医学统计学统计表.ppt
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医学统计学统计图表ppt课件
• 适用资料：连续性资料。
140
婴儿死亡率 （‰） 120
100
80
60
40
20
0 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958年份
图7 某地1949-1958年婴儿死亡率
29
四、线 图
• 绘制要点： ⅰ坐标轴：横轴表示时间或组段，纵轴表示频数或率。
ⅲ对于组距相等的资料 可以直接作图；组距不等 的资料先进行换算，全部 转化为组距相等的频数， 用转化后的频数作图。
25 频 数
20
15
10
5
0 155.0 157.0 159.0 161.0 163.0 165.0 167.0 169.0 171.0 173.0
身高（cm）
图10 某校100名18岁健康女大学生 身高的频数分布图
备注
5000 6000 11000
1100 1050 2150
22.0 17.5 19.5
数字
线条
5
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如
表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横
男 女
心血管疾病
图2.某地1995年癌症、心血管疾病死亡率
21
一、条图
• 4．绘制要点：
ⅰ坐标轴：横轴为观察项目，
纵轴为数值，纵轴坐标一定要从
阳 性
0开始。
例
ⅱ直条的宽度：各直条应等宽、数
8 7 6 5
等间距，间距宽度和直条相等或 4
为其一半。复式直条图在同一观
140
婴儿死亡率 （‰） 120
100
80
60
40
20
0 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958年份
图7 某地1949-1958年婴儿死亡率
29
四、线 图
• 绘制要点： ⅰ坐标轴：横轴表示时间或组段，纵轴表示频数或率。
ⅲ对于组距相等的资料 可以直接作图；组距不等 的资料先进行换算，全部 转化为组距相等的频数， 用转化后的频数作图。
25 频 数
20
15
10
5
0 155.0 157.0 159.0 161.0 163.0 165.0 167.0 169.0 171.0 173.0
身高（cm）
图10 某校100名18岁健康女大学生 身高的频数分布图
备注
5000 6000 11000
1100 1050 2150
22.0 17.5 19.5
数字
线条
5
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如
表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横
男 女
心血管疾病
图2.某地1995年癌症、心血管疾病死亡率
21
一、条图
• 4．绘制要点：
ⅰ坐标轴：横轴为观察项目，
纵轴为数值，纵轴坐标一定要从
阳 性
0开始。
例
ⅱ直条的宽度：各直条应等宽、数
8 7 6 5
等间距，间距宽度和直条相等或 4
为其一半。复式直条图在同一观
2024版全新《医学统计学》完整ppt课件
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协方差分析
在方差分析的基础上，引入协变量， 以消除其对观察变量的影响，从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据，可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系， 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果，可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型，如t检验或方差分析，并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等，确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况，可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值，并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性，可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度，并绘制出ROC曲线，计算出曲线下面积 （AUC）以评估试验的准确性。
医学统计学(统计图表)ppt课件
案例三
不同治疗方案对患者生存 率的影响。通过饼图展示 各治疗方案的生存率，比 较方案优劣。
前沿动态和未来发展趋势
数据可视化技术的创新应用
01
如交互式图表、动态图表等，提高数据呈现效果和用
户体验。
大数据在医学领域的应用
02 利用大数据技术分析海量医学数据，挖掘潜在规律和
关联，为医学研究和实践提供支持。
相关系数计算
用于量化两个变量之间的线性关系强度和方向。常见的相关系数包括皮尔逊相关 系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数等。通过计算相关系数，可以对两个 变量之间的关系进行定量分析和假设检验。
03 推断性统计图表
假设检验原理及流程
假设检验的基本原理
通过设定原假设和备择假设，根据样 本数据对原假设进行检验，判断其是 否成立。
临床意义
AUC值越大，说明待评价试验的诊断价值越高。同时，AUC值还可以用来比较不同诊断性试验的诊断价值，以及 在同一诊断性试验中比较不同临界值的诊断价值。此外，AUC值还可以用来估计诊断性试验的阳性似然比和阴性 似然比等参数，为临床决策提供更多的信息。
05 生存分析与寿命 表制作
生存分析基本概念
计算灵敏度和特异度
根据金标准和待评价试验的结果，计算出不同临界值下的 灵敏度和特异度。
绘制ROC曲线
以特异度为横坐标，灵敏度为纵坐标，将不同临界值下的 灵敏度和特异度描绘在坐标图上，连接各点即得ROC曲线 。
