数据模型与决策案例分析完整版
MBA《数据、模拟与决策》案例报告
《数据、模型与决策》案例一《火花塞铁壳的质量抽样检验》第２小组案例分析报告组员：陈迪学号：17920091150628组员：高霄霞学号：17920091150668组员：陆彬彬学号：17920091150764组员：罗志锐学号：17920091150767组员：王晋军学号：17920091150811组员：许冰学号：17920091150856案例《火花塞铁壳的质量抽样检验》第２小组案例分析报告摘要：产品质量检验是生产过程中的一个重要阶段，实际生产中，检查每批产品中的不合格品的件数，一般用计件抽样检验方案。
计件抽样检验的方法包括：百分比抽样检验方案和标准型一次抽样方案等，本文通过火花塞铁壳的质量抽样检验，对以上两种抽样检验方案的合理性进行了理论分析。
关键字：抽样检验百分比抽样法标准型一次性抽样法 OC曲线Abstract：Quality inspection is a very important step in production process. In actual process, we use sample inspection methods by counting to inspect every batch for the reject products. Sample inspection plans include percentage sampling inspection and standard sampling inspection. This thesis takes ‘the spark plug case’ as an example to analyze the rationality of the two Sample inspection plans.Key words: Sample inspection plans, percentage sampling inspection, standard sampling inspection, OC curve一问题的提出企业生产出的产品是否符合规定要求，要通过检验来判定。
数据模型与决策 MBA案例报告Quality Associates
《数据模型与决策》案例1Quality Associates 公司一、案例背景——Quality Associates 有限公司1《数据模型与决策》案例1、情景及数据Quality Associates 是一家咨询公司，为委托人监控其制造过程提供抽样和统计程序方面的建议。
在一个应用项目中，一名委托人向QualityAssociates提供了其程序正常运行时的800个观察值，组成一个样本。
这些数据的样本标准差为0.21，我们因此假定总体的标准差为0.21。
Quality Associates建议该委托人连续地定期选取样本容量为30的随机样本来对该程序进行监控。
通过对这些样本的分析，委托人可以迅速知道该程序运行状况是否令人满意。
当该程序的运行令人不满意时，应采取纠正措施以避免出现问题。
设计规格要求该过程的均值为12，QualityAssociates建议该委托人采用如下形式的假设检验：H，就应采取纠正措施。
只要拒绝??12H:?12:Ha?00以下为在第一天运行时，间隔1小时这种新型统计控制过程程序所收集的样本数据：这些数据可供我们使用，它们被保存在本书附带的光盘中，文件名为Quality.4 样本样本样本样本1 2 312.02 11.55 11.62 11.9112.02 11.36 11.62 11.6912.05 11.75 11.52 11.5912.18 11.95 11.75 11.8212.11 12.14 11.90 11.9712.0711.7211.6411.71１．——Quality Associates 有限公司1《数据模型与决策》案例11.80 11.87 11.61 12.0511.64 12.10 11.85 12.0312.39 12.01 11.94 12.1611.65 11.99 11.92 11.9112.11 12.13 12.12 12.2011.90 12.00 11.61 12.1612.22 12.21 12.00 11.9311.88 11.56 12.21 12.2812.03 11.95 12.32 12.3912.35 11.93 12.01 12.0012.09 12.06 11.85 11.9211.77 11.83 11.76 11.7612.20 11.82 12.23 12.1611.79 12.12 11.77 11.8412.30 11.60 12.00 12.0712.27 12.11 12.04 11.9512.29 12.05 11.98 11.9612.4712.3012.3712.2211.75 12.25 12.18 12.0312.17 11.96 11.97 12.0411.94 12.17 11.95 12.2411.9711.8511.8911.92２．——Quality Associates 有限公司1《数据模型与决策》案例12.30 12.37 11.88 12.2312.2512.1511.9312.22统计分析报告：1、统计分析目的：通过对800个观察值定期抽样分析，了解该程序运行状况是否令人满意。
