智慧农业—移动物联网信息化应用平台
智慧农业一体化平台解决方案
03
智慧农业一体化平台的解 决方案
智能农情监测系统
01
02
03
自动化农情数据采集
实时数据传输与分析
预警与决策支持
利用物联网技术，实现农田环境的自动监 测，包括温度、湿度、光照、土壤肥力等 数据，提高农业生产效率。
技术应用与推广
智慧农业一体化平台需要积极推广和应用新技术，如物联网 、大数据、人工智能等，以提高平台的智能化水平和服务质 量。同时，也需要根据实际情况进行技术选型和应用，以避 免技术浪费和重复建设。
行业合作与协同发展建议
建立合作机制
智慧农业一体化平台需要建立稳定的合作机制，与相关企业、机构等进行合作 ，共同推动智慧农业的发展。同时，也需要制定合作协议和规范，明确各方的 权利和义务。
智慧农业一体化平台 解决方案
汇报人：xx
汇报时间：2023-12-05
目录
• 智慧农业一体化平台概述 • 智慧农业一体化平台的技术架构 • 智慧农业一体化平台的解决方案
目录
• 智慧农业一体化平台的实施与运营 • 智慧农业一体化平台的案例分析 • 智慧农业一体化平台的未来展望与挑
战
01
智慧农业一体化平台概述
提高品牌价值
通过溯源系统，提高农产品的品牌价值，增强消 费者对农产品的信任和认可。
农业大数据分析系统
数据整合与分析
01
整合各类农业数据，包括气象、土壤、生产流程等数
据，进行深入的数据分析。
趋势预测
02 通过大数据分析，预测农产品市场趋势，为农民和农
业企业提供市场导向和建议。
优化生产流程
智慧农业物联网平台建设方案
引入人工智能算法和模型，对农 业数据进行智能分析和预测，为
农业生产提供科学决策支持。
数据采集、传输和处理模块设计
01
02
03
数据采集模块
通过传感器、智能设备等 采集农业现场的各种数据 ，如温度、湿度、光照、 土壤养分等。
数据传输模块
利用物联网通信技术将采 集到的数据实时传输到平 台服务器进行处理和分析 。
平台测试、维护与
05
升级计划
测试方法、流程和评价标准
1 2 3
测试方法
包括黑盒测试、白盒测试、性能测试、安全测试 等多种方法，确保平台功能完善、稳定可靠。
测试流程
制定详细的测试计划，明确测试目标、测试范围 、测试人员及时间节点，按照计划执行测试并及 时反馈问题。
评价标准
制定全面的评价指标，包括功能完整性、系统稳 定性、性能表现等，确保平台达到预期效果。
集成智能控制算法，实现自动 化、智能化的农业设备控制。
提供数据分析和报表生成功能 ，帮助用户更好地了解农业生
产情况。
移动端应用开发及界面设计
开发适用于Android和iOS平台 的移动端应用，方便用户随时随 地查看和管理农业物联网数据。
设计简洁、直观的用户界面，提 供良好的用户体验。
实现与上位机软件的实时数据同 步和远程控制功能，确保用户能 够及时了解和控制农业生产情况
。
第三方服务接入和集成策略
提供标准的API接口和SDK，方便第 三方服务接入和集成。
与电商平台、物流服务商等合作，实 现农产品在线销售和物流配送等功能 ，帮助用户拓展销售渠道。
集成天气预报、农业知识库等第三方 服务，为用户提供更全面的农业生产 支持。
定期对第三方服务进行评估和优化， 确保服务质量和用户体验。
智慧农业物联网综合服务平台整体解决方案
该平台降低了农业生产的成本，提高了农产 品的附加值，为农业企业带来了更多的商业 机会。
技术价值
生态价值
该平台展示了最新的物联网、大数据和人工 智能技术在农业领域的应用，为农业科技的 发展提供了新的思路和方法。
通过实现农业的可持续发展，该平台有助于 保护环境，减少资源浪费，维护生态平衡。
06
平台实施方案
VS
服务保障
提供平台的服务保障，包括售后服务、维 修保养和故障排除等，确保用户在使用过 程中遇到的问题能够及时得到解决。
实施效果评估
提升农业生产效率
通过智慧农业物联网综合服务平台，可以实现对农业生产过程的 实时监控和智能化管理，从而提高农业生产效率和管理水平。
降低生产成本
平台可以实现自动化管理和精准控制，从而降低人力成本和资源 浪费，达到降低生产成本的目的。
目的
通过综合运用物联网、大数据、云计算等信息技术手段，为 农业生产提供智能化、精准化、高效化的服务。
平台背景
信息技术发展
随着物联网、大数据、云计算等信息技术手段的不断发展和普及，为农业领 域的数字化转型提供了技术基础。
农业发展需求
