数据信息的加工
《数据信息的加工》
高一（4）
高一（5） 高一（6） 高二（1） 高二（2） 高二（3） 高二（4） 高二（5） 高二（6） 高三（1） 高三（2） 高三（3） 高三（4） 高三（5） 高三（6） 全校汇总
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感谢大家
欢迎交流
吴秋云
余干县黄金埠中学 授课教师
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1、表格的数据统计还有没有别的方法？ 有，函数计算和工具栏里的快捷方式 2、年级汇总能否进行复制填充？不能， 表格数量不一样不能复制填充。 3、插入的“图表类型”能否选择其他 的类型？可以 什么样的类型最好？具体问题具体分析
4、作业布置
设计一张全班同学成绩表，并统计总分 和平均分，插入分析图表。
上海科技教育出版社
数据信息的加工
余干县黄金埠中学 授课教师 吴秋云
教学目标
数据信息的加工
知识与技能目标: 了解数据信息加工的目的和方法，掌握数据 统计和数据图形化的方法。 过程与方法目标: 体验数据信息加工的过程，掌握数据图形化过 程中图表类型的选择方法。 情感态度与价值观目标: 针对数据信息的处理，树立科学、认真地态度， 在数据信息表格化的过程中，培养科学素养。
数据信息的加工
，数据信息的加工一、教学目标1、通过实践活动，了解典型图表的特点及适用情况。
2、能够根据需要选择合适的图表类型表现信息，并从挖掘数据规律，直观形象的表达统计结果。
3、体验利用图表加式处理软件加工数据信息的过程，了解数据信息加工的思想和方法。
4、协助学生建立数据之间的图形关系，发现事物质的性质及变化规律，培养学生处理信息的能用，养成良好的思维习惯和行为方式。
二、教材分析本节是上科教版普通高中课程标准实验教科书必修模块《信息技术基础》第三章《数据信息的加工》第二节的内容。
在上节课中学生已经掌握了Excel基本使用方法，并能够对数据做简单的统计分析。
本节课将在上一节的基础上引导学生利用图表来加工、分析数据信息。
根据以上内容的分析设置教学的重、难点如下：重点：1、图表的制作方法及步骤。
2、图表的分析及应用/难点：1、图表类型、数据源、图表选项的选择与修改。
2、合理分析图表数据，创造新价值。
三、学情分析高一年级的学生具有一定的逻辑思维水平，能够独立完成一定要求的学习任务，并且绝大部分学生在初中学习过信息技术课，具有一定的操作基础，能够根据应用软件间的相通性及已有的学习经验尝试生成图表，并能够结合相关知识对图表信息实行简单分析。
四、教学策略设计本节课围绕教学内容，利用信息技术创设情景，采有任务驱动式、启发式、自主探究的学习方法，把整个教学过程信息化，将图表的生成过程以及对图表数据的分析融于具体的任务情景中，任务的设置充分考虑到学生的兴趣爱好及认知特点，学生能够自主选择研究内容，对数据实行初步分析，确定所要研究的问题，尝试生成图表，并针对图表内容实行数据分析形成研究报告，使学生在实践的过程中感受技术的应用，培养学生自主探索、合作交流等水平，并对学生的学习过程实行激励性评价。
五、教学流程三、教与学的实际过程描述本节课的教学意图在于引导学生通过将表格数据图形化，深入挖掘数据规律并直观形象的表达统计结果，从而提升信息的整理价值。
《数据信息的加工》教学案例-王江辉.docx
数据信息的加工教学重点、难点分析及处理思路：（-）教学重点：数据信息的处理方法，如用公式、函数计算、排序、筛选、分类汇总等。
处理思路：本知识点宜采用演示加练习的方法，可以让学生•先学习，并让学生进行归纳。
然后布置实践任务，让学生自己动手处理数据。
实践完之示让学生归纳总结，说说使用excel进行数据处理的体验和感受。
教师町以在学牛回答的基础上再加以完善和总结，强调使川屮容易出现问题的地方。
（二）教学难点：函数的使用。
处理思路：函数是一种特殊的计算方法，操作的时候，重点是选择好函数，选择有效的数据区域，函数名称人多取用的是英文单词的缩写，容易记忆。
如果熟练了，可以把函数按公式的形式直接输入到单元格中，将大大简化操作的步骤。
教学策略：（一）教法：创设情境，从发牛在学主身边的问题入手，以学牛体验数据信息的简单加工过程为主，采用讲授法与“任务驱动”相结合的方式,展开教师引导、学牛自主探究实践的教与学活动。
学牛通过完成既具有整体性又具有开放性同时具有分层性的任务来体验数据信息的处理、加工过程。
实现三维目标要求。
（二）学法：口主一探究式学习、同伴互助学习。
（学生已经初步具备该学习能力，这种学习更能适应本节知识开放性学习的要求，给学生广阔的空间，充分调动学生学习的积极性、主动性、创造性）教学过程：课而准备：事先将上课用的表格数据“学生吸烟悄况调查表”、“学生成绩表”。