大数据模型与决策课程案例分析报告
大数据模型与决策课程案例分析报告在当今数字化时代，大数据已经成为企业和组织决策的重要依据。
大数据模型与决策课程为我们提供了深入理解和应用大数据分析的方法和工具，通过实际案例的研究和分析，我们能够更直观地感受到大数据在解决实际问题和制定决策中的强大作用。
一、案例背景本次案例选取了一家电商企业，该企业在市场竞争中面临着诸多挑战，如客户流失率较高、销售增长缓慢、库存管理不善等。
为了改善经营状况，企业决定利用大数据分析来制定更有效的决策。
二、数据收集与处理企业首先收集了大量的内部数据，包括客户的购买记录、浏览行为、评价信息等，以及外部数据，如市场趋势、竞争对手的表现等。
这些数据来源多样、格式各异，需要进行清洗、整合和转换，以确保数据的质量和一致性。
在数据处理过程中，采用了数据挖掘技术，剔除了无效和重复的数据，并对缺失值进行了合理的填充。
同时，将不同数据源的数据进行了关联和整合，构建了一个全面、准确的数据集。
三、模型选择与建立针对企业的问题，选择了合适的大数据模型。
对于客户流失预测问题，采用了逻辑回归模型。
通过对历史数据的分析，确定了影响客户流失的关键因素，如购买频率、消费金额、客户服务满意度等，并建立了相应的预测模型。
对于销售预测，使用了时间序列模型。
考虑了季节因素、促销活动等对销售的影响，通过对历史销售数据的建模和分析，能够较为准确地预测未来一段时间内的销售趋势。
在库存管理方面，运用了优化模型，以最小化库存成本和满足客户需求为目标，确定了最佳的库存水平和补货策略。
四、模型评估与优化建立模型后，需要对其进行评估和优化。
通过使用测试数据集对模型进行验证，计算了准确率、召回率、F1 值等指标，评估模型的性能。
对于表现不佳的模型，进一步分析原因，可能是数据质量问题、特征选择不当或者模型参数设置不合理等。
通过调整模型参数、增加特征变量或者重新选择模型，对模型进行优化，以提高其准确性和实用性。
五、决策制定与实施基于大数据模型的分析结果，企业制定了一系列决策。
数据模型与决策 MBA案例报告Quality Associates
《数据模型与决策》案例1Quality Associates 公司一、案例背景——Quality Associates 有限公司1《数据模型与决策》案例1、情景及数据Quality Associates 是一家咨询公司，为委托人监控其制造过程提供抽样和统计程序方面的建议。
在一个应用项目中，一名委托人向QualityAssociates提供了其程序正常运行时的800个观察值，组成一个样本。
这些数据的样本标准差为0.21，我们因此假定总体的标准差为0.21。
Quality Associates建议该委托人连续地定期选取样本容量为30的随机样本来对该程序进行监控。
通过对这些样本的分析，委托人可以迅速知道该程序运行状况是否令人满意。
当该程序的运行令人不满意时，应采取纠正措施以避免出现问题。
设计规格要求该过程的均值为12，QualityAssociates建议该委托人采用如下形式的假设检验：H，就应采取纠正措施。
只要拒绝??12H:?12:Ha?00以下为在第一天运行时，间隔1小时这种新型统计控制过程程序所收集的样本数据：这些数据可供我们使用，它们被保存在本书附带的光盘中，文件名为Quality.4 样本样本样本样本1 2 312.02 11.55 11.62 11.9112.02 11.36 11.62 11.6912.05 11.75 11.52 11.5912.18 11.95 11.75 11.8212.11 12.14 11.90 11.9712.0711.7211.6411.71１．——Quality Associates 有限公司1《数据模型与决策》案例11.80 11.87 11.61 12.0511.64 12.10 11.85 12.0312.39 12.01 11.94 12.1611.65 11.99 11.92 11.9112.11 12.13 12.12 12.2011.90 12.00 11.61 12.1612.22 12.21 12.00 11.9311.88 11.56 12.21 12.2812.03 11.95 12.32 12.3912.35 11.93 12.01 12.0012.09 12.06 11.85 11.9211.77 11.83 11.76 11.7612.20 11.82 12.23 12.1611.79 12.12 11.77 11.8412.30 11.60 12.00 12.0712.27 12.11 12.04 11.9512.29 12.05 11.98 11.9612.4712.3012.3712.2211.75 12.25 12.18 12.0312.17 11.96 11.97 12.0411.94 12.17 11.95 12.2411.9711.8511.8911.92２．——Quality Associates 有限公司1《数据模型与决策》案例12.30 12.37 11.88 12.2312.2512.1511.9312.22统计分析报告：1、统计分析目的：通过对800个观察值定期抽样分析，了解该程序运行状况是否令人满意。
数据模型与决策案例分析报告OEI服务能力分析
