含风光电站的电力系统动态经济调度
基于经典场景集的风光水虚拟电厂协同调度模型
4、反馈调整：在调度管理的过程中，需要不断对电网的运行状态进行监测 和反馈，根据实际情况进行调整和优化。
四、含风光水的虚拟电厂与配电 公司协调调度模型的应用场景
含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型适用于以下场景：
1、大型风电场和光伏电站的建设和管理。这些场所通常需要大量的资金和 技术支持，通过模型的调度和管理，可以实现电力的高效生产和分配。
基于经典场景集的风光水虚拟电厂 协同调度模型
01 引言
03 背景 05 结果
目录
02 关键词 04 方法 06 参考内容
引言
随着可再生能源的快速发展，风光水发电在能源结构中的地位越来越重要。 然而，这些新能源的波动性和间歇性给电网运行带来了巨大挑战。为了解决这一 问题，虚拟电厂技术应运而生。虚拟电厂将分散的能源资源进行整合，像一个传 统电厂一样进行调度和控制。在此基础上，风光水虚拟电厂协同调度模型的研究 更具实际意义。本次演示旨在探讨基于经典场景集的风光水虚拟电厂协同调度模 型，以期为相关领域的研究提供参考。
三、含风光水的虚拟电厂与配电 公司协调调度模型的运行方式
含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型的运行方式如下：
1、数据采集：首先需要采集电网的运行数据，包括电力需求、电力生产、 电力传输等数据。
2、数据分析：对采集到的数据进行处理和分析，以了解电网的运行状态和 用户的电力需求。
3、调度管理：根据数据分析结果，对含风光水的虚拟电厂和配电公司进行 统一的调度和管理。这包括电力生产的调整、电力传输的优化以及电网的稳定运 行等。
该模型的实现不仅提高了虚拟电厂的运行效率，还降低了能源交易成本。在 未来的发展中，该模型还可以进一步优化算法和提高系统稳定性，以更好地适应 市场需求和推动能源行业的发展。
电力系统运行协同的经济调度
电力系统运行协同的经济调度摘要：从现在国内电力系统在工作中运行中得知，根据电力能源的传输特征，怎样达到电力系统的经济运行和经济调度，变成了增强电力能源利用率，增强电力企业一切效益的关键方法。
在此认识的基础上，电力传输时，当对电力系统经济运行和电力经济调度有一个全方位的理解，还理解电力系统经济运行和电力经济调度所起的作用以及所具有的价值，拟定详细的电力系统经济运行措施和电力经济调度方案，确保电力系统经济运行和电力经济调度可以稳定地运行，满足电力企业达到生活中的要求。
本文分析了电力系统经济运行和电力经济调度对电力企业的影响，对电力系统经济运行及电力经济调度进行了探讨。
关键词：电力系统；运行；经济调度在电力系统开始工作和调度期间，要想得到很好的结果，符合经济性指标，那么对电力系统经济运行和经济调度要有一个全新的理解，就需参考电力系统的在工作中运行特征，拟定详细的经济运行方法和经济调度方法，让电力系统在工作中呈现出众多的经济性成分，增强电力系统的工作效率，使电力企业的综合效益得到大大的提高。
为了实现效益最大化，在电力系统工作时，大家应当对电力系统经济运行和电力经济调度展开进一步分析，掌控电力经济运行和经济调度的方法，在电力系统工作期间积极运用这两种措施，有助于电力系统的进一步发展。
一、电力系统经济运行和电力经济调度对电力企业的影响从现在电力传输的工作状态看，电力系统经济运行和电力经济调度对电力企业所起到的作用和创造的价值，其重大影响主要在以下几个方面有所体现：1、电力系统经济运行及电力经济调度对促进电力企业的发展具有不可或缺的作用，因为电力系统经济运行和电力经济调度增强了电力企业的经济性，转变成保障电力系统快速运转的关键方法，所以电力系统经济运行和电力经济调度有助于电力企业的进一步发展，增大了电力企业的发展质量。
2、电力系统经济运行及电力经济调度对增强电力企业的整体效益具有重要意义，由于电力系统经济运行和电力经济调度特点，和对电力企业经济性的重大作用，电力系统经济运行和电力经济调度已转变成增强电力企业所有效益的关键方法，因此，他们对于增强电力企业的一切效益具有深远的影响。
电力系统经济调度
2．发电报价曲线是任意的
电力市场条件下，各发电公司为了获取最大利润， 报价是任意的，而不像传统电力系统经济调度模式下 那样发电机的成本曲线有一定的规律（一般是单调 的）。电力市场条件下报价曲线可能存在单调上升、 单调下降、无规律报价曲线等多种情况，如图所示。
因此，经济调度算法应做多种准备，既可以处理 不降的报价曲线，又可处理下降(甚至波动)的报价曲线， 不能为此“削足适履” 。同时，电力市场条件下竞价 的单位可以是机组、发电厂和发电公司，竞价的周期 可以是年、月、日、时。
三、经济调度的发展
80年代中期最优潮流计算技术已趋成熟，但 实用化进程仍然缓慢。这一时期实用的主要是基 于简化模型和线性规划技术的有功安全约束调度。 80年代末电力系统经济调度，可归纳为经济调度 模型、短期调度计划、长期运行计划和实时发电 控制等四个方面
三、经济调度的发展
