MATLAB图像的显示与格式转换
Matlab课设_图像的输入输出及格式转换
课程设计任务书学生姓名：专业班级：指导教师：工作单位：信息工程学院题目:利用MATLAB仿真软件进行图像的输入、输出和格式变换要求完成的主要任务:读取、保存和显示不同格式的图像，并进行图像格式的相互变换如索引图像、灰度图像、RGB图像和二值图像的相互转换课程设计的目的：1．理论目的课程设计的目的之一是为了巩固课堂理论学习，并能用所学理论知识正确分析信号处理的基本问题和解释信号处理的基本现象。
2．实践目的课程设计的目的之二是通过设计具体的图像信号变换掌握图像和信号处理的方法和步骤。
课程设计的要求：每个学生单独完成课程设计内容，并写出课程设计说明书、给出程序清单，最后通过课程设计答辩。
时间安排：指导教师签名：年月日系主任（或责任教师）签字：年月日目录摘要 (I)Abstract (II)1设计项目要求与说明 (1)1.1设计项目要求 (1)1.2Matlab简介及其在图像处理与分析的应用 (1)1.2.1Matlab简介 (1)1.2.2数字图像及其处理 (1)1.2.3Matlab在图像处理与分析的应用 (3)2软件流程分析 (6)2.1图像的读取 (6)2.2图像的显示 (6)2.2.1以图像形式输出（图像的显示） (6)2.2.2索引图像的显示 (7)2.2.3灰度图像的显示 (7)2.2.4二值图像的显示 (7)2.2.5RGB图像的显示 (7)2.2.6以图像文件的形式输出（图像文件形式之间的转换） (7)2.3图像的保存 (8)2.4图像类型的相互转换 (9)2.4.1RGB图像→灰度图像 (9)2.4.2RGB图像→索引图像 (9)2.4.3RGB图像→二值图像 (9)2.4.4索引图像→RGB图像 (9)2.4.5索引图像→灰度图像 (10)2.4.6灰度图像→索引图像 (10)2.4.7灰度图像→二值图像 (10)3调试分析 (11)3.1图像读取 (11)3.2图像显示 (12)3.2.1索引图像显示 (12)3.2.2灰度图像显示 (12)3.2.3二值图像显示 (13)3.2.4RGB图像显示 (13)3.3图像类型的相互转换 (14)3.3.1RGB图像→灰度图像 (14)3.3.2RGB图像→索引图像 (14)3.3.3RGB图像→二值图像 (15)3.3.4索引图像→灰度图像 (15)3.3.5灰度图像→索引图像 (16)3.3.6灰度图像→二值图像 (16)4附录（程序清单及使用图像） (17)4.1图像的读取 (17)4.2图像的显示 (17)4.2.1索引图像显示 (17)4.2.2灰度图像显示 (17)4.2.3二值图像显示 (17)4.2.4RGB图像显示 (17)4.3以图像文件的形式输出（图像文件形式之间的转换） (18)4.4图像类型的相互转换 (18)4.4.1RGB图像→灰度图像 (18)4.4.2RGB图像→索引图像 (18)4.4.3RGB图像→二值图像 (18)4.4.4索引图像→灰度图像 (18)4.4.5灰度图像→索引图像 (19)4.4.6灰度图像→二值图像 (19)4.5原图像 (19)5课程设计总结 (22)6参考资料 (23)摘要MATLAB语言是由美国MathWorks公司推出的计算机软件，经过多年的逐步发展与不断完善，现已成为国际公认的最优秀的科学计算与数学应用软件之一，是近几年来在国内外广泛流行的一种可视化科学计算软件。
基于Matlab的视频图像捕获与格式转换
基于 Ｍａ ａ ｔ ｂ的视频图像捕获与格式转换 ｌ
吴佳 。詹璇
（． １ 东华理工大学机械与电子工程学院 ，抚州 ３０ ０ ；２ 东华理工大学信息工程学 院，抚州 ３ ０ ０ ） ４００ ． ４ ０ ０ 摘 要 ： 主要描述 了在 Ｍ ｔ ｂ环境下 ，对 常见视频 图像 的捕 获 以及视频 图像格 式的转换 ，重点介绍 了 Ｙ Ｖ视频格 ａａ ｌ Ｕ
数字 视频是 以数字形式记录的视频 ，和模拟视频相对 的【 ” 。 数字视频有不 同的产生方式 ，存储方式 以及播 出方式 。但是要 通过 Ｐ Ｃ以及特定的播放 器才能播 放出来 。计算机工作在 Ｒ Ｂ Ｇ 空间 ，因此 ，想到将数字视频 的格式转换成 Ｒ Ｂ格式 ，这样在 Ｇ 计算 机上就能直接播 出。 介绍 数字视 频的格式 以及 视频压 缩编 码 的标 准 ，并说 明 数字视频格式 中的 Ｙ Ｖ格式 ，并在 Ｍ ｔ ｂ基础上实现 了 Ｙ Ｖ Ｕ ａｌ ａ Ｕ
式 的原 理 。
关 键 词 ： 数 字视 频 ； 频 图像 ； ｔ ｂ； Ｕ 视 Ｍａｌ Ｙ Ｖ ａ
Ｃａ ｔ ｒ ｎ ｏ ｍ ａ ｎ ｅ ｓｏ ｆＶｉ ｅ ｍ ａ ｅ Ｂａ ｅ ｎ Ｍ ａ ｌ ｂ ｐ ｕ ｅａ ｄ Ｆ ｒ ｔＣｏ ｖ ｒ ｉ ｎ ｏ ｄ ｏ Ｉ ｇ ｓ ｄ ｏ ｔａ
一
媒体 的，在在线实况转 播和流媒体电影当中应用广泛 目 。
２ 视频 压缩 编码 标 准
数 字图像 ［ 数 据的数据 量大 ，而数字 视频信 息的数据 量 ４ １
就更 加突 出。例如 ，每帧 ３ ２ ２ ０像 素点 ，图像 深度 １ｂｔ ５￣４ ６ ｉ的 图像 ，其 数 据量 约 为 １ ＭＢ，每 秒 ３ ． ３ ０帧 ，其 数据 量 就 高达 ４ ＭＢｓ ０ ／，这样 大 的数 据量 无论是 传输 、存储 还是处 理 ，都是 极 大 的负担 。为 了解决 这个 问题 必须 对数字 视频 信息进 行压
matlab图像数据类型转换
图像数据在进行计算前要转化为double类型的，这样可以保证图像数据运算的精度。很多矩阵的很多矩阵数据也都是double的,要想显示其,必须先转换为图像的标准数据格式。如果转换前的数据符合图像数据标准（比如如果是double则要位于0～1之间，这个是由Matlab中的规定），那么可以直接使用im2uint8。
反之，imread根据文件中的图像种类作不同的处理。当文件中的图像为灰度图像时，imread把图像存入一个8位矩阵中，把色图矩阵转换为双精度矩阵，矩阵中每个元素值在[0，1]内；当为RGB图像时，imread把数据存入到一个8位RGB矩阵中。
！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
uint 8:无符号的8位（8bit）整型数据（unit 都是存储型）
int ：整型数据
1、在MATLAB中，数值一般都采用double型（64位）存储和运算.
