小区车牌识别停车场设计方案
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小区停车场系统(车牌识别一体机)解决方
案
设
计
方
案
设计时间:2016年05月 30日星期二
审核:中控泰科技术中心
设计单位名称:深圳市中控泰科电子有限公司
目录
第一章概述
随着经济和科技的迅猛发展,汽车已由以前的奢侈品变为普通的代步工具进入寻常百姓家庭。截至2014年底,我国机动车保有量达亿辆,其中亿辆,私家车总量超过亿辆,平均每百户家庭拥有25辆,并且以更快速的方式在增长。而伴随着汽车在普通家庭的大量普及,同时也衍生出大量问题,给停车场管理带来了新的挑战。传统的停车
场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC或ID卡,记录车辆进出时间,作为计费的主要依据,不管是固定车辆还是临时车辆,进出停车场都必须在出入口票箱处停车刷卡后,才能进出停车场,在固定小区的上下班时段,这种效率低下的管理方式往往造成会塞车的现象,给车主带来时间上的浪费。
针对小区停车场系统中存在的上述问题,深圳市中控生物识别技术有限公司将以全新的停车场管理理念,配合行业最新的车牌识别技术,解决固定小区早晚高峰必须停车刷卡而带来的出入口塞车现象。
第二章需求分析
作为小区的停车场管理系统,在确保车辆进出方便快捷的同时,更要确保车辆进出的安全性;因此对进出小区的车辆进行用户分类,并对其特性及功能需求进行分析就显得有必要了。
般每天都需要在小区内停车,并且进出次数会比较频繁或停车时间比较长,而且其变动性不会太大。因此这些车辆很有可能办理月租或更长时间的租用车位的停车方式,我们称这类停车用户为固定停车用户。而临时停车用户的性质决定了他们来得次数不会多,可能是偶尔来一次,而且每次停车的时间不会太长,因此统称为临时停车用户。
因此,针对固定停车用户和临时停车用户的停车时间和特点分布,我们可以对其所需功能进行归类:
需求功能
1、要求支持对临时车、固定车、特种车等不同类型的车进行识别放行,并且具有灵活、方便的收费方式
2、要求对出入口进行集中联网管理,并且具有实时监控功能
3、要求对停车场系统高度稳定、可靠、安全防砸、并对出入车辆的异常情况进行自动报警处理
4、要求对固定停车用户实现出入不停车放行
5、要求对外来临时车采用机器式自助发卡放行,在每个入口设发卡机,出口设吞卡机
第三章设计原则及标准规范
本停车场系统的设计应以多用途,易扩展、简洁实用为目标。强调实用性和安全性,同时设计过程应遵循以下原则:
实用性原则
能够最大限度的满足实际工作的需求,把满足各种停车用户的业务管理作为第一要素进行考虑,可实现集中管理控制;
安全性原则
在确保性价比高的情况下,应采取积极的措施以避免出现换车、盗车等现象的发生;并有一定的措施对外来的别有用心的车辆起到威慑作用。
可扩充性、可维护性原则
要充分考虑结构设计的合理、规范,要为系统以后的升级预留空间,对系统的维护可以很简捷的完成;
经济性原则
在满足系统基本需求情况下,保证较优的性能价格比。
先进性原则
采用的系统结构应该是先进的、开放的体系结构,易于扩展联网;
标准与规范
《安全技术防范产品管理办法》(国家技监局、公安部12号令)
《住宅小区安全防范系统通用技术要求》( GB/T 21741-2008 )
《出入口控制系统技术要求》( GA/T 394-2002 )
《安全防范工程技术规范》( GB 50348-2004 )
《识别卡记录技术》( GB/T 15120 )
《智能建筑设计标准》( GB/T50134 )
《报警传输系统串行数据接口的信息格式和协议》( GA/T ~)
《低压配电设计规范》( GB 50054 )
《建筑工程施工质量验收统一标准》( GB 50300 )
《识别卡无触点集成电路卡》( GB/T 17553 )
《工业企业通讯设计规范》( GBJ42—81 )
《识别卡物理特性》( GB/T 14916 )
《电气装置安装工程施工及验收规范》( GBJ232—92 )
《民用建筑电气设计规范》( JCJ/T16—92 )
第四章方案设计
车牌识别技术
车牌识别技术(License Plate Recognition, LPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
我司针对目前行业里面流行的车牌识别系统,推出这款车牌识别一体化设备,满足纯车牌识别应用环境的使用,方便工程商安装调试,同时摆脱大票箱的依赖,采用简易一体化的结构,此款设备主要适用于纯车牌识别的停车场需求,无论是设备的性能还是价格上都非常具有竞争力。
车牌识别系统流程图:
车牌识别一体机的特点及适应能力
识别系统对环境的依赖性降低至最低程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水平。
基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
可识别的最小号牌宽度为70个像素
适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
适应高速大流量,车速在200 km/h,单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别 (>98%)。
实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面。
工程安装简便、运行稳定,不干扰用户已有系。
无需地感及车辆检测器,节省成本且施工简单快速,极大的缩短施工时间。
具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,不依赖于单张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力
车牌识别一体机的适应能力
在工程现场环境比较复杂,例如:烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰,特别是采用外触发方式的识别设备,其识别率严重依赖于所抓拍的图片,当抓拍的瞬间,车辆牌照处在受干扰位置,会造成误识别。
我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理,车辆在运动过程中,角度、光照是不断变化的,总会在某些时刻车牌是清晰的,一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别,因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。
对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力
由于采用高速算法平台,适应时速200公里/小时的车速,使得车辆在超高速(闯关冲卡车辆)行驶或超低速行驶时都能准确识别车牌号码抓拍图片,避免了因高速车辆通行路口无法捕获的现象发生。
车牌识别系统工作流程
小区入口车牌识别系统工作流程
A.入口设备配置
序号设备名称数量
1套
1车牌识别一体机(包含一体支架、补光
灯、主控板、网络摄像机、显示屏、电
源、语音模块)
2入口道闸 1 台
3车辆检测器(含地感线圈)1套
当车辆驶入小区入口的摄像机识别区域,摄像机会自动捕捉并识别进入该区域的车牌号码,并对车辆类型进行判断:
a、如果该车是小区固定车辆,系统可选择自动开闸放行,并抓拍照片保存车辆信息到数据库。
b、如果该车是临时车辆,当该车进入摄像机捕捉范围时,可提前在系统设置对临时车的放行权限,可以选择自动放行或手动确认开闸,同时开始计时并抓拍图片后将车辆信息保存到数据库。