2014年生物识别行业分析报告
生物识别技术综述
生物识别技术综述摘要：生物识别技术主要是指通过人类自身生物特征进行身份识别的一种安全认证技术。
相比传统的用户名密码、证件识别、密钥验证等认证技术，生物识别技术具有安全性更高、使用更便捷等优点，同时具有广阔的市场应用前景。
本文介绍了目前市场上常见的生物识别技术，并分析了各种识别技术的优缺点，最后结合本次新冠疫情展望了未来生物识别技术的发展趋势。
关键词：生物识别；人脸识别；步态识别0 引言近年来，各行各业信息化进程加快，数字化渗透到我们生活的方方面面，需要进行身份识别验证的场景越来越多。
在这样的大背景之下，传统的身份识别与验证方式已经不能满足现代生活的需求，基于人体生物特征的身份识别和验证方式，越来越受到广泛的关注。
1 生物识别技术的概念所谓生物识别技术，就是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。
通过计算机、生物传感器和生物统计学原理等的密切结合，将人体固有的生理特征或行为特征收集起来，进行取样，运用图像处理和模式识别的方法提取特征进行数字化处理，转换成数字代码，并将代码组成特征模板存于数据库中。
在人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统获取其特征并与数据库中的特征模板进行比对，以确定是否匹配，从而确定身份。
[1][2][3]2 常用的生物识别技术利用生理特征进行识别的技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、掌纹识别、静脉识别等。
利用行为特征进行识别的技术有声音识别、步态识别、字迹识别等。
其中生理特征是人与生俱来的，相对来说是稳定不变的，而行为特征是人后天形成的，当主体状态和使用环境发生变化时，这些特征在一定程度上具有可变性。
两者比较，生理特征在生物识别领域中的应用价值更高一些。
[4](b)虹膜识别(a)指纹识别(c)人脸识别(d)静脉识别(e)步态识别2.1指纹识别指纹是指手指末端表皮上突起的纹线。
由于人的指纹是遗传与环境共同作用产生的，因而指纹人人皆有，却各不相同。
指纹重复率极小，大约150 亿分之一，故其称为“人体身份证”。
生物特征识别_生物特征加密技术报告
指纹特征加密技术一、概念与发展现状生物特征是指我们所拥有的生理上的特征，主要分为身体特征和行为特点两类。
身体特征包括：指纹、掌形、眼睛（视网膜和虹膜）、人体气味、脸型、皮肤毛孔、手腕/手的血管纹理和D N A等；行为特点包括：签名、语音、行走的步态、击打键盘的力度等等。
事实上，任何与个性相关的生理上和行为上的特征都可以用来进行识别。
随着生物特征识别技术应用的深入，固有的一些缺陷和不足也逐渐暴露出来，最主要的就是生物特征所涉及以及由此带来的安全性问题。
生物特征是人所固有的，代表了人的隐私，可以称之为人的物理身份，同时因为它具有唯一性，持久性和可测量性等特点，将其量化后又可形成由计算机测度的数字身份。
正是由于它具有的这些特点，生物特征一旦丢失，就很难像银行卡或身份证那样挂失补办。
在指纹识别应用比较广泛的韩国，每年都会因为客户指纹信息的丢失等原因，使得银行指纹识别系统被攻击，造成数以亿美元计的损失。
本报告以指纹识别为例来说明生物特征识别加密技术，传统的指纹识别系统大部分采用细节点作为识别特征，并且把细节点位置存储到模板中用于比对。
由于传统的不采用任何加密措施，系统中存储的是原始的细节坐标点和方向值。
目前已有文献标明，完全可以自动地从指纹细节点模板恢复出原始的指纹图像，这就对生物特征识别系统的模板安全提出了更高的要求。
