APP性能测试指标

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app测试报告

app测试报告随着智能手机的普及和移动互联网的发展，手机应用（APP）已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。

然而，由于市场竞争激烈，许多APP的质量和性能并不稳定，这就需要进行全面的测试和评估。

本文将通过对一个APP进行测试和分析，来给出一个APP测试报告，以揭示APP的优点和不足之处。

测试环境与流程在进行APP测试之前，我们需要设立一个适当的测试环境。

这个环境包括硬件设备、操作系统、网络条件等。

具体来说，我们选择了一款手机型号作为测试设备，并安装了最新版本的操作系统。

同时，在测试过程中，我们还利用了Wi-Fi和4G网络，分别测试了在不同网络下的表现。

测试的过程可以分为功能测试和性能测试两个部分。

在功能测试中，我们主要关注APP的各项功能是否正常运作、是否满足用户需求。

例如，我们测试了APP的注册和登录功能、商品浏览和购买功能等等。

在性能测试中，我们测试了APP的响应速度、加载时间、占用内存等指标，以评估APP的性能表现。

测试结果与评价经过一段时间的测试和分析，我们对这个APP的性能和功能进行了全面的评估。

以下是我们的测试结果和评价。

首先，就功能而言，这个APP在绝大部分方面表现出了良好的稳定性和完整性。

注册和登录功能没有出现问题，用户可以顺利地进行账号注册和登录操作；商品浏览和购买功能也非常顺畅，用户可以方便地浏览商品信息和下单购买。

此外，APP的界面设计简洁美观，用户操作流程合理，易于上手。

这些功能上的优点使得用户能够愉快地使用这个APP，并得到满意的购物体验。

然而，我们也发现了一些不足之处。

首先，APP在某些网络条件下的加载速度较慢。

在4G网络下，尤其是在网络信号不稳定的情况下，APP的加载时间明显延长，给用户带来了不便。

其次，我们在测试过程中发现了一些小Bug，例如部分页面的显示错位、部分按钮失灵等。

虽然这些问题并不影响APP的正常运行，但细心的用户可能会注意到这些细节问题。

最后，我们认为APP的搜索功能还有进一步改进的空间，包括搜索结果的准确性和搜索速度等方面。

手机性能测试用什么去测试好？软件测试的有效方法

性能测试用什么去测试好？软件测试的有效方法一、什么是App性能测试性能〔performance〕：是系统实现其功能的能力。

例如，响应时间、吞吐能力、事务处理数。

性能测试，是指在特定负载情况下，确定系统的响应速度和稳定性的表现。

它也可以研究、测量、验证系统的其他特征，比方可扩展性、可靠性和资源使用率。

通俗的讲：通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生成性能要求，即在特定的运行条件下验证系统的能力状况。

按App构成特点，将性能测试分为客户端性能、服务器性能两大块。

二、性能测试的关键指标客户端性能的关键指标有：CPU占用率、内存占用率、流量耗用量、FPS〔每秒传输帧数〕〔见下列图〕服务器端性能的关键指标有：响应时间、并发用户数、吞吐量等；三、如何做性能测试1. 明确测试目标；了解性能测试需求；2. 编写性能测试计划；3. 分析性能测试需求；4. 编写性能测试方案、设计测试场景；5. 相关资源准备(人力资源、硬件资源、软件资源)；6. 测试程序开发；脚本维护、测试数据准备、测试监控准备；7. 执行性能测试并收集测试结果；8. 分析结果；9. 系统调优及再测试；四、性能测试五大误区Ø误区1：性能测试不是手游测试的主要矛盾，兼容性才是开发者过高的预估了兼容性测试的重要性，而过低忽略性能测试。

其实很多问题的原因就是性能导致的，例如“游戏玩到一半，突然来了个，再返回时游戏界面崩溃”、或者“在你好不容易在上打了一大段字，正要发送时，来了条短信，而记事软件已经崩溃，辛辛苦苦编辑的内容早就没了” 这类问题非常容易引起玩家的反感，造成流失。

Ø误区2：性能测试要像功能测试一样，覆盖到所有功能性能测试的主要目的是为了系统调优。

不可能对所有的系统功能都进行性能测试。

在测试设计时需要结合当时的实际系统，先分析软件可能存在的瓶颈，此时可依据80/20 原则分析：对系统资源的利用、数据大量传输、数据转换、用户使用频率、逻辑复杂度等进行分析，选择要执行的功能和场景，再依此制定性能测试的方案。

