数据可视化的表现形式PPT
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第19课 数据呈现可视化 课件(22张PPT)
1．趋势可视化 趋势可视化通常用于描 绘数据随时间的变化趋势。 常见的趋势可视化包括折线 图、柱形图、像素图等。
折线图
柱形图
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
2．比例可视化 比例可视化通常用于显 示不同部分所占整体的比例 关系。常见的比例可视化包 括饼图、环形图等。
饼图
环形图
第19课 学习内容
第19课 学习内容
三、体验数据可视化
利用Python绘制温度变化趋势图
主要代码
第19课 课堂总结
1．数据可视化的作用包括发现数据异常、了解整体情况、发现趋势 变化等。
2．常见的数据可视化方式包括趋势可视化、比例可视化、分布可视 化和标签云。
3．对环境数据进行可视化，包括数据准备、设置画布和标题、绘制 图表并显示等步骤。
二、熟悉常见的数据可视化方式
3．分布可视化 将散点图与地图结合，可以表示数 据在地理位置上的分布情况。例如，可 以在共享单车手机应用软件中轻松查询 附近的空闲单车。
散点图与地图结合
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
4．标签云 标签云可以直观地展示一段文本数 据中的高频词，词频越高字体就越大， 让人不用阅读全文也可以大概了解文本 中的重点内容。
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
在生活中，你看见过哪些数据可视化的应用场景？说说数 据可视化有哪些作用？
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
1．发现数据异常 通过数据可视化可以更加容易地识别 并定位数据中存在的异常。 例如，对温度数据进行可视化呈现后， 可以直观地发现13:00左右的数据有异常。
例如，一些航班出行服务的手机应 用软件会提供近期该航班的起降时间， 如图所示，人们可以判断近期乘坐此航 班大概率会晚点。
空间数据可视化ppt课件
• 打开选中图层的属性对话框，点击Base Heights选项卡，可以设置对象的Z值。
• Z值的设置包括利用数字表面模型、表达 式以及利用shape字段的Z坐标值（如图层 包含Z坐标值）。
15
设置对象Z值对话框
16
• 由于Z值的变化范围与XY坐标的变化范围 相比通常很小，为了能反映Z值的变化， 可以对Z值乘上一个系数，以夸大垂直方 向的显示比例，增强高程起伏程度。
• 建筑物、独立树、市政设施等对象形状的 三维显示。
• 对象形状三维显示有几种方式：
– 根据对象的平面形状和高度进行拉伸显示。 – 把对象的geometry类型定义为multipatch，
并根据对象形状构建multipatch 。 – 利用三维符号表示对象。
7
• 根据对象的高度进行拉伸显示，即点拉 伸为线、线拉伸为面、面拉伸为体。利 用该方法很容易对对象进行三维显示， 但显示形式比较简单。
七、空间数据可视化
• 三维显示 • 空间时态数据动态显示 • 空间数据的动画显示
2
1
概述
• 三维显示是在三维空间显示空间数据，与 二维的平面显示相比，三维显示更加直观 和生动。
3•Βιβλιοθήκη 三维显示包括两方面内容：– 对象位置的三维显示。根据对象的X、Y、Z坐标 将对象显示在三维空间中。
– 对象形状的三维显示。根据对象的长度、宽度 和高度信息三维显示对象形状。
8
• Multipatch是ArcGIS 9.0后推出的一种 新的Geometry类型，是一个3D的体模型， 由一系列三维表面的集合组成。 Multipatch不仅记录3D的坐标信息，而 且还可以记录表面的纹理信息。
9
• 三维符号是二维符号特性的扩展，除了 XY方向上的特性外，还具有Z方向的特性。 如二维的点符号类似于三维球的符号， 二维的线符号类似于三维的管状符号， 二维的正方形符号类似于三维立方体符 号。
• Z值的设置包括利用数字表面模型、表达 式以及利用shape字段的Z坐标值（如图层 包含Z坐标值）。
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设置对象Z值对话框
16
• 由于Z值的变化范围与XY坐标的变化范围 相比通常很小，为了能反映Z值的变化， 可以对Z值乘上一个系数，以夸大垂直方 向的显示比例，增强高程起伏程度。
• 建筑物、独立树、市政设施等对象形状的 三维显示。
• 对象形状三维显示有几种方式：
– 根据对象的平面形状和高度进行拉伸显示。 – 把对象的geometry类型定义为multipatch，
并根据对象形状构建multipatch 。 – 利用三维符号表示对象。
7
• 根据对象的高度进行拉伸显示，即点拉 伸为线、线拉伸为面、面拉伸为体。利 用该方法很容易对对象进行三维显示， 但显示形式比较简单。
七、空间数据可视化
• 三维显示 • 空间时态数据动态显示 • 空间数据的动画显示
2
1
概述
• 三维显示是在三维空间显示空间数据，与 二维的平面显示相比，三维显示更加直观 和生动。
3•Βιβλιοθήκη 三维显示包括两方面内容：– 对象位置的三维显示。根据对象的X、Y、Z坐标 将对象显示在三维空间中。
– 对象形状的三维显示。根据对象的长度、宽度 和高度信息三维显示对象形状。
8
• Multipatch是ArcGIS 9.0后推出的一种 新的Geometry类型，是一个3D的体模型， 由一系列三维表面的集合组成。 Multipatch不仅记录3D的坐标信息，而 且还可以记录表面的纹理信息。