传统农业生产方式面临诸多问题，如生产成本高、环境污染大、生产效率低 下等，因此，农业领域急需转型升级，以适应新时代的发展需求。
精准施肥应用场景
总结词
科学施肥、保护环境、提高产量
详细描述
通过物联网技术，实现对土壤养分、作物生长状况等数据的采集和分析，为农田 施肥提供精准的配方和控制，提高肥料的利用率和农作物的产量，同时减少化肥 对环境的污染。
05
平台优势与价值
平台优势
创新性
该平台集成了最新的物联网、大数 据和人工智能技术，创新性地解决 了农业领域面临的许多问题。
基于5G和物联网的智慧农业大数据管理平台
基于5G和物联网的智慧农业大数据管理平台摘要:农业是人类社会以及其他产业生存和发展的基础，随着信息社会的普及和发展，现代信息技术也渗透了农业。
智慧农业云平台是集物联网、移动互联网、云计算等技术为一体的新的农业生产方式。
智慧农业云平台汇聚农业产业、农业“两区”、物联网、植保、农机、畜牧、农资、农经、科教等各级农业业务应用及数据，构建互联共享的“互联网+农业”信息服务体系，科学指导农业生产经营、政府决策监管,并能够为社会公众提供服务。
文章在大数据的处理和云平台的构建俩方面展开探讨。
关键词:大数据；智慧农业；云平台1“5G+物联网+大数据”为智慧农业赋能针对传统农业面临的不足，5G与物联网、云计算、大数据等新技术深度融合，构建基于5G和物联网的智慧农业大数据管理平台，可以为智慧农场、智慧农机、智慧林业、智慧畜牧、智慧渔场、5G联网无人机喷洒农药、远程农业直播、数字乡村等智慧农业相关应用场景赋能。
平台通过5G和物联网技术实时获取农业各层面数据，利用边缘云的近端实时计算能力和中心云强大的计算和存储服务性能，可对农作物海量数据进行分析处理，从而挖掘出有用的信息。
网络拓扑如图1所示。
图1网络拓扑示意2智慧农业大数据管理平台架构智慧农业大数据管理平台可结合当地农业的实际生产情况，以5G网络、云计算、物联网、大数据为技术支撑，能有效采集视频监控、天气监测、水氧含量、酸碱度、重金属含量等信息，进行数据的汇集和分析处理，提供智慧农业的服务。
平台整体架构包括设备层、网络层、平台层和应用层。
设备层是网络层中农业传感器等终端连接或访问的部分。
5G网络接入层利用无线接入技术作为传输基础，通过5G转Wi-Fi或者窄带物联网（NB-IoT）的方式实现与无线终端连接，提供大带宽、广域覆盖、高可靠性、超低延时的网络连接。
网络层提供高速带宽、超高吞吐量、超低延时、超高可靠性的网络数据传输服务等，保障设备连接的网络环境，主要涉及5G和物联网。
智慧农业+物联网解决方案
智能农业监控系统
通过各种定制开发的智能终端设备监控农业生产过程中的各类指标，包括（气象环境、土壤情况、设备状态等），实现农业大棚信息检测和标准化生产监控，帮助用户精确了解农作物生长情况、病虫害情况、土地灌溉情况、土壤空气变更情况等。结合该种类农产品的生产流程和标准指标设置预警反馈，最终实现该产品全程精细监控和预警机制。
溯源档案-肥料、农药使用表
详细记录农产品从播种到采收整个过程当中不同时期使用的化肥、有机肥、农药的使用情况。
应用系统设计
溯源档案-关键环境数据
通过对接系统平台内的智能农业监控系统，详细记录农产品生长过程中一切需要记录的环境数据，根据不同农产品的特点确保消费者了解到农产品种植过程中空气温湿度、土壤温湿度、光照度等最真实的环境数据。
应用系统设计
谢谢！
应用系统设计
农产品全程溯源系统
农产品安全质量档案分为3个部分：产品指标，溯源档案，产品认证
应用系统设计
产品指标
基本信息部分，消费者能够清楚掌握该农产品的生产企业、采收时间、责任个人及地理定位等信息。产品指标一般分为外观、口感、重量和营养品质，不同种类的农产品也将根据其特性出现不同的产品指标。 消费者还能够通过平台对产品进行评分，力求真实客观的反映农产品的品质。
应用系统设计
农产品全程溯源系统
系统根据标准化流程记录和规范种植过程中的化肥和农药使用情况，记录农产品各个生长关键时期的图片形成溯源档案。按照批次为每一批农作物生成独立的安全质量档案，通过条形码及二维码的方式给产品包装进行标识，最终使消费者能够通过手机客户端扫描产品包装上的二维码来实现产品全程溯源。
应用系统设计
设备状态
实时监测生产现场各种设备运行状态（灌溉记录、排风记录、流量、水压等）并通过智能网关直接将数据信息传回云数据中心。
物联网智慧农业实训平台应用系统
