智能农业机械
农业行业智能化农机方案
农业行业智能化农机方案随着科技的不断进步,智能化已经成为了各行业的发展趋势。
农业行业作为国家经济的重要组成部分,也需要借助智能化技术来提高生产效率和农民的收入。
在这篇文章中,我们将讨论农业行业智能化农机方案,以便为现代化农业的发展做出贡献。
一、智能农机的概念智能农机是指通过集成传感器、控制器和计算机技术,使农机能够自动感知、自主决策和执行任务的农业机械。
智能农机的出现,不仅使得农业生产过程更加高效、精准、可持续,还可以解决一些传统农业中的问题,比如劳动力短缺和环境污染等。
二、智能化农机的应用领域1. 智能化耕作智能化农机可以通过精确的全球定位系统(GPS)指导农机在田间作业,实现精准播种、施肥、除草等耕作工作。
同时,智能化农机能够根据土壤和气候等数据,在作业过程中进行实时调整,提高耕作效率和作物质量。
2. 智能化喷洒传统农机的喷洒工作容易受草木影响,导致农药和化肥的喷洒效果不佳,还可能对环境造成污染。
智能化农机通过使用传感器和影像识别技术,能够准确识别作物和杂草,并精确喷洒农药和化肥,减少对环境的污染。
3. 智能化收割智能化农机在收割过程中能够通过传感器和图像处理技术,实时判断作物的成熟度和品质,精确控制收割机的操作,避免收割时损失和浪费。
同时,智能化农机还能够自动分类、包装和储存作物,提高农产品的品质和降低后续加工的成本。
4. 智能化管理智能化农机通过与农业管理系统的对接,可以实现远程监控和管理,实时获取农田的环境数据和农机的工作状态,做出科学决策。
同时,智能化农机还能够收集并分析田间的作业数据,为农业生产提供决策依据和优化方案。
三、智能化农机的优势和挑战1. 优势智能化农机能够提高农业生产的效率和质量,减少农药和化肥的使用,降低农业生产的成本。
此外,智能化农机还能够解决劳动力不足的问题,减轻农民的体力劳动负担,提高农民的收入和生活质量。
2. 挑战智能化农机的普及和应用仍面临一些挑战。
首先,智能化农机的成本较高,需要农民投入较大的资金。
智能农机可行性分析报告
智能农机可行性分析报告近年来,随着科技的飞速发展和人工智能技术的逐渐成熟,智能农机作为农业生产的新型工具逐渐走进人们的视野。
本报告将从智能农机的定义、发展现状、优势劣势以及市场前景等方面进行全面的可行性分析,旨在为农业生产决策者提供参考。
一、智能农机的定义智能农机,顾名思义是指应用人工智能技术的农业机械设备。
它具备智能化、自动化的特点,可以通过传感器、摄像头等设备实时感知农田环境,根据预设的程序和算法进行自主运行和作业。
智能农机在农业生产中的应用,旨在提高农业生产效率、降低生产成本、解决农业劳动力短缺等问题。
二、智能农机的发展现状目前,智能农机已经在全球范围内得到了广泛的应用。
各国农业机械制造厂商纷纷推出智能化产品,例如美国的John Deere、德国的CLAAS、中国的云南沃利等,这些公司在推出智能农机产品的同时,也积极开展农业机器人的研发和生产。
此外,智能农机在农业生产中的应用也逐渐得到了农民的认可和接受。
以美国为例,美国农业部在农业机器人领域进行了大量的研究,推动了智能农机技术的发展,为农场主提供了更多的选择。
三、智能农机的优势劣势智能农机相比传统农业机械具有诸多优势,首先是提高了农业生产效率。
智能农机可以在夜间、恶劣天气下等环境条件下工作,保证了作业的连续性和高效性。
其次,在耕作、施肥等作业中,智能农机可以根据土壤养分、植物生长状态等情况调整作业方式,精准施肥、病虫害防治,减少浪费,降低生产成本。
然而,智能农机也存在一些劣势。
首先是高昂的研发和购买成本。
智能化设备的研发和生产需要投入较大的资金,这对一般农户而言可能难以承受。
其次是技术不断更新换代导致设备更新换代快。
由于人工智能技术更新换代迅速,农民购买的设备可能很快就会过时,需要不断更新。
四、智能农机的市场前景智能农机作为未来农业生产的发展方向之一,其市场前景广阔。
随着农业劳动力短缺、农业生产成本上升等问题的加剧,智能农机应用前景广阔。
农业行业的智能农机
农业行业的智能农机智能农机是指通过集成先进传感器、控制系统和自动化技术,实现农业生产过程中作业和管理的智能化、自动化的农机设备。
随着科技的不断进步,智能农机在农业行业中的应用越来越广泛,为农民提供了便利,促进了农业的现代化和可持续发展。
一、智能农机的类型及功能智能农机分为多种类型,包括智能种植机械、智能喷洒机械、智能收割机械等。
这些智能农机通过搭载各种传感器和控制系统,能够实现作物的精准种植、病虫害的智能监测和防治、收割过程的智能化管理等功能。
1. 智能种植机械:智能种植机械能够根据土壤和气象条件,精确控制种植深度、种植距离和施肥量,提高种植效率和作物产量。
