应用统计计算题
应用统计期末试题及答案
应用统计期末试题及答案一、选择题1.以下哪个不属于统计学的基本特征？A.数据的整理B.数据的分析C.数据的收集D.数据的存储答案：D2.统计学最基本的分支是：A.计量经济学B.经济数学C.运筹学D.数理统计学答案：D3.以下哪个不是统计推断的主要内容？A.假设检验B.抽样调查C.回归分析D.方差分析答案：C4.在进行推断统计时，样本大小的影响是：A.样本越大，结果越可靠B.样本越小，结果越可靠C.样本大小对结果没有影响D.样本大小不确定是否影响结果答案：A5.在统计学实证研究中，显著性水平通常设定为：A.0.01B.0.05C.0.10D.根据具体研究而定答案：B二、填空题1. 样本标准差的计算公式为______。
答案：s=√(Σ(Xi-X)²/(n-1))2. 定量数据常用的测度是______。
答案：均值3. 相对频数是指某一现象发生的______。
答案：次数与总次数的比值4. 抽样的目的是为了_________。
答案：对总体进行估计和推断5. 当P值小于显著性水平时，我们应该_________。
答案：拒绝原假设三、计算题某电商平台想要评估新推出的促销活动对销售额的影响，随机抽取了100个订单，并记录了促销前后的销售额。
其中，促销前的均值为120元，标准差为30元；促销后的均值为150元，标准差为40元。
已知总体分布近似满足正态分布。
1.请判断这次促销活动是否真正对销售额有显著的影响？答：首先，我们可以进行两个样本均值的差异检验。
设定原假设H0为促销前后销售额均值无显著差异，备择假设H1为促销后销售额均值较促销前有显著提高。
计算检验统计量：t = (x1 - x2) / √(s1²/n1 + s2²/n2)= (150 - 120) / √((30²/100 + 40²/100))查表或使用统计软件可得t值，自由度为(n1 + n2 - 2) = 198。
应用统计基础试题及答案
应用统计基础试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪个选项是描述数据集中趋势的统计量？A. 众数B. 方差C. 标准差D. 极差答案：A2. 在统计学中，标准正态分布的均值是：A. -1B. 0C. 1D. 2答案：B3. 以下哪个选项是描述数据离散程度的统计量？A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 极差答案：D4. 假设检验中的“显著性水平”通常用哪个希腊字母表示？A. αB. βC. γD. δ5. 相关系数的取值范围是：A. -1到1B. 0到1C. -1到0D. 0到-1答案：A6. 以下哪个选项是描述数据分布形状的统计量？A. 均值B. 方差C. 偏度D. 众数答案：C7. 以下哪个选项是描述数据分布集中趋势的统计量？A. 极差B. 标准差C. 众数D. 偏度答案：C8. 在统计学中，完全正相关的情况下，相关系数的值是：A. 0B. 1C. -1D. 2答案：B9. 以下哪个选项是描述数据分布离散程度的统计量？B. 众数C. 方差D. 极差答案：C10. 以下哪个选项是描述数据分布偏斜方向的统计量？A. 均值B. 标准差C. 偏度D. 极差答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 下列哪些统计量可以用来描述数据的集中趋势？A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案：ABC2. 在统计学中，以下哪些是描述数据分布形状的统计量？A. 偏度B. 峰度C. 极差D. 标准差答案：AB3. 以下哪些统计量可以用来描述数据的离散程度？A. 极差B. 方差D. 平均数答案：ABC4. 在假设检验中，以下哪些是常见的检验类型？A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 回归分析答案：ABC5. 以下哪些统计量可以用来描述数据的分布？A. 均值B. 众数C. 偏度D. 峰度答案：ABCD三、判断题（每题1分，共10分）1. 标准差是衡量数据集中趋势的统计量。
（×）2. 相关系数的绝对值越接近1，表示变量之间的相关性越强。
应用统计学试题及答案
应用统计学试题及答案一. 单项选择题 (10%, 每题1分)1．要了解某企业职工的文化水平情况，则总体单位是（）。
A．该企业的全部职工B．该企业每一个职工的文化程度C．该企业的每一个职工D．该企业全部职工的平均文化程度2．对一批食品进行质量检验，最适宜采用的调查方法是（）。
A．全面调查B．抽样调查C．典型调查D．重点调查3．将某地区40个工业企业按产值多少分组而编制的变量数列中，变量值是（）。
A．产值B．工厂数C．各组的产值数D．各组的工厂数4．某企业某月产品销售额为20万元，月末库存商品为30万元，这两个总量指标是（）。
A．时期指标B．时点指标C．前者为时期指标，后者为时点指标D．前者为时点指标，后者为时期指标5．离散程度大小与平均数代表性之间存在（）。
A．正比关系B．反比关系C．恒等关系D．依存关系6．下面4个动态数列中，属于时点数列的是（）。
A．历年招生人数动态数列B．历年增加在校生人数动态数列C．历年在校生人数动态数列D．历年毕业生人数动态数列7．在材料单耗综合指数中，每种产品的材料单耗指标是（）。
A．质量指标B．数量指标C．相对指标D．总量指标A、提高B、下降C、不变D、条件不够，无法判断8．某企业产品为连续性生产，为检查产品质量，在24小时中每隔30分钟取下一分钟的产品进行全部检查，这是（）。
A．整群抽样 B．简单随机抽样C．类型抽样 D．纯随机抽样9．年劳动生产率x（千元）和工人工资y（元）之间的回归方程为y =10 + 70x，这意味着年劳动生产率每提高1 000元时，工人工资平均（）。
A．增加70元B．减少70元C．增加80元 D．减少80元10．对某市全部商业企业职工的生活状况进行调查，调查对象是（）。
A．该市全部商业企业B．该市全部商业企业职工C．该市每一个商业企业D．该市商业企业每一名职工二. 多项选择题 (20%, 每题2分)1．下面说法正确的是（）。
A．性别、文化程度、企业所属行业类型都是品质标志B．企业的职工人数、企业管理人员数都是数量标志C．某地区职工的工资总额是统计指标D．在校学生的年龄是连续变量2．我国第六次人口普查的标准时间是2010年11月1日零时，下列情况应统计人口数的有（）。
应用统计学考试试题
