阿里金融云项目解决方案
马云33亿入股恒生
马云33亿入股恒生侯继勇04月04日16:44分享到:阿里巴巴恒生电子AT大战分类: 互联网摘要: 4月3日,恒生电子发公告称,阿里巴巴集团董事局主席马云通过其绝对控股的浙江融信网络技术有限公司完成对恒生集团100%股权收购。
4月3日,恒生电子发公告称,阿里巴巴集团董事局主席马云通过其绝对控股的浙江融信网络技术有限公司完成对恒生集团100%股权收购。
浙江融信网络技术有限公司的股东包括两个人,分别为阿里集团董事局主席马云以及阿里资本董事总经理兼阿里巴巴集团副总裁谢世煌,其中马云持股99.13%,谢世煌持股0.86%。
支付宝的母公司浙江阿里巴巴电子商务有限公司的持股人也是上述两位。
恒生电子于2003年12月在上海证券交易所主板上市,恒生集团为其持有20.6%的第一大股东。
恒生集团的股东都为个人,持有股权也非常分散。
通过上述交易,浙江融信网络技术有限公司将通过恒生集团持有恒生电子20.62%股份,成为第一大股东,马云变为公司的实际控制人。
本次转让初始购买价约为33亿元,最终购买价款可能将根据协议约定进行相应调整。
4月3日,恒生电子当日股价为21.47元,市值约为133亿元。
以20.62%股份33亿元计,此轮收购估值约为160亿元,收购溢价约为20%。
马云造金融云恒生电子总部设在杭州,在全国28个主要城市设有分公司或办事处,主营业务金融IT产品与服务涵盖银行、证券、基金、信托、保险、期货等金融市场的各个领域,是国内唯一一家能够提供全面解决方案的“全牌照”IT服务公司。
恒生电子2013年年报显示,公司在基金、证券、保险、信托资管领域核心市场占有率分别达到93%、80%、90%、75%,在证券账户系统、证券柜台系统、银行理财业务平台、信托核心业务平台、期货核心系统的市场占有率分别达到57%、43%、85%、41%、42%。
马云收购恒生电子的目的十分明确,打造金融云,为包括银行、基金、证券、信托为机构提供云服务。
金融云服务的实施和管理
金融云服务的实施和管理随着信息技术的不断发展,金融行业也开始逐渐转型云计算,利用云服务可以将数据存储在云端,降低基础设施的维护成本,提升数据安全性和可靠性,让金融服务更加高效、灵活和智能。
然而,云服务的实施和管理却需要相关领域的专业技术和管理理念,同时也需要遵守行业规范和监管要求,自身也需要具备一定的能力和资源。
本文将介绍一些关于金融云服务的实施和管理的问题。
一、云服务的实施和业务场景金融机构实施云服务,一般需要根据不同的业务场景来选择各种类型的云服务。
目前云服务类型主要包括公有云、私有云和混合云。
公有云是由云服务提供商来提供服务,可以使用API接口来快速进行业务扩展。
私有云是指云服务建立在机构的内部网络之中,对公众不可见,可以更好地保护数据安全性。
混合云则是将公有云和私有云进行结合,以更好地满足不同的业务需求。
在实施云服务时,金融机构应该根据自身的情况,选择适当的云服务,并进行合理的规划、设计和部署。
比如,在选择云服务商时应该要考虑供应商的实力、服务质量、技术水平等因素,同时还应该关注供应商的商业合规性和安全性;在设计系统架构时应该注意边界安全、访问控制、系统监控等方面,以保证系统的安全性和可靠性;在部署系统时,还应该遵循统一的操作规范和流程,保持系统的稳定性。
二、云服务的管理和监控金融云服务的管理和监控也是非常重要的一方面,它关系到整个系统的安全和稳定性。
云服务管理主要包括研发管理、运营管理、安全管理等方面。
其中,研发管理主要负责云服务的技术架构、功能设计、产品规划等方面;运营管理主要负责云服务的运维和管理工作,包括云端资源管理、系统监控、性能优化等方面;安全管理主要负责云服务的安全,包括系统安全、数据安全、用户身份认证等方面。
同时,监控是云服务管理的一个重要方面。
监控可以帮助金融机构及时发现云服务系统中的问题和故障,及时进行修复和处理,以保证系统的稳定性和可靠性。
监控可以包括系统性能监控、网络监控、系统健康度监控等方面。
全场景金融云解决方案