2、为了节省存储空间，MATLAB为图像提供了特殊的数据类型uint8（8位无符号整数），以此方式存储的图像称为8位型像。
3、函数image能够直接显示8位图像，但8位型数据和double型数据在image中意义不一样，
பைடு நூலகம்
总之，im2uint8、im2double要跟uint8、double区别开来。
double 就是简单地把一个变量类型转换成double类型，数值大小不变；
第4章 MATLAB图像显示讲解
第四章图像显示M a t l a b进行图像处理的步骤如下：↓↓↓↓【目录】一、读图像和图像信息 (2)1、读取图像 (2)2、读取图像信息 (4)二、图像显示 (6)1、i m s h o w(I,n) (6)2、i m s h o w(I,[l o w,h i g h]) (7)3、i m s h o w(B W) (8)4、i m s h o w(X,M A P) (12)5、i m s h o w(R G B) (13)6、显示多帧图像序列 (14)7、i m s h o w f i l e n a m e (17)8、s u b i m a g e (17)三、保存图像 (18)1、i m w r i t e函数 (18)四、图像数据格式转换 (19)07-11、索引图像 (19)2、灰度图像 (19)3、真彩色图像 (20)4、二值图像 (20)一、读图像和图像信息1、读取图像函数i m r e a d可以从任何M a t l a b支持的图像文件格式中，以任意位深度读取一幅图像。
格式为：[X,M A P]=i m r e a d('F I L E N A M E.F M T')，其中：F I L E N A M E－为需要读入的图像文件名称，F M T－为图像格式。
【例】图像读取演示[X1,M A P1]=i m r e a d('演示图像－1位黑白.t i f');[X2,M A P2]=i m r e a d('演示图像－8位灰度.t i f');[X3,M A P3]=i m r e a d('演示图像－256色.t i f');[X4,M A P4]=i m r e a d('演示图像－16位灰度.t i f');[X5,M A P5]=i m r e a d('演示图像－24位色.t i f');[X6,M A P6]=i m r e a d('演示图像－48位色.t i f');07-207-3w h o sN a m e S i z e B y t e s C l a s sM A P10x00d o u b l e a r r a yM A P20x00d o u b l e a r r a yM A P3256x36144d o u b l e a r r a yM A P40x00d o u b l e a r r a yM A P50x00d o u b l e a r r a yM A P60x00d o u b l e a r r a yX1427x427182329l o g i c a l a r r a yX2427x427182329u i n t8a r r a yX3427x427182329u i n t8a r r a yX4427x427364658u i n t16a r r a yX5427x427x3546987u i n t8a r r a yX6427x427x31093974u i n t16a r r a yG r a n d t o t a l i s1824058e l e m e n t s u s i n g2558750b y t e s2、读取图像信息可以通过调用i m f i n f o函数获得与图像文件有关的信息，格式如下：I N F O=i m f i n f o('F I L E N A M E.F M T')其中：返回的I N F O是M a t l a b的一个结构体。
MATLAB输入输出格式变换资料
课程设计任务书学生姓名：专业班级：指导教师：工作单位：题目：MATLAB仿真软件进行图像的输入、输出和格式变换。
初始条件：1.仿真软件matlab2.数字信号处理与图像处理基础知识。
要求完成的主要任务：MATLAB仿真软件进行图像的输入、输出和格式变换。
要求：读取、保存和显示不同格式的图像，并进行图像格式的相互变换如索引图像、灰度图像、RGB图像和二值图像的相互转换。
时间安排：第15周：理论讲解。
第17周：理论设计，仿真调试，撰写试验报告，准备答辩。
第18周：答辩。
指导教师签名：年月日系主任（或责任教师）签名：年月日目录1．图像的格式及类型 (5)2．图像的输入 (7)2.1从图形图像上读取数据 (7)3．图像的输出 (8)3.1以图像形式输出 (8)3.1.1索引图像的显示 (8)3.1.2灰度图像的显示 (9)3.1.3二值图像的显示 (9)3.1.4 RGB图像的显示 (10)3.2以图像文件的形式输出 (11)4．图像的保存 (12)5．图像的格式转换 (14)5.1 RGB转换成灰度图像 (14)5.2 灰度图像转换为索引图像 (15)5.3 灰度图像转化为二值图像 (15)5.4 RGB图像转化为索引图像 (16)小结与体会 (17)参考文献 (18)摘要MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
本次课程设计就是利用MATLAB来进行读取，保存和显示不同格式的图像，并进行图像格式的相互变换，包括了索引图像、灰度图像、RGB图像和二值图像的相互转换的应用。
实验一 MATLAB数字图像处理初步
实验一MATLAB数字图像处理初步一、实验目的1、熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。
2、熟练掌握在MATLAB中读取图像，并获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。
3、掌握在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。
4、熟悉数字图像矩阵的格式转换二、实验原理及知识点1、数字图像的表示和类别一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标，f 在任何坐标处(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。
灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。
