数据交换平台介绍

政务数据共享交换平台解决方案

政务数据共享交换平台解决方案目录一、内容概览 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与要求 (4)1.3 文档结构 (6)二、政务数据共享交换平台概述 (7)2.1 平台定义 (8)2.2 功能定位 (9)2.3 架构设计 (10)三、需求分析 (11)3.1 政务数据来源分析 (13)3.2 数据共享需求分析 (14)3.3 数据交换需求分析 (15)3.4 性能与可靠性需求分析 (16)四、平台架构 (17)4.1 总体架构 (19)4.2 分层架构 (20)4.3 系统组件 (21)4.4 数据流 (22)五、功能实现 (24)5.1 数据采集与整合 (25)5.2 数据存储与管理 (27)5.3 数据交换与路由 (28)5.4 数据清洗与标准化 (28)5.5 安全与隐私保护 (29)5.6 用户管理与权限控制 (31)六、技术实现 (32)6.1 技术选型 (34)6.2 开发环境搭建 (35)6.3 编码规范与测试策略 (36)6.4 技术难题与解决方案 (38)七、平台部署与实施 (39)7.1 部署模式选择 (40)7.2 安装与配置步骤 (41)7.3 数据迁移策略 (42)7.4 实施团队组建与培训 (43)八、平台运行与维护 (44)8.1 运行监控与日志管理 (45)8.2 数据备份与恢复策略 (46)8.3 安全性与故障处理 (47)8.4 定期评估与优化 (49)九、案例分析 (50)9.1 国内外成功案例介绍 (52)9.2 案例对比与借鉴 (53)9.3 成功因素总结 (55)十、未来展望 (56)10.1 发展趋势 (57)10.2 新技术与新应用 (58)10.3 政策建议与展望 (60)一、内容概览政务数据共享交换平台是提升政府信息化水平、优化行政效率的关键基础设施。

