车联网 平台架构技术方案
车联网平台TSP解决方案
车联网平台- TSP 场景 - 基于车辆的场景营销
12
车联网平台- TSP 场景- 基于车辆终端构建用户场景
13
车联网平台- TSP 场景- 智能运输
14
车联网平台- TSP 场景- 智能出行
车联网平台- 事件中台
16
车联网平台- 事件中台 - 互联互通
17
车联网平台-TSP 终端设备 - TBOX
CAN 总线
通过CAN总线，T-Box可获得汽车的实时数据，支持车况监测、数据分析、远程诊断、驾驶行为分析、车辆防盗报警等
T-BOX
对接T-BOX
车联网平台-CMP 连接管理平台
19
智能连接管理平台（Connectivity Management Platform）
车联网平台-CMP 架构
20
车联网平台概览1
2
车联网平台概览2
3
车联网平台-TSP 平台
4
车联网产业链最核心的环节，他们是整车厂车联网项目的Tier 1，他们要去统筹整合产业链其他环节的参与者，共同为整车厂打造车联网产品。下图中红框所示部分就是传统TSP所处的位置及承担的职能。
TSP (Telematics Services Platform) 车联网服务平台
18
远程定位控制
远程控制如车门开启锁止等;自带GPS模块，可实现车辆轨迹上报，并提供远程位置查询、被盗车辆追踪、电子围栏等功能
数据传输
上传车辆的整车信息、卫星定位信息、电池信息、故障信息等。支持无线通信盲区补传,支持数据下载
边缘计算
实现实时数据处理能力，同时支持自身应用远程升级，车机APP远程升级，具有断点续传能力。
车联网平台-TSP 技术架构
车联网平台架构及技术方案
车联网技术的引入，使得汽车行业不再仅仅关注车辆的生产和销售，而是向提供全方位出 行服务转型，促进汽车行业的创新和发展。
报告结构概述
报告的章节安排
本报告分为引言、车联网平台架构、技术方案、应用场景、结论与展望等章 节，将详细介绍车联网平台架构和技术方案的相关内容。
报告的主要内容
本报告将介绍车联网平台的概念、架构和技术方案，包括车辆数据采集与传 输、云计算平台、大数据分析等方面的内容，为读者提供全面的车联网平台 解决方案。
02
车联网平台架构设计
总体架构设计
基于云计算的车联网平台架构
采用云计算技术，实现车辆与云端的数据交互和信息共享。
分布式架构
采用分布式架构，实现车辆与车辆之间，车辆与数据中心之间的信息交互和协同工作。
模块化设计
将整个车联网平台划分为多个模块，每个模块负责不同的功能，可以根据需要进行扩展和定制。
数据传输层设计
别等功能。
02
智能驾驶辅助系统
通过车联网平台，实现智能驾驶辅助系统，包括自动驾驶、智能刹车
、防碰撞等功能。
03
车联网安全监控系统
利用车联网平台，构建车联网安全监控系统，实现车辆实时监控、轨
迹查询等功能。
03
关键技术解决方案
数据压缩及存储技术
总结词
高效、快速
详细描述
针对大规模车辆数据，采用分布式数据压缩和存储技术，如行压缩和列压缩，以 减少存储空间和提高数据处理速度。
网络安全技术
总结词
可靠、安全
详细描述
采用先进的加密和认证技术，如TLS协议、数字签名和访问控制等，确保数据 传输和存储的安全性和可靠性。
大数据分析技术
车联网体系结构及其关键技术
车联网体系结构及其关键技术
汽车联网体系结构及其关键技术:
一、汽车联网体系的基本架构
1. 传感层：包含车载传感器、物联网节点等，可实时监控车辆状态，
并传输信息实时更新。
2. 运输层：采用移动通信网络，包括GSM、CDMA等，为汽车联网提
供固定可靠的交通保障。
3. 网络层：网络架构综合多种网络技术标准，如MS Exchange、HTTP、UDP 等协议，保证汽车联网安全可靠。
4. 应用层：软件设计技术，实现车辆诊断、控制、保养和维修等功能，为智能汽车的发展提供支撑。
二、汽车联网关键技术
1. 无线感知：通过建网和协调信息合作，实现高性能的路由模型，实
现无线访问网络，改善基础设施。
2. 车辆控制：通过精密定位系统以及传输和交互，实现车辆远程控制
功能，保证汽车的安全准确性。
3. 汽车数据集成：通过实时传输和处理数据，可以实现数据的集成、
管理和分析，实现数据的各项分析功能。
4. 服务发现：基于GSM/GPRS和Wifi的收发及车辆智能物联网技术，
实时监控、收集和识别车辆状态，使用精确服务路径、延迟优化等技
术，保证汽车联网系统实时可用性。