如何进行移动端APP的性能测试

如何进行移动端APP的性能测试移动应用程序（APP）的性能测试是确保应用程序在移动设备上能够正常运行和提供良好用户体验的重要环节。

本文将介绍如何进行移动端APP的性能测试，以确保应用程序在不同设备上的高效性和稳定性。

一、性能测试的重要性移动APP的性能测试是为了评估应用程序在移动设备上的运行情况，并找出可能存在的问题。

良好的性能测试能够帮助开发人员确定应用程序在不同操作系统、设备和网络条件下的性能表现，并及时解决潜在问题，提升用户的体验和满意度。

二、性能测试的准备工作1. 确定测试目标：明确测试的目标和需求，例如确定应用程序的响应时间、负载能力、稳定性等指标。

2. 选择测试工具：根据需求选择适合的性能测试工具，例如JMeter、LoadRunner、ApacheBench等。

3. 构建测试环境：搭建测试环境，包括准备测试设备、网络环境、测试数据等。

4. 制定测试计划：制定详细的测试计划，包括测试场景、测试用例、测试数据等。

三、性能测试的步骤1. 基准测试：首先进行基准测试，即在正常使用环境下对应用程序进行测试，收集应用程序在不同负载条件下的性能数据作为基准。

2. 负载测试：通过模拟正常和峰值负载对应用程序进行测试，评估应用程序在不同负载条件下的性能表现。

可根据需求设置并发用户数、请求次数等参数。

3. 响应时间测试：测试应用程序在不同操作和网络环境下的响应时间，检测是否存在延迟和卡顿的问题，并进行适当的优化。

4. 网络环境测试：对应用程序在不同网络条件下进行测试，例如4G网络、3G网络、WiFi等，以评估应用程序在不同网络环境下的性能表现。

5. 稳定性测试：测试应用程序在长时间运行和大负载下的稳定性，例如模拟连续使用应用程序多小时或连续发送大量请求的情况。

四、性能测试的数据分析和优化1. 收集性能数据：收集测试过程中的性能数据，包括响应时间、错误率、吞吐量等指标。

2. 分析性能问题：通过对性能数据进行分析，找出性能瓶颈和问题所在。

APP性能指标范文

APP性能指标范文APP的性能指标是衡量一个产品在安装、启动、运行和交互等方面的表现。

好的性能指标可以提高用户体验，增加用户粘性，提高APP的使用率和市场占有率。

下面将介绍一些常见的APP性能指标。

1.安装时间：指APP从用户点击安装到安装完成的时间。

安装时间过长会让用户感到无耐，并可能导致用户放弃安装。

2.启动时间：指APP从用户点击图标到启动完成并显示主界面的时间。

启动时间过长会让用户产生等待的不满情绪，并可能导致用户卸载或切换到其他APP。

3.内存占用：指APP在运行过程中占用的内存大小。

内存占用过高会导致手机运行缓慢，甚至崩溃，影响用户使用体验。

4.CPU占用：指APP在运行过程中占用的CPU资源比例。

CPU占用过高会导致手机发热、耗电增加，影响用户的使用体验和手机的续航时间。

5.网络请求时间：指APP发送网络请求并接收到响应的时间。

网络请求时间过长会导致用户等待时间过长，用户体验差。

6.页面加载时间：指APP加载页面所需的时间。

页面加载时间过长会让用户感到不耐烦，并可能导致用户放弃使用。

7.崩溃率：指APP在运行过程中出现崩溃的概率。

崩溃率过高会导致用户流失，降低用户的使用意愿。

8.用户反馈响应时间：指用户反馈问题后，开发团队响应并解决问题的时间。

响应时间过长会导致用户不满，降低用户的满意度和忠诚度。

9.界面响应时间：指APP响应用户操作的时间。

界面响应时间过长会让用户感到操作卡顿，影响用户的使用体验。

10.电量消耗：指APP在运行过程中对手机电量的消耗程度。

电量消耗过快会影响用户的日常使用，降低用户的满意度。

以上只是一些常见的APP性能指标，不同的APP可能会有针对性的指标。

在开发和测试过程中，需要兼顾这些指标，尽可能减少不足之处，提高APP的性能和用户体验。

app性能指标