同时,智能种植机械还可以根据作物的生长情况,自动调整水肥管理,实现水肥一体化。
2. 智能喷洒机械:智能喷洒机械利用传感器实时监测作物叶面湿度、温度和病虫害等信息,结合气象条件预测,精确控制喷洒药剂的时间、剂量和范围,提高防治效果,减少农药使用量,降低环境污染。
3. 智能收割机械:智能收割机械能够通过图像识别和传感器监测,精确判断作物的成熟度,实现自动切割和收集,提高收割效率和产品品质。
二、智能农机的优势智能农机的应用在农业行业中有诸多优势,主要包括以下几个方面:1. 提高生产效率:智能农机通过精确控制作业过程,实现作物的精准种植、防治措施的精准施行和收割过程的自动化,大大提高了作业效率和产量。
2. 降低成本:智能农机通过合理施肥和精准防治措施,减少了农药和化肥的使用量,降低了农业生产成本。
3. 减少劳动强度:智能农机能够减轻农民的劳动强度,提高工作效率,减少对劳动力需求,缓解人口老龄化对农业生产的影响。
4. 保护环境:智能农机通过精准施肥和防治措施,减少了农业废弃物和农药的排放,降低了农业对土壤、水源和空气的污染,有助于环境保护和可持续发展。
三、智能农机的发展趋势随着科技的不断进步和农业现代化的加快推进,智能农机的发展趋势也日益明显。
1. 多元化功能:未来智能农机将向多元化发展,不仅满足传统农业作业需求,还将融合新技术如人工智能、大数据和物联网等,提供更多智能化的农业管理和决策支持。
农业机械智能化发展现状及趋势
农业机械智能化发展现状及趋势农业机械智能化是指将现代信息技术、智能控制技术等应用于农业机械装备中,实现农业生产的自动化、智能化和精准化。
目前,农业机械智能化已经成为现代农业发展的重要方向之一。
一、发展现状近年来,随着信息技术和智能技术的快速发展,农业机械智能化水平不断提高。
一些发达国家已经将智能农业机械设备广泛应用于农业生产中,实现了精准播种、精准施肥、精准灌溉、精准收割等精准化作业,大大提高了农业生产效率和质量。
在我国,农业机械智能化也得到了快速发展。
政府出台了一系列政策措施,鼓励和支持农业机械智能化技术的研发和推广。
同时,国内一些企业也积极投入研发,推出了一批具有自主知识产权的智能农业机械设备,如无人驾驶拖拉机、植保无人机、智能水稻收割机等。
这些设备在农业生产中得到了广泛应用,取得了显著的经济效益和社会效益。
二、发展趋势未来,农业机械智能化将继续保持快速发展势头,并呈现以下几个趋势:1. 技术更加成熟和普及。
随着技术的不断进步和成本的降低,智能农业机械设备将更加普及,成为农业生产的主流装备。
2. 应用范围更加广泛。
智能农业机械设备将不仅应用于粮食作物生产,还将拓展到果树、蔬菜、畜牧等领域,实现全面智能化生产。
3. 精准化程度更高。
借助物联网、大数据等技术,智能农业机械设备将实现更加精准的作业和管理,提高农业生产的精细度和效益。
4. 集成化程度更高。
未来,智能农业机械设备将与其他智能系统(如智能温室、智能灌溉系统等)进行集成和联动,形成更加完整的智能农业生态系统。
总之,农业机械智能化是现代农业发展的重要方向之一,具有广阔的应用前景和巨大的发展潜力。
《智能农业机械》课件
智能植保无人机
智能植保无人机
利用无人机搭载农药喷雾设备,实现 高效、环保的植保作业。
总结词
智能植保无人机具有高效、环保、安 全等优点,是现代农业植保的重要工 具。
详细描述
智能植保无人机利用先进的导航和喷 洒技术,能够快速、准确地完成植保 作业。相比传统的人工植保方式,智 能植保无人机具有更高的作业效率和 更低的农药使用量,能够显著降低农 药残留和环境污染。此外,智能植保 无人机还具有操作简单、安全可靠等 优点,是现代农业植保的重要工具。
实现协同作业和信息共享 。
03
智能农业机械的典 型案例
智能灌溉系统
智能灌溉系统
总结词
详细描述
通过安装土壤湿度传感器和灌溉控制 器,实现自动化、精准化的灌溉,有 效节约水资源,提高灌溉效率。
智能灌溉系统能够根据土壤湿度自动 调节水量,实现节水、节能、高效的 目标。
智能灌溉系统通过安装土壤湿度传感 器和灌溉控制器,实时监测土壤湿度 ,根据设定的阈值自动开启或关闭灌 溉设备,实现自动化、精准化的灌溉 。这种智能化的灌溉方式能够有效地 节约水资源,提高灌溉效率,同时避 免过度灌溉或灌溉不足的情况发生。
传感器技术
土壤湿度传感器
实时监测土壤湿度,为精准灌溉提供数据支 持。
光照传感器
检测光照强度,为农作物提供充足的光照。
温度传感器
监测环境温度,确保农作物生长在适宜的温 度范围内。
气体传感器
监测农田中的气体成分,预防有害气体对农 作物的影响。
无线通信技术