生物特征加密技术（Biometric Encryption）是一个把密钥和生物特征安全地绑定到一起的过程，使得密钥和生物特征本身都不能从系统存储的模板中获取到，当且仅当活体生物特征提交给系统时密钥才会重新生成。
作为欧盟三维人脸计划的一部分，飞利浦研究院于2006年成功开发出了基于人脸的加密系统。
这是第一个达到实用化要求的生物特征加密系统。
二、对生物特征识别系统的攻击传统的密码系统由于密码的随机性，对其的攻击效率主要基于计算的复杂性。
而生物特征本身并不是随机信号。
同时很大程度上也不具有保密性。
生物识别
赛峰是智能卡、身份管理、出入境管理、安全电子交易
等领域的主要参与者。
其设备及相关系统在全球范围被广泛采用，主要应用于
交通运输安全、重要基础设施安全和电子交易安全，同
时用于公民身份识别和公民安全保障。
市场地位
生物指纹识别技术世界第一 防伪生物身份证件技术世界第一 生物识别终端技术世界第一
2015-2020年全球生物识别技术行业市场规模预测
Transparency Market Research分析公司预计，未来五 年，生物识别技术市场规模将达到233亿美元。 近日，Transparency Market Research分析公司预计， 从2013年到2019年，全球生物识别市场将以每年20.8% 的速度增长。
种类
1.指纹识别（最广泛） 2.掌纹识别 3.虹膜识别（第二） 4.面像识别 5.视网膜识别 6.语音识别 7.签名识别 8.基因识别 9.静脉识别 10.步态识别 11.人物识别
应用范围
生物识别技术可广泛用于政府、军队、银行、社会福利 保障、电子商务、安全防务。
衡量
系统的安全性问题，包括认假率(FAR)与拒真率(FRR)。 其次，是使用的方便性，包括操作是否方便、信息提取 和识别的速度如何、产品对环境和人体的适应性如何等。
再有，就是系统是否有丰富的接口、存储容量如何、是 否可以与其它诸如门禁系统之类进行集成等。
另外，产品价格也是人们关注的焦点。
生物识别
Table of Contents
内容大纲
1
生物识别技术的总体介绍
目前影响因素
2
生物识别技术的发展趋势与前景展望
生物识别技术的发展趋势与前景展望随着科技的不断进步，生物识别技术作为一种先进而高效的身份验证和安全保障手段，正逐渐引起人们的广泛关注和应用。
生物识别技术基于个体独特的生理特征和行为方式进行身份验证，具有独一无二、难以伪造、方便快捷等优势，被广泛应用于金融、安全、医疗、教育等领域。
本文将就生物识别技术的发展趋势以及其前景展望进行探讨。
一、发展趋势1. 多模态生物识别技术的兴起：随着技术的不断进步，单一生物特征识别已经不能满足复杂应用场景的需求。
多模态生物识别技术结合了多种生物特征，如人脸、指纹、虹膜等，提高了识别的准确性和可靠性。
2. 深度学习和人工智能的应用：深度学习和人工智能的快速发展为生物识别技术提供了更加强大的算法支持，如人脸识别、指纹识别等方面的算法不断创新，使得生物识别技术更加智能化。
3. 移动端生物识别的普及：随着智能手机等移动设备的普及，移动端生物识别技术成为大趋势。
人们可以通过手机或其他便携式设备进行生物识别验证，实现便捷、安全的身份认证。
4. 冷光红外成像技术的突破：随着冷光红外成像技术的不断进步，传统照明条件下人脸识别受到的干扰将大大减少，夜间或光线较弱环境下的生物识别将变得更加准确和可靠。
二、前景展望1. 增强安全性和便利性：生物识别技术的发展将进一步提高系统的安全性和便利性。
通过生物特征进行身份验证，可避免密码泄露、卡片丢失等风险，同时也解决了用户记住或输入复杂密码的问题。
2. 推动金融科技创新：生物识别技术在金融领域的应用将会得到进一步推广。
通过人脸识别、指纹支付等方式，用户可以更加安全地进行在线支付和交易，有效防范网络金融诈骗。
