北京市极端气温变化特征分
北京气温日变化特征的城郊差异及其季节变化分析f
第37卷第1期2013年1月大气科学Chinese Journal of Atmospheric SciencesV ol. 37, No. 1Jan. 2013杨萍，肖子牛，刘伟东. 2013. 北京气温日变化特征的城郊差异及其季节变化分析 [J]. 大气科学, 37 (1): 101-112, doi:10.3878/j.issn.1006-9895.2012. 11229. Yang Ping, Xiao Ziniu, Liu Weidong. 2013. Comparison of diurnal temperature variation in urban and rural areas in Beijing and its seasonal change [J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences (in Chinese), 37 (1): 101-112.北京气温日变化特征的城郊差异及其季节变化分析杨萍1, 2肖子牛1刘伟东21 中国气象局气象干部培训学院，北京 1000812 中国气象局北京城市气象研究所，北京 100089摘 要本文利用北京地区近4年67个自动气象站的逐小时气温观测资料，基于北京地区气温的日变化特征，通过分析日最高、最低气温出现时间的概率分布，研究了城区、郊区气温的日变化差异及季节特征。
此外，进一步分析研究了不同单位时间间隔变温的日变化特征，及最大变温出现时间的概率分布情况。
研究结果表明：平均而言，城区最高温度出现的时间偏晚，而最低温度出现的时间城区偏早于郊区，与郊区相比，北京城区站点温度的日变化特征更为一致，最高（低）温度出现的时间更加集中；温度日变化的特征随季节有明显的变化，最高温度出现时间在秋、冬两季最为集中，在春季和夏季较为分散；而最低温度出现时间在春、夏两季最为集中，在秋季和冬季最为分散。
一天中正、负变温过程具有非对称特征，正变温是比较急剧的过程，负变温相对比较缓慢，北京城区站点的变温幅度小于郊区，春、秋和冬季变温幅度较大，夏季变温幅度最小。
北京天气气候特征doc资料
北京天气气候特征北京市天气气候特征北京市地处欧亚大陆的东岸边缘，虽东濒海洋，但海洋对本市气候的影响主要体现在夏季，其它季节主要受西风带大气环流的影响，是典型的暖温带半湿润季风型大陆性气候。
北京的地理位置和地形，决定了北京气候的以下特点：1）降水集中且降水强度大。
北京处在大陆干冷气团向东南移动的通道上，每年从10月到翌年5月几乎完全受来自西伯利亚的干冷气团控制，只有6-9月三个多月受到海洋暖湿气团的影响。
所以降水主要集中在夏季，7、8月尤为集中。
降水量的年际变化很大，丰水年和枯水年雨量相差悬殊。
2）降水量地区分布不均。
来自东南的暖湿空气受燕山及太行山的抬升，在山前迎风坡形成多雨区，而背风坡形成少雨区。
3）山前平原增温显著。
冷空气由于受到山脉阻挡以及下沉增温作用，致使北京平原地区冬季气温比临近的同纬度地区偏高，形成山前暖区。
4）风向日变化显著。
“北京湾”的特殊地形使得北京地区山谷风明显，平原地区午后多偏南风，午夜转偏北风。
南口、古北口等地，沿山间河谷形成较周围地区风速明显偏大的风口。
5）四季分明，冬季最长，夏季次之，春、秋短促。
北京各季的气候特点如下：春季：冷暖空气交替活动频繁，气温回升快，干旱多风。
春季降水只占全年降水量的百分之十左右，有“十年九春旱”之说。
升温快，昼夜温差大是春季气候的显著特点之一。
春季短促，约两个月左右即进入夏季，这也是北京大陆性气候的一个特点。
夏季：炎热多雨是其显著特点。
夏季平原区平均气温在25℃左右，7月平均气温最高，在26℃左右。
夏季三个月中，最高气温在30℃以上的日数为53天（观象台，1951~2008年），极端最高气温曾高达40℃以上；夏季雨量集中，约占全年降水量的75%，而7~8月降水量要占65%左右。
经常出现强对流天气，造成暴雨、冰雹和雷雨大风等灾害性天气。
秋季：冷暖适宜、少风少雨，秋高气爽的时光甚短，平均只有50多天，10月底开始，寒冷的西北气流逐渐控制本市，逐渐进入冬季。
改进最优预报方法对北京极端气温和风速预报的检验
改进最优预报方法对北京极端气温和风速预报的检验为了改进最优预报方法对北京极端气温和风速预报的检验，我们可以采用以下方法：1.数据收集和处理：首先，我们需要收集北京过去几年的极端气温和风速观测数据。
这些数据可以从气象局或其他相关机构获取。
然后，我们需要对这些观测数据进行清洗和处理，以去除任何异常值、缺失值或其他不完整的数据。
2.模型选择：选择一个适当的最优预报方法，例如统计模型（如ARIMA模型）或机器学习模型（如神经网络模型）。
根据数据的特点和模型的应用领域，选择最合适的模型。
3.数据划分：将已处理的观测数据划分为训练集和测试集。
通常，将数据的80%用于训练模型，20%用于测试模型。
这样可以评估模型在新数据上的表现。
4.模型训练和验证：使用训练数据训练所选择的模型，并使用验证数据评估模型的性能。
评估指标可以包括均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）等。
如果模型的表现不佳，可以尝试调整模型参数或尝试其他模型。
6.持续更新和验证：一旦建立了较为准确的预测模型，可以使用新的观测数据进行模型的更新和验证。
继续改进模型的参数和技术，并不断进行预测结果的验证。
此外，还可以考虑以下几种改进方法：1.数据距离的权重：不同时间点的观测数据对预测结果贡献的权重可以不同。
例如，最近的观测数据可能对预测结果的影响更大，可以赋予更高的权重。
2.特征的选择：对于预测极端气温和风速的模型，可以尝试选择不同的特征（如气压、湿度等）进行预测。
通过尝试不同的特征组合，选择最有信息量的特征来进行预测。
3.模型集成：可以尝试将多个预测模型进行集成，通过对不同模型预测结果的加权平均来得到最终的预测结果。
这种方法可以降低单一模型的不确定性。
4.模型调参：对模型的参数进行调优，找到最佳的参数组合。
可以尝试使用网格或遗传算法等方法来进行参数优化。
5.精细化划分：将数据按照季节、月份、甚至更细的时间段进行划分，针对不同时间段建立不同的预测模型。
北京秋季的气候原因
