
1、平移变换
机器人运动学
3.2 齐次变换及运算
设坐标系{i}和坐标系 {j}具有相同的姿态,但它俩 的坐标原点不重合,若用 pij 矢量表示坐标系{i}和坐标系 {j}原点之间的矢量,则坐标系 {j}就可以看成是由坐标 系{i}沿矢量 pij平移变换而来的,所以称矢量 pij为平移变 换矩阵,它是一个3×1的矩阵,即: zj
机器人学-运动学部分
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运动学研究的问题
Where is my hand?
Direct Kinematics HERE!
运动学正问题
运动学逆问题
How do I put my hand here?
Inverse Kinematics: Choose these angles!
研究的问题:
运动学正问题---已知杆件几何参数和关节角矢量,求操 作机末端执行器相对于固定参考作标的位置和姿态(齐 次变换问题)。
u″ y
-3 oy
4
例2:①先平移Trans (4,-3,7);②绕当前 v 轴转动9x0º;
③绕当前 wz轴转动90º;求合成旋转矩阵。
z w
v u o(o′) y
w′
o′ v′
u′
o
y
z
o′
v″
w″ u″
oy
z
v```
o′ u```
w```
oy
x
x
x
x
例题2: ∑O´与∑O初始重合,∑O´作如下运动:①绕X轴转动90º;②绕w 轴转动90º;③绕Y轴转动90º。求① T;②改变旋转顺序,如何
0
z
0 0 0 1
第三章 机器人运动学
机器人运动学主要是把机器人相对于固定 参考系的运动作为时间的函数进行分析研 究,而不考虑引起这些运动的力和力矩
把机器人的空间位移解析地表示为时间的 函数,研究机器人关节变量和机器人末端 执行器位置和姿态之间的关系
§3.1 机器人运动学所讨论的问题
旋转才能获得相同的结果。
解①: 1 0
0 0
Rx
0 0
cos 90o sin 90o
2、机器人的位姿描述与坐标变换0912
![2、机器人的位姿描述与坐标变换0912](https://img.taocdn.com/s3/m/84d89a2af7ec4afe04a1df87.png)
25) 触觉(Tactile Sense):机器人与 物体之间接触时所得到的感觉信息。
26) 压觉(Sense of Contact Force): 机器人与物体某个表面接触时,沿 法线方向受到的力的信息感觉。
位精度较差
并联机器人
优点:系统的刚度大、定位 精度高 缺点:工作空间小、运动速 度低
串联机器人的种类: A、直角坐标型机器人
P F(X,Y,Z) B、 圆柱坐标机器人
R
z P F(, Z, R)
Y
Z
X
R
z
C、 球坐标机器人
P F(,, R) D、SCARA机器人
P F(,, )
18) 协调控制(Coordinated Control): 协调多个手臂或多台机器人同时进行 某种作业的控制。
19) 伺服系统(Servo System):控制机 器人的位姿和速度等,使其跟随目标 值变化的控制系统。
20) 离线编程(Off-line Programming):机器人作业方式的信息 记忆过程与作业对象不发生直接关系的编程方式。
iP [xi yi zi ]T
Zj
Zi
zi zj
P
yj Yj
xi xj
Xi
yi
Yi
Xj
☺ 关于(Yi , X j )?