例如，在RGB彩色系统中，一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。
因此，许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩色图像处理，方法是分别处理三副独立的分量图像即可。
图像关于x和y坐标以及振幅连续。
要将这样的一幅图像转化为数字形式，就要求数字化坐标和振幅。
将坐标值数字化成为取样；将振幅数字化成为量化。
采样和量化的过程如图1所示。
因此，当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时，称该图像为数字图像。
作为MATLAB基本数据类型的数值数组本身十分适于表达图像，矩阵的元素和图像的像素之间有着十分自然的对应关系。
图1 图像的采样和量化根据图像数据矩阵解释方法的不同，MATLAB把其处理为4类： 亮度图像(Intensity images)二值图像(Binary images)索引图像(Indexed images)RGB图像(RGB images)(1) 亮度图像一幅亮度图像是一个数据矩阵，其归一化的取值表示亮度。
若亮度图像的像素都是uint8类或uint16类，则它们的整数值范围分别是[0，255]和[0，65536]。
若图像是double类，则像素取值就是浮点数。
规定双精度型归一化亮度图像的取值范围是[0，1](2) 二值图像一幅二值图像是一个取值只有0和1的逻辑数组。
而一幅取值只包含0和1的uint8类数组，在MATLAB中并不认为是二值图像。
MATLAB实验一：图像的输入与输出
MATLAB实验一：图像的输入与输出实验目的本实验的目的是学习如何在MATLAB中进行图像的读取、显示和保存等基本操作，了解不同图像格式的特点和使用场景。
实验内容图像读取与显示在MATLAB中，可以通过imread()函数读取图像。
例如，读取一张名为“lena.png”的图像：lena = imread('lena.png');读取的图像将以矩阵的形式存储在lena变量中，可以通过imshow()函数将其显示：imshow(lena);执行以上代码，会打开一个名为“lena”的窗口，显示读取的图像。
除了常见的PNG格式外，MATLAB还支持读取JPG、BMP、TIFF等多种图像格式。
对于不同的格式，imread()函数可能需要不同的参数设置。
例如，对于JPG 格式的图像，可以通过指定“jpg”字符串来读取：lena_jpg = imread('lena.jpg', 'jpg');图像保存在MATLAB中，可以通过imwrite()函数将图像保存到文件中。
例如，将lena变量保存为PNG格式的文件：imwrite(lena, 'lena_copy.png');执行以上代码，会在当前文件夹生成一个名为“lena_copy.png”的文件，其中包含了lena变量所表示的图像。
与imread()函数类似，imwrite()函数也支持多种图像格式。
例如，将lena 图像保存为JPG格式：imwrite(lena, 'lena_copy.jpg', 'jpg');图像格式转换在MATLAB中，可以使用im2double()函数将图像转换为双精度浮点数格式，方便进行后续数学计算。
例如，将lena图像转换为双精度浮点数格式：lena_double = im2double(lena);同样地，im2uint8()函数可以将图像转换为8位无符号整数格式，方便进行图像处理。
MATLAB 图像处理命令使用
MATLAB 图像处理命令使用1.MATLAB中图像处理的一些简单函数A、imreadimread函数用于读入各种图像文件，其一般的用法为[X，MAP]=imread(‘filename’,‘fmt’)其中，X，MAP分别为读出的图像数据和颜色表数据，fmt为图像的格式，filename为读取的图像文件（可以加上文件的路径）。
例：[X，MAP]=imread（’flowers.tif’,’tif’）;比较读取二值图像，灰度图像，索引图像，彩色图像的X和MAP的特点，可以利用size 函数用来显示数组的维数，了解数据的特点。
B=size(a) 返回数组a 的维数。
B、imwriteimwrite函数用于输出图像，其语法格式为：imwrite(X,map,filename,fmt)imwrite(X,map,filename,fmt)按照fmt指定的格式将图像数据矩阵X和调色板map写入文件filename。
C、imfinfoimfinfo函数用于读取图像文件的有关信息，其语法格式为imfinfo(filename,fmt)imfinfo函数返回一个结构info，它反映了该图像的各方面信息，其主要数据包括：文件名（路径）、文件格式、文件格式版本号、文件的修改时间、文件的大小、文件的长度、文件的宽度、每个像素的位数、图像的类型等。
2.MATLAB中图像文件的显示imshowimshow函数是最常用的显示各种图像的函数，其语法如下：imshow(X,map)其中X是图像数据矩阵，map是其对应的颜色矩阵，若进行图像处理后不知道图像数据的值域可以用[]代替map。
（1）二进制（二值）图像显示方法，在MATLAB中一幅二值图像是uint8或双精度的，该矩阵仅包含0和1。
如果希望工具箱中的函数能将图像理解为二进制的，那么所有数据都要是逻辑数据，必须对其进行设置（将所有数据标志均设置on）.可以对数据利用“~”取反操作实现图像逆转即黑白反色。
matlab中imread函数的用法
matlab中imread函数的用法MATLAB中imread函数的用法MATLAB是一款强大的数学工具，用于矩阵计算、数据分析、绘图和图像处理。
imread 函数是用于读入图像文件的函数之一。
读入的图像可以是常见的各种格式，比如BMP、GIF、JPEG、PNG等。
语法格式：```img = imread(filename)img = imread(filename, fmt)```filename为图像所在路径和文件名，fmt为文件格式（可选）。
如果fmt省略，则MATLAB会自动检测图像文件的格式。
函数返回值：img：读入的图像矩阵imread函数的常见用法1. 读入 RGB 彩色图像RGB彩色图像保存为三通道的图像，分别是红、绿、蓝三个颜色通道，每个通道的值范围是 [0,255]。
读入RGB图像：```img = imread('example.jpg');```2. 读入灰度图像灰度图像只有一个通道，通道数为1，每个像素点的值在[0,255]之间。