AUC值计算和临床意义
AUC值计算
通过计算ROC曲线下的面积得到AUC值，其取值范围在0.5~1之间。当AUC=0.5时，说明待评价试验完全无效； 当AUC=1时，说明待评价试验具有完美的诊断价值。
人工智能在统计图表分析中的应用
医学统计学(统计图表)
表1 甲、乙两地1980年乙肝表面抗原阳性率 地区 调查数 阳性数 阳性率（%）
甲地
横标目
5000 6000
11000
数字
1100 1050
2150
线条
22.0 17.5
19.5
乙地
合计
备注
5
统计图表
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如 表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横 行，例如表1中的“调查数、阳性数、阳性率”。 横、纵标目连起来可以完成对一个指标的完整叙述， 例如表1中，第一个行中的数字可以理解为“甲地1980年 调查了5000人，阳性人数为1100人，阳性率为22.0%”。
统计图表
11
统计图表
12
统计表的种类
• 简单表是按一种研究特征分类的统计表。 • 组合表是将两种或两种以上的特征结合起 来作为分组标志的统计表。
统计图表
13
表2 不同药物治疗急性冠周炎效果比较
分组 治愈 未愈 合计
替硝唑
甲硝唑
25
18
4
14
29
32
合计
43
18
61
统计图表
14
表3
药物
A、B两药物在甲、乙两医院的疗效
统计图表 9
5）备注
不应写在表中，在数字上角用“*”
号标出，文字叙述写在表的下方。
统计图表
10
表号 横标目名称 横标目 横标目 横标目 横标目 合 * (备注) 计 纵标目* xx xx xx xx xx xx
医学统计学课件统计表与统计图
横轴和纵轴：横标目、纵标目（指标名称、单 位），纵横轴的比例以5：7为宜；
图例：说明图中不同颜色或线条所表达的对象
160
男
女
150
图例
140
纵标目(单位)
130
120
110 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 刻 度
横标目（单位）
图号 标 题
二、几种常用的统计图
1. 直条图（bar chart）
6
4 . 888899
3
5 . 001
4
5 . 2233
0
5.
茎叶图类似横 置的直方图
1
5. 7
茎宽: 1
每叶: 1 例
（3）误差条图（error bar chart）
通过样本信息描述总体，估计抽样误差大小 用于比较多个样本间的差异 三种不同区间：可信区间、均数±标准差、
均数±标准误
不同组别时间分布误差条图
2.5
结核病
2.0
死亡率之对数值
1.5
1.0
白喉
0.5
0 1949
1950
1951
1952
1953
1954
1955
1956
1957
年份
某市 1949～1957 年儿童结核病和白喉死亡率（半对数线图）
5. 直方图 ( histogram)
各直方面积描述各组频数（频率）的多少，面积总和为各组 频数（频率）之和，适合描述连续性数值变量的频数分布
主要用途：多组数据分布的比较
尘粒数(亿)
2.0 1.8 1.6 1.4 1.2 1.0
0.8 0.6 0.4
. 0.2 0.0
净化
图例：说明图中不同颜色或线条所表达的对象
160
男
女
150
图例
140
纵标目(单位)
130
120
110 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 刻 度
横标目（单位）
图号 标 题
二、几种常用的统计图
1. 直条图（bar chart）
6
4 . 888899
3
5 . 001
4
5 . 2233
0
5.
茎叶图类似横 置的直方图
1
5. 7
茎宽: 1
每叶: 1 例
（3）误差条图（error bar chart）
通过样本信息描述总体，估计抽样误差大小 用于比较多个样本间的差异 三种不同区间：可信区间、均数±标准差、
均数±标准误
不同组别时间分布误差条图
2.5
结核病
2.0
死亡率之对数值
1.5
1.0
白喉
0.5
0 1949
1950
1951
1952
1953
1954
1955
1956
1957
年份
某市 1949～1957 年儿童结核病和白喉死亡率（半对数线图）
5. 直方图 ( histogram)
各直方面积描述各组频数（频率）的多少，面积总和为各组 频数（频率）之和，适合描述连续性数值变量的频数分布
主要用途：多组数据分布的比较
尘粒数(亿)
2.0 1.8 1.6 1.4 1.2 1.0
0.8 0.6 0.4
. 0.2 0.0
净化
医学统计学(课件)统计表和统计图
左边作横标目，谓语放在右边作纵标目，横标目 与纵标目交叉的格子放置数据，从左向右读，每 一行便形成一个完整的句子。 3. 数据表达规范、文字和线条尽量从简。
Statistical table
统计表的结构
从外形上看，统计表可由标题、标目（包括横标 目、纵标目）、线条、数字和备注5部分构成。
表5-1 某地1988年老年人口各年龄组死亡率和死亡百分比
-0.2218
1955
3.3
0.5185
0.6
-0.2218
1956
1.1
0.0414
0.2
-0.6990
1957
1.0
0.0000
0.3
-0.5229
1958
0.6
-0.2218
0.05
-1.3010
图5-4 某地1949～1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率线图 图5-5 某地1949～1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率半对数线图
Histogram
表5-11 某市某年150名3岁女孩身高的频数分布
组段(cm) 80～
频数 1
82～ 84～ 86～ 88～ 90～ 92～ 94～
3
30
8 25
10
20
19
频数
23
15
26
10
24
5
96～ 98～ 100～ 102～
17
0 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 100 102 104
