统计学课件--平均指标
统计学基础平均指标和变异指标
统计学基础平均指标和变异指标平均指标和变异指标是统计学中常用的两种指标,用于描述数据分布的中心趋势和离散程度。
在统计分析中,这两个指标的应用非常广泛。
1.平均指标:平均指标是用来表示数据分布的中心位置的指标,常见的平均指标有平均数、中位数和众数。
-平均数:平均数是指一组数据之和除以数据个数,表示了数据的平均水平。
平均数的计算方法是将所有数据相加,然后除以数据个数。
例如,对于一组数据:2,3,5,7,10,平均数的计算方式为(2+3+5+7+10)/5=5.4-中位数:中位数是将数据按照大小顺序排列后位于中间位置的数值,它划分了数据的中间位置。
如果数据个数为奇数,则中位数为排序后的中间值;如果数据个数为偶数,则中位数为排序后中间两个值的平均值。
中位数对于数据的极端值不敏感,适用于数据有异常值的情况,能够更好地表示数据的中心位置。
例如,对于一组奇数个数据:1,3,5,7,9,中位数为5;对于一组偶数个数据:2,4,6,8,中位数为(4+6)/2=5-众数:众数是一组数据中出现次数最多的数值,表示了数据中的高频值。
一个数据集可以有一个或多个众数。
如果一个数据集没有重复值,那么它没有众数。
例如,对于一组数据:1,2,3,4,4,4,5,众数为42.变异指标:变异指标是用来度量数据分布的离散程度,可以用来描述数据的稳定性和可变性。
常见的变异指标有极差、方差和标准差。
-极差:极差是一组数据的最大值和最小值之间的差异,表示了数据的全距。
极差越大,数据的离散程度越大;极差越小,数据的离散程度越小。
例如,对于一组数据:2,3,5,7,10,极差为(10-2)=8-方差:方差是一组数据与其平均数之间偏离程度的平均值的统计量,表示了数据分布的离散程度。
方差的计算公式是每个数值与平均数之差的平方之和除以数据个数。
例如,对于一组数据:2,3,5,7,10,平均数为5.4,方差的计算方式为[(2-5.4)^2+(3-5.4)^2+(5-5.4)^2+(7-5.4)^2+(10-5.4)^2]/5≈7.04-标准差:标准差是方差的平方根,是一个衡量数据分布离散程度的指标。
统计学课件第三章 综合指标(总量 相对 平均 变异指标)
水平法的计算方法:
1、 计划完成程度 计划期末年实际达到的水平
计划期规定末年应达到的水平
例、某地区“九五”计划规定某种产品产量在2000年应达到 200万吨,实际到220万吨。则该产品产量的计划完成程度 为:
220 计划完成程度 100% 110% 200
计算表明,超额10%完成“九五”计划。 2、计算提前完成计划的时间:是以连续12个月的实际数达到 了计划规定的末年水平,则往后的时间均为提前完成计划的 时间。 例:某种产品产量从1999年7月份至2000年6月份实际已达到 200万吨。则该产品产量提前半年时间完成计划。
折合系数 (4)=(2) ÷21% 1.00
(甲)
(1)
(2)
硫酸铵
82000
21.00
硝酸铵
25000
34.65
8662.5
1.65
41250
尿
素
45000
46.20
20790
2.20
99000
碳酸氢铵
16000
16.40 —
2624
0.7809 —
12495
合计
168000
49297
234745
第一产业
第二产业 第三产业
103.53 107.41
298.67
585.38 545.21
284.28
604.39 591.04
283.00
657.51 648.83
95.18 99.54 103.25 111.25 108.41 109.78
5、计划完成程度相对数:是现象在某一段时间 内实际完成数值与计划任务数值的对比。 计划完成程度相对数=实际完成数 / 计划任务数
统计学-4
26
数据类型与集中趋势测度值
数据类型和所适用的集中趋势测度值