读入灰度图像：```img = imread('example_gray.jpg');3. 指定图像格式如果图像文件的格式不支持自动检测，可以使用fmt参数来指定图像文件的格式，如JPEG格式：```img = imread('example.jpg', 'jpg');```4. 读入部分图像使用imread函数可以读入部分图像，只需要指定图像文件中某一部分的范围即可，例如：```img = imread('example.jpg','PixelRegion',{[1 10],[1 10],[]});```使用PixelRegion选项，可以选择只读入图像的某一区域，前两个参数指定所选区域的行和列的范围，第三个参数指定通道范围（如果是灰度图像则省略）。
matlab图像处理函数大全
matlab图像处理函数大全Matlab是一种强大的科学计算软件，广泛应用于各个领域，包括图像处理。
在Matlab中，有许多内置的图像处理函数，可以帮助我们实现各种图像处理任务。
本文将介绍一些常用的Matlab图像处理函数，帮助您更好地理解和运用这些函数。
1. imread函数imread函数用于读取图像文件，并将其存储为Matlab的图像矩阵。
它可以读取多种图像格式，如JPEG、PNG、BMP等。
例如，可以使用以下代码读取名为"image.jpg"的图像文件：```matlabimage = imread('image.jpg');```2. imshow函数imshow函数用于显示图像。
它可以接受一个图像矩阵作为输入，并将其显示在Matlab的图像窗口中。
例如，可以使用以下代码显示之前读取的图像：```matlabimshow(image);```3. imresize函数imresize函数用于调整图像的大小。
它可以接受一个图像矩阵和目标大小作为输入，并返回调整大小后的图像矩阵。
例如，可以使用以下代码将图像调整为200x200的大小：```matlabresized_image = imresize(image, [200, 200]);```4. rgb2gray函数rgb2gray函数用于将彩色图像转换为灰度图像。
它可以接受一个彩色图像矩阵作为输入，并返回一个灰度图像矩阵。
例如，可以使用以下代码将彩色图像转换为灰度图像：```matlabgray_image = rgb2gray(image);```5. imadjust函数imadjust函数用于调整图像的对比度和亮度。
它可以接受一个灰度图像矩阵和目标对比度和亮度范围作为输入，并返回调整后的图像矩阵。
例如，可以使用以下代码增加图像的对比度和亮度：```matlabadjusted_image = imadjust(gray_image, [0.2, 0.8], [0, 1]);```6. imfilter函数imfilter函数用于对图像进行滤波操作。
Matlab中将.jpgpngbmptif等格式图片转换为eps文件
\includegraphics[width=7cm,height=3cm]{fig1.eps} \caption{fig1图形的标题}
\end {figure}
在latex的指定位置插入一张图片，为什么总是在文章的开头出现图片，而不是在某一段 用float宏包的H选项；用\centering，不要用center环境。修改如下，前两行要加到导言区。后面的图片放到要加入位置即可。
\usepackage{float}
\usepackage{x}
\begin {figure}[H]
请您及时更换请请请您正在使用的模版将于2周后被下线请您及时更换
Matlab中将 .jpgpngbmptif等格式图片转换为 eps文件
Matlab方法： 1.将要转换的文件复制到当前目录下；不支持的格式可以用美图秀秀或者格式工厂改成matlab支持的格式； 2.命令：imshow('****.jpg'),读取文件； 3.file->save as； 4.选择要保存的文件名后缀，比如eps； 5.ok.按照如下的方式插入到latex中。
MATLAB图像处理中常见问题与解决方法
MATLAB图像处理中常见问题与解决方法在当今数字图像处理的领域中，MATLAB以其强大的功能和灵活性成为了许多研究人员和工程师的首选工具。
然而，即使使用MATLAB进行图像处理，也是不乏遇到各种问题和困难的。
本文将介绍一些在MATLAB图像处理中常见的问题，并提供相应的解决方法。
一、图像读取与显示问题在处理图像之前，首先需要将图像读取到MATLAB中，并显示出来。
然而，有时候我们会遇到图像读取失败或图像显示不清晰的情况。
这些问题往往与图像的格式和质量有关。
1. 图像格式转换常见的图像格式包括JPEG、PNG、BMP等。
在读取图像时，MATLAB并不支持所有的图像格式。
如果遇到图像读取失败的情况，可以尝试将图像转换为MATLAB支持的格式，如JPEG或PNG。
可以使用imread函数读取图像，并通过imwrite函数将图像转换为需要的格式。
2. 图像质量问题有时候图像在显示时可能会出现模糊、噪声或亮度不足等问题。
这些问题往往是由于图像的分辨率较低或者光照条件不好所导致的。
可以尝试使用imresize函数调整图像的分辨率，并使用imadjust函数调整图像的亮度和对比度。
二、图像增强与滤波问题为了提取图像中的信息或改善图像的质量，我们常常需要进行图像增强或滤波操作。
然而，选择合适的增强方法和滤波器、参数设置是一个具有挑战性的任务。
1. 直方图均衡化直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，用于改善图像的对比度。
然而，当图像的动态范围很大或图像包含噪声时，直方图均衡化可能导致过度增强或噪声增强的问题。
可以尝试使用自适应直方图均衡化方法，如CLAHE算法，来解决这个问题。
2. 图像滤波图像滤波是一种常用的降噪和平滑图像的方法。
常见的图像滤波器包括高斯滤波器、中值滤波器等。
选择合适的滤波器和参数设置对于滤波效果至关重要。
可以通过尝试不同的滤波器和参数来达到最佳的滤波效果。
三、图像分割与特征提取问题图像分割和特征提取是图像处理中的重要任务，用于从图像中提取有用的信息。
2.图像格式转换
2.图像格式转换2.1. MATLAB支持的图像文件格式有：⑴PCX(VC z indows Paintbrus)格式：可处理1位、4位、8位、16位、24位等图像数据。
文件内容包括文件头(128E)、图像数据和扩展色图数据。
⑵BMP(Windows Bitmap)格式：有1位、4位、8位、24位、32位非压缩图像,8位RLE(Runlengtli Encoded)的图像。
文件内容包括文件头(一个BITMAPFILEHEADER数据结构)、位图信息数据块(位图信息头BIT'IAPINFOHEADER和一个颜色表)和图像数据。
