统计学专业本科人才培养方案2019级
统计学专业人才培养方案
统计学专业人才培养方案（2012版）一、专业代码、专业名称、修业年限、授予学位专业代码：071601 专业名称：统计学修业年限：四年授予学位：理学学士二、培养目标及规格（一）培养目标培养目标：本专业培养德、智、体、美全面发展，能适应经济社会发展的需要，具有良好的数理统计基础和应用统计能力，熟练掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有较强的计算机应用能力，能在企事业单位从事与统计实验设计、统计调查实践、统计数据分析等与统计相关的开发、应用、管理工作的高级应用型人才。
（二）培养规格1.知识掌握统计学、经济学的基础知识、基本理论和基本方法，能熟练使用统计软件，具有较强的计算能力；具备良好数学素养，掌握统计学、经济学中数学模型的基本方法，了解统计学的前沿知识。
2.能力具有一定的英语综合应用能力，特别是阅读能力，并能在日常工作和社会交往中用英语进行有效交际；掌握文献检索、资料查询的基本方法；经过科学研究的基本训练，掌握科研的基本方法，具有初步的科研能力。
3.素质具有良好的道德品质和职业素养，健康的身体素质和心理素质；具有团结协作，积极向上的团队意识和为社会主义教育事业献身的精神。
三、学科领域及专业主干课程学科领域：统计学专业主干课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、实变函数、常微分方程、多元统计分析、应用随机过程、回归分析、统计学原理、抽样调查、统计软件、宏观经济学、微观经济学、管理学等。
四、主要实践教学环节及第二课堂主要实践教学活动包括：专业见习、专业实习、毕业论文等第二课堂活动主要包括：统计学软件学习竞赛、数学建模竞赛、高等数学竞赛、职业规划大赛等。
本专业实践教学学时比为31.6%。
五、课程类别及学分、学时构成比例课程类别及学时、学分构成比例表六、教学计划表（见附表）七、学位课程及学分要求1.备注栏标注“D”的课程为学位课程。
2.本专业毕业最低学分为181学分（含通识选修课10分，第二课堂9分），同时应修满学校规定的素质教育拓展类课程学分。
应用统计学专业培养方案
河南师范大学应用统计学专业本科人才培养方案一、专业简介应用统计学专业是我校2016年新增专业之一，依托省级统计学重点学科，有优秀的师资队伍和良好的学习条件。
应用统计学专业是培养具有良好职业道德，较高的数学与统计学素养，能在互联网、经济、管理、信息技术等相关领域工作的高素质、复合型的统计应用人才。
主要开设课程有数学分析、高等代数、概率论、数理统计、应用回归分析、应用时间序列分析、统计软件等。
目前，应用统计学专业的专职教师21名；其中教授4名，副教授8名；具有博士学位的教师有17名，专业核心课程的教师均具有副教授以上职称或博士学位，知识结构、学历和职称结构合理。
同时还聘请3名双师型老师，现有的师资力量为应用统计学专业提供了强有力的保障。
二、培养目标和毕业要求（一）培养目标本专业培养具有良好职业道德，具备扎实的数学基础和系统的统计学知识的高素质统计人才，着重培养学生掌握在某一特定领域从事统计工作的知识和能力。
培养目标是：培养掌握特定领域相关学科的基础知识和统计学的基本理论、基本思想、基本方法以及相关的计算机技术，能够较好地将该领域的专业知识和统计方法结合在一起进行研究并加以应用的人才。
（二）毕业要求本专业毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：1、具有良好的政治思想素质、道德品质、诚信意识和团队合作精神，具有积极的认识观及对统计的热爱态度；2、具有扎实的数学基础和较好的科学素养；3、具有扎实的统计学理论基础，掌握统计学的基本思想和收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和预测；4、具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；5、掌握计算机的基础知识，能熟练应用统计软件并具备一定的编程能力，能正确利用统计思想和方法分析判断统计软件的计算结果；6、熟悉某一领域（如经济、管理、金融、保险、商业、信息技术、教育、等领域）的专门知识，能够综合运用所学的理论知识解决实际统计问题；7、掌握一门外语，达到大学外语四级水平；8、掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法，具有初步的科学研究和实际应用能力；9、具有理论联系实际的能力，具有一定的创新能力，具备自主学习、知识更新和自我发展的能力。