01 实现农田数据实时传输,便于远程监控和 管理。
技术创新
1 2 3
农业机器人技术
随着机器人技术的不断发展,未来将有更多智能 化的农业机器人应用于农业生产中,提高生产效 率和质量。
智能农业机械智能化管理方案
智能农业机械智能化管理方案第一章智能农业机械概述 (3)1.1 智能农业机械的定义 (3)1.2 智能农业机械的发展历程 (3)1.2.1 传统农业机械阶段 (3)1.2.2 机械化农业阶段 (3)1.2.3 自动化农业机械阶段 (3)1.2.4 智能化农业机械阶段 (3)1.3 智能农业机械的市场前景 (3)1.3.1 政策支持 (4)1.3.2 农业生产需求 (4)1.3.3 技术进步 (4)1.3.4 市场竞争 (4)第二章智能农业机械系统架构 (4)2.1 系统整体架构设计 (4)2.2 硬件设备选型与配置 (4)2.3 软件系统开发与集成 (5)第三章智能感知与监测技术 (5)3.1 感知设备的选择与应用 (5)3.1.1 设备选择原则 (6)3.1.2 设备应用 (6)3.2 数据采集与处理 (6)3.2.1 数据采集 (6)3.2.2 数据处理 (6)3.3 数据传输与存储 (7)3.3.1 数据传输 (7)3.3.2 数据存储 (7)第四章农业机械智能控制技术 (7)4.1 控制算法研究与设计 (7)4.2 控制系统的实现与应用 (7)4.3 控制系统的稳定性与安全性 (8)第五章智能决策与优化算法 (8)5.1 决策支持系统设计 (8)5.1.1 系统架构 (8)5.1.2 数据采集与处理模块 (8)5.1.3 模型库与知识库模块 (9)5.1.4 决策分析模块 (9)5.1.5 人机交互模块 (9)5.1.6 系统维护模块 (9)5.2 优化算法研究与应用 (9)5.2.1 研究背景 (9)5.2.2 优化算法选择 (9)5.2.3 优化算法改进与应用 (9)5.3 决策执行与反馈 (9)5.3.1 决策执行 (9)5.3.2 反馈机制 (10)第六章智能农业机械远程监控与管理 (10)6.1 远程监控系统的构建 (10)6.1.1 系统架构设计 (10)6.1.2 硬件设施配置 (10)6.1.3 软件系统开发 (10)6.2 监控数据的分析与处理 (10)6.2.1 数据清洗 (10)6.2.2 数据存储 (11)6.2.3 数据分析 (11)6.3 远程管理与维护 (11)6.3.1 远程诊断与维护 (11)6.3.2 设备运行优化 (11)6.3.3 安全保障与预警 (12)第七章智能农业机械故障诊断与预测 (12)7.1 故障诊断方法研究 (12)7.1.1 引言 (12)7.1.2 常用故障诊断方法 (12)7.1.3 故障诊断方法优缺点对比 (12)7.2 故障预测技术与应用 (12)7.2.1 引言 (12)7.2.2 故障预测技术原理 (13)7.2.3 故障预测技术应用 (13)7.3 故障处理与维修建议 (13)7.3.1 故障处理流程 (13)7.3.2 维修建议 (13)第八章智能农业机械安全与环保 (14)8.1 安全防护措施研究 (14)8.1.1 概述 (14)8.1.2 防护措施设计原则 (14)8.1.3 安全防护措施具体内容 (14)8.2 环保节能技术应用 (14)8.2.1 概述 (14)8.2.2 环保节能技术应用内容 (14)8.3 安全环保监管与评价 (15)8.3.1 概述 (15)8.3.2 监管体系构建 (15)8.3.3 评价体系构建 (15)第九章智能农业机械市场推广与应用 (15)9.1 市场需求分析 (15)9.2 推广策略与渠道 (16)9.3 成本效益分析 (16)第十章智能农业机械发展趋势与展望 (17)10.1 技术发展趋势 (17)10.2 产业政策与发展规划 (17)10.3 未来市场前景与挑战 (17)第一章智能农业机械概述1.1 智能农业机械的定义智能农业机械是指在农业领域应用的,集成了现代信息技术、物联网技术、自动化控制技术等多种高新技术,能够实现农业生产过程中自动化、智能化作业的机械设备。
智能农业机械
智能农业机械智能农业机械的引入和应用给农业生产带来了巨大的变革。
借助人工智能、物联网和大数据技术,智能农业机械能够实现更加精确、高效和可持续的农业生产,为农民提供更好的生产工具和技术支持。
一、智能农业机械的定义智能农业机械,是指运用现代信息技术和智能控制技术,通过感知农田环境、分析数据、制定决策,并自主执行任务的农业机械设备。
智能农业机械能够实现自主导航、自动定位、智能识别、自动作业等功能,大大提高了农业生产效率和产品质量。