6
求解过程
精品课件
▪ 3、一般情况下，等候线模型假设到达的客户与
与服务设备在同一地点。在每名服务技师平均花 费1小时到达客户所在地的条件下，讨论OEI的情 况。为了确定总的客户等待时间，如何将等候线 的期望交通时间和等候时间结合起来？
▪ 服务时间=交通时间+维修时间=2.5小时
17
求解过程
精品课件
▪ 7、假设公司每年营业250天，与OEI结合计划委员会提出
的关于30名客户需要雇佣3位服务技师的建议相比，你在 第6问中提出的建议，每年可以为公司节约多少成本？
▪ 解答：
▪ 250天的服务时间为24*250=6000 ▪ 2名技师比3名技师可节约成本=（397.08-391.94）*6000
(接听电话等待时间+交通时间)
11
求解过程
精品课件
▪ 4、利用等候线模型确定信息（续）
▪ C. 问题列表及结果（续） ：
序号
系统参数
5
设备正常运行前，客户平均等待的时 间（从打进电话到结束服务时间）
一个客户等待服务时间超过1小时的概 6 率（即客户必须经过等待才能接通电
话的概率）
7 1周内服务技师不需服务的小时数
13
求解过程
精品课件
▪ 5、当OEI的客户群增加到20名时，你建议公司应该雇佣
几名服务技师？
▪ 解答：（见下表）
系统参数
OEI中没有客户的概率
等候线中客户的平均人数
系统中客户的平均人数
服务技师到达前，客户平均 等待的时间
设备正常运行前，客户平均 等待的时间
一个客户等待服务时间超过 1小时的概率
数据模型与决策完整
数据,模型和决策第一章决策分析一、比尔.桑普拉斯的夏季打工决策一个决策树模型及分析比尔. 桑普拉斯(bill Sampras) 在麻省理工学院的斯隆管理学院就读第一学期，已经是第三周了。
除了花在准备功课上的时间外，bill开场认真考虑有关明年夏季打工的事情，特别是该决策在几周后必须做出。
8月底，在bill飞往波士顿的途中，他坐在vanessa Parker 的旁边，并与她就双方感兴趣的问题进展了交谈。
vanessa 是一个重要的商业投资银行有关资产预算的副总裁。
在飞机到达波士顿后，vanessa坦率地告诉bill，她愿意考虑明年夏季雇佣bill的可能性，并希望在她的公司于11月中旬开场进展的夏季招聘方案时，请bill直接与她联系。
bill感觉到自己的经历和所具有的风度给vanessa留下了很深的印象〔bill曾经在一个财富500强公司的金融部门就来自税收业务的额外现金的短期投资工作过4年〕。
当bill 8月离开公司去攻读MBA时，他的老板john Mason把他叫到一边，对他许诺，到第二年夏季可以雇佣他。
夏季回到公司进展为期12个星期的打工薪水将是12000美元。
但john也告诉bill夏季工作招聘期限仅到10月底有效。
因此，bill在得到vanessa提供夏季工作的细节之前，必须决定是否承受john的工作。
vanessa已经解释，她的公司在11月中旬之前不愿意讨论夏季工作方案的细节。
如果bill回绝john的好意，bill要么承受vanessa的提供〔如果vanessa承受bill的申请〕，要么通过参加斯隆管理学院在1月和2月举办的公司夏季招聘方案中，寻找另一个夏季工作时机。
决策准那么假设bill认为所有的夏季工作时机〔为john工作，为vanessa工作和参加斯隆学院的夏季打工方案〕都将会给bill提供类似的学习、交流以及丰富经历的时机。
那么，bill判断夏季工作时机的优劣的唯一标准就是工作的薪水，以薪水越高越好。
数据,模型与决策案例分析
数据,模型与决策案例分析XXX位于马萨诸塞州坎布里奇市的Kendall广场，成立于1962年，是当地一家XXX。
随着时间的推移，公司逐渐缩减了蟹的业务，扩大了虾的经营范围，包括向美国东北部的餐馆、华盛顿特区的顾客、缅因州Presque岛的夜间送货等。
到1995年，XXX的年销售额达到2200万美元，雇员数超过100人。
XXX的成功在于为广大顾客服务，致力于产品的快递市场化和广告化，希望普及到在一些特殊场合的菜单上都能有龙虾这一项。
XXX认为，保持为顾客服务的出色声誉应是最优先考虑的事。
在XXX，夜间货运是最重要的部门。
夜间货运主管XXX是XXX的学生时在XXX工作过，毕业后成为了公司员工。
他非常重视自己的工作，希望能得到进一步提升。
当时，一场暴风雪即将来袭，XXX广场的许多人都在关注着天气预报，因为波士顿的XXX可能会关闭，许多商业运输也只得焦急地等待未来的天气信息。
历史上，巨大的暴风雪抵达波士顿的话，每五个中有一个会迫使Logan航空港在暴风雪期间关闭。
龙虾是一道极受欢迎的菜肴，因为它既美味又引人注目。
人们通常会在特殊的场合庆祝时吃龙虾，因为它被认为是幸运的和值得兴奋的。
此外，龙虾的烹调也非常简单，只需要将活的龙虾放入沸水中煮15分钟即可食用。
龙虾是一种易腐烂的食物，因此必须在活着的状态下进行烧煮。
死虾或未煮透的龙虾会很快变质。
为了保持其新鲜度，运输成本必然增加。
为了保持龙虾的鲜活，它们通常会被包装在无毒的冰冻胶状材料中，然后放入特制的插有绝缘泡沫塑料的瓦楞箱中。
在这种箱子中，龙虾可以存活24至48小时。
通常需要在夜间使用空运或货运汽车进行运输，以确保活龙虾能够及时送到收货人手中。
XXX的夜间运输部门每个工作日都会接受顾客下单的电话订单，直到下午2:30.然后，他们会快速将龙虾装入特制的运输箱中，并贴上标签以便发运。