统计学本科专业培养方案
统计学本科专业培养方案一、学制四年二、授予学位理学学士三、人才培养目标统计学专业培养具有良好的数学基础，掌握统计学的基本理论和方法及其它相关的专门知识，能熟练地运用计算机分析数据的高级专门人才。
本专业毕业生能在经营管理、金融领域、医疗卫生等部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理，或在科研、教育部门从事研究和教学工作，或能继续攻读相关专业硕士学位。
四、人才基本规格本专业主要以培养应用型人才为主，具体应具备：1. 热爱社会主义祖国，拥护中国共产党，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，爱岗敬业，艰苦求实，愿为社会主义现代化服务。
2. 本专业学生要掌握统计学方面的基本理论、基本知识，受到基础研究和应用基础研究方面的科学思维和科学实验训练，具有良好的科学素养及一定的教学、科研能力。
3. 具有良好的心理素质和健康的身体，通过《学生体质健康标准》测试。
五、知识结构和能力结构毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：1. 具有良好的数学基础，掌握统计学的基础理论和基本方法。
2. 能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及专用软件），具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力。
3. 能运用所学的理论、方法和技能解决应用领域中的某些实际问题。
4. 掌握文献检索、资料查询的基本方法，了解统计学的理论、技术及应用的新发展，具有一定的科学研究和软件开发能力。
5. 掌握一门外语，具有一定的听说读写能力，使外语成为交流和获取新知的工具。
六、主干学科数学、统计学、经济学、管理学七、主要课程数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率论、实变函数、应用数理统计、数据库、应用随机过程、抽样调查、应用多元统计方法、泛函分析、程序设计基础等。
（见附件1《统计学本科专业实践环节安排表》）十、课外指导课程安排与要求（见附件2《统计学本科专业课外指导课程安排表》）十一、专业教学进程计划（见附件3《统计学本科专业教学进程计划表》）十二、有关说明信息与计算科学专业与统计学专业实行打通培养，即新生入学后前三学期不分专业，统一安排学习。
统计学专业人才培养方案
统计学专业人才培养方案专业代码：学科门类：理学一、培养目标本专业培养德、智、体全面发展，具有良好的统计学、管理学与经济学素养，熟练掌握统计学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，具有较强的计算机应用能力，能从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，并能适应相关经济、社会工作的应用型、复合型专门人才。
二、培养规格与要求（一）培养规格具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，具有宽厚的人文社会科学和自然科学的基本知识，熟练掌握统计学的基本理论和方法，具有扎实的数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。
（二）素质要求毕业生替代以下几个方面的知识和能力：1、具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；2、掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据和基本；3、了解与社会经济、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的的自然科学、社会科学工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力；4、了解统计学理论与方法的主要发展动态及其应用前景；5、能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；具有扎实的经济学基础，熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力；6、掌握资料查询、文献检索及运用现代化信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定科学研究和实际工作能力。