北京秋季的气候原因1、 北京的气候特点总体而言北京比较干燥，四季分明，冬天冷，夏天热，降水属于 夏雨型，夏季降水多，另外北京的季节几乎是严格按照农历里的节气 进行变换的。
2、 北京的气候特征如何北京气候属温带半湿润半干旱季风气候。
年极端最高气温一般在 35〜40°C 之间。
年极端最低气温一般在一 14〜一20°C 之间，1966年曾 低到一27.4°C （大兴东黑堂）；高山区低于一30°Co 7月最热，月平均 气温，平原地区为26°C 左右；海拔800米以下的山区为21〜25°C 。
1 月最冷，月平均气温，平原地区为一4〜一5°C ；海拔800米以下山区 为一6〜一 10°C 。
气温年较差为30〜32°C 。
年降水量空间分布不均匀，东北部和西南部山前迎风坡地区为相 对降水中心，在600〜700毫米之间，西北部和北部深山区少于500毫 米，平原及部分山区在500〜600毫米之间。
夏季降水量约占年降水量 的 3/4 o北京位于东经115.7° —117.4° ,北纬39.4° —41.6° ,中心位 于北纬39° 54’ 北京20",东经116° 25’ 29"，总面积16410. 54平方千米。
位于华北平原北部，毗邻渤海湾，上靠辽东半岛，下临山东半岛。
北京与天津相邻，并与天津一起被河北省环绕。
西部是太行山山脉余脉的西山，北部是燕山山脉的军都山，两山在南口关沟相交，形成一个向东南展开的半圆形大山弯，人们称之为“北京弯”，它所围绕的小平原即为北京小平原。
诚如古人所言：“幽州之地，左环沧海，右拥太行，北枕居庸，南襟河济，诚天府之国”。
北京市山区而积10200平方千米，约占总面积的62%,平原区面积为6200平方千米，约占总面积的38%。
北京1960—2008年气候变暖及极端气温指数变化特征
变化 。 外 ， 此 气候 变化 也 表现 在气 象 要素标 准差 （ 气 候 变率 ）的 改变 上 ， 准 差 的改 变往 往与 异常 天气 标 频率 及 强度相 联 系 ，因此 需要 了解 标 准差 的长期 变
化 。 文计 算 了年平 均 气温 及极 端 气温指 数 ２ 年 滑 本 ９ 动标 准差 ，计 算 公式 为
迁 移 、观测 手 段变化 等 因素导 致 气候 资料 产生 了非
均 一现 象 。国外 一些 气 候学 家在 气候 资料 的均 一性
２ 北京气候变暖主要特征
从 图 １ ａ 可见 ，近 ４ 年 （９ ０ ２ ０ 年 ，下 （） ９ １６ — ０ ８
问 题 上做 了大量 的 工作 ，取得 了很 多重 要 的进 展 ， 有 的 甚 至 已经 用于 气候 资料 管理 部 门 的业 务 化 实
化 与此 类似 。由图 １ ａ 中还可 以看 出 ，同时 段内年 （） 平 均最 低气温 的 线性增 温率 达 ０５ ． ２℃／０ ，远 高于 １ａ 年平 均 气温和 年平均 最高 气温的 增幅 ，表 现 出气温 变化 具 有显著 的非 对称 性特 征 ，这与 谢庄等 关 于 北京 百年 气温变 化趋势 的研 究结论 一致 ，表 明北京 地区近 ４ ９年 来 气候 变 暖 主 要 表 现 为 最 低 气 温 的
施 ｌ。但 国内 与气候 变化 相 关 的很 多研 究仍 基于 未 ９ 】 均 一 化的 数据 ，其 结论 的 可靠 性值 得商 榷 ｌ］ 文 ｌ。本 ０ 资 料 通过 ＭＡＳ （ ｌ ｐｅａ ａｙ ｉ ｏ ｅｉｓｆｒ Ｈ ｍｕｔ ｌ ｎ ｌｓｓ ｆ ｒ ｏ ｉ ｓ ｅ ｈ ｍｏ ｅ ｉａｉｎ ｏ ｇ ｎｚｔ ）方法 对原 始 观测 记 录进 行均 一化 ｏ 订 正得 到 。 ＭＡＳ Ｈ是 目前 国际通 用的 一种 资料 均一
中国近30年冬季日最低温度分布特征
甘肃科技Gansu Science and Technology第36卷第15期2020 年 8 月Vol.36 No.15Aug. 2020中国近30年冬季日最彳氐温度分布特征刘腾娇，谭桂容(金昌市气象局，甘肃金昌737100)摘 要：选取1979-2011年全国共160个测站，选取冬季即当年12月到第二年2月份的日最低气温资料，对其进行 EOF 分析,研究了前三个模态下中国近30年来冬季最低气温的时间和空间分布特征。
并利用NCEP/NCAR 再分析资料，进行500hPa 高度场和850hPa 风场的合成分析，研究了冬季最低气温异常和环流的可能关系。
研究发现:在不同的模态下冬季最低气温的分布特征有较大的差异，不同区域在不同时间段内的温度分布存在较大差异。
从500hPa 高 度场和850hPa 风场合成分析中发现，影响我国冬季最低气温异常的重要系统是东亚大槽和贝加尔湖东侧的高压脊。
当500hPa 上亚洲高纬度地区的贝加尔湖附近的高压脊偏强时，对应850hPa 风场上我国内陆大部分地区的北风偏弱，对应的最低气温偏高。
反之亦然。
关键词:EOF 分析法;冬季;最低气温;合成分析中图分类号:P426.614气候的变化不仅会影响一个国家的经济发展, 农业产量,以及自然生态的发展,而且也间接影响着公众的日常生活。
而气候变暖是当今气候变化的 主要趋势，也是人类面临的最主要的气候变化问题,人们早已把气候变暖作为一个热点问题进行研究。
作为气候变化的关键性因子-气温，当然也受到了 中外气候学者的高度重视。
近年来气候学家对于气温的研究非常多,利用气温和降水量张先恭等[1],研 究了 1980年之前我国气温和降水等级的变化。
M. Unkas e vic ,I.Tos ic [2]用广义极值分布和广义帕累托分 布研究贝尔格莱德冬季绝对最低气温和夏季绝对最高气温的分布规律，结果发现这两种分布都是合理的。
谭桂容等发现影响我国2008年1月低温的主要环流因子有向东急剧扩张的北大西洋急流，偏高的 贝加尔湖南测高压,强冷空气活动，异常活动的平流层以及异常的北大西洋涛动指数叫而日常气温的变化不仅影响气候系统, 也直接影响人类日常生活以及自然环境。
通州自然条件概况
通州自然条件概况通州地区自然条件一、气候特征通州区属于典型的温带人陆性半湿润季风气候。
具有春秋干旱多风，夏季炎热多雨，秋季天高气爽，冬季寒冷干燥的四季分明的气候特点。
二、气候要素（一）气温：通州区全年平均气温13.8℃，年平均最高气温为17.4 ℃，年平均最低气温5.8 ℃，最热月7月平均气温25.7 ℃，最冷月1月平均气温-5.1 ℃，年极端最高气温为40.3 ℃，极端最低气温为-21 ℃，无霜期190天左右。