最繁忙的一天，他们需要发运多达3000只龙虾。
下午5:30，来自XXX的卡车会将整箱的龙虾送往Logan机场的空运部门。
《数据模型与决策》案例分析报告-劳动力安排
基本思路
6
问题界定： 戴维斯仪器公司劳动力分配问题属于典型的线 性规划问题
解决方案 确定目标函数，采用线性模型求解
模型与使用工具 成本最小化模型 Excel中线性规划求解功能求解
分析过程
7
目标函数：
MinY=2000*Xi1+4800*Xi2+7500*Xi3+875(Xi1+Xi2+Xi3) Xi1:雇用一个月临时工数目 Xi2:雇用二个月临时工数目 Xi3:雇用三个月临时工数目 Y:总花费
0
0
10
0
23
0
19
0
26
20
14
0
112
分析过程
12
项目 费用 人数 合计 总费用
费用统计表 1个月工资/人 2个月工资/人 3个月工资/人
培训费 用
2000
4800
7500
700
112
0
0
112
224000
0
302400
0
78400
分析过程
13
总结：
1、总费用为$302400,比培训费用为$875/人， $减少11125
2000 7
费用统计表
2个月工资/ 3个月工资/
人
人
4800 3
7500 13
全职工 资
15840 10
培训费用 /人
875 33
合计
14000
14400
97500 158400 28875
总费用 313175
从计算结果可以看出，总费用会比全部雇用临时工少$350,因为培训 费用虽然可以减少$ 8750，但是工资却增加$ 8400，所以在培训费用 较高的情况下，多雇用全职员工可减少总费用；在培训费用较低的情 况下，就尽量少雇用全职员工。例如：当培训费用减少至$ 700时， 若雇用10名全职工，总费用将增加$ 5000。
《数据、模型与决策》MBA教学案例
《数据、模型与决策》案例案例1 北方化工厂月生产计划安排案例2 石华建设监理公司监理工程师配置问题案例3 北方印染公司应如何合理使用技术培训费案例4 光明制造厂经营报告书案例5 调和问题案例6 生产工艺优化问题案例7 多周期动态生产计划问题案例8 投资证券组合的选择案例9 北方化工厂月生产计划安排案例10 北方印染公司应如何合理使用技术培训费案例11 石华建设监理公司监理工程师配置问题案例12 北方食品公司投资方案规划案例1 北方化工厂月生产计划安排一. 问题提出根据经营现状和目标，合理制定生产计划并有效组织生产，是一个企业提高效益的核心。
特别是对于一个化工厂而言，由于其原料品种多，生产工艺复杂，原材料和产成品存储费用较高，并有一定的危险性，对其生产计划作出合理安排就显得尤为重要。
现要求我们对北方化工厂的生产计划作出合理安排。
二. 有关数据1．生产概况北方化工厂现在有职工120人，其中生产工人105名。
主要设备是2套提取生产线，每套生产线容量为800kg，至少需要10人看管。
该工厂每天24小时连续生产，节假日不停机。
原料投入到成品出线平均需要10小时，成品率约为60％，该厂只有4吨卡车1辆，可供原材料运输。
2．产品结构及有关资料该厂目前的产品可分为5类，多有原料15种，根据厂方提供的资料，经整理得表1。
3．供销情况①根据现有运出条件，原料3从外地购入，每月只能购入1车。
②根据前几个月的销售情况，产品1和产品3应占总产量的70％，产品2的产量最好不要超过总产量的5％，产品1的产量不要低于产品3与产品4的产量之和。
问题：a ． 请作该厂的月生产计划，使得该厂的总利润最高。
b ．找出阻碍该厂提高生产能力的瓶颈问题，提出解决办法。
解：设i x 为产品)5......1(=i i 的月生产量,i p 为产品的产品价格,j c 为原料)15...1(=j j 的原料价格,ji a 为原料j 在产品i 中的含量.i j i ji j i i i x a c x p Z ∑∑∑===-=151515101.0max目标函数化间得:54321965.6573.27225.5746.5955.3m ax x x x x x Z ++++= ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧=≥+≥≤=+≤∑∑∑===)51(005.07.040004315125131513 i x x x x x x x x x x a i i ii ii i i案例2 石华建设监理公司监理工程师配置问题石华建设监理公司（国家甲级），侧重国家大中型项目的监理，仅在河北省石家庄市就正在监理七项工程，总投资均在5000万元以上。
数据模型案例
数据、模型与决策案例案例1 降低咖啡屋的成本All-State大学的咖啡屋每个星期四的中午准时提供一道特殊的莱，这种想来十分美味的菜是一种炖菜，包含有炒过的洋葱、煮熟的土豆片、绿豆和蘑菇汤。
不幸的是学生们没有能够看到这道菜的特殊质量。
他们为这道莱起了一个令人讨厌的名字——杀手炖菜。
学生们很不情愿吃这道菜，但是咖啡屋对星期四的午餐只提供了有限的选择(也就是炖菜)。
咖啡屋的经理MariaGonzalez希望明年可以降低成本。
她相信降低成本的一种当然的方法是购买较为便宜而质量可能比较低的配料。
由于这种炖菜是每星期咖啡屋菜单中的重要组成部分，因此她认为如果她能够降低为制作这种炖菜所购买的配料的成本，整个咖啡屋的营运成本将大大降低。