9
• 三维符号是二维符号特性的扩展，除了 XY方向上的特性外，还具有Z方向的特性。 如二维的点符号类似于三维球的符号， 二维的线符号类似于三维的管状符号， 二维的正方形符号类似于三维立方体符 号。
大数据数据可视化展示系统PPT
4 添加标题文字 此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语 言风格，语言描述尽量简洁生动。
标题文本预设
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44标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设添加标题文字此处添加详细文本描述建议与标题相关并符合整体语言风格语言描述尽量简洁生动
大数据云计算
汇报人：XXX
格，语言描述尽量简洁生 动。.click here to add your
2
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此处添加详细文本描述，建议 与标题相关并符合整体语言风 格，语言描述尽量简洁生动。. 此处添加详细文本描述，建议 与标题相关并符合整体语言风
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1
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引爆大数据时代
我准备好了！
大数据云计算
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第9章 数据可视化技术 大数据基础PPT课件
由于SPSS for Windows可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，易学、易用， 已推广到多种各种操作系统的计算机上，它与SAS、BMDP并称为国际上最有 影响的三大统计分析软件。
桌面可视化技术
3．R可视化 R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个集统计分析与图
形显示于一体的用于统计计算和统计制图的优秀工具。它可以运行于UNIX、Windows 和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统。 用户可以在R官方网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及文档 资料。标准的安装文件自身就带有多个模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实 现许多常用的统计功能。同时，R还是一种编程语言，具有语法通俗易懂、易学易用 和资源丰富的优点。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接获取。
Seaborn基于Matplotlib提供内置主题、颜色调色板、函数、可视化单变量、双变量 和线性回归等工具，使作图变得更加容易。
OLAP可视化工具
1．Oracle BI Oracle BI Data Visualization Desktop具备可视、自助、简单、快速、
智能、多样的特性，为用户提供个人桌面应用程序，以便用户能够访问、 探索、融合和分享数据可视化。Oracle BI有着丰富的可视化组件，可实 现对颜色、尺寸、外形的创新性使用模式以及多种坐标系统。并通过 Html5进行渲染，还可以选择或制作个性化的色系。Oracle BI新增了列 表、平行坐标、时间轴、和弦图、循环网络、网络、桑基和树图等。 Oracle BI对大多数数据通过可视化方式进行整理、转换操作。可在面板 和分析注释之间自由切换，为用户提供友好的数据源页面，还提供打印 面板和分析注释页面；支持导出为PDF和PowerPoint格式。Oracle BI向 用户提供数据模式的自动检测，能更好地帮助用户了解数据及完成数据 可视化。
桌面可视化技术
3．R可视化 R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个集统计分析与图
形显示于一体的用于统计计算和统计制图的优秀工具。它可以运行于UNIX、Windows 和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统。 用户可以在R官方网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及文档 资料。标准的安装文件自身就带有多个模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实 现许多常用的统计功能。同时，R还是一种编程语言，具有语法通俗易懂、易学易用 和资源丰富的优点。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接获取。
Seaborn基于Matplotlib提供内置主题、颜色调色板、函数、可视化单变量、双变量 和线性回归等工具，使作图变得更加容易。
OLAP可视化工具
1．Oracle BI Oracle BI Data Visualization Desktop具备可视、自助、简单、快速、