全场景金融云解决方案CONTENTS全场景金融云解决方案整体介绍建设背景方案概述全场景金融云解决方案之开发测试云方案概述方案亮点客户价值最佳实践全场景金融云解决方案之生产私有云方案概述方案亮点客户价值最佳实践全场景金融云解决方案之互联网金融云方案概述方案亮点客户价值最佳实践全场景金融云解决方案之金融行业云方案概述方案亮点客户价值最佳实践0101020303040606070707080809091010101111111212目 录建设背景方案概述新华三全场景金融云是由一种架构多个平台来支撑金融行业传统稳态业务及互联网敏态业务的融合IT架构解决方案,其内容包含生产私有云、互联网金融云、开发测试云以及金融行业云。
同时能够提供安全、可靠、弹性的交付能力,从而满足不同金融机构不同时期对IT架构的需求。
新华三全场景金融云提供小步快跑、快速迭代的演进策略。
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最终实现:金融机构业务快速开发上线、无中断平滑升级,大规模并发互联网业务,以及运维自动化的目标。
从金融行业发展趋势上看,金融上云不仅仅是监管的要求,也是金融机构“蝶变”为开放金融的刚需。
如果说开放金融是建立在这一基础之上的数字化金融新地标,那么云平台是金融业数字化转型的重要基础。
开放金融在哪里?答案是云端。
可以说,开放金融运行的成功与否和云平台布局的好坏有着直接关系。
在数字化转型之路上,金融机构面临的是全方位、多层次的转变。
金融上云通过传统业务上云、互联网业务上云、开发测试上云以及核心应用上云,从而实现全方位云化,这是激活数字化转型,实现数字化金融革新的点睛之笔。
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阿里金融云徐敏亮出金融核心引擎转型的“三驾马车”——一张图看懂阿里巴巴互联网金融创新能力
阿里金融云徐敏亮出金融核心引擎转型的“三驾马车”——一张图看懂阿里巴巴互联网金融创新能力7月27日,在第25届中国国际金融展上,阿里金融云总经理徐敏分享了阿里巴巴在互联网金融创新方面的核心技术能力,并总结了阿里金融云与国内金融机构在互联网创新方面的实践和经验。
以下内容整理自阿里金融云总经理徐敏在2017年国际金融展的演讲内容:过去两三年,我和我的团队有幸参与国内金融机构的互联网创新项目,归纳起来,这个阶段的创新集中在四个方向。
第一是场景。
让金融和更多的互联网或者产业场景对接,比如通过今年上半年发布的FinMall(意为金融行业的“天猫”),让“唯你网”所汇聚的30多万中小企业的各类金融需求,和银行、保险等各类金融机构对接。
第二是数据智能。
数据智能不是简单地搭建一个大数据平台,除了平台,还需要具备四个方面的能力。
1.大数据,即利用更多的内外部数据实现数据大拼图;2.算力,云计算的普及让企业获得了大量“价格便宜、量又足”的计算能力,可以算得快、算得准;3.场景,大数据不仅仅用来做离线的EDM(事件触发式营销),或者利用大数据提升交叉营销成功率,而是通过互联网催生了大量在线的、数据和业务结合的场景,阿里巴巴的“一切业务数据化、一切数据业务化”可能就是一个方向;4.数据科学家,特别是熟练地掌握算法又有业务背景的数据科学家,阿里云也在尝试同时发展数据合作、场景创新、计算能力、数据科学家四个维度的能力,来助力金融机构的数据化之路。
第三是运营。
很多人说,阿里巴巴是一家“运营为王”的公司,我进入阿里之后发现,其实在运营背后,更核心的、支撑阿里巴巴运营能力的是企业文化、组织架构、产品设计、绩效考核和IT技术等多方面组合,运营只是最后表现出来的一个综合能力而已,阿里金融云也正在基于对金融行业的了解,把阿里巴巴运营能力进行解耦,输出给金融业。
最后是核心引擎。
核心引擎即金融机构建立的新的互联网交易核心系统,它是支撑前面三个转型力量背后的力量,一个支撑金融机构具有像互联网一样的爆发力、像互联网一样柔性的引擎,这个核心引擎和原有基于IOE技术搭建的核心交易系统的功能定位是不同的,但两者可以在很长一段时间里共存。
阿里云大数据工程实训项目;阿里云金融云总经理刘松
阿里金融云特点
安全合规
.从 数 据 中 心 、云 服 务产品、网络应 用层提供全方位的 安全防护。同时阿 里金融云通过公安
部 三 级 等 保 、B51
全球首张安全云金牌。 帮助银行电子渠道 业务完成人行要求 的安全规范评 测
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容灾备份
.两地双中心和两地 三中心的容灾方案 提供,适应金融行 业对灾备的硬性规 定 ,打消金融行业 上阿里云的顾虑.