因此她决定花一些时间看看在保持营养和口味要求的情况下如何将成本降到最低。
Maria集中研究降低这种炖菜的两种主要配料——土豆和绿豆的成本。
这两种配料占据了大多数的成本和营养成分，是影响口味的主要因素。
Maria每星期从一个批发商那里购买土豆和绿豆。
土豆的成本是每磅0．4美元，绿豆的成本是每磅1美元。
All-State大学规定了每一个咖啡屋的主菜都必须达到的营养要求。
这道菜必须包含'180克的蛋质、80毫克的铁、1050毫克的维生素C(1磅相当于454克，1克等于1000毫克)。
为了简化计划，Maria假设这道炖菜中只有土豆和绿豆提供了营养。
因为Maria在一个开放式的技术大学中工作，因此它可以从网络中获得大量的资源。
她决定在网络上搜索土豆和绿豆营养成分的信息。
通过搜索她得到了以下关于两种配料营养成分的信息：表1 两种配料营养成分的信息土豆绿豆蛋白质 1.5克／100克 5.67克／10盎司铁0.3毫克／100克 3.402毫克／10盎司维生素C 12毫克／100克28.35毫克／10盎司(1盎司相当于28.35克)EdsollBranner是咖啡屋的厨师．非常注重于口味。
《数据模型与决策》案例分析报告劳动力安排
《数据模型与决策》案例分析报告劳动力安排在当今竞争激烈的商业环境中，企业的成功往往取决于其能否有效地管理和分配资源，而劳动力作为企业最重要的资源之一，其合理安排对于提高生产效率、降低成本和满足市场需求具有至关重要的意义。
本案例分析将聚焦于一家制造企业，通过运用数据模型和决策方法，探讨如何优化劳动力安排以实现企业的目标。
一、案例背景我们所研究的企业是一家生产电子产品的制造商，其产品种类繁多，生产流程复杂。
该企业面临着订单波动大、交货期紧以及劳动力成本不断上升等挑战。
为了应对这些问题，企业管理层决定借助数据模型和决策方法来优化劳动力安排，以提高生产效率和满足客户需求。
二、问题分析1、订单不确定性企业的订单数量和交付时间存在较大的不确定性，这导致劳动力需求难以准确预测。
有时订单突然增加，而劳动力不足，导致无法按时交付；有时订单减少，劳动力闲置，增加了成本。
2、技能差异企业的生产线上不同岗位需要不同的技能水平，而员工的技能水平存在差异。
如果劳动力安排不合理，可能会导致某些岗位技能不匹配，影响生产效率和产品质量。
3、工作时间限制由于法律法规和员工福利的要求，企业对员工的工作时间有严格的限制。
如何在有限的工作时间内合理安排劳动力，以完成生产任务，是一个需要解决的问题。
三、数据收集与处理为了解决上述问题，我们首先收集了企业过去一年的订单数据、生产工艺数据、员工技能数据以及工作时间数据等。
然后，对这些数据进行了清洗和预处理，以确保数据的准确性和可用性。
1、订单数据包括订单数量、订单金额、订单交付时间等。
通过对订单数据的分析，我们可以了解企业的生产需求趋势，以及不同时间段的订单波动情况。
2、生产工艺数据详细描述了每个产品的生产流程、所需的工序以及每个工序的标准工时。
这有助于我们计算生产每个订单所需的劳动力数量。
3、员工技能数据记录了员工的姓名、所在岗位、技能水平等信息。
通过对员工技能数据的分析，我们可以了解企业内部的人力资源状况，以及不同岗位的技能需求。
数据模型与决策分析案例
数据模型与决策分析案例一、问题提出美国R银行最近赢得了一份合同，为宾夕法尼亚的众多公司修建一个服务区，使得他们可以开启网上交易，便捷各自的生活。
R银行负责区域银行卡的网上注册，数据维护与测试。
为了完成这项工作，美国R银行的负责人兼总经理Bob xx估计，区域内所有员工银行卡的注册与网上注册所需要的总工期大约需要4个月，并且完成这项庞大的任务需要许多的云服务器支持，从各项数据，可以得知，从第1个月到第4个月需要的云服务器分别为10、12、14、8台云服务器。
虽然说到目前为止美国R银行已经有20台云服务器，但大部分的台云服务器都有任务，都要支持运行维护已经注册的人员的银行数据，因此，必须从从P xx云服务器租赁公司租借部分的云服务器。
并且Bob估计，虽然说本公司这些云服务器有其他的任务，但每个月任然有部分可以抽调出来供这一份项目使用，第1个月有1台云服务器可以用于服务区的网上注册，数据维护与测试任务，第2个月有2台云服务器可以用于服务区任务，第3个月有3台云服务器可以用于服务区任务，第4个月有1台云服务器可以用于服务区任务。
因此为了完成任务，美国R银行还需要租借更多的云服务器来完成这一份合同。
从P xx云服务器公司长期租用云服务器的费用是每台云服务器每月600美元。
云服务器的坐守监视工作人员的工资是每小时20美元，每台云服务器每天消耗流量电量等数据网络方面花费为100美元。
所有的云服务器维修费用由Pxx云服务器公司承担。
根据美国R银行工作计划，美国R银行每天工作8小时，每周5天，每月工作4周。
Bob认为现在的情况下，美国R银行如果长期租赁云服务器是不明智的。
在与P xx云服务器公司对短期租赁合同进行讨论后，Bob了解到他可以获得1-4个月的短期租赁。
短期云服务器租赁和坐守监视技术人员的工资的价格水平都与长期租赁不同。
P xx云服务器公司司同意支付短期租赁的成本。
以下是一台云服务器一个坐守监视技术人员的短期租赁费用。
《数据模型与决策》案例分析报告-比尔_桑普拉斯暑期工作的寻找