本方案旨在构建一个安全、高效、灵活的政务数据共享交换环境，以满足政府部门间的数据交流与业务协同需求。

数据交换平台技术规范

数据交换平台技术规范欢迎下载数据交换平台技术规范。

本文旨在为数据交换平台的开发和使用提供规范和指导。

引言1.1适用范围本规范适用于数据交换平台的设计、开发、测试、部署和维护。

1.2引用的规范文件和有关规定本规范引用了相关的国家标准和行业规范，包括但不限于《信息安全技术个人信息安全规范》、《数据交换格式规范》等。

1.3术语和定义本规范中涉及的术语和定义遵循国家标准和行业规范的定义。

1.4缩略语本规范中使用的缩略语包括但不限于：XML、JSON、API等。

系统总体设计要求2.1平台介绍2.1.1概述数据交换平台是为了实现不同系统之间数据交换而设计的。

它可以帮助不同的系统之间进行数据传输和共享，提高系统之间的协作效率。

2.1.2体系架构数据交换平台的体系架构包括数据源、数据目标、数据交换节点和数据交换平台四个部分。

其中，数据源和数据目标是数据交换的双方，数据交换节点负责数据传输和转换，数据交换平台则是整个系统的核心。

2.1.3系统结构数据交换平台的系统结构包括应用层、数据交换层和数据存储层三个部分。

应用层负责数据的输入和输出，数据交换层负责数据的传输和转换，数据存储层则负责数据的存储和管理。

2.2功能体系2.2.1数据交换数据交换是数据交换平台的核心功能，它通过数据交换节点实现不同系统之间的数据传输和共享。

数据交换的格式可以采用XML、JSON等标准格式。

2.2.2交换节点管理交换节点管理是指对数据交换节点进行管理和维护，包括节点的注册、配置、监控和故障处理等。

通过对交换节点的管理，可以保证数据交换的稳定性和可靠性。

2.2.3 交换流程管理在该部分，我们将讨论交换流程的管理。

这包括确定数据交换的流程，以及监控和控制数据交换的过程。

通过有效的交换流程管理，可以确保数据交换的顺畅和高效。

2.2.4 系统管理在该部分，我们将讨论系统管理。

这包括系统的配置、安装、维护和更新。

通过有效的系统管理，可以确保系统的稳定性和可靠性。

数据交换平台-产品功能说明-树维信息科技supwindom

任务执行
应用系统
数据获取
源端邮局
系统状态查询数据接收
数据输入控制
中心邮局
推
数据解析
拉
数据入库处理
基础平台产品
3、功能描述
3.2数据交换中心
监控信息管理
数据交换中心
指令处理指令解析指令转发
适配器
适配器数据服务注册管理
数据交换控制
管理中心系统
数据接收数据转换
应用需求数据转换配置
数据转发
应用路由表
基础平台产品
2、产品概述
2.1 产品目标
1 2
部门内部的信息系统集成，创建部门级数据交换视图，支持部门级整体工作流程优化。部门之间的信息系统集成。企业级的信息系统集成，形成统一的企业级数据交换平台，支持企业管理现代化的最终实现。与合作伙伴，兄弟单位之间的信息系统集成，打通企事业单位的上下游数据链路，支持协同商务，协同政务的实施。通过与企业各个业务系统的数据交换，支持企业数据中心、数据仓库等基础数据共享平台的建设，全面提升企事业单位的核心竞争能力和随需应变能力。
系统软件层
网络层
基础平台产品
2、产品概述
2.5 产品部署实例
企事业单位内部网A 企事业单位内部网B
应用系统
应用系统
应用系统
应用系统
适配器工作站
适配器工作站
适配器工作站
适配器工作站
以太网
以太网
交换中心服务器
数据中心系统
交换中心服务器
数据中心系统
INTERNET
防火墙防火墙
基础平台产品
1、产品背景
目录
2、产品概述
3、功能描述

智慧城市公共数据共享交换平台建设方案

智慧城市公共数据共享交换平台建设方案目录一、前言 (3)1.1 编制背景 (3)1.2 编制目的 (4)1.3 数据共享交换平台概述 (5)二、需求分析 (6)2.1 城市管理需求 (7)2.2 公共服务需求 (8)2.3 产业发展需求 (10)2.4 数据共享需求 (11)三、平台建设目标与定位 (12)3.1 建设目标 (13)3.2 功能定位 (14)3.3 运行管理机制 (15)四、平台架构设计 (16)4.1 总体架构 (17)4.2 分层设计 (18)4.3 系统模块 (19)五、数据资源整合策略 (21)5.1 数据源梳理 (22)5.2 数据采集与整合 (23)5.3 数据清洗与标准化 (25)六、共享交换模式与规则 (26)6.1 共享模式 (27)6.2 交换模式 (28)6.3 交换规则 (29)七、安全保障体系 (30)7.1 数据安全 (32)7.2 访问控制 (33)7.3 隐私保护 (34)7.4 安全审计 (35)八、平台实施计划 (36)8.1 实施步骤 (37)8.2 时间节点 (38)8.3 资源保障 (39)九、平台运行维护与管理 (40)9.1 运维体系 (41)9.2 数据备份与恢复 (42)9.3 安全监控与应急响应 (43)十、平台推广与应用 (44)10.1 推广策略 (46)10.2 应用场景 (47)10.3 成效评估 (48)十一、结语 (49)一、前言随着信息技术的飞速发展和城市化进程的加快，智慧城市已成为推动城市现代化建设的重要方向。

