高中信息技术_数据信息知识与智慧PPT

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小组讨论:如何做一个智者?
提示: (讨论2分钟,小组回答) 数据、信息、知识角度,可举例。
课程的结构与考试
0
4பைடு நூலகம்
必修1:数据与计算
(高一)
必修2:信息系统 (高二)
考试:高二6月合格考
作品:
《中国智慧一例详谈》 内容:有理有据,有观点,有应用。 邮件至:xx 主题:2019级XX班XX作业1《 》 完成时间:下周四 字数:200字以上
大数据 信息社会 知识经济时代 人工智能
未来已来 你来不来
TECHNOLOGY
PART. 01
为什么学 信息技术
PART. 02
数据与信息
PART. 03
知识与智慧
PART. 04
课程的结构 与考试
请笔记其中的关键场景,思考应用!
观后一起评论 为什么学信息技术?
0
1
信息意识
数字化学习与创新
10%
香农被称为是“信息论之父”
信息的特征
我为什么能听见? 你为什么能看见? 你看见到的都是真的吗?
载体依附性
——数据、实物、光波、声波
传递性
——光波、声波、Wifi
共享性
——不衰减,电视直播
价值性
——有用、无用、可用程度
时效性
——事后诸葛亮
真伪性
——诈骗短信
小测试,请你也来举例
烽火狼烟
学富五车
家书抵万金 海上生明月 天涯共此时 老黄历看不得 瞒天过海
0 信息论中,为什么熵越大信息量越小?
信息是个很抽象的概 念。人们常常说信息 很多,或者信息较少, 但却很难说清楚信息 到底有多少。比如一 本五十万字的中文书 到底有多少信息量。
测测你的熵值

3 1948年,香农提出了
“信息熵”的概念,才解
决了对信息的量化度量问
题。 信息熵是信息论中用 于度量信息量的一个 概念。 一个系统越是有序, 信息熵就越低; 反之,一个系统越是 混乱,信息熵就越高。
载体依附性 传递性 共享性 价值性 时效性 真伪性
知识与智慧
0
3
数据作为对事物状态的一种原始记录。
数据经过处理并被赋予某种意义后,才会转化为 信息。
人们对信息进行提炼和归纳后,获得实践中解决 问题的观点、经验和技能,信息才会内化为知识。
人们综合运用知识和技能,创造性地解决问题、 发明创造或预测未来时,知识就升华为智慧。
50%
25%
15%
计算思维
信息社会责任
数据
02
小组活动:请用数据说话(2分钟准备,3-5分钟代表发言) 选题示例:《用数据介绍自己》《用数据介绍学校》
《用数据阐明某种观点》
总结: 1.数据可用于描述事物的状态。 2.数据是信息的载体。 3.计算工具识别、存储和加工的对象。
数据形式:数值、字符、图像、音频和视频等。
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