现在国家新提出了节能发电调度，并颁布 了《节能发电调度办法》。节能发电调度是指 在保障电力可靠供应的前提下，按照节能、经 济的原则，优先调度可再生和清洁发电资源， 按机组能耗和污染物排放水平由低到高排序， 依次调用发电资源，最大限度地减少能源、资 源消耗和污染物排放。
5．联合电力系统经济调度
随着电力网的不断扩大和电网互联，临近的电力 网通过联络线连接在一起运行，由此可以错开峰荷， 降低备用容量、充分利用对方资源，这就需要考虑联 合电力系统经济调度问题，其目的是确定各系统间的 联络线交换功率计划，以协调更大范围的运行经济效 益。
6．考虑安全约束的经济调度
仅仅考虑经济特性编制的调度计划不一定实用， 因为它可能不满足系统的安全约束。实际电力系统调 度计划总是要把安全放在第一位的，因为电网事故所 造成的经济损失要远远大于经济调度带来的效益，因 此必须研究考虑安全约束的经济调度。如果两个区域 间的传输线或功率流超过传输线实际物理能力极限时， 就要减少相应的实际发电功率，不再考虑经济性。
电力参考文献范例三
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含风电场的电力系统环保经济调度研究
含风 电场 的 电力系统环保经济调度研 究
钟嘉庆 ，卢志 刚
（ 山大学 河北省 电力 电子节能与传 动控制 实验 室，河北 秦皇 岛 ０ ６ ０ ） 燕 ６ ０４
摘
要 ： 在节 能减 排 的 电力 市 场 环 境 下 ， 清 洁 能源 发 电 因其 发 电成 本 较 低 ， 环境 污 染 小 ，而 具 有 日益重 要 的地
风 电场每 ｋ Ｗｈ的发 电成 本 ； 时段 Ｐ 为ｔ
风 电场输 出功率 由于风速 的随机 性 ， 电机组 的 风
Ｔ 、
∑ ＋ｔ ｆ， ６∑ ｌ
１ ｔ１ － ＝
（ １ ）
出力 是一个 与风速有 关 的随机 变量 ，
网风 电场 的 电力 系 统动态 经 济调 度 问题 是一 个 十
分重要 的课题 。
在 现有 电力市场运 行机 制下 ， 究能合理反 映 研 环 境成 本 和 风能价 值 的 电力 系统经 济调 度模 型 具
有现 实意义 ” 。。文献 ［］建立 含风 场 经济调度 ４ 的模糊 模型 ，在优化算 法上进行 改进 ，目标 函数 为
利用搜索能力强 、寻优速度快 的粒子群优化算法进行仿真验证，结果表 明数 学模型与优化算法的正确性 与有效
性 。最 后 ，应 用相 对 熵 均 衡 性 理 论 ，对 优 化 调 度 的 决 策 结果 进 行 评 价 与 选 择 。 关 键 词 ： 环 保 经济 调度 ；发 电成 本 ；粒 子 群 优 化 算 法 ；相 对 熵 均 衡 性
中图分类号：Ｔ ３ Ｍ７
文献标识码 ：Ａ
Ｄ ：１ ．９ ９ ． ｓ ．０ ７７ １ ２ １ ．３０ ９ Ｏｌ Ｏ３ ６ ￣ｉ ｎ１ ０ —９ Ｘ．０ １０ ．０ ｓ
含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型
含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型一、本文概述随着全球能源结构的转变和可再生能源的大规模开发，风光水等清洁能源在电力系统中的占比越来越高。
然而，由于这些清洁能源具有间歇性和不确定性，其大规模并网给电力系统的稳定运行带来了挑战。
为了解决这个问题，虚拟电厂的概念应运而生。
虚拟电厂通过集成分布式能源资源，实现能源的优化配置和高效利用，从而提高电力系统的稳定性和经济性。
本文旨在研究含风光水的虚拟电厂与配电公司之间的协调调度模型。
通过对虚拟电厂和配电公司的运行特性进行分析，建立了一种基于多目标优化和约束条件的协调调度模型。
该模型旨在实现虚拟电厂与配电公司之间的能源互补和优化配置，提高电力系统的整体效率和稳定性。
本文首先介绍了虚拟电厂和配电公司的基本概念和运行特性，分析了它们之间协调调度的必要性和重要性。
然后，建立了基于多目标优化的协调调度模型，该模型综合考虑了电力系统的经济性、稳定性和环保性等多个方面。
在模型求解方面，本文采用了智能优化算法，通过仿真实验验证了模型的有效性和可行性。
本文的研究结果对于推动虚拟电厂和配电公司的协调发展，提高电力系统的稳定性和经济性具有重要的理论和实践意义。
本文也为未来的能源互联网建设和智能电网发展提供了有益的参考和借鉴。
二、相关理论及技术研究虚拟电厂（Virtual Power Plant, VPP）是一种创新的电力系统运营模式，它通过集成和管理分散的分布式能源资源（Distributed Energy Resources, DERs），如风力发电、光伏发电和水力发电等，实现与传统电力系统的无缝对接和高效协同。
虚拟电厂的出现，不仅有助于提升电力系统的灵活性和稳定性，也为配电公司提供了新的调度和管理手段。
风光水联合发电技术：风光水联合发电是指将风力发电、光伏发电和水力发电三种可再生能源发电方式相结合，形成一个互补性强的发电系统。
风力发电和光伏发电受天气条件影响，具有随机性和波动性，而水力发电则相对稳定。
《电气工程学报》2020年度1~4期总目次