数据类型 适 用 的 测 度 值 分类数据 众数 — — — — 顺序数据 中位数 四分位数 众数 — — 间隔数据 均值 众数 中位数 四分位数 — 比率数据 均值 几何平均数 中位数 四分位数 众数
3
平均指标的分类: 平均指标的分类:
数值平均数 算术平均数 位置平均数 中位数 众数 分位数
4
调和平均数
几何平均数
1、算术平均数: 、算术平均数:
总体标志总量 算术平均数= 算术平均数= 总体单位总量
n
x=
∑x
i =1
i
n
Xi代表总体各单位的标志值
5
∑x f =∑x f 加权算术平均数: 加权算术平均数:x = ∑f ∑f
Me=一般 一般
18
中位数
对组距数列: 对组距数列: /2确定中位数组, 确定中位数组 按n/2确定中位数组,再按下列公式求中位数
n −F i −1 2 M e = U i −1 + × ( U i − U i −1 ) Fi − Fi − 1
实例: 例 实例:[例4-11]
19
5、众数: 众数: 众数是指总体中最常见的标志值, 众数是指总体中最常见的标志值, 是指总体中最常见的标志值 亦即在研究和考察某种社会经济现象 重复次数最多的标志值。 时,重复次数最多的标志值。
i i i i i
统计学原理平均指标
工人数f
5 6 20 4 5 40
组中值x
1500 2500 3500 4500 5500 ——
工资总额 (元)xf
7500 15000 70000 18000 27500 138000
工人比重 (%)f/∑f
12.5 15.0 50.0 10.0 12.5 100.0
Xf/∑f
187.5 375 1750 450 687.5 3450
统计学原理
各种平均指标的计算方法
5. 调和平均数的特点
数值平均数
① 如果数列中存在等于0的标志值,则无法计算; ② 易受极端值的影响,且受极小值的影响比受极
大值的影响更大,但影响程度小于算术平均数; ③ 调和平均数应用的范围较小。
统计学原理
各种平均指标的计算方法
数值平均数
(三)几何平均数 X G
统计学原理
平均指标概述
(四)平均指标的种类
算术平均数
数值平均数 调和平均数
几何平均数
平 静态平均数
均 指
众数
位置平均数 中位数
标
简单平均数: 未分组资料
加权平均数: 分组资料
动态平均数:同一现象在不同时期上发展水平的平均
统计学原理
二、各种平均指标的计算方法
一、算术平均数 二、调和平均数 三、几何平均数 四、众数 五、中位数
(1)由平均数计算调和平均数
例:某车间各班组劳动生产率和实际产量
计算栏
班组
甲 乙 丙 合计
平均劳动生产率 (件/工时)X 10 11 12 ——
实际产量(件) m
4000 2200 2400 8600
实际工时m/X
400 200 200 800
《统计学》第三章--统计指标
常住单位是在一国经济领土上具有经济利益中
心的机构单位。
机构单位是国民经济统计的基本经济单位,它 是能以自己的名义拥有资产、发生负债、从事经济 活动并与其它实体进行交易的经济实体。
“非常住单位”——也称为“国外” 。
经济领土是由一国政府控制的地理领土组成。 我国的经济领土—— 包括我国大陆的领地、领海、领空和位于国际水 域而我国具有捕捞和海底开采管辖权的大陆架、我 国住外使馆、领馆用地, 不包括位于我国领土范围内的外国使馆、领馆用 地及国际组织用地。
保险密度=保费/人口数 金融相关度(率)=金融资产总量/GNP
每万人口医院病床数
年份
每万人口医院病床数(张/万人)
2001 2002 2003 2004 2007
23.9 23.2 23.4 24.0 26.3
强度相对数的特点
相对数是惟一有单位(且为复名数)的相对数 (有的也用无名数形式);
分子分母一般可以互换,故有正指标与逆指标之 分。
4.40 31.20 27.90 63.10
66.40
10.60
7.90 28.10 26.80 61.20
65.10
33.80 29.50 65.50
69.60
2.60 14.50