春季日平均气温稳定通过0 ℃的平均初日为3月2日，秋季日平均气温稳定降至0 ℃以下的平均日期为11月26日；全年高于0 ℃的持续日数为269天。
（二）降水：通州区年平均降水量620.9mm，其中65%的降水集中在七八月份。
雨热同季，但是降水季节分配不均，常年发生春旱、夏涝。
降水年际变化大，对排水系统提出较高要求。
（三）日照：本区光照充足、热量丰富。
年平均太阳辐射为132.6kcal/cm,月平均太阳辐射5月份最强，为16.24kcal/cm;年日照数为2435.4h，年日照百分比率为62%。
（四）风速：一年中春季风速最大，4月份平均风速为3.6m/s，夏季平均风速最小，8月份平均风速为1.8m/s，多年10分钟最大风速达22m/s；年平均相对湿度为60%；历年平均蒸发量为1895mm。
年主导风向为西南风，次风为西北风，西风出现的几率最小，全年平均风速为2.9m/s。
三、地形地貌通州区位于北京市东南部，京杭大运河北端。
区域地理坐标北纬39°36′～40°02′，东经116°32′～116°56′，东西宽36.5km，南北长48km，面积907k ㎡。
面临朝阳区、大兴县，北与顺义区接壤，东隔潮白河与河北省三河市、人大回族自治县、香河县相连，南和天津市武清县、河北省廊坊市交界。
紧邻北京市中央商务区（CBD）西距国贸中心13km，北距首都机场16km，东距塘沽港100km，素有“一京二卫三通州”之称。
北京历年气温变化趋势
北京历年气温变化趋势
北京的气温变化趋势可以根据历史数据来分析。
根据可靠的气温数据，北京在20世纪初到1949年期间，整体呈现出稍有下降的趋势。
冬季寒冷，夏季炎热，年降水量在500毫米左右。
在新中国成立后的时期，北京的气温整体呈现出略有上升的趋势。
尽管仍然有寒冷的冬季，但夏季的炎热程度逐渐增加，平均气温也较之前有所上升。
年降水量在500到600毫米左右。
而在2022-2023年期间，北京的气温有明显的季节性变化。
冬季平均气温在零下16℃左右，夏季平均气温在20℃左右。
极端高温达到了40℃，极端低温达到了-16℃。
此外，平均降雨量在463.5mm左右。
综合来看，北京的气温变化趋势是复杂多变的，受到多种因素的影响，如气候变化、城市化进程等。
因此，需要综合考虑各种因素来评估未来气温变化的趋势。
北京的位置和气候类型是
北京的位置和气候类型是1、北京属于哪一地区，地级阶梯，气候类型华北平原西北边缘第三阶梯温带季风气候北京历经苦难：先是连年不断的军阀战争，使当年的帝都变得衰微破败；1937年日本侵略军侵入，古城在血与火中苦熬了8年；抗日战争胜利后，国民党政府接管这座城市。
苦难、屈辱、血泪，终于使人民起而抗争。
1949年10月1日，中华人民共和国成立，北京成为新生的共和国的首都，古城的历史揭开了新的一页。
一座城市的历史就是一个国家的历史。
作为几代帝都和今日中国首都的北京是中国历史和现状的缩影。
北京是古老的，但同时又是一座焕发美丽青春的古城，北京正以一个雄伟、奇丽、新鲜、现代化的姿态出现在世界上。
2、北京的气候类型、特征？北京的气候属于温带半湿润季风型大陆性季候。
北京年平均气温11-12度.年平均降水量640毫米左右,全年平均日照时间是2000-2800小时.年均无霜期是190-195天,年均风速1.8-3米/秒.气候特点是:春早多风，夏热多雨,秋季舒爽,冬季寒冷干燥.3、从纬度位置看，北京市地处五带中的什么带，所属气候类型是什么，其地形、地势特征是什么？从纬度位置看，北京市地处五带中的（北温）带，所属气候类型是（温带季风气候），其地形、地势特征是：以平原为主，北部、西部较高，地势由北部、西部向东南部倾斜。
4、（地理）北京的气候类型为：?5、北京属于什么气候类型的地区北京的气候为典型的暖温带半湿润大陆性季风气候,夏季高温多雨,冬季寒冷干燥,春、秋短促。
6、北京属于什么气候类型你好复，北京的气候为典型的暖温带半湿润大陆性季风气候，夏季高温多雨，制冬季寒冷干燥，春、秋短促。
(*^__^*)温馨提示(*^__^*)真心希望你能采纳我的回答，如有不明白，可以继续追问，若满意，记得及时采纳。
7、北京城市气候类型的差异及其成因请输入你的答案...一、形成气候的主要因素太阳辐射大气环流地面状况洋流二、世界主要气候类型的分布规律（见下表）温度带名称形成原因气候特点分布规律热带热带雨林气候常年受赤道低气压带控制全年高温多雨南北纬10°之间热带草原气候受赤道低气压带和信风带交替控制全年高温，分明显的干湿两季南北纬10°到南北回归线之间热带季风气候气压带风带的季节移动和海陆热力性质差异全年高温，旱雨两季分明北纬10°到北回归线之间的大陆东岸热带沙漠气候常年受副热带高气压带和信风带控制全年高温少雨南北回归线-南北纬30°之间的大陆内部和西岸亚热带亚热带季风气候和季风性湿润气候海陆热力性质差异夏季高温多雨，冬季温和少雨南北纬25°-35°之间的大陆东岸地中海气候受副热带高气压带和西风带交替控制夏季炎热干燥，冬季温和多雨南北纬30°-40°之间的大陆西岸温带温带海洋性气候终年受西风带控制终年温和多雨南北纬40°-60°之间的大陆西岸温带季风气候海陆热力性质差异夏季高温多雨，冬季寒冷干燥北纬35°-55°之间的大陆东岸温带大陆性气候深居大陆内部，受大陆气团影响冬季严寒，夏季炎热，全年干旱少雨南北纬30°-60°之间的大陆内部三、世界主要气候类型的分布、成因等方面的归纳与综合1、只分布在北半球的气候类型（或南半球缺失的气候类型）共四种热带季风气候温带季风气候亚寒带大陆性气候苔原气候2、只分布在大陆东岸，西岸没有的气候类型有三种热带季风气候温带季风气候亚热带季风气候3、只分布在大陆西岸，东岸没有的气候类型有三种热带沙漠气候地中海气候温带海洋性气候4、气候类型分布最多的大洲北美洲（11种），其次是亚洲（10种）5、除了南极洲外，在各大洲都有分布的气候类型地中海气候和高山气候6、受单一气压带影响形成的气候类型有热带雨林气候（常年受赤道低气压带控制）热带沙漠气候（常年受副高控制）冰原气候（常年受极地高压控制）7、受单一风带影响形成的气候类型有热带沙漠气候（受信风带控制）温带海洋气候（常年受西风带控制）8、受气压带和风带交替控制形成的气候类型有热带草原气候（湿季受赤道低气压带控制，干季受信风带控制）地中海气候（受西风带和副高交替控制）9、各大洲中分布面积较大的气候类型及缺少的气候类型：（见下表）七大洲面积较大的气候类型缺少的气候类型亚洲三种气候类型温带大陆性气候亚寒带大陆性气候高山气候热带草原气候温带海洋性气候冰原气候非洲热带草原气候热带沙漠气候三种季风气候亚寒带、寒带所有气候类型温带所有气候类型欧洲温带海洋性气候地中海气候热带的所有气候类型三种季风气候冰原气候北美洲温带大陆性气候亚寒带大陆性气候热带季风气候温带季风气候南美洲热带雨林气候热带草原气候热带季风气候温带季风气候亚寒带大陆性气候极地苔原气候和冰原气候大洋洲热带沙漠气候热带草原气候热带季风气候温带季风气候温带大陆性气候亚寒带大陆性气候极地苔原气候和冰原气候南极洲冰原气候除冰原气候外的所有气候类型四、判断气候类型的几种方法1、模式法又叫分布规律法。
