数据库设计

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多种方法。但是无论采用何种方法,都需要用 户的配合。
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需求分析结果的表示 了解用户需求后,通过分析和总结,将需
求分析结果用数据流图和数据字典表示出来。
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三、数据流图(Data Flow Diagram,DFD) 数据流图用于描述信息在系统中流动和处
请专人介绍 请熟悉业务情况的专家或用户 代表介绍业务情况。
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n 询问 对尚存有疑惑的问题,或用户没有提 出但认为应该考虑的问题,可随时询问。
n 设计调查表请用户填写 如果调查表设计的 合理,这种方法是很有效,也易于为用户接 受。
n 查阅记录 通过查阅业务活动记录和各种数 据报表,了解业务的活动内容和规律。 做需求调查时,往往需要同时采用上述
一、数据库设计的特点 大型数据库的设计和开发是涉及多学科的综合性
技术,其主要特点体现在: ◆ “三分技术,七分管理,十二分基础数据” ◆ 数据结构设计和处理行为设计相结合
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二、数据库设计方法 进行数据库设计需要多方面的技术和知识,
包括: 计算机基础知识 软件工程的原理和方法 程序设计方法和技巧 数据库基本知识 数据库设计技术 应用领域的知识
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2020/11/21
数据库设计
本章内容:
§1 数据库设计概述 §2 需求分析 §3 概念结构设计 §4 逻辑结构设计 §5 数据库的物理设计 §6 数据库的实施和维护
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§1 数据库设计概述 数据库设计是指对一个给定的应用环境,构造优 化的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能 够有效地存取数据,满足用户的应用需求。 数据库设计的目标是为用户提供一个针对具体应 用的高效的数据管理和操作环境。
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二、需求分析的方法 需求分析步骤:
调查组织机构情况 了解该组织的部门组成情况,各部门的职责,为分 析信息流程做准备
调查各部门的业务活动情况(重点) 了解各部门的输入和使用什么样的数据 如何加工这些数据 输出什么信息 输出到什么部门 信息输出结果的格式
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协助用户明确对新系统的各种要求(重点)
信息要求、处理要求、安全性与完整性要 求
确定新系统的边界
确定那些由计算机来完成,那些由人工来 完成。
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需求分析调查方法:
跟班作业 参加业务工作来了解业务活动的 情况,此种方法可以准确地了解用户的需求, 但是比较耗费时间。
开会调查 召集用户开座谈会,了解业务活 动情况,座谈时,参加者之间可以相互启发。
3、3NF设计法 用关系数据库理论设计数据库的逻辑模式,并使
每个模式最低为3NF,是逻辑设计阶段常用的方法。 4、ODL(Object Definition Language)法
用面向对象的概念和术语来描述数据库的对象结 构,以建设面向对象的数据库。
随着技术的进步,传统的手工方式已不能满足数 据库设计的需要,数据库设计工具已经实用化和产品 化,如:
(数据要求)、对这些数据要进行怎样的处理
(处理要求)、系统的安全性和完整性方面有
什么样的要求等。
要彻底弄清这些情况往往是很困难的。因
为用户可能不知道计算机能做什么,不能做什
么,往往不能准确、全面地表达自己的需求,
而设计员可能不了解领域专业知识,不能够准
确领会用户的意图。因此必须经过充分交流、
讨论才能达成共识。
概念 结构 设计
物理 设计
概念模型(E-R图)
数据字典
某种数据模型
关系
非关系
存储安排 方法选择 存取路径建立
Creat…… Load……
系统说明书包括: ①新系统要求、 方案和概图 ②反映新系统信息 流的数据流图
系统结构图 (模块结构)
模块设计 IPO表
IPO表…… 输入: 输出: 处理:
实施
编写模式
数据流图中的数据用数据字典描述,而处 理一般用判定树来表示。数据流图中的处理可 以是一个简单的处理程序,也可以是一个复杂 的处理过程。
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数据流图中的符号 数据源点或终点 数据加工或处理
数据存储 数据流
A *T
B
A +T
B
A +T
B
C
同时输入A、 B后变成C
A
C
输入A或/和 B后变成C
ORACLE 公司 Designer 2000 Sybase 公司的PowerDesigner 三、数据库设计的基本步骤
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应用需求(数 据、处理)
转换规则、 DBMS功能、 优化方法
应用要求、 DBMS详细 特征
需求收集和分析 设计概念结构
需求分析阶段 概念设计阶段
设计逻辑结构 数据模型优化
阶段
装入数据 数据库试运行
……
分区1 分区2
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运行、 维护
性能监测、转储/恢复 数据库重组和重构
程序编码、 编译联结、 测试
Main( ) …… if…… then …… end
新旧系统转换、运行、维护(修 正性、适应性、改善性维护)
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§2 需求分析
一、需求分析的任务
了解将要开发的系统要管理什么样的数据
理的情况,它是逻辑系统的图形表示。设计人 员将他对系统的认识和设想用数据流图描述出 来,供人们审查、确认和参阅。设计数据流图 时只需考虑系统要完成的基本逻辑功能,不必 考虑如何具体地实现这些功能。
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由于数据流图不包含任何物理实现的细节, 所以即使是非计算机人员也容易理解和评价。
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二、数据库设计方法 1、新奥尔良方法
该方法将数据库设计分为需求分析、概念 设计、逻辑设计和物理设计四个阶段,运用软 件工程的方法,通过一定的辅助手段实现每一 过程。 2、E-R模型法
用E-R模型来描述数据库的概念模型,是 概念设计阶段常用的方法。
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逻辑设计阶段
设计物理结构 评价设计、性能检测
物理设计阶段
源自文库
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物理实现


试验性运行
使用、维护数据库
数据库实施阶段
数据库运行、维护
数据库设计
设 计 阶 段
需求 分析
设计描述
数据
处理
数据字典、全系统中数据项、 数据流、数据存储的描述
数据流图和判定表(判定树)、数据 字典中处理过程的描述
逻辑 结构 设计
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