物联网智慧农业实训平台应用系统【摘要】物联网智慧农业实训平台应用系统是将物联网技术与农业生产相结合，为农民提供更智能、高效的农业管理解决方案。
本文首先介绍了物联网技术在农业领域的应用，探讨了智慧农业实训平台的功能和特点。
接着详细阐述了物联网智慧农业实训平台应用系统的设计与实现，并分享了实训平台的应用案例。
对智慧农业实训平台的未来发展方向进行了展望，强调了其重要性。
通过本文的研究和总结，可以更好地认识物联网智慧农业实训平台应用系统，并为农业生产的智能化提供可行性和参考依据。
【关键词】物联网技术、智慧农业、实训平台、应用系统、设计与实现、功能特点、应用案例、未来发展方向、重要性、总结展望、农业领域、未来发展方向1. 引言1.1 物联网智慧农业实训平台应用系统概述物联网智慧农业实训平台应用系统是结合物联网技术和农业领域需求而开发的一种智能化平台，旨在提高农业生产效率、减少资源浪费、改善农产品质量。
通过集成传感器、无线通信、数据分析等技术，该系统能够实现对农田、养殖场等农业环境的实时监测和智能化管理，为农民提供精准的农业生产方案。
物联网智慧农业实训平台应用系统不仅具有实时监测、远程控制、数据分析等功能，还能为农民提供农业知识培训、农业技术指导等服务，帮助农民提升生产技能和农业管理水平。
通过该系统，农民可以了解农田的土壤湿度、温度、光照等情况，及时调整灌溉、施肥等措施，提高农作物产量和质量。
在智慧农业实训平台的应用过程中，还可以针对不同农作物和养殖品种设计特定的生产方案，包括种植、管理、防病防虫等内容，帮助农民更好地开展农业生产。
该系统还可以与市场信息对接，帮助农民了解市场需求，提前调整产销计划，提高农业经济效益。
物联网智慧农业实训平台应用系统对于提升农业生产效率、改善农产品品质具有重要意义，是未来农业发展的重要方向之一。
2. 正文2.1 物联网技术在农业领域的应用随着物联网技术的不断发展，其在农业领域的应用也逐渐深入。
智慧农业云平台解决方案
03
通过智能灌溉系统，可实现作物的精准灌溉和节水管
理，同时减少能源消耗。
06
智慧农业云平台未来发展趋势与挑 战分析
未来发展趋势分析
智能化技术应用
随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断发展，智慧农业云平台将更加智能化，实 现精准农业、智能决策等功能。
多元化服务拓展
智慧农业云平台将不断拓展服务领域，包括农业全产业链服务、农业金融、农业电商等 ，满足农业生产者多样化的需求。
搭建技术平台
根据技术方案选择合适的云计算、大数据 、物联网和人工智能等技术平台，确保平 台的稳定性和安全性。
智能分析和预测
利用人工智能技术对农业生产过程进行智 能分析和预测，为农业生产提供决策支持 。
数据采集和处理
利用物联网设备采集农业生产过程中的数 据，通过云计算和大数据技术对数据进行 处理和分析，提取有价值的信息。
03
人才短缺
智慧农业云平台的发展需要大 量的人才支持，包括技术研发 、运营管理等方面的人才，需 要加强人才培养和引进。
04
政策法规
智慧农业云平台的发展需要遵 守相关政策法规，需要加强政 策研究和合规性管理。
感谢您的观看
THANKS
对采集的数据进行清洗和预处理，去除异常值和 噪声。
数据分析
对处理后的数据进行统计分析、模式识别等处理 ，提取有用的信息。
数据挖掘
通过数据挖掘技术，发现数据中的潜在规律和模 式，为决策提供支持。
应用功能实现
农业资源管理
对农业资源进行全面管理和规划 ，提高资源利用效率。
农业科研支持
为农业科研人员提供数据支持和 科研服务，推动农业科技创新。
高可用性设计
确保系统的高可用性，采用负载均衡、容错机制等技 术手段。
智慧农业物联网解决方案
总结词
政府应加强政策支持和引导，推动智慧农业+物联网解决方案的推广和应用。
详细描述
政府应制定相应的政策和措施，支持智慧农业+物联网解决方案的推广和应用。例如，提供财政支持、税收优惠等政策，鼓励企业和农民应用智慧农业+物联网技术。同时，政府还需要引导和支持企业、高校和科研机构之间的合作，推动技术创新和应用推广。
通过物联网技术，实现农业数据的实时监测和智能化处理，提高农业生产效率和管理水平。
全球气候变化挑战
全球食品安全问题
全球农业可持续发展
在全球范围内的应用前景
对人类社会发展的贡献
保障粮食安全
通过智慧农业+物联网解决方案的应用，提高粮食生产效率，保障全球粮食安全。