三、主干学科和主要课程（一）主干学科数学、统计学（二）主要课程高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学原理、运筹学、会计学、管理学原理、国民经济核算四、学制标准学制：4年最长修业年限：8年五、授予学位理学学士六、教育教学活动时间安排七、课程结构及学时、学分分配八、课程设置及学时分配表注：*学时不计入总学时九、有关说明（1）考核类型c为考查，s为考试（2）文化素质讲座（含师范专业的教师教育讲座）每学期举行，要求每生至少选听15次；（3）每生至少参加社团1个；（4）基础必读书由各学院制订书目并在第六学期组织考核。
统计学专业培养方案
1.教学安排
（1）理论教学：采用课堂讲授、学术研讨等形式，培养学生的专业素养。
（2）实践教学：加强实验室建设，提高课程实验质量，组织各类实习活动，增强学生的实际操作能力。
2.教学方法
（1）案例教学：引入实际案例，提高学生分析问题和解决问题的能力。
（2）翻转课堂：引导学生自主学习，培养学生的自主学习能力。
2.专业基础课程
（1）描述统计学
（2）推断统计学
（3）多元统计分析
（4）时间序列分析
（5）计量经济学
（6）非参数统计
3.专业核心课程
（1）数据分析与处理
（2）统计软件与应用
（3）数据库管理
（4）数据挖掘与机器学习
（5）应用统计
（6）国民经济核算
4.实践教学
（1）课程实验
（2）实习
（3）毕业论文（设计）
统计学专业培养方案
第1篇
统计学专业培养方案
一、培养目标
统计学专业致力于培养具有良好政治素质、严谨科学态度、强烈社会责任感，掌握统计学基本理论、方法与技能，具备较强的数据分析、处理及解决实际问题的能力，能在政府部门、企事业单位、科研机构等从事数据分析、管理与决策工作的复合型、应用型人才。
二、培养要求
1.掌握马克思主义基本原理，树立正确的世界观、人生观和价值观，具有良好的思想品德和职业道德。
第2篇
统计学专业培养方案
一、引言
统计学专业培养方案旨在贯彻落实党的教育方针，适应国家发展战略需求，培养德智体美全面发展，具有扎实统计学理论基础、较强数据分析与实际应用能力的高级专门人才。以下方案将详细阐述培养目标、培养要求、课程体系、培养过程、质量保障与毕业标准等方面内容。
河北大学经济学院经济统计学本科专业人才培养方案
经济统计学专业人才培养方案(020102)一、专业介绍河北大学经济统计学专业的前身为于20世纪70年代开始建设的统计学专业，由原国家统计局、国家计委、中国人民大学等单位的老一辈专家加盟组建，以社会经济统计为特色，着重培养掌握现代统计分析方法，定量分析和定性分析并重的复合型人才，至今已为国家培养出了40多届毕业生，2000多名毕业生。
他们中有一大批人已成为各级领导、专家学者或业务骨干，在社会各界具有重要影响。
本专业现有专职教师21名，教授6名，副教授11名，高级职称占比81%，博士学位教师15名，占71%。
本专业1996年建设成为河北大学重点学科，2005年被评为省级重点学科，并于1998年获得统计学专业硕士学位授予权，2010年设立统计学一级学科硕士点。
目前依托本专业建设有统计学、应用统计（专硕）、数量经济学、国民经济学、区域经济学等五个硕士学位授权点。
2018年应用经济学一级学科博士点“数据与经济统计应用”方向开始招生。
经过四十余年的发展建设，统计学专业建立了一个结构合理、教学科研实力突出的学术梯队，多年来承担了几十项国家和省部级重要科研课题，发表和出版了大量科研论著，获得了数十项各级科研奖励，在社会上具有较大反响。
二、培养目标本专业旨在培养具有良好的思想品德和道德修养，自觉践行社会主义核心价值观，掌握扎实的经济学和统计学基础，并具备熟练应用现代经济计量分析方法和软件工具，能够在经济管理部门，银行、保险公司、证券公司等金融机构，信息咨询、市场调研机构以及各类企业及教育科研单位从事信息采集与咨询、市场调研与开发、经济分析与决策等实务工作以及科研和教学工作的复合型高级人才。
培养目标1：具有良好的思想品德和道德修养，具备高尚的职业操守和高度的责任心。