app性能指标1.app性能指标1、响应（启动时间）2、内存3、cpu4、FPS (app使⽤的流畅度)5、GPU过度渲染6、耗电7、耗流(app除了这些性能测试，还有：⼿机版本号兼容性，屏幕分辨率兼容性，稳定性测试，安全测试等， )启动时间测试内容冷启动速度热启动速度完全启动速度有⽹启动速度⽆⽹启动速度内存在Android系统中，每个APP进程除了同其他进程共享内存(shared dirty)外，还独⽤私有内存(private dirty)，通常我们使⽤PSS(私有内存+⽐例分配共享内存)来衡量⼀个APP的内存开销测试点空闲状态：切换⾄后台或者启动后不做任何操作，消耗内存最少中强度状态：时间偏长的操作应⽤强度状态：⾼强度使⽤应⽤，可以跑monkey来测试（通常⽤来测内存泄漏）内存泄漏：指应⽤⾥的内存⼀直没有释放，内存⼀直增加，系统内存⼀直减少关注点退出某个页⾯后，内存是否有回落进⾏某个操作后，内存是否增长过快旧版本和新版本⽐较新版本和竞品⽐较测试⽅法⽅法1：使⽤adb命令adb shell dumpsys meminfo packageName获取当前活动的包名和actively（adb shell dumpsys window | findstr mCurrentFocus）（mCurrentFocus—当前焦点）关注参数native heap alloc（JNI层的内存分配）dalvik heap alloc （java层的内存分配）pss：应⽤真正占据的内存⼤⼩注意：如果前两个值⼀直增长，应⽤程序可能出现了内存泄漏⽅法2：使⽤性能测试⼯具emmageeEmmagee是⽹易开发的⼀款测安卓应⽤性能的测试apk使⽤⽅法安装到emmagee到⼿机上，启动选择需要测试性能的应⽤启动被测应⽤界⾯会展⽰内存、cpu、电流、流量等数据stop test后，本地sd卡中会保存⼀份性能测试数据（（保存地址：/sdcard/Emmagee/******* .csv⽂件））可以通过excel将数据转化为图表，更直观的查看各性能指标的数据⽅法3：使⽤AndroidStudio ⾃带 CPU 和内存检测功能 – Android Monitor⽅法4：内存检测⼯具 DDMS -->HeapCPU主要关注的是cpu的占⽤率测试点在空闲时间（切换⾄后台）的消耗，基本没⼤应⽤使⽤cpu在运⾏⼀些应⽤的情况下，cpu已占50%的情况下，观察应⽤程序占⽤cpu的情况在⾼负荷的情况下看cpu的表现（cpu应该是在80%以上）关注点和⾃⾝app的上个版本对⽐和竞品对⽐⾃⾝app各个activity对⽐测试⽅法⽅法1：使⽤adbadb shell top -m cpu |grep packageName（查看某个软件的cpu占⽤率）adb shell top -m 10 -s cpu （查看cpu占⽤前10的应⽤）top cpu 参数：-m 显⽰最⼤数-s 按指定⾏排序-t 显⽰进程名称-n 在退出前刷新⼏次-d 刷新间隔adb shell dumpsys cpuinfo |grep 包名（⼀段时间的平均值）⽅法2：使⽤第三⽅⼯具Emmagee、GT等⽅法3：使⽤androidstudio⾃带的检测⼯具android monitorFPS（应⽤的使⽤流畅度）fps是指画⾯每秒传输的帧数，每秒钟帧数越多，所显⽰的动作就会越流畅，⼀般来说安卓设备的屏幕刷新率为60帧/秒，要保持画⾯流畅不卡顿，要求每⼀帧的时间不超过1000/60=16.6ms，否则就会出现跳帧、画⾯卡顿关注点⾼于16ms的帧率（即卡顿率）测试⽅法⽅法1：adb命令打开⼿机：开发者选项->GPU呈现模式分析->在adb shell dumpsys gfxinfo操作要测试的app在cmd窗⼝输⼊adb shell dumpsys gfxinfo 包名得到⼀个矩阵数据，计算矩阵中帧率⼤于16的点所占⽐例，即为卡顿⽐Draw: 表⽰在Java中创建显⽰列表部分中，OnDraw()⽅法占⽤的时间。