1.60 10.20
23.20 28.40
20.60 29.80
74.30 57.10
77.80 60.00
2.比例相对数——比例(结构性的比例)
•货币化程度=用货币支付的商品和劳务总量 / 全部商品和劳务总量
国家和地区
中国 日本 韩国
新加坡
美国 俄罗斯联邦
按三次产业分就业人员构成
第一产业
第二产业
第三章 变量分布特征的描述 《统计学》PPT课件
2.四分位差:四分位差作为变异程度的一种度量,能够克服 异常值的影响。它是第三个四分位数与第一个四分位数的差 值。也就是说,四分位差是中间50%的数据的全距。
Qd QU QL
四分位差弥补了全距容易受极端值影响的缺陷。剔除数据中最小25%和最 大25%的数据,反映了中间50%数据的离散趋势。数值越小,说明中间的 数据越集中;数值越大,说明中间的数据越分散。
x me mo
3.根据经验,在轻微偏态时,不论是左偏还是右偏,众数与算术平均
数的距离约等于中位数与算术平均数距离的3倍,即 mo x 3me -x
右偏分布
M0 Me x
对称分布
左偏分布
x
x Me M0
Me
M0
第二节 离中趋势的描述
所谓离中趋势,就是变量分布中各变量值背离中心值的倾向。 如果说集中趋势体现变量分布的同质性,那么离中趋势就是变 量分布变异性的体现。对离中趋势的描述就是要反映变量分布 中各变量值远离中心值的程度,以反映变量分布的特征。
H 20 3
3
15.83
20 20 20 1 1 1
18 16 14 18 16 14
2.加权调和平均数:当各组的标志总量不相等时,所计算的 调和平均数要以各组的标志总量为权数,其结果即为加权调 和平均数。
H m1 m2 m1 m2 x1 x2
k
mk
mk
mi
i 1
k mi
x x1 x2 xn 95% 92% 90% 85% 80% 88.40%
n
5
G n x1 x2 x3 xn 5 95%92%90%85%80% 88.24%
2.加权几何平均数:当计算几何平均数的各变量值出现的次 数不等,即数据经过了统计分组时,则应采用加权几何平均 数。
统计学-统计指数.ppt课件
组指数
2.按所反映现象的数量特征不同分为
数量指标指数
质量指标指数
商品销售量指数、工业产品产量指数
物价指数、产品成本指数
指数的种类
3.按总指数的计算方法不同分为
综合指数
平均指数
先综合,后对比
先对比,后平均
指数的种类
4.按所采用基期不同分为
定基指数
平均指数的编制思路是“先对比,后平均”
基本编制原理
平均指数的计算形式和常用公式
1)基期加权算术平均法 —采用基期总值为权数
拉式综合指数的变形
平均指数的计算形式和常用公式
2)报告期加权调和平均法 —采用报告期总值为权数
帕式综合指数的变形
一般编制原则和方法
指数起源于人们对价格动态的关注。
今天的面包价格
昨天的面包价格
个体价格指数
今天的面包、鸡蛋、牛奶等等价格
昨天的面包、鸡蛋、牛奶等等价格
综合价格指数
统计指数的历史与应用
钢产量上升2%
煤产量下降1%
水泥产量上升5%
电视机产量上升3%
机床产量下降8%
指数是解决多种不能直接相加的事物动态对比的分析方法
例如:消费品价格指数,生活费用价格指数,同人们的日常生活休戚相关; 生产资料价格指数,股票价格指数等,直接影响人们的投资活动,成为社会经济的晴雨表。 空气污染指数、紫外线等级指数
350 480 530
150 120 200
180 150 180
4.65 5.28 9.40
6.30 7.20 9.54
5.58 6.60 8.46
合计
411.28
451.76
统计学(6)平均指标
例 现检测某厂生产的一批电子产品的耐用时间, 得到资料如下表所示:
耐用时间 600以下 600-800 800-1000 产品个数(个) 84 161 244
令M xf
则x
M 1 x M
xf 1 x xf
H
三、 几何平均法
(一)什么是几何平均法?