yi xj cos(Yi , X j ) yi xj cos(Yi , X j ) y j cos(Yi ,Yj )
yi x j cos(Yi , X j ) y j cos(Yi ,Yj ) z j cos(Yi , Z j )
机器人运动学-1位姿表示,坐标变换 第五讲 数理基础共27页
![机器人运动学-1位姿表示,坐标变换 第五讲 数理基础共27页](https://img.taocdn.com/s3/m/56d28a5b49649b6648d747e7.png)
0
0
0
3
0 0 1 7 1 0 0 0 0 0 1 0 2
0 0 0
1
0
0 0 1 0
而齐次变换公式和变换矩阵变为:
APA BTBP, A BTB A0 R AP 1B0
三、齐次坐标变换
2.平移齐次坐标变换
{A}分别沿{B}的X、Y、Z坐标轴平移a、b、c距 离的平移齐次变换矩阵写为:
1 0 0 a Trans(a,b,c) 0 1 0 b
0 0 1 c 0 0 0 1
用非零常数乘以变换矩阵的每个元素,不改变特性。
3.位姿描述
• 刚体位姿(即位置和姿 态),用刚体的方位参考
坐标的原点位置矢量和
旋转矩阵表示,即
B B A RA p B 03 4
•
表示位置时,A B
R
• 表示姿态时,ApB0=0
一、位置和姿态的表示
4.机器人手爪坐标系
T noaP
n:法向矢量 (normal)
o:方向矢量
(orientation) a:接近矢量 (approach) P:位置矢量 (position)
0 1 0 07 3
R(z,90) 1
0
0
0.3=
7
0 0 1 02 2
0
0
0
11
1
0 0 1 03 2
R(y,90)
0
1 0 0. 7 =7
1 0 0 0 2 3
0
0
0
1
1
1
例4-4:在上述基础上再平移(4,-3,7)。
1 0 0 42 6 Tra(n4,s3,7)0 1 0 3.7=4
因此旋转矩阵是单位正交矩阵,具有如下特性: B AR1B ART B AR1
移动机器人坐标系转世界坐标系的原理
![移动机器人坐标系转世界坐标系的原理](https://img.taocdn.com/s3/m/78844866dc36a32d7375a417866fb84ae45cc3d2.png)
移动机器人坐标系转世界坐标系的原理移动机器人坐标系与世界坐标系之间的转换原理主要涉及三个坐标系:物体坐标系、惯性坐标系和世界坐标系。
物体坐标系是与机器人本身固连的一个参考坐标系,用于描述机器人的运动状态。
机器人上的各个关节和传感器都相对于这个物体坐标系进行定位和描述。
惯性坐标系是为了简化世界坐标系到机器人坐标系的转换而引入的中间坐标系。
它的原点与物体坐标系的原点重合,惯性坐标系的轴平行于世界坐标系的轴。
物体坐标系转换到惯性坐标系只需旋转,而从惯性坐标系转换到世界坐标系只需平移。
世界坐标系是一个特殊的坐标系,它建立了描述其他坐标系所需要的参考系。
世界坐标系是固定的,而机器人在世界坐标系中的位置和姿态会随着移动而改变。
机器人坐标系与世界坐标系之间的转换需要综合考虑平移和旋转的影响。
具体来说,当机器人移动时,其物体坐标系的原点在惯性坐标系中会发生平移,而当机器人进行旋转时,惯性坐标系相对于世界坐标系会发生旋转。
这种转换可以通过一系列的矩阵变换来实现,包括平移矩阵和旋转变换矩阵。
要完成从机器人坐标系到世界坐标系的转换,首先需要将机器人当前的状态表示为相对于物体坐标系的齐次变换矩阵(包括平移和旋转)。
然后,将这个齐次变换矩阵与从世界坐标系到物体坐标系的齐次变换矩阵相乘,即可得到从世界坐标系到机器人当前状态的齐次变换矩阵。
通过这个矩阵,可以找到机器人在世界坐标系中的位置和姿态。
同时,如果机器人在运行过程中引入了外部行走轴或旋转轴,还需要通过测量一些机械参数将机器人基坐标系变换到外部行走轴上,这种变换也称为D-H变换。
以上内容仅供参考,如需更多信息,建议查阅移动机器人相关书籍或咨询该领域专家。