软件性能测试的关键指标

软件性能测试的关键指标在进行软件性能测试时，确定关键指标是确保软件系统运行效率和性能的重要步骤。

这些关键指标可以帮助评估系统的稳定性、吞吐量、响应时间和可扩展性等重要方面。

关键指标中的一个重要指标是响应时间。

响应时间是指从用户发出请求到系统返回响应所需的时间。

这是衡量系统性能的重要标准之一，也是用户满意度的一个关键因素。

较短的响应时间意味着用户能够更快地获取所需的结果，提高了系统的用户体验。

系统的吞吐量是评估软件性能的另一个关键指标。

吞吐量是指系统在单位时间内能够处理的请求或事务的数量。

较高的吞吐量表示系统能够有效地处理大量的请求，提高了系统的并发能力。

另一个关键指标是系统的可扩展性。

可扩展性是指系统能够适应不断增长的用户和数据负载而不降低性能和效率的能力。

通过评估系统的可扩展性，可以确保系统能够在面对未来的增长时保持稳定和高效。

系统的稳定性也是软件性能测试的重要指标之一。

稳定性指系统在长时间运行和面对高负载时仍然保持正常运行的能力。

一个稳定的系统可以减少崩溃和故障，提高用户满意度和业务连续性。

还有一个关键指标是系统的资源利用率。

资源利用率指系统在处理一定数量的请求时所使用的资源，如CPU、内存和网络带宽等。

评估资源利用率可以帮助找出系统性能瓶颈和优化资源分配，以提高系统的效率和优化资源利用。

最后一个关键指标是系统的容量。

容量指系统能够处理的最大负载或并发用户数。

评估系统容量可以帮助确定系统的极限并计划未来的扩展。

对容量的测试可以模拟系统在不同负载下的表现，并提供系统能否满足业务需求的重要参考。

综上所述，软件性能测试的关键指标包括响应时间、吞吐量、可扩展性、稳定性、资源利用率和容量。

通过评估和监控这些指标，可以更好地了解系统的性能状况，优化系统性能，并确保系统能够满足用户需求和业务增长的要求。

APP性能测试指标

APP性能测试指标在进行APP性能测试时，有一些重要的指标需要关注，以确保APP能够在用户使用时提供最佳的性能和用户体验。

以下是一些常用的APP性能测试指标：1.响应时间：响应时间是指用户操作到系统给出响应的时间，通常由用户在APP上执行一个操作（比如点击按钮）开始，到系统给出反馈或结果的时间结束。

较低的响应时间可以提高用户体验，并增加用户对APP的满意度。

2.吞吐量：吞吐量是指系统可以处理的并发用户请求数量。

通过测试吞吐量，可以确定系统在不同负载下的性能表现。

较高的吞吐量意味着系统能够同时处理更多的用户请求，提高系统的扩展性和可用性。

3.并发用户数：并发用户数是指在同一时间内同时使用系统的用户数量。

测试并发用户数可以帮助确定系统在高负载情况下的性能表现。

较高的并发用户数意味着系统能够处理更多的用户请求，并保持稳定的性能。

4.崩溃率：崩溃率是指系统在运行过程中发生崩溃的概率。

通过测试崩溃率，可以评估系统的稳定性和可靠性。

较低的崩溃率表示系统更加稳定，用户能够长时间地使用系统而不受到中断。

5.内存利用率：内存利用率是指系统在运行过程中所占用的内存资源的比例。

测试内存利用率可以帮助确定系统在不同负载下的内存使用情况。

较低的内存利用率意味着系统对内存的需求较小，可以提高系统的性能和响应速度。

6.CPU利用率：CPU利用率是指系统在运行过程中所占用的CPU资源的比例。

测试CPU利用率可以帮助确定系统在不同负载下的CPU使用情况。

较低的CPU利用率意味着系统对CPU的需求较小，可以提高系统的性能和响应速度。

7.网络延迟：网络延迟是指数据在网络上传输过程中的时间延迟。

测试网络延迟可以帮助确定系统在不同网络环境下的性能表现。

较低的网络延迟意味着数据传输速度较快，可以提高系统的响应速度和用户体验。

8.资源占用情况：资源占用情况指系统在运行过程中对硬件资源的占用情况，包括内存、CPU、磁盘空间等。

测试资源占用情况可以帮助确定系统在不同条件下的性能表现。

软件测试性能指标

软件测试性能指标性能指标是衡量软件系统性能的重要指标，它可以帮助开发人员和测试人员了解软件系统在不同条件下的运行效率和资源消耗情况。

在软件测试中，性能测试是评估系统性能的过程。

下面将对性能指标进行详细说明。

1. 响应时间（Response Time）：响应时间是指系统在接收到请求后，从开始处理到返回结果所需的时间。

响应时间是衡量系统性能的关键指标之一，用户更关注系统是否能够在短时间内响应请求。

2. 吞吐量（Throughput）：吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求或事务的数量。