应用统计学考试试题一、选择题（每题 3 分，共 30 分）1、下列数据中，属于分类数据的是（）A 年龄B 工资C 性别D 体重2、为了调查某校学生的购书费用支出，从男生中抽取 60 名学生调查，从女生中抽取 40 名学生调查，这种抽样方法是（）A 简单随机抽样B 分层抽样C 系统抽样D 整群抽样3、设随机变量 X 的概率密度函数为$f(x)＝＼begin{cases}2x, ＆0<x<1 ＼＼ 0, ＆＼text{其他}＼end{cases}＄，则 P(05 ＜ X ＜ 15) ＝（）A 075B 05C 025D 14、设随机变量 X 服从参数为λ的泊松分布，且 P(X ＝ 1) ＝ P(X ＝ 2)，则λ ＝（）A 1B 2C 3D 45、设总体 X 服从正态分布$N(＼mu,＼sigma^2)＄，其中$＼sigma^2$已知，＄＼mu$未知。
从总体中抽取样本容量为 n 的样本，样本均值为$＼overline{x}＄，则$＼mu$的置信水平为 1 ＄＼alpha$的置信区间为（）A ＄（＼overline{x} z_{＼alpha/2}＼frac{＼sigma}｛＼sqrt{n}｝，＼overline{x} ＋ z_{＼alpha/2}＼frac{＼sigma}｛＼sqrt{n}｝）＄B ＄（＼overline{x} t_{＼alpha/2}（n 1)＼frac{＼sigma}｛＼sqrt{n}｝，＼overline{x} ＋ t_{＼alpha/2}（n 1)＼frac{＼sigma}｛＼sqrt{n}｝）＄C ＄（＼overline{x} z_{＼alpha}＼frac{＼sigma}｛＼sqrt{n}｝，＼overline{x} ＋ z_{＼alpha}＼frac{＼sigma}｛＼sqrt{n}｝）＄D ＄（＼overline{x} t_{＼alpha}（n 1)＼frac{＼sigma}｛＼sqrt{n}｝，＼overline{x} ＋ t_{＼alpha}（n 1)＼frac{＼sigma}｛＼sqrt{n}｝）＄6、在假设检验中，原假设为 H0，备择假设为 H1，如果原假设被拒绝，则（）A 可能犯第一类错误B 可能犯第二类错误C 两类错误都可能犯D 两类错误都不可能犯7、对于两个独立样本均值之差的检验，当两个总体方差未知但相等时，检验统计量为（）A ＄Z ＝＼frac{＼overline{x_1} ＼overline{x_2}｝｛＼sqrt{＼frac{＼sigma_1^2}｛n_1} ＋＼frac{＼sigma_2^2}｛n_2}｝｝＄B ＄T ＝＼frac{＼overline{x_1} ＼overline{x_2}｝｛＼sqrt{＼frac{s_1^2}｛n_1} ＋＼frac{s_2^2}｛n_2}｝｝＄C ＄F ＝＼frac{s_1^2}｛s_2^2}＄D ＄Z ＝＼frac{＼overline{x_1} ＼overline{x_2}｝｛＼sqrt{＼frac{（n_1 1)s_1^2 ＋（n_2 1)s_2^2}｛n_1 ＋ n_2 2}（＼frac{1}｛n_1} ＋＼frac{1}｛n_2}）｝｝＄8、方差分析中，用于检验不同水平下总体均值是否相等的统计量是（）A F 统计量B T 统计量C Z 统计量D ＄＼chi^2$统计量9、相关系数的取值范围是（）A －1, 1B 0, 1C （∞，＋∞）D 0, ＋∞）10、在线性回归模型中，判定系数 R²越接近 1，说明（）A 回归方程的拟合程度越好B 回归方程的拟合程度越差C 自变量对因变量的影响越大D 自变量对因变量的影响越小二、填空题（每题 3 分，共 30 分）1、数据的类型包括_____、＿____和_____。
应用统计学模拟试卷及答案
二、单项选择题（每题2分，共30分）1～5：ACBCA 6～10: DCDBC 11～15: BACDD三、计算题（每题15分，共60分） 1、（1）第二种排队时间的平均数：（3分）第二种排队时间的标准差： （3分）（2）1112221.970.277.20.6730.0967x x συσυ======（6分）由于12υυ〉，所以，第一种排队方式的离散程度大于第二种排队方式。
选第二种排队方式，因为其排队的平均等待时间短，且排队时间较为稳定。
（3分） 2、118098.33%12001450103.57%1400118014502630101.15%120014002600======+====+实际进货数（1）第一季度进货计划完成程度（5分）计划进货数实际进货数第二季度进货计划完成程度（5分）计划进货数上半年实际进货数（2）上半年计划完成程度（5分）上半年计划进货数3、4'312071682213526843723(1)2286.2()5(37231207)629()143723(2)132.52%12071132.52%132.52%(3)20228664.38b G G G a a n b n x x x ++++===∆-===-===-=-=⨯=∑年平均发展水平亿元年平均增长水平为:亿元（5分）年平均发展速度（5分）年的销售额应为：3723132.52%亿元。
（5分）,8,3.9745 53.94a ytt = =-（2分）4分）（2分）（3分）年开始，。
统计学综合应用题(有答案)中考23题必练经典
统计学综合应用题(有答案)中考23题必练经典1. 问题描述：某班级学生的身高数据如下：160 170 155 175 165 165 165 185 165 170请计算该班级学生的身高平均值和中位数。
解答步骤：平均值计算：首先将所有身高数据相加，得到总和：160 + 170 + 155 + 175 + 165 + 165 + 165 + 185 + 165 + 170 = 1695。
然后将总和除以学生人数，即10人，得到身高的平均值：1695 / 10 ≈ 169.5。
中位数计算：首先将身高数据从小到大排序：155, 160, 165, 165, 165, 165, 170, 170, 175, 185。
然后找到中间位置的身高数据，即第5个和第6个身高数据：165, 165。
由于这两个数据相同，所以中位数就是165。
2. 问题描述：某学生一周的研究时间如下：2 3 4 5 6 3 4请计算该学生一周的研究时间的方差。
解答步骤：首先计算研究时间的平均值：将所有研究时间相加，得到总和：2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 3 + 4 = 27。
然后将总和除以一周的天数，即7天，得到研究时间的平均值：27 / 7 ≈ 3.857。