5. 安全管理：基于安全网络服务，采用静态分析、动态分析等手段，实现汽车联网系统的安全和有效管理，并保护数据安全。
车联网设计方案
车联网设计方案一、引言车联网是将车辆与互联网相连接，实现车辆之间的信息交流，为用户提供更智能、便捷、安全的出行体验。
在现代社会，车联网已经成为当代汽车发展的重要方向之一。
本文将提出一种车联网的设计方案，旨在提升车辆的智能化水平，增强用户体验。
二、设计目标和需求1. 设计目标•提供车辆远程监控和控制功能，方便用户对车辆进行实时管理；•提供车辆故障预警和远程诊断功能，提高车辆的可靠性和安全性；•提供基于位置的服务，如导航、停车场查询等；•提供智能驾驶辅助功能，提高驾驶安全性和舒适性；•实现车辆之间的信息交流和分享，提高交通运输效率。
2. 设计需求•车辆远程监控和控制：用户能够通过手机或其他设备远程监控车辆状况，并实现远程开启或关闭车辆空调、车门等功能。
•车辆故障预警和远程诊断：车辆能够通过传感器实时监测车辆的各项参数，并通过云平台进行数据分析和故障预警。
用户能够通过手机或其他设备接收到故障预警信息，并能够进行远程诊断。
•基于位置的服务：车辆内置GPS定位系统，能够提供导航、停车场查询和周边服务等功能。
•智能驾驶辅助：车辆配备车道偏离预警、自动泊车、智能巡航等功能，提高驾驶安全性和舒适性。
•车辆信息交流和分享：车辆之间能够通过车联网平台进行信息交流和分享，如交通信息、车况信息等。
三、系统架构车联网系统包含三个主要组件：车载设备、云平台和用户终端。
1. 车载设备车载设备是车辆中安装的硬件设备，用于实现数据采集、处理和通信功能。
包括以下模块：•数据采集模块：负责采集车辆各项参数，如车速、油耗、发动机温度等。
•数据处理模块：对采集到的数据进行处理，如数据压缩、滤波、预测等。
•数据通信模块：与云平台进行数据传输，包括数据上传和指令接收。
2. 云平台云平台承担着数据存储、分析和处理的功能，是车联网系统的核心部分。
主要包括以下模块：•数据存储模块：负责存储车辆上传的数据，如车辆状态、行驶轨迹、故障信息等。
•数据分析模块：对车辆上传的数据进行分析和处理，实现故障预测、行驶路况分析等功能。
车联网MNO智能物联卡平台解决方案
降低运营成本
通过智能化的管理和调度，减少人力和物力投入，降低运营成本 。
提高运输效率
优化运输路线和时间安排，提高运输效率，缩短物流时间。
增加经济效益
提升运输服务质量和客户满意度，增加企业经济效益。
技术创新与产业升级
促进技术创新
推动物联网、大数据、云计算等先进技术的应用和发展，提升产 业技术水平。
产业升级转型
平台的优势与特点
高可用性
平台采用高可用架构设计，确保系统 稳定可靠，能够满足大规模车辆的实 时监控和管理需求。
01
02
安全性
平台具备完善的数据加密和安全认证 机制，保证数据传输和存储的安全性 。
03
易用性
平台界面友好，操作简单，用户可以 快速上手使用。
定制化服务
平台支持定制化开发，可以根据企业 需求进行个性
采用MQTT协议实现数据的采集与传输，支持多种数据格式和传输 协议，确保数据的可靠性和实时性。
数据处理与分析
采用大数据技术对海量数据进行处理和分析，提供数据挖掘、趋势 预测等功能，支持自定义报表和可视化展示。
远程控制与指令下发
通过API接口实现远程控制和指令下发，支持多种控制指令和参数 配置，满足不同场景下的需求。
05
解决方案的效益分析
社会效益分析
01
提升道路运输安全
通过实时监控和数据分析，有效 降低交通事故发生率，保障道路 运输安全。
02
缓解城市交通拥堵
03
促进绿色出行
优化交通流量分配，提高道路通 行效率，有效缓解城市交通拥堵 问题。
推动电动汽车等环保出行方式的 发展，减少尾气排放，改善空气 质量。
经济效益分析
下一步工作计划与展望
车联网 平台架构技术方案课件
保证平台高可性，采负载均衡 、容错机制、冗余备份等技术 手段，确保平台面临硬件故障 、网络异常等情况仍能正常运 行。
车联网平台涉及大量车辆数据 户隐私，架构设计需充考虑安 全性。采数据加密、访问控制 、安全审计等技术手段，确保 数据系统安全。
架构设计需考虑易性可维护性 ，提供友好户界面高效运维管 理功能，降低运营成本故障排 查时间。
01
提供计算、存储网络等基础设施服务，实现资源池化弹性扩展
。
PaaS（平台即服务）
02
提供应开发、部署运行所需平台工具，简化应程序开发运维过
程。
SaaS（软件即服务）
03
提供各类应软件线服务，满足户多样化需求，降低软件使门槛