基于WRF模拟的气候适应性景观研究———以北京市为例
2023年第12期现代园艺基于WRF模拟的气候适应性景观研究———以北京市为例周鑫辉，童亦瑶（江苏省城镇与乡村规划设计院有限公司，江苏南京210000）摘要:对于热岛效应严重、人口密集的超大城市，全球城市化与气候变暖下的适应性景观设计已经成为重要议题。
气候适应性景观的规划设计能够缓解城市高温气候带来的影响，基于中尺度WRF气象模拟方法，分析北京市六环内高温空间格局，并结合城市景观绿地格局，评价气候适应性景观空间分布特征。
结果表明：（1）北京市六环内东南部气温高于西北部，海淀区、昌平区、朝阳区、顺义区高温斑块较多，局部高温在36~38℃；（2）城市中心景观绿地较少且破碎化程度较高，需要合理规划五—六环及三环内的景观绿地空间，以改善城市高温气候环境；（3）气候适应性景观由城市外围向中心逐渐减弱，四环以内景观绿地气候适应性较差，尤其是朝阳区、昌平区表现最为突出。
关键词:全球变暖；城市高温气候；气候适应性景观；景观规划设计1研究目的和意义气候变化和城市热岛效应的综合影响增加了居民的健康风险。
我国自1949年以来经历2次超强高温，近几十年平均地表气温变暖幅度约为1.3℃，高于全球或半球同期平均增温速率[1]，其中，广州、北京极端气候事件均有增多[2]。
城市景观绿地是缓解气候变化危害的重要空间载体，通过蒸散作用冷却表面及通过对流改变热交换的方式，帮助缓解城市过热现象，减轻城市热岛效应[3]。
因此，探索气候适应性景观评价方法是当下研究的重点议题。
目前，气候适应性景观聚焦于对城市绿地及植物等进行空间尺度的分析，从而明确其对相应气候危害的缓解效应。
近年来，通过建立气候与景观绿地在空间上的关系，以遥感卫星影像反演地表温度的方法作为基础研究数据，其中，遥感影像的成像质量是影响研究精细化程度的关键，存在一定的局限性。
而WRF/UCM是一种单层城市冠层模型，用于模拟城市地面与大气之间的能量和动量交换。
下边界层的特征在于表面特性和几何形状、土地覆盖/土地利用、地形及热物理特性，例如，反照率、热惯性、土壤湿度和粗糙度[4]。
北京城市气候特征
北京城市气候特征北京的气候为典型的暖温带半湿润大陆性季风气候，夏季炎热多雨，冬季寒冷干燥，春、秋短促。
年平均气温10~12摄氏度。
1月-7~-4摄氏度，7月25~26摄氏度。
极端最低摄氏度，极端最高42摄氏度以上。
全年无霜期180~200天，西部山区较短。
年平均降雨量600多毫米，为华北地区降雨最多的地区之一，山前迎风坡可达700毫米以上。
降水季节分配很不均匀，全年降水的80%集中在夏季6、7、8三个月，7、8月常有暴雨。
曾经北京及华北春季多发沙尘暴，现在沙尘情况有所好转。
北京气候的主要特点是四季分明。
春季干旱，夏季炎热多雨，秋季天高气爽，冬季寒冷干燥；风向有明显的季节变化，冬季盛行西北风，夏季盛行东南风。
四季气候特征如下：春季：气温回升快，昼夜温差大，干旱多风沙。
春季随着太阳高度角的逐渐增大，白昼时间加长，地面所得热量超过支出，因而气温回升迅速，月平均温可升高9—6℃，3月平均温℃，4月为℃。
白天气温高，而夜间辐射冷却较强，气温低，是昼夜温差最大的季节。
一般气温日较差12—14℃，最大日较差达℃。
此外，春季冷空气活动仍很频繁，由于急剧降温，出现“倒春寒”天气，易形成晚霜冻。
并多大风，8级以上大风日数占全年总日数的40％。
当大风出现时常伴随浮尘、扬沙、沙暴天气。
春季降水稀少，加重春旱，素有“十年九春旱”之说。
夏季：酷暑炎热，降水集中，形成雨热同季。
夏季除山区外，平原地区各月平均温都在24℃以上。
最热月虽不是 6月份，但极端最高温多出现在 6月份，1961年 6月 10日极端最高温为℃。
进入盛夏7月，是全年最热月份，平均温接近26℃，高温持久稳定，昼夜温差小。
夏季降水量占全年降水量的 70％，并多以暴雨形式出现。
本市最大的一日降水量曾达到479毫米（1972年7月27日）。
因此，山区易出现山洪，平原造成洪涝，暴雨是北京夏季主要自然灾害之一。
此外，山区热对流作用较强，形成局部地区雷阵雨，并伴有冰雹，给农业造成一定损失。
1960-2018年北京市延庆区气候变化特征分析
1960-2018年北京市延庆区气候变化特征分析程婷婷; 马姗姗; 张思晴; 王猛【期刊名称】《《现代农业科技》》【年(卷),期】2019(000)018【总页数】2页(P142-143)【关键词】气温; 降水; 日照; 气候变化; 北京延庆; 1960-2018年【作者】程婷婷; 马姗姗; 张思晴; 王猛【作者单位】北京市延庆区气象局北京100000【正文语种】中文【中图分类】P467气候变化是当前最重要的全球环境问题之一，备受国际社会关注。
联合国气候变化专门委员会（IPCC）第5次评估报告明确指出，1980—2012年全球平均地表温度升高了0.85℃，而且21世纪气温将持续升高[1]。
此外，气候变暖背景下，极端气候事件（如干旱、热浪、强降雨）发生频率和强度不断增加[2]。
中国极端高温事件、极端强降水事件频次趋多，极端低温事件频次显著减少，区域性干旱事件呈弱线性上升趋势[3]。
气温的升高、降水的变化以及极端气候事件将对生态系统结构、组成和功能产生强烈影响[4-5]。
周广胜、韩会庆等[4，6]研究了生态系统适应性及气候变化对生态系统服务影响，裴占江等[7]研究了气候变化对我国农业生产的影响，认为当前气候变化主要集中在农业生长潜力、农业气候资源环境、农业种植制度和结构等方面，会不同程度地对我国粮食安全及农业经济造成损失。
同时，气候变化也会对人类的生活带来巨大的影响。