机器人学--坐标转换
![机器人学--坐标转换](https://img.taocdn.com/s3/m/c20f41633069a45177232f60ddccda38376be1c8.png)
1
p px py pz T ,n nx ny nz T ,o ox oy oz T ,a ax ay az T
Robotics 数学基础
2.4 物体的变换 及逆变换
3.变换方程初步 {B}:基坐标系 {T}:工具坐标系 {S}:工作台坐标系 {G}:目标坐标系
或工件坐标系 满足方程
A P
1
A B
R
0
A
PB 1
0
B P
1
P点在{A}和{B}中的位置矢量分别增广为:
(2-14)
AP Ax A y Az 1T ,BP Bx B y Bz 1T
而齐次变换公式和变换矩阵变为:
A P ABTB P,
ABT
A B
R
0
A
PB0 1
(2-15,16)
Robotics 数学基础
ny
oy
ay
0
fx
f
yvers
f z s
fy fyvers c
fz fyvers fxs 0
nz 0
oz 0
az 0
0 1
fx
f z v ers 0
f y s
fy fzvers fxs 0
fz fzvers c 0
0 1
将上式对角线元素相加,并简化得
nx
oy
az
(
f
2 x
f
2 y
f
2023最新整理收集 do
something
机器人技术数学基础
Mathematic Preparation for Robotics
2.1 位置和姿态的表示 2.2 坐标变换 2.3 齐次坐标变换 2.4 物体的变换及逆变换 2.5 通用旋转变换
外文翻译--坐标系变换和速度分解控制方法中文版-精品
![外文翻译--坐标系变换和速度分解控制方法中文版-精品](https://img.taocdn.com/s3/m/1b83ff9884868762cbaed50e.png)
坐标系变换和分解速度控制方法一个机器人是由关节连接着的连杆组成,在运动学分析中,它被描述为连杆的铰链和关节。
在它的一端的铰链起着支撑作用,另一端是末端效应器或机械手。
机器人控制要求末端的效应器或机械手能够精确地移动到空间指定点,完成任务。
在执行任务时,机器人的末端效应器必须通过规划好的特殊路径。
这一部分将来讨论一种简单的数学方法在描述末端效应器和基坐标之间关系中的应用。
机器人的末端效应器在空间的位置和方位及方向必须得以描述和控制。
在机器人中许多关节的位置和方位,需要通过其他关节与基准的坐标变换来决定。
如果这个机器人有六个关节或者六个自由度,那么机器人必须设定六次坐标变换,对于每一个关节,坐标变换涉及到这一关节的坐标与前一连杆关节的坐标。
1坐标变换1.1 关节—球坐标变换球坐标是定义为机器人的基坐标,这些坐标是通过机器人的基准关节或已知的一段距离。
我们通常习惯把基坐标定义为X0轴、Y0轴和Z0轴在坐标原点O处构成。
关节坐标是定义为坐标中心设置在一个特殊的关节,一个滑动关节或者是移动关节上,沿着移动方向一个坐标一个坐标的设置。
在转动关节上,一坐标轴线是平行于关节轴线。
如图6.23所示,在一个机器人上连续关节之间的关系。
关节I可以认为是一个基准关节。
下一个向着末端效应器的关节已被标记物1号,每相连的关节都标有数码,用于与前一关节相互区别开了。
连杆的标记方法与关节的标记方法是相同的。
它们的标记方法如图6.23所示,在这种特殊情况下,使用笛卡尔坐标系(x,y,z)表示,如果,我们选择把I定义为 1.那么第一根连杆为1号,第一个关节的坐标为(x0,y0,z0),我们把它认为是固定在基准上。
1.2 坐标系参数每一个坐标系通常是由四个参数所决定的,这些参数是用来对这一坐标系与前一坐标系之间的相互关系进行描述,这种数学方法是由Denavit和Hartenbery与1955年首次提出,这一方法提供了在同一基体上的必要参数,是坐标变换的一种简单的方法。
(完整版)机器人学蔡自兴课后习题答案