二、智能农业机械的应用领域1. 智能耕种机器人智能耕种机器人是指能够自动完成耕种作业的机器人设备。
其配备了多种传感器,可以对农田土壤、植物和气象状况进行监测和分析,根据不同的作物需求,自动调整播种、施肥、灌溉等作业参数,实现精确的农田管理。
2. 智能采摘机械智能采摘机械能够根据作物的生长情况和成熟度,自动进行采摘作业。
它配备了视觉识别系统和机械臂等装置,能够精确判别作物的成熟度,并实现自动摘取、分类和包装等操作,大大提高了采摘效率和产品质量。
3. 智能植保无人机智能植保无人机是指能够进行植物病虫害防治的无人机设备。
它通过搭载高清相机和遥感传感器等设备,可以对农田进行精确勘测和监测,及时发现植物病虫害的蔓延情况,根据识别结果进行精确喷药或释放天敌等防治措施,大大降低了农药使用和环境污染。
三、智能农业机械的优势和挑战1. 优势智能农业机械能够实现精确农业,通过传感器和数据分析技术,精准判断农田状况和农作物需求,避免了传统农业对肥料和农药的过量使用,减少了资源浪费和环境污染。
2. 挑战智能农业机械的高技术要求和高成本是目前普及应用的主要障碍。
为了实现智能控制和自主作业,智能农业机械需要配备复杂的传感器、激光导航系统等设备,这使得其价格昂贵,不易被普通农民接受和应用。
四、智能农业机械的未来发展趋势1. 智能农业机械与农业大数据的融合随着农业大数据的快速发展,未来智能农业机械将更加注重数据的收集和分析,通过对农田环境和作物生长数据的全面监测,实现更加科学的农业生产管理,为农民提供更加精准的农业技术服务。
新型农业机械智能化管理方案
新型农业机械智能化管理方案第一章:引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 研究目的与意义 (2)第二章:智能化农业机械概述 (3)2.1 智能化农业机械的定义 (3)2.2 智能化农业机械的分类 (3)2.3 智能化农业机械的发展趋势 (4)第三章:智能化农业机械管理系统架构 (4)3.1 系统设计原则 (4)3.2 系统架构设计 (4)3.3 关键技术模块 (5)第四章:智能感知与监测 (5)4.1 农业环境信息感知 (5)4.2 农业机械运行状态监测 (6)4.3 数据采集与传输 (6)第五章:智能决策与控制 (7)5.1 农业生产过程智能决策 (7)5.2 农业机械作业智能控制 (7)5.3 农业机械故障诊断与预警 (7)第六章:智能化农业机械调度与优化 (8)6.1 农业机械调度策略 (8)6.1.1 调度策略概述 (8)6.1.2 基于数据驱动的调度方法 (8)6.1.3 基于遗传算法的调度方法 (8)6.1.4 基于多目标的调度方法 (8)6.2 农业机械作业路径优化 (8)6.2.1 路径优化概述 (8)6.2.2 蚁群算法在农业机械作业路径优化中的应用 (9)6.2.3 遗传算法在农业机械作业路径优化中的应用 (9)6.2.4 人工鱼群算法在农业机械作业路径优化中的应用 (9)6.3 资源配置与调度 (9)6.3.1 资源配置概述 (9)6.3.2 农业机械选型与配置 (9)6.3.3 农业机械作业时间安排 (9)6.3.4 农业机械调度与优化策略在实际应用中的集成 (9)第七章:智能数据处理与分析 (9)7.1 数据清洗与预处理 (10)7.1.1 数据收集与整合 (10)7.1.2 数据清洗 (10)7.1.3 数据预处理 (10)7.2 数据挖掘与分析 (10)7.2.1 数据挖掘方法 (10)7.2.2 数据分析方法 (10)7.3 决策支持与可视化 (10)7.3.1 决策支持系统 (10)7.3.2 可视化展示 (10)第八章:智能化农业机械维护与管理 (11)8.1 农业机械维护策略 (11)8.2 农业机械故障预测与维护 (11)8.3 农业机械寿命管理 (11)第九章:安全保障与法律法规 (12)9.1 智能化农业机械安全功能 (12)9.1.1 安全功能标准 (12)9.1.2 安全功能检测与认证 (12)9.1.3 安全功能提升措施 (12)9.2 法律法规与政策支持 (12)9.2.1 法律法规体系 (12)9.2.2 政策支持 (13)9.3 安全管理措施 (13)9.3.1 安全管理制度 (13)9.3.2 安全风险防控 (13)9.3.3 安全宣传教育 (13)第十章:项目实施与展望 (13)10.1 项目实施步骤 (14)10.2 项目评估与反馈 (14)10.3 智能化农业机械发展前景 (14)第一章:引言1.1 项目背景我国农业现代化的不断推进,农业机械化水平得到了显著提升。
论智能化农业机械的应用与发展
论智能化农业机械的应用与发展随着科技的飞速发展,智能化农业机械已经成为现代农业生产的重要组成部分。