公共数据共享交换平台作为智慧城市建设的核心组成部分，对于提升城市治理效率、促进信息资源共享、优化公共服务等方面具有重要意义。

城市面临着数据资源分散、信息孤岛严重、数据共享困难等问题，制约了智慧城市的发展。

建立一个统高效、安全的公共数据共享交换平台，实现跨部门、跨领域的数据流通与共享，已成为智慧城市建设的迫切需求。

数据交换平台实施方案

数据交换平台实施方案一、背景介绍随着信息化建设的不断深入，各个部门之间的数据交换变得日益频繁。

为了更好地实现数据共享、提高工作效率，公司决定搭建一个数据交换平台，以实现数据的快速、安全、高效交换。

本文将就数据交换平台的实施方案进行详细介绍。

二、目标和需求分析1. 目标：搭建一个高效、安全、可靠的数据交换平台，实现各部门之间数据的快速交换和共享。

2. 需求分析：a. 快速：数据交换平台需要能够实现数据的快速传输，提高工作效率。

b. 安全：对于涉及到公司核心数据的交换，需要保证数据传输的安全性，避免数据泄露和被篡改的风险。

c. 可靠：数据交换平台需要具备高可靠性，确保数据传输的稳定性和完整性。

三、技术架构设计1. 系统架构：数据交换平台采用B/S架构，通过浏览器访问平台，实现数据上传、下载和管理。

2. 数据库设计：采用关系型数据库存储数据，保证数据的结构化和一致性。

3. 通信协议：采用HTTPS协议进行数据传输，确保数据传输的安全性。

4. 安全防护：引入防火墙、入侵检测系统等安全设备，保障数据交换平台的安全性。

四、功能设计1. 用户管理：实现用户的注册、登录、权限管理等功能，确保数据的安全访问。

2. 数据上传：用户可以通过平台将数据上传至服务器，实现数据共享。

3. 数据下载：用户可以根据权限从平台上下载需要的数据。

4. 数据管理：管理员可以对数据进行管理，包括数据的备份、恢复、删除等操作。

5. 数据监控：监控数据传输的状态，及时发现和解决数据传输中的问题。

五、实施方案1. 硬件设备：搭建服务器集群，保证数据交换平台的高可用性。

2. 软件平台：选择成熟稳定的数据交换平台软件，确保系统的稳定性和安全性。

3. 网络环境：搭建高速、稳定的内部网络环境，保证数据的快速传输。

4. 安全策略：制定严格的安全策略，包括数据加密、访问控制、安全审计等措施，保障数据的安全。

六、实施步骤1. 系统规划：确定数据交换平台的整体架构和功能设计。

数据交换平台PPT

数据交换平台的重要性
01
02
03
提高数据共享效率
通过集中管理数据交换，避免数据冗余和重复处理，提高数据共享的效率和准确性。
促进跨组织合作
支持不同组织或系统之间的数据交换，促进跨组织的数据共享和业务合作。
保障数据安全
提供数据加密、身份验证等安全措施，确保数据在传输和存储过程中的安全性和隐私保护。
数据交换平台的分类
1 2
根据数据交换的范围
可以分为本地数据交换平台和云端数据交换平台。
根据数据交换的方式
可以分为实时数据交换平台和批处理数据交换平台。
3
根据数据交换的对象
可以分为系统间数据交换平台和组织间数据交换平台。
02
数据交换平台的架构与技术
数据交换协议
标准化协议
定义了数据交换的标准格式和规范，确保不同系统、不同平台之间能够进行有效的数据交换。
要点二
标准化接口
制定统一的接口标准，规范数据交换的方式和流程，降低不同系统之间的耦合度，提高数据交换的效率和可靠性。
数据交换效率的提升
优化数据传输
采用高效的数据压缩和加密技术，减少数据传输量，提高数据传输速度，降低数据传输成本。
分布式数据处理
利用分布式计算和存储技术，实现大规模数据的快速处理和交换，提高数据处理效率。
物流行业应用
总结词
实时、协同、智能
详细描述
数据交换平台在物流行业应用中，能够实现实时的数据交换和协同作业，提高物流效率和智能化水平，支持物流企业的业务拓展和服务升级。
电商行业应用
总结词
快业应用中，能够快速处理大量的用户数据和交易信息，提供灵活的数据分析和个性化服务，提升电商平台的用户体验和营销效果。

