行业大数据应用市场研究报告

数据方案
在线电子商务平台
交易 信息
电商大
数据
购物 信息
•消费金融信息 •消费者信用信息 •消费者精准画像
•广告精准营销 •电商盈利模式创新 •市场趋势预测 •产品研发的数字化指引 ……
大数据方案提供商 … 8
零售业大数据应用特点
零售业已进入大数据商务分析需求时代
主
商务分析
动 例：应怎样根据不同客户
外部合作伙伴
大数据方案提供商
线下零售企业
类别
数据管理特点
线下零 售企业
通常辐射范围仅在周边10-15公 里，线下会员人数的增长空间十 分有限。拥有大量的交易类数据， 但由于大量线下企业仍未建立完 善的会员体系，数据难以进行定
向追踪，关联性差。
线下零售 业大数据 产业链
移动智能设 备提供商
电信运营商
外设与互动 设备提供商
2014年中国大数据市场行业投资结 构中，金融、通信、零售为前三大行 业，投资占比分别为16.0%、15.6%和 13.9%。政府、医疗、旅游投资比例分 别为12.7%、9.0%和4.1%。六大行业 累计占比71.3%。
其他行业包括教育、制造、能源、 媒体、互联网等，累计占比28.7%。
5
应用契合 度
中国大数据市场集中度与成熟度分析
低
中 金融
Leabharlann Baidu
通信
高
零售
创新与成 长机会多
政府 （公共事业） 医疗
旅游
市场影
响力大 高
中
低
市场成熟度
规范化应用阶段
数据整合化阶段
数据标准化阶段
市场成熟度的阶段化特征 7
目录
1 中国行业大数据应用市场概况 2 重点行业大数据应用现状 3 大数据行业化应用趋势与看点
7
零售业线上与线下大数据资源的打通
市场集中 度
重点行业大数据应用表现与成熟度
中国大数据市场行业契合度及应用可能性分析
值得关注 行业用户
应用特点 与云计算 的契合度 及应用可 能性综合 较高。
适当关注行业用户
低
两个维度暂时都不
具备优势，可适当
给予关注。
中
政府
（公共事业）
医疗
旅游
高
通信
金融 零售 中
低
高
应用可行性
优先关注行业用户
应用特点与云计算技术有较高的契合度，在 主客观条件上也有较高的应用可能性。
技术创新，变革未来
行业大数据应用市场研究报告
目录
1 中国行业大数据应用市场概况 2 重点行业大数据应用现状 3 大数据行业化应用趋势与看点
2
2011-2018年中国大数据市场规模发展
2015-2018年中国大数据市场营收规模预测
营收规模（亿元 人民币）
环比增长率
300
34.7% 35.2%
36.1% 36.7%
零售企业会以会员为核心进行管理优化，通 过以人为中心的数据驱动，实现决策优化及 精准营销。 行业会探索越来越多的大数据营销新模式— —各类零售企业会积极尝试新机会，如微店 等，寻找消费者偏好的新潮流。 不断丰富外部数据源——在企业自身线下数 据采集能力不断提高的同时，与更丰富的外 部数据源合作将快速提升营销的精准度，包 括权威市场研究机构、领先互联网巨头等。 “知己”的压力将进一步加大——当企业获 取翔实的用户数据后，为了突破自身实现快 速营销的瓶颈，将会倒逼企业利用移动销售 巡检、库存盘点等手段进一步完善自身的采 购、库存、员工行为等信息采集，从而实现 进一步“知己”，最终为实现全产业链的大 数据应用打下基础。
37.2% 258.6
40%
250 26.7%
28.4%
35% 30%
200
24.7%
188.5
25%
150
137.9
20%
100
50
37.4
47.3
59.0
75.7
102.0
15% 10% 5%
0
0%
2011 2012 2013 2014 2015F 2016F 2017F 2018F
2014年大数据市场驱动力： 来自于线下大数据市场（ IT企业的大数
分 偏好最优化市场活动
分 析 经费？
析
能
力被
动
商务智能
例：上季度在本地区销售了
分 多少产品？
析
大数据商务分析 例：应给300米范围内加盟的 店铺制定怎样的组合定价策 略，以获得最高的利润？
大数据商务智能 例：上周有多少用户访 问了网站，其中有多少人放 弃了他们的订单？
©智库
常规数据
数据规模
大数据
未来零售业大数据应用趋势将具有如下特点： 如何进一步通过数据驱动经营和营销——各
数据率先应用
落地。
D
II B
C III IV E
I A
III: 市 场 产 品 同 质 化程度加强， 各 色数据分析厂商 借机粉墨登场。
高速发展期 （2014-）
应用成熟期
H G VII
VI
VIII
F V
V: 多 种 商 业 模 式 得 到 市场印证， 新产品和 服务具有稳定的刚性 需求，细分市场走向 差异化竞争。
研究机构
互联网厂商
…………
线上零 售企业
领先线上零售企业由于可以辐射 全国，早已获得了上亿的注册用
户。但这类企业非结构化数据多， 需要挖掘才能得到价值。
线上零售 业大数据 产业链
线上零 售企业
大数据方 案提供商
外
部 合 作 伙
企 业 外
大数 据方
线下企业
线下
部 数
案提
内部数据
零售
据
企业
伴
供商
零售企业大
3
中国大数据市场发展历程及主要模式
中国大数据市场AMC模型
探索期
市场启动期
市
（2009-2011） （2012-2013）
场 认
I:大数据产业在 中国逐步受到
可 关注，典型大
II: 大 数 据 概 念 普 及， 资本市场不
度 数据产品及服
务纷纷上线。
断关注，具有数 据资产的企业谋
互联网企业大
求转型。
小额信贷等数据 衍 生新兴业务。
数据技术服务
为运营某一环节或 业务问题提供方案。
针对企业系统需求， 提供整体解决方案。
大数据即服务。
4
行业大数据结构及应用状况
2014年中国大数据市场行业营收结构
金 融 16.0% 通 信 15.6%
零 售 13.9%
金 融 16.0% 通 信 15.6% 零售 13.9% 政府 12.7% 医疗 9.0% 旅游 4.1% 其 他 28.7%
据应用及大数据平台业务市场）中IT巨头 和单一大数据业务的厂商开始行动，优 化产品和服务路线图。 来自于线上大数据市场（互联网用户数 据市场，以及以互联网金融为主的线上 金融市场）的成熟度逐渐提高，以金融 和零售为核心的线上大数据应用走向成 熟，市场体量进一步扩大。 企业着力培育数据资产，积极探讨数据 变现，行业大数据多集聚、少融合。 大数据产业集群逐渐形成，即针对企业 而言，以云端大数据集聚为前提条件， 以行业云服务为平台，共享企业间核心 竞争力。
IV:大数据市场陆 续出现新商业模 式， 细分市场涌 现。
时间
数据存储租用
通过易于使用的API， 用户方便地将各种 数据对象放在云端， 然后再像使用水电 一般按用量收费。
租售信息业务
涉及到大数据产业 链的数据整理与分 析环节。提供加工 后的数据“半成 品”。
数据增值服务 精准营销等提升 企 业价值链业务。