运 维服务都由阿里云完成,科技人员作为甲方提出运维要求即可,科技
人 员应的精力应放在与业务部门解设决计方案,业务开发 和建设上
阿里集团 lO W+台 服务 器 ,只需要200人的运维团队即可维护这么庞大 的 服 务器 集群 。依靠10年 来的 运维 积累及自 动化 运维工具 的实 现。运
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全球首家获得云安全国际认证金牌
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全国首个通过公安部等级保护测 评
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BSI颁发的 全球唯 一一张 金牌认证 ,评审的严苛程
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云数据中心项目方案建议书
云数据中心项目方案建议书一、项目背景随着信息技术的飞速发展,企业对于数据处理和存储的需求呈指数级增长。
传统的数据中心已经难以满足企业日益增长的业务需求,云数据中心作为一种创新的解决方案,凭借其强大的计算能力、弹性扩展、高可用性和成本效益等优势,逐渐成为企业数字化转型的核心基础设施。
为了满足企业的业务发展需求,提高数据处理和存储的效率,降低运营成本,提升竞争力,我们提出了云数据中心项目方案。
二、项目目标1、构建一个高效、稳定、安全的云数据中心,满足企业当前和未来业务发展的需求。
2、实现资源的弹性扩展,根据业务负载动态调整计算、存储和网络资源。
3、提高数据的安全性和可靠性,确保数据的备份和恢复能力。
4、降低运营成本,通过资源优化和自动化管理提高效率。
三、项目需求分析1、计算资源需求根据企业业务系统的类型和规模,预估所需的 CPU 核心数、内存容量和 GPU 加速卡等计算资源。
考虑业务的增长趋势,预留一定的计算资源扩展空间。
2、存储资源需求分析企业数据的类型(结构化、非结构化)和规模,确定所需的存储容量。
考虑数据的访问频率和性能要求,选择合适的存储介质(如 SSD、HDD)和存储架构(如分布式存储、集中式存储)。
3、网络资源需求评估企业内部和外部的网络流量,确定网络带宽需求。
考虑网络的可靠性和低延迟要求,设计合适的网络拓扑结构和网络设备配置。
4、安全需求制定数据安全策略,包括访问控制、数据加密、身份认证等。
部署安全设备和软件,如防火墙、入侵检测系统、防病毒软件等。
5、管理需求建立统一的管理平台,实现对云数据中心资源的集中监控、管理和配置。
提供自动化的运维工具,提高运维效率,降低人为错误。
四、项目技术方案1、云计算平台选择对市场上主流的云计算平台(如亚马逊 AWS、微软 Azure、阿里云、腾讯云等)进行评估和比较。
根据企业的业务需求、技术实力和预算,选择合适的云计算平台。
2、计算资源架构采用虚拟化技术(如 VMware、KVM)构建服务器虚拟化环境,提高服务器资源利用率。
蚂蚁金服的技术架构
蚂蚁金服的技术架构蚂蚁金服是阿里巴巴集团旗下的金融科技公司,致力于为全球消费者和小微企业提供普惠金融服务。
作为全球最大的移动支付平台,蚂蚁金服的技术架构是其成功的重要支撑。
蚂蚁金服的技术架构可以分为四个层次:基础设施层、中间件层、业务应用层和前端展示层。
基础设施层是蚂蚁金服技术架构的基础,包括硬件、网络和操作系统等。
为了应对海量的用户和交易请求,蚂蚁金服采用了分布式集群的方式构建基础设施。
通过横向扩展,蚂蚁金服能够提供高性能和高可用性的服务。
中间件层是连接基础设施层和业务应用层的桥梁,包括消息队列、缓存、数据库和搜索引擎等。
消息队列可以实现异步通信,提高系统的并发能力和响应速度。
缓存可以减轻数据库的压力,提高数据读取的效率。
数据库是存储和管理数据的核心组件,蚂蚁金服使用了分布式数据库来支持高并发的交易处理。
搜索引擎则可以提供高效的搜索和检索功能。
业务应用层是蚂蚁金服的核心,包括支付、贷款、保险、理财、信用评估等业务模块。
蚂蚁金服的支付系统支持多种支付方式,如支付宝、花呗等。
贷款和保险模块通过大数据和人工智能技术,实现智能风控和个性化服务。
理财模块提供了多种投资理财产品,帮助用户实现财富增值。
信用评估模块通过分析用户的行为数据和信用记录,为用户提供个性化的信用评分和信用服务。
前端展示层是用户和系统交互的接口,包括网页、移动应用和小程序等。
蚂蚁金服的前端展示层致力于提供简洁、直观和友好的用户体验。
通过不断优化用户界面和交互设计,蚂蚁金服努力提升用户满意度和使用便捷性。
除了以上四个层次,蚂蚁金服还注重安全和隐私保护。
在技术架构中,蚂蚁金服采用了多层次的安全防护措施,包括身份认证、数据加密和风险控制等。
蚂蚁金服致力于保护用户的个人信息安全,确保用户的资金和交易安全可靠。