培养目标2：具有良好的经济学与统计学素养，具有数量化思维方式，具有搜集、整理、分析数据的知识和能力。
培养目标3：具有较强的计算机数据处理能力，熟练使用统计分析软件。
统计学人才培养方案
统计学人才培养方案引言随着数据时代的到来，统计学作为一门重要的学科，对于各行各业的发展起到了至关重要的作用。
然而，当前统计学人才的需求与供给存在着巨大的差距。
为了满足社会对统计学人才的需求，制定一套科学有效的统计学人才培养方案显得尤为重要。
本文将探讨统计学人才培养方案的设计和实施，以期为相关教育机构和企事业单位提供有益的参考。
一、培养目标首先，确定统计学人才培养的目标是非常重要的。
根据社会的需求和人才市场的调查，我们可以明确以下几个方面作为统计学人才培养的目标：1. 技术能力：培养学生掌握统计学的基本理论和方法，具备数据收集、整理、分析和解释的能力，能够有效地应用统计学知识解决实际问题。
2. 创新能力：培养学生具备创新思维和实践能力，能够在数据分析领域进行独立研究和创新。
3. 团队协作能力：培养学生具备良好的沟通和协作能力，能够与其他领域的专业人士合作，实现跨学科的统计学应用。
4. 综合素质：培养学生具备社会责任感和职业道德，能够适应不同工作环境的要求，具备良好的职业道德和自我管理能力。
二、课程设置与教学方法为了达到上述培养目标，我们需要合理设置统计学相关课程，并采用有效的教学方法。
以下是一些建议：1. 基础知识课程：包括概率论、数理统计学、线性代数等基础课程，为学生打下坚实的统计学基础。
2. 应用课程：包括回归分析、多元统计分析、时间序列分析等相关课程，培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
3. 实践课程：包括数据分析实训、统计软件应用等实践性课程，通过实际案例和项目实践，提升学生的实际操作能力。
4. 学科交叉课程：鼓励学生选修与统计学相关的其他学科课程，如计算机科学、经济学等，培养学生的跨学科思维和实践能力。
5. 研究课题：为学生提供科研平台，指导学生进行独立研究，参与科研项目，提升学生的创新能力和科研水平。
三、实习与实践除了课程设置外，实习和实践也是培养优秀统计学人才的重要环节。
以下是一些实习与实践的推荐做法：1. 实习机会：与企事业单位建立长期合作关系，为学生提供实习机会，使学生能够在实际工作中应用统计学知识，提升实践能力。
应用统计专业人才培养方案
应用统计专业人才培养方案应用统计专业人才培养方案一、引言统计学作为一门应用范围广泛的学科，在当今大数据时代扮演着愈发重要的角色。
随着社会需求的增加，培养具备统计专业知识和相关技能的人才已成为各高等教育机构的重要任务。
为了满足专业人才培养的需求，需要建立一套科学合理的应用统计专业人才培养方案。
本文将基于深度和广度标准，评估和探讨应用统计专业人才培养方案，并分享对这个方案的观点和理解。
二、基于深度和广度的评估2.1 深度评估在进行深度评估时，应重点关注教学内容、教学方法和实践环节三个方面。
2.1.1 教学内容应用统计专业人才培养方案的教学内容应涵盖基础理论和实践技能。
学生应掌握概率论、数理统计等基础理论，并熟悉统计软件和数据分析工具的使用。
2.1.2 教学方法采用灵活多样的教学方法是培养优秀统计人才的关键。
除了传统的课堂教学，还应加强实践性教学，如案例分析、项目实训等。
注重培养学生的实际问题解决能力和团队合作精神。
2.1.3 实践环节通过实习、毕业论文等实践环节，学生能够将所学的理论知识应用于实际问题，提升实践能力和创新能力。
2.2 广度评估在进行广度评估时，应考虑培养方案的适应性、协同性和国际化。
2.2.1 适应性培养方案应与统计学科的最新发展趋势相适应，及时更新教学内容和方法。
应考虑学生的学科兴趣和发展方向，提供个性化的培养方案。
2.2.2 协同性统计学作为一门交叉学科，与经济学、管理学、社会学等学科有着密切的联系。
培养方案应与相关学科的课程进行协调，使学生具备跨学科的综合能力。
2.2.3 国际化随着国际交流的加深，培养具备国际视野和跨文化交流能力的人才变得越发重要。
培养方案应注重提升学生的英语水平和跨文化沟通能力，提供国际交流的机会。
三、总结和回顾性内容3.1 总结应用统计专业人才培养方案应以深度和广度为基准，注重培养学生的理论基础和实践能力。
应考虑教学内容的更新、教学方法的创新、实践环节的设置，以适应学科发展的需求和社会需求的变化。