接下来计算每个研究时间与平均值之差的平方，并将所有平方差相加：(2 - 3.857)^2 + (3 - 3.857)^2 + (4 - 3.857)^2 + (5 - 3.857)^2 + (6 -3.857)^2 + (3 - 3.857)^2 + (4 - 3.857)^2 ≈ 3.857。
最后将平方差的总和除以一周的天数，即7天，得到研究时间的方差：3.857 / 7 ≈ 0.551。
3. 问题描述：某班级学生的考试成绩如下：85 90 95 80 85 90 90 85 95请计算该班级学生的成绩标准差。
解答步骤：首先计算成绩的平均值：将所有成绩相加，得到总和：85 + 90 + 95 + 80 + 85 + 90 + 90 + 85 + 95 = 795。
应用统计学试题和答案分析 (2)
六、计算题：（要求写出计算公式、过程，结果保留两位小数，共4题，每题10分）1、某快餐店对顾客的平均花费进行抽样调查，随机抽取了49名顾客构成一个简单随机样本，调查结果为：样本平均花费为12.6元，标准差为2.8元。
试以95.45%的置信水平估计该快餐店顾客的总体平均花费数额的置信区间；（φ（2）=0.9545）49=n 是大样本，由中心极限定理知，样本均值的极限分布为正态分布，故可用正态分布对总体均值进行区间估计。
已知:8.2,6.12==S x 0455.0=α 则有:202275.02==Z Z α平均误差=4.078.22==n S334计算下列指数：①拉氏加权产量指数；②帕氏单位成本总指数。
4题解：① 拉氏加权产量指数=1000001.1445.4 1.13530.0 1.08655.2111.60%45.430.055.2q p q q p q ⨯+⨯+⨯==++∑∑②帕氏单位成本总指数=11100053.633.858.5100.10%1.1445.4 1.13530.0 1.08655.2q p q q p q ++==⨯+⨯+⨯∑∑ 模拟试卷(二) 一、填空题（每小题1分，共10题）1、我国人口普查的调查对象是，调查单位是。
2、___频数密度=频数÷组距，它能准确反映频数分布的实际状况。
143＞σ，x 甲＞x 乙，由此可推断()x 的代表性高于乙组 4、通常所说的指数是指（）①、个体指数②、动态相对数③、复杂现象总体综合变动的相对数 5、抽样误差大小（）①、不可事先计算，但能控制②、能够控制，但不能消灭③、能够控制和消灭6、某人持有一种股票，连续三年皆获益，但三年的收益率皆不同，要计算这三年的平均收益率应采用的方法为（）①、算术平均数②、中位数③、几何平均数7、某企业生产属连续性生产,为了检查产品质量,在每天生产过程中每隔一小时抽取一件产品进行检验.这种抽样方式是()①、简单随机抽样②、分层抽样③、等距抽样8、在假设检验中，若500:,500:10<≥μμH H ，则此检验是（）①、左侧检验②、右侧检验③、双侧检验9、季节指数刻画了时间序列在一个年度内各月或季的典型季节特征。
应用统计学试题和答案
六、计算题：（要求写出计算公式、过程，结果保留两位小数，共4题，每题10分）1、某快餐店对顾客的平均花费进行抽样调查，随机抽取了49名顾客构成一个简单随机样本，调查结果为：样本平均花费为12.6元，标准差为2.8元。
试以95.45%的置信水平估计该快餐店顾客的总体平均花费数额的置信区间；（φ（2）=0.9545）49=n 是大样本，由中心极限定理知，样本均值的极限分布为正态分布，故可用正态分布对总体均值进行区间估计。
已知:8.2,6.12==S x 0455.0=α 则有: 202275.02==Z Z α 平均误差=4.078.22==n S极限误差8.04.0222=⨯==∆nS Z α据公式x x ±=±∆ 代入数据，得该快餐店顾客的总体平均花费数额95.45%的置信区间为（11.8，13.4）3附：1080512)(=∑-=i x x i8.392512)(=∑-=i y y i 58=x 2.144=y17900512=∑=i x i104361512=∑=i y i4243051=∑=yx ii i3题 解① 计算估计的回归方程：∑∑∑∑∑--=)(221x x n y x xy n β)==-⨯⨯-⨯290217900572129042430554003060=0.567 =-=∑∑nxnyββ))10144.2 – 0.567×58=111.314估计的回归方程为：y )=111.314+0.567x② 计算判定系数：222122()0.56710800.884392.8()x x R y y β-⨯===-∑∑4计算下列指数：①拉氏加权产量指数；②帕氏单位成本总指数。
4题 解：① 拉氏加权产量指数= 1000001.1445.4 1.13530.0 1.08655.2111.60%45.430.055.2q p q q p q ⨯+⨯+⨯==++∑∑② 帕氏单位成本总指数=11100053.633.858.5100.10%1.1445.4 1.13530.0 1.08655.2q p q q p q ++==⨯+⨯+⨯∑∑ 模拟试卷(二) 一、填空题（每小题1分，共10题）1、我国人口普查的调查对象是 ，调查单位是。
应用统计 试题及答案
应用统计试题及答案一、选择题1.统计学是一门研究什么的科学？A. 数字B. 数据C. 模型D. 计算答案：B. 数据2.统计学的基本任务是什么？A. 数据分析B. 模型建立C. 结果预测D. 变量选择答案：A. 数据分析3.以下哪个是统计学的一个分支？A. 物理学B. 化学C. 经济学D. 历史学答案：C. 经济学4.统计学中，样本是指什么？A. 全体实验对象B. 全体研究对象C. 随机选取的一部分对象D. 不具备代表性的对象答案：C. 随机选取的一部分对象5.哪个指标用于衡量数据的离散程度？A. 均值B. 中位数C. 标准差D. 方差答案：D. 方差二、填空题1.描述数据离散程度的指标是__________。
答案：标准差2.样本容量为100，抽样误差为0.05，那么置信度为__________。
答案：0.953.样本的均值称为__________。
答案：样本均值4.样本容量为200，样本均值为25，样本标准差为5，总体标准差为10，那么样本的标准误差为__________。
答案：0.35365.样本的方差称为__________。
答案：样本方差三、计算题1.某城市有60%的居民喜欢看电影，现在随机调查了200名居民，其中有120人表示喜欢看电影。
根据这个调查结果，估计该城市所有居民喜欢看电影的比例，并给出95%的置信区间。