促进农村经济发展
智慧农业+物联网解决方案将带动农村经济发展，提高农民收入水平，缩小城乡差距。
总结词
详细描述
加强技术研发和创新
提高农业从业者的科技素养
提高农业从业者的科技素养，是推广和应用智慧农业+物联网解决方案的关键。
总结词
通过培训和教育，提高农业从业者的科技素养，使他们更好地理解和应用智慧农业+物联网解决方案，从而提高农业生产效率和质量。同时，还需要积极引导和支持农民接受新技术、新模式，以推动农业现代化发展。
云计算技术
物联网技术是实现智慧农业+物联网解决方案的基础，通过物联网设备之间的互联互通，实现农业数据的采集、传输和应用。
总结词
物联网技术可以用于监测土壤、气象、作物生长等环境参数，以及农机的运行状态和作业效果等，通过无线通信网络实现数据的传输和处理，提高农业生产的效率和品质。
详细描述
物联网技术
智慧农业物联网平台开发方案
智慧农业物联网平台开发方案第一章：项目背景与需求分析 (2)1.1 智慧农业发展概述 (3)1.2 项目需求分析 (3)1.2.1 技术需求 (3)1.2.2 功能需求 (3)1.2.3 市场需求 (3)1.3 项目目标与意义 (4)1.3.1 项目目标 (4)1.3.2 项目意义 (4)第二章：平台架构设计 (4)2.1 系统架构设计 (4)2.2 关键技术选型 (5)2.3 系统模块划分 (5)第三章：数据采集与传输 (6)3.1 数据采集技术 (6)3.1.1 传感器技术 (6)3.1.2 图像识别技术 (6)3.1.3 卫星遥感技术 (6)3.2 数据传输协议 (6)3.2.1 HTTP协议 (6)3.2.2 MQTT协议 (6)3.2.3 CoAP协议 (6)3.3 数据安全与隐私保护 (7)3.3.1 数据加密 (7)3.3.2 认证授权 (7)3.3.3 数据审计 (7)3.3.4 隐私保护 (7)第四章：数据处理与分析 (7)4.1 数据预处理 (7)4.1.1 数据清洗 (7)4.1.2 数据整合 (7)4.1.3 数据标准化 (8)4.2 数据挖掘与分析 (8)4.2.1 关联规则挖掘 (8)4.2.2 聚类分析 (8)4.2.3 时间序列分析 (8)4.3 决策支持系统 (8)4.3.1 决策模型构建 (8)4.3.2 决策方案评估 (8)4.3.3 决策实施与监控 (9)第五章：智能设备集成 (9)5.1 设备选型与接入 (9)5.1.1 设备选型原则 (9)5.1.2 设备选型内容 (9)5.1.3 设备接入方式 (10)5.2 设备控制与管理 (10)5.2.1 设备控制策略 (10)5.2.2 设备管理方法 (10)5.3 设备故障诊断与维护 (10)5.3.1 故障诊断方法 (10)5.3.2 故障处理流程 (10)5.3.3 设备维护策略 (11)第六章：用户界面设计与实现 (11)6.1 用户需求分析 (11)6.2 界面设计原则 (11)6.3 界面实现技术 (12)第七章：系统安全与稳定性 (12)7.1 系统安全策略 (12)7.1.1 物理安全 (12)7.1.2 网络安全 (12)7.1.3 数据安全 (13)7.1.4 应用安全 (13)7.2 数据备份与恢复 (13)7.2.1 数据备份 (13)7.2.2 数据恢复 (13)7.3 系统稳定性优化 (13)7.3.1 硬件优化 (13)7.3.2 软件优化 (13)7.3.3 网络优化 (14)第八章：平台部署与运维 (14)8.1 系统部署方案 (14)8.2 运维管理策略 (14)8.3 系统升级与维护 (15)第九章：项目实施与推广 (15)9.1 项目实施计划 (15)9.2 推广策略与渠道 (16)9.3 项目评估与反馈 (16)第十章：未来发展趋势与展望 (17)10.1 智慧农业发展趋势 (17)10.2 平台优化方向 (17)10.3 市场前景与展望 (17)第一章：项目背景与需求分析1.1 智慧农业发展概述科技的飞速发展，尤其是物联网、大数据、云计算等技术的不断成熟与应用，我国农业现代化进程正逐步加快。
智慧农业物联网应用的6个系统解决方案
农业物流应用
农产品追溯系统
利用物联网技术，实现农产品从 生产到销售全过程的追溯管理， 提高农产品安全性和质量。
智能冷链物流系统
通过物联网技术，实时监测农产 品温度、湿度等参数，实现冷链 物流的智能化管理，保障农产品 新鲜度和质量。
06
CHAPTER