智能、多样的特性，为用户提供个人桌面应用程序，以便用户能够访问、 探索、融合和分享数据可视化。Oracle BI有着丰富的可视化组件，可实 现对颜色、尺寸、外形的创新性使用模式以及多种坐标系统。并通过 Html5进行渲染，还可以选择或制作个性化的色系。Oracle BI新增了列 表、平行坐标、时间轴、和弦图、循环网络、网络、桑基和树图等。 Oracle BI对大多数数据通过可视化方式进行整理、转换操作。可在面板 和分析注释之间自由切换，为用户提供友好的数据源页面，还提供打印 面板和分析注释页面；支持导出为PDF和PowerPoint格式。Oracle BI向 用户提供数据模式的自动检测，能更好地帮助用户了解数据及完成数据 可视化。
第6课数据可视化(共10张PPT)
数据可视化是指以图像，动画等形式展示数据和诠释数据之间的关系，按照数据分析的不同目的，数据可视化的呈现也是不一样的
主要存在的问题
数据可视化典型案例
第六课 数据可视化
智能导购推荐
交通拥堵情况实时监测
图像识别比对
其他应用
假期旅游城市热度排行
全球新冠疫情统计
全球新冠疫情实施统计
新增新冠疫情人数
总新冠疫情确诊人数
全球新冠疫情形式分析
统计数据
全球新冠疫情确诊人数图
全球新冠疫情分析图
全球新冠疫情确诊新增人数
可视化数据图
饼状图
可视化数据图
动态热力图
主要存在的问题
数据可视化典型案例
第六课 数据可视化
智能导购推荐
交通拥堵情况实时监测
图像识别比对
其他应用
假期旅游城市热度排行
全球新冠疫情统计
全球新冠疫情实施统计
新增新冠疫情人数
总新冠疫情确诊人数
全球新冠疫情形式分析
统计数据
全球新冠疫情确诊人数图
全球新冠疫情分析图
全球新冠疫情确诊新增人数
可视化数据图
饼状图
可视化数据图
动态热力图
高中信息技术必修课件数据的可视化表达
高中信息技术必修课件数据 的可视化表达
汇报人：XX 20XX-01-26
目录
• 数据可视化概述 • 数据可视化基本原理 • 数据可视化工具与技术 • 数据可视化实践案例 • 数据可视化设计原则与技巧 • 数据可视化挑战与未来发展
01 数据可视化概述
数据可视化的定义与意义
定义
数据可视化是指将大量数据转化 为视觉形式的过程，利用图形、 图表、图像和动画等手段，直观 地展现数据的内在结构和规律。
案例三：散点图在相关性分析中的应用
数据来源
两个变量的一组观测值。
实现步骤
收集数据、清洗数据、绘制散点图、添加趋势线 等。
ABCD
可视化方法
使用散点图展示两个变量之间的关系。
案例分析
通过散点图可以初步判断两个变量之间是否存在 相关性，以及是正相关还是负相关。
案例四：热力图在网站流量分析中的应用
可视化方法
视觉感知与认知原理
视觉感知
人类视觉系统对光信号进行接 收、处理和解释的过程，包括 颜色感知、形状感知、深度感
知等。
认知原理
人类大脑对视觉信息进行加工 、组织和理解的过程，涉及记 忆、学习、推理等认知活动。
视觉层次
根据视觉元素的重要性和关联 性，将数据分层展示，以便观 众能够快速抓住关键信息并形 成整体认识。
使用热力图展示网站不同页面的访问量。
B A 数据来源
网站的访问日志数据。
C
D
案例分析
通过热力图可以直观地看出网站哪些页面 受欢迎，哪些页面需要优化，有助于网站 运营人员制定改进策略。
实现步骤
收集数据、清洗数据、绘制热力图、设置 颜色映射等。
05 数据可视化设计 原则与技巧
汇报人：XX 20XX-01-26
目录
• 数据可视化概述 • 数据可视化基本原理 • 数据可视化工具与技术 • 数据可视化实践案例 • 数据可视化设计原则与技巧 • 数据可视化挑战与未来发展
01 数据可视化概述
数据可视化的定义与意义
定义
数据可视化是指将大量数据转化 为视觉形式的过程，利用图形、 图表、图像和动画等手段，直观 地展现数据的内在结构和规律。
案例三：散点图在相关性分析中的应用
数据来源
两个变量的一组观测值。
实现步骤
收集数据、清洗数据、绘制散点图、添加趋势线 等。
ABCD
可视化方法
使用散点图展示两个变量之间的关系。
案例分析
通过散点图可以初步判断两个变量之间是否存在 相关性，以及是正相关还是负相关。
案例四：热力图在网站流量分析中的应用
可视化方法
视觉感知与认知原理
视觉感知
人类视觉系统对光信号进行接 收、处理和解释的过程，包括 颜色感知、形状感知、深度感
知等。
认知原理
人类大脑对视觉信息进行加工 、组织和理解的过程，涉及记 忆、学习、推理等认知活动。
视觉层次
根据视觉元素的重要性和关联 性，将数据分层展示，以便观 众能够快速抓住关键信息并形 成整体认识。
使用热力图展示网站不同页面的访问量。
B A 数据来源
网站的访问日志数据。
C
D
案例分析
通过热力图可以直观地看出网站哪些页面 受欢迎，哪些页面需要优化，有助于网站 运营人员制定改进策略。
实现步骤
收集数据、清洗数据、绘制热力图、设置 颜色映射等。
05 数据可视化设计 原则与技巧
大数据可视化PPT第4章 数据可视化的常用方法
4.2.3 折线图
折线图适用于二维大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。
4.2.4 饼图
饼图适用于一维数据可视，尤其是能反映数据序列中各项大小、总和和相互之间比例大小。
4.2.5 散点图
散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。
4.2.6 气泡图
气泡图是散点图的一种变形，通过每个点的面积大小，反应第三维。
4.4.5 聚类分析
（1）系统聚类法 将变量由多变少的一种方法，先将距离最小的变量归为一类，再将它们合并，合并后将新类 计算相互间的距离，再将距离最小的新类合并，直到所有变量归为一类为止。距离的定义有： 最短距离法、最长距离法、中心法、类平均法、中间距离法、离差平法和法等。 （2）动态聚类法 能较好地解决系统聚类当样本数量大时计算量大的问题。动态聚类先设定好数值K，然后将 所有样本分成K类作为聚核，再计算每个样本到聚核的距离，与聚核距离最小的样本归为一 类，这样样本被分为K类；然后依次继续进行分类，并按一定的标准停止分类。