应用统计学专业人才培养方案
√
应用回归分析
√
应用时间序列分析
√
抽样调查
√
西方经济学
√
货币银行学
√
金融统计分析
√
计量经济学
√
证券投资学
√
实验设计及其优化
√
统计预测与决策
√
统计质量管理
√
数据库原理及应用
√
√
数据挖掘与分析
√
√
Python 程序基础
√
√
hadoop 云计算系统
√
√
人工智能与机器学习
√
√
可靠性统计
√
贝叶斯统计
√
√
学科前沿讲座
关信息的基 能力。
能力。
数据分析。
本方法。
思想道德修养与法律基础
√
中国近现代史纲要
√
马克思主义基本原理概论
√
毛泽东思想和中国特色社 会主义理论体系概论
（Mao Zedong Thought and Theoretical System of
√
Socialism with Chinese
Characteristics）
七、毕业学分要求及学分学时分配
项目
准予毕业
学科（专业）学科（专业）
通识教育必 通识教育选
集中性实践
基础
基础 专业必修课 专业选修课
总实践环节
修课
修课
环节
必修课
选修课
要求学分
160
42
8
33.5
14.5
12
15+11
24
31.75
要求学时 2364+24 周
北京林业大学统计专业教学方案
30统计学专业本科培养方案专业英文名：Statistics专业代码：071201学科门类：理学（统计学类）一、培养目标培养德、智、体、美全面发展，适应国家建设需要，具有扎实的经济学、数学基础，系统掌握统计学的基本理论、方法，具备统计调查设计、数据收集、整理、综合分析的专业能力和熟练的计算机统计操作技能，以及较强的自主学习能力和基本的科学研究素养，具有数量分析和统计信息管理特长的复合型专业人才。
毕业生能够在国家各级经济管理部门、调查咨询机构、金融机构、企事业单位等从事统计调查、数据分析、咨询与管理等工作。
二、培养方式本专业人才培养方式主要包括课堂教学、实习实验教学、毕业论文（设计）、大学生素质拓展计划以及讲座、社团活动等。
课堂教学是专业培养的基本方式。
在课程体系设置中，以数学、经济学、概率与数理统计课程为基础、以经济统计和现代统计方法类课程为核心，以统计类课程为主体、并延伸到金融投资领域，形成了模块化专业课程体系；授课内容注重学术思想、思路、方法、重点、难点，采用案例式、启发式、研讨式的教学方式。
实习实验教学包括课堂实验、统计业务模拟实习和统计专业综合实习。
毕业论文要求学生综合运用专业知识对实际问题进行分析研究，是学术训练的重要形式。
大学生素质拓展计划、讲座、社团活动等是课堂教学和实践教学的必要补充，有助于提高学生的综合素质。
三、依托学科和专业核心课程1.依托学科数学、统计学、经济学。
2.专业核心课程国民经济核算、试验设计、寿险精算学、宏观经济统计分析、经济预测与决策、市场调查与分析、统计分析软件应用。
四、主要实践教学环节主要由实习实践、毕业论文（设计）、综合拓展环节组成，着重提高学生综合素质、动手技能和学术创新能力。
实习实践包括课程内实习实验、暑期社会实践、社团实践、统计业务模拟实习、专业综合实习等，其中统计业务模拟实习主要利用统计实验室开展抽样调查与综合统计分析实习和社会经济统计岗位模拟实习；统计专业综合实习采用统一组织和分散实习相结合的方式，到政府统计部门和相关单位进行实际统计业务实习。
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专业负责人签字：日期：
院系负责人签字：日期：统计学专业本科人才培养方案
（2019级）
一、系部专业介绍
南方科技大学作为一所年轻的、以建立世界一流研究型大学为目标的大学，吸纳了一大批精
力充沛、在数学科学领域受过系统训练并已取得显著成绩的教授加盟。
南方科技大学数学系成立
于2015年6月，截止2019年5月共有39位专任教师。
数学系教师以南科大为单位的科研项
目共计40项（其中25项国家级项目），经费达1723.02万元。
数学学科目前有基础数学、计
算数学、概率与统计3个学科方向，包含动力系统、代数与组合数学、偏微分方程、计算数学、
概率论、统计学、金融数学7个主要研究内容。
统计学专业主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察到的数据，进行定量化分析、总
结并做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理,