答案：样本比例 = 120/200 = 0.6标准误差 = sqrt(0.6(1-0.6)/200) = 0.0346置信区间 = 样本比例 ± 1.96 ×标准误差= 0.6 ± 1.96 × 0.0346= [0.5322, 0.6678]结论：根据这个调查结果，我们可以估计该城市所有居民喜欢看电影的比例为0.6，并且有95%的置信度认为比例在0.5322到0.6678之间。
2.某农场种植了1000棵苹果树，调查其中200棵树的产量，平均每棵树的产量为150斤，样本标准差为30斤。
应用统计学模拟测试题库
应用统计学模拟测试题库一、选择题（每题 5 分，共 50 分）1、下列数据中，属于分类数据的是（）A 年龄B 工资C 性别D 体重2、为了调查某校学生的购书费用支出，从男生中抽取 60 名学生调查，从女生中抽取 40 名学生调查，这种抽样方法是（）A 简单随机抽样B 分层抽样C 系统抽样D 整群抽样3、一组数据的众数是（）A 出现次数最多的变量值B 出现次数最少的变量值C 按顺序排列居于中间位置的变量值D 最大的变量值4、下列关于样本均值的说法中，正确的是（）A 样本均值是总体均值的无偏估计B 样本均值是总体均值的有偏估计C 样本均值的抽样分布是正态分布D 样本均值的抽样分布与总体分布相同5、在假设检验中，原假设和备择假设（）A 都有可能成立B 都有可能不成立C 只有一个成立而且必有一个成立D 原假设一定成立，备择假设不一定成立6、对于两个变量之间的线性关系，下列说法正确的是（）A 相关系数的绝对值越大，线性关系越强B 相关系数的绝对值越小，线性关系越强C 相关系数为 0 时，线性关系最强D 相关系数为 1 时，线性关系最弱7、下列指数中，属于质量指数的是（）A 销售额指数B 销售量指数C 价格指数D 产量指数8、时间序列中，逐期增长量之和等于（）A 累计增长量B 平均增长量C 定基增长量D 环比增长量9、进行回归分析时，预报变量的取值（）A 只能由解释变量唯一确定B 可以由解释变量和随机误差共同确定C 不能由解释变量确定D 与解释变量无关10、在方差分析中，组内方差（）A 只包含随机误差B 只包含系统误差C 既包含随机误差，也包含系统误差D 有时包含随机误差，有时包含系统误差二、填空题（每题 5 分，共 30 分）1、统计数据的类型分为_____、＿____和_____。
2、数据的集中趋势测度指标包括_____、＿____和_____。
3、抽样误差是由于_____引起的样本统计量与总体参数之间的差异。
应用统计学试卷及答案2套
应用统计学A一．单选题（每题2分，共20分）1．在对工业企业的生产设备进行普查时，调查对象是A 所有工业企业B 每一个工业企业C 工业企业的所有生产设备D 工业企业的每台生产设备2． 一组数据的均值为20, 离散系数为0.4, 则该组数据的标准差为 A 50 B 8 C 0.02 D 43．某连续变量数列，其末组为“500以上”。
又知其邻组的组中值为480，则末组的组中值为A 520B 510C 530D 5404． 已知一个数列的各环比增长速度依次为5%、7％、9％，则最后一期的定基增长速度为 A ．5％×7％×9％ B. 105%×107％×109％ C ．（105％×107％×109％）－1 D.1%109%107%1053-5．某地区今年同去年相比,用同样多的人民币可多购买5%的商品,则物价增(减)变化的百分比为A. –5%B. –4.76%C. –33.3%D. 3.85%6．对不同年份的产品成本配合的直线方程为x y 75.1280ˆ-=, 回归系数b= －1.75表示 A. 时间每增加一个单位,产品成本平均增加1.75个单位 B. 时间每增加一个单位,产品成本平均下降1.75个单位 C. 产品成本每变动一个单位,平均需要1.75年时间D. 时间每减少一个单位,产品成本平均下降1.75个单位7．某乡播种早稻5000亩，其中20％使用改良品种，亩产为600 公斤，其余亩产为500 公斤，则该乡全部早稻亩产为A. 520公斤B. 530公斤C. 540公斤D. 550公斤8.甲乙两个车间工人日加工零件数的均值和标准差如下:甲车间:x =70件,σ=5.6件 乙车间: x =90件, σ=6.3件 哪个车间日加工零件的离散程度较大:A 甲车间 B. 乙车间 C.两个车间相同 D. 无法作比较9. 根据各年的环比增长速度计算年平均增长速度的方法是 A 用各年的环比增长速度连乘然后开方 B 用各年的环比增长速度连加然后除以年数 C 先计算年平均发展速度然后减“1” D 以上三种方法都是错误的10. 如果相关系数r=0,则表明两个变量之间A. 相关程度很低B.不存在任何相关关系C. 不存在线性相关关系D.存在非线性相关关系 二. 多选题 (每题2分,共14分) 1. 下列数据中属于时点数的有A. 流动资金平均余额20万元B. 储蓄存款余额500万元C. 商品销售额80万元D. 固定资产300万元E. 企业职工人数2000人2. 在数据的集中趋势的测量值中,不受极端数值影响的测度值是A. 均值B. 众数C. 中位数D. 几何平均数E. 调和平均数 3．普查是A 全面调查B 非全面调查C 一次性调查D 专门调查E 经常性调查 4．根据分组整理后的数据计算加权均值 A. 受各组变量值和权数两个因素影响 B. 假定各组数据在各组中均匀分布C. 结果不如根据原始数据计算的简单均值精确D. 实际数据呈均匀对称分布时计算结果比较准确E. 结果不受极大值和极小值影响 5． 平均差与方差或标准差相比其主要缺点是 A. 没有充分利用全部数据的信息 B. 易受极端值的影响C. 数学处理上采用绝对值,不便于计算D. 在数学性质上不是最优的E. 计算结果不够准确6．指出下列指数中的拉氏指数 ∑∑0111.qp q p A ∑∑1011.qp q p B ∑∑010.qp q p C ∑∑1101111.q p p pq p D ∑∑01.qp q p E7．若变量x 与y 之间存在完全线性相关,以下结论中正确的有A.相关系数r=1B.相关系数|r|=1C.判定系数r =1D.估计标准误差Sy=0E.估计标准误差Sy=1 三. 填空题 (每空1分,共10分)1. 实际中常用的统计调查方法和方式主要有 、 和统计报表等。
应用统计考研试题及答案
应用统计考研试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10分）1. 在统计学中，总体参数是指（）A. 从样本数据中得到的统计量B. 描述总体特征的数值C. 描述样本特征的数值D. 用于推断总体的样本统计量2. 下列哪项不是描述数据集中趋势的度量（）A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 极差3. 假设检验中，犯第一类错误的概率用α表示，那么犯第二类错误的概率用（）表示。