一、比尔·桑普拉斯暑期工作的寻找比尔正处于其在斯隆管理学院第一个学期的第三周。
在准备课程外，他开始认真考虑下一个夏天的工作问题。
1.在比尔8月份飞往波士顿的途中，他和邻座的温妮沙进行了一次有趣的谈话。
她是一家投资银行负责证券的副总监。
文妮沙被比尔的行为举止及其在短期投资方面的工作经验所吸引（比尔曽在一家列入财富500强公司的财务部工作了四年），她告诉比尔她很乐意与比尔在11月中讨论夏季雇佣他的问题。
当在11月中旬之前她的公司不可能与比尔讨论夏季工作问题。
（1）比尔到斯隆的就业服务中心了解到，文妮沙的公司付给第一年的MBA的暑期工资估计为$14,000（12周）。
（2）我们再估计一下文妮沙的公司录取比尔的可能性。
在没有过多的考虑下假定为50%。
考虑到比尔曽给文妮沙留下深刻的印象，可能性应增加一些，但此类工作的申请竞争是非常激烈的，而比尔的同学们都非常由天份，最后我们假定为0.60。
2.在比尔离开原来公司之前，其原先的老板约翰告诉他，他可以在下一个夏天回来工作，工资是$12,000(12周)。
但是比尔必须在10月底前给予答复，否则，约翰的许诺就无效了。
3.除上面的两个机会外，比尔还有一个机会，他可以参加斯隆学院举办的一个夏季工作征召计划，从中还可能找到工作。
当然，前提是他在前两个机会中没有被接受（或他自己拒绝了它们）。
这个计划举办时间为明年1月和2月。
斯隆学院的学生暑假工作的收入资料假定被收集到了，去年的情况是这样的（指第一年的MBA 学生的收入）：周工资总的工资（12周）获得此类工资的学生所占的百分比$1,800$21,6005%$1,400$16,80025%$1,000$12,00040%$500$6,00025%$0$05%（其中5%的学生没有得到他们的收入资料，假定他们的收入为0。
）并且假定上表中所列各项目百分比为比尔在这个计划中所得到的不同收入的可能性的近似值。
即我们假定比尔能找到收入为$21.600的可能性近似为5%，…。
(完整)数据模型和决策课程案例分析
(完整)数据模型和决策课程案例分析数据模型与决策课程案例一生产战略一、问题提出好身体公司（BFI）在长岛自由港工厂生产健身练习器械.最近他们设计了两种针对家庭锻炼所广泛使用的举重机.两种机器都是用了BFI专利技术，这种技术提供给使用者除了机器本身运动功能之外的一些其他额外的运动功能。
直到现在，这种功能也只有在很昂贵的、应用于理疗的举重机上才可以获得.在最近的交易展销会上，举重机的现场演示引起了交易者浓厚的兴趣，实际上,BFI现在收到的订单数量已经超过了这个时期BFI的生产能力.管理部门决定开始这两种器械的生产。
这两种器械分别被BFI 公司命名为BodyPlus100和BodyPlus200，由不同的原材料生产而成。
BodyPlus100由一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置组成。
生产一个框架需要4小时机器制造和焊接时间,2小时喷涂和完工时间；每个压力装置需要2小时机器制造和焊接时间，1小时喷涂和完工时间,每个提升一下拉装置需要2小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间.另外，每个BodyPlus100还需要2小时用来组装、测试和包装.每个框架的原材料成本是450美元，每个压力装置的成本是300美元，每个提升一下拉装置是250美元。
包装成本大约是每单位50美元。
BodyPlus200包括一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置和一个腿部拉伸装置。
生产一个框架需要5小时机器制造和焊接时间，4小时喷涂和完工时间；生产一个压力装置需要3小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间；生产每个提升一下拉装置需要2小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间，另外，每个BodyPlus200还需要2小时用来组装、测试和包装。
每个框架的原材料成本是650美元,每个压力装置的成本是400美元，每个提升一下拉装置是250美元，每个腿部拉伸装置的成本是200美元.包装成本大约是每单位75美元。
在下一个生产周期，管理部门估计有600小时机器和焊接时间，450小时喷涂和完工时间,140小时组装、测试和包装时间是可用的。
MBA《数据、模型与决策》作业(案例)
《数据、模型与决策》案例1 企业背景SGT特殊钢铁公司是我国西部地区最大、西北地区唯一的百万吨资源型特殊钢生产基地，是国家级创新型企业、国家军工产品配套企业。
经过多年的发展，通过传统产业升级改造和优势产业发展壮大，已形成年产焦炭75万吨、普通钢400万吨、特殊钢400万吨的综合生产能力，成为集“特钢制造、煤炭焦化”为一体的资源综合开发钢铁联合企业。
SGT公司钢铁制造始终坚持以“打造西部重要的特种钢生产基地”为己任，牢固树立品牌意识，顺应新型特殊钢材料发展趋势，努力提升工艺技术及装备水平，拥有“高炉—转炉—精炼—连铸—连轧”五位一体的长流程生产线和“电炉（兑铁水）冶炼—精炼—连铸（模铸）—连轧（半连轧）”的短流程生产线。