。
工智能技术
01
02
03
自然语言处理
运语音识别、文本挖掘等 技术，实现车交互自然语 言理解，提升户体验。
借助工智能、深度学习等技术，提升车联 网平台自动驾驶、智能推荐等智能化水平 。
网联化
共享化
5G、V2X等新一代通信技术将进一步推动 车联网平台架构网联化发展，实现更高效 、更安全信息传输与交互。
车联网平台将更加注重与共享经济模式融 合，推动汽车共享、出行服务等领域创新 与发展。
02 车联网平台核心技术
通过日志析、异常检测等手段，迅速定位平台故障点，及时进行故 障处理，保障平台稳定运行。
容错与容灾设计
引入容错机制，避免单点故障；制定容灾方案，确保极端情况平台 能够迅速恢复运行，降低业务中断风险。
05 车联网平台架构技术挑战 与发展前景
技术挑战
实时性求
车联网平台需实时处理大量 自车辆数据，包括位置、速 度、传感器数据等，平台实 时性求非常高。
《2024年车联网系统架构及其关键技术研究》范文
《车联网系统架构及其关键技术研究》篇一一、引言随着科技的不断进步和人们生活水平的不断提高，车联网（Internet of Vehicles，IoV）已成为当今科技发展的重要方向之一。
车联网通过实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与行人之间的信息交互，为智能交通系统提供了强大的技术支持。
本文将详细探讨车联网系统架构及其关键技术研究，以期为相关领域的研究和应用提供参考。
二、车联网系统架构车联网系统架构主要包括感知层、网络层和应用层三个部分。
1. 感知层感知层是车联网系统的最底层，主要负责对车辆、道路、交通等环境信息的感知和采集。
这一层通过传感器、摄像头、雷达等设备，实时获取车辆周围的环境信息，包括道路状况、交通信号、行人动态等。
此外，还包括对车辆自身状态信息的感知，如车速、油耗、轮胎压力等。
2. 网络层网络层是车联网系统的核心部分，主要负责将感知层采集的信息进行传输和处理。
这一层通过无线通信技术（如4G/5G网络、Wi-Fi等）实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的信息交互。
同时，网络层还需要对传输的数据进行加密和安全处理，保障信息传输的可靠性和安全性。
3. 应用层应用层是车联网系统的最上层，主要负责将网络层处理后的信息提供给用户使用。
这一层包括智能导航、自动驾驶、交通管理等功能，可以根据用户需求进行定制化开发。
此外，应用层还可以对车联网系统进行远程监控和管理，提高系统的可靠性和稳定性。
三、关键技术研究车联网系统的关键技术包括传感器技术、无线通信技术、云计算技术等。
1. 传感器技术传感器技术是车联网系统的重要组成部分，主要负责对车辆和环境信息的感知和采集。
目前，常见的传感器包括GPS、激光雷达、摄像头等。
随着传感器技术的不断发展，其精度和可靠性得到了极大的提高，为车联网系统的实时感知提供了强有力的支持。
2. 无线通信技术无线通信技术是实现车联网系统信息交互的关键技术。
目前，4G/5G网络和Wi-Fi是常用的无线通信技术。
车联网平台架构技术方案课件
VS
详细描述
大数据分析技术包括数据预处理、数据存 储、数据处理、结果展示等多个环节。在 车联网中，大数据分析技术可以用来分析 车辆的运行状态、路况信息等，为决策提 供支持。
04
安全防护措施
数据加密技术
总结词
数据加密技术是保证信息安全的基本手段， 通过将敏锐数据加密，使其在传输和存储过 程中不易被窃取和篡改。
发展趋势
未来，车联网技术将朝着更加智能化、网络化、信息化和安全性更高的方向发展 ，同时还将应用于更多的领域，如智能出行、智能物流等。
02
平台架构设计
总体架构设计
中心平台
车联网平台的核心，负责管理车辆、用户和 提供其他服务。
边缘平台
处理和存储车辆数据，提供实时服务和响应 。
通讯网络
连接车辆、边缘平台和中心平台，实现数据 传输和通讯。
总结词
云计算技术是车联网平台架构中的关键技术之一，它为车联网平台提供了强大的计算和存储能力。
详细描述
云计算技术通过虚拟化技术将硬件资源进行池化，根据需求进行动态分配。在车联网平台中，云计算 技术可以用来处理海量的车辆数据，提供各种车辆服务，如导航、监控、预测等。
大数据分析技术
总结词
大数据分析技术是车联网平台架构中的 关键技术之一，它通过对海量数据的分 析发掘出有价值的信息。
3. 平台层