A. βB. γC. δD. ε4. 在回归分析中，如果自变量和因变量之间的关系是线性的，那么这种关系可以表示为（）A. y = β0 + β1x + εB. y = β0 + β1x^2 + εC. y = β0 + β1x + β2x^2 + εD. y = β0 + β1x^3 + ε5. 下列哪项是时间序列数据的特点（）A. 数据点是随机的B. 数据点按照时间顺序排列C. 数据点之间没有关联D. 数据点可以任意排序二、简答题（每题5分，共10分）1. 请简述样本容量对抽样分布的影响。
2. 请解释什么是“大数定律”及其在实际应用中的意义。
三、计算题（每题15分，共30分）1. 某工厂生产的产品中，次品率估计为2%。
假设从这批产品中随机抽取100个进行检查，记录次品数X。
(1) 确定X的分布类型；(2) 计算在抽取的100个产品中，至少有3个次品的概率；(3) 如果已知有5个次品，计算这批产品中次品率超过2%的置信水平。
2. 某地区对家庭收入进行调查，得到以下数据：月收入在3000元以下的有50户，3000-5000元的有120户，5000元以上的有30户。
根据这些数据，计算该地区家庭收入的平均值和标准差。
四、论述题（共20分）1. 论述相关性与回归分析之间的关系，并说明在实际应用中如何确定自变量和因变量。
应用统计考研试题答案一、单项选择题1. B2. D3. A4. A5. B二、简答题1. 样本容量对抽样分布的影响主要体现在样本容量越大，抽样分布越接近正态分布，即满足大数定律。
应用统计学课后习题和参考答案解析
应用统计学课后习题与参考答案第一章一、选择题1．一个统计总体（D）。
A．只能有一个标志 B．只能有一个指标C．可以有多个标志 D．可以有多个指标2．对100名职工的工资收入情况进行调查，则总体单位是（D）。
A．100名职工 B．100名职工的工资总额C．每一名职工 D．每一名职工的工资 3．某班学生统计学考试成绩分别为65分、72分、81分和87分，这4个数字是（D）。
A．指标 B．标志C．变量 D．标志值4．下列属于品质标志的是（B）。
A．工人年龄 B．工人性别C．工人体重 D．工人工资5．某工业企业的职工数、商品销售额是（C）。
A．连续变量 B．离散变量C．前者是离散变量，后者是连续变量 D．前者是连续变量，后者是离散变量 6．下面指标中，属于质量指标的是（C）。
A．全国人口数 B．国内生产总值C．劳动生产率 D．工人工资7．以下指标中属于质量指标的是（C）。
A．播种面积 B．销售量C．单位成本 D．产量8．下列各项中属于数量指标的是（B）。
A．劳动生产率 B．产量C．人口密度 D．资金利税率二、简答题1．一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
（1）这一研究的总体是什么？总体是“所有的网上购物者”。
（2）“消费者在网上购物的原因”是定类变量、定序变量还是数值型变量？分类变量。
（3）研究者所关心的参数是什么？所有的网上购物者的月平均花费。
（4）“消费者每月在网上购物的平均花费是200元”是参数还是统计量？统计量。
（5）研究者所使用的主要是描述统计方法还是推断统计方法？推断统计方法。
2．要调查某商场销售的全部冰箱情况，试指出总体、个体是什么？试举若干品质标志、数量标志、数量指标和质量指标。
总体：该商店销售的所有冰箱。
总体单位：该商店销售的每一台冰箱。
品质标志：型号、产地、颜色。
数量标志：容量、外形尺寸；数量指标：销售量、销售额。
质量指标：不合格率、平均每天销售量、每小时电消耗量。
自考应用统计试题及答案
自考应用统计试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在统计学中，用来描述一组数据集中趋势的指标是（）。
A. 平均数B. 方差C. 标准差D. 众数答案：A2. 下列哪个选项不是描述数据离散程度的统计量？（）A. 方差B. 标准差C. 均值D. 极差答案：C3. 回归分析中，用来衡量自变量对因变量影响程度的统计量是（）。
A. 相关系数B. 回归系数C. 回归标准误D. 回归方程答案：B4. 假设检验中，用于判断原假设是否成立的统计量是（）。
A. t统计量B. F统计量C. Z统计量D. 卡方统计量答案：D5. 下列哪个选项不是统计图？（）A. 条形图B. 折线图C. 饼图D. 表格答案：D6. 抽样调查中，样本容量的确定主要取决于（）。
A. 总体数量B. 总体的变异程度C. 抽样误差D. 调查目的答案：B7. 以下哪个不是时间序列分析的组成部分？（）A. 水平B. 趋势C. 季节性D. 离散性答案：D8. 描述两组数据之间关系的统计方法是（）。
A. 描述性统计B. 推断性统计C. 相关性分析D. 回归分析答案：C9. 以下哪个选项是概率分布？（）A. 正态分布B. 泊松分布C. 二项分布D. 所有以上答案：D10. 在统计学中，用于衡量两个变量之间线性关系强度的指标是（）。
A. 相关系数B. 回归系数C. 回归标准误D. 回归方程答案：A二、填空题（每题3分，共15分）1. 一组数据的中位数是将数据从小到大排列后，位于中间位置的数值，如果数据个数为奇数，则中位数是第____个数。
答案：(数据个数+1)/22. 标准差是方差的______次方根。
答案：平方3. 相关系数的取值范围在-1到1之间，相关系数为0表示两变量之间______相关。
答案：无4. 回归分析中，回归系数的估计值是通过______方法得到的。
答案：最小二乘法5. 卡方检验是一种非参数检验方法，它用于检验两个分类变量之间的______。
应用统计学模拟题和答案
应用统计学模拟题和答案一. 单项选择题(10%, 每题1分)1、一个统计总体（）。
A．只能有一个标志B．只能有一个指标C．可以有多个标志D．可以有多个指标2、在统计调查中，调查项目的承担者是（）。
A．调查对象B．调查单位C．填报单位D．调查者3、次数分配中，靠近中间的变量值分布的次数少，靠近两端的量值分布次数多，这种分布的类型是（）。
A．钟型分布B．U型分布C．J型分布D．倒J型分布4、把基数抽象为1 000计算出来的相对数叫（）。
A．百分数B．倍数C．成数D．千分数5、某地区500万人口，有商业零售点1万个，其商业网点密度指标的正指标为（）。
A、100人/个B、0.002个/人C、1个/ 百人D、0.002人/个6、平均数是对（）。