第15卷第4期2020年12月电气工程学报JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERINGVol.15 No.4Dec. 2020《电气工程学报》2020年度1～4期总目次第1期微电网运行控制技术要点及展望徐海亮张禹风聂飞孟志远李志(1) 含异步电动机的孤岛微电网暂态稳定性问题研究易相彤赵峰程慧婕帅智康沈征(16) 基于旋转坐标变换的孤岛微网群广义下垂控制策略张芮漩周念成孟潇潇(23) 下垂控制微电网的无功补偿失稳机理及抑制对策施云杰冯夏云汪飞张笠君李玉菲(29) 基于可再生能源与储能系统的微电网模型及其优化运行仿真研究丁宇劼(36) 基于自适应转动惯量VSG的微电网稳定控制朱作滨黄绍平(41) 基于动态虚拟复阻抗的微网下垂控制策略范必双魏国强李泽扬姚淦洲(48) 新型双定子永磁辅助磁阻电动机结构及冷却系统设计马波于思洋张凤阁张兆宇(55) 一体化轴流风机系统设计黄其胡斌康乐孙金良(62) 基于自抗扰控制的Buck变换器无源控制研究黄硕王久和(71) 基于CatBoost算法的电力短期负荷预测研究党存禄武文成李超锋李永强(76) 基于边缘计算和广域同步测量技术的配电网故障定位方法田鹏秦贺侯乃乾刘志强(83) 基于报价修正的输电线路负值网损经济性结算研究汪应春唐登平李兴鹏(89) 面向泛在物联网的电力营销大数据处理方法彭龙化振谦党三磊赵炳辉张永旺(95) 一起220 kV断路器非全相保护误动事件分析及回路改进方法张彬林建雄马永春(103) 宽带电磁场除藻技术的试验研究代淑文冯德仁(110) 试验间隔时长对UHF传感器有效高度的影响包艳艳刘康温定筠王碧霞陈宏刚马建桥(117) 一种基于交换机的智能变电站过程层监测系统白晶石张威李海龙(122)第2期强风沙尘环境下车顶复合绝缘子薄弱环节与优化综述向奕同陈攀赵玉顺(1) 绝缘气体对开关柜内部故障燃弧压力上升的影响李美王一玮李林郭鹏程(11) 电动汽车充电预约配对算法研究张鑫李琰王文斌赵玉徐天奇(18) 虚拟电厂参与大规模新能源系统的储能侧双层优化运行策略王开科南东亮李勇张路李笑竹(24) 一种基于Z源的双向直流固态断路器于春风李伟林王雨峰(34) 直流电能路由器端口能量综合控制策略研究杨新华曹磊张晓英(41) 基于Copula函数的风-电-热相关性及其潜在不确定性分析杨柳杨德友张宇时许小鹏李典阳(47) 一种220 kV户外变电站支柱式绝缘子清扫系统陈宇周腊吾丁婧翁小川尹恒邵敬平史晓蓉陈宇(54) 小电流接地系统铁磁谐振过电压关键影响因素辨识何龙马金财杜龙基李军吴伟丽刘勇(61) 设计参数对磁障耦合式初级永磁直线电动机性能的影响韩林达王秀平张凤阁(70) 基于ID3决策树算法接触网检修方案的研究刘家军刘俊玲杨瀚鹏(78) 基于多场景随机规划的电热联合系统日前经济调度张鹏徐文宝(85) 一种基于量价结构的购售电策略优化分析与辅助决策方法李丹喻乐施磊张放谢旭曹孟涛李志达张义志(92) 基于全站控制的光伏场快速一次调频控制系统研究郑有余赵玉(98) 智能变电站监控信息自动传动验收方法研究夏立萌宋巍郭飞王翀李世群(104) 基于虚拟异步机和无功复合控制的并网逆变器实现方法程文苏建徽王建国(110) 雾凇覆冰过程的电晕放电动态特性研究田芝华张满陈静刘仁寰谢希席朝辉(116)《电气工程学报》2020年度1～4期总目次2 2020年12月第3期基于多目标飞蛾扑火算法的含风电电力系统动态环境经济调度李笑竹王维庆(1) 计及可靠性的含风光机组小型发电系统经济性评估应飞祥汪宇航李琰张恩睦徐天奇田华何民贾鉴(13) 基于卷积神经网络的配电网单相接地故障识别李宇杨柳林(22) 考虑超级电容器荷电状态的混合储能系统能量管理策略韩东旭赵凯刘鑫由蕤(31) 基于自适应反推的永磁同步电动机转速控制策略俞沛宙杨刚杨继辉张宇华薛花黄珂(38) 基于磁场传感与北斗定位的采空区输电杆塔倾斜预警方法宰红斌韩海安上官明霞单荣荣(44) 列车能耗测试装置与分析方法研究李宁余进(50) 节能型低风压导线在沿海110 kV台风区线路的应用林锐吴明埝杨龙陈伏彬缪姚军翁兰溪沈星峰(57) 计及DG功率不确定性的配电网多目标无功优化赵金焕马平(65) 不同形态盆式绝缘子毛刺对其附近电场的影响及优化冯婷娜顾生杰马建桥田铭兴程鹏(72) 大功率交流电流源的关键问题及改进措施凌建郑欢万琦珺赵哲彭程(78) 电网侧储能参与调峰辅助服务市场的交易模式设计南国良张露江郭志敏何洋刘萌秦嘉翼姜欣(88) 基于ADPSS和Sobol的弧光接地暂态特征分析与影响因素关键性辨识穆永保岳国良闫柯柯王璐吴伟丽奚涛曹君芳(97) 基于三维分析法的变压器优化降耗策略与系统实现黄彬秦逸帆吕志瑞孙云生龙凯华韩慧颖(105) 基于故障分量计算的高压长线故障测距方法研究李澄邵亮(113) 背靠背电压源型变流器控制策略及其对电能质量问题的隔离能力研究金庆忍郭敏姚知洋(120) 面向韧性提升的配电网开关优化配置模型赵晓琦张智姚琪倪坤马伟(128) 基于用户需求层级的增量配电网电能质量定价方法刘晓忠杨鹏杨哲朱涛吴继岩(135) 智能变电站同步系统对测量设备的影响及其处理策略朱何荣方佳维陈桂友王敏熊慕文(143) 变温环境下SF6混合气体0.6 