⑶HDF(Hie“rchical Data Format)格式：分等级的数据格式。
有8位、24位光栅图像数据集。
(4) JPEG(Joint Photographic Experts Group)格式：一种联合专家组的图像丿k缩格式。
⑸TIFF(Tagged Image File Format)格式：加标签的图像文件格式。
可处理1 位、4位、8位、24位非压缩图像，1位、4位、8位、24位packbit压缩图像, 1位CCITT压缩图像等。
文件内容包括文件头、参数指针表与参数域、参数数据表和图像数据四部分。
(6)XWD(X Windows Dump)格式：包括1 位、8 位Zpixmaps, XYBitmaps,位X\Tixmaps oPNG (Portable Network Graphics),包括 1 位、2 位、4 位、8 位、16 位灰度图像；8位和16位索引图像：24位48位真彩色图像。
(7)GIF(Graphics Interchange Format)格式：图形交换格式。
任何1位到8位的可交换图像。
(8)ICO(VJ z indows Icon resource)格式：图标资源。
有1位、4位、8位非压缩图像。
(9)CUR(Microsoft Windows Cursor resource)格式：光标资源。
MATLAB图像显示与格式转换
第五讲M A T L A B可视化(三)图像显示M a t l a b进行图像处理的步骤如下：【目录】一、图像文件格式 (2)1、调色板 (2)2、图像类型 (2)3、图像文件格式 (3)二、读图像和图像信息 (3)1、读取图像 (3)2、读取图像信息 (4)三、图像类别与数据格式 (5)四、图像显示 (7)1、i m s h o w(I,n) (7)2、i m s h o w(I,[l o w,h i g h]) (8)3、i m s h o w(B W) (9)4、i m s h o w(X,M A P) (12)5、i m s h o w(R G B) (13)6、i m s h o w f i l e n a m e (14)7、s u b i m a g e (14)五、保存图像 (15)1、i m w r i t e函数 (15)六、图像数据格式转换 (16)1、索引图像 (16)2、灰度图像 (16)3、真彩色图像 (16)4、二值图像 (17)【正文】一、图像文件格式1、调色板调色板是包含不同颜色的颜色表，每种颜色以红、绿、蓝三种颜色的组合来表示，图像的每一个像素对应一个数字，而该数字对应调色板中的一种颜色。
调色板的单元个数是与图像的颜色数相对应的，256色图像的调色板就有256个单元。
真彩图像的每个像素直接用R、G、B三个字节来表示颜色，因此不需要调色板。
2、图像类型3、图像文件格式二、读图像和图像信息1、读取图像函数i m r e a d可以从任何M a t l a b支持的图像文件格式中，以任意位深度读取一幅图像。
格式为：[X,M A P]=i m r e a d(F I L E N A M E,'F M T')，其中：F I L E N A M E－为需要读入的图像文件名称，F M T－为图像格式。
【例】图像读取演示[X1,M A P1]=i m r e a d('演示图像－1位黑白.t i f');[X2,M A P2]=i m r e a d('演示图像－8位灰度.t i f');[X3,M A P3]=i m r e a d('演示图像－256色.t i f');[X4,M A P4]=i m r e a d('演示图像－16位灰度.t i f');[X5,M A P5]=i m r e a d('演示图像－24位色.t i f');[X6,M A P6]=i m r e a d('演示图像－48位色.t i f');w h o sN a m e S i z e B y t e s C l a s sM A P10x00d o u b l e a r r a yM A P20x00d o u b l e a r r a yM A P3256x36144d o u b l e a r r a yM A P40x00d o u b l e a r r a yM A P50x00d o u b l e a r r a yM A P60x00d o u b l e a r r a yX1427x427182329l o g i c a l a r r a yX2427x427182329u i n t8a r r a yX3427x427182329u i n t8a r r a yX4427x427364658u i n t16a r r a yX5427x427x3546987u i n t8a r r a yX6427x427x31093974u i n t16a r r a yG r a n d t o t a l i s1824058e l e m e n t s u s i n g2558750b y t e s2、读取图像信息可以通过调用i m f i n f o函数获得与图像文件有关的信息，格式如下：I N F O=i m f i n f o(F I L E N A M E,'F M T')其中：返回的I N F O是M a t l a b的一个结构体。
matlab多张bmp格式转换mat格式原理
matlab多张bmp格式转换mat格式原理引言：MATLAB是一种广泛用于数值计算和数据分析的高级编程环境，经常用于工程和科学领域的复杂算法实现。
其中，MATLAB支持多种图像格式，如BMP，JPG，PNG 等。
但是，为了进行更深入的分析和研究，通常我们会选择将图像数据转换为更通用的格式，如MATLAB的.mat格式。
多张BMP格式转换MAT格式的过程涉及到了图像处理和数据保存的相关知识。
一、BMP格式与MATLAB的.mat格式BMP是一种位图格式，是Windows操作系统中的标准图像文件格式。
它使用一个包含像素数据的连续缓冲区来表示图像，每个像素由一个或多个字节表示。
.mat文件是MATLAB中的一种数据存储格式，它使用矩阵结构来存储数据，适合于大规模数据的存储和分析。
二、BMP转MAT格式的原理1.读取BMP图像：首先，我们需要使用MATLAB的图像处理工具箱中的函数来读取BMP图像。
通常，我们可以使用imread函数来读取图像文件。
这个函数会将图像数据读入到一个矩阵中，矩阵的每一行表示图像的一行像素，每个元素表示该像素的颜色值。
2.转换数据类型：由于.mat文件支持任意数据类型的存储，我们需要将BMP 图像数据从原始的二进制数据类型转换为适合存储在矩阵中的数据类型。