A、总体单位数的平均B、变量值的平均C、标志的平均D、变异的平均7、设有8个工人生产同种产品，他们某日的产量（件）排序是：4 、6、6、8、9、10、12、14，则日产量的中位数是（）。
A、6台B、8台C、8.5台D、9台8、某车间抽查100个零件，算得废品率为5%，若以85%的概率保证（t=1.44）推断，全部产品的废品率区间为（）。
A．4.5%≤P≤5.6% B．6.2%≤P≤3.8%C．1.86%≤P≤8.14% D．4.5%≤P≤5.5%9、铸件废品率（%）和每一吨铸铁成本（元）之间的回归方程为y = 56 + 8x，这意味着( )。
A、废品率增加1%，成本每吨增加64元B、废品率增加1%，成本每吨增加8%C、废品率增加1%，则成本每吨增加8元D、废品率增加1%，每吨成本为56元10、某机关单位的职工工资水平今年比去年提高了5%，职工人数增加了2%，则该机关单位的工资总额增长了（）。
A、10%B、7.1%C、7%D、11%二. 多项选择题(20%, 每题2分)1．统计工作是搜集、整理、分析和研究数据资料，以形成研究结论的工作过程，具体包括( )等环节。
A．统计设计B．统计调查C．统计整理D．统计分析2．下列情况，调查单位和填报单位不一致的是（）。
(完整word版)应用统计学计算题库
一、编制分配数列（次数分布表）1．某班40名学生统计学考试成绩分别为：57 89 49 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 81 67 81 54 79 87 95 76 71 60 90 65 76 72 70 86 85 89 89 64 57 83 81 78 87 72 61 要求：⑴ 根据上述资料按成绩分成以下几组：60分以下，60~70分，70~80分，80~90分，90~100分，整理编制成分配数列。
⑵ 根据整理后的分配数列，计算学生的平均成绩。
解：分配数列成绩（分） 学生人数（人） 频率（%） 60以下 4 10 60—70 6 15 70—80 12 30 80—90 15 37.5 90—100 3 7.5 合计 40 100平均成绩 55465675128515953307076.754040xf x f⨯+⨯+⨯+⨯+⨯====∑∑（分）或 5510%6515%7530%8537.5%957.5%76.75fx x f=⋅=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=∑∑（分）2．某生产车间40名工人日加工零件数（件）如下：30 26 42 41 36 44 40 37 43 35 37 25 45 29 43 31 36 49 34 47 33 43 38 42 32 25 30 46 29 34 38 46 43 39 35 40 48 33 27 28要求：⑴ 根据以上资料分成如下几组：25~30，30~35，35~40，40~45，45~50，编制次数分布表。
⑵ 根据整理后的次数分布表，计算工人的平均日产量。
解：次数分布表日加工零件数（件） 工人数（人） 频率（%）25—30 7 17.5 30—35 8 20 35—40 9 22.5 40—45 10 25 45—50 6 15 合计 40 100平均日产量或27.5732.5837.5942.51047.56150037.54040xf x f ⨯+⨯+⨯+⨯+⨯====∑∑27.517.5%32.520%37.522.5%42.525%47.515%37.5f x x f =⋅=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=∑∑二、算术平均数和调和平均数、中位数、众数的计算计算该企业的工人平均劳动生产率。
应用统计学计算题库
一、编制分配数列（次数分布表）1．某班40名学生统计学考试成绩分别为：57 89 49 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 81 67 81 54 79 87 95 76 71 60 90 65 76 72 70 86 85 89 89 64 57 83 81 78 87 72 61 要求：⑴ 根据上述资料按成绩分成以下几组：60分以下，60~70分，70~80分，80~90分，90~100分，整理编制成分配数列。
⑵ 根据整理后的分配数列，计算学生的平均成绩。
解：分配数列成绩（分） 学生人数（人） 频率（%） 60以下 4 10 60—70 6 15 70—80 12 30 80—90 15 90—100 3 合计 40 100平均成绩 55465675128515953307076.754040xf x f⨯+⨯+⨯+⨯+⨯====∑∑（分）或 5510%6515%7530%8537.5%957.5%76.75fx x f=⋅=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=∑∑（分）2．某生产车间40名工人日加工零件数（件）如下：30 26 42 41 36 44 40 37 43 35 37 25 45 29 43 31 36 49 34 47 33 43 38 42 32 25 30 46 29 34 38 46 43 39 35 40 48 33 27 28要求：⑴ 根据以上资料分成如下几组：25~30，30~35，35~40，40~45，45~50，编制次数分布表。
⑵ 根据整理后的次数分布表，计算工人的平均日产量。
解：次数分布表日加工零件数（件） 工人数（人） 频率（%）25—307 30—35 8 20 35—40 9 40—45 10 25 45—50 6 15 合计40100平均日产量或27.5732.5837.5942.51047.56150037.54040xf x f ⨯+⨯+⨯+⨯+⨯====∑∑27.517.5%32.520%37.522.5%42.525%47.515%37.5f x x f =⋅=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=∑∑二、算术平均数和调和平均数、中位数、众数的计算组中值 按工人劳动生产率分组（件/人）x生产班组实际产量（件）m工人数mx55 50－60 3 8250 65 60－70 5 6500 75 70－80 8 5250 85 80－90 2 2550 95 90－1002 4750∑计算该企业的工人平均劳动生产率。
《应用统计学》作业考核试题及答案