（一）创设情境，导入课题：由学生的体验入手引入课题师：以前大家可能使用电子表格excel制作过一些表格，比如课表、学牛成绩表、考勤表等，其实excel除了制作表格以外，述具有强大的数据处理功能，这节课我们就来学习利用excel进行数据信息的加工。
师：数据信息的加工是指表格数据的处理和表格数据的图形化。
这一节课我们先來学习表格数据的处理。
人家先來看一下“学牛吸烟情况调查表”，思考如何计算高一（1）班吸烟的总人数？生：讨论、冋答（所有数字相加）1、用公式计算：师：在excel中计算有两种方法：公式计算和函数计算。
数据信息的加工教案设计
“数据信息的加工教案设计”一、教学目标1.让学生理解数据信息的概念，掌握数据信息的收集、整理、加工和处理的基本方法。
2.培养学生运用信息技术手段分析问题、解决问题的能力。
3.提高学生对数据信息的敏感度和信息素养，为今后的学习和工作打下基础。
二、教学内容1.数据信息的概念2.数据信息的收集与整理3.数据信息的加工与处理4.数据信息的应用三、教学重点与难点1.教学重点：数据信息的收集、整理、加工和处理方法。
2.教学难点：数据信息的加工与处理技巧。
四、教学过程1.导入（1）引导学生回顾已学的信息技术知识，如信息的基本概念、信息技术的应用等。
（2）提出问题：什么是数据信息？数据信息在生活中的应用有哪些？2.数据信息的概念（1）讲解数据信息的定义、特点及其与一般信息的区别。
（2）举例说明数据信息在各个领域的应用，如教育、医疗、商业等。
3.数据信息的收集与整理（1）讲解数据信息的收集方法，如问卷调查、实地调查、网络搜索等。
（2）讲解数据信息的整理方法，如分类、排序、筛选等。
（3）引导学生运用所学方法，收集并整理一组数据信息。
4.数据信息的加工与处理（1）讲解数据信息的加工方法，如数据清洗、数据转换、数据可视化等。
（2）讲解数据信息的处理方法，如数据分析、数据挖掘等。
（3）引导学生运用所学方法，对一组数据信息进行加工与处理。
5.数据信息的应用（1）讲解数据信息在各个领域的应用，如决策支持、市场分析、预测等。
（2）引导学生结合实际需求，运用数据信息解决一个问题。
（2）布置课后作业：让学生结合所学，设计一个数据信息加工的案例。
五、教学策略1.采用案例教学，以实际案例为主线，引导学生参与讨论、分析。
2.采用小组合作学习，培养学生的团队协作能力。
3.注重理论与实践相结合，让学生在实践中掌握数据信息的加工与处理方法。
六、教学评价1.课堂表现：观察学生在课堂上的参与程度、积极性等。
2.作业完成情况：检查学生课后作业的完成质量，了解学生对知识点的掌握程度。
《数据信息的加工(一)》教学设计.doc
《数据信息的加工（一）》教学设计《数据信息的加工（一）》教学设计【教学内容分析】本课时内容来自于上海科技教育出版社《信息技术基础》的第三章第二节的第1课时，数据信息的加工（一）既是第一节的用表格表达信息的延伸，又是数据信息加工的基础。
【学情分析】高一（19）、（20）班学生通过上次课的学习，已经了解表格的大致组成和特点，也具有一定地探究能力，并且对Excel中运算和填充感觉很好奇。
【教学目标】知识与技能：1.了解常见数据的录入和单元格格式基本设置；2.掌握EXcEL中常见数据的运算和自动填充的使用；3.学会对EXcEL中的数据进行排序和筛选。
过程与方法：1・通过任务驱动实现自主探究，在探究中能够明白常见数据录入方法、数据的运算以及排序和筛选的方法；2.能够通过自己感知，归纳EXcEL统计数据的特点。
情感与价值态度：1 •在探究中，发现问题和惊奇，激发学生的学习兴趣和求知欲；2•通过任务的完成，体验学习的快乐。
【教学重、难点】重点：掌握EXcEL中数据的运算以及排序和筛选的方法难点：能够根据具体要求，清楚EXcEL中选中对象或区域【教学策略】通过任务驱动实现自主探究，在探究中发现问题，并解决问题，培养学习探究能力；还有设置学案中，有利于根据自己情况调节学习进度，同时培养学生良好的学习习惯。
【教学资源】多媒体网络教学机房、极域教学管理软件、自制的课件和学案。
【教学过程】教学环节教师活动学生活动设计意图复习导入展示学生上次课作业，简单评析；由最后题“谈谈用图或表格来表达文本信息的优点”，直观、形象、对比性强等；同学们用数据表达信息更具有说服力，而通过表格呈现对比性更强，处理更方便，从今天开始我们一起学习数据信息的加工认真审视展示作品，对比回顾自己的练习情况，并且倾听老师的评价，了解本课时的学习任务巩固知识，清楚易错之处或共同性问题，以免提高警惕，同时导入新课。