保障系统解决方案
政策保障措施
01
制定农业物联网发展政策，明确发展目标、重点任务
农业养殖应用
智能养殖管理系统
通过物联网技术，实时监测养殖环境参数，如温度、湿度、氨气浓 度等，实现养殖环境的智能化管理，提高养殖效率。
智能饲料管理系统
根据养殖动物的生长需求，利用物联网技术，实现精准饲喂，提高 饲料利用率，降低养殖成本。
智能疫病防治系统
通过物联网技术，实时监测养殖动物健康状况，及时发现疫病并采 取有效防治措施，保障养殖动物健康。
将感知数据上传至云端，进行集中存储和处理， 实现数据的动态管理和分析。
数据传输技术
ZigBee
低功耗、低成本的无线通 信技术，适用于短距离无 线传输。
LoRa
长距离、低功耗的无线通 信技术，适用于大规模农 田的数据传输。
4G/5G网络
高速、实时的无线通信技 术，满足大数据量和高带 宽需求的数据传输。
加强农业物联网教育和科普工 作，提高公众对农业物联网的 认知度和接受度。
THANKS
谢谢
控制策略与算法
总结词
控制策略与算法是智慧农业物联网应用的关键技术，它能够根据农作物生长环境和生长状况，制定最优的控制方 案，提高农作物的产量和品质。
详细描述
控制策略与算法是智慧农业物联网应用的核心技术之一，它根据传感器采集的数据和预设的控制目标，制定最优 的控制方案，通过自动化设备实现精准农业和高效农业的目标。常见的控制策略与算法包括模糊控制、神经网络 控制、遗传算法等。
智慧农业信息化平台建设方案
智慧农业信息化平台建设方案1. 引言智慧农业是利用现代信息技术，通过物联网、云计算、大数据等技术手段，将农业生产、管理与服务进行全面、精确、高效的智能化处理，实现农业生产的可持续发展和农民的增收致富。
智慧农业信息化平台是智慧农业的重要组成部分，为农民、农业从业者、政府等多方提供农业生产管理、农产品流通、农业科技服务等方面的支持和服务。
本文档旨在提出智慧农业信息化平台建设方案，为农村地区实现农业生产的现代化、信息化提供有效的解决方案。
2. 方案概述智慧农业信息化平台建设方案主要包括以下几个方面的内容：•农业生产管理平台：包括农业生产计划管理、农资投入管理、灾害预警与防控管理等功能；•农产品流通平台：包括农产品采购、运输、销售等环节的信息化支持；•农业科技服务平台：包括农业科技信息、专家咨询、技术培训等方面的支持；•数据分析与决策支持平台：通过对农业生产、市场需求等数据的分析，为农业决策提供科学依据。
3. 平台建设流程3.1 需求调研与分析在平台建设之前，需要进行农村地区的需求调研与分析，了解当地农业生产的特点、现有的信息化程度以及存在的问题与需求。
通过与农户、农业合作社、农产品销售商等多方进行深入交流，确定平台功能和需求。
3.2 平台设计与开发根据需求调研与分析的结果，进行平台的整体设计与开发。
平台设计要兼顾农民和农业从业者的实际操作需求，界面友好、操作简单。
平台开发要采用先进的信息技术手段，保证平台的性能、可靠性和安全性。
3.3 数据采集与管理为了支持平台的各项功能，需要进行农业数据的采集与管理。
包括农田环境、土壤水分、气象数据等的实时采集，以及农产品品质、销售数据等的管理与存储。
数据采集要充分考虑农村地区的网络条件和设备限制，并确保数据的准确性和完整性。
3.4 平台推广与应用平台建设完成后，需要进行广泛的推广与应用。
通过培训农民和农业从业者的信息化技能，提高他们对平台的使用和认识。
同时，与政府、农业科研机构等建立良好的合作关系，共同推动智慧农业信息化平台在农村地区的应用。
智慧农业数字化平台规划
智慧农业数字化平台规划近年来，随着科技的不断进步和农业产业的发展，智慧农业逐渐成为农业领域的热门话题。
智慧农业通过运用物联网、大数据、云计算等先进技术，将农业生产与信息技术相结合，实现农业生产的智能化、数字化和精细化。
为了更好地推动智慧农业的发展，建立一个完善的智慧农业数字化平台是至关重要的。
一、智慧农业数字化平台的意义智慧农业数字化平台是指基于互联网技术和大数据分析的农业生产管理平台。
它可以实现农业生产全过程的信息化管理，包括土地利用规划、农作物生长监测、气象数据分析、农产品销售等。
智慧农业数字化平台的建立对于提高农业生产效率、保障农产品质量、推动农业可持续发展具有重要意义。
首先，智慧农业数字化平台可以提高农业生产效率。
通过实时监测土壤湿度、气温、光照等环境因素，农民可以根据数据进行科学决策，合理调整农业生产措施，提高农作物的产量和质量。