三维柱状图的可视化效果更佳直观，而且能够在第三个坐标轴显示三维数据。三维柱状图采 用柱体来量化数据，同时对柱体可以采用不用的颜色编码，来表述不同的变量。
8 of 46
4.2 统计图表可视化方法
第四章 数据可视化的常用方法
4.2.2 条形图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到条形图中。条形图显示各个项目之间的比较情况。
24 of 46
第四章 数据可视化的常用方法
4.1 视觉编码 4.2 统计图表可视化方法 4.3 图可视化方法 4.4 可视化分析方法的常用算法 4.5 可视化方法的选择 习题
25 of 46
4.5 可视化方法的选择
第四章 数据可视化的常用方法
折线图适用于二维大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。
4.2.4 饼图
饼图适用于一维数据可视，尤其是能反映数据序列中各项大小、总和和相互之间比例大小。
4.2.5 散点图
散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。
4.2.6 气泡图
气泡图是散点图的一种变形，通过每个点的面积大小，反应第三维。
4.4.5 聚类分析
（1）系统聚类法 将变量由多变少的一种方法，先将距离最小的变量归为一类，再将它们合并，合并后将新类 计算相互间的距离，再将距离最小的新类合并，直到所有变量归为一类为止。距离的定义有： 最短距离法、最长距离法、中心法、类平均法、中间距离法、离差平法和法等。 （2）动态聚类法 能较好地解决系统聚类当样本数量大时计算量大的问题。动态聚类先设定好数值K，然后将 所有样本分成K类作为聚核，再计算每个样本到聚核的距离，与聚核距离最小的样本归为一 类，这样样本被分为K类；然后依次继续进行分类，并按一定的标准停止分类。
三维柱状图的可视化效果更佳直观，而且能够在第三个坐标轴显示三维数据。三维柱状图采 用柱体来量化数据，同时对柱体可以采用不用的颜色编码，来表述不同的变量。
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4.2 统计图表可视化方法
第四章 数据可视化的常用方法
4.2.2 条形图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到条形图中。条形图显示各个项目之间的比较情况。
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第四章 数据可视化的常用方法
4.1 视觉编码 4.2 统计图表可视化方法 4.3 图可视化方法 4.4 可视化分析方法的常用算法 4.5 可视化方法的选择 习题
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4.5 可视化方法的选择
第四章 数据可视化的常用方法
数据可视化的表现形式PPT课件
创意应用
第1页/共16页
传统表达方式
柱形图 折线图 饼图
散点图 气泡图 雷达图
。第2页/共16页现代表达方式之概念图Mindmaps 概念图Trendmap 2007 （趋势地图 2007）
Informationarchitects.jp 依据分类、相似性、成功度、知名度 和前景，为当年互联网上最成功的200 个网站制作了一张趋势地图。这些网 站以前显然从未以这种方式建立过联 系。相当详尽。
第13页/共16页
耶鲁大学管理学院数据可视化设计
第14页/共16页
THANKS
第15页/共16页
感谢您的观看！
第16页/共16页
现代表达方式之显示关联
Munterbund 的书中文字相关性展示
第7页/共16页
现代表达方式之可看的网站
Spacetime （时空)公司承诺，那些通过网 页的小缩略图像挖矿一样查找信息的时代一 去不返了。它提供的服务易读和优雅的三维 特效来呈现你的搜索请求结果，支持 google 、yahoo、Flickr 、eBay 、google 图片搜索
这是一个著名的数据可视化 创意，作者通过改造东京地铁地图， 将站点设计成地铁站，每种网站应用 类型是一条地铁线。比如粉红色代表 分享类网站，紫红色代表工具类，大 红色代表技术网站，柠檬黄色代表知 识类网站。
第3页/共16页
现代表达方式之新闻展示
Newsmap（新闻地图）是 google新闻聚合器上实时的新闻反 馈的可视化呈现。数据块的大小对 应了新闻受欢迎的程度。
Time Magazine （时代周刊）使 用峰值形状的分 布来强调地图上 美国人口的稠密 程度。
CrazyEgg 使用热图来 让您研究您的访客的新 闻，通常被点击更多， 更受欢迎的区域，使用 的更“温暖”的红色来 高亮显示。
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传统表达方式
柱形图 折线图 饼图
散点图 气泡图 雷达图
。第2页/共16页现代表达方式之概念图Mindmaps 概念图Trendmap 2007 （趋势地图 2007）
Informationarchitects.jp 依据分类、相似性、成功度、知名度 和前景，为当年互联网上最成功的200 个网站制作了一张趋势地图。这些网 站以前显然从未以这种方式建立过联 系。相当详尽。
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耶鲁大学管理学院数据可视化设计