线）或颜色表示，给人以清晰的印象。
Statistical graph
• 统计图的结构 统计图通常由标题、图域、标目、图例和刻度5个 部分组成。
1. 标题：作用是简明扼要地说明资料的内容、时间 和地点，一般位于图的下方中央位置并编号，便 于引用和说明。
Statistical table
统计表的结构
从外形上看，统计表可由标题、标目（包括横标 目、纵标目）、线条、数字和备注5部分构成。
表5-1 某地1988年老年人口各年龄组死亡率和死亡百分比
-0.2218
1955
3.3
0.5185
0.6
-0.2218
1956
1.1
0.0414
0.2
-0.6990
1957
1.0
0.0000
0.3
-0.5229
1958
0.6
-0.2218
0.05
-1.3010
图5-4 某地1949～1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率线图 图5-5 某地1949～1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率半对数线图
Histogram
表5-11 某市某年150名3岁女孩身高的频数分布
组段(cm) 80～
频数 1
82～ 84～ 86～ 88～ 90～ 92～ 94～
3
30
8 25
10
20
19
频数
23
15
26
10
24
5
96～ 98～ 100～ 102～
17
0 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 100 102 104
线）或颜色表示，给人以清晰的印象。
Statistical graph
• 统计图的结构 统计图通常由标题、图域、标目、图例和刻度5个 部分组成。
1. 标题：作用是简明扼要地说明资料的内容、时间 和地点，一般位于图的下方中央位置并编号，便 于引用和说明。
[医学]医学统计学课件PPT
![[医学]医学统计学课件PPT](https://img.taocdn.com/s3/m/686e15a59ec3d5bbfd0a74ca.png)
• （1）、同质（homogeneity）：根据研 究目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
• 同质：同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• （2）、变异 （variation）
• 变异 （variation）：同质研究单位中变 量值间的差异。
二、统计学中的几个基本概念
变量值（value of variable） ： 变量的观察结果。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值 （
120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值：男、女。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （ variation）
医学统计学 Medical Statistics
2020/12/5
医学统计学讲授内容
第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 多个样本均数比较的方差分析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 2 检验
第八章 秩转换的非参数检验 第九章 双变量回归与相关 第十章 统计表与统计图
睛
研究水污染情况 水
研究细胞变性 胞
研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼 一毫升 一个细 一个地区
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
（2）变量(variable）： 研究单位的研究特
征。
例如：研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量：
身高
（3）变量值（value of variable
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
• 同质：同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• （2）、变异 （variation）
• 变异 （variation）：同质研究单位中变 量值间的差异。
二、统计学中的几个基本概念
变量值（value of variable） ： 变量的观察结果。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值 （
120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值：男、女。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （ variation）
医学统计学 Medical Statistics
2020/12/5
医学统计学讲授内容
第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 多个样本均数比较的方差分析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 2 检验
第八章 秩转换的非参数检验 第九章 双变量回归与相关 第十章 统计表与统计图
睛
研究水污染情况 水
研究细胞变性 胞
研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼 一毫升 一个细 一个地区
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
（2）变量(variable）： 研究单位的研究特
征。
例如：研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量：