外部数据交换平台5.0

外部交换平台应用指南（5.0）本文档适用于5.0外部交换平台所有用户，和以前版本不同地方将重点介绍，并以红色字体标明。

本文档分为五个部分，1.外部交换平台自身功能介绍。

2.导入文件介绍。

3.导入步骤详细介绍及常见提示解决方法。

4.导出步骤介绍。

5.升级介绍。

外部交换平台介绍：1.1功能介绍：外部交换平台是用来在NC和其他外部系统之间交换数据的工具。

其他外部系统如U8产品，或者其他公司的产品，只要遵守了共同约定的数据规范（在该平台中使用的是XML文档），就可以实现诸如基本档案、会计凭证和各种业务单据的系统间的交换。

外部交换平台与其他系统交换数据主要有两种方式，异步发送方式和同步发送方式。

异步发送方式又分两种方式，手动加载方式和预警加载方式。

手动加载方式是指在Server端启动了NC系统后，由客户端登陆到NC系统，通过外部交换平台的手动加载界面把客户端的业务文档手动传送到Server端的NC系统，或者用电子邮件发送到Server端，然后由有权限的用户通过手动加载界面加载到Server 端。

预警加载方式是一种自动加载方式，借助于NC预警平台设定所要发送的业务文档、发送触发的时间等，然后交由预警平台将数据发送到Server端的NC 系统。

同步发送方式是一种自定义的发送方式，通过编写代码向NC Server端发起POST 方法的请求，建立连接后直接将业务文档的数据写入连接，NC Server端从连接中读取数据内容后进行后续处理。

其他系统编写和调用这种自定义代码，可以实现与NC系统间的实时交互。

利用外部数据交换平台还可以通过发送XML格式的查询条件导出NC系统的数据（需业务插件支持），导出的数据可以附着在回执文件中，也可以直接向外部系统回发HTTP请求。

在某些应用场景下，还可以通过配置NC系统内的单据动作脚本，在某一业务操作被触发时向外系统发送数据。

1.2按发送流程介绍节点：交换平台日志（参数设置）（必须）外部交换平台参数设置类似于NC客户化参数设置，用来设置外部交换平台各参数，各参数的意义下面具体介绍。

数据交换共享整合系统平台技术方案

数据交换共享整合系统平台技术方案1.引言2.系统架构-数据采集层：负责从各个数据源中收集数据，并进行初步清洗和处理。

-数据存储层：用于存储采集的原始数据以及处理后的数据，包括关系型数据库、非关系型数据库和数据仓库等。

-数据服务层：提供对存储的数据进行访问和查询的接口，同时负责数据的安全和权限控制。

-数据处理层：用于对数据进行处理和加工，包括数据清洗、转换、计算和分析等。

-数据展示层：提供用户界面，方便用户对数据进行可视化展示和操作。

3.技术组成在数据交换共享整合系统中，常用的技术包括：- ETL（Extract-Transform-Load）技术：用于数据的抽取、转换和加载，将数据从不同的数据源中提取出来，进行格式转换和清洗，然后加载到目标数据存储中。