3. 促进医疗领域发展：生物识别技术在医疗领域的应用前景广阔。
通过生物特征的识别，可以有效提高医疗系统的安全性和准确性，避免医疗骗保和身份冒用等问题。
4. 促进智慧城市建设：生物识别技术将在智慧城市建设中发挥重要作用。
通过生物特征的识别，可以实现自动进入、人员定位、快速通关等功能，提高城市管理的智能化和便捷性。
2014年物联网行业分析报告
2014年物联网行业分析报告2014年11月目录一、行业管理 (3)1、主管部门 (3)2、行业主要政策和标准 (3)二、行业现状及未来发展趋势 (5)1、RFID技术发展现状及趋势 (5)2、发展阶段 (6)三、行业发展特点 (8)1、国际物联网产业特点 (8)2、国内物联网特点 (8)（1）标准制定逐步完善 (8)（2）产业化技术不断突破，市场规模迅速扩大 (9)四、行业市场规模 (9)1、国际物联网市场规模 (9)2、国内物联网市场规模 (10)五、行业发展的有利因素和不利因素 (11)1、有利因素 (11)（1）行业标准逐步建立，引导行业良性发展 (11)（2）国家政策扶持力度不断加大，市场规模巨大 (11)2、不利因素 (12)（1）政府何时强制推动尚无时间表 (12)（2）硬件产品部分核心技术和标准掌握在国外 (12)六、行业风险特征 (13)1、行业风险 (13)2、政策风险 (13)七、行业竞争格局和特点 (14)一、行业管理1、主管部门目前，物联网行业的监管部门主要为工信部，国家发改委、商务部、农业部等其他政府部门对物联网在特定行业的应用进行监管。
中国自动识别技术协会是RFID 技术的国家一级协会，也是国际自动识别制造商协会董事会成员，另外各地成立的物联网行业协会也对本地区的物联网会员企业提供政策咨询、沟通、自律、协调等服务。
工信部的主要职责为拟订实施行业规划、产业政策和标准；监测工业行业日常运行；推动重大技术装备发展和自主创新；管理通信业；指导推进信息化建设；协调维护国家信息安全等。
中国自动识别技术协会作为政府与企事业单位之间的桥梁和纽带，收集行业信息，进行产业发展的政策、环境、技术和市场等方面的研究，为政府部门决策和制定产业政策提供参考。
在政府的授权下，在技术产品评测、行业标准制订等方面发挥作用；为会员提供信息咨询服务，协助会员解决发展中遇到的难题。
2、行业主要政策和标准2005 年科技部已将RFID 技术研究及EPC 相关标准的研究列入国际科技攻关项目中。
生物识别技术在零售业中的应用与购物体验改进
生物识别技术在零售业中的应用与购物体验改进随着科技的不断进步，生物识别技术在零售业中的应用逐渐成为现实。
生物识别技术利用个体的生物特征进行身份验证，如指纹识别、虹膜扫描和面部识别等。
这些技术不仅在安全性方面有所增强，还为零售行业带来了更加便捷和个性化的购物体验。
本文将探讨生物识别技术在零售业的应用，并分析其对购物体验的改进。
一、生物识别技术在零售业中的应用1. 支付领域生物识别技术在支付领域的应用日益普及。
传统的刷卡支付方式不仅存在安全风险，如卡片被盗刷等问题，还需要用户携带卡片或输入密码，造成一定的不便。
生物识别技术的引入，如指纹支付、面部支付等，可以更加安全方便地完成交易。
用户只需一触式或一目式验证，即可快速完成支付过程，提升购物效率。
2. 会员服务生物识别技术也在会员服务中得到广泛应用。
传统的会员卡需要用户手动携带和出示，容易丢失和损坏。
而利用生物识别技术，零售商可以通过扫描用户的指纹或面部特征等进行身份验证，实现更加智能化的会员管理。
会员只需通过生物识别设备验证身份，即可享受个性化的优惠和服务，提升购物体验。
3. 安全措施生物识别技术在零售业的安全措施中发挥着重要作用。