建成了极具特色的“功勋牌”特钢产品体系，产品涵盖轴承钢、模合结钢、碳工钢、工具钢等钢种，产品广泛应用于汽车、工程制造、机械制造、石油、军工、航空、铁路运输、新能源、新基建等多种行业。
公司整体生产工艺及技术在行业中处于领先水平，特别是“十二五”期间，公司对工艺装备进行了全面升级改造，先后建成110吨Consteel电炉、410* 530mm三机三流大方坯连铸机、精品特钢大棒材生产线、精品特钢小棒材生产线。
尤其是精品特钢大、小棒材生产线采用了当今世界顶尖工艺技术及装备，达到国际钢铁工业的先进水平。
公司目前已拥有五十余项特殊钢生产的专有技术，其中主要有钢包、连铸耐材材质控制技术，分钢种脱氧工艺与技术，分钢种渣系控制技术，残余元素与有害元素的控制技术，非金属夹杂物形态控制技术，硫化物夹杂弥散细化技术，含硫钢纯净化技术，含S，Al，B钢连铸技术，炉前化学成分精确控制技术，炉前淬透性（DI值）动态控制技术，模铸、连铸碳偏析及凝固组织控制技术，在线正火轧制技术，在线超快冷技术，在线控轧控冷一热机轧制（TMCP）技术，大规格热轧材高精度轧制技术，小规格热轧材高精度轧制技术，热轧材非标规格轧制技术，银亮材剥、碾光表面光洁度控制技术，低中碳钢低硬度球化退火技术，钢材零缺陷无损探伤检测技术，电炉、转炉全铁冶炼技术，电炉、转炉底吹搅拌，高品质特殊钢精品生产技术集成，富氮合金、高氮中间合金及氮化硅锰冶炼螺纹钢技术，小粒度石灰石在电炉、转炉直接炼钢技术，高品质系列钢锭缺陷控制技术，马氏体不锈钢大方坯连铸技术，电弧炉炼钢复合吹炼技术等。
数据、模型和决策案例
数据、模型与决策案例集Dec. 2010目录案例1 新型洗衣机产品投资生产决策案例 (2)案例2 PCB制造公司 (3)案例3 道格拉斯公司 (4)案例4 联合航空公司的往返班机 (6)案例5 Alfonso 百货公司 (9)案例6 多米利恩钢铁厂的燃料管理 (11)案例7 新英格兰饲料供应公司 (13)Case problem 1: The Descriptive Analysis of Profitability for SSE50 Constituents (15)Case problem 2: Quality Associates, Inc. (16)Case problem 3: Compensation For ID Professionals (18)Case problem 4: Forecasting Food and Beverage Sales (20)Case problem 5: Chateau Macquin STGeorges Winery (CMS) (21)Case problem 6: Red Brand Canners (24)案例1 新型洗衣机产品投资生产决策案例光大电器公司开发了一种新型洗衣机，生产该洗衣机的经济规模为100万台/年，需要投入的生产线设备、模具、工装等固定投资费用为2 000万元，项目的建设期为1年，固定投资费用在建设期初一次投入。
产品投产时还需投入生产流动资金1 000万元。
由于洗衣机产品的技术进步发展较快，估计该产品的市场寿命期为5年，5年末固定资产残值为固定投资额的20%，流动资金可在寿命期末全部收回。
由于洗衣机的市场竞争非常激烈，该新型洗衣机投入生产后的经济效益具有很大的不确定性。
为了提高产品投资决策的科学性，该公司在决定是否投资生产该新型洗衣机之前，进行了一些市场调查预测和项目的经济可行性研究。
市场调查和预测分析估计，产品上市后销售量将达到生产能力的80%以上(畅销)、50%~80%(销售一般)、不足50%(滞销)的可能性分别为40%、30%、30%。
《数据模型与决策》案例分析报告-轮盘赌
游戏规则：
押在1上的赌客，如果结果为1， 那么他1︰1获赔，如果结果不 是1，他就输了赌资。押在2上 的赌客，如果结果为2，那么 他2︰1获赔，如果结果不是2， 他就输了赌资。…以此类推。 押在20上的赌客，如果结果为 20，那么他20︰1获赔，如果 结果不是20，他就输了赌资。 J,K分别作为45处理。
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给我们的启示：
启示1： 赌场的游戏规则决定了庄家最后总是
赢家，赌徒最后总是输家。因此：
小赌怡情， 大赌伤身！
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更为重要的启示：
现代社会，谁是规则的制定者，谁 就是最后的赢家！！
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D.是否存在一种组合，使您在期望的意义 下获利？
假设存在某种组合，可以赢利，则： 期望的收益大于投入的赌资 设 ai 为押在不同赔率下的赌资（i=1,2,5,10,20,j,k 且任意的 ai 均大于等于 0，并不全为 0。）
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即： k
k
aipiXi ai
i 1
i 1
(a1
精品课件
问题：
A.从数学期望角度看，押2好呢还是押1好？ B.从数学期望角度看，押5好呢还是押20好？ C.从数学期望角度看，同时押1个1、1个2，比押2好吗？ D.是否存在一种组合，使您在期望的意义下获利？
vs.