智能化农业机械利用先进的技术,实现了农业生产的自动化、智能化和精准化,大大提高了农作物的产量和质量,同时也减轻了农民的劳动强度,为农业生产注入了新的活力和动力。
本文将从智能化农业机械的应用现状和发展趋势两个方面进行探讨。
一、智能化农业机械的应用现状1、播种施肥一体化机械播种施肥一体化机械是目前智能化农业机械中应用最为广泛的一类设备,它将播种和施肥两项工作集成在一起,利用先进的传感器技术和自动控制系统,能够根据土壤的肥力和作物的需求,在播种的同时实现施肥,实现了施肥的精准和节约,提高了作物的产量和品质。
2、植保无人机随着植保无人机技术的成熟与应用,它已成为现代农业植保的重要手段。
植保无人机可以利用高清摄像头和红外传感器对农田进行全面监测,及时发现病虫害和作物生长情况,再通过精准喷洒系统对病虫害进行定点喷洒,大大提高了植保作业的效率和精确度。
3、智能化收割机器人智能化收割机器人是近年来新兴的智能化农业机械,它可以通过人工智能技术学习作物的生长环境和生长状态,根据作物的生长情况制定收割方案,实现智能化的收割作业,不仅提高了收割的效率和精度,同时也降低了人工成本。
1、智能化技术的应用将更加广泛随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展和应用,智能化农业机械将进一步发展壮大。
未来的智能化农业机械将更加智能化、自动化和智能化,可以通过数据分析和机器学习技术,为农业生产提供更为个性化和精准的服务。
2、智能化农业机械的智能化程度将不断提高未来的智能化农业机械将不断提高自身的智能化程度,可以根据作物的生长情况进行智能调控,实现更为精准和高效的农业生产。
智能化农业机械还将实现更多领域的智能化,如田间作业的自动化、农田灌溉的智能化等。
3、智能化农业机械将与农业物联网相结合未来的智能化农业机械将与农业物联网相结合,实现设备间的智能互联,可以通过远程监控和控制,实现对农田的精准管理和作业,提高农业生产的效率和质量。
农业机械智能化发展现状及趋势
农业机械智能化发展现状及趋势【摘要】农业机械智能化是当前农业领域的热点话题,智能农机逐步改变了传统农业生产方式,面临诸多挑战和机遇。
智能农机不仅推动了农业现代化发展,还不断创新技术,呈现出多元化发展趋势。
进一步推进农业机械智能化将提高农业生产效率和质量,为实现农业可持续发展作出贡献。
未来,农业机械智能化将拥有更广阔的发展空间,加快智能农机研发势在必行。
随着技术的不断进步和农业需求的日益增长,农业机械智能化势必成为农业生产的必然选择,为农业产业的发展带来新的活力和动力。
【关键词】农业机械智能化、发展现状、趋势、智能农机、挑战、机遇、现代化、技术创新、多元化、生产效率、质量、发展空间、研发、可持续发展。
1. 引言1.1 农业机械智能化发展现状及趋势农业机械智能化是当前农业领域的重要发展趋势,随着科技的不断进步,智能农机正逐步改变传统农业生产方式,极大地提高了农业生产效率和质量。
智能农机的发展不仅为农民减轻了劳动负担,同时也促进了农业现代化进程。
在智能农机的发展过程中,面临着诸多挑战和机遇。
一方面,农业机械智能化技术不断创新与发展,为农机智能化提供了更多可能性;智能农机也面临着技术成本高、农民接受度低等问题。
但随着时代的进步和需求的推动,智能农机正成为农业现代化发展的重要推动力。
今天,农业机械智能化发展呈现出多元化趋势,包括智能播种机、智能施肥机、智能喷洒机等,涵盖了农业生产的各个环节。
未来,农业机械智能化将呈现更广阔的发展空间,加快智能农机研发将为实现农业可持续发展作出重要贡献。
农业机械智能化是提高农业生产效率和质量的必然选择,将助力农业实现更好的发展。
2. 正文2.1 智能农机正在逐步改变传统农业生产方式智能农机正在逐步改变传统农业生产方式。
随着科技的不断发展,农业机械智能化正成为农业生产的新趋势。
传统的农业生产方式往往依赖于人力和畜力,效率低下且生产成本高。
而智能农机的出现,可以有效地解决这些问题。
我国农业机械智能化发展现状及趋势
我国农业机械智能化发展现状及趋势随着科学技术的快速发展,自动化控制技术的应用在我国的农业机械设备研发中受到了极高的重视。
现阶段,因为农业机械设备的应用环境差异化很大、复杂性很大,如果单单通过普通的传输感应器和简单的控制操作系统是不能够使每一个生产环节处于最优化的状态当中的,所以我们一定要自主研发出能够把复杂的信息在短时间内进行分析、研究、决定的农业机械设备。
智能化的农业机械设备中存在的中央处理器芯片可以把传感器传回的基础信号或者其他相关的应用打造成机械化、智能化的管控模式,将中央处理芯片、指挥系统、相关的操作人员三者一体化,实现信息的及时交流。