• 几何平均法是n个变量连乘积的n次根。 • 几何平均法一般适用于各变量值之间存在环比关系的事物。如:银行平均利率、 各年平均发展速度、产品平均合格率等的计算就采用几何平均法。 • 1、简单几何平均法
解答:
H
f 1 xf
200 200 200 600 25.2 (公里/小时) 1 1 1 23.81 200 200 200 30 28 20
x
xf f
30 2 28 2 20 2 156 26(公里/小时) 222 6
xf f
• 其中: X 代表算术平均数,Xn 代表各单位标志值(变量值),fn代表各组单 位数(项数)。
• (1)根据单项数列计算加权算术平均 • 例2:
零件数(件) 工人数(人) 产量=零件数*工人数
xi
30 32 34 35 36
fi
20 50 76 40 14
Xi*fi
600 1600 2584 1400 504
四、众数和中位数
(一)众数
• 1.众数是指变量数列中出现次数最多或频率最大的变量值。 • 2.适用条件:只有集中趋势明显时,才能用众数作为总体的代表值。 • 3.众数的计算方法
统计学基础-总体分布集中趋势分析(平均指标)
任务五:总体分布集中趋势分析(平均指标)一、平均指标的意义•(一)平均指标的概念•概念:表明同质总体内某一数量标志在一定时间、地点、条件下所达到的一般水平。
•理解•特点反映总体的一般水平反映总体的集中趋势代表性的数值:说明总体单位标志值的一般水平抽象化的数值:抽象化总体各单位标志值的差异计算同类现象:计算相同性质的单位构成的总体一、平均指标的意义•(二)平均指标的作用•1.消除总体数量差异使其具有可比性。
•2.平均指标可作为对事物进行评价的客观标准。
•3.平均指标可以用来分析现象之间的依存关系。
•4.平均指标在抽样推断中是一个重要指标。
•(三)平均指标的种类•1.按时间•2.按计算一、平均指标的意义静态平均数:同一时间总体单位标志值一般水平动态平均数:同一事物在不同时间条件下的一般水平数值平均数位置平均数算数平均数调和平均数几何平均数众数中位数二、算术平均数•(一)算术平均数的基本形式•算数平均数:反映该数量标志在总体中的一般水平。
•算术平均数=•例题:某企业某月工人工资总额为260 000元,工人人数为200人,则该月工人的平均工资为:•注意总体标志总量和总体单位总量必须属于同一个总体分子、分母在内容上必须保持总体范围的一致性二、算术平均数•算数平均数与强度相对指标的区别定义计算算数平均数:说明的是现象发展的一般水平强度相对指标:某现象在另一现象中的发展强度等算数平均数:分子分母是从属关系,分母的改变影响分子强度相对指标:虽有平均之意,但分子分母不是从属关系•1.简单算术平均数(未分组的资料)• •某小组有6位同学,统计学考试成绩分别为70分、78分、82分、85分、90分、98分,求该组的平均成绩。
(二)算术平均数的计算为算数平均数为总体各单位的标志值n 为总体单位个数为加总符号二、算术平均数2.加权算术平均数(资料已分组)二、算术平均数为算数平均数为总体各单位的标志值n 为总体单位个数为加总符号f 为各组的次数(权数)说明:分组资料单项数列:加权算术平均数公式计算组距数列:以组中值代表各组标志值•注意:•(1)公式的变形:用比重即频率形式表示:•(2)当•(3)应用:标志值和权数的乘积为标志总量且具有实际经济意义二、算术平均数权数一般情况下:分组资料中变量值的次数为权数变量值为相对数或平均数,次数不合适为权数二、算术平均数•3.算术平均数的数学性质•性质一:算术平均数与总体单位数的乘积等于各变量值的总和。
第五章 平均指标和变异指标 《统计学原理》PPT课件
第一节 平均指标的概念和作用
一、平均指标的概念 平均指标,是同类社会经济现象总体内 各单位某一数量标志在一定时间、地点和条件 下数量差异抽象化的代表性水平指标,其数值 表现为平均数。
二、平均指标的作用 (一)利用平均指标,可以了解总体次数分布的集
(二)利用平均指标,可以对若干同类现象在不同 单位、地区间进行比较研究
G
f 1 f 2 f 3 fn X1 f 1 • X 2 f 2 • X 3 f 3 • X n fn
f
Xf
[公式5—8]
第五节 众数和中位数
一、众数
在观察某一总体时,最常遇到的标志值,在 统计上称为众数。
下限公式:
M0
L
( f0
( f0 f 1 ) f 1) ( f0
•i f 1 )
X1 X 2 X 3
Xn
m
1 X
[公式5—6]
[例5-4]某农产品收购部门,某月购进三批 同种产品,每批产品的价格及收购金额见表 5-3,求三批产品的价格.
