统计学专业人才培养方案 .doc

统计学专业2017级本科人才培养方案
第一部分培养计划
一、专业定位
本专业办学目标明确，秉持“明德博学，知行日新”校训，面向全体学生，全面落实素质教育，以培养地方性、应用型人才为目标，理论与实践教学并重，使学生在掌握基本理论知识的基础上，具备一定的统计专业实践能力。

本专业师资力量较强，专业教师均具有统计学背景；教学和科研环境优良，治学治教严谨，学术思想活跃，人才培养和学科研究并重。

在保持原有学科特点的基础上，不断加强应用统计方法的研究，从学科研究上坚持理论研究和应用研究并重，以统计学理论研究为基础，以经济、社会、科技方面的统计应用和开发研究为目标，从实践上解决地方经济决策和规划中实证分析不足的问题，形成了以课堂教学为基础、实践环节为支撑、自主实践为拓展的创新能力培养模式，以适应社会行业调整对统计专业技术人才能力结构的需求。

本专业分为经济与统计分析方向和市场调查与咨询方向。

经济与统计分析方向以宏观经济、微观经济理论为基础，运用统计手段和统计方法研究国民经济和社会发展的一些热点、难点问题，将抽象的统计理论方法同经济社会现实联系在一起，通过定量分析方法使其具体化，从而实现定性分析与定量分析的有机结合，达到对经济社会现象深刻认识和分析的目的。

能够开展风险评估、生产管理、质量管理、定价分析等分析任务。

市场调查与咨询方向主要特色是在探索统计调查与咨询理论和方法的同时，以社会需求为导向，从事抽样技术、调查技术、调查方案设计、问卷设计、数据处理与分析技术、预测与决策方法、监测与评价等方面的研究，探索市场调查与预测技术的应用，为社会各界提供优质服务。

二、培养目标：
本专业培养学生具有良好的数学与统计学素养，掌握统计学的基本理论和方法以及计算机应用知识，能熟练地运用现代统计方法和计算机软件分析、处理统计数据，富有创新精神和较强的实践能力，并在德智体美各方面全面发展，成为在金融、保险、科研等领域从事统计调查与预测、统计分析与管理、教学、研究工作的应用型人才,同时为更高层次的研究生教育输送合格人才。

三、培养基本规格：
表1 统计学专业培养基本规格
四、修业年限：
基本学制四年，学生在校的最长年限（含休学）不得超过六年。

五、主干学科：
统计学、数学。

六、主要课程：
数学分析、高等代数、概率论、统计学原理、数理统计、运筹学、抽样理论与方法、时间序列分析、计量经济学、C语言程序设计、西方经济学、多元统计分析、数据库等。

七、主要实践教学环节
入学教育、军训、专业见习、综合实践、毕业实习、毕业论文。

八、授予学位及毕业学分要求：
本专业的学生，在校期间必须修满本培养方案所规定的182学分方能毕业。

其中必修课122学分，专业选修课10学分，其它选修课8学分，集中实践教学环节32学分，自主实践与素质拓展10学分。

符合国家学位规定和沧州师范学院学位授予条件者，授予理学学士学位。

九、各类课程设置及学分分配
注：集中性教学实践环节累计不少于30周（本表学分总计AAA与第八项规定修满学分AAA一致）
注：集中性教学实践环节累计不少于30周，总计根据本专业实际情况填写。

注：实践周项目可根据专业特点自行调整学分、实践周次、开课学期。

表5 公共基础课程教学计划表
表6专业基础课程教学计划表
表7 专业平台课程教学计划表
表8 专业模块课程教学计划表
说明：专业拓展选修课需修满10学分，170课时。

（与表7中专业拓展选修课程学分相对应）
描述统计学（4）
应用随机过程（6） 数据库（5）
非参数统计（5）
十一、主要课程描述
1.课程名称：数学分析
课程简介：数学分析是讲述函数理论的最基本的课程，是几乎所有后继数学课程的奠基石，是数学科学最重要的基础课之一。

数学分析是利用极限的思想和方法处理、解决问题。

历时三学期，内容多，难度大，对后继课程具有直接而重要的影响。

学好这门课程对学生养成良好的思维习惯、掌握扎实的数学基础、经受严格的数学训练具有启蒙和奠基作用。

数学分析是一门应用性很强的学科，其处理问题的思想和方法广泛应用于科学的各个领域。

2. 课程名称：高等代数
课程简介：高等代数是大学数学最重要的基础课之一，它是初等代数的深化、推广和提高，主要研究多项式、行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、欧式空间和酉空间、二次型等内容。