身高
（3）变量值（value of variable
医学统计学第十章 统计表与统计图PPT课件
6．备注：表格一般不列备注或其他文字说明，如 有特殊情况需要说明时可用“*“标出，将文字说明写在 表格的下面。
（二）从内容上看，每张表都有主语和谓 语。主语指被研究的事物，如表12－2中的 “年龄组（岁）”，一般置于表的左侧；谓 语指说明主语的各项统计指标，如表12－2 中的“死亡率”和“死亡百分比”，一般置 于表的右侧，主语和谓语结合起来构成一个 完整的句子。如表 12－2可读成某地1988 年60岁年龄组死亡率和死亡百分比分别为 19.61%和16.6％。
例10-1 表10-1列出某地进行喷昔 洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹与阿昔 洛韦软膏比较的随机对照临床试验 结果。该表只有试验分组一个层次， 属简单表。
表10-1 某年某地喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效比较
组 别 例 数治 愈 数治 愈 率 (% ) 治 愈 天 数 (XS )
试 验 组 107 93
危险
心理分值
因素
1(252 人)
2(253 人)
3(252 人)
4(253 人)
P值
X S
% X S
% X S
% X S
%
年龄(岁)
35.26.5
37.06.3
36.56.8
37.86.5
<0.05
收 缩 压 (m m Hg) 舒 张 压 (m m Hg)
体力活动
120.713.4 78.810.2
二、统计表的种类
三、统计表的种类
根据说明事物的主要标志（主语）的复 杂程度，统计表可以分成简单表和复合表。
l.简单表：只有一种主要标志，即主语 按一个标志分组。
2.复合表：有两种或两种以上的标志， 即主语按多个标志分组。在安排上可以将 部分主语放在表的上方与谓语配合起来。
（二）从内容上看，每张表都有主语和谓 语。主语指被研究的事物，如表12－2中的 “年龄组（岁）”，一般置于表的左侧；谓 语指说明主语的各项统计指标，如表12－2 中的“死亡率”和“死亡百分比”，一般置 于表的右侧，主语和谓语结合起来构成一个 完整的句子。如表 12－2可读成某地1988 年60岁年龄组死亡率和死亡百分比分别为 19.61%和16.6％。
例10-1 表10-1列出某地进行喷昔 洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹与阿昔 洛韦软膏比较的随机对照临床试验 结果。该表只有试验分组一个层次， 属简单表。
表10-1 某年某地喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效比较
组 别 例 数治 愈 数治 愈 率 (% ) 治 愈 天 数 (XS )
试 验 组 107 93
危险
心理分值
因素
1(252 人)
2(253 人)
3(252 人)
4(253 人)
P值
X S
% X S
% X S
% X S
%
年龄(岁)
35.26.5
37.06.3
36.56.8
37.86.5
<0.05
收 缩 压 (m m Hg) 舒 张 压 (m m Hg)
体力活动
120.713.4 78.810.2
二、统计表的种类
三、统计表的种类
根据说明事物的主要标志（主语）的复 杂程度，统计表可以分成简单表和复合表。
l.简单表：只有一种主要标志，即主语 按一个标志分组。
2.复合表：有两种或两种以上的标志， 即主语按多个标志分组。在安排上可以将 部分主语放在表的上方与谓语配合起来。
《医学统计学》完整课件 PPT
统计分析包括以下两大内容：
1.统计描述(descriptive statistics) 将计算出 的统计指标与统计表、统计图相结合，全面描述 资料的数量特征及分布规律。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
②数量分组，即将观察单位按其数值的大小分组，如按年龄 的大小、药物剂量的大小等分组。
3.汇总： 分组后的资料要按照设计的要求进行 汇总，整理成统计表。原始资料较少时用手工汇 总，当原始资料较多时，可使用计算机汇总。
四、分析资料 • 分析资料(analysis of data) —— 是根据设计的
要求，对整理后的数据进行统计学分析，结合 专业知识，作出科学合理的解释。
第1章绪论 目录
第一节 医学统计学的定义和内容 第二节 统计工作的基本步骤 第三节 统计资料的类型 第四节 统计学中的几个基本概念 第五节 学习统计学应注意的几个问题
第一章 绪论
第一节 医学统计学的定义和内容
• 医学统计学(medical statistics) ---是以 医学理论为指导，运用数理统计学的原理和方 法研究医学资料的搜集、整理与分析，从而掌 握事物内在客观规律的一门学科。
6.健康统计 研究人群健康的指标与统计方 法，除了用上述的某些方法外，他还有其特有 的方法，如寿命表、生存分析、死因分析、人 口预测等方法
第二节 统计工作的基本步骤
医学统计工作可分为四个步骤： 统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料。 这四个步骤密切联系，缺一不可，任何一个步 骤的缺陷和失误，都会影响统计结果的正确性。
2.医疗卫生工作记录 如病历、医学检查 记录、卫生监测记录等。
3.专题调查或实验研究 它是根据研究目 的选定的专题调查或实验研究，搜集资 料有明确的目的与针对性。它是医学科 研资料的主要来源。
医学统计学PPT课件
验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。
例如：某药治疗高血压患者30名
样本含量（n）为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic）
• （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值：男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （variation）