吞吐量较高代表系统处理能力强，可以同时处理更多的请求。

3. 并发用户数（Concurrency）：并发用户数是指在同一时间段内系统能够同时处理和支持的用户数量。

并发用户数越高，表示系统在负载下的承载能力越强。

4. 带宽（Bandwidth）：带宽是指系统在单位时间内传输的数据量。

对于网络应用程序来说，带宽是一个重要的性能指标，它可以影响数据的传输速度和延迟。

5. 资源利用率（Resource Utilization）：资源利用率是指系统在运行过程中对硬件资源的使用情况，包括处理器利用率、内存利用率、磁盘利用率等。

合理利用系统资源可以提高性能并减少资源浪费。

6. 可扩展性（Scalability）：可扩展性是指在增加负载或用户数量的情况下，系统能够保持稳定的性能表现。

一个具有良好可扩展性的系统可以根据需求增加服务器或资源，以满足更多用户的需求。

7. 可用性（Availability）：可用性是指系统在运行过程中的稳定性和可靠性。

一个具有高可用性的系统可以持续提供服务并减少中断时间。

8. 可靠性（Reliability）：可靠性是指系统在预定时间内保持正常的运行，不出现错误或故障。

一个具有高可靠性的系统可以减少用户产生不愉快的经历。

9. 容量（Capacity）：容量是指系统能够支持的最大用户数量或处理的最大数据量。

容量与性能相关，通常被用于评估系统的承载能力和资源需求。

软件测试中的性能指标分析方法

软件测试中的性能指标分析方法性能指标是软件测试中至关重要的一项任务。

在软件开发过程中，我们需要通过性能指标来评估软件的性能，并找出其潜在的问题。

本文将介绍几种常用的性能指标分析方法，帮助您更好地进行软件测试。

1. 响应时间响应时间是软件性能中最基本的指标之一，它表示用户发送请求后，系统返回响应所花费的时间。

通常以毫秒为单位。

较短的响应时间表示系统的响应速度较快，性能较好。

在测试中，我们可以通过模拟不同负载、并发用户数等场景，来测量系统的响应时间。

同时，还可以使用性能测试工具来捕获和分析响应时间的数据，例如Apache JMeter。

2. 吞吐量吞吐量表示系统单位时间内能处理的请求数量。

通常以每秒钟处理事务数（TPS）来衡量。

较高的吞吐量表示系统的处理能力较强，反之则表示系统可能存在性能瓶颈。

在测试中，我们可以通过构建大量并发请求的场景来测试系统的吞吐量，并计算吞吐量的平均值和峰值。

通过对比不同负载下的吞吐量，我们可以分析系统的性能表现。

3. 并发用户数并发用户数是指系统同时能够处理的用户数量。

较高的并发用户数表示系统能够同时为更多的用户提供服务，性能更好。

在测试中，可以通过使用性能测试工具模拟不同数量的并发用户，然后观察系统的响应情况和性能表现。

通过逐渐增加并发用户数，我们可以找出系统的性能瓶颈和极限。

4. 资源利用率资源利用率是指在系统运行过程中，各种资源（如CPU、内存、磁盘、带宽等）的使用情况。

通过监控和分析资源利用率，我们可以了解系统的资源消耗情况，并找到可能存在的瓶颈和优化的空间。

在测试中，可以使用性能监控工具实时监测系统的资源利用率，并生成相应的报告和图表。

5. 错误率错误率是指在系统运行过程中，发生错误的频率。

有时，系统的性能可能受到错误的影响，并导致系统的不稳定性和性能下降。

在测试中，可以通过模拟异常场景和输入数据，来观察系统的错误率。

通过分析错误类型和发生的原因，我们可以找到系统可能存在的问题，并制定相应的解决方案。

某APP性能测试报告2023

某APP性能测试报告2023一、背景介绍某APP是一款面向智能手机用户的移动应用程序，提供了多种功能和服务。

为了评估该APP的性能表现，进行了全面的性能测试，并在本报告中进行详细分析和总结。

二、测试目的与范围1. 测试目的通过性能测试评估某APP在高负载情况下的性能表现，包括响应时间、吞吐量、资源利用率等方面的指标。

同时，发现并解决潜在的性能问题，提升用户体验和满意度。

2. 测试范围a) 某APP的主要功能模块，如登录、浏览、搜索、购买、评论等进行全面测试。

b) 采用不同设备（手机型号、操作系统版本）、网络环境（2G、3G、4G、Wi-Fi）进行多方案测试。

c) 考虑APP在不同用户数量、同时请求量增加的情况下的性能表现。

三、测试方法与结果分析1. 测试方法a) 压力测试：通过模拟多种负载条件，测试APP在高并发访问下的性能。

b) 容量测试：测试APP在不同用户数量、同时请求量增加的情况下的性能。

c) 性能测试：通过监测各项性能指标，评估APP的性能表现。

2. 结果分析a) 压力测试结果显示，在1000个并发用户的情况下，某APP的平均响应时间为2秒，吞吐量为500个请求/秒，并且没有出现严重错误或崩溃现象。

b) 容量测试结果显示，在用户数量从1000增加到10000的情况下，APP的平均响应时间增加到3秒，吞吐量下降到400个请求/秒，但仍能正常使用。

c) 性能测试结果显示，APP的资源利用率在正常范围内，用户使用过程中没有明显卡顿或等待现象。

四、问题与改进措施1. 发现的问题a) 部分用户反映在网络环境较差的情况下，APP加载速度较慢。

b) 在某些特定操作下，APP的响应时间稍长，需要优化处理。

2. 改进措施a) 优化APP的网络请求处理逻辑，提升在弱网络环境下的加载速度。

b) 针对存在的延迟问题，开发团队将分析具体原因并进行针对性优化。

c) 加强服务器资源的扩展和负载均衡的能力，以应对更高的用户数量和请求量。

APP性能测试指标

1、响应2、内存3、CPU4、FPS（app使用的流畅度）5、GPU渲染6、电量7、流量一、响应响应时间和响应速度直接影响到用户的体验度，进而影响到产品的日活、留存。

应用程序的响应时间包括安装、卸载、启动、切换各功能页面的耗时。

主要测试点：1.冷启动：首次启动app的时间间隔（只是启动时间，不包括页面加载）2、热启动：非首次启动app的时间间隔（只是启动时间，不包括页面加载）3、完全启动：从启动到首页完全加载出来的时间间隔在项目中，主要测试关注点是冷启动,热启动二.内存在Android系统中，每个APP进程除了同其他进程共享内存(Shareddirty)外，还独用私有内存(PriVatedirty),通常使用PSS(私有内存+比例分配共享内存)来衡量一个APP的内存开销。