同时，智慧农业数字化平台还可以提供农业生产的全过程管理，包括种植管理、病虫害防治、施肥浇水等，帮助农民更好地进行农业生产。
其次，智慧农业数字化平台可以提升农产品质量。
通过对农作物生长环境的监测和数据分析，可以及时发现并解决农作物的生长问题，减少病虫害的发生，提高农产品的品质。
同时，智慧农业数字化平台还可以对农产品进行追溯管理，确保农产品的质量安全，增强消费者对农产品的信任。
最后，智慧农业数字化平台可以推动农业可持续发展。
通过对农业生产过程的全面管理和数据分析，可以减少资源的浪费和环境的污染，实现农业生产的可持续发展。
智慧农业数字化平台还可以提供农业科技服务，向农民提供农业技术咨询、培训等支持，促进农业科技的应用和推广。
二、智慧农业数字化平台规划的关键要素要建立一个高效的智慧农业数字化平台，需要考虑以下关键要素：1. 数据采集与传输：智慧农业数字化平台需要通过传感器、监测设备等手段采集农业生产过程中的各种数据，包括土壤湿度、气温、光照等环境数据，以及农作物生长状况、病虫害发生情况等数据。
智慧农业物联网平台建设方案
汇报人：xxx 2024-01-03
目录
• 引言 • 智慧农业物联网平台需求分析 • 智慧农业物联网平台架构设计 • 智慧农业物联网平台关键技术实现 • 智慧农业物联网平台应用场景与优势分析 • 智慧农业物联网平台实施与部署方案 • 智慧农业物联网平台效益评估与展望
01
农产品溯源信息管
理
记录农产品生长、加工、运输等 全过程的信息，方便消费者查询 和监管部门监管。
农产品安全预警
通过监测农产品质量参数和追溯 数据，及时发现安全隐患，采取 相应措施，保障消费者权益。
优势分析
提高农业生产效率
通过精准管理和智能化操作，提高农业生产效率，降低生产成本 。
保障农产品质量安全
实现农产品全过程追溯，确保农产品质量安全，提高消费者信心 。
感谢您的观看
THANKS
预警与预测
平台应具备预警和预测功能，能 够根据数据分析结果及时发出预 警信息，并对未来气候、作物生 长等情况进行预测。
01
实时监测
平台应具备实时监测农田环境、 作物生长情况、气象信息等功能 ，以便及时了解作物生长状况和 环境变化。
02
03
远程控制
平台应支持远程控制功能，如远 程控制灌溉、施肥等农业作业， 提高生产效率。
05
智慧农业物联网平台应用场景与优 势分析
应用场景一：精准种植
精准种植
通过物联网技术，实现农田 环境的实时监测和数据采集 ，为种植提供精准的管理和 决策支持。
智能灌溉
根据土壤湿度和植物需求， 自动调节灌溉水量和时间， 提高灌溉效率，节约水资源 。
智能施肥
通过土壤养分检测，为农田 提供定制化的施肥方案，提 高肥料利用率，减少环境污 染。
智慧农业物联网管理系统
智慧农业物联网管理系统传统的农业生产经营方式已经不能适应进一步发展的需要，农业的信息化发展需要依赖新的技术应用和服务模式。
物联网、云计算等技术在农业的广泛应用，不但可以提升农业的经营管理能力，还可以提升政府监管服务效率，有助于打造现代农业新的核心竞争能力。
标签：农业生产；信息化；服务模式；物联网技术一、智慧农业介绍（一）概念智慧农业是农业发展的高级阶段，是集物联网、移动互联网、云计算等现代信息技术与一体，依托部署在生产现场的各种节点传感器，实现农业生产环境的智能感知、预警、分析和诊断，为农业生产提供精细化培养、可视化管理以及智慧化决策服务。
（二）优势传统农业采用人工管理，缺乏有效的技术手段采集农作物生产环境参数，在耗费人力与时间的同时，出错率还比较高。
现代农业传感数据获取比较单一，需要手动统计分析采集到的数据，缺乏智能化的数据管理和分析平台，不能做到灾害预警和紧急联动功能。
而智慧农业集传感、存储、分析、联动等功能，不仅可以获取多种传感器数据，而且可实现远程控制与监测。
在面临农业劳动力日益短缺的同时，实现农业生产的高度规模化、集约化、工厂化；在提高农业生产经营效率的同时，加强了农业生产环境对自然风险的应对能力。
二、建设目标与内容（一）建设目标智慧农业管理系统以物联网技术为导向，在终端覆盖范围内实现环境数据与服务平台的交互，为农业生产者、农资提供商、农业协会组织、政府等提供专业的农业数据信息服务。
我国的农业前进道路在物联网技术的发展基础上逐渐走上了信息化的生产之路，在向农业产业化、智能化、精细化发展的同时，也引领着农业服务向标准化对接。