第14页/共16页
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现代表达方式之显示关联
Munterbund 的书中文字相关性展示
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现代表达方式之可看的网站
Spacetime （时空)公司承诺，那些通过网 页的小缩略图像挖矿一样查找信息的时代一 去不返了。它提供的服务易读和优雅的三维 特效来呈现你的搜索请求结果，支持 google 、yahoo、Flickr 、eBay 、google 图片搜索
这是一个著名的数据可视化 创意，作者通过改造东京地铁地图， 将站点设计成地铁站，每种网站应用 类型是一条地铁线。比如粉红色代表 分享类网站，紫红色代表工具类，大 红色代表技术网站，柠檬黄色代表知 识类网站。
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现代表达方式之新闻展示
Newsmap（新闻地图）是 google新闻聚合器上实时的新闻反 馈的可视化呈现。数据块的大小对 应了新闻受欢迎的程度。
Time Magazine （时代周刊）使 用峰值形状的分 布来强调地图上 美国人口的稠密 程度。
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数据可视化 PPT篇
38
•Factor 5 •Factor 4
•Factor 1
•Generic description of the
5 factors
•Factor 2
•Factor 3
39
•Factor 6 •Factor 5 •Factor 4
•Factor 1
•Generic description of the
Text • Text • Text • Text
Text • Text • Text
Text • Text • Text • Text
115
Factors 3
Text
Text
• Text
Text
Text
• Text
• Text
Text
116
Factors 4
2001
2002
Label C Label A Label D Label B
2003
74
50 40 30 20 10
0 2000
2001
2002
Label C Label A Label D Label B
2003
75
y-axis 100 75 50 25 0 2000
2001
2002
Label E Label D Label C Label B Label A 2003
53
Label D
-2
Label C -3
Label B
-1
Label A
-2
4 2
3 1
54
32 30
35 27
Label A Label B Label C Label D
32 30
•Factor 5 •Factor 4
•Factor 1
•Generic description of the
5 factors
•Factor 2
•Factor 3
39
•Factor 6 •Factor 5 •Factor 4
•Factor 1
•Generic description of the
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Factors 3
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Text
• Text
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Factors 4
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Label C Label A Label D Label B
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2001
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Label E Label D Label C Label B Label A 2003
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Label D
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Label C -3
Label B
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Label A
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Label A Label B Label C Label D
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数据可视化 PPT课件
可接入ERP、CRM以及各类业务底层软件，通过 重构整合的决策界面，最大化激活企业用户数据，对数 据进行交互设计后的形象化表达，令您的复杂业务流程 更直观。同时，可实时刷新数据内容，供您随时掌握业 务动态信息。
360度全景三维监控
商业智能管理：提高决策效率，精准营销 商业智能管理领域应用为决策者提供实时的动态决策依据，是一个实现数据的浏览和分析等操作的可视化、交互式的应