通常，我们会将像素数据转换为双精度浮点数（double）类型，以便能够存储更大的数值范围和更高的精度。
3.创建矩阵：一旦我们有了BMP图像的数据，就可以创建一个新的矩阵来存储这些数据。
这个矩阵的大小应该与原图像的大小相同，以便能够完整地复制原图像的数据。
然后，我们将每个像素的颜色值复制到新矩阵的对应位置上。
4.保存到.mat文件：最后，我们使用MATLAB的save函数将新的矩阵保存到.mat文件中。
save函数会将矩阵的数据和其他相关信息一起保存到文件中，以便于以后读取和使用。
三、多张BMP转MAT格式的步骤对于多张BMP图像的转换，我们可以按照以下步骤进行：1.读取所有BMP图像：使用循环读取所有需要转换的BMP图像。
数字图像处理教程(matlab版)
FILENAME参数指定文件名。FMT为保存文件采用的格式。 imwrite(I6,'nirdilatedisk2TTC10373.bmp');
/1、图像的读取和显示
三、图像的显示
imshow(I,[low high])
I为要显示的图像矩阵。[low high]为指定显示灰度图像的灰度范围。 高于high的像素被显示成白色；低于low的像素被显示成黑色；介于 High和low之间的像素被按比例拉伸后显示为各种等级的灰色。 figure；imshow(I6);title('The Main Pass Part of TTC10373');
t c logk s
c为尺度比例常数，s为源灰度值，t为变换后的目标灰 度值。k为常数。灰度的对数变换可以增强一幅图像 中较暗部分的细节，可用来扩展被压缩的高值图像中 的较暗像素。广泛应用于频谱图像的显示中。
Warning：log函数会对输入图像矩阵s中的每个元素进行
操作，但仅能处理double类型的矩阵。而从图像文件中得到的 图像矩阵大多是uint8类型的，故需先进行im2double数据类型 转换。
原 图 像
滤 波 后 图
像
/4、空间域图像增强 三、滤波器设计
h=fspecial(type,parameters)
parameters为可选项，是和所选定的滤波器类型type相关的 配置参数，如尺寸和标准差等。
type为滤波器的类型。其合法值如下：
合法取值 ‘average’
‘disk’ ‘gaussian’ ‘laplacian’
DA
DMax A0
DA
实验一 MATLAB与DIP基础
实验一MATLAB与DIP基本操作Part I 图像获取与显示一、实验目的与要求（一）用Matlab编程实现图像的获取和显示本次实验包括以下几个部分：1、开始使用MATLAB进行图像处理2、图像的读写及显示操作,理解图像的不同格式3、图像信息的获取（二）本次实验要求完成：1、掌握以下几个MATLAB命令：imread , imshow, figure, imwrite, pixval,getpixel,whos, imfinfo, size,2、显示灰度图像和彩色图像3、多图显示4、对灰度图像和彩色图像完成图像格式的转换（.bmp .jpg）,并计算它们的压缩比5、获取图像像素，尺寸等信息二、实验内容与步骤（一）图像显示和格式转换1.显示灰度图像(Intensity Images)命令格式Image=imread('灰度图像文件名');imshow(Image,[])此实验分两步完成，先用imread命令将图像文件读入图像像素矩阵Image，然后用imshow命令将该矩阵在屏幕上显示，如图3所示。
其中‘灰度图像文件名’必须是work文件夹中所包含灰度图像的名字。
例1Image=imread('I13.jpg ');imshow(Image,[]);执行的结果如图1：图12. 彩色图像显示命令格式Image=imread('彩色图像文件名');imshow(Image,[]);imread和imshow也用来显示彩色图像，其中‘彩色图像文件名’必须是work工作文件夹中所包含彩色图像的名字。
例2Image=imread('C4.bmp');imshow(Image,[]);3.多图像显示figure命令格式：Figure, imshow();与图像显示命令一起使用例3>>h=imread('fig310b.jpg');>>imshow(Image,[]);>>figure,imshow(h,[]);体会imshow函数参数的意义4.图像格式的转换常见的一些图形文件格式：.tif/.tiff .jpg/.jpeg .gif .bmp .png .xwd命令格式1Image=imread(' 输入图像名');imwrite(Image, ‘输出图像名’);这两个命令把bmp格式的图像转换为JPEG格式的图像，对灰度和彩色图像都适用。
在matlab中实现图像的读取与转换 (恢复)
在matlab中实现图像的读取与转换：1.读取图像（1）读取索引图像ind[X,map]=imread('f:\ind.bmp');image(X); %显示矩阵x图像的结构colormap(map) %设置色图，用image必须有色阵图或者[X,map]=imread('f:\ind.bmp');imshow(X)或者：im=imread('bottle.png');%i m是任意取得名字，注意把图片放在matlab的工作区，及M文件所放的位置(M 文件也一定放在matlab work区，否则路径不对调用不了)（2）读取灰度图像grayI=imread('f:\gray.bmp');imshow(I)或者I=imread('f:\gray.bmp');imagesc(I,[0 255]); %预处理colormap(gray); %灰度处理，显示灰度图像结构pause %停留imshow(I) %显示灰度图像（3）读取彩色图像RGBRGB=imread('f:\rgb.bmp');image(RGB); %显示RGB图像的结构pause;imshow(RGB); %显示RGB图像（4）读取二值图像BWBW=imread('f:\bw.bmp');imshow(BW)1.图像转换（1）彩色Rgb到灰度gray[X,map]=imread('f:\rgb.jpg');subplot(211),imshow(X);I=rgb2gray(X);subplot(212),imshow(I,map)或者RGB=imread('f:\rgb.jpg');subplot(211),imshow(RGB);I=rgb2gray(RGB);subplot(212),imshow(I)（2）彩色rgb到索引indRGB=imread('f:\rgb.jpg');subplot(211),imshow(RGB);[X,map]=rgb2ind(RGB,8);subplot(212),imshow(X,map)（3）彩色RGB到二值bwRGB=imread('f:\rgb.jpg');subplot(211),imshow(RGB);level=graythresh(RGB);BW=im2bw(RGB,level);subplot(212),imshow(BW)Matlab 最大值滤波中值滤波最小值滤波函数ordfilt2 ordfilt2函数在MATLAB图像处理工具箱中提供了二维统计顺序滤波函数ordfilt2函数。