• （1）、同质（homogeneity）：根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• （3）、抽样误差（sampling error）：由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如：=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性
2024年度医学统计学统计图表ppt课件
8
直方图基本概念及应用场景
直方图定义
直方图又称质量分布图，是一种 统计报告图，由一系列高度不等 的纵向条纹或线段表示数据分布
的情况。
2024/2/2
应用场景
适用于展示连续变量的分布情况， 如身高、体重等指标的频数分布。
优点
能够直观地展示数据的分布情况， 便于观察数据的集中趋势和离散程 度。
9
条形图与直方图绘制方法
11
03
折线图与散点图
2024/2/2
12
折线图基本概念及应用场景
折线图定义
通过线段的上升或下降来 表示数据的变动情况，反 映数据随时间或其他因素 的变化趋势。
2024/2/2
应用场景
适用于展示时间序列数据 ，如疾病发病率、患者体 温等随时间的变化情况。
优点
直观展示数据变化趋势， 易于理解。
13
实例二
展示某产品在不同地区的销售额占比 的环形图，通过对比不同扇形的面积 和颜色可以直观地了解各地区销售额 的差异和占比情况。
21
05
箱线图与误差条图
2024/2/2
22
箱线图基本概念及应用场景
箱线图定义
箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，因形状如 箱子而得名。
应用场景
主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征 的比较。
根据分析结果，对数据的特征和规律进行解读和总结，为后续的统 计分析和决策提供支持和依据。
26
06
医学统计学中其他常用图表
2024/2/2
27
生存曲线图
定义与作用
生存曲线图主要用于展示生存分析的结果，描述不同组别 或不同条件下患者的生存概率随时间的变化情况。
直方图基本概念及应用场景
直方图定义
直方图又称质量分布图，是一种 统计报告图，由一系列高度不等 的纵向条纹或线段表示数据分布
的情况。
2024/2/2
应用场景
适用于展示连续变量的分布情况， 如身高、体重等指标的频数分布。
优点
能够直观地展示数据的分布情况， 便于观察数据的集中趋势和离散程 度。
9
条形图与直方图绘制方法
11
03
折线图与散点图
2024/2/2
12
折线图基本概念及应用场景
折线图定义
通过线段的上升或下降来 表示数据的变动情况，反 映数据随时间或其他因素 的变化趋势。
2024/2/2
应用场景
适用于展示时间序列数据 ，如疾病发病率、患者体 温等随时间的变化情况。
优点
直观展示数据变化趋势， 易于理解。
13
实例二
展示某产品在不同地区的销售额占比 的环形图，通过对比不同扇形的面积 和颜色可以直观地了解各地区销售额 的差异和占比情况。
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05
箱线图与误差条图
2024/2/2
22
箱线图基本概念及应用场景
箱线图定义
箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，因形状如 箱子而得名。
应用场景
主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征 的比较。
根据分析结果，对数据的特征和规律进行解读和总结，为后续的统 计分析和决策提供支持和依据。
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06
医学统计学中其他常用图表
2024/2/2
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生存曲线图
定义与作用
生存曲线图主要用于展示生存分析的结果，描述不同组别 或不同条件下患者的生存概率随时间的变化情况。
2024版图文《医学统计学》PPT课件
图文《医学统计学》PPT课件目录•医学统计学概述•医学统计学基本概念•描述性统计方法•推断性统计方法•实验设计与分析•临床医学中的统计学应用01医学统计学概述定义与特点定义医学统计学是应用数理统计学的原理和方法，在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和解释的一门科学。
特点以医学为背景，以数据为基础，运用统计学方法揭示医学现象的数量特征和规律。
发展历程及现状发展历程医学统计学经历了从描述性统计到推断性统计，再到现代多元统计分析的发展历程。
现状随着计算机技术的发展和大数据时代的到来，医学统计学在医学研究和实践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务研究对象医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02医学统计学基本概念总体样本样本量从总体中随机抽取的一部分个体所构成的集合。
样本中所包含的个体数目。
0302 01总体与样本研究对象的全体个体所构成的集合。
随机抽样与非随机抽样随机抽样按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个个体被抽中的机会相等。
非随机抽样根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法，可能导致选择偏倚。
变量与数据类型变量研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。
定量数据包括连续型数据和离散型数据，定性数据包括分类数据和顺序数据。
统计量与参数统计量描述样本特征的量，如样本均数、样本标准差等。
参数描述总体特征的量，如总体均数、总体标准差等。
通常情况下参数是未知的，需要通过样本统计量进行估计。