学习目标展示学习目标：1、了解电子表格Excel的基本构成，清楚单元格、行、列、工作表的概念及它们的命名规则，并且能够了解它们添加与删除；2、了解单元格的合并及相应的格式设置；3、掌握常见数据的输入，比如输入“01”，“身份证号码”，“1/3”,“29. 9%”；4、掌握数据的运算和填充柄的使用；5、学会边框、底纹的设置；6、掌握数据的排序和筛选根据展示，清楚本课时的学习目标了解学习目标，学生做到心有数基础任务打开“《数据信息的加工（一）》学案”，简单介绍电子表格Excel 的组成及单元格的命名；要求学生完成学案中的基础任务倾听并了解电子表格的组成及单元格的命名，审阅任务要求了解电子表格的组成及单元格的命名巡视学习情况巡视学生尝试情况，发现共性问题，展示学生问题，协助解决并讲解根据提示尝试相应操作；发现问题，请求协助；认真观看教师演示能够感受日常数据录入问题，并掌握解决的办法学习任务要求学生迅速尝试完成学案中的学习任务按要求逐步尝试完成学习任务了解表格中常见统计功能巡视学习情况巡视学生尝试情况，发现共性问题，演示并讲解学生易出错的问题尝试学习任务后，请求协助，仔细观看并倾听教师讲解学会数据的统计拓展任务要求学生尝试完成学案中拓展任务审视拓展任务加深理解，熟练运用巡视学习情况巡视学生尝试情况，并进行相应指导尝试练习拓展任务进一步尝试数据统计的运用，引入下节课堂交流引导谈论本课时的感受，并总结表格处理的特点谈论本课时的感受，并总结表格处理的特点锻炼学生归纳能力提交作业要求保存为“白己姓名”文件，并提交将学案另存为“自己姓名”，关闭该窗口并提交保存学生的学习过程性资料。
《数据信息的加工》教案设计
一、教案设计概述1.1 教学目标（1）让学生了解数据信息的概念及其重要性。
（2）培养学生掌握数据信息的收集、整理、加工和分析能力。
（3）引导学生运用信息技术工具，对数据进行有效的处理和展示。
1.2 教学内容（1）数据信息的概念与重要性。
（2）数据信息的收集与整理方法。
（3）数据信息的加工与分析技巧。
（4）信息技术工具在数据处理和展示中的应用。
1.3 教学方法（1）讲授法：讲解数据信息的基本概念、加工方法和信息技术工具的使用。
（2）案例分析法：分析实际案例，让学生深入了解数据信息加工的过程和效果。
（3）实践操作法：让学生动手操作，实际体验数据信息的收集、整理、加工和展示。
（4）小组讨论法：分组讨论，培养学生合作解决问题的能力。
二、教学过程2.1 导入（1）教师通过引入现实生活中的数据信息实例，激发学生对数据信息加工的兴趣。
（2）引导学生思考数据信息在生活中的重要作用。
2.2 讲解数据信息的概念与重要性（1）讲解数据信息的基本概念，如数据、信息、数据信息等。
（2）阐述数据信息的重要性，如决策支持、问题解决等。
2.3 讲解数据信息的收集与整理方法（1）讲解数据信息的收集方法，如问卷调查、访谈、观察等。
（2）讲解数据信息的整理方法，如分类、排序、筛选等。
2.4 讲解数据信息的加工与分析技巧（1）讲解数据信息的加工方法，如计算、统计、合并等。
（2）讲解数据信息的分析技巧，如描述性分析、因果分析等。
2.5 讲解信息技术工具在数据处理和展示中的应用（1）讲解常用信息技术工具，如Excel、Word、PowerPoint等。
（2）讲解如何利用信息技术工具进行数据处理和展示。
三、教学案例分析3.1 案例介绍（1）介绍一个实际的数据信息加工案例，如销售数据分析、社交媒体数据挖掘等。
（2）阐述案例中涉及的数据信息收集、整理、加工和展示过程。
3.2 案例分析（1）引导学生分析案例中的数据信息加工方法及其效果。
（2）让学生思考如何改进数据信息加工过程，提高分析结果的准确性。
数据信息的加工
任务三：按照从高分到低分的要求实行排序。
二、利用图表呈现分析结果
图表是很有效的表现手法，它能非常直 观地将数据分析的结果表示出来。
图表的特点：简单、直观、清晰，可读 性强，更容易反应事物的性质和变化规律。
奇瑞汽车1—10月销售量（柱形图）
中国搜索引擎市场营收份额（饼图）
中国、印度和其余八国人口比例
其余八国 36%
印度 29%
中国 35%
中国 印度 其余八国
中国、印度和其他八国人口所占比例相差不大。
制作折线图操作结果如下：
我国六次人口普查数据
150000
100000
50000
0 第一次 第二次 第三次 第四次 第五次 第六次 1953年 1964年 1982年 1990年 2000年 2010年
数据信息的加工
在日常学习和工作中，人们经常用表 格处理数据信息，例如：学生学籍档案 表、体育运动比赛成绩表、文明班级考 评表等。对这些表格数据实行挖掘、提 炼后统计和分析，形成科学准确的分析 报告，以便人们能快速地提取所需的信 息，作出有效的判断和决策。
一、表格数据的统计
任务一：利用SUM函数计算出各科成绩的总 分。