传统的安全措施，如监控摄像头和门禁系统，存在疏漏和易被破解的风险。
而生物识别技术可以通过人脸识别、指纹识别等方式，准确辨认员工和用户身份，提高安全性。
同时，生物识别技术还可以与传统安全措施相结合，如指纹识别与门禁系统结合，进一步加强安全性。
二、生物识别技术对购物体验的改进1. 便捷性生物识别技术的应用使购物变得更加便捷。
用户无需携带会员卡、钱包等物品，只需通过身体的生物特征进行验证，即可完成支付和身份识别。
这不仅减少了用户的负担，还提升了购物效率，让购物变得更加轻松愉快。
2. 个性化服务生物识别技术的应用为零售商提供了实施个性化服务的可能。
通过生物识别设备获取用户的信息，零售商可以根据用户的购买历史、偏好等提供个性化的推荐和优惠活动。
生物识别技术的优缺点及发展前景
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技术可靠性：生物识别技术的准确 性和可靠性还需要进一步提高，例 如在指纹识别中，指纹特征的相似 性会影响识别准确性。
技术隐私问题：生物识别技术涉及 到个人隐私问题，如面部识别技术 可能会侵犯个人隐私权。
生物识别技术的 发展前景
生物识别技术的发展前景
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广泛应用：随着技术的不断发展和应用场景 的不断扩大，生物识别技术将会在越来越多 的领域得到应用。例如，在金融、安全、医 疗、教育等领域都将有广泛的应用。
永久性：生物特征是每个人生来就有的，并且随着年龄的增 长而变化，因此生物识别技术可以提供长期有效的身份验证 方法。
唯一性：每个人的生物特征都是独一无二的，因此生物识别技术可以提供更精确的身份验证方 法。
随身性：生物特征是每个人随身携带的，因此不需要携带其他身份证明文件。
可靠性：随着科技的发展，生物识别技术的准确性和可靠性不断提高，因此可以用于安全要求 较高的场合。
方便性：生物识别技术使用方便，可以快速进行身份验证。
生物识别技术的优点
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方便性：生物识别技术可以快速、方便地进行 身份验证，无需携带任何物理设备或记忆任何 密码。
添加标题
随身性：生物识别技术所需的设备通常可以随 身携带，如手机、平板电脑等，方便用户随时 随地进行身份验证。
添加标题
安全性：生物识统的 身份验证方式更加安全可靠。
生物识别技术的缺点
技术限制：目前的生物识别技术还 存在一些限制，例如在某些情况下 可能会出现误识别或无法识别的情 况。
安全性：生物识别技术也存在一些 安全隐患，例如黑客可能会通过攻 击生物识别系统来获取个人隐私信 息。
添加标题
2014年医疗信息化移动医疗基因测序行业分析报告
2014年医疗信息化移动医疗基因测序行业分析报告2014年6月目录一、医疗器械的看点仍在于并购和医疗信息化趋势 (3)1、医疗器械工业增长远没有股价表现的那么强劲 (3)2、并购是去年以来推动医疗器械板块估值不断提升的最重要因素 (4)3、医疗信息化是医疗领域最大的热点 (5)（1）移动医疗领域 (5)（2）智能可穿戴医疗设备领域 (6)（3）基因测序技术 (6)二、移动医疗对于医疗产业的影响最为深刻 (7)1、智慧医院 (7)（1）医院传统影像科室工作流程 (7)（2）PACS 使得医院影像信息移动互联化 (8)（3）PACS使得远程医疗得以实现 (9)2、智慧医院是实现移动医疗的重要基础 (10)3、电子诊断是目前移动医疗发展最快的一个细分领域 (12)4、医药电商才露尖尖角 (14)5、移动医疗在我国处于快速发展的初期 (16)三、智能可穿戴医疗设备将开创全新的蓝海市场 (17)1、智能可穿戴设备正步入爆发式增长期 (17)2、智能可穿戴医疗设备在我国将更易受青睐 (19)四、基因测序技术进步神速 (22)1、基因测序的发展阶段 (22)2、第二代基因测序的原理及流程 (24)3、Illumina是全球最领先的基因测序企业 (26)4、1000美元的测序成本仍有大幅下降的空间 (28)5、基因测序在临床的大规模应用最值得期待 (30)6、基因测序在我国的应用现状 (32)一、医疗器械的看点仍在于并购和医疗信息化趋势1、医疗器械工业增长远没有股价表现的那么强劲医疗器械板块是最近一年多的热点板块，但从产业发展状况来看，医疗器械产业整体在最近一年并没有表现出强劲的增长。
2013 年，医疗器械销售收入增速在20%左右，比2012 年仅略有提高，利润增速更是不足15%。
2、并购是去年以来推动医疗器械板块估值不断提升的最重要因素在医疗器械工业增速整体放缓的背景下，并购是企业实现超常规发展的捷径。
就全球范围来看，医疗器械巨头的的成长无不伴随着大量的并购。
生物识别技术的应用前景及发展趋势
生物识别技术的应用前景及发展趋势随着科技的发展，生物识别技术正成为当今社会中一种重要而具有潜力的技术。
生物识别技术以个体独特的生物特征进行身份验证和辨识，如指纹、人脸、虹膜、声音等。
本文将探讨生物识别技术的应用前景以及它的发展趋势。
一、概述生物识别技术是一种基于生物特征进行身份识别的技术，它通过采集和分析个体固有的生物特征，将其与预先存储在数据库中的特征进行比对，从而实现身份的验证和辨识。
生物识别技术具有高度的准确性和安全性，因此被广泛应用于各个领域。
二、应用前景1. 安全领域生物识别技术在安全领域的应用前景广泛，如指纹识别、人脸识别等技术已经广泛用于各种门禁系统、智能手机和电脑的解锁，确保信息和物品的安全。
2. 金融领域生物识别技术的应用在金融领域也展现出巨大的潜力。
指纹或虹膜识别可以用于提高ATM机的安全性，确保只有合法用户才能使用账户。
此外，声纹识别技术也有望在电话银行和交易确认等环节中得到应用。
3. 医疗健康领域生物识别技术在医疗健康领域也有广阔的应用前景。
例如，通过生物特征进行患者身份验证能够避免医疗欺诈和信息泄露。
此外，指纹识别技术还可以用于医疗设备和药品管理，确保医疗流程的安全和准确。
4. 教育领域生物识别技术在教育领域的应用前景也十分广泛。
例如，指纹或人脸识别可以用于学生的考勤系统，提高考勤管理的效率和准确性。
此外，生物识别技术还可以用于教育平台的登录和信息安全控制。
三、发展趋势1. 多模态融合未来生物识别技术的发展将趋向于多模态融合。
通过结合多种生物特征的识别技术，如指纹、人脸和虹膜的联合使用，可以提高识别的准确性和稳定性，进一步提升系统的安全性。
2. 个人定制化随着生物识别技术的不断发展，个人定制化将成为一个重要的趋势。
通过对个人生物特征的深度分析和识别，可以实现个性化的识别和服务，提升用户体验和满意度。
3. 云端存储随着云计算技术的普及和发展，生物识别技术的数据存储也将趋向于云端。
生物识别技术调研报告
生物识别技术调研报告虹膜识别技术 (3)虹膜技术的优点 (3)虹膜技术的缺点 (3)视网膜技术的优点 (4)视网膜识别的缺点 (4)面部识别 (4)面部识别的优点 (5)面部识别的缺点 (5)签名识别 (6)签名识别的优点 (6)签名识别的缺点 (6)声音识别技术 (6)声音识别的优点 (7)声音识别的缺点 (7)指纹识别系统 (7)图像采集中的光学技术和电容技术 (8)电容技术的缺点 (8)指纹识别的优点 (8)指纹识别的缺点 (9)生物测定技术根据人体自身的特征如指纹、声音等来识别个人的身份。
目前，有很多的生物测定技术可用于身份认证。