（二）建设内容温室大棚自动控制系统通过建立在大棚内外的小型气象站、各种传感器和基础设施，实时监测环境数据变化，并通过远程遥控等措施自动调节控制，使农作物在最佳的环境下生长。
远程自动灌溉系统根据地区的地貌环境及农作物的类型不同，实现分区种植、远程控制、自动灌溉等高效管理方法。
智慧农业信息化平台建设方案
量检测监管系统对接
接入省平台，统一上报数据格式
省农业厅平台对接
农产品质量安全
现有系统平台对接
整合原有系统，统一接口规范
电子商务百农网信息对接 灾害预警服务系统对接 涉农企业办公管理系统对接
————农业电子商务平台整体概况————
农业电子商务平台整体概况
农业局引导 农户参与 企业推动
数据整 合查询
产品 抽检
文书 管控
协同 办案
绩效 考核
巡查 管理
1 执法数据管理体系 2 执法流程管理体系 3 执法监督管理体系 4 执法绩效管理体系 5 执法权限管理体系
数据平台共享 执法过程透明 执法监督透明 办案进度透明
农业综合执法平台-跨终端多应用
跨终端执法
多终端执法可实现 文书的输入、打印， 以及案件的审批、 多媒体信息采集。 办公室以外也可以 顺利完成执法工作。
PC
全部的功能
平板
智能 机
整合查询、工作 协同、任务查看、 执法审批、数据 统计、信息采集、 文书填写及打印
整合查询、工作 协同、任务查看、 执法审批、数据 统计、信息采集、 导航、签到等
农业综合执法平台-监管对象全管理
监管对 象展示
对采集的 监管对象 数据进行 可视化处 理，在 GIS地理 平台上展 示
农产品 质量控
制
• 实现不同产业、不同流程的农事操作记录，投入品等关键信 息的记录和提醒，提供现场照片的拍摄上传。
农产品 质量追
溯
• 实现移动端二维码和追溯码输入追溯产品信息功能，农产品 安全信息提示。
移动执 法
• 实现基本信息的维护、现场检查、抽检、移动办案、移动审 批、案件预警。
系统对接
基于云计算的智慧农业物联网云平台
基于云计算的智慧农业物联网云平台随着信息技术的不断发展和应用，农业产业也逐渐进入数字化、智能化的时代，智慧农业物联网成为农业发展的重要方向之一。
基于云计算的智慧农业物联网云平台是一种集成了物联网技术、大数据技术、云计算技术等多种技术的综合性平台，可以为农业生产和管理提供多层次、多维度的数据支持和智能化决策。
1.1 提高数据存储和处理效率：基于云计算的智慧农业物联网可以将传感器采集到的实时农业数据上传到云端进行存储和处理，大大提高了数据处理效率，并可以实现数据共享和协同处理。
同时，云计算还可以提供强大的计算能力，为决策提供更加精准的数据支持。
1.2 降低成本提高效益：云计算可以实现资源的共享和动态分配，节约硬件和软件资源，降低投资成本和维护成本，提高整个系统的效益。
1.3 提高安全性：基于云计算的智慧农业物联网可以实现数据的备份、监控和防护，有效保障数据的安全性和稳定性，保护个人隐私和企业机密。
2.1 物联网感知层：物联网感知层主要是采用传感器、RFID等感知设备对农业生产环境、土壤、作物、养殖环境等进行实时监测和采集，将采集到的数据发送到底层网关。
2.2 底层网关：底层网关是将底层设备采集的数据进行汇聚处理并进行转发的设备。
它可以对采集到的数据进行分析处理，将已处理的数据发送到云端进行存储和处理。
2.3 云平台层：云平台层采用云计算技术，将底层设备采集的数据上传到云端进行存储和处理，并通过应用程序接口（API）提供数据接口给上层应用。
2.4 应用层：应用层主要是为用户提供各种农业管理和生产服务的平台。
例如，为种植户提供粮情数据，为畜牧户提供饲料方案等。
3.1 精准农业：通过智慧农业物联网平台，可以对农业生产的各个环节进行实时监测和数据分析，实现精准化的农业生产计划和农业投入品管理。
3.2 智能养殖：通过智能化的养殖技术，可以对禽畜的行为模式、健康状况等进行实时监测，及时发现问题并采取措施，避免疫情爆发和经济损失。
移动云农-基于物联网的智慧农业解决方案
1
2
监控管理
3
远程控制
4
数据分析
5
预警预报
手机农业环境信息及作物长 势进行实时监控。即可以列表形式查看全区域数据， 也能单独显示具体区域实时数据。既能远程平台显 示，也能在现场以面板显示。
功能介绍
远程控制
传感器采集的信息经过平台智能分析，可通过物联 网对农业设备进行远程手动、自动控制。实现生产 过程自动化、智能化。
负载
均衡