-数据存储技术：包括关系型数据库、非关系型数据库和数据仓库等，用于存储采集的原始数据和处理后的数据，并提供高效的数据访问接口。

-数据安全技术：包括数据加密、权限控制和数据备份等，保证数据的安全性和可靠性。

-数据集成技术：用于将不同数据源中的数据进行整合，解决数据格式不一致、数据冗余和数据重复等问题。

-数据可视化技术：用于将数据以图表、报表等形式进行可视化展示，方便用户对数据进行理解和分析。

4.技术流程-数据采集：通过各种技术手段，从不同的数据源中获取数据，并进行初步清洗和处理。

-数据存储：将采集的数据存储到目标的数据存储系统中，包括关系型数据库、非关系型数据库和数据仓库等。

-数据处理：对存储的数据进行进一步的处理和加工，包括数据清洗、数据转换、数据计算和数据分析等。

-数据整合：将不同数据源中的数据进行整合，解决数据格式不一致、数据冗余和数据重复等问题。

-数据服务：提供对存储的数据进行访问和查询的接口，同时负责数据的安全和权限控制。

-数据展示：将数据以可视化的形式进行展示，方便用户对数据进行理解和分析。

5.技术挑战和解决方案在实现数据交换共享整合系统的过程中，可能会遇到一些技术挑战，如数据格式不一致、数据冗余和数据重复等问题。

北京东方通数据集成交换平台及案例介绍

东方通数据交换平台案例介绍一、东方通数据交换平台简介1．数据交换平台的组成产品2．TongIntegrator简介3．TongLINK/Q简介二、部分数据交换平台成功案例详细介绍1．北京市电子政务数据交换平台2．农业部信息资源数据交换平台3．成都市政务信息数据共享交换平台4．北京大学数据交换平台5．北京市卫生监督综合执法数据交换系统6．南昌铁路局事故救援集成交换平台三、其它数据交换平台成功案例举例四、东方通科技数据交换平台优势一、东方通数据交换平台简介1.数据交换平台的组成产品北京东方通科技数据交换平台由应用集成中间件TongIntegrator与消息中间件TongLINK/Q组成；前者实现对应用的集成功能，后者实现对数据的可靠传输功能。

TongIntegrator通过其提供的丰富组件完成对数据的抽取加工等操作，然后将数据交由TongLINK/Q在网络上进行传输，从而解决了数据的集成与交换问题。

2.TongIntegrator简介要将企业许多不同的系统连接在一起，使得它们之间能够进行信息交互。

原来的典型处理方法是需要一个直接的“点对点”的数据链接，并且需要定制编程以实现系统之间的“会话”。

随着新系统的不断增加，直接的定向连接和定制编程的情况会急剧增加，这最终会成为信息流动的瓶颈。

以我公司自主开发的TongIntegrator为核心，其他通用组件为扩展，共同构建起配置灵活、部署简单、容易扩展的基础信息处理平台，在此平台基础上，结合用户需求，实现各种功能。

采用东方通科技的TongIntegrator来集成现有的各个应用系统，通过一个集成框架的方案解决问题，即自动定制系统集成需要的大部分编码。

TongIntegrator 通过为开发人员提供一组标准接口（或称为适配器）来实现这个方案，适配器可以实现系统和系统间的连接，也可以实现系统和中间件之间的连接。

TongIntegrator 提供解决数据集成问题的标准适配器，比如数据转换，过滤和填充，同时也支持数据交换标准，比如XML, SWIFT 等。

数据交换平台的设计方案

10
功能介绍
性能
1. 单节点最大配置数据交换流程≥2000个； 2. 单节点并发交换数≥500； 3. 单节点数据吞吐率> 40M/秒； 4. 结构化数据加工速度> 3000行/秒； 5. 系统资源平均消耗不大于50%； 6. 支持对TB级数据进行数据交换。
以上指标在以下测试环境测得：服务器（CPU 8核2.20GHz；内存 48G；64位Windows），网络（1000Mbps），数据库（oracle 11g）。
纵向数据交换
横向数据交换
SG-UEP
批消同服
数据中心
营销系统
协同办公
ERP
量息步务
横向数据交换
… …
5
平台简介
整体功能架构
6
平台简介
技术特点
分布式高可靠文件传输；数据库数据抽取、转换、传输、装载；基于数据库日志的低延迟、低影响同步复制；高性能分布式企业级消息中间件；面向服务的企业级服务集成总线。
系统A
系统B
…
子公司
系统A
系统B
…
子公司
…
子公司
3
平台简介
海迅数据交换平台简介
海迅数据交换平台（HSP-EXG）旨在提供复杂环境下、异构系统间企业数据孤岛问题的一体化解决方案。平台集合了业内主流的数据交换产品功能，提供ETL、ESB、MQ、文件传输、数据库同步复制等产品的整体功能实现，各组件能够按照需求组合或裁剪，从而一次性满足中大型企业各类型数据集成共享需求，并进行统一的数据交换监测与管理。平台主要包括五大子系统：
统一监测子系统（HSP-EXG-MS ）对平台各组件提供统一的可视化状态监测、统计分析、告警、报表导出等功能。以全局视图方式展示企业数据集成情况以及数据流向。