这里，我们描述一下大多数流行的生物测定技术是怎样工作的，并对它们抓图、抽取特征、比较和比对的功能做以简单的评论。
虹膜识别技术虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据宣称，没有任何两个虹膜是一样的。
虹膜扫描安全系统包括一个全自动照相机来寻找你的眼睛并在发现虹膜时，就开始聚焦，想通过眨眼睛来欺骗系统是不行的。
虹膜技术的优点●便于用户使用；●可能会是最可靠的生物识别技术，尽管它还没有测试过；●只需用户位于设备之前而无需物理的接触。
虹膜技术的缺点●一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验；●很难将图像获取设备的尺寸小型化；●因聚焦的需要而需要昂贵的摄像头，一个这样的摄像头的最低报价为7000美元；●镜头可能会使图像畸变而使得可靠性大为降低；●黑眼睛极难读取；●需要一个比较好的光源。
视网膜也是一种被用于生物识别的特征，某些人认为视网膜是比虹膜更为唯一的生物特征，视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。
视网膜技术的优点●视网膜是一种极其固定的生物特征，因为它是“隐藏“的，故而不可能磨损，老化或是为疾病影响；●使用者不需要和设备进行直接的接触；●是一个最难欺骗的系统因为视网膜是不可见的，故而不会被伪造。
生物识别技术的未来发展方向
生物识别技术的未来发展方向随着科技的不断进步和人们对安全和便利性的日益追求，生物识别技术得到了快速发展。
生物识别技术是一种通过对个体生理或行为特征进行测量和分析，以唯一标识一个人的技术。
它在安全、医疗、金融等多个领域扮演着越来越重要的角色。
未来，生物识别技术将朝着更加智能化、便捷化和多样化的方向发展。
一、生物识别技术的现状在对未来发展方向进行探讨之前，我们首先需要了解当前生物识别技术的发展现状。
现如今，最常见的生物识别技术主要包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别、掌纹识别和声音识别等。
1. 指纹识别指纹识别是应用最广泛的生物识别技术之一。
其主要优点在于成本低、采集容易，且在日常生活中相对普及。
从手机解锁到金融支付，指纹识别已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
然而，随着指纹伪造技术的发展，其安全性面临严峻挑战。
2. 人脸识别人脸识别近年来得到了迅速的发展，特别是在安防领域广泛使用。
通过摄像头对人的面部特征进行扫描与比对，这一技术在机场、地铁以及公共场所得到了应用。
然而，人脸数据隐私问题引发了大众的广泛关注，如何保护用户隐私是未来发展的关键。
3. 虹膜和掌纹识别虹膜和掌纹识别作为更为精确的生物特征处理方式，近年来逐渐增多应用。
虹膜具有独特性和稳定性，被认为是最安全的身份验证方式之一；掌纹则结合了指纹和手掌结构，可以提取更丰富的信息。
这些技术仍处于不断完善与普及阶段。
4. 声音识别声音识别依赖于个体的声带结构及其发音习惯，被广泛应用于语音助手和电话金融服务中。
随着语音处理技术的发展，其准确度和可靠性也在不断提升。
二、未来发展的趋势展望未来，生物识别技术将有以下几个凸显的发展趋势。
1. 多模态生物识别单一模式的生物识别技术虽然便捷，但其局限性也显而易见。
未来，多模态生物识别将成为一种趋势，包括利用多种生理特征（例如指纹与人脸结合、声纹与虹膜结合）进行身份验证，从而大幅提升安全性与准确性。
此外，多模态融合能够有效降低伪造与攻击的风险，使得身份认证更为可靠。
2014年人脸识别行业分析报告
2014年人脸识别行业