近期，知名医学期刊《柳叶刀》发表了2017年度“柳叶刀倒计时：公众健康和气候变化的全球进展”，报告指出，全球气候变化不仅意味着热浪高温天气增多、空气污染加重，人们的劳动生产效率受到影响，在某种程度上还加速了某些传染病的扩散，对人们的健康产生了恶劣影响[8]。
同时，也有很多学者从不同角度分别对当地气候变化特征及对策进行了分析研究[9-13]。
北京市延庆区位于延怀盆地东部，属温带大陆性季风气候，平均海拔500 m以上，山区海拔1 000 m以上。
中国极端气温时空变化特征的开题报告
中国极端气温时空变化特征的开题报告一、选题背景气候变化已成为当今全球性问题，各种极端气候事件也越来越频繁地出现。
中国是一个自然环境复杂的国家，在自然灾害方面也受到了很大的影响。
我们需要更深入地了解中国极端气温的时空变化特征，为我们的气候预测和适应策略提供更有针对性的建议和指导。
二、研究目的本研究旨在探究中国极端气温的时空变化特征、分析其成因及对社会、经济、生态等方面的影响，为应对气候变化提供科学依据和参考建议。
三、研究内容1. 是否存在明显的时空变化趋势。
使用统计方法分析中国各地区极端气温的时空变化趋势，确定变化程度与趋势，并为研究提供数据支持。
2. 形成机理研究。
将气候因素、环境因素、人类活动等可能影响中国极端气温的因素进行综合分析，探讨其对变化的影响和作用机制。
3. 对社会、经济、生态等方面的影响进行研究。
研究分析不同的气候变化对社会、经济、生态等方面的影响，计算其基本经济损失等，以此制定适应策略。
四、研究方法1. 采用数学统计方法分析中国不同地区极端气温的时空变化趋势。
2. 收集各物理环境因素（如大气温度、气压、湿度等）数据，并进行人类活动发展影响分析，筛选出对极端气温变化作用机理因素。
3. 采用模拟实验方法，以评估极端气温对社会经济和生态系统的影响，并制定相应的适应策略。
五、研究意义1. 本研究结果对气候变化的应对策略和规划具有指导意义，为社会决策者提供了科学的参考。
2. 本次研究结果对于贫困地区的保障资金、政策框架更好的管理、激励功能的发展和实施都具有很好的指导和参考作用。
3. 本次研究对于推动我国清洁能源的发展，构建气候友好型新型工业化具有重要的参考数据。
六、预期结论1. 对于气候变化发生的周期性的长期趋势和区域性长期趋势，可以得到一个总体的变化趋势图像。
2. 对于影响极端气温的因素和机理，可以指导我们进行更加全面的气候变化因素考虑和政策制定。
3. 对不同气象灾害（如洪水、旱灾、暴雨）造成的社会和经济影响，可以为灾害防治提供重要参考。
1956-2005年中国极端温度空间型变化年代际特征
1956-2005年中国极端温度空间型变化年代际特征
刘心洁;聂道洋
【期刊名称】《气象水文海洋仪器》
【年(卷),期】2024(41)1
【摘要】文章利用1956-2005年逐日气温资料,通过EOF等统计方法,对中国极端温度的时空特征和空间型的年代际特征进行了分析。
结果表明:1956-2005年中国极端温度均呈现增加的趋势,特别是1986-2005年极端高温增温趋势加剧,其增温趋势约是1956-2005年的3倍;极端温度的增温趋势存在季节性差异,极端高温秋季增温趋势最强、夏季最弱,极端低温冬季增温趋势最强、夏季最弱;1986-2005年极端温度的增温趋势地域性差异更为突出;极端温度变化的空间模态随年代变化有一定规律。
【总页数】5页(P79-83)
【作者】刘心洁;聂道洋
【作者单位】抚州市东乡区气象局;抚州市气象局
【正文语种】中文
【中图分类】P468.021
【相关文献】
1.1956-2005年中国暖冬和冬季温度变化
2.1956-2005年中国暖冬和冬季温度变化
3.1990-2010年中国极端温度和降水事件的月变化特征
4.近60年中国不同气
候区极端温度事件的时空变化特征5.中国近50年冬夏季极端气温场的年代际空间型态及其演变特征研究
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《2024年北京夏季高温变化特征及对城市热岛强度的影响》范文
《北京夏季高温变化特征及对城市热岛强度的影响》篇一一、引言北京作为中国的首都，近年来夏季高温天气频繁出现，引发了人们对气候变化及城市热岛效应的广泛关注。
城市热岛现象是指城市区域的气温高于周边农村或自然区域的现象，它不仅影响城市居民的生活质量，还对城市生态环境和气候产生深远影响。
本文旨在分析北京夏季高温变化特征及其对城市热岛强度的影响。
二、北京夏季高温变化特征1. 温度上升趋势近年来，北京夏季的平均气温呈现上升趋势，高温日数不断增加。
特别是近十年间，夏季极端高温事件频发，给城市运行和居民生活带来极大挑战。
2. 昼夜温差缩小随着全球气候变暖，北京夏季的昼夜温差逐渐缩小。
白天温度高，夜晚温度下降缓慢，导致整体气温偏高且不稳定。
3. 湿度增加夏季高温伴随着湿度的增加，使得“闷热”天气增多，增加了人体感到的实际温度，对人们的健康产生不利影响。
三、城市热岛强度的成因及影响1. 城市热岛成因城市热岛现象主要由城市化进程中的“城市化热岛环流”引起。
具体包括城市建筑密集、道路广泛使用沥青和水泥等材料、绿地减少、人口密集等因素共同作用，导致城市区域温度高于周边地区。
2. 对城市环境的影响城市热岛效应对城市环境产生多方面影响，如空气质量恶化、能耗增加、水资源短缺等。
同时，高温天气还会加剧花粉传播、植物生长受限等问题。
四、高温变化对城市热岛强度的影响1. 加剧热岛效应夏季高温天气的频发和持续，会进一步加剧城市热岛效应。
高温天气导致城市地表温度升高，进而影响大气环流和风速，使得热量难以有效扩散。
2. 扩大影响范围随着高温天气的持续和强度增加，城市热岛效应的影响范围也在不断扩大。
不仅市中心区域受影响，周边地区也受到一定程度的热岛效应影响。
五、应对措施与建议1. 绿化建设增加城市绿化面积，特别是公园、绿地和水域等具有降温作用的区域。
通过植被的蒸腾作用，可以降低地表温度，缓解热岛效应。
2. 建筑改造对老旧建筑进行节能改造，提高建筑隔热性能，减少建筑物的热量排放。
通州区近40年气候变化特征分析