![(完整版)机器人学蔡自兴课后习题答案](https://img.taocdn.com/s3/m/b384d5cf804d2b160a4ec038.png)
其余的比较简单,大家可以自己考虑。
3. 坐标系}B {的位置变化如下:初始时,坐标系}A {与}B {重合,让坐标系}B {绕B Z 轴旋转θ角;然后再绕B X 旋转φ角。
给出把对矢量P B 的描述变为对P A描述的旋转矩阵。
解: 坐标系}B {相对自身坐标系(动系)的当前坐标系旋转两次,为相对变换,齐次变换顺序为依次右乘。
∴对P A 描述有 P T P BA B A = ;其中 ),(),(φθx Rot z Rot T AB = 。
9. 图2-10a 示出摆放在坐标系中的两个相同的楔形物体。
要求把它们重新摆放在图2-10b 所示位置。
(1)用数字值给出两个描述重新摆置的变换序列,每个变换表示沿某个轴平移或绕该轴旋转。
(2)作图说明每个从右至左的变换序列。
(3)作图说明每个从左至右的变换序列。
解:(1)方法1:如图建立两个坐标系}{1111z y x o 、}{2222z y x o ,与2个楔块相固联。
图1:楔块坐标系建立(方法1)对楔块1进行的变换矩阵为:)90,()90,(1z Rot y Rot T = ;对楔块2进行的变换矩阵为:)180,()90,()90,()4,0,3(oo 02o 2z Rot x TRot z Rot Trans T --= ;其中 ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=100001005010000102T ; 所以 :⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=10000010000101001T ;⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=10004010000121002T 对楔块2的变换步骤:① 绕自身坐标系X 轴旋转︒90; ② 绕新形成的坐标系的Z 轴旋转︒180; ③ 绕定系的Z 轴旋转︒-90; ④ 沿定系的各轴平移)4,0,3(-。
方法2:如图建立两个坐标系}{1111z y x o 、}{2222z y x o 与参考坐标系重合,两坐标系与2个楔块相固联。
图1:楔块坐标系建立(方法2)对楔块1进行的变换矩阵为:)90,()90,(1z Rot y Rot T = ; 对楔块2进行的变换矩阵为:)90,()180,()90,()0,0,4()9,0,2(o o o 2--=z Rot x Rot y Rot Trans Trans T ;所以 :⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=10000010000101001T ;⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=10009010000121002T 。
机器人技术 二、齐次坐标变换
![机器人技术 二、齐次坐标变换](https://img.taocdn.com/s3/m/0b8c46c0b9f3f90f76c61ba7.png)
例:如图所示为F坐标系位于参考坐标 系中(3,5,7)的位置,它的n轴与x轴 平行,o轴相对于y轴的角度为45度,a轴 相对于z的角度为45度。请写出该坐标的 齐次表达形式。
第二章 机器人运动学
点、向量和坐标系的齐次表示
图
刚体的表示
一个刚体在空间的表示可以这样实现:通过在它上面固连一个坐标系,再将该 固连的坐标系在空间表示出来。由于这个坐标系一直固连在该刚体上,所以该刚体 相对于坐标系的位姿是已知的。因此,只要这个坐标系可以在空间表示出来,那么 这个刚体相对于固定坐标系的位姿也就已知了。由此可知,刚体在参考坐标系的表 示与坐标系是完全一样的。
因此,习惯上用W=1表示向量的长度,用W=0表示向量的方 向,而且方向向量一般表示成单位向量的形式。形式如下:
a x b P y cz 1
2 a x P a 2 x a 2 x ax by cz by by cz cz by cz 0
齐次变换矩阵
相对动坐标系的变换-例题
坐标系B绕x轴旋转90度,然后沿当前坐标系a轴做了3英寸 的平移,然后再绕z轴旋转90度,最后沿当前坐标系o轴做5 英寸的平移。 1、写出描述该运动的方程; 2、求坐标系中的点P(1,5,4)相对于参考坐标系的最终 位置。
提示:先求 U TB ,再求 U PU TB B P
Pxyz Rot( y, ) Trans(l1 , l2 , l3 ) Rot( x, ) Pnoa
注:矩阵的顺序不能变;
相对固定坐标系的平移和旋转,变换矩阵左乘。
相对坐标系的齐次矩阵
齐次变换矩阵
复合变换例题
固连在坐标系(n,o,a)上的点P(7,3,2)经历如下变换,求出变 换后该点相对于参考坐标系的坐标。 1、绕z轴旋转90度; 2、接着绕y轴旋转90度; 3、接着再平移(4,-3,7)。
3、机器人的位姿描述与坐标变换
![3、机器人的位姿描述与坐标变换](https://img.taocdn.com/s3/m/6641e39751e79b8968022640.png)
0
cos 0 j R ( Y , ) i i sin
0 sin 1 0 0 cos
cos sin j R ( Z , ) i i 0
sin cos 0
0 0 1
转动矩阵的特点: (1) 主对角线上有一个元素为1,其余均为转角的余弦/正弦; (2) 绕轴转动的次序与元素1所在的行、列号对应; (3) 元素1所在的行、列,其它元素均为0; (4) 从元素1所在行起,自上而下,先出现的正弦为负,后出现 的为正,反之依然。
证明: 1)绕运动坐标系旋转
R(Z i ,j )
坐标系 ( X i , Yi , Z i )
Z2 Zj Z i (Z1 )
R(Y1 , ) R(Z 2 , f ) 坐标系 ( X 1 , Y1 , Z 1 ) 坐标系 ( X 2 , Y2 , Z 2 )
坐标系 ( X j , Y j , Z j )
sin j cos j 0
0 cos 0 0 1 sin
0 sin cos f sin f 1 0 0 cos 0
sin f cos f 0
0 0 1
cosj cos cosf sin j sin f sin j cos cosf cosj sin f sin sin f
0 1 0 cos j R ( X , ) i i 0 sin sin cos 0
Zi Zj
cos 0 j R ( Y , ) i i sin
0 sin 1 0 0 cos
j i
R
j
P
►姿态矢量矩阵
浅谈当前机器人坐标转换
![浅谈当前机器人坐标转换](https://img.taocdn.com/s3/m/612625dcf01dc281e43af088.png)
浅谈当前机器人坐标转换在机器人的应用中,可以使用不同的坐标系来定义机器人,传感器和其他物体的位置。
通常,对象在三维空间中的位置可以通过位置和方向值指定。
这些值有多个可能的表示形式应用于某些特定应用程序。
平移和旋转是位置和方向的替代术语。
Robotics System Toolbox 机器人系统工具箱支持机器人中常用的表示形式,并允许您在它们之间进行转换。
将这些表示应用于三维点时,可以在坐标系之间进行变换。
1、坐标系标识统一一般机器人通常使用右手坐标系,ROS里面用的也是右手坐标系。
左:左手坐标系,右:右手坐标系。
记忆:大拇指是z轴,食指是x轴(右手指往内转动)。
我们说旋转多少度时,都以右手手指往内攥的方向为正方向。
2、坐标变换习惯上,我们表示一个物体的三维位置和朝向时,都会在其身上附一个随动的坐标系。
所以描述一个物体在坐标系中的位置和朝向,总是可以等效为描述物体自身坐标系和别的坐标系之间的关系。
旋转矩阵:表示两个坐标系之间的旋转关系。
举例:表示导航小车自身的坐标系和地图坐标系之间的旋转关系。