用，对于决策人获取决策依据、进行科学的数据分析、辅助决策人员进行科学决策，对于提升组织决策的判断力、整合 优化企业信息资源和服务、提高决策人员的工作效率、精准营销等具有显著的意义。
智能可视化
XX数据可视化 凭借强大的数据前端呈现能力充分发挥大数据应用价值
产品名称：XX智能可视化平台 通过数据挖掘，从各个系统、各个设备接入，实时动态采集相关数据，并按管理者需求重新梳理界面，提供各种
3D化、虚拟化、可视化视图，使业务运营人员到决策领导能够更便捷的看到某一管理主题的系统全貌；使各级管 理者和领导更能一目了然、纵览全局、综合决策，统一指挥管理。 XX智能可视化平台的优势：具有强大的数据前端呈现能力 商业领域表现：可将复杂的业务数据进行重新的创意设计，使数据表现更加直观，适合各级人员及时了解业务运营 状况，便于全员实时业务协同，通过交互智能手段实现线下数字化营销。 政务领域表现：实现政务公开、透明，直观展现复杂业务流程，有利于群众监督，可接驳政府各类内、外网系统， 通过智能实时的科技手段主动服务、便民利民。
智能可视化
XX智能可视化
客户为什么要用我们的数据可视化产品？关键点
客户需要信息化建设，需要高新科技类产品。 客户有多系统需要做整合呈现。 客户的产品或业绩视化
我们的产品能给客户带来什么？ 综合管理平台 指挥中心、调度中心 数据类成果展示平台
360度全景三维监控
商业智能管理：提高决策效率，精准营销 商业智能管理领域应用为决策者提供实时的动态决策依据，是一个实现数据的浏览和分析等操作的可视化、交互式的应
用，对于决策人获取决策依据、进行科学的数据分析、辅助决策人员进行科学决策，对于提升组织决策的判断力、整合 优化企业信息资源和服务、提高决策人员的工作效率、精准营销等具有显著的意义。
智能可视化
XX数据可视化 凭借强大的数据前端呈现能力充分发挥大数据应用价值
产品名称：XX智能可视化平台 通过数据挖掘，从各个系统、各个设备接入，实时动态采集相关数据，并按管理者需求重新梳理界面，提供各种
3D化、虚拟化、可视化视图，使业务运营人员到决策领导能够更便捷的看到某一管理主题的系统全貌；使各级管 理者和领导更能一目了然、纵览全局、综合决策，统一指挥管理。 XX智能可视化平台的优势：具有强大的数据前端呈现能力 商业领域表现：可将复杂的业务数据进行重新的创意设计，使数据表现更加直观，适合各级人员及时了解业务运营 状况，便于全员实时业务协同，通过交互智能手段实现线下数字化营销。 政务领域表现：实现政务公开、透明，直观展现复杂业务流程，有利于群众监督，可接驳政府各类内、外网系统， 通过智能实时的科技手段主动服务、便民利民。
智能可视化
XX智能可视化
客户为什么要用我们的数据可视化产品？关键点
客户需要信息化建设，需要高新科技类产品。 客户有多系统需要做整合呈现。 客户的产品或业绩视化
我们的产品能给客户带来什么？ 综合管理平台 指挥中心、调度中心 数据类成果展示平台
《数据的可视化》课件
通过视觉效果，数据可视化有助于有效地传达数据和分析结果给他人。
常见的数据可视化软件介绍
Tableau
Tableau是一款功能强大的数据可视化软件，提供丰富的视觉化工具和交互功能。
Power BI
Power BI是微软提供的数据可视化工具，具有强大的数据连接和分析功能。
D3.js
D3.js是一个JavaScript库，用于创建动态、交互式和高度可定制的数据可视化。
数据可视化的基本原则
1 简洁性
保持可视化的简洁性，避免信息过载，使得主要信息一目了然。
2 一致性
保持一致的视觉风格和设计元素，以确保整体的可视化效果和用户体验。
3 易读性
选择合适的字体、颜色和图表类型，以确保数据和标签易于阅读和理解。
数据采集和清洗的重要性
高质量的数据采集和清洗是数据可视化过程的关键步骤。只有在数据准确和 完整的基础上，才能进行有效的可视化分析。
如何选择正确的可视化类型？
1
了解数据类型
根据数据的类型（数量、分类、趋势等），
了解目标受众
2
选择适当的可视化类型。
考虑谁将是你的目标受众，并选择适合他们
的可视化类型。
3
实践与反馈
尝试不同的可视化类型，并根据哪些类型？
1 柱状图
2 折线图
3 饼图
数据可视化帮助我们更好地理解和分析大量复杂的数据。它可以帮助我们发 现数据中的模式、趋势和关联，以支持决策制定过程。
数据可视化的优点
1 清晰明了
通过简单而直观的图表和图像，数据可视化使得数据更易于理解和解释。
2 洞察力
数据可视化揭示数据中的模式、趋势和关联，帮助我们发现新的见解和洞察。
3 有效传达
常见的数据可视化软件介绍
Tableau
Tableau是一款功能强大的数据可视化软件，提供丰富的视觉化工具和交互功能。
Power BI
Power BI是微软提供的数据可视化工具，具有强大的数据连接和分析功能。
D3.js
D3.js是一个JavaScript库，用于创建动态、交互式和高度可定制的数据可视化。
数据可视化的基本原则
1 简洁性
保持可视化的简洁性，避免信息过载，使得主要信息一目了然。
2 一致性
保持一致的视觉风格和设计元素，以确保整体的可视化效果和用户体验。
3 易读性
选择合适的字体、颜色和图表类型，以确保数据和标签易于阅读和理解。
数据采集和清洗的重要性
高质量的数据采集和清洗是数据可视化过程的关键步骤。只有在数据准确和 完整的基础上，才能进行有效的可视化分析。
如何选择正确的可视化类型？
1
了解数据类型
根据数据的类型（数量、分类、趋势等），
了解目标受众
2
选择适当的可视化类型。
考虑谁将是你的目标受众，并选择适合他们
的可视化类型。
3
实践与反馈
尝试不同的可视化类型，并根据哪些类型？
1 柱状图
2 折线图
3 饼图
数据可视化帮助我们更好地理解和分析大量复杂的数据。它可以帮助我们发 现数据中的模式、趋势和关联，以支持决策制定过程。