数据信息的加工
制作柱形图操作结果如下：
十大人口最多国家人数
160000 140000 120000 100000 80000 60000 40000 20000
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人口数(万)
孟加拉巴国西 印度尼西美亚国
巴基斯印坦度 中国
俄罗斯 尼日利日亚本
印度和中国的人口数远远大于其他国家。
制作饼图操作结果如下：
1、小明考了五次月考，用哪种图表能反应五 次考试成绩的变化情况？
数据信息的加工 (1)
《数据信息的加工》教案一、『教案背景』�教材：高中信息技术基础（必修）�年级：高中一年级�教材版本：上海科技教育出版社�教学内容章节：第三章第二节�学时数：45分钟二、『教学目标』1、知识与技能（1）熟练使用Excel等工具软件的基本操作。
（2）能够利用Excel软件工具实行数据的统计、图标的制作。
并利用制作出的表格或图表来分析数据，挖掘数据之间存有的规律，从而进一步发现问题、分析问题和解决问题。
2、过程与方法（1）培养学生通过使用Excel等工具软件对数据实行加工的水平。
（2）能够通过度析任务的需求，并采用Excel工具软件制作图标来表达出自己的观点。
（3）通过让学生实行自主探究和协作学习水平，来总结归纳图表加工信息任务，来得到解决问题的基本思想和方法。
3、情感态度与价值观（1）激发和保护学生对数据加工的求知欲望，积极主动地在社会活动中学习和使用数据统计分析的知识，形成良好的信息活动素养。
（2）通过在整理、挖掘、提炼和分析数据的信息活动中，形成表达意图的分析水平，增强信息意识。
三、『重点、难点』教学重点：（1）如何使用Excel软件工具实行数据的统计分析，并制作出相对应的图标。
（2）假如通过对制作出的图表，分析出其内在的规律，从而准确的表达出自己的意图。
教学难点：（1）如何利用Excel软件提供的函数统计出数据。
（2）利用表格、图表的形式分析数据，发现有价值的规律，并以图形化的表格数据直观表示，协助进一步发现问题和分析问题。
四、『教材分析』本节课是在通过使用数据出来工具软件对表格数据实行相关计算汇总，来介绍数据的表格化和图形化处理。
从而准确的引导学生学会根据实际情况，把适宜的图表类型、表格数据以及相关的文字说明有机结合起来，直观的表达其意图。
五、『学情分析』因为大多数学生在初中阶段已接触过数据加工的基本操作方法，对数据的加工有一定印象，但考虑到经过的时间比较长，所以在上课之初，需实行对数据处理的基本知识和基本操作实行一定的巩固。
《数据信息的加工》教案设计
《数据信息的加工》教案设计一、教学目标：1. 让学生了解数据信息的概念，理解数据信息的重要性。
2. 培养学生收集、整理、分析数据信息的能力。
3. 让学生掌握数据信息加工的基本方法，提高数据信息的利用价值。
二、教学内容：1. 数据信息的概念及其重要性2. 数据信息的收集与整理3. 数据信息的分析与加工方法4. 数据信息可视化展示5. 实践案例：利用数据信息加工解决实际问题三、教学重点与难点：1. 教学重点：数据信息的概念、数据信息的收集与整理、数据信息的分析与加工方法、数据信息可视化展示。
2. 教学难点：数据信息的分析与加工方法，实践案例的运用。
四、教学方法：1. 讲授法：讲解数据信息的概念、数据信息的收集与整理、数据信息的分析与加工方法、数据信息可视化展示。
2. 案例分析法：分析实践案例，让学生学会利用数据信息加工解决实际问题。
3. 小组讨论法：分组讨论，培养学生合作解决问题的能力。
五、教学准备：1. 教师准备相关教材、案例资料、多媒体课件。
2. 学生准备笔记本、文具、计算器。
3. 教学场所：教室。
4. 教学时间：45分钟。
六、教学过程：1. 导入新课：通过一个生活中的实际案例，引发学生对数据信息的兴趣，导入《数据信息的加工》这一课题。
2. 讲解数据信息的概念：介绍数据信息的概念，让学生理解数据信息是什么，以及它在日常生活和工作中的重要性。
3. 讲解数据信息的收集与整理：教授学生如何收集和整理数据信息，包括数据的来源、数据的清洗、数据的分类等。
4. 讲解数据信息的分析与加工方法：教授学生如何对数据信息进行分析与加工，包括数据的统计分析、数据的挖掘、数据的关系分析等。
5. 讲解数据信息可视化展示：介绍数据信息可视化展示的方法，如图表、图形、地图等，让学生学会如何将数据信息直观地展示出来。
6. 实践案例分析：给出一个实践案例，让学生分组讨论，运用所学的数据信息加工方法解决实际问题。
7. 总结与拓展：对本节课的主要内容进行总结，布置课后作业，鼓励学生在生活中发现和利用数据信息。
数据信息的加工教学设计