如上所述,我们描述机器人在地图中的姿态,一般不会讲机器人在地图坐标系中的坐标,而是讲机器人自身的坐标系和地图坐标系之间的旋转平移关系。
(虽然它和机器人的坐标在数值上是一样的)连续的旋转变换:比如从C旋转成B,再从B旋转成A,那么从C到A的旋转矩阵就是按顺序从后往前直接连乘。
前面我们说了旋转,而平移很简单,就是向量之间的加减。
目前,我们平移加旋转一个物体,想得物理世界一个固定点在移动后的物体的坐标系里的坐标,我们得先计算平移,再计算旋转。
而齐次坐标变换的作用就是将两者统一成一个矩阵,矩阵左上角是旋转矩阵,右侧为平移向量。
齐次坐标转换矩阵统一了平移和旋转,方便了坐标变换的逆运算、多坐标系的连续变换,运算规则和旋转矩阵类似。
3、机器人运动学机器人运动学包括正向运动学和逆向运动学,正向运动学即给定机器人各关节变量,计算机器人末端的位置姿态; 逆向运动学即已知机器人末端的位置姿态,计算机器人对应位置的全部关节变量机器人运动学包括正向运动学和逆向运动学,正向运动学即给定机器人各关节变量,计算机器人末端的位置姿态; 逆向运动学即已知机器人末端的位置姿态,计算机器人对应位置的全部关节变量。
机器人学_第3章_齐次变换
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3.2 点向量的描述(Notation of point vectors )
点向量描述空间的一个点在某个坐标系的空
(3.16)
坐标系首先绕参考坐标系 z 轴旋转90°,然后绕 y 轴旋转 90°,最后平移 4i-3j+7k, 如图3.9所示。如果以相反次序从左到右来进行这些操作:首先对坐标平移4i―3j+7k,然 后将它绕当前坐标系的 y 轴旋转 90°,此时当前坐标系的 y 轴与参考坐标系的 y 轴是相同 的。然后再绕着新坐标系(当前的)坐标系的 z 轴旋转90°,所得结果与前面的方法相同 。
1 00 4 2
6
0 1 0 -3 7
4
n = Trans (4, -3, 7) w = 0 0 1 7 3 = 10
0 00 1 1
1
z
z
•n
•v
0
2
y
2
w•
u•
•w
x
-7
•v
图3.7 Rot ( z, 90°) Rot ( y, 90°)
0•
•
7
y
x
u•
图3.8 Trans(4, -3, 7)Rot(y, 90°) Rot(z, 90°)
的向量得到的。这些方向向量相应于变换矩阵的前三列(见式(3.15))。
可见,H变换矩阵描述了一个坐标系绕原参考坐标系旋转和对参考坐标系
平移的三个轴的方向和原点的位置(见图3.9)。如图3.10所示,当对一个
向量 n 进行式(3.15)给出的 H 变换时,原向量 n 可以被认为是在新坐标
机器人的空间描述与坐标变换
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BPCBTCP APA BTBPA BTC BTCP
(2-24) (2-25)
{A}
{C}
{B}
CP
AP
OC
OB OA
图2-10 复合坐标变换
根据坐标变换的定义得
CATABTCBT
(2-26)
11
例2-3已知点u=7i+3j+2k,先对它进行绕Z轴旋转90o 的变换得点v,再对点v进行绕Y轴旋转90o的变换得 点w,求v和w。
f fxifyjfzk
以 f 为 Z 轴建立与{A}固连的坐标系{C}用n、o和f表示坐标系{C}三个坐标
轴的单位矢量,在坐标系{A}下表示为
ZA
n nxi ny j nzk o oxi oy j ozk f fxi fy j fzk
A C
R
n n
x y
ox oy
f f
x y
B
P
BAR
BP
(2-6)
图2-4旋转变换
B
Z
T A
式(2-6)即为我们要求的旋转变换关系,该变换是通过两个坐
标系之间的旋转变换实现的。
5
3.复合变换
如果两个坐标系之间即存在平移
又存在旋转,如何计算同一个空间点
在两个坐标系下描述的变换关系?