化学, 生物医学, 社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的决策之上。
随着人工智能, 机
器人, 数字化的进程不断加快，人们希望能够从海量数据中总结出一些经验规律从而为决策提
供依据。
二、专业培养目标及培养要求
（一）培养目标
本专业的目标是培养有志于从事统计科研或数据分析类工作的专门人才。
该专业的本科生
将具备扎实的数学和统计理论基础，熟练的计算机编程技术，擅长实际数据的统计建模和分析，
能够进一步进行与统计学相关的科研或在企事业及政府部门从事数据分析，数据挖掘，统计调查，
统计信息管理等相关工作。
大数据时代的到来为统计学带来了很多机会和挑战。
本专业的毕业生
将有牢固的统计理论基础和较广的知识面去把握住这些机会，迎接这些挑战。
（二）培养要求
本专业毕业生应达到以下要求：
1. 具有扎实的数学基础，掌握统计学的基本理论、基本知识，了解与社会经济统计,生物医药统计或工业统计等有关的自然科学,社会科学,工程技术的基本知识；掌握一门外语，能够较熟练地阅读本专业的外文资料，具备听、说、读、写的基础，掌握资料查询，文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，受到科学研究的初步训练。
2. 具有应用统计学知识和原理分析问题和解决问题的基本技能；能熟练使用计算机（包括常用语言、工具和数学软件），具有编写简单应用程序的能力；具有采集数据，设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；具备较强的实践能力和创新能力, 以及良好的沟通、表达能力和团队协作精神，有较宽的知识面和一定的人文社会科学素养。
3. 学生应具有扎实的统计学和数学基础，受到比较严格的科学思维训练，了解统计学发展的历史概况以及当代统计学的某些新发展和应用前景，了解统计学应用的广泛性；具备应用统计学的基本理论分析和解决实际问题的能力；具有熟练使用统计软件进行数据处理的能力；具有较高的统计学应用的素养和一定的创新能力。
三、学制、授予学位及毕业学分要求
1、学制：4年。
按照学分制管理机制，实行弹性学习年限，但不得低于3年或超过6年。
2、学位：对完成并符合本科培养方案学位要求的学生，授予理学学士学位。
3、最低学分要求：统计学本科专业毕业最低学分要求为135学分（不含英语课学分）。
课程结构要求如下：
四、专业类及学科代码
专业类（代码）：统计学类
专业名称（代码）：统计学专业(071201)
五、专业主要（干）课程
数学分析I, II, III （或高等数学上、下和数学分析精讲）; 线性代数A；概率论；常微分方程A; 数理统计；统计线性模型；统计计算与软件；应用随机过程；时间序列分析；统计数据分析（SAS）;多元统计分析。
六、主要实践性教学环节
毕业论文（设计）、科研创新项目、专业实践/实习等。
七、进入专业前应修读完成课程的要求
八、通识必修课程教学修读要求
1、理工基础类课程
2、军事体育类课程
3、思想政治品德类课程
4、中文写作与交流类课程
5、外语类课程
学生在入学后进行语言测试，根据测试结果，确定修读类别分级修读：
A类修读SUSTech English III、English for Academic Purposes，合计6学分；
B类修读SUSTech English II、SUSTech English III、English for Academic Purposes，合计10学分；C类修读SUSTech English I、SUSTech English II、SUSTech English III、English for Academic Purposes，合计14学分。
通识
选修课程教学修读要求
1、人文类课程最低修读要求4学分、社科类课程最低修读要求4学分、艺术类课程最低修读要求2学分。
2、理工类课程：从下列课程中选3学分
十、专业课程教学安排一览表
表1 专业必修课（基础课与专业核心课）教学安排一栏表
（授课语言：C中文；B中英双语；E英文）
表2 专业选修课教学安排一栏表统计学专业
表3 实践性教学环节安排表统计学专业
表4 学时、学分汇总表统计学专业
高等数学序列
统计学专业课程结构图
14
统计专业建议选课指导计划（不含英语课，军训）
15
（注：请填写每个学期建议选课的课程名称（必修课）或者课程类别（思政课、选修课），学分栏填写数值）
16。