《应用统计学》作业考核试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 下列哪一项不是统计学的基本任务？A. 描述数据的特征B. 探索变量之间的关系C. 预测未来的趋势D. 淘汰错误的数据答案：D2. 以下哪个分布是离散型分布？A. 正态分布B. 二项分布C. 指数分布D. 卡方分布答案：B3. 在样本量为n的情况下，样本均值的期望值是？A. 0B. 1C. nD. μ（总体均值）答案：D4. 当总体方差已知时，对总体均值进行区间估计所使用的分布是？A. t分布B. F分布C. 卡方分布D. 正态分布答案：D5. 以下哪个方法用于检验两个独立样本的均值是否存在显著差异？A. t检验B. 卡方检验C. 方差分析D. 相关分析答案：A二、填空题（每题2分，共20分）1. 统计数据的类型分为______和______。
答案：定量数据，定性数据2. 在进行参数估计时，无偏性和一致性是评价估计量的两个重要标准，其中______是指估计量的期望值等于被估计的参数。
答案：无偏性3. 假设检验的基本思想是______。
答案：小概率原理4. 在进行相关分析时，皮尔逊相关系数的取值范围是______。
答案：[-1, 1]5. 当总体方差未知且样本量较小（n < 30）时，对总体均值进行区间估计所使用的分布是______。
答案：t分布三、计算题（每题10分，共30分）1. 已知某班级学生的身高数据如下（单位：cm）：170，165，175，160，180，170，165，175，165，160求该班级学生身高的平均数、中位数和方差。
答案：平均数：(170 + 165 + 175 + 160 + 180 + 170 + 165 + 175 + 165 + 160) / 10 = 168.5中位数：(165 + 165) / 2 = 165方差：((170 - 168.5)^2 + (165 - 168.5)^2 + (175 - 168.5)^2 + (160 - 168.5)^2 + (180 - 168.5)^2 + (170 - 168.5)^2 + (165 - 168.5)^2 + (175 - 168.5)^2 + (165 - 168.5)^2 + (160 - 168.5)^2) / 10 ≈ 11.752. 某企业生产的产品寿命（单位：小时）服从正态分布，已知平均寿命为100小时，标准差为10小时。
应用统计学试题和答案分析
应用统计学试题和答案分析1、某快餐店对顾客的平均花费进行抽样调查，随机抽取了49名顾客构成一个简单随机样本，调查结果为：样本平均花费为12.6元，标准差为2.8元。
试以95.45%的置信水平估计该快餐店顾客的总体平均花费数额的置信区间。
解题过程：由于样本量n=49是大样本，应用中心极限定理，样本均值的极限分布为正态分布，因此可以用正态分布对总体均值进行区间估计。
已知：x=12.6，S=2.8，α=0.0455（φ（2）=0.9545）则有：Zα/2=Z0.=1.96平均误差=2.8/√49=0.4极限误差Δ=1.96×0.4=0.784置信区间为x±Δ，代入数据得该快餐店顾客的总体平均花费数额95.45%的置信区间为（11.8，13.4）。
2、从某一行业中随机抽取5家企业，所得产品产量与生产费用的数据如下：产品产量（台）xi：40、50、50、70、80；生产费用（万元）yi：130、140、145、150、156.要求：①利用最小二乘法求出估计的回归方程；②计算判定系数R2.解题过程：首先计算xi、yi、xi^2、yi^2、xiyi的和：xi=40+50+50+70+80=290yi=130+140+145+150+156=721xi^2=40^2+50^2+50^2+70^2+80^2=1080yi^2=130^2+140^2+145^2+150^2+156^2=xiyi=40×130+50×140+50×145+70×150+80×156=代入最小二乘法公式计算斜率β和截距α：n∑xiyi-∑xi∑yiβ=———————————n∑xi^2-(∑xi)^25×-290×7210.5675×1080-(290)^2α=1/n(∑yi-β∑xi)1/5(721-0.567×290)111.314因此，估计的回归方程为y=111.314+0.567x。
应用统计计算题若xy联合分布
应用统计计算题若xy联合分布1．设X为连续型随机变量，若a，b皆为常数，则下列等式中不恒成立的是( )。
A．P(X≥a)＝P(X＝a)B．P(X＝b)＝0C．P(X≠a)＝1D．P(X≤b)＝P(X＜b)正确答案：A解析：因为X为连续型随机变量，所以有：①P{X≥a}＝1－P{X＜a}；②对于定义区间上任意常数b，均有P{X＝b}＝0；③P{X≠a}＝1－P{X＝a}＝1；④P{X≥b}＝P{X＜b}。
知识模块：随机变量及其分布2．下列函数中，可作为某连续型随机变量的分布函数的是( )。
A．F(χ)＝B．F(χ)＝arctanχC．D．F(χ)＝∫-∞χf(χ)dχ，其中∫-∞+∞f(χ)dχ＝1正确答案：B解析：由连续型随机变量的分布函数的性质可得：(χ)＝1 而＝0≠1，故排除A项。
，故排除C项。
概率密度函数具有两条性质：①f(χ)≥0；②∫-∞+∞dxf(χ)dχ＝1。
D项中的f(χ)的正负性未知，所以F(χ)不一定为分布函数。
知识模块：随机变量及其分布3．函数sinχ是随机变量ξ的分布密度，如果ξ的取值范围为( )。
A．[0，]B．[0，π]C．[0，]D．[0，2π]正确答案：A解析：A项，当χ∈[0，]时sinχ≥0且sinχdχ＝1，所以sinχ可以是随机变量的分布密度； B项，因为∫0χsinχdχ＝2≠1，所以sinχ不是随机变量的分布密度； C项，当χ∈[π，]时，sinχ≤0，所以sinχ不是随机变量的分布密度； D 项，当χ∈[π，2π]时，sinχ≤0，所以sinχ不是随机变量的分布密度。
知识模块：随机变量及其分布。
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第四章作业答案
有甲、乙两个品种的粮食作物，经播种实验后得知甲品种的平均亩产量为998斤，标准差为162.7斤，乙品种实验资料如下：
解：各组的组中值分别为：900、950、1000、1050、1100
乙品种的平均亩产量
斤）乙(
001
1
2.1
8.0
2.1
050
1
8.0
00
10
1
1=
+
+
⨯
+
+
⨯
=
=
∑
∑
=
=
m
i
i
m
i
i
i
f
f
X
X
乙品种的标准差
)
(
45
.