蚂蚁金服的技术架构是其成功的关键之一。
通过构建稳定高效的基础设施、灵活可靠的中间件、创新多样的业务应用和友好便捷的前端展示,蚂蚁金服能够提供全面优质的金融科技服务,满足用户多样化的需求。
国内十大云计算项目解决方案案例
2015国内十大云计算解决方案案例2015-08-26 eNet&Ciweek/云创如果你不知道什么是云计算,下面这些案例或许能够给出一个易懂的答案,如果你知道什么是云计算,并且正在试图寻找解决企业当前所遇IT问题的办法,或许以下案例可以给你以思考和启发。
1、金融云案例——吴江农村商业银行背景介绍:“在金融市场竞争十分激烈的吴江,要赢得竞争优势和市场优势,逼得我们要么第一,要么唯一。
”吴江农商行董事长陆玉根曾深有感触地说。
吴江农村商业银行是中国银监会成立以来全国第一家改制组建的股份制农村商业银行。
吴江农村商业银行近年来专注“三农”、服务“三农”,以总资产超560亿元居全市15家银行之首,被称为“吴江人自己的银行”;在苏北、安徽、湖北等地的13家分支机构正成为助推欠发达地区经济发展的生力军,因而也被誉为农村金融的“吴江现象”。
像吴江农村商业银行这样的区域银行在中国不在少数。
作为与实体经济接触最为紧密的金融触角,他们担负着将资金血液输送到小微企业部门的重要职责。
这些中小银行运营成本高的问题很突出,其中,IT成本居高不下是重要原因。
这也制约了金融支持实体经济的能力。
有测算指出,在某些银行贷款类业务中,包括IT在内的操作成本已经达到中小金融机构资金成本的10倍以上,这客观上造成了小微企业客户的融资难、融资贵。
建设方案:通过阿里云的解决方案,吴江农商行构建了一个资源共享、集中管理、动态管控的智慧IT 基础架构。
在架构上,通过专线接入服务实现支付宝、阿里云、吴江农商行的互连互通,使金融业务运行在相对安全封闭的网络环境中,在业务连续性上,通过在青岛建立灾备中心,实现与杭州生产中心应用级灾备,底层数据实时同步,一旦发生故障,随时可以接管业务。
为保障本中心的高可用,还通过SLB构建应用池,将流量分发到不同VM上,在业务高峰期,弹性拓展和升级应用池。
另外,阿里云的云盾附加服务可以进行应用、数据库、系统、网络安全护航。
阿里金融云技术白皮书
商务合作及咨询
金融云服务以云计算为支撑,联合众多知名金融产品解决方案提供商,为银行、基金、保险以及证券 等金融机构提供安全稳定的 IT 资源及互联网运维服务,并提供支付宝的标准接口和沙箱环境,帮助金融客 户应对互联网金融带来的庞大业务量和随之而来对 IT 技术架构的挑战。 互联网金融要求金融机构的 IT 加偶快速、弹性、安全、可靠。而广大的中小型金融机构并不具备大 型金融机构的资金和技术实力。依靠自身力量又难以适用互联网海量用户的业务场景。正因如此,阿里云 选择将大规模云计算资源集群开放处理,通过云计算降低中小银行、基金、证券、期货等金融机构为实现 网上交易、支付的 IT 成本,将帮助大量的中小金融企业使用先进的云计算和大数据技术,从而服务更为广 大的用户群体,促进金融创新,推动实现普惠金融。 同时,金融云也欢迎各家服务于金融行业的 ISV(独立软件开发商) 、SI(系统集成商)一起,结合阿 里金融云高弹性、高可用性、高安全性的特点,结合自身客户、产品和技术优势,为金融行业提供更为优 质的服务。 邮件地址:jr@
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目录
阿里金融云解决方案
汽车服务
医疗服务
送餐服务
票务服务
AR、M R
基于位置个性化营销,小额高频服务,提升活跃度,沉淀数据,增加粘性
智能化营销和获客
传统广告定向
女 男
客户分群和客群放大
小于 20岁 20-24岁 25-29岁 30-34岁
35-39岁 40-49岁 50岁以上
种子 用户
和种子用户相似的用户
自动化培训 快速入门 数化评价和考核
深度挖掘学习
自动拨号外呼
自然语言理解
动态菜单配置
服务数据可视
2B 赋能公司业务
企业信贷风险管理
风险监管平台(AIR)
企业信贷风险管理
担保圈分析 展期风险分析 多重担保圈分析
业务流程智能化和自动化:贷后管理场景
RPA流程自动化平台
手工 操作
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人工
全面 提升 用户 体验
移动用户体验
移动APP:秒开 提升10% Crash率: 小于0.1% 页面帧率:
全面 提升 核心 竞争 能力
业务应用系统
迭代周期:月> 天 弹性伸缩: 秒级
TCO:1/5~1/10
IT 基础设施
交付时间:月> 天 小时> 秒 系统扩容:天> 分钟
故障迁移:
2C 赋能个人业务
全流程
效率提升
96%
交易银行/ 贸易金融/ 供应链金融:
区块链养鸡
绿 色 食 品 为 产 品 增 值