通州区近40年气候变化特征分析温煦;王腾飞【摘要】利用通州区气象局1971 ～2010年的气象观测资料,对近40年来通州区气温、降水的变化特征进行了较为客观的分析,结果表明,通州区气温在近40年间呈上升趋势,特别是20世纪90年代之后的近20年升温较为明显,且以冬季增暖幅度最大；最高气温和最低气温也呈增暖趋势,最低气温增暖趋势更加显著；以20世纪80年代末为分界线将近40年的气温变化分为2个时期,之前为偏冷期,之后为偏暖期.年降水量总体呈下降趋势,年际变化较大；夏季降水量减少明显,冬季次之,春秋季降水量均略有增加；21世纪以后,年降水量大多数处于40年平均值以下,说明通州区近10年偏干旱.此外,通过合成分析发现,通州区的变暖是在全国大范围内一致性变暖的背景下产生的结果,而降水量的减少则更多与局地气候环境的变化有关.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2013(041)005【总页数】4页(P2168-2171)【关键词】通州区;气候变化;气温;降水量【作者】温煦;王腾飞【作者单位】94872部队气象台,江西樟树331204【正文语种】中文【中图分类】S162近些年来，全球气候变暖成为世界各国的气象学家普遍关注的问题，气候变暖引发的一系列问题将会给全人类赖以生存的环境带来不可预测的后果［1］。
气候变暖不仅与地球环境的自然变化有密切联系，也与人类活动息息相关。
在全球变暖的大背景下，我国的气候环境也必然受到影响，已有的研究已经表明，在过去的60年里我国呈现气温逐步升高而降水逐步减少的趋势［2－7］。
气候变暖的另一个后果就是极端恶劣天气气候事件的多发，如冬季极冷、夏季极端高温、暴雪暴雨等事件的多发，这必然给人民群众的生产生活及生命财产安全带来不利的影响。
虽然我国的气候变化在大范围内具有气温升高和降水减少的趋势，但各个地区的气候变化往往会受到局地的地理位置、地形以及周边城市热岛效应等因素的影响［8］。
《2024年北京夏季高温变化特征及对城市热岛强度的影响》范文
《北京夏季高温变化特征及对城市热岛强度的影响》篇一一、引言北京作为中国的首都，其夏季高温现象日益受到关注。
随着全球气候变暖的趋势，北京夏季的高温特征也在不断发生变化。
本文旨在探讨北京夏季高温的变化特征，以及这种变化对城市热岛强度的影响，从而为城市的可持续发展和应对气候变暖提供科学依据。
二、北京夏季高温变化特征1. 温度上升趋势近年来，北京夏季的气温呈现出明显的上升趋势。
据气象数据显示，自上世纪以来，北京夏季的平均气温逐年攀升，尤其在近十年内，升温速度加快。
这种趋势在城区尤为明显，高温日数逐年增多。
2. 极端高温事件频发除了整体气温的上升，北京夏季还频繁出现极端高温事件。
这些事件不仅持续时间较长，而且温度极高，给城市居民的生活和健康带来了严重影响。
3. 昼夜温差减小随着城市化的进程，北京夏季的昼夜温差逐渐减小。
这主要是由于城市热岛效应的影响，使得白天温度更高，夜晚温度下降缓慢。
三、城市热岛强度的影响1. 城市热岛效应的成因城市热岛效应是指城市区域的气温高于周边农村或自然区域的现象。
这种效应主要由城市化进程中的建筑密集、人口集中、工业活动等因素导致。
北京作为一个人口密集、建筑众多的城市，其热岛效应尤为显著。
2. 夏季高温与热岛强度的关系北京夏季的高温与热岛强度有着密切的关系。
一方面，高温会加剧热岛效应的强度；另一方面，热岛效应又会导致高温持续时间和强度增加。
两者相互影响，形成了恶性循环。
3. 影响及应对措施城市热岛强度的增加对城市的生态环境、居民健康和能源消耗等方面都产生了不良影响。
为了应对这一现象，需要采取一系列措施，如加强城市绿化、提高建筑节能标准、推广清洁能源等，以降低热岛效应的强度和影响。
四、结论北京夏季高温的变化特征与城市热岛强度之间存在着密切的关系。
随着全球气候变暖的趋势，北京夏季的高温现象将更加严重，热岛效应也将更加显著。
因此，需要采取有效的措施来应对这一现象，以保障城市的可持续发展和居民的生活质量。
1960—2018年北京市延庆区气候变化特征分析
1960—2018年北京市延庆区气候变化特征分析作者：程婷婷马姗姗张思晴来源：《现代农业科技》2019年第18期摘要 ; ;利用1960—2018年延庆国家基本气象站气象资料，对气温、降水、日照时数变化特征进行分析。
结果表明，1960—2018年延庆区的年平均气温、年平均最高气温、年平均最低气温均呈现上升趋势;年降水量和年日照时数均呈減少趋势。
这代表在大的气候变化背景下，延庆也在逐渐变暖、变干，这些变化将影响到植被分布、农业生产、生态环境和人类活动等多个领域。
本研究为采取有效的应对措施奠定了理论基础。
关键词 ; ;气温;降水;日照;气候变化;北京延庆;1960—2018年中图分类号 ; ;P467 ; ; ; ;文献标识码 ; ;A文章编号 ; 1007-5739（2019）18-0142-02 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 开放科学（资源服务）标识码（OSID）Abstract ; ;Using the meteorological data of Yanqing National Basic Meteorological Observing Station from 1960 to 2018，the changes of temperature，precipitation，sunshine hours were analyzed. The results showed that the annual average temperature，the annual average maximum temperature and the annual average minimum temperature of Yanqing raised during 1960-2018;both the annual precipitation and the annual sunshine hours showed a decreasing trend，which meant that under the background of global climate change，Yanqing was also gradually warming and drying. These changes will affect the vegetation distribution，agricultural production，ecological environment and human activities. This study laid a theoretical foundation for effective response measures.Key words ; ;temperature;precipitation;sunshine;climate change;Yanqing Beijing;1960-2018气候变化是当前最重要的全球环境问题之一，备受国际社会关注。