负责对感知层采集的数据进行处理和分析，包括数据存储、处理和云 计算等。
4. 应用层
负责将平台层处理后的数据应用于实际场景，包括各种智能交通应 用和车辆安全管理等。
特点
车联网平台的特点是智能化、网络化、信息化和安全性高。
车联网平台技术发展现状与趋势
发展现状
目前，车联网技术已经得到了广泛应用，包括智能交通、车辆安全管理、自动驾 驶等领域。
车联网系统解决方案
车联网系统解决方案1. 背景介绍车联网系统是指将汽车与互联网相连接，通过数据的采集、传输和分析来实现车辆之间、车辆和道路基础设施之间的智能化交互。
车联网系统可以为车主、厂商、道路管理部门等提供多种服务和应用，如车辆远程控制、行车安全监测、交通信息实时查询等。
2. 系统架构车联网系统的整体架构分为三层：车载终端层、云平台层和应用服务层。
2.1 车载终端层车载终端层是车联网系统的底层基础，负责车辆信息的采集和传输。
车载终端设备包括车载智能设备、传感器、通信模块等，通过与车辆的CAN总线进行连接，实时采集车辆参数和状态。
2.2 云平台层云平台层是车联网系统的核心部分，用于接收、存储和处理车辆数据。
云平台采用分布式架构，具备高并发处理能力和数据安全性保障。
云平台主要包括数据中心、存储系统、计算系统等组成部分。
2.3 应用服务层应用服务层是车联网系统的最上层，向用户提供各种车联网应用和服务。
应用服务层包括车载导航、车辆远程控制、行车安全监测和交通信息查询等功能模块。
用户可以通过智能手机、车载娱乐系统等终端设备进行操作和使用。
3. 解决方案设计车联网系统的解决方案设计需要考虑以下几个方面：3.1 数据采集车联网系统需要实时采集车辆的各种参数和状态数据，如车速、油耗、发动机温度等。
为了保证数据的准确性和及时性，可以采用车载传感器和CAN总线技术进行数据采集，并利用高效的数据传输协议将数据传送到云平台。
3.2 数据传输车联网系统的数据传输需要考虑传输效率和安全性。
可以采用4G/5G网络或者车载WIFI等方式进行数据传输，确保数据的高速和稳定性。
同时，还需要采取数据加密和身份认证等措施，确保数据的安全传输。
3.3 数据存储和处理车联网系统的数据存储和处理需要考虑数据容量和计算能力。
可以采用分布式存储系统和高性能计算系统，将数据保存在云平台的数据中心，并通过数据分析和挖掘技术提取有效信息。
同时，还可以利用人工智能算法和机器学习技术对数据进行建模和预测，提高系统的智能化水平。
车联网平台运营方案
车联网平台运营方案1. 引言车联网〔Connected Car〕是指通过无线通信技术将汽车与外部网络进行连接，并实现车辆与车辆、车辆与道路根底设施、车辆与移动设备之间的信息交互与共享。
随着互联网技术的不断开展，车联网已成为汽车行业的重要开展方向之一。
车联网平台是连接车辆和云端的核心枢纽，为车辆提供数据获取、远程控制、车辆诊断等功能。
本文将从平台架构、运营模式以及市场推广策略等方面探讨车联网平台的运营方案。
2. 车联网平台架构车联网平台的架构是实现平台功能的根底。
一个典型的车联网平台架构包括以下组件：•前端接入层：用于将车载设备与平台连接，实现数据传输和控制指令的下发。
•数据存储与处理层：用于存储和处理车辆产生的大量数据，并为业务应用提供支持。
•业务应用层：通过业务应用提供车辆远程控制、车况监测、导航等效劳。
•用户管理与认证层：用于管理用户信息和提供用户认证效劳。
为了保证平台的可扩展性和可靠性，建议采用分布式架构，并结合云计算技术实现弹性伸缩。
3. 车联网平台运营模式3.1 平台效劳模式车联网平台可以采取以下效劳模式：•根底效劳模式：提供通用的车辆数据获取、存储和处理功能，开放API接口供第三方开发业务应用。
•个性化效劳模式：针对特定的车辆类型或用户需求，提供定制化的业务应用，如车辆远程控制、车辆诊断等。
•增值效劳模式：为车辆提供增值效劳，如道路救援、违章查询等。
3.2 收费模式•按订阅收费：向用户提供不同级别的订阅效劳，并根据效劳等级和使用频率收取费用。
•按交易收费：为车主提供车辆使用和维护相关的交易效劳，如加油支付、停车缴费，收取相关交易手续费。
•广告营销收费：通过在车联网平台上投放广告，向广告主收取广告费用。
4. 车联网平台市场推广策略4.1 合作与生态车联网平台可以通过与汽车制造商、第三方效劳提供商等建立合作关系来扩大市场份额。
与汽车制造商合作，可以在新车出厂时预安装车联网平台，提供平台效劳的独占性；与第三方效劳提供商合作，可以整合各类增值效劳，拓展用户群体。