区块链
金融服务
供给 养、检、屠 运输 销售溯源 送达 Nhomakorabea用户
保险、信贷、租赁、健康产业、扶贫…… 交易 流通 期货…
全供应链数字化和智能化带来的产业金融机会
Aruba金融行业解决方案
金融行业移动信息化一、金融行业信息化一直以来,金融行业都非常重视信息技术的应用,信息化成为引领金融现代化建设的重要手段。
信息技术不但在建设方便、高效、安全的金融服务体系中发挥基础作用,而且对于提高金融企业内部管理水平进而提高资源配置效率更具有重要意义。
金融行业信息化的主要特点包括:功能和服务完善,包括完整的B2E、B2B、B2C业务流程;数据安全保密性要求高;核心业务要求及时有效、准确可靠;业务保持连续性同时持续演进。
二、移动技术悄然改变金融行业信息化随着移动技术的发展以及BYOD应用日渐普及,银行与客户相互联系的方式不仅有所改变,银行的服务方式、产品营销方式和交易处理方式也在悄然发生变革.移动技术的不断发展极大推动了金融行业的业务创新,移动金融服务的实时数据交换成为当今金融业业务发展的主要方向,消费行为正日益从固定地点消费模式向各种不受地域、时间、固定通讯线路限制、随时进行交易的模式发展,移动支付方式的出现改变着人们的消费习惯,使刷卡支付逐渐成为付款、消费的主流。
三、Aruba金融行业解决方案Aruba的无线网解决方案拥有非常适合金融行业的特点,主要包括以下几点:无线环境安全监控,入侵防御;无线办公网络,有效削减IT投资;分支机构和远端终端设备由总部集中认证、统一管理,确保只有合法设备接入网络;网络安全策略基于用户身份角色,而非网络层信息;实现全网移动办公,策略跟随;实现基于用户的带宽管理,防止个别用户异常流量过度占用网络带宽;实现远程分支机构灵活、快速部署;无线语音、视频应用的优化支持.因为很多金融公司都是集团化运作,总部和分支机构对无线网的需求有差异,因为Aruba推出了针对金融集团总部和分支机构不同的应用方案。
针对集团总部:部署移动网络策略管理,WIP无线安全监控系统解决无线安全威胁,可进行Rogue AP检测、抑制以及无线入侵检测、防御,监控移动办公、访客网络;基于用户身份的网络安全接入策略,实现了以用户为中心的安全策略架构,有助金融公司移动办公、访客网络和对边缘用户接入控制;可帮助金融公司高效削减IT投资;满足WiFi语音应用及视频监控需求。
2024年云服务金融云市场需求分析
云服务金融云市场需求分析引言云服务已经成为金融行业的主要技术趋势之一,它提供了灵活、可扩展和成本效益高的解决方案,帮助金融机构提高效率、降低成本、加速创新。
金融云市场是一个针对金融业务需求的特定云服务市场,本文将对金融云市场的需求进行分析。
1. 金融安全需求金融行业对安全性的要求非常高,因此金融云市场需要提供高级的安全措施来保护金融机构和客户的数据和交易信息。
以下是金融安全需求的一些主要方面:•数据加密和隐私保护:金融云市场应提供最先进的加密技术来保护数据的机密性,并确保客户的隐私不受侵犯。
•身份验证与访问控制:金融云市场应提供强大的身份验证和访问控制机制,确保只有授权人员才能访问敏感数据和系统。
•网络安全:金融云市场需要具备强大的网络安全防护机制,包括入侵检测系统、防火墙和反病毒软件,以保护金融系统免受恶意攻击。
2. 弹性计算和可扩展性需求金融行业的工作负载通常会有很大的波动,因此弹性计算和可扩展性对于金融云市场非常重要。
以下是相关需求的一些主要方面:•自动扩展:金融云市场应能自动根据需求扩展计算资源,以满足金融机构在高负载期间的需求。
•快速部署:金融云市场需提供快速部署金融应用程序和服务的能力,以便金融机构能够快速响应市场需求。
•灵活的计费模型:金融云市场应提供灵活的计费模型,以按需计费,使金融机构能够根据实际使用情况付费。
3. 数据分析和智能决策需求金融机构需要利用大数据和人工智能技术进行数据分析和智能决策,因此金融云市场需要提供相应的工具和平台。
以下是相关需求的一些主要方面:•大数据存储和处理:金融云市场应提供大数据存储和处理能力,以支持金融机构对大规模数据集的分析和处理。
•数据挖掘和机器学习:金融云市场需提供数据挖掘和机器学习工具和算法,以帮助金融机构从海量数据中挖掘有价值的信息。
•智能决策支持:金融云市场应提供智能决策支持工具,通过分析数据和模型预测,帮助金融机构做出更明智的决策。
4. 业务集成和合规性需求金融机构通常有复杂的业务流程和合规性要求,因此金融云市场需要提供相关的业务集成和合规性支持。
中国电信-阿里金融云合作-解决方案
2015.5
目录
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金融云背景及需求
金融云-阿里云解决方案
金融云-混合云解决方案 金融云-灾备云解决方案
全球IT视野:谁代表未来
45% VS 4%