1998年以来中国气温持续极端偏暖的事实
1998年以来中国气温持续极端偏暖的事实李庆祥;李伟;鞠晓慧【期刊名称】《科技导报》【年(卷),期】2006(24)4【摘要】利用国内地面气温观测资料,首先对数据进行了质量控制,考虑了序列的均一性和空间抽样误差问题,计算了近55年来(1951-2005)中国地面平均气温的变化幅度。
结果显示,1998年为中国气温近55年之最暖年份,大约偏暖1.10℃(相对于1971-2000年间30年气候平均状况);自1998-2005年8年间,除2000年全国平均气温距平约在0.29℃外,其余7年相对于1971-2000年气候标准值均高出0.60℃以上,从最热年1998年开始依次排列为:1998年(1.10℃)、2002年(0.88℃)、1999年(0.86℃)、2004年(0.86℃)、2005年(0.72℃)、2003年(0.68℃)、2001年(0.63℃),这一事实值得引起人们深入关注。
【总页数】4页(P37-40)【关键词】均一性;最暖年份;气候数据;气温【作者】李庆祥;李伟;鞠晓慧【作者单位】国家气象信息中心;南京信息工程大学地理系【正文语种】中文【中图分类】S42;P412.11【相关文献】1.1960年以来雄安新区平均和极端气温变化 [J], QIAN Cheng;CAO Li-Juan2.华南暖季极端降水与气温的对应关系 [J], 孙溦;李建;宇如聪3.山东省极端气温偏态性分布和变化特征 [J], 曹洁;叶文;刘焕彬;邱粲;李娟4.河南省1961-2011年极端气温和极端气温事件的时空变化特征 [J], 王丽5.1958—2012年郑州市极端气温和极端气温事件年际变化特征 [J], 吴燕锋;巴特尔.巴克;阿斯姑力.托合提;加依娜古丽.窝扎提汗;李维;魏小琴;Rasulov H H因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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Advances in Geosciences地球科学前沿, 2019, 9(12), 1271-1276Published Online December 2019 in Hans. /journal/aghttps:///10.12677/ag.2019.912134Analysis of Extreme Temperature Variation Characteristics in BeijingZidong ChenSchool of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu SichuanReceived: Dec. 3rd, 2019; accepted: Dec. 16th, 2019; published: Dec. 23rd, 2019AbstractIn this paper, the daily maximum and minimum air temperature data of 17 stations in Beijing from 1960 to 2014 were used to analyze the extreme air temperature in Beijing by means of signific-ance test and trend coefficient calculation. The results show that the extremely high (low) tem-perature threshold in the south of Beijing is greater than (less than) the north, and the extremely high (low) temperature threshold in the center is greater than (less than) the periphery. The trend coefficient of Beijing extreme temperature days in the south is always lower than that in the north.The warming range of extreme minimum temperature is obviously larger than that of extreme maximum temperature. The extreme temperature shows a weak warming trend, and the warming trend of the extreme average high temperature is less than that of the extreme average low tem-perature. And the interdecadal variation of extremely high temperature is more stable than that of extremely low temperature.KeywordsBeijing, Extreme Temperatures, Spatiotemporal Variation Characteristics北京市极端气温变化特征分析陈子东成都信息工程大学大气科学学院，四川成都收稿日期：2019年12月3日；录用日期：2019年12月16日；发布日期：2019年12月23日摘要本文利用1960~2014年北京市17个站点的逐日最高、最低气温资料，采用了显著性检验和计算趋势系数陈子东等方法，对北京市极端气温进行了分析。