03描述性统计方法频数分布表直方图应用场景频数分布表与直方图用于展示数据的分布情况，包括各组数据的频数、频率、累计频数和累计频率。
用矩形的面积表示各组频数，矩形的高度表示每一组的频数密度，宽度则表示组距。
适用于连续变量，可直观地展示数据的分布规律，如偏态、峰态等。
医学统计学课件统计表和统计图
19
05
医学统计学课件中常见错误及纠正方法
2024/1/30
20
常见错误类型：数据不准确、图表使用不当等
数据不准确
包括数据录入错误、数据处理错误和 数据解读错误等。
图表使用不当
包括图表类型选择不当、图表元素缺 失或冗余、图表解读错误等。
2024/1/30
21
纠正方法：核对数据、选择合适的图表类型等
2024/1/30
24
总结本次课程重点内容
2024/1/30
统计表的基本概念和种类
介绍了统计表的定义、作用、种类及构成要素，包括标题、标目、线条、数字等，重点讲 解了简单表、分组表和复合表的设计和制作方法。
统计图的基本概念和种类
阐述了统计图的意义、作用及种类，详细介绍了条形图、折线图和饼图等常用统计图的绘 制方法和注意事项。
错误课件展示
某医学统计学课件中，使用了错误的图 表类型和数据Biblioteka 签，导致数据解读困难 。VS
纠正建议
建议更换为合适的图表类型，并添加必要 的数据标签和标题，以便更好地展示数据 和表达统计结果。同时，还应注意数据的 准确性和完整性，避免出现数据录入错误 或处理错误等问题。
2024/1/30
23
06
总结与展望
融入更多的医学实例和案例
结合医学领域的实际问题和案例，设计更具针对性和实用 性的课件内容，帮助学生更好地理解和应用医学统计学知 识。
推广和应用新的教学技术
积极探索和应用新的教学技术，如虚拟现实、增强现实等 ，为学生提供更加沉浸式和直观的学习体验，提高教学效 果和质量。
26
THANKS
感谢观看
2024/1/30
内容
《医学统计学》课件完整版
实验设计
将两个因素（分类变量）分别安排到不同的组内，观察它们对因变量的影响。
方差分析表
列出各组数据的方差、自由度和均方，以及F值和P值。
一因素方差分析
实验设计
将一个因素（分类变量）分别安排到不同的组内，观察它对因变量的影响。
方差分析表
列出各组数据的方差、自由度和均方，以及F值和P值。
05
回归分析
假设检验
单侧检验、双侧检验、方差分析、 回归分析等
假设检验中的样本量计算
样本量计算公式、样本量计算方法 等
03
实验设计与数据分析
实验设计
01
实验设计概述
介绍实验设计的概念、原则和基 本步骤。
02
实验设计的基本要 素
详细介绍实验设计的四个基本要 素，即实验因素、实验单位、实 验效应和实验误差。
03
聚类分析
总结词：分组技术
详细描述：基于数据的相似性或差异性，将 数据分为几个不同的组，组内的数据相似性 尽可能大，而不同组之间的数据相似性尽可
能小。
Logistic回归分析
总结词
二分类技术
详细描述
用于研究一个或多个自变量与二分类因变量的关系，即因变量为二分类的回归分析。
THANKS
谢谢您的观看
实验设计的类型
介绍各种实验设计的类型，包括 完全随机设计、配对设计、析因 设计等。
完全随机设计和数据分析
1 2
完全随机设计
介绍完全随机设计的概念、原则和实施方法。
数据分析方法
详细介绍数据分析的方法，包括描述性统计分 析和推断性统计分析。
3
数据分析步骤
介绍数据分析的步骤，包括数据清洗、数据整 理、数据分析和数据解释。
将两个因素（分类变量）分别安排到不同的组内，观察它们对因变量的影响。
方差分析表
列出各组数据的方差、自由度和均方，以及F值和P值。
一因素方差分析
实验设计
将一个因素（分类变量）分别安排到不同的组内，观察它对因变量的影响。
方差分析表
列出各组数据的方差、自由度和均方，以及F值和P值。
05
回归分析
假设检验
单侧检验、双侧检验、方差分析、 回归分析等
假设检验中的样本量计算
样本量计算公式、样本量计算方法 等
03
实验设计与数据分析
实验设计
01
实验设计概述
介绍实验设计的概念、原则和基 本步骤。
02
实验设计的基本要 素
详细介绍实验设计的四个基本要 素，即实验因素、实验单位、实 验效应和实验误差。
03
聚类分析
总结词：分组技术
详细描述：基于数据的相似性或差异性，将 数据分为几个不同的组，组内的数据相似性 尽可能大，而不同组之间的数据相似性尽可
能小。
Logistic回归分析
总结词
二分类技术
详细描述
用于研究一个或多个自变量与二分类因变量的关系，即因变量为二分类的回归分析。
THANKS
谢谢您的观看
实验设计的类型
介绍各种实验设计的类型，包括 完全随机设计、配对设计、析因 设计等。
完全随机设计和数据分析
1 2
完全随机设计
介绍完全随机设计的概念、原则和实施方法。
数据分析方法
详细介绍数据分析的方法，包括描述性统计分 析和推断性统计分析。
3
数据分析步骤
介绍数据分析的步骤，包括数据清洗、数据整 理、数据分析和数据解释。
2024版医学统计学完整版课件
04
医学统计图与统计表
医学统计图
01
02
03
种类
条形图、线图、直方图、 散点图等
构成
标题、图序、图例、标目、 尺度等
用途
形象、直观地表达统计数 据，便于分析和对比
医学统计表
种类
简单表、分组表、复合表 等
构成
表号、表题、标目、线条、 数字等
用途
系统、有序地列举统计数 据，便于查阅和计算
统计图与统计表的应用
性。
观察性数据分析与处理
数据收集与整理
介绍观察性数据的来源、收集方法和整理过程，包括数据清洗、变 量定义和数据转换等。
描述性统计分析
运用图表和数值方法对数据进行描述，包括频数分布、集中趋势、 离散程度和偏态分布等。
推断性统计分析
通过假设检验、方差分析、卡方检验等方法，推断总体参数或比较不 同组间的差异。
临床试验设计与分析
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉设计、 析因设计等，以及各种设计类型
的优缺点和适用场景。
试验样本量估算
根据研究目的、效应大小、显著 性水平和把握度等因素，合理估
算试验所需样本量。
试验数据分析
运用统计学方法对试验数据进行 描述性统计、差异性检验、回归 分析等，以评估试验效果和安全