云服务增长率:45% 传统 IT整长率:4%
45%
4%
互联网金融推动金融业务飞速发展
2012 国华人寿 1亿
3天 7小时46分08秒 3.18亿 3.8亿 5亿 24小时 2分钟 6分钟
银监会:邀请阿里云和蚂蚁金服在2014年自主可控会议(12月3日)介绍阿里与蚂蚁金服 的云计算和大数据经验。
金融客户细分
期货经纪公司
商业银行
中央银行 政策性银行 信用社
基金管理公司
证券公司 证券交易所 商品期货交易所
人寿保险公司 非人寿保险公 司(财产、机 动车、交通运 输、再保险) 保险服务
体验 服务
数据
数据
产业资源
App
强互动体验
富生态资源
业务经营体
业务能力开放
金融业遇到的挑战、机遇
传统金融业的经营方式、经营理念 受到了异军突起的非金融高科技产 业和飞速发展的信息技术的巨大冲 击。 把信息技术特别是网络技术作为重 要手段,通过信息化增强金融竞争 实力。
发展支付服务,赚取手续费等非利
信托业
财务公司 典当行业 网贷平台
城市合作银行
第三方基金代销
证券咨询、投资分析公司
小贷公司
银行
证券、基金、期货
保险
小微金融
这些问题在困扰着金融企业 系统建设 安全合规
运营推广
后期运维
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系统建设、业务流程 资金压力、技术团队 快速上线、互联网
金融云方案规划
基础服务
通过冗余备份、机房互备,及 两地三中心数据备份,为用户 提供多种备份方案。 通过安全管理制度化、流程化、 完善的安全管理体系,为客户 提供完备的应用、数据和物理 安全方案。
灾备方案
安全方案
金融业务开放
金融多种产品将通过金融云向商城的外部客户提供金融服务,以满足客户的融资和投资 需求。
企业(电力、通信、商超、医疗、教育) 银行、证券、基金、保险
运营咨询 指导
业务培训 银行系统 支付系统 理财系统
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基础服务
弹性集群
弹性集群是一款高性能应用集 群服务,具有使用简单,自动 伸缩并可根据自定义的规则进 行资源的自动扩容或缩容,安 全可靠等优势。
IT运维
IT 运维服务为客户提供服务器 申请管理、自动编译、自动部 署上线、统一应用监控、统一 应用日志、应用分析与报表。
硬件
配送站点、自提点 配送员工
数据 存储层
分布式异构数据库 (JDS)
统一持久存储服务(JSS/JFS)
供应链金融
采购融资服务 销售融资服务
供应商
核心企业
经销商
终端用户
供应链金融解决方案是围绕着大 型企业提供上下游的融资服务解 决方案,客户定位为电力、通信、 商超、医疗、教育等传统行业有 强烈的互联网化需求的企业,为 其上下游企业提供供应链融资服 务,稳定与上下游购、销关系, 强化对上下游企业的控制力度, 提升供应链整体竞争力。
页面交易与APP交易
网上营业厅 网页交易、APP交易
“易阳指”手机证券
“涨乐理财”手机客 户端 “智达”系列移动客 户端 已率先获得支付牌照
保险
中国人保 中国太保 新华保险 中国太平 寿险、健康险、财险三大直销平台
阿里云金融云总经理
刘松阿里云金融云总经理金融机构考虑互联网模式的三个关键因素•入口•支付宝钱包是入口•金融机构的入口在哪?•“有效”流量•如何获得流量?与互联网公司合作•如何转化流量?客户体验•客户运营•客户的全方位了解:大数据提供客户画像•对金融机构来说,更重要的是背后的统一账户银行,基金,保险,证券金融行业合作伙伴大规模分布式云操作系统(飞天) 大规模分布式云操作系统(飞天)分布式文件系统 Distributed File System 任务调度 Job Scheduling集群部署D e p l o y m e n t集群监控M o n i t o r i n g资源管理Resource Management安全管理Security Management远程过程调用Remote Procedure Call分布协同服务D- Coordination Service谷易生产集群Linux义桥灾备集群 青岛灾备集群金融增值服务专线VPN 接入护航保障异地灾难备份数据保密安全及合规云计算服务弹性计算服务(ECS)负载均衡服务(SLB)关系型数据库服务(RDS)云盾云监控阿里金融云的基础架构ECS :云服务器,为金融企业提供系统运算处理能力,等同于服务器和操作系统RDS : 为金融企业提供高IO 的数据库支撑能力OSS : 为金融企业提供数据存储,支持26种文件格式SLB : 提供负载均衡服务云盾 : 阿里巴巴10年攻防积累,提供云计算的全面保护云监控: 云服务的监控报警阿里云的安全资质全球首家获得云安全国际认证金牌CSA STAR Certification 全国首个通过公安部等级保护评测DJCP安全资质有很多,拿两张最有分量的BSI颁发的全球唯一一张金牌认证,评审的严苛程度远远高于国内第三方测评机构。