移动设备的内存资源是非常有限，为每个APP进程分配的私有内存也是有限制，如果内存消耗过大就会造成应用卡顿或者闪退。

正常情况下，应用不应占用过多的内存资源，且能够及时释放内存，以免发生内存泄漏。

测试点：1.空闲状态：切换至后台或者启动后不做任］可操作，消耗内存最少2、中强度状态：时间偏长的操作应用3、高强度状态：高强度使用应用4、应用内存峰值5、应用内存泄露6、应用是否常驻内存7、压力测试后的内存使用三、CPU手机CPU,即中央处理器是手机最重要的硬件指标,它是整台手机的控制中枢系统。

应用程序占用的CPU大小直接影响了系统性能。

CPU测试，主要关注的是CPU的占用率。

CPU 使用率过高，导致手机发烫发热，手机响应变慢，用户体验就会很差。

测试点：1.在空闲时间（切换至后台）的消耗（CPU占用率0%）2、在运行一些应用的情况下,观察应用程序占用cpu的情况（cpu占用率50%）3、在高负荷的情况下看CPU的表现（CPU占用率80%以上）具体场景：1.应用空闲状态运行监测CPU占用率空闲状态：应用按Home键退到后台，不再占用系统的状态（通常是灭屏半分钟后）CPU占用率=0%2、应用中等规格运行监测CPU占用率中等规格：模拟用户最常见的使用场景CPU占用率≤30%3、应用满规格长时间正常运行监测CPU占用率CPU占用率≤30%4、应用正常运行期间监测CPU占用率峰值应用正常运行：打开应用进行基本操作CPU占用率≤50%四、FPS（应用的使用流畅度）FPS是图像领域中的定义，是指画面每秒传输帧数，通俗来讲就是指动画或视频的画面数。

APP性能测试指标

APP性能测试指标1.响应时间：指用户在操作APP时，系统响应请求的时间。

较低的响应时间可以提高用户体验和满意度，较高的响应时间则可能导致用户流失。

2.吞吐量：表示系统在单位时间内处理的请求数量。

较大的吞吐量意味着系统具备处理大量请求的能力，能够满足高并发的需求。

3.并发用户数：表示系统能够同时处理的用户数量。

较高的并发用户数意味着系统具备处理多个用户并发访问的能力，能够提供稳定的性能。

4.资源利用率：指系统在执行任务时，所使用的硬件和软件资源的利用率。

包括CPU利用率、内存利用率、存储利用率等。

较高的资源利用率可能影响系统的性能和稳定性。

5.容量：指系统能够处理的数据量或用户数量。

较大的容量意味着系统能够处理更多的数据和用户，具备扩展性和可伸缩性。

6.稳定性：指系统在长时间运行或高压力环境下能否保持正常运行的能力。

较高的稳定性意味着系统具备良好的鲁棒性和可靠性。

7.安全性：指系统在处理数据和用户信息时，能否保证数据的完整性、机密性和可用性。

较高的安全性意味着系统具备保护用户隐私和数据安全的能力。

8.可维护性：指系统在出现问题时，能否方便地进行修复和维护的能力。

较高的可维护性意味着系统具备容易诊断和修复问题的特性。

9.可伸缩性：指系统在面临不同规模或负载的情况下能否有效地扩展。

较高的可伸缩性意味着系统具备弹性扩展的能力，能够满足未来的增长需求。

10.用户体验：指用户在使用APP时的主观感受和满意度。

用户体验包括界面友好性、操作简便性、反应速度等方面。

较好的用户体验能够提高用户粘性和再使用率。

综上所述，APP性能测试指标涵盖了系统响应时间、吞吐量、并发用户数、资源利用率、容量、稳定性、安全性、可维护性、可伸缩性和用户体验等方面的指标。

通过对这些指标的测试和评估，可以发现并解决性能问题，提高APP的性能和用户体验。

移动端-Android客户端性能测试常见指标

移动端-Android客户端性能测试常见指标rom版本的性能测试⼀般关注功耗（不过 rom 版本的功耗测试跟应⽤的功耗测试会有所差异，当然只是⽤例设计⽅⾯的差异，⼯具仍然采⽤安捷伦电源仪进⾏）应⽤的性能测试包括很多测试项，如启动时间、内存、CPU、GPU、功耗、流量等。

对于启动时间、内存、cpu ⼀般都使⽤外部提供的第三⽅⼯具来辅助测试，如GT、安测试，这些⼯具的原理都是基于调⽤ android 底层的⼀些 api 来获取到测试所⽤到的值，当然我们也可以采⽤其他⽅法，如使⽤ android 本⾝提供的⼀套 adb 即可完成上述测试。