MPa压力特征曲线研究陆旭锋陈雅蓝(150)第4期基于介电响应特性的油浸式电力变压器绝缘状态评估研究进展余浩黄彦钦尹钧毅孟国栋成永红(1) 基于Hilbert-Huang变换的配电馈线接地故障测距王艳松徐海亮衣京波梁硕(18) 电力信息耦合网络电力侧对信息侧鲁棒性影响研究李琰吴妍瑜徐天奇(27) 含非故障状态下风险评价的配电网自愈性综合评价张籍蔡勇桑子夏鄢晶沈玉兰陈艳波(35) 一种新型Buck-Boost变换器房绪鹏綦中明王晴晴题晓东(45) 微网中逆变器并联控制功率分配的研究赵凯由蕤韩东旭刘鑫(52) 基于仿射理论的配电网供电能力的研究贾光耀蔡福天(59) 基于混合型柔性限流器直流配网故障暂态特性研究李清波林佳壕(65) 基于保留非线性算法的直流配电网潮流计算刁守斌于涛王建建安鹏李辛鹏(75) 电晕-热联合作用的油纸绝缘加速老化试验研究庄金康兰生黄明亮(85) 氢燃料电池高速空压机控制器设计黄其罗玲薛利昆曹朝晖王晟(91) 基于混合储能的微电网动态电压恢复器研究胡博赵兴勇(99) 超高压串补测量系统接触类故障深入性研究祁宝才李永滨马顺绪李斌喻劲松答科超(106) 变电站安全运维装置技术方案李金张喜铭谢型浪李恒(114) 电缆分布式光纤测温装置校验及温度补偿方法研究刘佳鑫郎业兴韦德福唐红(121) 面向智能运维的新一代集约化智能环网柜研究与设计张耀宇孔祥轩刘振祥蔡广林(128) 分布式多电源开环接线的不同模式的可靠性分析李响王宝巍欧阳卫年喻翔(138) 基于健康度和重要度的电力设备风险评估马青山孙玉玮邓伟超俞鑫春朱建宝王中一(144) 论电力基建业务中边缘计算的应用与实践李兴侯伟杨宇王鹏苏海军付铭明(153) 典型配电网接线方式及组网方案的综合比较黄学劲庾力维蔡昭群陈中平(161)。
计及网络安全约束的含风电场电网经济调度
风电的预测面临极 大的挑战 ， 充分考虑 了 电及 负 不确定性 下， 风 荷 对预测的误差做 出合理 的惩罚， 以输 电线路 有 功负载的风险度作为衡量网络的安全指标 ， 用 Ｃ ａ Ｃｎｉｏａ Ｖ ｌ — ｔ Ｒｓ） 利 Ｖ Ｒ（ ｏｄ ｉ ｌ ａ ｅ ａ— ｉ 理论描绘 网络所 面临的风 ｔｎ ｕ ｋ 险 ， 用 蒙特卡 洛模拟 方 法 ， 采 将风 险函数 离散 化 ， 构建 了计 及 网络安 全 约束 的含风 电场 电力 系统 风 险 限制 调 度模
Ｗ ｉ Ｆｏ ｃ ｉ ｎ ｉ ｒｎｇ Ｎｅ ｗｏ ｋ Ｓａ ｅｙ Ｃｏ ｔａ ｎ ｎｄ－ ｒ ｅ Ｇｒｄ Ｃｏ ｓｄｅ ｉ ｔ ｒ ｆ ｔ ｕｓｒ ｉ ｔ
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电力系统中的风光互补电力调度与优化策略
电力系统中的风光互补电力调度与优化策略随着环境问题和能源危机的日益突出，可再生能源在电力系统中的应用越来越重要。
其中，风电和光伏发电被广泛认可为两种最具潜力的可再生能源，但也面临着间歇性和不可控性的问题。
为了充分利用这两种能源，提高其可靠性和经济性，需要制定风光互补的电力调度与优化策略。
风电和光伏发电具有互补性的特点，可以相互弥补能源的不足。
风能具有较强的季节性和日变化性，而光能则具有较强的日变化性和小时变化性。
因此，将两种能源相结合，可以有效实现电力的稳定供应。
同时，风光互补还可以最大程度地减少对传统能源的依赖，减少温室气体排放，实现可持续发展的目标。
在电力系统中，风光互补电力调度与优化策略的核心是合理安排风电和光伏发电的发电功率，以满足电力系统的供需平衡。
根据电力需求的变化，需要预测和优化风光发电的输出功率，并与传统发电方式进行协调，实现电网的稳定运行。
下面将介绍一些常用的风光互补电力调度与优化策略。
首先，基于在线预测的策略是一种常见的风光互补电力调度方法。
通过分析历史数据和实时数据，可以预测未来一段时间内的风光发电输出功率。
利用这些预测结果，可以合理安排其他电源的调度，从而实现风光互补发电模式。
此外，在预测过程中还需要考虑天气和气象因素的影响，以提高预测的准确性。
其次，基于能量存储技术的策略也是一种常用的风光互补电力调度方法。
通过使用能量存储系统，可以将风电和光伏发电的多余能量储存起来，以备不时之需。
当风能和光能不足时，可以从能量存储系统中释放出来，实现电力供应的平衡。
能量存储技术的发展对于风光互补电力调度具有重要意义，可以提高电网的灵活性和稳定性。
此外，智能电网技术的应用也可以提升风光互补电力调度的效果。
通过使用智能电表和智能电网系统，可以实现对电力需求和发电能力的实时监测和调度。
基于这些数据，可以优化风光发电的调度，提高电力系统的可靠性和经济性。
智能电网技术还可以支持分布式能源的接入和管理，促进风光互补发电的应用。
考虑风光荷预测误差的电力系统经济优化调度