对照监管机构的《网上银行安全规范》中提到的数据中心、系统、管理、审计这四大项,BSI从11个领域涵盖了合规性、数据治理、设施安全、人力资源、信息安全、法规、运营管理、风险管理、发布管理、弹性以及安全架构等各个方面,评测也更深入,更科学,更全面阿里金融云特点安全合规•从数据中心、云服务产品、网络、应用层提供全方位的安全防护。
从阿里金融云的实践看金融上云的意义和路径
要素成本显著降低的话,这个行业将发生巨变。随着云计 算、大数据和互联网技术在金融行业的应用逐步深化,金融 行业也将迎来巨变。目前金融业拥抱云计算恰逢其时,与 此同时所有金融服务的产业也都在拥抱云计算,比如民生领 域、政务各个部门、大型央企、中小企业、创业创新企业等 等。这些企业、机构的交易活动在云上发生,随着数据的沉 淀,将为金融行业提供大量的场景,也提供大量的数据供金 融机构做决策、风控,完善定价体系。金融和产业将在云端 相遇,彼此之间发生更强的化学反应,来降低金融成本,提 升金融覆盖面。和很多行业相似,金融行业的主要成本也可 以归为:连接成本(例如网点、柜面、保险代理人等)、计 算成本和信息成本,云计算、大数据和互联网三者一起会让 整个金融行业降低成本,同时能够提升金融覆盖面,更好地 服务经济,特别是中小微企业、个人、三农等金融服务薄弱 的领域。
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JntroductiOn
j豢j’蠢 阿里金融云总经理
通,实现二者零距离有机互动和有效融合,这就是阿里金融 云要做的事情。
的业务,金融机构用数据来做风控、定价、营销、客户体验 等,这些数据主要是来自于第二阶段的积累,而不仅仅是从 外面买来的数据。因此,金融行业未来一定是双核驱动的,
金融业拥抱云计算恰逢其时
How Google Works书中讲到:如果一个行业的主要
金融创新提供很多解决方案,金融云集合这些供应商的服务 形成一整套云上解决方案。 但是光只有这两层是不够的,金融行业所服务的目标是 产业,目前中国金融行业服务一些传统的小企业时会有心 有余而力不足的感觉,因此中小微企业融资难融资贵是一直 存在的难题。云端金融最上面是产业层,包括小微企业、个 人、三农等。第二层是产融结合层,也叫场景化生态层或金 融020,这一层的目标是打通金融和产业之间最后一公里, 包含了消费侧和供给侧两端的各种实际的应用。消费侧的产 融结合就是为老百姓的衣食住行提供金融服务,供给侧则是 要把金融放进产业的生产活动中,特别是中小微企业的生产 和经营活动中。比如说做大闸蟹险,产品设计不是很难,气 温超过四十度75%的大闸蟹一定会死掉,都不一定要去实地 勘测。但这个保险产品如何接触到用户?可以通过农村淘宝 的代理人去销售给需要的养殖者,或者在淘宝农资频道上进 行推广,当农民去买塑料薄膜、化肥之类东西的时候顺便推 出。再比如阿里金融云上有一个合作伙伴唯你网,帮小微
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云
基
础 平
EDAS
台
MQ
分布式架构
DRDS
阿里云计算平台
TXC
ARMS
业务 模式 转型
• “大中台,小前台” • 业务和产品快速迭代创新
• 以用户体验为中心 • 互联网在线运营 • 爆发式业务增长
技术 架构 转型
• 分布式架构 • 微服务 • DevOps
• 灰度发布 • 24*7运行 • 异地多活
全展现的时间
启动时间 从用户点击App到首 页 完全展现完成的时
间
流畅度 页面在滑动、渲染等 过程中的体验
崩溃和卡顿率 引起Crash,ANR等的 比 率等值
功耗 手机流量、电量等的 消耗
启动时间:秒开
全面改善用户体验
Crash率: 小于0.1% 10%多平台3维1体开发
页面帧率: 提升
线上问题修复耗时
供应 链金 融
财富
业务场景
管理
园区
金融
互联网 核心
传统 核心
开源的Dubbo已成为行业事实标准
提供Dubbo Enterprise级产品和服务 平滑的切换
满足自主可控的需求
业
务
消费金融
供应链金融
汽车金融
小微贷
直销银行
…
共享 服务
用户中心 服务中心
产品中心 搜索中心
交易中心 数据中心
资产中心 营销中心
打开XX网
人工
按照公司目 录下载对应 的PDF版本
财报
人工
打开下载好 的PDF财报
人工
选择财报中 的有效数据
数据
人工
按照对应关 系填入总行 的Excel模板
人工 重复
操作 直到 完成 复制 为止
RPA 自动 化操 作
一键运行登陆、导出、匹配、整理模板、导入、检查功能
发送邮件 通知结果
采用前:平均每月总耗时133 采用后:平小均时每月总耗时5.6小时
农户
养殖包销