智慧车联网平台架构技术方案
通过车联网技术，可以实现车辆与道路基础设施、其他车辆以及交通管理系统的信息共享和协同，提高交通效率 、减少事故风险、降低排放污染。
方案概述
本技术方案旨在构建一个智慧车联网平台，通过集成先进的 信息通信技术，实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与 云端之间的实时信息交互和协同控制，提升交通系统的智能 化水平。
系统稳定性风险
进行充分的测试和验证，确保平台系统在 各种情况下都能稳定运行。
技术更新风险
关注行业技术发展动态，及时对平台架构 进行调整和升级，以适应新技术的发展。
运营风险与应对策略
用户隐私保护
严格遵守法律法规，对用户数据进行合法 合规的处理和使用，保护用户隐私。
服务质量保障
建立完善的服务体系，提供及时的技术支 持和运维服务，确保用户满意度。
智能客服
通过车联网平台，提供智能客服功能，快速响应用户咨询和投诉， 提高服务响应速度。
数据分析
通过收集和分析用户反馈和行为数据，不断优化服务质量和用户体 验。
降低运营成本
01
节能减排
通过智能调度和路线规划，减少 空驶和等待时间，降低油耗和排 放，符合绿色出行理念。
02
减少维修成本
03
降低人力成本
通过预测维护和远程故障诊断， 减少现场维修和更换部件的需求 ，降低维修成本。
据的高可用性和可扩展性。
数据处理
02
利用大数据处理框架，如Hadoop或Spark，对海量数据进行高
效处理和分析，挖掘有价值的信息。
数据安全
03
采用数据加密、访问控制等安全措施，确保数据的安全性和隐
私保护。
云计算技术
1 2
车联网平台架构技术方案
车联网平台架构技术方案车联网平台架构技术方案是一个较为重要且很具挑战性的技术要求，主要是针对车联网的数据交互等技术，在平台技术搭建的过程中提供一个合理化的技术架构方案，以满足车联网平台的高可用性、可靠性、安全性的需求。
下面是一个包含的车联网平台架构技术方案。
1. 系统架构车联网平台的系统架构包括三部分：前端网页开发、后端服务端开发和数据存储。
前端网页开发的目的是为了提供用户友好的网页界面。
后端服务端开发的目的是为了处理业务逻辑、请求数据和提供响应。
数据存储是为了存储平台相关的数据。
2. 技术方案2.1 前端技术车联网平台的前端技术使用HTML、CSS和JavaScript，以及Vue.js框架实现。
HTML实现页面结构，CSS实现页面样式，JavaScript实现页面交互逻辑，Vue.js实现前端组件化开发。
前端技术的整体目的是能够在不同设备上适配不同的屏幕大小，提供用户友好的交互体验。
2.2 后端技术车联网平台的后端技术使用Java语言，以及Spring框架实现。
Spring框架主要包括Spring MVC、Spring Data JPA、Spring Security和Spring Boot。
其中，Spring MVC用于处理Web请求；Spring Data JPA用于操作数据存储；Spring Security用于保障平台安全；Spring Boot用于简化后端开发。
后端技术的整体目的是为平台提供业务逻辑、请求数据和提供响应。
2.3 数据存储车联网平台的数据存储使用MySQL和Redis实现。
MySQL用于存储平台相关的数据，例如用户信息、车辆信息、行程信息等；Redis用于存储平台暂存的临时数据，例如用户登录信息、车辆当前位置信息、任务调度信息等。
数据存储技术的整体目的是为平台提供数据存储的功能。
3. 功能模块车联网平台的功能模块主要包含以下几个方面：3.1 用户管理用户管理是平台管理的核心功能之一，主要包括用户注册、用户登录、用户信息修改、用户密码修改等。
车联网平台运营方案
车联网平台运营方案一、项目概述车联网是指通过无线通信技术将汽车与互联网连接起来，实现车辆之间的信息交互和与互联网的互通。
车联网平台是搭建车辆、通信、软件和数据等要素，通过云技术将车辆信息进行收集、传输、处理和应用的系统。
本项目旨在建立一个车联网平台，为用户提供智能交通、车辆管理、智能导航、车辆远程控制等功能，提高交通效率、降低能源消耗，改善用户的驾驶体验。
二、平台架构车联网平台的架构包括前端硬件、中间层、后端云平台和应用层四个部分。
1.前端硬件前端硬件包括车载终端设备和车辆传感器。
车载终端设备安装在车辆上，负责收集车辆信息，将其传输到中间层进行处理。