数据可视化的优点
1 清晰明了
通过简单而直观的图表和图像，数据可视化使得数据更易于理解和解释。
2 洞察力
数据可视化揭示数据中的模式、趋势和关联，帮助我们发现新的见解和洞察。
3 有效传达
赣科版(2022)四上信息科技 第7课 数据可视化的常用方式 课件
7 课堂总结
数据可视化的常用方式
基本图表可视化 颜色可视化
时序数据可视化
8 作业布置
请你收集生活中常见的一组数据，使用一种或几种数据可视化方 式呈现数据之间的关系，并根据数据分析的结果表达自己的观点。
9 板书设计
1.基本图表可视化 2.颜色可视化 3.时序数据可视化
探究三
如图7-4所示，通过 观察温度计采集的气温数 据可视图，可以清楚地了 解过去两周的气温变化， 并利用这些数据对未来一 周的气温做预测；
图7-4 15日天气气温状况
探究三
如图7-5所示，对录 音笔采集的音频序列进行 分析，可以观察到不同时 间声音频率的高低，调音 师可以根据观察到的结果 对音频进行调整，从而录 制出质量较好的音频。
(赣科版）四年级上册
第7课
数据可视化的常用方式
目录
1
教学目标
2
新知导入
3
议一议
4
想一想
5
做一做
6
练一练Biblioteka 7课堂总结8
作业布置
1 教学目标
1.基本图表可视化 2.颜色可视化 3.时序数据可视化
2 新知导入
经过之前的学习，我们已经了解到数据分析对 我们很重要，用数据可视化将数据之间的关系表示 出来有助于我们对数据的理解和应用，也知道了常 见的几种数据可视化工具，那数据可视化经常用的 方式都有哪些呢？这节课就让我们一起来学习。
二、颜色可视化 颜色在可视化中是一个非常重要的因素，它可以让可视化图 表更清晰、鲜明。通常颜色在可视化中有三个用途：区别数据分 类、强调、描述量化规律，运用好颜色对数据可视化表达非常有 利。
探究二
请你思考一下，日常生活中颜色在数据可视化中有哪些应用呢？ 如图7-2所示，在进行暴雨预警时会使用不同的颜色来表示降水 量的大小，颜色越深表示一定时间内的降水量越大，颜色越浅表示 一定时间内的降水量越小。例如暴雨红色预警表示3个小时内降水量 将达100毫米以上，或者已达100毫米以上且降雨可能持续。科学家 在进行科学实验时会得到很多数据，可以在散点图中，如图7-3所示 ，用突出的颜色将更好的数据标注出来。
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数据可视化的表现形式
2015342315 李凌菲
1
传统表达方式 现代表达方式
创意应用
2
传统表达方式
柱形图 折线图 饼图
散点图 气泡图 雷达图
。
3
现代表达方式之概念图
Mindmaps 概念图Trendmap 2007 （趋势地图 2007）
Informationarchitects.jp 依据分类、相似性、成功度、知名度 和前景，为当年互联网上最成功的200 个网站制作了一张趋势地图。这些网 站以前显然从未以这种方式建立过联 系。相当详尽。
耶鲁大学管理学院数据可视化设计
15
THANKS
16
UBrowser 是一个使用开源的概念模型。 Mozilla的渲染引擎Gecko的植入实例： 使用OpenGL在几何面上动态渲染页面。
9ห้องสมุดไป่ตู้
按年龄段分布的美国人口百分比
这是如何以令人信服 的方式呈现一种单一的数 据的好榜样。Pew Research创造了这个GIF动 画，显示随着时间推移的 人口统计数量的变化。这 是一个好方法，它将一个 内容较多的故事压缩成了 一个小的package。
CrazyEgg 使用热图来 让您研究您的访客的新 闻，通常被点击更多， 更受欢迎的区域，使用 的更“温暖”的红色来 高亮显示。
三视图展示了地球的3 个视点： 每个国家使 用一个圆形代表，用圆 圈的大小来代表军费开 支额度，颜色的深度来 代表占财政收入的比例， 数据的演示非常紧凑和 美观。
7
现代表达方式之显示关联
最好的数据可视化方 式，就是用直观和美丽 的方式传达信息。 Echelon Insights致力 于这一方式，即将2014 年Twitter上最受关注的 新闻进行可视化。1亿 8450万条推文是什么样 子?如图所示的艺术品。
12
在叙利亚，谁和谁在战斗
许多不同的团体之间的关系 可能很难理解 – 尤其是当有11个 这样的团体存在的时候，这些团 体之间有的结盟，有的敌对，反 之亦然。这让人难以理解。但是， Slate网站通过表格的形式和熟悉 的视觉效果和色彩，将这些数据 简化为一种简单的、易于理解和 互动的形式。
10
问题的深度
这张来自《华盛顿邮报》的 信息图长得令人难以置信…这是 故意的。他们在图中展示了一架 飞机可以探测到的深海信号是多 么的深，通过比较飞机的探测深 度与高层建筑、已知哺乳动物的 最大深度、泰坦尼克号沉船的深 度等。这是简单的视觉效果和颜 色梯度的极佳使用方式。
11
今年发生了哪些新闻?
Munterbund 的书中文字相关性展示
8
现代表达方式之可看的网站
Spacetime （时空)公司承诺，那些通过网 页的小缩略图像挖矿一样查找信息的时代一 去不返了。它提供的服务易读和优雅的三维 特效来呈现你的搜索请求结果，支持 google 、yahoo、Flickr 、eBay 、google 图片搜索
这是一个著名的数据可视化 创意，作者通过改造东京地铁地图， 将站点设计成地铁站，每种网站应用 类型是一条地铁线。比如粉红色代表 分享类网站，紫红色代表工具类，大 红色代表技术网站，柠檬黄色代表知 识类网站。
4
现代表达方式之新闻展示
Newsmap（新闻地图）是 google新闻聚合器上实时的新闻反 馈的可视化呈现。数据块的大小对 应了新闻受欢迎的程度。