数据信息的加工教学设计教学目标：1.了解什么是数据信息的加工，掌握常见的数据加工方法。
2.掌握使用不同工具和软件进行数据加工的基本操作。
3.能够运用数据加工方法和工具解决实际问题。
4.培养学生的数据加工能力和数据分析思维。
教学内容：1.数据信息的概念和特点-数据信息的定义和基本概念-数据信息的特点和分类2.数据信息的加工方法-数据清洗和处理-数据转换和整合-数据分析和可视化-数据挖掘和预测3.数据加工工具和软件的使用- Excel数据加工和分析- Python数据加工和分析-R数据加工和分析-SPSS数据加工和分析4.数据加工的应用案例-学生信息数据加工和分析-营销数据加工和分析-企业财务数据加工和分析-社交媒体数据加工和分析-健康数据加工和分析教学过程：1.数据信息的概念和特点（10分钟）-讲解数据信息的定义和基本概念-分析数据信息的特点和分类2.数据信息的加工方法（20分钟）-介绍数据清洗和处理的具体方法和步骤-演示数据转换和整合的实际操作过程-解释数据分析和可视化的原理和实现方式-简要介绍数据挖掘和预测的基本方法3.数据加工工具和软件的使用（30分钟）- 分别介绍Excel、Python、R和SPSS的基本功能和应用场景-演示使用这些工具和软件进行数据加工的基本操作4.数据加工的应用案例（40分钟）-分组讨论学生信息数据加工和分析的实际案例-指导学生使用数据加工工具和软件解决案例中的问题-学生按照小组报告结果和讨论结论5.总结和评价（10分钟）-总结本堂课的重点内容和要点-评价学生的表现和解决问题的能力教学资源和评价：1.教学资源：-讲义、案例和习题-PPT课件和多媒体设备-计算机和网络2.教学评价：-学生的小组讨论和报告-学生提交的作业和实际操作结果-分析和评价学生的答题和解题能力教学延伸：1. 鼓励学生自主学习和研究其他数据加工工具和软件，如Tableau、SQL等。
2.组织学生参加数据加工和分析的比赛和实践活动，提高实践技能和应用能力。
信息技术第三章 信息的加工
信息技术第三章信息的加工在当今这个信息爆炸的时代，信息的获取变得相对容易，但如何从海量的信息中筛选出有价值的内容，并将其加工成我们所需的形式，却是一项至关重要的技能。
这就好比我们在一片广阔的田野中采集了大量的麦穗，需要经过一系列的处理，才能将其变成美味的面包。
信息加工的第一步，通常是信息的筛选和分类。
想象一下，我们面前有一堆杂乱无章的文件，包含了各种不同的主题和内容。
为了有效地处理这些信息，我们首先要做的就是将它们按照一定的标准进行分类，比如按照时间、主题、重要程度等。
这样一来，我们就能更清晰地了解我们所拥有的信息，并为后续的加工做好准备。
分类完成后，接下来就是信息的整理和排序。
这就像是将一堆杂乱的书籍按照一定的顺序摆放在书架上，使我们能够更方便地查找和使用。
在信息整理的过程中，我们可能需要删除一些重复、过时或无关紧要的内容，以确保我们所保留的信息都是有价值的。
信息的加工还包括对信息的分析和理解。
我们不能仅仅满足于表面的信息，而要深入挖掘其背后的含义和潜在的价值。
比如，我们得到了一组销售数据，如果只是简单地看看数字，可能不会有太大的收获。
但如果我们对这些数据进行分析，找出销售的趋势、热门产品以及客户的购买行为等，就能为企业的决策提供有力的支持。
信息的表达也是信息加工中不可或缺的一环。
即使我们拥有了有价值的信息，如果不能以清晰、准确的方式表达出来，那么这些信息的价值也会大打折扣。
这就要求我们根据不同的受众和目的，选择合适的表达方式，比如图表、报告、演示文稿等。
在信息加工的过程中，准确性是至关重要的。
一个错误的信息可能会导致严重的后果。
因此，我们在加工信息时，要对所使用的数据和资料进行严格的核实和验证，确保其真实性和可靠性。
同时，信息的加工也要注重时效性。
在竞争激烈的市场环境中，及时获取和处理信息往往能够为企业赢得先机。
如果我们对信息的加工速度过慢，可能就会错过最佳的决策时机。
另外，团队合作在信息加工中也发挥着重要的作用。
简述数据加工主要工艺流程
简述数据加工主要工艺流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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在进行数据加工之前，首要的就是进行数据收集。
信息加工传递储存方式
信息加工传递储存方式信息是人类社会中不可或缺的元素，它通过加工、传递和储存的方式得以实现。
在现代社会中，信息加工传递储存方式的发展日新月异，为人们的生活带来了诸多便利。
本文将从信息的加工、传递和储存三个方面，探讨不同的方式和技术。
一、信息加工方式信息加工是指将原始数据转化为有意义的信息的过程。