[例 5-4]
第一批 第二批 第三批
合计
价格X(元/千 克) 50 55 60
_
收购金额 m(元) 11000 27500 18000
56500
(三)利用平均指标,可以研究某一总体某种数值 的平均水平在时间上的变化,说明总体的发展过程和 趋势
二、平均指标的作用 (四)利用平均指标,可以分析现象之间的 依存关系 (五)平均指标可作为某些科学预测、决策 和某些推算的依据
第二节 算术平均数
一、算术平均数的基本形式
算术平均数
总体标志总量 总体单位总数
[公式5—1]
例如,某公司某月的工资总额为744万元,工 人总数为2000人,则该公司工人的月平均工 资为:
第4章综合指标1总量与相对指标ppt课件
自然单位也是离散型数据的计量单位。
• 度量衡单位: 它是按统一的度量衡制度而计量的单 位。 如,钢产量以“吨”为单位,布以“米” 为单位,距离以“公里”为单位,木材以“立方 米”为单位等度量。衡单位也是连续型数据的计量单位。
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
)
其分子与分母可以是总量指标对比,也可以是 相对指标或平均指标对比。 如:我国在2004年,
人口出生率 = 年出生人数/年(平均)人口数 =1593万人/129988万人=12.29‰
人均钢产量 = 年钢产量/年(平均)人口总数
=29723.1万吨/129607.5万人=229公斤/人
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
实物指标的局限性: 该指标的综合性比较差,不同的实物,内容性 质不同,计量单位不同,无法进行汇总,因而无 法反映国民经济的总规模或总的发展速度。
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
固定资产总额
对于某一总体而言,总体单位总量只有一个,而总体标志 总量可以有多种。
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
统计学原理 第4章 指标法
划的完成情况又有水平法和累计法两种方法。
1.水平法。
长期计划完成 长期计划末期(如末年 )实际达到的水平 100 % 情况相对数 长期计划规定的末期( 如末年)水平
以五年计划来说明这个问题
五年计划完成程度
五年计划末年实际达到的水平 五年计划中规定的末年水平
根据相对数来计算计划完成相对数
例
某企业生产某产品,上年度实际成本为420元/吨,本年度 计划单位成本降低6%,实际降低7.6%,则:
1 7.6% 成本降低率计划完成相对数 100% 98.29% 1 6% ∴ 比计划多完成1.71%;
本题也可换算成绝对数计算: 计划 -6% ~ 394.8元/吨 [(1-6%) × 420] 实际 –7.6% ~ 388.08元/吨 [(1-7.6%) × 420] ∴ 388.08 100% 98.29% 394.8
引起质变的过程。
(2)利用结构相对指标,可以反映事物总
体的质量或工作的质量,反映人力、物力和
财力的利用情况。
恩格尔系数=
消费支出中用于 食品的支出
全部消费支出
根据联合国粮农组织提出的标准: 恩格尔系数在59%以上为贫困,50-59%为温饱, 40-50%为小康,30-40%为富裕,低于30%为最富 裕。
二平均指标的作用一利用平均指标可以了解总体次数分布的集中趋势二利用平均指标可以对若干同类现象在不同单位地区间进行比较研究三利用平均指标可以研究某一总体某种数值的平均水平在时间上的变化说明总体的发展过程和趋势四利用平均指标可以分析现象之间的依存关系五平均指标可作为某些科学预测决策和某些推算的依据总体标志总量算术平均数总体单位总数总体标志数值之总和简单算术平均数总体单位总数一简单算术平均数某机械厂某生产班组有10名工人生产某种零件每个工人的日产量分别为45件48件52件62件69件44件52件58件38件64件