考虑风光荷预测误差的电力系统经济优化调度盛四清;张立【摘要】针对风力发电、光伏发电和负荷的不确定性问题,引入预测误差的不确定性.基于不确定规划理论,提出了一种考虑风光荷预测误差的电力系统经济优化调度模型.首先分析了风电、光伏以及负荷预测误差的不同概率分布特性,由于其出力特性各不相同,分别采用模糊随机变量和随机变量处理.在此基础上,综合考虑环境污染成本和风光荷出力成本等目标,并采用基于层次分析法的模糊综合多目标处理策略进行处理.根据所建模型,提出了基于混合模拟的进化算法进行求解,算例结果分析表明了所建模型的合理性和有效性.%To deal with the uncertainties of wind power,solar energy and load,the uncertainties of prediction error is introduced,and an optimal model of economic dispatch of power system based on uncertain programming theory is pro?posed,in which the prediction error of wind power,solar energy and load is considered. Firstly,different probabilistic distribution characteristics of wind power,solar energy and load are analyzed. Because of their different characteristics, fuzzy variable and random variable are employed respectively. On the basis of the above analysis,environmental pollut?ant cost and the output cost of wind power,solar energy and load are comprehensively considered,and a multi-objec?tive processing strategy of fuzzy comprehensive evaluation based on analytic hierarchy process is applied. A mixed simu?lation evolutionary algorithm is applied to solve the model based on economic dispatch. The results show the rationality and effectiveness of the proposed model.【期刊名称】《电力系统及其自动化学报》【年(卷),期】2017(029)009【总页数】6页(P80-85)【关键词】不确定性;预测误差;风光互补;经济调度【作者】盛四清;张立【作者单位】华北电力大学电气与电子工程学院,保定 071003;华北电力大学电气与电子工程学院,保定 071003【正文语种】中文【中图分类】TM73Abstract:To deal with the uncertainties of wind power，solar energy and load，the uncertainties of prediction error is introduced，and an optimal model of economic dispatch of power system based on uncertain programming theory is pro⁃posed，in which the prediction error of wind power，solar energy and load is considered.Firstly，different probabilistic distribution characteristics of wind power，solar energy and load are analyzed.Because of their different characteristics，fuzzy variable and random variable are employed respectively.On the basis of the above analysis，environmental pollut⁃ant cost and the output cost of wind power，solar energy and load are comprehensively considered，and a multi-objec⁃tive processing strategy of fuzzy comprehensive evaluation basedon analytic hierarchy process is applied.A mixed simu⁃lation evolutionaryalgorithm is applied to solve the model based on economic dispatch.The results show the rationality and effectiveness of the proposed model.Key words:uncertainties；prediction error；wind-solar complementarity；economic dispatch风电和光伏具有清洁无污染和成本低廉等优势，目前已成为可再生能源领域最具发展前景的能源形式。