车载终端设备具备无线通信功能，可以与云平台进行数据交互。
车辆传感器可以收集车辆的状态信息，如车速、油耗、发动机温度等。
2.中间层中间层是车联网平台的核心部分，负责处理和分析前端收集的数据。
中间层具备存储和计算能力，能够对大量的车辆数据进行处理、分析和挖掘，提取有价值的信息。
中间层还可以对车辆进行远程控制，如远程锁车、远程启动、远程巡航等。
3.后端云平台后端云平台是车联网平台的数据中心，负责存储、管理和分析海量的车辆数据。
云平台具备高可靠性和可扩展性，能够处理数百万台车辆的数据。
云平台还提供数据接口，可以与第三方应用进行对接，实现更多的功能扩展和应用开发。
4.应用层应用层是车联网平台的用户界面，提供给用户使用的各种应用程序。
应用层可以通过云平台提供的数据接口获取车辆的状态信息，并进行实时监控和控制。
应用层还可以提供智能导航、智能交通管制、车辆管理等功能，满足用户的个性化需求。
三、平台功能车联网平台提供的主要功能包括智能交通、车辆管理、智能导航和车辆远程控制等。
1.智能交通通过车联网平台，可以实现智能交通管制和智能驾驶辅助。
平台可以根据车辆流量和道路状况，实时优化交通信号，提高交通效率。
平台还可以通过车辆传感器收集的数据，实现车辆之间的互相协作，提高行车安全。
车联网-平台架构技术方案
与全球车联网发展基本同步, 当前中国车联网处于起步阶段, 受汽车传感技术限制, 稍落后于欧美日, 但在国家政策的强力支持下, 发展形势预计与全球同步, 未来20年内, 将进入智能车联时代
当前中国车联网处于起步阶段
车联网产业链
车联网产业链
Telematics产业链
硬件
软件
设备提供商
中心服务处理器 Center Telematics Service Processor
日志管理 Logging Management
安全策略 Secure Policy
系统维护 System Maintain
组件和接口
系统运 营维护
目 录
•什么是车联网 •车联网基本构成 •中国车联网现状及产业链 •车联网平台核心内容 •车联网典型应用 •车联网平台体系结构 •车联网核心技术
车联网平台核心技术-无线传输技术
• C1 支持多运营商 • C2 支持多通信通道 – GPRS/CDMA/3G通道 – SMS通道 – DTMF通道 – Http通道
• C3 通信保障 – 流量监控 – 链路失效处理 – 大量数据传输机制
TU
DSPT
SH
CTSP
Adp
Adp
Adp
Adp
Adp
Adp
车联网核心技术
车联网核心技术
定位技术
通信及应用技术
车联网安全体系Βιβλιοθήκη 车联网标准体系RFID技术
传感技术
无线传输技术
云计算技术
互联网技术
※ 车联网核心内容
车联 网关 键技 术
车联网就是将各种先进技术有机地运用于整个交通运输管理体系, 而建立起的一种实时的、准确的、高效的交通运输管理和控制系统, 以及由此衍生的诸多增值服务
车联网大数据平台架构设计
车联网大数据平台架构设计-软硬件选型1.软件选型建议数据传输处理并发链接的传统方式为：为每个链接创建一个线程并由该线程负责所有的数据处理业务逻辑。
这种方式的好处在于代码简单明了，逻辑清晰。
而由于操作系统的限制，每台服务器可以处理的线程数是有限的，因为线程对CPU的处理器的竞争将使系统整体性能下降。
随着线程数变大，系统处理延时逐渐变大。
此外，当某链接中没有数据传输时，线程不会被释放，浪费系统资源。
为解决上述问题，可使用基于NIO的技术。
NettyNetty是当下最为流行的Java NIO框架。
Netty框架中使用了两组线程：selectors与workers。
其中Selectors专门负责client端（列车车载设备）链接的建立并轮询监听哪个链接有数据传输的请求。
针对某链接的数据传输请求，相关selector会任意挑选一个闲置的worker线程处理该请求。
处理结束后，worker自动将状态置回‘空闲’以便再次被调用。
两组线程的最大线程数均需根据服务器CPU处理器核数进行配置。
另外，netty内置了大量worker功能可以协助程序员轻松解决TCP粘包，二进制转消息等复杂问题。
IBM MessageSightMessageSight是IBM的一款软硬一体的商业产品。
其极限处理能力可达百万client并发，每秒可进行千万次消息处理。
数据预处理流式数据处理对于流式数据的处理不能用传统的方式先持久化存储再读取分析，因为大量的磁盘IO操作将使数据处理时效性大打折扣。
