大数据的应用现状及展望

大数据的应用现状及展望

发表时间：2019-01-04T11:57:36.277Z 来源：《科技研究》2018年10期作者：单利林[导读] 互联网时代下，大数据为管理带来的新的发展方向，对人员改革、决策质量提升、服务效率改善等产生显著的影响。

（抚顺市财政局信息中心辽宁抚顺 113006）摘要：互联网时代下，大数据为管理带来的新的发展方向，对人员改革、决策质量提升、服务效率改善等产生显著的影响。然而大数据在当前技术发展中存在诸多问题，因此笔者在明晰大数据技术现状基础上，结合问题对其展开分析，旨在有效提升大数据技术的应用水平。

关键词：大数据；应用现状；展望

Status and Prospect of big data applications Shan Li-lin

(Information Center of Fushun Financial Bureau , Fushun 113006,China) Abstract:In the Internet era, big data has become a new development direction brought by management, which has a significant impact on personnel reform, decision-making quality improvement and service efficiency improvement. However, there are many problems in the current technology development of big data. Therefore, based on the clarity of the current situation of big data technology, the author conducts an analysis of big data technology in combination with problems, aiming to effectively improve the application level of big data technology.

Keywords: big data; application status; prospect

引言

大数据战略已经成为当前我国的发展战略，对我国经济发展及科技进步将产生深远的影响。尤其是近些年来，随着信息化高速发展及社会转型的不断提升，大数据与企事业单位、政府行政机关的管理不断融合，将成为互联网时代下分析的核心支撑！

1 大数据内涵

大数据，又称为海量数据，是指在数据的数量体积达到一种特别庞大状态，此时，一般的数据管理工具难以在规定时间内对其提取有效信息、整合类似资料、分析类比问题并且把它转化成对企业有用的信息。这些难以在规定的有效时间内进行识别、保存和应用的大量数据的集合，需要一种全新的解决方法才可以将其转化为企业所需要的决策领导力、发现问题和提前预知问题的能力、具有更加清晰且有条理处理问题的能力。

大数据分为三种类型，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，其中非结构化数据越来越成为大数据的主要组成部分。大数据需要特殊的技术，以有效地处理海量且结构复杂的数据。与之相关的核心技术主要包括数据挖掘、云计算平台、MPP数据库、分布式数据库、可扩展的存储系统、分布式文件系统等。

对大数据进行分析往往需要大量的计算机所提供的计算能力，数量少则数十台，多则数千台。随着云时代的来临，将大数据与云计算相结合，利用云计算技术可以用低廉的成本获得强大的运算能力，使大数据分析的门槛降低。在大数据、云计算与数据挖掘等技术不断发展的背景下，很多过去无法收集或者收集后无法分析的数据被充分地利用起来，帮助各行各业进行改革与创新，为人类的进步与发展发挥着巨大的作用[1]。

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面均远远超过了传统类型的数据库软件工具能力范围的数据集合，它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及价值密度低四大特征，而且实时性强、数据所蕴藏的价值大也是它的主要特点[2]。

2 大数据的应用现状分析

2.1 大数据的应用现状分析

当前，大数据主要在政府行政管理、高校管理、企业管理中进行运用，主要体现在综合管理、电子商务、决策支撑、交通管理、行政管理、图书管理等诸多领域。在当前电商领域，大数据的应用为运营模式的变革产生了重要的推动作用，它主要以数据为支撑平台，通过调研用户的需求，来预测未来一段时间的销售状况，从而来为经营决策的改变提供重要支撑，实现利润效益的最大化。例如，在天猫中出现的个性化推荐模块，根据用户日常搜索需求，发现客户对产品的需求及喜好，从而来作出与之对应的产品推荐，迎合客户的需求，实现了良好的体验。在城市建设及交通领域，“智慧城市”在全国一线城市得以展开，它主要是基于数据分析技术来为城市的智能化管理提供支撑，以交通拥堵状况为例，大数据通过实时调集各个路口的监控分析数据，来高效率分析路况信息，从而为出行的人们到达目的地提供多种方案选择。在高校图书管理中，高校图书馆通过服务器记录读者进馆次数、借还图书书目、检索信息和读者下载资源等数据信息，使用数据挖掘技术，挖掘读者信息需求及信息行为的变化，从中发现和提取读者的需求信息，主动推动为读者推送相关研究情况信息、书目信息等，增强读者的便利[3]。

2.2 大数据技术的应用挑战

随着人们需求的不断提升，数据价值将不断被挖掘，所以在进行数据分析及处理的过程当中，工作难度及强度也变的越来越大，要想更好的发挥大数据技术为企业获取更加有用的数据信息，就要对相关的数据处理系统及后台运维设备进行研发创新。同时，大数据技术是通过互联网进行数据采集、分析、处理及传输的[4]。因此，其具有开放性的信息特点，这意味着相关的数据信息可能面临着新的隐私安全问题，给人们进行正常的网络学习及生活带来了不利的影响，这均是未来大数据技术应发展的方向及着力点。

3 大数据技术的展望

结合大数据下在当前发展中存在的问题，笔者基于自身经验，认为大数据技术在未来的发展聚焦主要体现在三个维度： 1.大数据将作为信息产业持续高速增长的全新的发动机

市场上关于大数据的新型产品、全新技术、服务系统和全新的业内生态会持续不断地出现。在集成设备与硬件方面，大数据已经对芯片、存储产业产生了巨大的影响，并且还衍生出一体化数据存储的处理服务器、内存计算等市场。

2.大数据即将变成新时代信息技术融合的契机