观众可以点击任一张脸来查看双方 关系的简要描述。
13
可视化你的足迹
我们在本文中会制作一 个这样的地图，图中灰色的 线是城市中的道路，小六边 形表示照片拍摄地。颜色表 示当时当地拍摄照片的密度， 红色表示密集，黄色为稀疏。 可以看到，我的活动区域主 要集中在左下角，那是公司 所在地和我的住处，:)
14
Newsmap反映的是google 新闻聚合器实时更新的新闻。这种 数据可视图基于treemap树状图的 算法，适合表现大量信息的聚合。 用颜色、颜色深度、标题字号、区 块面积来展现归并后的信息。打破 空间限制，帮助用户快速识别、分 类和认知新闻信息、平面而直观地 展现不断变化的信息片段。
5
现代表达方式之数据展示
Amaztype 图书搜索：根据从亚马逊上采集 的数据，将图书的搜索结果根据你所提供 的关键字的字母形状进行排列。可以点击 单本书查看详细信息。
Flickrtime 也应用了相似的创意。这 个工具利用Flickr API 将上传的图片 根据当前时间排列成时钟数字的形状。
6
Time Magazine （时代周刊）使 用峰值形状的分 布来强调地图上 美国人口的稠密 程度。
2015342315 李凌菲
1
传统表达方式 现代表达方式
创意应用
2
传统表达方式
柱形图 折线图 饼图
散点图 气泡图 雷达图
。
3
现代表达方式之概念图
Mindmaps 概念图Trendmap 2007 （趋势地图 2007）
Informationarchitects.jp 依据分类、相似性、成功度、知名度 和前景，为当年互联网上最成功的200 个网站制作了一张趋势地图。这些网 站以前显然从未以这种方式建立过联 系。相当详尽。
耶鲁大学管理学院数据可视化设计
15
THANKS
16
UBrowser 是一个使用开源的概念模型。 Mozilla的渲染引擎Gecko的植入实例： 使用OpenGL在几何面上动态渲染页面。
9ห้องสมุดไป่ตู้
按年龄段分布的美国人口百分比
这是如何以令人信服 的方式呈现一种单一的数 据的好榜样。Pew Research创造了这个GIF动 画，显示随着时间推移的 人口统计数量的变化。这 是一个好方法，它将一个 内容较多的故事压缩成了 一个小的package。
CrazyEgg 使用热图来 让您研究您的访客的新 闻，通常被点击更多， 更受欢迎的区域，使用 的更“温暖”的红色来 高亮显示。
三视图展示了地球的3 个视点： 每个国家使 用一个圆形代表，用圆 圈的大小来代表军费开 支额度，颜色的深度来 代表占财政收入的比例， 数据的演示非常紧凑和 美观。
7
现代表达方式之显示关联
最好的数据可视化方 式，就是用直观和美丽 的方式传达信息。 Echelon Insights致力 于这一方式，即将2014 年Twitter上最受关注的 新闻进行可视化。1亿 8450万条推文是什么样 子?如图所示的艺术品。
12
在叙利亚，谁和谁在战斗
许多不同的团体之间的关系 可能很难理解 – 尤其是当有11个 这样的团体存在的时候，这些团 体之间有的结盟，有的敌对，反 之亦然。这让人难以理解。但是， Slate网站通过表格的形式和熟悉 的视觉效果和色彩，将这些数据 简化为一种简单的、易于理解和 互动的形式。
10
问题的深度
这张来自《华盛顿邮报》的 信息图长得令人难以置信…这是 故意的。他们在图中展示了一架 飞机可以探测到的深海信号是多 么的深，通过比较飞机的探测深 度与高层建筑、已知哺乳动物的 最大深度、泰坦尼克号沉船的深 度等。这是简单的视觉效果和颜 色梯度的极佳使用方式。
11
今年发生了哪些新闻?
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8
现代表达方式之可看的网站
Spacetime （时空)公司承诺，那些通过网 页的小缩略图像挖矿一样查找信息的时代一 去不返了。它提供的服务易读和优雅的三维 特效来呈现你的搜索请求结果，支持 google 、yahoo、Flickr 、eBay 、google 图片搜索
这是一个著名的数据可视化 创意，作者通过改造东京地铁地图， 将站点设计成地铁站，每种网站应用 类型是一条地铁线。比如粉红色代表 分享类网站，紫红色代表工具类，大 红色代表技术网站，柠檬黄色代表知 识类网站。
4
现代表达方式之新闻展示
Newsmap（新闻地图）是 google新闻聚合器上实时的新闻反 馈的可视化呈现。数据块的大小对 应了新闻受欢迎的程度。
观众可以点击任一张脸来查看双方 关系的简要描述。
13
可视化你的足迹
我们在本文中会制作一 个这样的地图，图中灰色的 线是城市中的道路，小六边 形表示照片拍摄地。颜色表 示当时当地拍摄照片的密度， 红色表示密集，黄色为稀疏。 可以看到，我的活动区域主 要集中在左下角，那是公司 所在地和我的住处，:)
14
Newsmap反映的是google 新闻聚合器实时更新的新闻。这种 数据可视图基于treemap树状图的 算法，适合表现大量信息的聚合。 用颜色、颜色深度、标题字号、区 块面积来展现归并后的信息。打破 空间限制，帮助用户快速识别、分 类和认知新闻信息、平面而直观地 展现不断变化的信息片段。
5
现代表达方式之数据展示
Amaztype 图书搜索：根据从亚马逊上采集 的数据，将图书的搜索结果根据你所提供 的关键字的字母形状进行排列。可以点击 单本书查看详细信息。
Flickrtime 也应用了相似的创意。这 个工具利用Flickr API 将上传的图片 根据当前时间排列成时钟数字的形状。
6
Time Magazine （时代周刊）使 用峰值形状的分 布来强调地图上 美国人口的稠密 程度。