流式数据处理工具的基本原理为将数据切割成定长的窗口并对窗口内的数据在内存中快速完成处理。
值得注意的是，数据分析的结论也可以被应用于流式数据处理的过程中，即可完成模式预判等功能还可以对数据分析的结论进行验证。
StormStorm是被应用最为广泛的开源产品中，其允许用户自定义数据处理的工作流（Storm术语为Topology），并部署在Hadoop集群之上使之具备批量、交互式以及实时数据处理的能力。
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出游管理 车队管理 聚会召集 真实交通反馈 施工事故通知
可衡量的CRM效果： 二次购车、推荐购车、长期维保
车辆网典型应用
•限速控制 道路标识牌自动识别 通过TSP平台可设置车辆行驶 区域的驶速度范围； 当车辆超出设置的行驶速度区 间时，车载终端将自动控制车 辆的速度，限制在规定速度内。
车辆网典型应用
方案解决商
地图商 智能交通 娱乐信息
TSP
整车厂
用户
网络提供商 电信运营商 电信运营商背景
Telematics产业链主要参与者为设备提供商、内容提供商、网络运营商、 TSP提供商以及整车厂以及用户。TSP解决方案提供商，可根据整车厂需求 为下游整车厂或电信运营商主导的TSP提供Telematics系统解决方案。
中国车联网现状
与全球车联网发展基本同步，当前中国车联网处于起步阶段，受汽车传感技术限制， 稍落后于欧美日，但在国家政策的强力支持下，发展形势预计与全球同步，未来20 年内，将进入智能车联时代
当前中国车联网处于起步阶段
车联网产业链
车联网产业链
Telematics产业链
整车厂背景 硬件 软件 设备提供商 内容提供商
图（6）总线整车布局图
目录
•什么是车联网
•车联网基本构成 •中国车联网现状及产业链 •车联网平台核心内容
•车联网典型应用
•车联网平台体系结构 •车联网核心技术
车辆网典型应用
在充分满足车厂及车 主对车载信息服务高 安全性的核心需求的 前提下，利用互联网 的丰富资源优势，给 车主最的服务，提升 车主驾驶安全、娱乐 和信大选择权，为用 户提供导航、定位、 交通信息、道路安全、 娱乐信息等内容人性 化及个性化。 完成后的平台，可以覆盖从专业层面到普通用户层面 的各类演示需要。可以通过车载终端、手机、PAD等 直观展现车载信息服务的强大功能，能够实际展现位 置、导航、通信等常规服务，能够通过输入模拟驾驶 状态下的数据，实现远程诊断、行为分析等深度能力， 并直观展示。能够通过平台向终端下发各类相关信息。
车联网就是将各种先进技术有机地运用于整个交通运输管理体系，而 建立起的一种实时的、准确的、高效的交通运输管理和控制系统，以 及由此衍生的诸多增值服务
车联网平台核心技术-无线传输技术
• C1 支持多运营商 • C2 支持多通信通道 – GPRS/CDMA/3G通道 – SMS通道 – DTMF通道 – Http通道 C1 TU C2 C3 DSPT SH
•车联网平台体系结构
•车联网核心技术
车联网平台体系结构：NGTP
车联网平台体系结构：NGTP
Call Center Content Provider (CP) Other Service
中心服务处理器 Center Telematics Service Processor
CTI语音 通道 CTI Voice Channel 数据通道
Data Channel
语音数据 处理 Voice Handler 通信数据处 理
Data Handler
驾驶支援
组件和接口
生活服务
安全保障 Safe＆Safety
WebGIS
CRM
Billing
日志管理 Logging Management 安全策略 Secure Policy 系统维护 System Maintain 系统运 营维护
车载终端实时采集车辆驾驶员的加减速、怠速、空挡滑行、档位起步、驾驶时间 等驾驶行为统计，最终形成驾驶行为报告； 通过驾驶行为报告，平台分析其驾驶行为的不良操作、整体驾驶评分等。
车辆网典型应用
车辆网典型应用
车辆网典型应用
车辆网典型应用
目录
•什么是车联网
•车联网基本构成 •中国车联网现状及产业链 •车联网平台核心内容 •车联网典型应用
人
数据采集、人 /车/路交互
终端
车联网
云（数据中心）
高效数据处理
网络
应用服务
海量服务应用
什么是车联网
车
• • • • 车辆监控 运营管理 安全节油 ...