在过去，人们主要依靠手工处理信息，但随着计算机技术的发展，信息加工方式也得到了极大的改进。
现代信息加工方式主要有以下几种：1. 自动化加工：借助计算机和软件，可以实现对大量数据的高效加工和处理。
例如，利用电子表格软件可以对数据进行排序、筛选和计算，提高工作效率。
2. 数据挖掘：通过分析大规模数据集，挖掘出其中隐藏的模式和关联规则。
数据挖掘技术广泛应用于市场营销、金融风险评估等领域，帮助企业做出更明智的决策。
3. 人工智能：利用机器学习和深度学习等技术，使计算机能够模仿人类的思维和决策过程，实现更复杂的信息加工任务。
例如，语音识别和图像识别技术已经逐渐成熟，可以应用于语音助手和自动驾驶等领域。
二、信息传递方式信息传递是指将加工好的信息传递给其他人或设备的过程。
信息传递方式多种多样，下面列举几种常见的方式：1. 口头传递：人们通过口头语言和面对面的交流，将信息传递给对方。
这是最直接、最常用的传递方式，具有实时性和交互性的特点。
2. 书面传递：人们通过书写文字、绘制图表等方式，将信息传递给对方。
书面传递可以记录信息，便于查阅和传播，但缺乏实时性和交互性。
3. 电子邮件：借助互联网和电子邮件技术，人们可以将信息以电子邮件的形式发送给对方。
电子邮件具有便捷、快速和可追溯的特点，广泛应用于商务沟通和个人交流。
4. 社交媒体：随着社交媒体的兴起，人们可以通过微博、微信等平台，将信息传递给大量的人群。
社交媒体具有广泛的影响力和传播效果，成为信息传递的重要渠道。
三、信息储存方式信息储存是指将加工好的信息保存下来，以备后续使用。
《数据信息的加工》教学设计
学生借助教材和以往的经验继续 探索学习， 生成图 学习 表的基本方法， 分 析本／组的得分 隋 教师巡视指导ａ 』 、 况，
设计意图： 学生利用资料探索学习 ， 通过自 身努力、 同学间 协作、 教师指导， 完
ｔｇ ４ ｃｎｔｕａ 信息技术课 ｏ ａ ＠ ｈａ ｄｃ Ｉ ｕ ｏ ｉｉ ． ｅ
数据信息的加
躲 教学内容分析 本 节 课 选 自 龙江 省编 高中信 黑 情感态度与价值观 目 体 验数据 标： 加工的基本过程 ， 体会数据信 息加工的
思想和价值。
级 的平均分 、 秀率、 项得 分的比较 优 各
成与应用。
认 为应该对表格做哪些调整和修 饰？ 学 生说 出各 自的想 法 ： 标题 居 中、 改 变 文 字 大小 、 变 行 高 、 改 添加 表 格
边 框…… 师： 了 除 数据表格 ，ｘｅ 有更形象 Ｅｃｌ 还
辔 教学难点
学情分 析 数据的分析 与利用。
高 一 年 级 的学 生 已经 学 习了信 息及 信 息技术 的基 础知 识 ， 握 了信 掌 息 获 取 和 文 本 加 工 的基 本 方 法 。 对 Ｅ ｃｌ 件 ， 分 学 生 在初 中已学 习 ｘ ｅ软 部 过数 值计 算 、 序 、 选 、 排 筛 生成 图表 等 基 本操 作 ， 由于学 生 多是 在初 一时 但 学习的， 内容遗 忘较 多， 需要 温故 而知 新； 另一 部分 学 生没有 接触 过Ｅ ｃｌ ｘ ｅ， 但 曾使 用过Ｗｏｄ 可以利用软 件 间的 ｒ， 相通 性引导其利用菜单和资 源进行 探 究学 习。
学 生进 一 步 分 析 数 据 加 工 的目 的： 析 比较各 小组 的得 分情 况、 分 找出 本组失分最 多的项 目 确定 以后 的努力 ， 方 向……
数据加工职责
数据加工职责
x
数据加工职责
一、总体介绍
数据加工是指将原始数据经过处理，转换为有用的信息的过程。
数据加工可以分为数据获取、数据转换、数据清洗和数据组装几个步骤。
数据加工通常是从数据的原始形式（如数据库，Excel表，文本文件）到最终目标格式（如报表，图形等）之间的过程，这是一个融合了软件开发，数据挖掘，分析等技术的复杂系统。
二、数据获取
数据获取是指从已有的数据存储位置中抽取数据的过程，根据需要，可以从数据库中提取，也可以从Excel表格，文本文件等存储的位置中获取数据。
数据获取可以使用特定的程序或脚本语言，如SQL，VBA，Python等，也可以使用可视化工具，如SAS，Excel，Access 等。
三、数据转换
数据转换是指将抽取的数据转换为可用的数据的过程。
数据转换是从原始数据到最终目标格式的过程，可以使用SQL语句，Excel函数，Matlab等来完成。
四、数据清洗
数据清洗是指在处理数据之前，对其中的异常或有误的数据进行检查，查找和分析的过程。
数据清洗可以使用SQL， Excel函数，
Matlab等来完成，数据清洗的目标是有效解决有误的数据并使有用的数据有效。
五、数据组装
数据组装是指将转换后的数据组装成一个完整的数据模型。