达梦数据交换平台集群功能介绍

体系结构
DMETL 集群采用主从结构，主从节点的功能差异主要体现在管理、监控等非数据处理功能上，而在数据处理和流程执行功能上，集群中的各个节点是对等的，从而保证集群数据处理能力，能够获得接近线性的提升。
主从节点的关系如下： 1) 一个集群中有且只有一个主节点。 2) 一个集群中的所有节点共享一份元数据。 3) 从节点只作为流程执行器，接收来自主节点的流程执行请求。 4) 主节点除了执行流程以外，还负责进行作业调度、事件分发、告警通知等功
能的执行，但这些这些功能对服务器的资源消耗较少，对主节点的性能影响小且不会随着节点数的增长而明显增长，因此主节点一般不会系统的瓶颈。 5) 主节点故障时，从节点可以自动执行从到主的切换成为临时主节点，主节点恢复之后，临时主节点执行主到从的切换，成为从节点。 6) DMETL 客户端或者第三方应用可以连接集群任何一个节点进管理、配置工作或者执行流程。
源
转换1
转换2
目的
该流程在一个两节点的集群上运行时的结构如下：
DMETL 2节点集群
服务器1 （正常）源
转换1
转换2
目的
达梦数据交换平台产品白皮书
服务器2（正常）转换1 转换2 目的
数据源组件通常不存在性能瓶颈，只需要在一个节点上执行，数据读取出来后，转换组件和目的组件可以同时在两台服务器上并行运行，每台服务器分别处理一部分数据，因此可以提高数据转换和装载的性能。
4) 提高服务器可管理性和利用率
当数据集成应用中整合的数据源较多需要部署了多台 ETL 服务器时，可以使用一个 N 节点的 ETL 集群来代替单独部署 N 台独立的 ETL 服务器，这样做可以带来以下好处：
集群中的 N 台 ETL 服务器共享一个元数据库，登录任何一台 ETL 服务器即可对所有的业务流程进行设计、管理、维护操作，也可以在一个统一的视图中了解每台服务器的状态，可以大大提升工作效率。