统计学第四章_平均指标和变异指标
=
f
=
A
x
nA
=
x
n
简单算均数是加权 算均数的一个特例
cyz
14
※关于加权算术平均数的几点说明
⑶权数作用的实质,不在于各组次数多少,
而在于各组次数占总次数的比重即权重系数 的大小。因此,加权算术平均数可采用权重 系数作权数。 x f x f xn f n x1 f1 x2 f 2 xn f n 公式: x = 1 1 2 2 = n
x = x n
cyz
=
20+21+22+24+25 5
= 22.4(件)
9
3.加权算术平均数(资料已分组)!
每人日产零件 数(件)X 16 17 工人数(人) f 12 20 权重系数 f/∑f 0.12 0.20
18 19
20
30 23
15
0.30 0.23
0.15
合计
cyz
100
1.00
21
代表水平,反映数据分布的集中趋势。
一是根据各项数据来计算的平均指标,它能够概括反映所
有各项数据的平均水平,这种平均指标称为数值平均数。 二是把总体中处于特殊位置上的数据看做平均数,这种平 均值称为位置平均数。 数值平均数:算术平均数、调和平均数、几何平均数 位置平均数:众数、中位数
cyz
5
二.平均数的种类及计算
志总量,可用基本公式。
cyz 8
2.简单算术平均数(资料未分组)
若所给资料是总体各单位的标志值,则先将
各标志值简单相加得出标志总量,再除以标 志值的个数,求得平均数。 x1 x2 ... xn x 公式: x= = n n
统计学平均指标
G n x1 x2 xn n xi
式中:G为几何平均数; 为n 变量值的个 数; 为xi第 个变i 量值。
【例】某流水生产线有前后衔接的五道工序。 某日各工序产品的合格率分别为95﹪、92﹪、 90﹪、85﹪、80﹪,求整个流水生产线产品 的平均合格率。
分析:
设经过第一道工序生产出A个单位 ,则 第一道工序的合格品为A×0.95; 第二道工序的合格品为(A×0.95)×0.92;
成绩(分)
x
60 100 合计
人数(人)
f
甲班 乙班 丙班
39
1
20
1
39
20
40
40
40
思考题:依据下例,分析说明算术平均数的影响因素
成绩(分)
x
60 100
人数(人)
f
甲班 乙班 丙班
39
1
20
1
39
20
平均成绩(分) 61
99
80
加权算术平均数的计算方法归纳
变量数列中各组标志值出现的次数 权数 (频率),反映了各组的标志值对
…… 第五道工序的合格品为 (A×0.95×0.92×0.90×0.85)×0.80;
因该流水线的最终合格品即为第五道工序 的合格品, 故该流水线总的合格品应为
A×0.95×0.92×0.90×0.85×0.80; 则该流水线产品总的合格率为:
总合格品 总产品
A
0.95 0.92 0.90 0.85 0.80 A
x1 f1 x2 f2 xm fm f1 f2 fm
xi fi
i 1 m
fi
i 1
式中:
m
为X算术平均数; 为第fi 组的i次数; 为组 数X;i 为第i组的标志值或组中值。
统计学第九章--统计指数
编制综合指数可以分别按数量指标综合指数和质量指标综合指数来进行 数量指标指数选用相应的基期质量指标为权数。并采用比重形式。 质量指标指数选用相应的报告期数量指标为权数,并采用比重形式。
先综合,后对比。
p 价格指数 I p 1 p0 q 销售量指数 I q 1 q0
同度量因素
1 1 P 0 1
1 1 0 1