使用Matlab进行图像处理的常用函数介绍
使用Matlab进行图像处理的常用函数介绍引言：图像处理是计算机科学和电子工程领域中的重要分支，它利用数字技术对图像进行各种操作和改变，以实现图像的增强、分割、恢复等目标。
而Matlab作为一种功能强大的科学计算软件，被广泛应用于图像处理领域。
本文将介绍几个常用的Matlab图像处理函数，并结合实例进行详解。
一、图像读取与显示函数1. imread函数imread函数是Matlab中用于读取图像的函数，它可以读取各种图像格式（如JPEG、PNG、BMP等）的图像文件，并将其转换为Matlab中的矩阵形式。
示例：```img = imread('image.jpg');```2. imshow函数imshow函数用于在Matlab中显示图像，它可以接受矩阵形式的图像作为输入，并在新窗口中显示出来。
此外，imshow函数还可以对显示的图像进行一些调整，如调整图像的亮度、对比度等参数。
示例：```imshow(img); % 显示读取的图像```二、图像增强函数1. imadjust函数imadjust函数可以调整图像的亮度和对比度，以增强图像的视觉效果。
它通过对图像的像素值进行映射，将原始图像灰度值的范围进行调整，从而使图像的显示效果更好。
示例：```img_adjusted = imadjust(img, [0.2 0.8], [0 1]);```2. histeq函数histeq函数可以进行直方图均衡化处理，使图像的像素值在不同灰度级之间更均匀分布，从而增强图像的对比度和细节。
示例：```img_equalized = histeq(img);```三、图像滤波函数1. imfilter函数imfilter函数实现了不同类型的图像滤波算法，包括平滑滤波、锐化滤波等。
它可以对图像的每个像素点进行卷积运算，以消除噪声、增强边缘等。
示例：```filter = fspecial('average', [5 5]); % 创建一个平滑滤波器img_filtered = imfilter(img, filter); % 对图像进行平滑滤波```2. medfilt2函数medfilt2函数是一种中值滤波算法，它可以有效地去除图像中的椒盐噪声、脉冲噪声等。
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第五讲M A T L A B可视化(三)图像显示M a t l a b进行图像处理的步骤如下：↓↓↓↓【目录】一、图像文件格式 (2)1、调色板 (2)2、图像类型 (2)3、图像文件格式 (3)二、读图像和图像信息 (3)1、读取图像 (3)2、读取图像信息 (4)三、图像类别与数据格式 (6)四、图像显示 (8)1、i m s h o w(I,n) (8)2、i m s h o w(I,[l o w,h i g h]) (9)3、i m s h o w(B W) (10)4、i m s h o w(X,M A P) (14)5、i m s h o w(R G B) (15)6、i m s h o w f i l e n a m e (15)7、s u b i m a g e (16)五、保存图像 (17)1、i m w r i t e函数 (17)六、图像数据格式转换 (18)1、索引图像 (18)2、灰度图像 (18)3、真彩色图像 (19)4、二值图像 (19)【正文】一、图像文件格式1、调色板调色板是包含不同颜色的颜色表，每种颜色以红、绿、蓝三种颜色的组合来表示，图像的每一个像素对应一个数字，而该数字对应调色板中的一种颜色。
调色板的单元个数是与图像的颜色数相对应的，256色图像的调色板就有256个单元。
真彩图像的每个像素直接用R、G、B三个字节来表示颜色，因此不需要调色板。
2、图像类型3、图像文件格式二、读图像和图像信息1、读取图像函数i m r e a d可以从任何M a t l a b支持的图像文件格式中，以任意位深度读取一幅图像。
格式为：[X,M A P]=i m r e a d(F I L E N A M E,'F M T')，其中：F I L E N A M E－为需要读入的图像文件名称，F M T－为图像格式。
【例】图像读取演示[X1,M A P1]=i m r e a d('演示图像－1位黑白.t i f');[X2,M A P2]=i m r e a d('演示图像－8位灰度.t i f');[X3,M A P3]=i m r e a d('演示图像－256色.t i f');[X4,M A P4]=i m r e a d('演示图像－16位灰度.t i f');[X5,M A P5]=i m r e a d('演示图像－24位色.t i f');[X6,M A P6]=i m r e a d('演示图像－48位色.t i f');w h o sN a m e S i z e B y t e s C l a s sM A P10x00d o u b l e a r r a yM A P20x00d o u b l e a r r a yM A P3256x36144d o u b l e a r r a yM A P40x00d o u b l e a r r a yM A P50x00d o u b l e a r r a yM A P60x00d o u b l e a r r a yX1427x427182329l o g i c a l a r r a yX2427x427182329u i n t8a r r a yX3427x427182329u i n t8a r r a yX4427x427364658u i n t16a r r a yX5427x427x3546987u i n t8a r r a yX6427x427x31093974u i n t16a r r a yG r a n d t o t a l i s1824058e l e m e n t s u s i n g2558750b y t e s2、读取图像信息可以通过调用i m f i n f o函数获得与图像文件有关的信息，格式如下：I N F O=i m f i n f o(F I L E N A M E,'F M T')其中：返回的I N F O是M a t l a b的一个结构体。