结果表明：北京市南部极端高(低)温阈值大于(小于)北部，中心的极端高(低)温阈值大于(小于)周边；南部的北京极端气温天数趋势系数总是低于北部极端气温天数趋势系数；极端最低气温的增暖范围要明显大于极端最高气温的增暖范围；极端气温均呈一个弱的增温趋势，并且极端平均高温的增暖趋势小于极端平均低温的增暖趋势。
且极端高温的年代际变化比极端低温的更稳定。
关键词北京，极端气温，时空变化特征Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/1. 引言近年来，北京极端气温事件频发，且以暖化为主，已有研究学者发现1960~2014年北京气温增温趋势显著，最高温和最低温均呈明显上升趋势，修订后数据增温幅度有所下降，但是增温趋势依然明显[1]。
张宁[2]等发现极端低温在四季和全年中表现出稳定的增暖趋势。
周雅清等[3]研究发现：最高(低)气温的极小值是在20世纪80年代中后期以后开始明显增加，而极大值则是在20世纪90年代中期后迅速升高。
在全球变暖的大背景下，对北京极端气温变化的研究显得尤为重要，受到国内外众多学者广泛的关注[4] [5] [6] [7] [8] [9]，郑祚芳[10]等研究发现，过去50a北京极端最高气温以0.23℃/10a的线性倾向率显著增加，极端最低气温以1.02℃/10a的线性倾向率显著地增加[11] [12] [13] [14] [15]。
本文将通过北京近几十年来的气温资料，计算并分析北京市极端高温和极端低温的变化特征，并充实和完善极端气温方面的研究。
同时研究极端天气事件的发生频率以及长期变率特征，对于风险检测或预警、防灾减灾和经济建设等都有重大的现实意义和实际价值。
2. 资料与方法2.1. 资料本文采用中国国家气象信息中心整编的北京17个站1960~2004年的逐日最高温度、最低温度资料。
考虑到某些站点有缺测的情况：本文选取了1960~2014年总缺测日数小于10天的14个站点资料，对年以及冬夏两季极端气温的时空演变特征进行分析。
2.2. 方法为了研究北京市极端温度的趋势变化，本文采用了显著性检验和计算趋势系数等方法，对北京市极端气温进行了分析。
3. 研究结果3.1. 极端气温的年际变化图1为1960~2014年年平均极端高(低)温的柱形图，从图1中显示：年平均极端高温的趋势系数为0.0041。
年极端高温在1975年之前有微弱的增温趋势，并且年平均极端高温每三年左右又一次温度的陡陈子东升。
直到1993年，年平均极端高温没有显著变化，但是每隔一段时间就会出现0.5℃左右的增幅并在第二年回降。
年平均极端高温在1999年到2014年间呈现一高一低的波动，年平均极端高温有所升高，依然存在弱的增温趋势。
虽然五十年来年平均极端高温有所波动，但是始终保持着一个弱的增温趋势。
Figure 1. Average extreme high (low) temperature from 1960 to 2014图1.1960~2014年年平均极端高(低)温年平均极端低温的趋势系数为0.0062。
在1960~1990年之间，年平均极端低温一直存在一个弱的增温趋势，同时气温呈现着一高一低的波动状态。
1990年之后，年极端低温就基本稳定在了−17.0℃左右。
1997到2014年极端低温又开始出现波动状态，但是幅度较上次偏小。
总体来说年平均极端低温波动大，同时有一个弱的增温趋势。
此外，年极端气温均通过了0.05显著性检验。
图2为1960~2014年年平均极端高温(低)温天数的柱形图，从图2中显示：年极端高温天数的趋势系数为0.0194。
年极端高温天数呈现出高—低—高的波动状态，总趋势是上升的，但从2000年开始天数出现明显的波动。
年平均极端低温天数的趋势系数为−0.0255。
年极端低温天数有明显的负趋势，并且在1992年左右到达低谷时出现回升，在波动的同时稳定减少。
陈子东Figure 2.Average number of extreme high (low) temperature days per year from 1960 to 2014图2.1960~2014年年平均极端高(低)温天数3.2. 极端气温的趋势变化图3为1960~2014年北京市年极端高温天数和平均极端高温趋势变化的空间分布图。
其中房山、大兴和北京城区年极端高温天数均呈一个负趋势，并且大兴地区的负趋势最大，年极端高温天数有明显的减少趋势；除此之外的地区均呈一个或大或小的正趋势，年极端高温天数有不同程度的增加，同时在延庆的极端高温天数存在明显的增加趋势。
北京市年平均极端高温主要呈现北高南低的分布趋势，年极端高温都有不同程度的正趋势，但房山地区仍然为负趋势，并且在怀柔、昌平为中心的地区有明显增幅，通过0.05显著性水平检验，有明显的增温趋势。
年平均极端高温和年极端高温天数在北京大部分地区都呈一个不同程度的正趋势，但北京南部变化趋势总是偏低甚至出现负趋势。
图4为1960~2014年北京市年极端低温天数和平均极端低温趋势系数的空间分布图，其中在怀柔和霞云岭地区分别存在一个较大的正趋势，年极端低温天数有明显增加；在怀柔、延庆和霞云岭以外的地区，基本上都呈一个或大或小的负趋势，并且在北京南部即北京城区和有一个较大的负趋势，有明显的降温趋势。
陈子东Figure 3. Beijing’s annual extreme high temperature days and average extreme high temperature trend coefficient from 1960-2014图3. 1960~2014年北京市年极端高温天数和平均极端高温趋势系数Figure 4. Beijing’s annual extreme high temperature days and average extreme low temperature trend coefficient from 1960-2014图4. 1960~2014年北京市年极端低温天数和平均极端低温趋势系数北京市平均极端低温主要呈现西低东高的分布特征。
怀柔、顺义以东大部分地区的平均极端低温有大小不一的降温趋势，其中平谷的降温趋势最大在0.028~0.034之间。
虽然降温大值区范围较小，但是由陈子东中心向外部发散直到怀柔、顺义；在怀柔、顺义以西大部分地区均呈增温趋势，极端最低气温的负趋势在昌平、朝阳达到最大，但北京城区部分不受周边情况影响，依然保持一定程度的正趋势，与周边情况相悖，可能是因为人口密集并保持高度的城市发展度。