人
• • • • 娱乐导航 信息咨询 社交网络 ...
车载移动互联 网服务
• • • •
道路状况 交通服务 电子地图 ...
路
道路及交通实时状况信息网络
用户 业务逻辑流程 IVR平台 数据查 询接口 专家辅 助 语音资源管理
业务维护和管理分析人员 运营分析及支撑平 台
优势：
数据库 日志管 理
POI搜索系统 语音识别 OS 操作系统
语音合 成
•有效降低TSP呼叫 中心运营成本 •为用户提供更为智 能化的服务
THANK S
目录
•什么是车联网
•车联网基本构成
•中国车联网现状及产业链
•车联网平台核心内容
•车联网典型应用 •车联网平台体系结构 •车联网核心技术
车联网核心内容
※ 车联网核心内容
服 务 功 能
车联网体系架构示意图
应用层
云计算
基 础 设 施
网络层
感知层
车联网核心内容
※ 车联网核心内容
车车协同
车联网核心内容
拓展移动新体验
经销商/银行/金融租赁公司/ 更多的整车厂 部门参与（研发，销售，企业市场营销，品牌等） 客户俱乐部＆礼宾服务 行车助理 金融租赁 安全保障 保险车联网 智能驾驶 信息娱乐 车载通 绿色驾驶 导航 维修保养预约
支持车厂未来商业模型创新
传统的TSP
内容提供商/呼叫中心/移动运营商
用户
平台结构模块化设置，可以灵活配置，具备良好的开放性
Adp
• C3 通信保障 – 流量监控 – 链路失效处理 – 大量数据传输机制
Other Service
Adp
Content Provider （CP）
Adp
Call Center
Adp
CTSP
Adp Adp
WebGIS
Hale Waihona Puke CRMBilling
车联网平台核心技术-语音云平台
•主流智能语音技术提 供商(Nuance/科大讯 飞等) ，在TSP系统中 引入后台语音云识别 技术
车联网发展现状及平台架构技术
目录
•什么是车联网
•车联网基本构成 •中国车联网现状及产业链 •车联网平台核心内容 •车联网典型应用 •车联网平台体系结构 •车联网核心技术
什么是车联网
路 车
车联网是汽车互联网的简称，是一种汽车信息服务 （Telematics），是通信技术（Telecommuication） 与信息技术（Informatics）的有机结合，并以汽车为 载体开展服务。解决人、路、车的有效协同
车辆网典型应用
传统功能
车载综合信息服务功能
地图分块下载 远程诊断 在线手册、FAQ 客户行为调查 客户投诉管理 市场调查 广告
实时交通 音乐 Internet Radio I-Call B-Call E-Call 个人秘书
用户
客户细分 提升满意度
客户 价值 最大 化
车厂
社区
个性化沟通
4S
保养预约 保养提醒 保养报告 客户管理
目录
•什么是车联网
•车联网基本构成 •中国车联网现状及产业链 •车联网平台核心内容 •车联网典型应用
•车联网平台体系结构
•车联网核心技术
车联网核心技术
车联网核心技术
※ 车联网核心内容
定位技术 通信及应用技术 车联网安全体系 车联网标准体系 车联 网关 键技 术 RFID技术 传感技术 无线传输技术 云计算技术 互联网技术
目录
•什么是车联网
•车联网基本构成
•中国车联网现状及产业链 •车联网平台核心内容 •车联网典型应用 •车联网平台体系结构 •车联网核心技术
车联网基本构成
业务云
车联网中间件
汽车传感层
车联网基本构成
车载信息服务示意图
车联网基本构成
车联网基本构成
用户
司机 乘客 运营监控员 运营管理者 主机厂 行管部门
产品
前端 后端 车辆 平台
3G 车联网平台（运营监控与运营管理） CAN/K
2G/808B
无线互联网
产 业 链
终端与整车制造商
移动运营商
产品与服务代理商 加盟服务商 SP服务商 IDC云计算环境
当前主流车联网平台
目录
•什么是车联网
•车联网基本构成
•中国车联网现状及产业链
•车联网平台核心内容 •车联网典型应用 •车联网平台体系结构 •车联网核心技术
•实时视频监控 智能图像识别 主动安全预警 辅助驾驶 自动驾驶
车辆网典型应用
•故障诊断
TSP平台远程诊断车辆的故障信息，包括故障类型和故障描述，以及对应的车辆、发动机 号和发动机类型； 针对诊断的故障信息，TSP平台给予合理的处理建议，帮助管理员快速处理车辆故障。
车辆网典型应用
•驾驶行为分析 PAYD、PHYD、UBI