SQL数据库期末大作业

Hefei University

《数据库期末大作业》

餐饮业信息管理系统的开发

专业：电子信息工程

班级： 13电子1班

姓名：**

学号： ********** 指导老师：***

完成时间： 2016-12-28

一、本项目的需求分析

随着今年来中国餐饮行业的日益火爆，在强烈的行业竞争中，一个高效的餐饮信息管理系统的应用，无疑是至关重要的。高效，便捷的管理系统，不仅仅极大的方便了食客的就餐，同时对于餐饮公司的各项信息管理有着很大的帮助，同时，我们的餐饮信息管理系统还能帮助餐厅降低错误率，扩大营业范围，增加知名度等。

为了使得系统在操作的过程中，更加便捷，具有针对性，本次系统设计主要分为：员工登陆操作信息系统，以及店主操作管理信息系统。不同的设计从而达到不同的功能，实现信息的有效传达与管理。

第一：在员工使用本餐饮信息管理系统应可以实现以下功能：

1.添加修改查询客户会员信息(修改客户信息需客户确认)

2.查询菜单

3.添加查询预定信息，为老顾客打折

4.客户可以在自己的会员账户里充值

5.顾客可以用现金买单也可以从会员账户里扣取

第二：管理员使用本餐饮信息管理系统应可以实现以下功能：

1.添加修改查询客户会员信息(修改客户信息需客户确认)

2.添加修改查询菜单信息，最好能看到菜品图片

3.添加查询预定信息，为老顾客打折

4.客户可以在自己的会员账户里充值

5.顾客可以用现金买单也可以从会员账户里扣取

6.设定具体的打折方法

7.添加职员信息，权限也可以定为管理员。

8.可以查询使用者的现金收款金额。

二、餐饮业管理数据库管理系统的E-R模型（概念结构设计）

1.用户（员工）的信息：

编号、密码、类型、姓名、电话、收款金额

2.客户信息：

用户编号、客户编号、姓名、电话、密码、开卡时间、卡内余额

3.食谱：

类型、名称、价格、配料、照片

4.预定：

用户编号、日期、预定时间、客户姓名、类型、预定食谱、桌号5桌台管理：

桌号、使用情况、

6.点餐管理：

用户编号、类型、菜品、数量、价格、照片

7.盈利管理：

日期、日支出金额、店内收入、外卖收入、盈利额度

各对象之间的联系图：

用户E-R图

主要存储一些用户信息，如用户的账号、密码和类型地点等等，主要用于用户登录，添加客户和添加预定时会使用到用户信息。

客户表E-R图

主要存储一些客户信息，如客户的账号、密码、联系方式和消费情况等等，主要用于客户订餐、充值和结算，使用于添加预定。

桌台表E-R图

主要用于储存餐饮店桌台使用情况，方便来客安排，与预定。

食谱表E-R图

主要存储一些食谱信息，如食谱的名称、价格和照片等等，主要用于客户订餐，使用于添加预定。

点餐表E-R图

主要储存堂食客人点餐信息，用于记录、统计点餐信息，以及分析菜品的受欢迎程度。

预定E-R图

主要存储一些预定信息，如客户的账号、预定的时间、桌号和菜单等等，主要用于记录客户的预定信息，会使用到用户、客户、菜单和折扣信息。

主要存储每日收入流水，用于统计财务收入。

三、数据表的设计

1、user（用户员工表）

用户表主要用于存储一些用户信息，如用户的账号、密码和类型地点等等，主要用于用户登录，添加客户和添加预定时会使用到用户信息来记录经手的用户，字段money用于记录用户的收款金额，便于结算时对收款现金的核对。

2、customer（客户表）

客户表主要用于存储一些客户信息，如客户的账号、密码、联系方式和消费情况等等，主要用于客户订餐、充值和结算，字段money用于储存账户余额，在使用充值和账户余额支付时会使用到它。字段usedmoney用于记录客户的消费情况，为客户打折时会使用到它。

3、food (食谱表)

食谱表主要用于存储一些食谱信息，如食谱的名称、价格和照片等等，主要用于客户订餐，使用于添加预定。字段Price记录的是食物的价格。当客户预定餐点时，系统使用它来算费用。

4、Order(点餐表)

表3.3 Order

5、YuDing（预定表）

预定表主要用于存储一些预定信息，如客户的账号、预定的时间、桌号和菜单等等，主要用于记录客户的预定信息，会使用到用户、客户、菜单和折扣信息。当系统预定餐点时，会从其他各表中调出需要的信息，经过计算和处理后，将最终信息储存到YuDing表，该表和其它各表都有紧密的联系。

6、Yinli (盈利表)

3 in2 外卖收入money 允许空

4 out 日支出money 允许空

5 yinli 盈利money 允许空5 beizhu 备注nchar 允许空

四.数据库创建：

创建表

食谱表

用户表

预定表

桌台表

盈利表点餐

客户表

五、查询

1.查询“小餐饮管理”数据库中，“客户表”中的所有数据