基于α-超分位数约束的含光伏电站电网安全经济调度
ｐ ｈ ｏ ｔ ｏ ｖ ｏ ｈａ ｉ ｃ ｐ ｏ ｗｅ ｒ ． Ｔｈ ｉ ｓ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｕ ｓ ｅ ｓ —ｓ ｕ ｐ ｅ ｒ —ｑ ｕｉ ｎ ｔ ｉ ｌ ｅ ｔ ｈ ｅ ｏ ｙ ｒ ｍｅ ｔ ｒ ｉ ｃ ｔ ｏ ｍｅ ａ ｓ ｕ ｒ ｅ ｔ ｈｅ ｕ ｎｃ ｅ ｒ ｔ ａ ｉ ｎ ｔ ｙ ｒ ｉ ｓ ｋ ｏ ｆ ｔ ｈｅ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｗｉ ｔ ｈ
发 电随机 性联 系起 来 ， 提 高 了系统运行 的安全 性和经 济性 的效果 。 计算结 果验 证 了该 方法 的合理 性和 优越性 。
关 键词 ： 光伏 发 电 ； 并 网 ；电网安全 ； 经 济调度 ； 一 超分 位 数理论 中图分 类号 ： Ｔ Ｍ７ ； Ｔ Ｍ６ １ ９ 文献 标识 码 ： Ａ 文章 编号 ： １ ０ ０ ６ — ６ ３ ５ ７ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ３ — ０ ０ ２ ７ — ０ ６
２ ０ １ ３ 年 ５月 ／第 ３ ０ 卷 ／ 第３ 期 ／
基于和声搜索算法的电力系统经济调度
基于和声搜索算法的电力系统经济调度摘要:针对风电并网对电力系统经济调度的影响,以火电机组的燃料成本及火电厂环境成本为目标函数建立模型。
通过惩罚系数将污染气体排放量转化为环境成本。
提出了基于模拟退火的和声搜索算法。
通过与传统的遗传算法比较,验证了该算法的可行性与有效性。
关键词:电力系统经济调度和声搜索算法模拟退火电力系统经济调度是研究在满足系统功率平衡和运行约束条件的要求下,以实现经济利益最大化为目标的最优化问题。
风能作为一种新型的可再生能源,在电力系统的地位逐步上升。
世界利用风能的主要形式是并网发电,大型风电场的发电量直追火电机组[1,2]。
由于风力发电具有间歇性和波动性,预测存在较大误差,使含风电场动态经济调度问题更加复杂,调度决策必须考虑风电预测不确定性带来的影响。
动态经济调度能够更好地反应运行要求,保障电力系统安全稳定运行。
本文建立了以发电的煤耗成本和污染成本最低为目标函数的经济调度模型并基于模拟退火的和声搜索算法。
1 动态经济调度模型1.1 发电成本函数2 基于模拟退火的和声搜索算法2.1 和声搜索算法和声算法是对音乐演奏的原理的模仿。
模拟了音乐家们通过自己对音乐的评价在排练音乐合奏的过程中,不断对各乐器的音调进行调整,最终形成一个最好的合奏状态,模拟这一现象,将乐器比作优化问题中变量,各乐器的音调相当于各变量的值,优化问题的第j组解向量等价于各乐器音调的和声,目标函数等价于音乐效果评价,提出了HS 算法[3]。
和声搜索算法是基于随机搜索的一种算法,但是却有更少的参数,往往被用于优化系统运行成本。
2.2 算法改进和声搜索算法对初值具有依赖性。
模拟退火算法的最大特点是算法本身与初值无关,最优解与初始解的状态即算法迭代的起点无关,并且具有渐近收敛及并行计算的特性,已经在理论上被证明是一种以概率收敛于全局最优解的全局优化算法[1]。
基于和声搜索算法这一特点计算初值便可克服和声算法对初值依赖性这一缺陷。
电气工程中的电力系统经济运行与调度技术
电气工程中的电力系统经济运行与调度技术电力系统是现代社会不可或缺的基础设施，其稳定可靠的运行对于确保电力供应的平稳与高效至关重要。
在电力系统的管理与运行中，电力系统经济运行与调度技术起着关键作用。
本文将深入探讨电力系统经济运行与调度技术的重要性、主要内容和发展趋势。
一、电力系统经济运行与调度技术的重要性电力系统的经济运行与调度技术旨在合理利用电力资源，提高电力系统实际产出与效益，并保证电力系统的可靠供电。
其重要性主要体现在以下几个方面。
首先，电力系统经济运行与调度技术可以实现电力系统的高效运行。
通过科学合理地进行电力资源调度与分配，可以最大限度地提高电力生产效率，降低能源消耗成本，提高供电效率，满足用户对电力的需求。
其次，电力系统经济运行与调度技术可以提高电力系统的可靠性。
通过连续监测和智能调度电力系统运行状态，及时预防和解决潜在故障和问题，确保电力系统运行的稳定性和可靠性，降低停电风险。
此外，电力系统经济运行与调度技术可以推动清洁能源的应用。
随着社会对环境保护和可持续发展的要求日益提高，电力系统经济运行与调度技术可以促进清洁能源的大规模开发和应用，减少对传统能源的依赖，实现能源结构的转型升级。
最后，电力系统经济运行与调度技术可以提高电力市场的竞争力。