{A}
{C} {B}
BP AP
OB
为了得到位置矢量BP和AP之 间的变换关系,我们建立一个中 间坐标系{C}。
c90 0 s90 1
0
0
CAR
0
1
0
0
c 30
s 30
s90 0 c90 0 s 30 c 30
0 0
机器人学蔡自兴课后习题答案
![机器人学蔡自兴课后习题答案](https://img.taocdn.com/s3/m/2cbb5271cf84b9d528ea7adb.png)
其余的比较简单,大家可以自己考虑。
3. 坐标系{B}的位置变化如下:初始时,坐标系{A}与{B}重合,让坐标系{B}绕描述AB的描述变为对PZ轴旋转角;然后再绕X B旋转角。
给出把对矢量PB的旋转矩阵。
解:坐标系{B}相对自身坐标系(动系)的当前坐标系旋转两次,为相对变换,齐次变换顺序为依次右乘。
A;对P A A B描述有P T PBA其中T Rot(z,)Rot(x,)B。
9. 图2-10a 示出摆放在坐标系中的两个相同的楔形物体。
要求把它们重新摆放在图2-10b 所示位置。
(1)用数字值给出两个描述重新摆置的变换序列,每个变换表示沿某个轴平移或绕该轴旋转。
(2)作图说明每个从右至左的变换序列。
(3)作图说明每个从左至右的变换序列。
解:(1)方法1:如图建立两个坐标系{1x y z}o2x y z,与2个楔块相固联。
o、{}111222图1:楔块坐标系建立(方法1)对楔块1进行的变换矩阵为:T1Rot(y,90)Rot(z,90);对楔块2进行的变换矩阵为:o0o o T2Trans(3,0,4)Rot(z,90)TRot(x,90)Rot(z,180);21000其中01052T;0010000100100012所以:1000T;10100T2114 00010001对楔块2的变换步骤:①绕自身坐标系X轴旋转90;②绕新形成的坐标系的Z轴旋转180;③绕定系的Z轴旋转90;④沿定系的各轴平移(3,0,4)。
方法2:如图建立两个坐标系{o1x y z}、{o2x2y2z2}与参考坐标系重合,两坐标系111与2个楔块相固联。
图1:楔块坐标系建立(方法2)对楔块1进行的变换矩阵为:T1Rot(y,90)Rot(z,90);对楔块2进行的变换矩阵为:o o oT2Trans(2,0,9)Trans(4,0,0)Rot(y,90)Rot(x,180)Rot(z,90);00100012所以:1000T;101001000T。
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3)
A B
R
可作为算子,将{B}中的矢量或物体变换到{A}中.
Robotics 数学基础
2.1 位置和姿态的表示
3.位姿描述
刚体位姿(即位置和姿态),用刚体的方位矩阵和 方位参考坐标的原点位置矢量表示,即
B
A B
R
p A B0
Robotics 数学基础
2.2 坐标变换
1. 平移坐标变换 坐标系{A}和{B}
矢量. 1 0 0
4 2 6
0
1
0
3 3 0
0 0 1
7 2 9
0 0 0
1
1
1
Robotics 数学基础
2.3 齐次坐标变换
3.旋转齐次坐标变换
1 0 0
c 0 s
c s 0
R(x, ) 0
c
s
R(
y,
)
0
1
0
R(z, ) s
c
0
0 s c
s 0 c
0 0 1
s 0 c
0 0 1
Robotics 数学基础
2.1 位置和姿态的表示
这些旋转变换可以通过右图推导
A xp Bxp cos By p sin
A y p Bxp sin By p cos
Azp Bzp
A A
x y
p p
cos sin
A zp 0
sin cos0来自0 0B BA P
1
A B
R
0
A
PB 1
0
B P
1
P点在{A}和{B}中的位置矢量分别增广为:
(2-14)
AP Ax A y Az 1T ,BP Bx B y Bz 1T
而齐次变换公式和变换矩阵变为:
A P ABTB P,
ABT
A B
R
0
A
PB 1
0
(2-15,16)
Robotics 数学基础
具有相同的方位,但 原点不重合.则点P在 两个坐标系中的位置 矢量满足下式:
A P B P A PB0
Robotics 数学基础
2.2 坐标变换
2.旋转变换
坐标系{A}和{B}有 相同的原点但方位不同, 则点P的在两个坐标系 中的位置矢量有如下关 系:
A
P
A B
RB
P
B A
R
A B
R
1
A B
R
T
Robotics 数学基础
0.866
A B
R
R( z,300
)
0.5
0
0.5 0.866
0
0
12
0;A pB0
6
1
0
0.902 12 11.098
A
p
A B
R
B
p
A
p
B
0
7.562
6
13.562
0 0 0
Robotics 数学基础
2.3 齐次坐标变换
1.齐次变换 (2-13)式可以写为:
将上式增广为齐次式:
1 0 0 0
c 0 s 0
c s 0 0
R(x, ) 0
c
s
0
R(y,)
0
1 0 0 R(z, ) s
c
0 0
0 s c 0
s 0 c 0
0 0 1 0
0 0 0 1
0
0 0 1
0
0 0 1
Robotics 数学基础
2.3 齐次坐标变换
引入齐次变换后,
2.方位描述
AP [ px
py
p ]T z
空间物体B的方位(Orientation)
可由某个固接于此物体的坐标系{B}
的三个单位主矢量[xB,yB,zB]相对于 参考坐标系A的方向余弦组成的3x3
矩阵描述.