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从数学的角度看：
轮盘赌的实质：
离散型变量的数学期望。
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轮盘赌中的变量取值及概率分布
R 2 ＞ R1
答案A： 押2优于押1。
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B.从数学期望角度看，押5好呢还是押20好？
押 5：期望收益
R 5 = p 5 X 5 =7/57*5=35/57
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数据模型与决策案例分
析
HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】
数据模型与决策分析案例
授课教师：熊伟案例题目：操作员及临时工招聘/安排
考生姓名：
朱凯亮
学号：
案例背景：
某外资公司在中国的惠州和廊坊有两家制造厂。
每月的产品需求变化很大使某外资公司很难排定劳动力计划表。
最近某外资公司开始雇用由人力资源中介公司提供的临时工。
该公司专长于为亚特兰大地区的公司提供临时工。
人力资源中介公司提供签署3种不同合同的临时工合同规定的雇用时间长短及费用各不相同。
三种选择如
份雇用了5名符合第二项选择的员工人力资源中介公司将为某外资公司提供5名员工均在1、2月份工作。
在这种情况下某外资公司将支付5×4 80024 000RMB。
由于进行中的某些合并谈判某外资公司不希望任何临时工的合同签到6月份以后。
某外资公司有一个质量控制项目并需要每名临时工在受雇的同时接受培训。
即使以前在某外资公司工作过该临时工也要接受培训。
某外资公司估计每雇用一名临时工培训费用为875RMB。
因此若一名临时工被雇用一个月某外资公司将支付875RMB的培训费但若该员工签了2个月或3个月，则不需要支付更多的培训费用。
需解决问题：
构造一个模型确定某外资公司每月应雇用的签署各种合同的员工数使达到计划目标的总花费最少。
确定你的报告中包括并且分析了以下几项内容
1、一份计划表其中描述了某外资公司每月应雇签各种合同的临时工总数。
2、一份总结表其中描述了某外资公司应雇签各种合同的临时工数、与每种选择相关的合同费用以及相关培训费。
给出合计数包括所雇用临时工总数、合同费用以及培训总费用。
3、若每个临时工的每月培训费降至700RMB雇用计划将受何影响请加以解释。
讨论减少培训费用的方法。
与基于875RMB培训费的雇用计划相比培训费将减少多少
4、假设某外资公司1月份雇用了10名全职员工以满足接下来6个月的部分劳工需求。
如果该公司可支付全职员工每人每小时其中包括附加福利与雇用临时工相比这对总工资和培训费用有何影响估计全职员工和临时员工大约每月工作160小时。
你对雇用额外的全职员工有何建议？
问题分析
某外资公司劳动力分配问题属于典型的线性规划问题解决方案
确定目标函数采用线性模型求解
模型与使用工具
成本最小化模型/Excel中线性规划求解功能求解
目标函数
MinY=2000*Xi1+4800*Xi2+7500*Xi3+875(Xi1+Xi2+Xi3) Xi1: 雇用一个月临时工数目
Xi2: 雇用二个月临时工数目
Xi3: 雇用三个月临时工数目
Y: 总花费
决策变量为 Xij
Xij: 表示i月份雇用j个月临时工数
例如X12表示一月份雇用两个月临时工数目
约束条件
1)
X 11+X
12
+X
13
=10
X 12+X
13
+X
21
+X
22
+X
23
=23
X 13+X
22
+X
23
+X
31
+X
32
+X
33
=19
X 23+X
32
+X
33
+X
41
+X
42
+X
43
=26
X 33+X
42
+X
43
+X
51
+X
52
=20
X 43+X
52
+X
61
=14
2)
X i1=X
11
+X
21
+X
31
+X
41
+X
51
+X
61
X j2= X
12
+X
22
+X
32
+X
42
+X
52
X j3=X
13
+X
23
+X
33
+X
43
3)
X
ij
≥0且为整数
雇用一个月人数为7人，雇用二个月的人数为3人，雇用三个月人数为33人。
1、总费用为302400比培训费用为875/人，减少11125
2、雇用的工种由原来雇用三个月工期临时工为主变为全部雇用一个月工
期临时工。
因为当培训费用降低时雇用两个或三个月所增加的工资比培训费还多故改为雇用一个月的临时工费用较低。
3、减少培训费用的方法有：
A.将工作细分每个员工培训的内容也按具体工作需求进行无需全面培训
B.雇用已具备所需工作技能的员工从而减少培训项目
减少 8750，但是工资却增加 8400，所以在培训费用较高的情况下，多雇用全职员工可减少总费用；在培训费用较低的情况下，就尽量少雇用全职员工。
例如：当培训费用减少至 700时若雇用10名全职工总费用将增加 5000。