通过合理竞价、能源交易和电力供求匹配等手段，电力系统经济运行与调度技术可以促进电力市场的健康发展，提高市场的透明度和效率，促进电力行业的市场化改革。
二、电力系统经济运行与调度技术的主要内容电力系统经济运行与调度技术是一个复杂而庞大的体系，主要包括以下几个方面的内容。
1.电力系统规划和优化。
电力系统规划和优化是在考虑各种约束条件下，通过数学建模和优化算法，确定电力系统的发电、输电和用电方案，以满足用户需求、保证电力系统的安全稳定和经济运行。
2.电力负荷预测。
通过利用统计学和数学模型，结合历史数据和实时数据，对未来一段时间内的电力负荷进行准确预测，以便进行电力资源的调度和分配，保证电力供应的可靠性和经济性。
基于大规模风光互补的发电侧可调节鲁棒优化调度策略
基于大规模风光互补的发电侧可调节鲁棒优化调度策略文阳;周步祥;王慧;陈华【摘要】随着间歇性新能源并网率不断提高,太阳能和风能出力随机性和不确定性对电网运行的影响越来越大.为了衡量风光出力的相关性,提出将Copula理论引入到调度策略中,采用Kendall秩相关系数来衡量其相关性.同时为了协调系统的经济性和可靠性,提出引入模糊机会约束来界定风光互补可信水平,减少了配置风光出力和旋转备用容量决策的盲目性.最后将该鲁棒优化调度模型化简成经典的非线性二次规划问题,采用优化对偶内点法求解,并用经典算例进行测试,结果验证了该模型的可行性、鲁棒性和经济性.%With the continuous improvement of the intermittent new energy grid connection,the influence of solar energy and wind power generation on the power grid operation is becoming more and more random.In order to measure the correlation of wind power output,the Copula theory is introduced into the scheduling strategy,and Kendall rank correlation coefficient is adopted to measure the correlation.At the same time,in order to coordinate the economy and reliability of the system,it is suggested that the fuzzy chance constraint is introduced to define the level of scenery complementary and credible,and reduce the blindness of the allocation of wind power and the decision of the reserve capacity.Finally,the robust optimization scheduling model is simplified into two non-linear sub programming problems.The optimal dual interior point method is used to solve the problem,and the classical algorithm is used to conduct test.The results show that the model is feasible,robust and economical.【期刊名称】《电测与仪表》【年(卷),期】2017(054)005【总页数】7页(P9-15)【关键词】风光互补;置信水平;鲁棒优化;Copula理论【作者】文阳;周步祥;王慧;陈华【作者单位】四川大学电气信息学院,成都610065;四川大学电气信息学院,成都610065;华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071000;国网达州供电公司,四川达州635000【正文语种】中文【中图分类】TM930 引言光伏发电或风力发电具有间歇性和不确定性的特点，很难确保平稳的功率输出，而太阳能和风能具有天然的互补性，借助风光互补发电系统可以有效增加新能源的穿透率，改善输出功率的可控性，提高新能源并网发电可靠性［1-2］。
考虑风电场并网的电力系统短期多目标经济调度
理的发电计划 ， 这里对风 电场计划发 电功率进行修 正 ， 正后 的风 电场计 划 发 电功率 如 下式所 示 ： 修
Ｐｗ ￡ ， ）一 Ｐｗ ，（ ）・（ （ ｓ ￡ ｆ １＋ ｅ （） ￡） （） ３
综 合考 虑 风速 和风功率 预测 、 电场运 行 费用 、 风 风功
计划发电功率与有效功率不等时的费用 系数 ， 中 其 为风电场备用 费用 系数 ，ｊ 为风电场储存费用 系 数． 由式 （） １可以看 出， 计划发 电功率与有效功率差
值 过大 或者过 小 ， 都会影 响 风电场 运行费用 ， 文定 本