数据交换平台解决方案

数据交换平台解决方案引言随着数据的迅速增长和各种不同类型数据的产生，现代企业面临一个共同的挑战：如何高效地管理、共享和交换数据。

在面对这个挑战时，数据交换平台成为了一种解决方案。

本文将介绍数据交换平台的概念、优势以及如何选择合适的数据交换平台解决方案。

数据交换平台概述数据交换平台是一种集中存储、管理和共享数据的平台，它提供了数据传输以及数据转换的功能。

数据交换平台的目标是帮助企业实现数据的集中管理和快速交换。

数据交换平台通常包括以下核心功能：1.数据存储：数据交换平台提供了一个集中存储数据的地方，可以对数据进行分类、归档和备份。

数据存储的方式可以是数据库、文档存储或分布式文件系统等。

2.数据传输：数据交换平台提供了数据传输的能力，可以通过不同的协议（如HTTP、FTP、MQTT等）来传输数据。

数据传输的方式可以是实时传输、定时传输或事件触发传输等。

3.数据转换：数据交换平台支持将不同格式的数据进行转换，以满足不同系统之间的数据兼容性要求。

数据转换的方式可以是格式转换、编码转换或数据清洗等。

数据交换平台的优势使用数据交换平台解决方案可以带来以下几个优势：1.高效的数据共享：通过数据交换平台，企业可以实现数据的集中管理和共享。

不同部门或不同系统可以通过数据交换平台来获取他们所需要的数据，提高了数据的可访问性和共享性。

2.灵活的数据传输：数据交换平台支持多种数据传输方式，可以根据不同的需求选择合适的传输方式。

无论是实时传输还是定时传输，都可以通过数据交换平台来实现。

3.强大的数据转换能力：数据交换平台具备数据转换的能力，可以将不同系统产生的数据进行转换和整合。

这使得不同系统之间的数据兼容性问题得到了解决，提高了数据的可用性。

4.安全性和可靠性：数据交换平台通常具备安全性和可靠性的保障机制，可以确保数据的隐私和完整性。

通过对数据进行加密、权限控制和事务管理等手段，数据交换平台可以提供高度保护数据的安全性。

保障数据隐私和安全
平台采取严格的数据隐私和安全措施，确保企业间数据的安全和隐私。
政府数据共享
01
促进政府各部门间协作
通过数据交换平台，政府各部门可以共享数据，提高协同办公效率。
02
提高公共服务水平
平台为公众提供方便的数据查询和服务，提高政府公共服务水平。
03
保障数据安全和隐私
平台采取严格的数据安全和隐私保护措施，确保政府数据的安全和隐私。
数据交换平台的重要性
数据整合
数据交换平台能够实现不同系统、不同数据源之间的数据整合，将分散、异构的数据进行统一管理和整合，形成完整、准确的数据视图。
数据共享
通过数据交换平台，不同系统、不同部门之间可以实现数据共享，提高数据的利用效率和价值。
系统协同
数据交换平台能够促进不同系统之间的协同工作，提高整个系统的运行效率和响应速度。
大数据处理技术的发展
1
大数据处理技术使得数据交换平台能够处理大规模的数据集，提高了数据的处理速度和效率。
2
大数据处理技术提供了丰富的数据处理和分析工具，使得数据交换平台能够提供更加深入的数据洞察和商业智能。
3
大数据处理技术通过分布式计算和存储技术，提高了数据的可靠性和安全性，降低了数据丢失和泄露的风险。
数据交换平台的分类
根据数据交换方式分类
数据交换平台可以分为推式数据交换和拉式数据交换两种方式。推式数据交换是指由数据提供方主动将数据推送到目标系统或数据交换平台；拉式数据交换则是指由数据需求方主动从数据提供方或数据交换平台拉取所需数据。
根据数据交换范围分类
数据交换平台可以分为局部数据交换和全局数据交换两种范围。局部数据交换是指在一定范围内的系统或组织之间进行的数据交换；全局数据交换则是指跨越更大范围，涉及多个组织或系统之间的数据交换。

数据共享交换平台

数据交换标准
统一数据格式
确保不同来源的数据能够被正确解析和整合，需要制定统一的数据格式标准。
数据交换协议
为了实现不同系统间的数据传输和共享，需要制定通用的数据交换协议。
数据质量评估
建立数据质量评估标准，以确保共享的数据具有准确性和完整性。
数据交换技术
ETL技术
用于抽取、转换和加载数据，实现不同系统间数据的整合与共享。
平台架构与组成
架构
包括数据存储层、数据处理层、数据交换层和数据管理层等多个层次，各层次之间相互协作，共同实现平台功能。
组成
主要包括数据存储系统、数据处理系统、数据交换系统和数据管理系统等多个组件，各组件之间相互配合，确保平台的稳定运行和高效处理。
02
CATALOGUE
数据交换标准与技术
API接口技术
通过API接口实现不同系统间的数据交换与共享，提高数据交互的灵活性和效率。
数据虚拟化技术
通过数据虚拟化技术，用户可以像访问单一数据源一样访问多个数据源的数据，提高数据访问的便捷性。
数据安全与隐私保护
01
02
03
数据加密技术
对共享的数据进行加密处理，确保数据传输和存储的安全性。
企业数据交换
总结词
促进企业间数据流动，提升业务合作效率。
详细描述
企业数据交换是指企业之间通过数据共享交换平台，实现业务数据的交换和共享，提升企业间的业务合作效率。通过数据交换，企业可以快速获取合作伙伴的数据，以便更好地了解市场需求、优化产品设计和提升供应链管理。
科研数据共享
总结词
加速科研成果转化，促进科技创新。
、教育、智能制造等多个领域。