【例】查看图像信息I N F O=i m f i n f o('演示图像－48位色.t i f')I N F O=F i l e n a m e:[1x36c h a r]F i l e M o d D a t e:'23-M a y-200422:14:23'F i l e S i z e:1107548F o r m a t:'t i f'F o r m a t V e r s i o n:[]W i d t h:427H e i g h t:427B i t D e p t h:48C o l o r T y p e:'t r u e c o l o r'F o r m a t S i g n a t u r e:[7373420]B y t e O r d e r:'l i t t l e-e n d i a n'N e w S u b f i l e T y p e:0B i t s P e r S a m p l e:[161616]C o m p r e s s i o n:'U n c o m p r e s s e d'P h o t o m e t r i c I n t e r p r e t a t i o n:'R G B'S t r i p O f f s e t s:13528S a m p l e s P e r P i x e l:3R o w s P e r S t r i p:427S t r i p B y t e C o u n t s:1093974X R e s o l u t i o n:2.7115Y R e s o l u t i o n:2.7115R e s o l u t i o n U n i t:'I n c h'C o l o r m a p:[]P l a n a r C o n f i g u r a t i o n:'C h u n k y'T i l e W i d t h:[]T i l e L e n g t h:[]T i l e O f f s e t s:[]T i l e B y t e C o u n t s:[]O r i e n t a t i o n:1F i l l O r d e r:1G r a y R e s p o n s e U n i t:0.0100M a x S a m p l e V a l u e:[655356553565535]M i n S a m p l e V a l u e:0T h r e s h o l d i n g:1N e w S u b F i l e T y p e:0S o f t w a r e:'A d o b e P h o t o s h o p7.0'D a t e T i m e:'2004:05:2322:14:23'三、图像类别与数据格式素值：[0,1]色度元素值：[0,255]色度元素值四、图像显示M a t l a b 的图像显示函数主要有i m s h o w 、c o l o r b a r 和s u b i m a g e 三个。
1、i m s h o w (I ,n )显示灰度级为n 的图像，n 缺省为256。
【例】按256灰度级显示I=i m r e a d('m o o n.t i f');i m s h o w(I,256)25020015010050度级显示I=i m r e a d('m o o n.t i f');i m s h o w(I,8)25020015010050I,[l o w,h i g h])以灰度范围[l o w,h i g h]显示图像，如果不知道灰度范围，可以用i m s h o w(I,[])显示。
【例】按最大灰度范围显示I=i m r e a d('m o o n.t i f');i m s h o w(I,[])25020015010050灰度范围显示I=i m r e a d('m o o n.t i f');i m s h o w(I,[64,128])120110100908070B W)显示二值图像。
【例】双精度灰度图像b w1=z e r o s(100,100);b w1(2:2:98,2:2:98)=1;i m s h o w(b w1);w h o s b w1N a m e S i z e B y t e s C l a s sb w1100x10080000d o u b l e a r r a yG r a n d t o t a l i s10000e l e m e n t s u s i n g80000b y t e s【例】8位的灰度图像b w1=z e r o s(100,100);b w1(2:2:98,2:2:98)=1;b w2=u i n t8(b w1);i m s h o w(b w2,[]);c o l o r b a rw h o s b w2N a m e S i z e B y t e s C l a s sb w2100x10010000u i n t8a r r a yG r a n d t o t a l i s10000e l e m e n t s u s i n g10000b y t e s10.90.80.70.60.50.40.30.20.1值图像b w1=z e r o s(100,100);b w1(2:2:98,2:2:98)=1;b w2=u i n t8(b w1);b w3=b w2~=0;i m s h o w(b w3);w h o s b w3N a m e S i z e B y t e s C l a s sb w3100x10010000l o g ic a l a r r a yG r a n d t o t a l i s10000e l e m e n t s u s i n g10000b y t e s【例】显示二值图像B W=i m r e a d('c i r c l e s.t i f');i m s h o w(B W);【例】取反显示二值图像B W=i m r e a d('c i r c l e s.t i f');i m s h o w(~B W);【例】显示二值图像c l fB W=i m r e a d('c i r c l e s.t i f');i m s h o w(B W,[100;001]);w(X,M A P)显示索引图像，X为数据图像矩阵，M A P为调色板。