ｗｉｈ ｔ ｅｓ ｃ ｒｔ ｈ ｌ ｎ ｅｗｈ ｎ ｌｒ ｅｃ ｐ ｃｔ ｎ ｏ ｒｉ ｃ ｎ ｅ ｔｄ ｗｉ ．Ｔｈ ｅ ｄ ｍ ａ ｄ ｓｐ ｅ — ｔ ｈ ｅ ｕ ｉｙｃ ａｌ ｇ ｅ ａｇ －ａ ａ ｉ ｗｉｄ ｐ ｗｅ ｏ ｎ ｃ ｅ ｔ ｉ ｅ ｙ ｓ ｈｔ ｅｎ ｗ ｅ ｎ ｓｉ ｒ ｓ ｅ ｔ ｄ ｆｒｍｏ ｉ ｃ ｔｏ ｆ ｒ ｄｔｏ ａ ｏ ｒｓ ｓｅ ｅ ｏ ｏ ｃｄ ｓ ａｃ ． Ｏｎｔ ｅｂ ｓｓｏ ｎ ｐ ｅ ｎ ｎ ｎ ｅ ｏ ｄｆ ａ ｉｎ ｏ ａ ｉｉｎ ｌ ｗｅ ｙ ｔｍ ｃ ｎ ｍｉ ｉｐ ｔ ｈ ｉ ｔ ｐ ｈ ａ ｉ ｆｗｉｄ ｓ ｅ ｄ ａ ｄ ｗｉｄ ｐ ｗｅ ｏ ｅ ａ ｔｎ ｔ ｅｔ ｔ ｌ ｏ ｔｆ ｎ ｔ ｎ ｏ ｎ ａ ｍ ｓｔｋ ｎｉｔ ｈ ｒ—ｅｍ ｃ ｅ ｕｉｇ ｍｏ ｅ ｎ ｈ ｏ ｒｆ ｒｃ ｓｉｇ， ｈ ｏ ａ ｓ ｕ ｃｉ ｆ ｃ ｏ ｗｉ ｄｆｒ ｗａ ａ ｅ ｏｓ ｏ ｔｔｒ ｓ ｈ ｄ ｌ ｄ ｌ ｄ ｔ ｅ ｎ ｎ ａ
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关键词 ： 风 电； 光伏发电 ； 经济调度 ； 粒子群算法
随 着经 济 的迅 速发 展 和 人 口的不 断 增 加 ， 常 规
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能源正 日益枯竭 ， 大力发展新能源迫在眉睫。太阳 能和风能是 目前使用较为广泛的两种新能源 ， 大规 模风、 光 电站并 网运行 已成 为 未来 发 展 的趋 势 。但
由于 风 电 、 光 伏 发 电具 有 很 强 的 随机 性 ， 难 以准 确
ｄ ｉ ｓ ｐ ａ ｔ ｃ ｈ ｉ ｎ ｇ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｃ ｏ ｎ ｓ ｉ ｄ ｅ ｉ ｒ ｎ ｇ ｈｅ ｔ ｕ ｎ ｉ ｔ ｃ ｏ ｍｍｉ ｔ ｍｅ ｎ ｔ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ
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Ｖｏ １ ． ２ ９ Ｎｏ ． １ １
ＮＯ Ｖ ．２０１ ３
中图 分 类 号 ： Ｔ Ｍ ７ ３ ２
文献标志码 ： Ａ
含风 光 电站 的 电力系统 动态经济调度
孟杰 ， 李 庚银
（ 华北 电力 大学 电气与 电子 工程 学 院，北 京 １ ０ ２ ２ ０ ６ ） Ｄｙ ｎａ ｍｉ ｃ Ｅｃ ｏ ｎｏ ｍｉ ｃ ａ ｌ Ｄｉ ｓ ｐ ａ ｔ ｃ ｈ ｆ ｏ ｒ Ｐｏ ｗｅ ｒ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ Ｃｏ ｎ ｔ ａ ｉ ｎｉ ｎｇ Ｗ ｉ ｎｄ
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ｔ ｈ ｅ ｅ ｉｃ ｆ ｉ ｅ ｎ ｃ ｙ ａ ｎ ｄ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｐ ｅ ｆ ｒ ｏ ｍ ａ ｒ ｎ ｃ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ａ ｒ ｅ
ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ． Ｆｉ ｎａ ｌ ｌ ｙ， ｔ ｈ ｅ ｓ ｉ ｍｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｅ ｘ ａ ｍｐ ｌ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ
预测 ， 这使得传统的经济调度方法不再适用 。因此 ， 研 究 大 规 模 风 电和光 伏 发 电并 网后 的 电力 系 统 调
度 运行 问题 ， 为 系统 优化 运行 提 供有 效 的指导 极 具
现 实意 义 。
ａ ｄ ｊ ｕ ｓ ｔ ｅ ｄ ｒ ｅ ｇ ｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｔ ｏ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｃ ｔ ｃ ｒ ｏ ｓ ｓ — ｂ ｏ ｒ ｄ ｅ ｒ ｉ ｎ ｄ ｉ ｖ ｉ ｄ ｕ ａ ｌ ｓ ，ｔ ｈ ｕ ｓ
●
Ｃｌ ｅ ａ ｎ Ｅｎ ｅ ｒ ｇ ｙ
第２ ９卷 第 １ １ 期 ２ ０ １ ３ 年 １ １Байду номын сангаас月
文章编号 ： １ ６ ７ ４ — ３ ８ １ ４ （ ２ ０ １ ３ ） １ １ － ０ ０ ７ ０ — ０ ６
电网与清 洁能源
Ｐ ｏ ｗｅ ｒ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ａ ｎ ｄ Ｃｌ ｅ ａ ｎ Ｅｎ ｅ ｒ ｇ ｙ