这个过程可以使用SQL， Excel函数，Matlab等来完成，它包括从原始数据中整合信息，创建报表，图表等，通过将所有数据组装成一个完整的模型，可以提高数据加工的效率。
数据信息的加工
研究性学习案例
数据信息的加工Leabharlann 环节二、任务驱动、探究新知
二、表格数据图形化
设计意图：通过连线题的方式，让 学生对三种基本图形有个基本的了 解，知道不同的图表类型有不同的 适用范围。
研究性学习案例
数据信息的加工
环节二、任务驱动、探究新知
二、表格数据图形化
教师引导： 将第一季度不同项目每月碳排放量的高低用柱形图表现出来。
学生自主实践和探究
数据信息的加工
研究目的：从生活中“衣”的方面研究怎样的着衣才是低碳环保的。
★任务三：请用合适的图表类型比较不同衣服面料碳排放量的多少。 设计意图：利用图表反映出涤纶的碳排放量最高，棉料，天然纤 维，高科技面料相对来说都比较低。 ★任务四：请用合适的图表类型表现出不同衣服面料人群在总人数 中所占比例。 设计意图：利用图表反映出同学衣服面料的选择还是以棉料和涤 纶为主，价格比较贵的毛料，丝织面料较少，高科技面料开始有 部分同学选择。
难点及突 破策略
数据信息的加工
五、说教法与学法
【教法】
“讲练结合+互动研究+案例分析” 自主学习帮助文件（CHM格式文件）
【学法】
“探究＋协作＋交流”
数据信息的加工
六、说教学过程
环节一、激发兴趣，导入新课 环节二、任务驱动，探究新知 环节三、综合练习，自主探究 环节四、展示作品，交流评议
环节五、课堂总结，理论升华
研究性学习案例
数据信息的加工
环节二、任务驱动、探究新知
一、表格数据统计
任务一：计算不同项目每月的碳排放量。 教师引导： 公式计算，以计算一月份不同项目碳排放量为例： 学生任务：计算出其它两个月不同项目的碳排放量。 任务二：请计算每月的碳排放总量。 教师引导： 函数计算，以计算一月份碳排放总量为例： 学生任务：计算第一季度每个月碳排放总量。
数据加工的主要内容
数据加工是指将原始数据进行处理、转换、清洗、整合和分析等一系列操作，以便更好地支持数据分析、决策和应用。
数据加工的主要内容包括以下几个方面：
1. 数据清洗：数据清洗是指对原始数据进行筛选、去重、填充缺失值、纠正错误等操作，以保证数据的准确性和完整性。
数据清洗是数据加工中非常重要的一步，它直接影响到后续的数据分析和决策。
2. 数据转换：数据转换是指将原始数据进行格式转换、类型转换、数据重构等操作，以便更好地支持后续的数据分析和应用。
数据转换可以帮助将原始数据转换为更适合分析的数据形式，从而提高数据分析的效率和准确性。
3. 数据整合：数据整合是指将来自不同数据源的数据进行整合和合并，以便更好地支持数据分析和决策。
数据整合可以将分散的数据整合为一个整体，从而更好地支持数据分析和决策。
4. 数据分析：数据分析是指对经过清洗、转换和整合的数据进行统计、描述、推断和预测等操作，以获取有用的信息和知识。
数据分析是数据加工的核心内容，它可以帮助我们更好地理解数据，发现数据中隐藏的规律和趋势，从而支持决策和应用。
5. 数据可视化：数据可视化是指将数据转换为图表、图形等形式，以便更好地展示和传达数据的信息和趋势。
数据可视化可以帮助我们更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势，从而支持决策和应用。
总之，数据加工是数据处理的重要环节，它可以帮助我们更好地理解和利用数据，支持决策和应用。
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最低分
高一（5）班期中考试成绩表
学号
姓名
语文
数学
英语
物理
化学
政治
历史
地理
生物
总分
名次
名次
5103002
李欣
108
119
114
89
94
87
88
88
96
883
5103006
胡晓雪
96
112
89
79
86
71
81
77
91
782
5103024
雷婷婷
95
117
102
85
87
63
79
74
97
799
5103032
李昕
105
5、课堂小结
这节课我们学习了利用数据处理软件对数据信息进行基本的加工处理操作，主要包括：数据的求和、求平均、求最大值、最小值、排序、设置单元格式等。
6、布置作业
预习课本42页，《表格数据的图形化》。
教
学
反
思
这节内容是数据信息加工的第一课，大部分学生都不曾使用数据加工软件对数据信息进行过加工，所以在整个学生学习过程中，教师在放手让学生自主探索前，要先将学生引入各操作之门，如让学生掌握数据加工的求和方法，然后让学生自己摸索探究求平均的方法，比如让学生掌握筛选满足某一条件的筛选方法，然后让学生筛选满足多个条件的数据。这样充分发挥每个学生的主动性和创造性，学生自己操作后感到很有成就感，同学之间互相比赛，进一步地调动了学生学习的积极性，激发了学生的求知欲，课堂气氛非常活跃，每一个同学都想做出自己的优秀作品，在总结之前又设计了一个“展示本节课学生所设计的优秀作品”的环节，学生非常喜欢，积极性再次高涨。
