智能排班 - 按期望排班,盖雅搞得定

按期望排班，盖雅搞得定

小雅有个朋友盖盖是个知名连锁品牌的店长，最近总是闷闷不乐，一问是遇到了越来越多的排班问题，虽说以前排班也不是没问题，但随着这两年95后员工变成主力员工，00后兼职员工也出现了，之前的排班套路渐渐已经不能满足这些小鲜肉员工的要求了，总是顾此失彼的需要反复修整，最后门店人力总是捉襟见肘，员工的满意度也不够高，真是让人头疼。

如果你也是一位零售门店店长，要妥善安排员工的班表，想必也经历过非常头痛的过程吧。店长不但要忙着店里业务以及各种大事小事，日常还需要为员工的请假、排班伤透脑筋，还要尤其是这几年，如果没有周全考虑到员工的排班是否合理，不仅可能会出现员工不满，门店业务也会受到影响。

虽然大多数门店店长都在用excel排班，但是excel也没办法帮上太多忙，因为，排班要考虑的因素实在是太多了，其中包括：

∙如何更有效的使用已有的员工，让他们根据技能和适合的岗位来出勤？

∙如何更周全的考虑到小时工，兼职工，让他们能更好的填补工作高峰期？∙如何用简单的操作完成一个既满足业务需求又能让员工满意的排班表？

∙如何更好的协调员工调班或者请假？

这些情况都分分钟让店长抓狂，哪怕有的企业专门做好了自动排班Excel，日常信息的更新修改也是忙不过来，生意的变化也总是猝不及防，屠龙刀根本用不上。

所有的排班店长都默默的搜索过「智能排班」工具，但是智能排班工具虽好，但是传统的智能排班需要企业有成熟的工时标准和对生意的预测，这两件事情往往只是大公司的专属福利。绝大多数的店长觉得智能排班就像奢侈品，先不谈公司会不会花那么多钱来采购，就说准确的业绩预测和理想工时标准这两件事情，对于大多数中小门店专柜就是奢求，在现在这个变化频繁的商业环境下就是空中楼阁。

对于大多数的小规模零售门店、专柜而言，其实每天员工的工作时间基本都是固定的班次，而且排班表的呈现方式都是一个萝卜一个坑：当一个人申请

休假，则就需要另一个人力来填补这个空缺，这就意味着后面的工时时长、排班安排又可能需要重新统计梳理。最大的问题还是在于怎么选人怎么放人，怎么把人员用得更好。

所以，能不能有一种「智能排班」是专门用来帮忙选人的呢？

其实智能排班不是奢侈品，盖雅工场能够通过输入各种各样的历史数据，如销售数据、客户期望、季节、产品种类、门店信息等，通过机器学习和时间序列的方式模拟并处理，生成三种预测结果：销售量的预测、交易的预测、劳动力的预测。

通过预测后的结果，定义人力安排，根据总工时、员工偏好、销售流量数据、营运时间、员工可用性以及技能等，去定义员工参数、门店参数、公司参数，系统会自动形成多个优化维度，比如效率维度、成本维度和员工满意度维度等等，企业可以根据自身情况的特质调试出属于自己的最合适方案。

但是盖雅工场也深刻了解对于业绩预测以及工时标准其实更适合相对规范复杂的零售业态，属于市场更多见的那种店里柜上平时4、5个甚至2、3个店员的轻零售业态，也同样需要智能排班工具来帮助他们提升排班效率，排班质量以及用户体验。

盖雅工场创造了「基于期望模板的智能排班」模式为这样的企业来服务，店长可根据门店业务形态定义出多个期望模板，比如日常工作日排班模板，普通双休日排班模板，节假日排班模板，黄金周排班模板，商场周年庆排班模板等等，在模板里维护需要什么技能的伙伴上哪些班次组合，各个时段需要几位伙伴出现，并要求具备哪些技能等等。

排班的时候，只需要将模板们应用到下周（如果需要还能再微调一下），然后点击排班生成，盖雅工场智能排班算法云就会通过可用的店员伙伴的个人信息，技能掌握序列，可用性偏好，已发生工时与可用排班余额甚至工时

单价来推算出最佳排班方案的成本比较了。

通过「期望模板」生成智能排班，不再过于依赖业绩预测与工时标准，而是更直接简单地帮助店长完成了「最优化安排人」这个工作，有效地提升了排班效率和质量，同时也帮助店长和一线伙伴更好地通过技能熟练度、休息偏

好、排班偏好等更柔和、完整的工作安排信息来实现简单却更优化的排班。

通过「劳动力管理」APP，员工可以随时随地查看自己的班次，如遇突发情况，可在手机上轻松完成请休假和换班申请；门店店长也可通过APP实时查看所在门店的排班情况，审批员工的换班申请与临时调整班次。

从企业的角度上来看，盖雅工场除了让排班这件事变得更有效率外，向下属或整个团队传达事项也能更加即时；不仅优化成本提升效率，还能有效控制员工的工作时间，避免过度疲劳。

从员工的角度看，以往相当麻烦的休假或调班，现在只要通过手机就能在几分钟内搞好，同时，增加了一个排班更新的通知查看方式。

更为重要的是，无论是从操作性还是快捷性，盖雅排班云都是非常值得推荐的一款排班系统。

劳动力管理，盖雅搞得定。