运营公司
属地化运营服务
养殖
人工智能
消费者
云计算
区块链
检疫
金融
销售
大数据
…
物联网
屠宰
仓储
物流
系统&设备
硬件设备 信息服务
供应链
屠宰 仓储 加工 物流 包装 配送 信息服务
销售渠道
电商平台 众筹预售平台
捐款
非盈利性组织 捐赠
信贷
小贷 农户贷款
移动APP:秒开 提升10%
迭代周期:月>天
移动用户体验
Crash率: 小于0.1%
业务应用系统
弹性伸缩: 秒级
页面帧率: TCO:1/5~1/10
交付时间:月>天 小时>秒
IT基础设施
系统扩容:天>分钟
故障迁移:
全面 提升 核心 竞争 能力
2C 赋能个人业务
提升用户交互和体验
页面响应时间 每个页面从切换到完
器人能力
支持预测式外呼 随时调整容忍排队比例、控制
呼损
节省坐席拨号和等待时间
数据挖掘、模型训练 依托阿里云语音转文字服务 蚂蚁自有的自然语言理解 规则引擎&文本分析引擎
智能IVR
智能培训
方便客户找到人工 IVR进线识别分流客户 动态菜单可配置 自助办理引导 IVR进线轨迹数据化
2F 赋能金融生态
区域性金融云平台 / 农信云
生态化金融场景引入(Finmall)
阿里云生态金融场景开放
步步鸡
普惠金融
社群金融
阿里巴巴集团金融场景开放
场景金融
天猫优选
阿里云 供应链金融
阿里巴巴B2B 供应链金融
阿里大文娱 “娱乐宝”
淘宝拍卖
2IT 打造核心竞争力
分布式核心和业务中台建设
消费 金融
分之一误识率。
开屏广告-个性营销活动 根据设备指纹识别未登录用户 实现非登录状态的千人千面 当使用需要登录的功能时,打开指纹验证
决策引擎实时判断账户风险 根据风险等级,自动选择一种或者多种身份核实方式 指纹-KBA-人脸
场景和体验化:LBS、生活服务、AR
接近XX餐厅推送免费WIFI, 粉丝转化提升5倍以上
科技成就金融价值
阿里金融云解决方案
“数说”科技的金融价值
数字化时代,“数说”科技的金融价值
全面 提升 用户 体验
业务运营效率
信用卡激活:提升40% 消费信贷:效率提升 50%
信贷风险识别能力:提升数倍
保单处理效率:提升80%
客户服务效率
智能客服:峰值业务能力提升4倍 智能培训:7日破0率提升 20% 智能外呼:效率提升30% ,智能质检:效能提升5倍,投诉下降 50%
3 0
22. 5
1 5
7. 5
0
P1处理时 长
P2处理时长
线上问题数量
5 0
37. 5
2 5
12. 5
0
P4数量 量
P3数量
P2数量
P1数
全面提升运营能力
场景和体验化: 快速登录、个性化营销、反欺诈
设备指纹:辨识未登录用 户和可信设备
指纹识别:基于TEE 安全能力,不依赖 Anriod,更安全
人脸+眼纹识别+活体 监测:防攻击,百万
汽车服务
医疗服务
送餐服务
票务服务
基于位置个性化营销,小额高频服务,提升活跃度,沉淀数据,增加粘性
AR、MR
智能化营销和获客
女
男
传统广告定向
客户分群和客群放大
小于20岁 20-24岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 40-49岁 50岁以上
种子 用户
和种子用户相似的用户
自动化培训 快速入门 数化评价和考核
深度挖掘学习
自动拨号外呼
自然语言理解
动态菜单配置
服务数据可视
2B 赋能公司业务
企业信贷风险管理
风险监管平台(AIR)
企业信贷风险管理
担保圈分析
展期风险分析
多重担保圈分析
业务流程智能化和自动化:贷后管理场景
RPA流程自动化平台
手工 操作
1
2
3
4
5
DevOps/敏捷交付和快速迭代
自动化测试
随时集成
高效发布
一键上线
通过DevOps提升应用开发的全生命周期管理,实现应用系统的快速上线和质量保障 实现业务的快速迭代和创新
个性化服务和A/B测试
相差14% 相差8%
反欺诈和消费信贷风控
行为,环境等信息 加工成为特征
历史训练数据监督学习
300
350
400
450
500
550
600
650
ห้องสมุดไป่ตู้
700
750
800
生产环境逾期概率预测
智能化运营服务
智能客服
智能外呼
智能质检
多渠道灵活配置(PC, APP,微信等)
聚类挖掘客户潜在问题 基于蚂蚁自有的深度学习模型 经过蚂蚁亿级客户量验证的机
采用前:40个人 采用后:1个人
全流程 效率提升 96%
交易银行/贸易金融/供应链金融: 区块链养鸡
区块链 绿
色 食 品
金融服务
溯源
为
供给
养、检、屠
运输
产
销售 送达 用户
品 增
保险、信贷、租赁、健康产业 、扶贫……
值
交易 流通 期货…
全供应链数字化和智能化带来的产业金融机会
健康产业
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保险
农业险 信息安全险 财产险 健康险 信用保证保险