通过学习高等代数，我们可以为进一步的专业学习、科学研究和工程技术开发、工程建设等工作打下必要的基础，可以掌握由特殊到一般、由具体到抽象、再由一般到特殊、由抽象到具体的辩证思维方法，掌握严谨的逻辑思维方法和科学的推理方法，提高思维能力和创新能力。

3. 课程名称：数理统计
课程简介：通过本课程的学习，使学生较好地掌握概率特有的分析概念，并在一定程度上掌握概率论认识问题、解决问题的方法，对数理统计基本概念和结果有一定的了解，并能运用其手法解决实际生产中的简单课题。

让学生了解统计推断检验等方法并能够应用这些方法对研究对象的客观规律性作出合理的估计和判断，掌握总体参数的点估计和区间估计，假设检验的基本方法与技巧，理解平方差分析及回归分析的原理，并能运用其方法和技巧进行统计推断。

4. 课程名称：：C语言程序设计
课程简介：C语言程序设计是一种面向问题的通用程序设计语言，具有语言简洁、数据类型丰富、结构完整、表达力强、直接操作内存单元、适用于模块化结构等特点。

C语言既具有高级语言的优点，又具有汇编语言的许多特点，可以作为系统设计语言，编写系统应用程序，也可以作为应用程序设计语言，编写不依赖计算机硬件的应用程序，功能性强应用范围广。

5. 课程名称：计量经济学
课程简介：计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。

主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。

理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。

应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。

6. 课程名称：统计学原理
课程简介：统计学原理是一门搜集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的是探索数据的内在数量规律性。

取得统计数据是进行统计分析的基础，统计数据的整理是数据收集与数据分析之间的必要环节，统计数据的分析是统计学的核心内容，是通过统计描述和统计推断探索数据内在规律的过程。

该门课程主要讲授统计概论、统计调查技术、统计整理技术、统计静态分析指标、动态数列分析技术、统计指数分析技术等。

7. 课程名称：西方经济学
课程简介：西方经济学主要介绍流行于西方市场经济国家的现代经济理论与经济政策。

包括微观经济学和宏观经济学。

微观经济学：研究家庭、厂商和市场合理配置经济资源的科学，以单个经济单位的经济行为为对象；以资源的合理配置为解决的主要问题；以价格理论为中心理论；以个量分析为方法；其基本假定是市场出清、完全理性、充分信息。

宏观经济：研究国民经济的整体运行中充分利用经济资源的科学，以国民经济整体的运行为对象；以资源的充分利用为解决的主要问题；以收入理论为中心理论；以总量分析为方法，其基本假定为市场失灵、政府有效。

8. 课程名称:时间序列分析
课程简介：时间序列分析是运用概率统计的理论和方法来分析随机数据序列（动态数据序列），并对其建立数学模型，进行参数估计，对模型定阶，以及进一步应用于预报、预测、自适应控制、最佳滤波等，是在对实测数据统计所得的先验概率知识基础上来分析其统计特性。

时间序列分析是在有限个样本数据总量的情况下建立起相当精确的数学模型，从而获得具有一
定精度的统计特性，与真实结果非常接近，因此实际应用性强，可操作性好。

9. 课程名称:多元统计分析
课程简介：多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支，是一种综合分析方法，能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律。

主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon 信息量及其应用。

10. 课程名称：数学模型
课程简介：数学模型是为数学与应用数学专业开设的一门专业选修课程，是研究如何将数学方法和计算机知识结合起来用于解决实际生活中存在问题的一门边缘交叉学科，是集经典数学，现代数学和实际问题为一体的一门新型课程，是应用数学解决实际问题的重要手段和途径。

数学模型是继本科生学习数学分析，高等代数，概率论与数理统计之后进一步提高运用数学知识解决实际问题，培育和训练综合能力所开设的一门新学科.通过具体实例引入使学生掌握数学建模基本思想，基本方法，基本类型。

学会进行科学研究的一般过程，并能进入一个实际操作的状态。

通过数学模型有关的概念，特征的学习和数学模型应用实例的介绍，培养学生双向翻译能力，数学推导计算和简化分析能力，熟练运用计算机能力；培养学生联想，洞察能力，综合分析能力；培养学生应用数学解决实际问题的能力。