分析报告
2014年11月
目录
一、人脸识别：非主动接受带来的主动管理能力 (3)
1、人脸识别技术带来主动管理能力 (4)
2、图像采集的设备的重复利用 (5)
3、人脸数据库建设时的数据容易采集 (5)
二、人脸识别技术及产业链介绍：人脸识别算法是核心 (5)
1、人脸检测 (6)
2、人脸特征点提取 (7)
3、人脸比对 (7)
三、人脸识别应用将朝软件/系统集成双向拓展 (8)
四、大风起兮，谁将受益 (13)
1、汉王科技：国内模式识别领域的领导企业 (13)
2、欧比特：收购铂亚信息，进军人脸识别市场 (15)
3、海鑫科金：国内生物识别领域的综合服务商 (16)
4、北京旷视科技：牵手支付宝，发力移动支付和商业智能应用 (16)
五、风险因素 (18)
一、人脸识别：非主动接受带来的主动管理能力
生物特征识别技术是利用人体生理特征（如指纹、人脸、虹膜、掌纹等）或是行为特征（如笔迹、语音、步态等）来对个人进行身份鉴别。
根据市场研究机构Acuity Market intelligence 报告数据显示，2013 年全球生物识别市场规模达到73.39 亿美元，其中指纹识别技术使用范围最广，产品市场份额约为58%，其次是人脸识别产品（约占18%），并预计至2017 年生物识别市场规模将达108.82 亿美元。
根据《中国安防》的统计数据显示，2013 年1-10 月国内生物识别市场规模为30.73 亿元，在全球市场中占比较低，其中指纹识别市场份额为74.36%，人脸识别市场份额为23.76%。
不同的生物识别技术在细分技术上各具优势，人脸识别技术是非。
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2014年生物识别行业
分析报告
2014年8月
目录
一、生物识别技术加速普及 (3)
1、智能终端市场应用的爆发 (4)
（1）三星Note 4或将引爆虹膜识别在消费电子中的应用 (4)
（2）科技巨头为生物识别产业注入“强心剂” (7)
2、公共安全需求提升 (8)
二、全球生物识别市场未来五年复合增速35.2% (10)
1、生物识别技术颠覆传统密码安全模式 (10)
2、生物识别技术市场进入35%以上高速增长期 (12)
（1）指纹识别-智能终端应用市场爆发 (12)
（2）人脸识别-公共安全市场驱动人脸识别市场爆发 (14)
（3）虹膜识别-智能终端市场爆发在即 (18)
（4）全球生物识别市场未来五年复合增速达35.2% (20)
（5）我国生物识别市场近5年复合增速超过20% (21)
三、国际生物识别企业引领技术发展 (23)
1、国际生物识别企业处于领先地位 (23)
2、全球主要龙头公司简介 (24)
（1）指纹识别龙头- AuthenTec (24)
（2）人脸识别龙头-NEC (25)
（3）虹膜识别龙头- Iridian Technologies (26)
（4）语音识别龙头- Nuance Communications (26)
四、重点公司简况 (28)
1、汉王科技：国内人脸识别技术龙头 (29)
2、欧菲光：设立子公司，进军生物识别产业 (30)
3、林州重机：关联公司中科虹霸为虹膜识别龙头 (30)
4、科大讯飞：语音识别龙头 (31)
一、生物识别技术加速普及
安全需求是生物识别技术市场发展的核心驱动力。
随着现代人类对安全性和便捷性追求加剧，密码等传统安全认证手段已显得越发局限。
我们认为，基于人类自身生物特征的安全识别技术是未来重要发展方向。
安全需求是生物识别技术市场发展的核心驱动力，包括两方面：第一，个人安全需求层次，生物识别技术在智能终端市场应用的爆发；第二，公共安全需要层次，政府主导下大中型应用系统将加速推进。