计算结果说明,三种商品的价格水平平均下降了7.5%, 由于价格下跌,使商店减少销售额36元,或居民少支出 36元。
根据表2,我们采用拉氏公式和帕氏公式计算销售量综合指数: ①拉氏销售量综合指数为: I q
pq pq
0 1
0 1
0 0
480 120 % 400
2004
0.25 0.4
2005
0.2 0.36
2004
400 500
2005
600 600
丙
kg
0.5
0.6
200
180
根据题中给出的数据可以得到三种商品销售量与销售价格资料如表2
商品 计量 名称 单位
甲 乙 丙 合计 支 件 个 -
销售量
400 500 200 600 600 180 -
价格(元)
综合指数
• 5 按总指数的编制方法不同
平均指数
综合指数:是两个总量指标对比形成的指数 平均指数:是从个体指数出发编制的指数
四、统计指数的性质
(一)综合性
(三)相对性 (四)平均性
指数的作用
• 一、综合反映复杂现象总体数量上的变动 状态 • 二、分析测定复杂现象总体的总变动中受 各个因素变动的影响方向和影响程度 • 三、反映同类社会经济现象的长期变动趋 势 • 四、综合评价和分析社会经济现象数量的 变化
大学课程《统计学原理》PPT课件:第六章 平均指标与标志变异指标
二、标志变异的测度
(一)极差 (二)四分位差 (三)平均差 (四)方差和标准差 (五)是非标志的标准差 (六)变异系数
第三节 分布的偏度和峰度
一、偏度
偏度是用于衡量分布的不对称程度或偏 斜程度的指标。如果用矩法方式测定,偏 度指标α是变量的三阶中心动差除以标 准差三次方。
图6-5 偏度
第三节 分布的偏度和峰度
二、峰度
峰度是用于衡量分布的集中程度或分布曲 线的尖峭程度的指标。
图6-6 峰度
第四节 运用平均指标的原则
一、总体各单位必须是同质的
在统计研究中之所以需要计算平均数, 是因为总体的各个单位在数量标志上 存在着差异,通过平均,它们之间个别的、 偶然的差异可以相互抵消,从而反映出 整个总体的特征。
第六章 平均指标与标志变 异指标
目录
1 平均指标 2 标志变异指标——分布的离中趋势 3 分布的偏度和峰度 4 运用平均指标的原则
第一节 平均指标
一、平均指标概述
(一)平均指标的含义
在统计总体中,各个统计单位有表明其 属性和特征的标志,但这些标志在各统 计单位中的表现往往是不同的。
平均指标是将总体各单位标志值的差 异抽象化,反映总体在具体条件下各单 位标志值所达到的一般水平。
第一节 平均指标
(二)平均指标的作用
1.反映总体各单位变量分布的集中趋势 和一般水平
2.比较同类现象在不同单位的发展水平
3.比较同类现象在不同时期的发展变化 趋势或规律
4.分析现象之间的依存关系
(三)平均指标的分类
根据设置平均指标的方法的不同,可以将 平均指标划分为数值平均数和位置平均 数。
数量关系的经验公式为:算术平均数x和 众数Mo的距离约等于算术平均数x与中 位数Me距离的3倍。
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/(N1+N2)
= ( 1-P)P
人数(人)
60以下 60—70 70—80 80—90 90以上 合计
5 30 50 20 4 109
第二节
1、概念及作用:
标志变异指标
它反映数列各标志值之间的差异程度(分散程度、离中趋势)
作用:衡量X代表性:
反映现象变化的均匀性和稳定性 90、90、90、90、90、90、90、90、90、90 86、87、88、89、90、90、91、92、93、94 78、83、85、88、90、90、95、96、97、98 2、指标的计算: A、全距(极差):R=最大值-最小值 X=90 X=90 X=90