Robotics 数学基础
2.1 位置和姿态的表示
r11 r12 r13
A B
R
r21
连续的变换可以变成
矩阵的连乘形式。计
算简化。
0 1 0 0 7 3
R(z,90) 1
0
0
0;;;
3;
;
;
7
0 0 1 0 2 2
0
0
0 1
1
1
0 0 1 0 3 2
R(
y,90)
0
1
0
0;;;
7
;;;
7
1 0 1 0 2 3
0
0 0 1
1
1
例2-4 :U=7i+3j+2k,绕 Z轴转90度后,再绕Y 轴转90度。
2.2 坐标变换
3.复合变换 一般情况原点既
不重和,方位也不同. 这时有:
A
P
A B
RB
P
A
PB
0
(2-13)
Robotics 数学基础
2.2 坐标变换
例2.1 已知坐标系{B}的初始位姿与{A}重合,首先{B}
相对于{A}的ZA轴转30°,再沿{A}的XA轴移动12单位, 并沿{A}的YA轴移动6单位.求位置矢量APB0和旋转矩阵 BAR.设点p在{B}坐标系中的位置为BP=[3,7,0],求它在 坐标系{A}中的位置.
机器人技术数学基础
Mathematic Preparation for Robotics
2.1 位置和姿态的表示 2.2 坐标变换 2.3 齐次坐标变换 2.4 物体的变换及逆变换 2.5 通用旋转变换
Robotics 数学基础
2.1 位置和姿态的表示
1.位置描述
在直角坐标系A中,空间任意一点p的位置 (Position)可用3x1列向量(位置矢量)表示:
0 0 1 4
1 0 0 3
0 1 0 7
0 0 0
1
Robotics 数学基础
2.4 物体的变换及
逆变换
1.物体位置描述 物体可以由固定于
2.3 齐次坐标变换
2.平移齐次坐标变换
{A}分别沿{B}的X、Y、Z坐标轴平移a、b、c距离
的平移齐次变换矩阵写为: 1 0 0 a
Trans(a, b, c) 0
1
0
b
0 0 1 c
0
0
0
1
用非零常数乘以变换矩阵的每个元素,不改变特性。
例2-3:求矢量2i+3j+2k被矢量4i-3j+7k平移得到的新
r22
r23
r31 r32 r33
上述矩阵称为旋转矩阵,它是正交的.即
A B
R 1
BA
RT
A B
R
1
若坐标系B可由坐标系A,通过绕A的某一坐标轴获
得,则绕x,y,z三轴的旋转矩阵分别为
1 0 0
c 0 s
c s 0
R(x, ) 0
c
s
R(
y,
)
0
1
0
R(z, ) s
c
0
0 s c
例2-5:在上述基础上再 平移(4,-3,7)。
1 0 0 4
Trans(4,3,7) 0 1 0 3;;; 0 0 1 7
0 0 0
1
Robotics 数学基础
2.3 齐次坐标变换
由矩阵乘法没有交 换性,可知变换次序对 结果影响很大。
Trans(4,3,7)Rot( y,90)Rot(z,90)
x y
p p
1 B zp
这是绕Z轴的旋转. 其它两轴只要把坐标次序调换可得 上页结果.
Robotics 数学基础
2.1 位置和姿态的表示
旋转矩阵的几何意义:
1)
A B
R
可以表示固定于刚体上的坐标系{B}对参考坐标
系的姿态矩阵.
2)
A B
R
可作为坐标变换矩阵.它使得坐标系{B}中的点的
坐标 B p 变换成{A}中点的坐标 A p .