农业机械设备的智能化模式是当下农业快速发展的重要环节,是未来农业进步的基础条件。
1农业机械智能化的特点现代化的智能农业机械设备指的是在设备当中安装CPU,俗称中央处理器、以及负责不同功能的传感器和科技感十足的无限信息网络系统。
农业机械设备的智能化服务可以使相关的农业生产环节更加的完善,从而减少工作人员手动操作时间,大大提升了工作效率。
智能化农业机械设备内安装的多种传感器,不仅仅只是对作业的过程进行监控,还可以快速的绕开不利于工作的环境条件,把机械设备一直控制在最好的工作状态之中,从而大大提升了工作的操作安全性和技术的可靠性。
虽然中央处理芯片是个“小个子”,但是它的工作能力和处理能力是极其强大的。
2国内外农业机械智能化的发展现状(1)国外研究情况现阶段,大多数发达国家的农业生产条件已经完全实现了机械化、智能化的生产水平。
很多发达国家将农业机械设备和农业园艺融合到一起,把农业机械设备的智能化全面的落实到实际的生产中,切实的做好农业的精确化发展。
日本的小型智能化农机装备种类齐全,农作物生产全部实现智能化控制。
美国依靠全球卫星定位系统和计算机技术进行因点、因苗精确施肥喷药,使农业智能化管理更进一步,推动了农机智能的飞速发展。
(2)国内研究情况我们国家被称为农业大国,由于各个区域的地理条件差异很大,农作物的生长环境不同,这就使市面上存在的农业机械种类繁多。
智能农机装备介绍
智能农机装备的优势
提高生产效率
自动化作业,节约人力 成本
数据分析
实时监测农田状况, 优化农作物生长
精准施肥
根据土壤情况实现精准 施肥
减少浪费
科学管理资源,降低能 源消耗
智能农机装备的发展趋势
智能传感技术 实现精准农业 提高作物品质
大数据应用 实现数据驱动决策
提高农作物产量
无人驾驶技术 自动驾驶农机 提高工作效率
智能病虫害防治机器人在蔬菜大棚中的应用
检测病虫害
通过传感技术实时监测 病虫害情况
智能识别
利用人工智能算法识 别病虫害类型
定向喷洒
根据病虫害位置精准喷 洒农药
自动操作 自动化操作,高效省力
智能病虫害防治机器人的优势
高效防治
01 机器人精准施药,防治效果显著
环保节能
02 减少农药使用,降低环境污染
智能识别
收割速度控制
02 根据作物的密度和角度,智能收割机器人可以控制收割速度, 避免损坏作物。
03
智能收割机器人的未来发展
智能化程度提升 未来的智能收割机器人将更加智 能化,能够自主识别各种农作物,
并适应不同环境。
多功能性增强 未来的智能收割机器人将具备更多功 能,如自动清理杂草、自动喷洒农药
等。
智能协作 未来的智能收割机器人将能够实现协作 作业,提高整体作业效率。
智能病虫害防治机器人的优势
提高防治效果
利用先进技术,提高农 作物防治效果
降低环境污染
精准施药,减少对环 境的污染
减少农药使用量
精准喷洒农药,减少农 药浪费
智能病虫害防治 机器人在蔬菜大
棚中的应用
智能病虫害防治机器人在蔬菜大棚中发挥着重 要作用。它可以通过自动化技术检测病虫害, 精准定位问题区域,并实现定向喷洒,有效控 制病虫害的传播。在蔬菜大棚中使用智能病虫 害防治机器人,不仅提高了防治效果,还减少 了农药的使用量,对环境造成的影响也大大降 低。
农业机械行业智能化农业机械装备方案
农业机械行业智能化农业机械装备方案第一章智能化农业机械概述 (2)1.1 智能化农业机械的定义与分类 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 分类 (3)1.2 智能化农业机械的发展趋势 (3)1.2.1 技术集成化 (3)1.2.2 设备网络化 (3)1.2.3 作业智能化 (3)1.2.4 服务个性化 (3)1.2.5 产业链延伸 (4)第二章智能化播种机械 (4)2.1 播种机械的智能化技术 (4)2.1.1 自动导航技术 (4)2.1.2 传感器技术 (4)2.1.3 机器视觉技术 (4)2.1.4 数据处理与分析技术 (4)2.2 播种机械的控制系统 (4)2.2.1 控制策略 (4)2.2.2 控制单元 (5)2.2.3 执行机构 (5)2.3 播种机械的监测与故障诊断 (5)2.3.1 监测系统 (5)2.3.2 故障诊断技术 (5)2.3.3 故障处理与预警 (5)第三章智能化施肥机械 (5)3.1 施肥机械的智能化技术 (5)3.2 施肥机械的控制系统 (6)3.3 施肥机械的监测与故障诊断 (6)第四章智能化植保机械 (7)4.1 植保机械的智能化技术 (7)4.1.1 概述 (7)4.1.2 传感器技术 (7)4.1.3 物联网技术 (7)4.1.4 大数据分析与人工智能算法 (7)4.2 植保机械的控制系统 (7)4.2.1 概述 (7)4.2.2 处理器 (7)4.2.3 执行器 (8)4.2.4 传感器与执行器的协同控制 (8)4.3 植保机械的监测与故障诊断 (8)4.3.1 监测技术 (8)4.3.2 故障诊断技术 (8)4.3.3 故障预警与自适应调整 (8)第五章智能化收割机械 (8)5.1 收割机械的智能化技术 (8)5.2 收割机械的控制系统 (9)5.3 收割机械的监测与故障诊断 (9)第六章智能化仓储机械 (9)6.1 仓储机械的智能化技术 (9)6.2 仓储机械的控制系统 (10)6.3 仓储机械的监测与故障诊断 (10)第七章智能化农业 (10)7.1 农业的智能化技术 (10)7.1.1 概述 (11)7.1.2 智能化技术关键点 (11)7.2 农业的控制系统 (11)7.2.1 概述 (11)7.2.2 控制系统硬件 (11)7.2.3 控制系统软件 (11)7.3 农业的监测与故障诊断 (11)7.3.1 概述 (12)7.3.2 监测方法 (12)7.3.3 故障诊断方法 (12)第八章农业机械智能化集成技术 (12)8.1 集成技术的应用 (12)8.2 集成系统的设计与实现 (13)8.3 集成系统的监测与优化 (13)第九章农业机械智能化政策与标准 (13)9.1 智能化农业机械的政策支持 (13)9.1.1 国家层面政策支持 (13)9.1.2 地方政策支持 (14)9.2 智能化农业机械的标准制定 (14)9.2.1 标准体系构建 (14)9.2.2 标准制定流程 (14)9.3 智能化农业机械的推广与应用 (14)9.3.1 推广策略 (14)9.3.2 应用领域 (14)第十章农业机械智能化发展趋势与展望 (15)10.1 农业机械智能化发展趋势 (15)10.2 农业机械智能化市场前景 (15)10.3 农业机械智能化的发展策略 (15)第一章智能化农业机械概述1.1 智能化农业机械的定义与分类1.1.1 定义智能化农业机械是指在传统农业机械的基础上,融合现代信息技术、物联网技术、人工智能技术、自动控制技术等,实现对农业生产的自动化、智能化操作的机械设备。
农业机械智能化发展现状及趋势
农业机械智能化发展现状及趋势1. 引言1.1 农业机械智能化的定义农业机械智能化是指通过引入先进的信息技术、传感技术和控制技术,使农业机械设备具有智能化的功能和性能。
智能化的农业机械可以实现自动化操作、远程监控、智能诊断等功能,提高农业生产效率和质量。
在农业机械智能化系统中,传感器用于采集农田环境参数和作物生长信息,控制器实现对农业机械设备的自动控制和调节,实现智能化的农业生产管理。
农业机械智能化的出现,标志着农业生产方式从传统的人工劳动向数字化、智能化方向发展。
智能化的农业机械设备可以减轻农民的劳动强度,提高生产效率,降低生产成本,促进农业生产的现代化和可持续发展。
随着信息技术和人工智能技术的不断进步,农业机械智能化的应用范围也在不断扩大,为农业生产提供了更多的可能性。
农业机械智能化已经成为农业现代化的重要标志之一,对推动农业生产方式的转变和提高农业生产效率具有重要意义。
1.2 农业机械智能化的重要性农业机械智能化可以提高农业生产效率。
通过引入智能化技术,可以提升农业生产的自动化程度和精准度,减轻人工劳动的负担,提高生产效率,从而增加农业产量。
农业机械智能化可以降低农业生产成本。
智能化技术的应用可以减少资源浪费和能源消耗,提高资源利用效率,降低生产成本,使农民获得更高的经济收益。
农业机械智能化可以改善农业生产环境。
智能化技术可以实现精准施肥、精准灌溉等技术应用,减少农业对环境的污染,保护土壤、水资源等自然资产,有利于可持续发展。
农业机械智能化对于提升农业现代化水平具有重要意义。
随着科技的不断发展,农业机械智能化已成为农业现代化的重要组成部分,可以推动农业从传统生产方式向智能化、数字化生产方式转变,实现农业的可持续发展。
农业机械智能化的重要性不言而喻,对于农业产业的发展具有深远的影响和意义。
1.3 本文的目的本文的目的是探讨农业机械智能化的发展现状及趋势,分析其在农业生产中的应用领域和关键技术,评估农业机械智能化所带来的优势和挑战。
农业机械智能化发展现状及趋势
农业机械智能化发展现状及趋势农业机械智能化是农业机械化发展的新阶段,是以现代信息技术为依托,将传感器、智能控制系统、云计算、大数据等高新技术应用于农业机械中,实现智能感知、信息交互、自主决策和智能操作的一种新型农业机械化形态。
农业机械智能化的发展现状:1. 感知技术方面:农业机械智能化发展迅速,不断发展的高科技传感器可以感知土壤、气象、植物等信息,将感知数据通过物联网传输给云端,实现数据汇聚和共享。
