啤酒游戏供应分析报告

啤酒游戏实训总结报告

班级：国际商务

组名: No.1

一、供应链各节点数据分析

1、零售商数据分析

从图中可以看出，市场需求变化总体比较平稳，在第三周时销售稍有波动，却也对

后期的需求预测产生明显影响，也间接影响到下一星期是缺货的急剧增加；零售商

库存变化与前期由于上游企业缺货的影响与订货量关系并非紧密，但前期的订货数

量直接影响到了后期的库存的极具增大，并且可以想象随着时间的往后推移，前期

大批量订单的到货，必将识库存再一次的增大。

2、批发商数据分析

从

图中

可以

看出，

市场

需求

变化

即销售量在前期与期初库存量完全重合，这说明批发商对于满足零售商的需求能力不强必定在需求波动时产生缺货现象，零售商库存在前期由于下游企业的需求量即订单批量较大，库

存量刚好或者不能满足下游企业需求，故订货量较大，当前期订货到货时库存量明显增大，

且增大幅度较零售商的增幅更大；

3、制造商数据分析

从图中可以看出，市场需求从销售量来看波动较大，前期（1-2周）由于自己库存量限

制使得不能满足下游企业的需求，必然产生缺货，中期（3-6周）由于前期订单陆续到货且数量很大，使得逐渐能满足下游企业需求，销售量经历了一个有猛然增多再到逐渐较少的过程，在后期（6-9周）下游企业需求减小己方的订单陆续增加，极具增大了库存；

4、供货商数据分析

批发商

第一周

第二周

第三周

第四周

第五周

第六周

第七周

第八周

第九周

销售量 20 15 10 10 10 5 3 0 0 期初库存量

50 30 15 45 35 25 20 17 17 期末库存量

30

15

5

35

25

20

17

17

17

从图中可以看出，市场需求整体趋势逐渐减少，为了防止缺货，供应商准备了充足的库

存并在第4周增加了自己的库存数量，这必定会增加成本；

二、 供应链整体数据分析

制造商

第一周

第二周

第三周

第四

周

第五

周

第六

周

第七

周

第八周

第九周

订货量 20 10 10 5 5 15 5 0 0 到货量 4 4 12 4 4 20 10 15 5 销售量 12 4 4 12 4 4 20 10 5 期初库存量

12 4 4 12 4 4 20 10 15 期末库存量

10

4

14

8

4

12

4

4

20

此图为上文中四个折线图集中到一起的对照产生的效果，很明显地我们可以看出，从零售商向批发商，制造商以及供应商依次数据变化幅度分析可以看出，变化幅度在变大，且变化现在有延后的现象；此二者表现明显为牛鞭效应的特征；

三、各小组总结经验和教训

1. 零售商：由于前期库存数量的不充足及需求的无法预测性，我们必然会在开始

的时候大批量订货，然而随者后期订单的逐渐到货，我们的库存明显增多，若加

上缺货成本，以及在后期是不对前期缺货进行补充，可以预见库存数量在后期会

更加的增加，极大地增加了我们的成本；

2. 批发商：前期时，下游企业的大批量的订单，与我们并非很充足的库存产生鲜

明的对比，缺货成了前期的主要弊病，这对一个企业的影响不可估量，后期时，

前期大批量订单的到货与下游企业需求的降低产生鲜明对比，使得库存数量急剧

增大，若非前期缺货可以补发，我们的库存压力不可想象；

3. 制造商：前期时，下游企业的大批量的订单，与我们并非很充足的库存产生鲜

明的对比，缺货成了前期的主要弊病，这对一个企业的影响不可估量，后期时，

前期大批量订单的到货与下游企业需求的降低产生鲜明对比，使得库存数量急剧

增大，若非前期缺货可以补发，我们的库存压力不可想象；

4. 供应商：下游企业的不可预知且具有诱导性的需求使得在前期我们大量囤货到

时后期的巨大的库存压力；

5. 司机：一句话概括，当下游企业的需求较大时，上游企业没有充足的库存予以

销售，当下游企业需求变小时，上游企业库存产生巨大的压力；

6. 分析成本：总成本=库存总量*0.5+缺货总量*1

=期末库存总量*0.5+缺货库存*1

=421*0.5+99*1

=309.5

四、分析实训的启示（牛鞭效应）：

牛鞭效应是供应链系统自身的结构性特点造成，因此不可能从根本上消除，但在实际生产中，仍存在许多方法可以尽可能减少和降低“牛鞭效应”。在此，可以从改良供应链、改变库存控制模式、缩短提前期、实现信息共享四个角度进行说明，并自身结合在游戏中所处角色的实际体会提出对策。

（一）改良供应链

（二）改变库存控制模式

（三）缩短提前期

（四）实现信息共享

（五）处于自身角色的思考