P60
(x0为任意常数)
Σx (f/A) / Σ(f/A) = Σxf / Σf =x (A为常数)
D、x + y = x + y F、x y = x * y 二、调和平均数
1、H= ΣM/ Σ(M/X)
加权调和(M为权数)
当 M1=M2=M3… 时, 2、 ΣM/ Σ(M/X) = M*N/ M Σ(1/X)=N/ Σ(1/X) 简单调和 3、 ΣM/ Σ(M/X)= Σxf / Σ(xf/ x)= Σxf / Σf = x 可见,H是算术平均数的变形。即 未知f——用调和
资料分组时用之
平均数大小受二个因素影响
计算方法:单项式、组距式 P58—59 简单平均
注意的问题:A、当各组权数相等时,加权 B、 Σxf/ Σf = Σx*( f / Σf )
C、变量本身是相对数(平均数时) 用加权平均数
即 : 权数含义的拓展
3、平均数的数学性质: A、 Σ(x- x )=0 B、Σ(x- x )² = min C 、 Σ(x- x 0)f / Σf =x-x0
累计频数 (人) 向上 向下 0 46 6 46 36 40 43 10 46 3
46/2 - 6
Me=165+
30
*10
=165+(17/30)10
= 170.67( cm )
4、优:不受开口组和极端值的影响
不受等距分组与异距分组的影响
劣:不是据每一个标志值计算的,故代表性受影响。 五、众 数 1、概念及意义 2、组距数列的求法
未知xf——用算术(p60)
三、几何平均数 前提:现象是流水作业(各变量值之间是衔接的)
A、 简单几何:
ห้องสมุดไป่ตู้
一车间产品合格品率 80%,
二车间90%,
三车间93%
合格品1 / 总投入
3
合格品2 / 合格品1
合格品3 / 合格品2
80% X 90% X 93%
B、加权几何: P62例 四、中位数 1、概念及意义
Δ1
M0= L+ *d =171(cm)(Δ1 =30-6=24 Δ2 =30-7)
Δ1 + Δ 2
3、 优:不受开口组和极端值。 劣:A、异距分组影响之。B、当Δ1= Δ2时 , M0等于组中值。 C、数列必须有明显的集中趋势。
六、 X、 Me 、M0、 之间的关系 P67图 判断偏向:
成绩(分)
前提:N1=N2
弊:极端值影响之,不能反映数列中间分布(均匀)状况
B、平均差:AD= Σ x- x
/N
AD= Σ x- x F / Σ F
P69
80、90、90、90、90、90、90、90、90、100
X=90 C、方差与标准差:σ = Σ(x- x )² F/ ΣF D、变异系数: V= σ / x*% 成绩 X1,X2,X3,… P70—71
2、奇、偶项求中位数:中位数的位次 (N+1)/ 2
中位数的值:4,7,9,12,16,20 Me=(9+12) / 2=10.5 3、组距数列求中位数: ( Σf /2)- Sm-1 Me=L+ *d
fm
一班男生身高如下
身高 人数 (cm) (人)
155以下 155—165 165—175 175—185 185以上 合计 0 6 30 7 3 46
收入 Y1,Y2,Y3,…
3、方差的数学性质:
A、B、C : P72 重点C: σ ² = σ i² +δ ² P73
第三节
成
数
标志值:“1” 标志值:“0”
是非标志:是:具有某种属性(N1) P= N1 / N 非:不具有某种属性N2 是非标志的平均数为:1XP+0XQ=P 是非标志的方差: σ ² = Σ(x- x )² F/ ΣF =( 1-P)² N1+ (0-P)² N2 =( 1-P)² P+ (0-P)² Q =( 1-P)² P+ P² (1-P) =( 1-P)P (1-P)+P Q= N2/ N