对于 GPU、功耗等测试来说，⽤第三⽅⼯具测试得到的数值⼀般都不是很准确，这个时候我们需要引⼊硬件来进⾏测试了，GPU 可以采⽤⾼速相机来进⾏测试，功耗可以使⽤万⽤表或安捷伦电源仪来进⾏测试（ps：有硬件动⼿能⼒的可以DIY⼀个⼩板进⾏）⼀、内存关于内存测试需要引⼊空闲状态、中等规格、满规格的概念。

1、空闲状态指打开应⽤后，点击home键让应⽤后台运⾏，此时应⽤处于的状态叫做空闲。

2、中等规格和满规格指的是对应⽤的操作时间的间隔长短不⼀，中等规格时间较长，满规格时间较短。

接下来我们说说在内存测试中，存在很多测试⼦项，如下清单所⽰1）空闲状态下的应⽤内存消耗情况2）中等规格状态下的应⽤内存消耗情况3）满规格状态下的应⽤内存消耗情况4）应⽤内存峰值情况5）应⽤内存泄露情况6）应⽤是否常驻内存7）压⼒测试后的内存使⽤情况3、如何使⽤adb查看内存信息1）查看所有内存信息命令：dumpsys meminfo例：C:\Users\yijiayi>adb shellshell@android:/ $ dumpsys meminfo2）查看某个包的内存信息命令：dumpsys meminfo pkg_name or pid注：pid可以通过 adb shell top | grep app_name 来查找例：C:\Users\yijiayi>adb shellshell@android:/ $ dumpsys meminfo com.tencent.mobileqq或shell@android:/ $ dumpsys meminfo 1034（注：1034是pid）重点关注如下⼏个字段：（1） Native/Dalvik 的 Heap 信息具体在上⾯的第⼀⾏和第⼆⾏，它分别给出的是JNI层和Java层的内存分配情况，如果发现这个值⼀直增长，则代表程序可能出现了内存泄漏。

APP性能指标

乘用车APP目标性能
硬件环境支持：
IOS：
iPhone4/iPhone4s iPhone5/iPhone5s iPhone6/iPhone6 Plus iPhone6s/i Phone6s Plus
Android:
CPU：高通/海思/三星Exynos/nVIDA Tegra/联发科MTK 单核主频1G以上RAM：512M以上
屏幕分辩率支持：800*480 960*540 960*640 1280*720 1920*1080
软件环境支持：
IOS：IOS7.0或更高版本
Android：Android 4.0或更高版本
性能指标：
1.安全、启动时间：采用3DES加密，无明文传送用户相关信息，APP启动时间不超过5秒
2.CPU占用：单核1G，cpu占用率不超过5%
3.内存占用：整个APP内存占用，不超过16M
4.流量耗用：待机情况下，24小时流量不超过300K
5.电量耗用：待机状态下，24小时电量消耗不超过500ma
6.连接超时：连接超时不超过20秒
7.稳定性能：待机和连续操作超过48小时后，无闪退、卡顿、崩溃、黑白屏、网络劫持、不良接口、内存泄露
8.网络性能：支持2G,3G，4G网络和wifi网络，网络信号不稳定、网络连接被重置时，无闪退、卡顿、崩溃、黑白屏和内存泄漏。

软件测试技术指标的内容

软件测试技术指标的内容
软件测试技术指标主要包含以下几个方面：
1. 响应时间：这是指软件系统对用户请求做出响应所需要的时间，包括从用户发送请求到接收到响应的整个时间。