性能可靠 高性价比
云全端
防护
主机、存储、系统、 网络、应用、漏洞
全面防护
CONTENT
1 移动云服务介绍 2 方案背景 3 方案内容 4 场景展示
方案背景
CONTENT
1 移动云服务介绍 2 方案背景 3 方案内容 4 场景展示
解决方案
方案架构
功能架构
功能介绍
质量溯源
方案优势
方案架构
传感 设备
场景展示
空气温湿度传感器、土壤 温度传感器、雨量传感器、 土壤导电率传感器、CO2传 感器、土壤水分传感器、叶 面湿度传感器…
场景展示
植物生长模型
病虫害模型
病虫害模型
植物病虫害最佳控制时间可能只有几天甚 至几个小时，这其中包含着复杂的微生物 学、病理学和昆虫学问题。
水平衡模型
局部环境预测
移动云农
基于物联网的智慧农业解决方案
CONTENT
1 移动云服务介绍 2 方案背景 3 方案内容 4 场景展示
移动云
基础
弹性 计云算主 机
快速部署 安全稳定
云存 对象储云硬 存储 盘
按需扩展 稳定可靠
性能优异 数据可靠
服务
基于物联网智慧农业平台项目解决方案
基于物联网智慧农业平台项目解决方案建设单位：软件134编制单位：雎正编制时间：目录引言 (1)引言 (1)产品概述 (8)产品优势 (23)国家与政策支持 (25)带来的价值与效益 (27)主要结论 (29)物联网农业在农业中应用的意义 (30)一、引言我国农业现状中国作为一个传统的农业国家，长时间以来仍然处于一家一户的传统农业，农业生产规模小、机械化程度低、高科技难以普及，农民科学种植观念淡薄，认识存在偏差。
农业收入占家庭总收入的比例极低，导致越来越多的青壮农户转向以打工收入为主，尤其是年轻一代的农民更不愿意拴在土地上，导致大量土地资源的浪费，农业生产力低下。
由于诸多因素我国农业生产方式多以人工种植和传统种植方式为主，农药使用泛滥、土地盐碱化严重、水源灌溉浪费、施肥不科学等问题近年来日益突出，我国自然环境承载力与经济发展之间的矛盾也日益突出，水资源、耕地、草地等主要农业资源不断减少，严重制约了农业综合生产力的提高。
农产品供给数量、质量及价格是我国农业生产的核心问题，长期以来我国农业生产在这些问题上面临诸多的挑战：1）缺乏科学管理手段、现代化程度低下?受人口激增压力及生态环境相对恶劣的双重影响，导致我农业分布区域范围较为广泛，土地人口承载量低以及农业资源利用效率效益低的现状，当前农业发展尚处于生产性低耗源而结构性高耗源的非控式发展阶段。
与一些农业发达国家的集约化、标准化、规模化管理水平相比，我国农业生产的科学管理手段贫乏，生产前缺乏规划，生产时缺乏管理，科技成果向生产力转化和科技成果的利用率都不高，生产管理制度和规范化作业体系有待于进一步完善和加强。
农业生产的方式和生产工具的现代化程度普遍偏低，农业基础设施相当脆弱，抗御自然灾害的能力较弱，有相当一部分地方的农户都还以手工方式耕作，生产手段落后，严重浪费了劳动力和自然资源，制约了农业发展的速度。
?2)?生产技术落后、农业附加值低?伴随着我国的经济的高速发展，达到小康后的我国消费者期望绿色、美味、保健、多样化和优质的农产品，这与我国农产生产现状存在矛盾。
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天津农科院蔬菜研究所专家表示，“智慧农业”系统将通过精细和动态的监控方式对农作物进行有效管理，而且还能感知农作物的生长环境，从而提高资源利用率和生产力水平。该系统将于近日广泛应用于大港、武清、西青等多个农业高新技术示范园。
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智慧农业—移动物联网信息化应用平台
内容提要：天津北方网讯：“转动鼠标就能给温室调节温度，发条短信就能给作物浇水……”由滨海新区云计算产业基地、天津移动、天津当代智慧信息技术有限公司共同研发的本市首个“智慧农业—移动物联网信息化应用平台”日前正式启用。
据介绍，此套智慧农业信息应用平台共分为“手动模式”和“自动模式”两种。农民可使用手机或电脑登录该平台，清楚地看到“风机”、“喷淋”、“照明”、“监控”、“遮阴帘”等大棚设施模式块的运转情况。此外，还可通过手机或电脑了解目前农作物的生长状态和历史操作记录，操控大棚中的风机控制温度、开启遮阳帘来阻挡阳光、使用保湿帘来留住水分、打开喷淋设备浇水、开启照明和录像设备观察农作物生长和病虫害防治情况。