假设检验
建立假设
根据研究目的和专业知识，提出关于 总体参数的假设。
01
02
选择检验方法
根据数据类型、研究设计和假设形式， 选择合适的检验方法，如t检验、F检 验等。
03
计算检验统计量
根据样本数据计算检验统计量的值。
作出推断结论
根据P值和显著性水平，作出是否拒 绝原假设的推断结论。
医学统计学分析和图表使用PPT课件
2.卡方检验（定性资料） 3.非参数检验（不满足t检验和方差分析条件的定
量资料、等级资料）
8
资料的类型
计量资料
年龄、身高、血压、量表的总分
计数资料
性别、民族、职业、是/否
等级资料
文化程度 病情严重度（轻、中、重） 满意程度（非常满意、满意、一般、不满意） 9
计量资料常用的统计学分析方法
描述（男性身高，体重等）
集中趋势：均数、中位数
X±s
离散趋势：标准差（离散程度）
比较组间的差异
两组间： 独立样本t 检验 配对资料：配对t 检验
10
t 检验
1.t 检验 ❖ 例1：有10 例健康人，10例克山病人的血磷测定
值（mg%）如表1 所示，问克山病人的血磷是否 与健康人相同？
❖ 表 1 健康人与克山病人的血磷测定值（mg%） ❖ 健康人 170 155 140 115 235 125 130 145 105 145 ❖ 患 者 110 125 150 140 90 120 100 100 90 125
李振华李振华医学统计学分析和图表使用医学统计学分析和图表使用有无缺项是否符合规定有无缺项是否符合规定将原始资料进行分类和转换将原始资料进行分类和转换资料处理和分析过程资料处理和分析过程打开打开spssspss数据库数据库开始开始startstart所有程序所有程序spsswindowsspss桌面上有图标者双击图标即可桌面上有图标者双击图标即可有现成的有现成的spssspss数据库者双击文件名即可数据库者双击文件名即可打开方式同打开方式同microsoftwordmicrosoftword建立建立spssspss数据库数据库在在variableviewvariableview界面下将问卷中的所界面下将问卷中的所有变量界定完毕后数据库即建立好了
量资料、等级资料）
8
资料的类型
计量资料
年龄、身高、血压、量表的总分
计数资料
性别、民族、职业、是/否
等级资料
文化程度 病情严重度（轻、中、重） 满意程度（非常满意、满意、一般、不满意） 9
计量资料常用的统计学分析方法
描述（男性身高，体重等）
集中趋势：均数、中位数
X±s
离散趋势：标准差（离散程度）
比较组间的差异
两组间： 独立样本t 检验 配对资料：配对t 检验
10
t 检验
1.t 检验 ❖ 例1：有10 例健康人，10例克山病人的血磷测定
值（mg%）如表1 所示，问克山病人的血磷是否 与健康人相同？
❖ 表 1 健康人与克山病人的血磷测定值（mg%） ❖ 健康人 170 155 140 115 235 125 130 145 105 145 ❖ 患 者 110 125 150 140 90 120 100 100 90 125
李振华李振华医学统计学分析和图表使用医学统计学分析和图表使用有无缺项是否符合规定有无缺项是否符合规定将原始资料进行分类和转换将原始资料进行分类和转换资料处理和分析过程资料处理和分析过程打开打开spssspss数据库数据库开始开始startstart所有程序所有程序spsswindowsspss桌面上有图标者双击图标即可桌面上有图标者双击图标即可有现成的有现成的spssspss数据库者双击文件名即可数据库者双击文件名即可打开方式同打开方式同microsoftwordmicrosoftword建立建立spssspss数据库数据库在在variableviewvariableview界面下将问卷中的所界面下将问卷中的所有变量界定完毕后数据库即建立好了
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统计表的分类
• 广义统计表: • 数据收集时用的调查表 • 数据资料计算的统计计算表 • 数据在报告和杂志中陈述的统计结果表 • 狭义统计表: • 数据在报告和杂志中陈述的统计结果表
2、统计表的制表原则
• 制表原则：
• 一个表最好表达一个中心内容。简 单明了，重点突出。
统计表的基本表式
• 表号 • 横标目 • 名称
65.97 ± 20.28 43.90 ± 8.24
＜0.05
二、统计表的种类
• 1.简单表：
•
主语为一个分组因素与一组纵标目组成。
• 说明比较组在纵标目指标上的差别。
• 2.组合表：
•
二个分组因素（例如年龄分组和性别分组）
与一组纵标目组成。
• 说明事物在不同因素组合下纵标目指标上的差别。
• 3.按两个因素分类的列联表；
见下，例： • 计数资料列出：例数、阳性数、阳性率%
计量资料列出：例数、均数、标准差、p值
• 3.数字：一律用阿拉伯数字表示，小 数位数应一致。无数字用“—”占据。
• 4.线条：一般为3或4条横线（有合计 数字为4线）。
• 5.备注：可有或无，一般放在表下方。 用“ * ”表示，加以文字说明。
例；计数资料的表达：
讲义表10-3 不同心理分值的冠心 病危险因素比较
• 慢性疾病
患数构成% 1
0
81.6
1
15.1
≥2
3.3Biblioteka 心理分值234 P值
79.3 77.5 73.9 ＜0.18
16.2 16.5 15.0 ＜0.43
4.5 6.0 11.1 ＜0.05
问题：
横标目含义不清楚；统计方法和P值的表达 不清楚，
例1:两法测定健康成人血清补 体含量的比较
主 • 语 •
• 合计
标题
纵标目名称
数字
数字
数字 数字
数字 数字
谓语
合计 数字 数字 数字
• 备注：
3.统计表的内容
• （1） 标题：简明阐述表中内容 • （2） 标目：根据在表中的位置有 • 横标目(主语）：安排比较组的分组标志 • 纵标目（谓语）：安排比较的统计指标，
例2:某妇产科比较有蓖麻油加静滴催产 素(观察组48例)与只用静滴催产素(对照
组62例),对过期孕妊的流产效果比较
• 表1
引产失败次数与百分率
• 组别 引产失败次数 百分数
• 观察组
7
14.8%
• 对照组
20
32.26%
• P<0.01
• 结论:观察组效果好.