72
1001
10072502
2
2
斤乙
=
-
=
⎪
⎪
⎭
⎫
⎝
⎛
-
=
∑
∑
∑
∑
f
Xf
f
f
X
σ
甲品种的标准差系数
﹪
﹪
﹪
甲
甲
甲
3.61
100
998
7.
162
100=
⨯
=
⨯
=
X
V
σ
σ
乙品种的标准差系数
﹪
﹪
﹪
乙
乙
乙
24
.7
100
1001
45
.
72
100=
⨯
=
⨯
=
X
V
σ
σ
所以，乙品种的平均亩产量更具有代表性。
2、根据我国2000~2005年能源生产量数据填齐下表空栏数据，计算2000~2005年的平均增长量。
(1) 把表中的空格填出。
(2) 问五年间平均每年的增长速度是多少？超过平均增长速度的年份有哪些？
（2）用几何平均法先计算平均发展速度，进而计算平均增长速度，结果是 6.19%；超过平均增长速度的年份有2003、2004年。
某厂对产品使用寿命进行检测，抽取100个产品进行寿命调查，测得样本平均寿命为4000小时，样本标准差为730小时；
试：（1）试以68.27%(t=1)的概率保证程度对该批产品的平均使用寿命进行区间估计； （2）若概率保证程度不变，极限误差不超过70小时，则至少要抽取多少件产品为样本？ 解:（1）t=1，σ=730小时，4000=x 小时，n=100
所以抽样平均误差73100730===
n σμ（小时）
抽样极限误差73731=⨯==∆μt （小时）
置信区间为
μ
μ**t x X t x +≤≤- 即734000734000
+≤≤-X
即40733927≤≤X
（2）此时t=1，极限误差=70小时
所以76.1087073012
2
222=⨯=∆=σt n
即至少要抽取109件产品为样本。
第八章 作业答案
调查五位学生《统计学原理》的学习时间与成绩（5分制）情况，调查资料如下表所示：
（2）建立学习成绩（y ）倚学习时间（x ）的直线回归方程。
（3）若某同学学习时间为3小时，试估计其成绩。
解：（1）
()6124
.020
301520
84510
2652010435)
(84
,26,43,
20,10,52
2
2
2
2
2
2
2
=⨯=
-⨯-⨯⨯-⨯=
---=
======∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑y y n x x n y
x xy n r y x xy y x n 已知
（2）()
5.030
15
2
2==
--=
∑∑∑∑∑x x n y x xy n b 3510
5.0520=⨯-=-=-=∑∑x b y n x b n y a
即线性回归方程为： x y
5.03ˆ+= （3）若某同学学习时间为3小时，估计其成绩为)(5.435.035.03ˆ分=⨯+=+=x y
第六章 作业答案
试计算：(1)两种产品的单价指数以及由于单价变动使总产值变动的绝对额;
(2)两种产品产量总指数以及由于产量变动而使总产值变动的绝对额;
(3)利用指数体系分析说明总产值(相对程度和绝对额)变动的情况.
解：(1)两种产品的单价指数：
%83.94696
660
501242445125240
1
11==⨯+⨯⨯+⨯=
=
∑∑p
q p
q k p
由于单价变动使总产值变动的绝对额：
∑∑-0
1
1
1
p
q p q =660-696=-36元
(2)两种产品产量总指数：
%120580
696
50104206960
01==⨯+⨯=
=
∑∑p
q p q k q
由于产量变动而使总产值变动的绝对额：
∑∑-00
1
p q
p q =696-580=116元
(3)总产值指数：
%79.113580
660
11==
=
∑∑p
q p q k qp 总产值变动的绝对额：
∑∑-00
1
1
p q
p q =660-580=80元
指数体系:113.79%=94.83%*120%
80元=-36元+116元
分析说明:由于报告期单价比基期下降 5.17%,产品产量增加20%,使得总产值报告期比基期增加13.79%；单价下降使总产值减少36元,产量增加使总产值增加116元，两因素共同作用的结果使总产值净增80元。
要求：（1）试分析该商品总平均价格指数
（2）对总平均价格变动进行因素分析。
（包括相对数和绝对数分析） 解：
()公斤元/95.21
111
==∑
∑f f X X ()()()
公斤元额为
总平均价格变动的绝对﹪）总平均价格指数为：
（公斤元公斤元/09.004.395.240.7904
.395
.21/05.3200001003.101003/04.3010
1k 1
100
000-=-=-==
=
=⨯+⨯====
∑∑∑∑X X X X K f f X X f f X X n
()()()
⎩⎨
⎧
-+
=-⨯=-=-=-===
=-=-===公斤）元（公斤元公斤元﹪﹪﹪综合影响：元﹪变动的影响为：
受各市场平均价格水平公斤元﹪
：
受销售量变化的影响为固定结构
/0.1/0.01/0.0996.72100.3397.040.13.052.9596.723.05
2.95/01.004.305.33
3.1000
4.30
5.321100
n n n n X X X X K X X X X K。