此环节的设计意图是为了让学生真正动手实践，实践出真知，尤其信息技术课中的内容不动手实践是掌握不了的。
4、任务反馈
对课堂任务完成的好坏，我们通常通过任务反馈环节来进行观察，展示一部分同学的作品，并演示示范其中的一项内容。在此过程中让所有同学一起检查了自己结果的正确性，并对于还没有掌握的同学找出自己学习上的盲点，又一次进行了学习。
（3）培养创造力
教学重点
熟练地使用数据处理软件EXCEL对数据信息进行加工和美化
教学难点
1、学会用EXCEL进行数据处理2、培养创造力
教学方法
任务驱动法、实践法
教学用具
多媒体网络教室
教
学
过
程
1.创设情境，巧妙导入：
同学们，我这里有一张高一、（5）班的学生各科期中考试成绩表，假如要你在2分钟内计算出该班每个同学的各科总分、平均分和各科的平均成绩,然后再给每个同学按每科成绩排名，你该怎么办？
3、布置学生任务，学生操作，教师提供帮助。
教师在这里给学生安排了五个任务：
任务一：打开电脑中已有文件“高一（5）班学生成绩表”
任务二：求出学生成绩表中的每个同学的总分
任务三：求出学生成绩表中的各科平均分、最高分、最低分
任务四：把学生成绩表中的每个同学的总分按降序排列,得出每位同学的名次
任务五：美化表格
86
87
96
66
86
80
78
779
5203032
郭丽梅
101
104
57
72
80
67
69
67
86
703
5203034
杨玉婷
90
120
71
77
77
55
65
73
95
723
5203036
王誉霆
99
119
105
90
81
71
89
80
84
818
5203037
宋金凤
93
120
95
78
92
71
79
84
92
804
平均分
授课人
赵纪利
任课学科
信息技术
课题
数据信息的加工
——表格数据的统计
班级
高一
时间
教
学
目
标
知识
目标
（1）能从操作过程中了解数据信息加工的基本过程
（2）熟悉数据处理软件EXCEL的基本操作
能力
目标
熟练地使用数据处理软件EXCEL对数据信息进行加工
德
育
目
标
（1）体会到利用计算机对数据信息加工的优势与价值
（2）在应用和体验数据处理软件加工数据信息的过程中形成对信息技术求知探索的强烈欲望
110
85
72
82
62
75
81
72
744
5103039
葛帅
90
117
86
79
71
67
73
71
93
747
5103043
都业颖
98
120
86
82
84
59
73
78
82
762
5103049
高磊
88
1055779 Nhomakorabea7637
62
55
92
651
5103061
姜曼
93
113
76
75
81
49
74
81
100
742
5103076
张浩
78
105
59
72
82
50
65
51
92
654
5103081
于小忆
101
111
88
80
77
66
60
87
83
753
5103203
赵雅琦
98
105
74
70
73
50
67
64
95
696
5203001
乔霆振
114
120
116
96
93
77
73
93
90
872
5203008
李胜男
114
120
105
90
89
85
90
94
97
884
5203011
于帆
92
117
100
90
77
61
63
76
67
743
5203018
胡闫妍
106
107
106
81
91
74
82
79
91
817
5203023
王蕾
101
120
105
87
93
63
64
80
84
797
5203024
姬婧
99
114
79
82
88
59
69
65
97
752
5203031
王静静
87
113
我们今天的学习内容就是“数据信息的加工----表格数据的统计”
学
过
程
教
学
过
程
2、新课教学
展示准备好的EXCEL中的表格:要求同学们分析题目解决问题:分析出（1）先要计算每个同学的总分,用到的是EXCEL中公式计算；（2）如果要求各科平均分、最高分、最低分，用到的是插入函数的功能；（3）要求每个同学的名次用到的是排序功能。（4）要美化表格用到的是设置单元格式。本环节主要考虑到EXCEL软件的特殊性，依据我校的实际情况，虽有部分同学在初中学过一些，但相比起其它软件来说它的操作方法可能并不熟悉，所以此任务由师生共同分析完成，突破学习目标，并为下面的学生自主活动任务打下铺垫。