数据交换平台的设计方案,架构方案,总体建设思路整体解决方案

21
功能介绍
3、同步复制子系统介绍
业务应用服务器
业务数据库服务器
灾备数据库服务器
应用程序
oracle 复制节点
复制节点常见数据库
应用程序A
业务应用服务器
应用程序B
业务数据库服务器
写 oracle
复制节点
读
灾备数据库服务器复制节点常见数据库
同步复制子系统（HSP-EXG-Sync）实现了基于oracle数据库日志解析的低延迟、非侵入式同步复制功能，当源库发生变化时系统将通过解析数据库日志（而不是访问数据库，对源数据库性能影响小）识别变化并将变化同步到目标库，从而实现oracle数据库的秒级同步复制。系统保证数据的事务性，支持全量、增量同步方式，主要用于灾难情况下的数据库准实时备份、高压力情况下数据库的读写分离/负载均衡、以及数据共享数据分析的数据同步。系统源端支持oracle数据库，目标端支持oracle、mysql、db2等常见数据库。
用程序之间或分布式系统中互发消息，支持高达30000条/秒的高效异步通信。本系统一般用作企业级高性能数
据集成总线，通信应用不需要知道彼此物理位置使得应用集成实现松耦合，不需要知道彼此间怎样建立通信从
而简化应用底层通信复杂度，不需要同时处于运行状态由总线保障消息的可靠到达，不需要在同样的操作系统
或网络环境下运行实现跨平台跨系统通信。系统支持一对一、一对多、请求应答三种通信模式，提供了java、
管理服务器对多个引擎节点进行管理，用户通过管理工具连接到管理服务器进行图形化开发管理，管理服务器将用户开发的服务/流程下发到涉及的引擎。引擎分布式部署在不同机器上，他们按照服务/流程信息相互协作对数据在各节点上进行抽取、转换、传输、装载等处理以完成数据交换任务。第三方系统通过平台提供的 API、URL、定时调度等方式调用总线上配置好的服务或流程完成数据交换任务。

数据交换平台的设计方案,架构方案,总体建设思路整体解决方案

10
功能介绍
性能
1. 单节点最大配置数据交换流程≥2000个； 2. 单节点并发交换数≥500； 3. 单节点数据吞吐率> 40M/秒； 4. 结构化数据加工速度> 3000行/秒； 5. 系统资源平均消耗不大于50%； 6. 支持对TB级数据进行数据交换。
以上指标在以下测试环境测得：服务器（CPU 8核2.20GHz；内存 48G；64位Windows），网络（1000Mbps），数据库（oracle 11g）。
管理服务器对多个引擎节点进行管理，用户通过管理工具连接到管理服务器进行图形化开发管理，管理服务器将用户开发的服务/流程下发到涉及的引擎。引擎分布式部署在不同机器上，他们按照服务/流程信息相互协作对数据在各节点上进行抽取、转换、传输、装载等处理以完成数据交换任务。第三方系统通过平台提供的 API、URL、定时调度等方式调用总线上配置好的服务或流程完成数据交换任务。
级联组网路由规则
队列2
流量控制
监管
系统
配置文件
19
功能介绍
性能
1. 系统非持久化异步消息发送总吞吐≥80000条/s； 2. 系统非持久化同步消息发送总吞吐≥40000条/s； 3. 系统持久化异步消息发送总吞吐≥40000条/s； 4. 系统持久化同步消息发送总吞吐≥20000条/s； 5. 单线程非持久化异步消息发送 ≥ 20000条/s； 6. 单线程非持久化同步消息发送 ≥ 4000条/s； 7. 单线程持久化异步消息发送 ≥ 3000条/s； 8. 单线程持久化同步消息发送 ≥ 1500条/s； 9. 系统总吞吐量 ≥ 80MB/s。
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