响应时间越短，用户体验通常会更好。

2. 吞吐量：这指的是单位时间内系统能够完成的工作量，它衡量的是软件系统服务器的处理能力。

吞吐量越高，软件应用程序越可靠。

3. 并发用户数：指的是同一时间内软件请求和访问的用户数量。

并发用户数量越大，对系统的性能影响越大。

4. 错误率：这是指软件应用程序在处理请求时出现错误的概率。

错误率越低，软件应用程序的可靠性越高。

5. TPS（每秒事务数）：这是指系统每秒钟能够处理的事务和交易的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标。

6. 稳定性：这指的是软件系统在长时间运行和大负载条件下的稳定性和可靠性。

7. 可扩展性：这指的是软件系统在增加负载时的性能变化情况，以评估其可扩展性。

8. 资源利用率：这指的是软件系统在运行过程中所消耗的资源，如CPU利
用率、内存利用率等。

以上内容仅供参考，如有需要，建议查阅软件测试技术专业书籍或咨询专业人士。

软件测试指标模板

软件测试指标模板
软件测试指标模板如下所示：
1. 故障率：表示在一定时间内软件运行过程中出现的故障数量与软件总运行时间的比率。

2. 测试覆盖率：表示测试用例覆盖的代码或功能的百分比。

3. 故障修复时间：表示从发现故障到修复故障所需的时间。

4. 测试执行时间：表示运行一组测试用例所需的时间。

5. 测试效率：表示在一定时间内完成的测试用例数量。

6. 缺陷密度：表示软件代码中存在的缺陷数量与软件代码总量的比率。

7. 缺陷发现率：表示在一定时间内发现的缺陷数量与软件总代码量的比率。

8. 代码复杂度：表示软件代码的复杂程度。

9. 测试用例质量：表示测试用例是否全面、有效地覆盖了软件的功能和边界条件。

10. 用户满意度：表示用户对软件的满意程度。

以上指标可以根据具体的项目和需求进行调整和补充。

安卓App性能专项测试指标之CPU深度解析

安卓App性能专项测试指标之CPU深度解析指标背景很多场景下我们去使⽤App，可能会碰到⼿机会出现发热发烫的现象。

这是因为CPU使⽤率过⾼、CPU过于繁忙，会使得整个系统⽆法响应⽤户，整体性能降低，⽤户体验变得相当差，也容易引起ANR等等⼀系列问题。

Android性能指标CPU主要关注两点：CPU总体使⽤率应⽤程序CPU占⽤率指标值获取直接上⼲货，获取App CPU指标值的⼏种不同⽅式读取Linux proc⽂件系统（精确、⽅便⾃动化集成）使⽤外部第三⽅⼯具来辅助测试，⽐如：腾讯GT，⽹易Emagee等（其实这些⼯具的原理就是基于调⽤android系统底层的API完成），掌握adb或者第三⽅⼯具获取⽅法都可以。

（精确，易获取，推荐）Linux top命令（有误差，易获取）proc⽂件获取⽅式/proc⽂件系统是⼀个伪⽂件系统，它只存在内存当中，⽽不占⽤外存空间。

它以⽂件系统的⽅式为内核与进程提供通信的接⼝。

⽤户和应⽤程序可以通过/proc得到系统的信息，并可以改变内核的某些参数。

由于系统的信息，如进程，是动态改变的，所以⽤户或应⽤程序读取/proc⽬录中的⽂件时，/proc⽂件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的。

我们关注的安卓性能指标cpu总体使⽤率和应⽤程序cpu占⽤率主要与两个proc⽂件相关，分别是/proc/stat和/proc/进程id/stat⽂件.。

通过adb shell进⼊到⼿机内部shell模式，再通过cat /proc/stat 查看结果如下：前⾯三⾏cpu cpu0 cpu1是我们需要关注的重点，cpu0、cpu1表⽰当前CPU的核⼼（双核），cpu为总的Jiffies，这⾥引⼊了Jiffies（时间⽚）的概念，Jiffies的介绍如下：Jiffies 为Linux核⼼变数，是⼀个unsigned long类型的变量，它被⽤来记录系统⾃开机以来，已经过了多少tick。

app性能指标标准

app性能指标标准App性能指标标准。

App的性能指标是评估一个应用程序质量的重要标准，它直接影响用户体验和应用的稳定性。

在移动应用开发过程中，开发者需要关注和优化各项性能指标，以确保应用能够在不同设备上以高效、稳定的方式运行。

本文将介绍一些常见的App 性能指标标准，帮助开发者更好地了解和优化应用性能。

1.启动时间。

应用的启动时间是用户第一次接触应用的重要指标。

通常来说，启动时间越短，用户体验越好。

根据Google的建议，Android应用的启动时间应控制在2秒以内，而苹果公司则建议iOS应用的启动时间应在1秒以内。

因此，开发者需要通过优化应用的启动流程、减少冗余操作和提高代码执行效率来缩短应用的启动时间。

2.响应时间。

应用的响应时间是指用户触发某个操作后，应用做出响应的时间。

快速的响应时间可以增强用户体验，而过长的响应时间则会让用户感到不耐烦。

通常来说，应用的响应时间应在100毫秒以内，这需要开发者对应用的UI线程、网络请求、数据库查询等进行优化，以提高应用的响应速度。

3.内存占用。

应用的内存占用是评估应用性能的重要指标之一。

过高的内存占用会导致应用运行缓慢、卡顿甚至崩溃，影响用户体验。

因此，开发者需要密切关注应用的内存占用情况，及时释放不再使用的内存资源，避免内存泄漏和内存溢出的问题。

4.CPU占用。

应用的CPU占用情况直接影响着设备的电池消耗和性能表现。

过高的CPU占用会导致设备发热、耗电量增加，同时也会影响其他应用的运行。

因此，开发者需要通过合理的代码编写和优化算法，以降低应用的CPU占用，提高设备的性能和续航能力。

5.网络性能。

应用的网络性能是评估应用质量的重要指标之一。

快速的网络请求和稳定的网络连接可以提高用户体验，而网络延迟和不稳定的连接则会影响应用的功能和稳定性。

因此，开发者需要通过优化网络请求、使用缓存和减少网络请求次数来提高应用的网络性能。

6.电量消耗。

应用的电量消耗是评估应用质量的重要指标之一。

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