修改表
• 表2 两种方法对过期引产效果的比较
• 合计 513
41
34
588
• 备注:( )括号的数为行的构成比.
三、编制统计表的注意事项 （统计表的审查）
• 审查内容： • 标题是否简明、清楚 • 纵横标目位置是否颠倒。 • 线条是否不规范、有竖线、斜线。 • 标目缺少单位或含义是否清楚。 • 标目的层次是否太多、排列是否有条理。 • 例：讲义178页第2题
• 作者描述：
• “肝癌手术病人年龄<30岁13例,30-40岁的 62例,41-50岁的104例,51-60岁的103例,6170岁的47例,>70岁的5例.
• 平均住院天数为28、35、32、34、35、33 天
• 平均住院费用为：14169.89、16997.16、 18713.41、 29733.98元等”。
男性
女性
• (岁) 调查数 阳性数 阳性率 调查数 阳性数 阳性率
• 0- 2118 146 6.89 2719 74 2.72
• 20- 1287 116 9.01 1168 82 7.02
• 40- 695 37 5.32 571 23 4.03
• 60 112 4 3.57 72 2 2.78
• 反映两个分类的关联关系。
例： 简单表格式
某地1980年男女HBsAg阳性率的比较
• 性别 调查例数 • 男 4234 • 女 4530 • 合计 8764
阳性数 303 181 484
阳性率% 7.16 4.00 5.52
例 组合表的格式
某地不同年龄、性别HBsAg阳性率（%）的比较
• 年龄
• 组别 观察例数 引产失败数 失败率%
• 观察组 48
用统计表表示
肝癌手术病人不同年龄与住院时间、 费用的关系
• 年龄组 例数
• （岁）
• <30
13
• 30-
62
• 40-
104
• 50-
103
• 60-
47
• 70及以上 5
平均 住院日
28 35 32 34 35 33
平均住院 费(元)
14169.89 16997.16 18713.14 29733.98 21137.59 25163.40
• 统计指标 常规法 简易法 t值 P值
• 例数
100
150
• 范围
50-105 46-163 4.2 <0.01
•X
72.3 87.4
•S
1.31 2.24
例:修改表
两法测定健康成人血清补体含量（单位） 的比较
• 测定方法 例数 X S 范围 CV
• 常规法 100 72.31.31 50-105 1.81 • 简易法 150 87.4 2.24 46-163 2.56 • * 两组比较 P<0.01
第十章 统计表与统计图
第一节、 统计表
一、统计表的意义与制作原则
• 1. 统计表及意义： • 将资料整理的数字或计算的统计
指标,用表格形式有逻辑性的排列、表 达出来，称为统计表。 • 统计表的意义 ： • 数据的表达简明扼要，避免文字 重复陈述，便于阅读和比较。
例:某作者在表达“肝癌手术病人不同 年龄与住院时间、费用的关系”一文
表1 两种方法对近视眼近期有效率比较
• 矫治
观察 近期有效
• 方法
人数 人数
• 新医疗法 32
16
• 眼保健操 32
9
• * 与对照组比较，P＜0.05
近期有效 率（%） 50.0* 28.1
横标目
纵标目
计量资料的表达
•
两组患者Pco2值的比较
• 组别
n
X S
P值
• 肺心病组 12 • 慢支肺气肿 10
合计 4234 303 7.16 4530 181 4.00
3.事物按两个指标分类列联表
例：两个指标关系的列联表
• 眼底动脉
冠心病诊断
• 硬化级别 正常
可疑 冠心病 合计
•0
340 (95.0） 11(3.1） 6(1.7） 357
•Ⅰ
73 (79.3） 13(14.1） 6 (6.5） 92
• Ⅱ-Ⅲ 100(71.9) 17(12.2) 22(15.8) 139