2. 控制系统方面:智能控制系统是农业机械智能化的核心技术,可以实现智能决策和自主操作。
例如,无人驾驶耕作机,可以通过摄像头和雷达等设备进行环境感知和运动控制,实现自主导航和避障。
3. 云计算方面:随着云计算技术的不断发展,农业机械智能化也越来越倚重云计算技术,通过云计算将传感器采集的数据进行处理分析,从而实现精准农业管理和精确施肥等。
4. 大数据方面:大数据技术可以实现对农业机械数据的快速处理和分析,通过数据挖掘、模型建立和预测分析等方法,为农业机械智能化提供更加智能、精准的服务支持。
农业机械智能化的发展趋势:1. 特色化和智能化发展:农业机械将更容易地被整合到农田管理中,从而实现精准、高效、安全和环保的农业生产,适应了农业现代化发展的需要。
2. 面向农村市场的机械化服务:为农民提供更加便捷、贴心、专业的农业机械化服务和培训,同时提高农民使用农业机械的技能和意识。
3. 合作和协调式发展:农业机械化不再是个别农户的事情,而是农村社区、服务企业、科研单位和政府部门之间合作、协调式发展的结果。
4. 服务和性能的升级:在未来的农业机械化中,将注重提高服务质量和机械性能的升级,在功能、经济性、环保性、安全性、可靠性、稳定性等方面提高机械的竞争优势。
5. 人工智能技术的应用:人工智能技术将成为农业机械智能化的重要方向,通过大数据、深度学习、模式识别等技术,提高机械的自主决策和学习能力,进一步提升机械的智能化水平。
农业行业智能农业机械化与种植方案
农业行业智能农业机械化与种植方案第1章智能农业机械化概述 (3)1.1 智能农业机械化发展背景 (3)1.2 智能农业机械化技术体系 (3)1.3 智能农业机械化发展现状与趋势 (3)第2章农业机械化设备选型与配置 (4)2.1 常见农业机械化设备类型 (4)2.2 设备选型原则与依据 (4)2.3 设备配置方案与应用案例 (5)第3章智能化种植技术 (6)3.1 智能化种植技术概述 (6)3.2 播种技术 (6)3.3 田间管理与植保技术 (6)3.4 收获与产后处理技术 (6)第4章精准农业技术 (7)4.1 精准农业发展概况 (7)4.2 精准农业关键技术 (7)4.2.1 数据采集与处理技术 (7)4.2.2 农业变量投入技术 (7)4.2.3 智能控制技术 (7)4.2.4 农业信息化技术 (7)4.3 精准农业应用案例分析 (7)4.3.1 案例一:设施农业智能化管理 (7)4.3.2 案例二:粮食作物精准种植 (8)4.3.3 案例三:水果种植园智能化管理 (8)4.3.4 案例四:茶叶生产精准化管理 (8)第5章农业物联网技术 (8)5.1 农业物联网发展概述 (8)5.2 农业物联网关键技术与设备 (8)5.2.1 传感器技术 (8)5.2.2 通信技术 (8)5.2.3 数据处理与分析技术 (8)5.2.4 智能控制技术 (9)5.2.5 设备与应用系统 (9)5.3 农业物联网应用案例 (9)5.3.1 智能温室 (9)5.3.2 精准农业 (9)5.3.3 农产品质量追溯 (9)5.3.4 农业资源监测 (9)5.3.5 农业机械自动化 (9)第6章智能农业大数据分析 (9)6.1 智能农业大数据概述 (9)6.2 数据采集与预处理技术 (10)6.2.1 数据采集技术 (10)6.2.2 数据预处理技术 (10)6.3 数据分析方法与应用案例 (10)6.3.1 数据分析方法 (10)6.3.2 应用案例 (10)第7章农业与自动化技术 (11)7.1 农业发展概述 (11)7.1.1 发展历程 (11)7.1.2 发展现状 (11)7.1.3 发展趋势 (11)7.2 农业关键技术与应用 (12)7.2.1 感知与识别技术 (12)7.2.2 决策与控制技术 (12)7.2.3 执行与驱动技术 (12)7.3 自动化技术在农业生产中的应用 (12)7.3.1 播种与种植 (12)7.3.2 病虫害防治 (12)7.3.3 肥料施用 (12)7.3.4 采摘与收获 (12)第8章设施农业技术与装备 (13)8.1 设施农业发展概述 (13)8.2 设施农业关键技术与设备 (13)8.2.1 温室设计与建造技术 (13)8.2.2 植物生长环境调控技术 (13)8.2.3 智能化控制系统 (14)8.3 设施农业应用案例 (14)8.3.1 案例一:某地区现代农业产业园 (14)8.3.2 案例二:某地区设施农业示范区 (14)8.3.3 案例三:某地区花卉产业基地 (14)第9章农业机械化与种植方案集成 (14)9.1 集成方案设计原则与目标 (14)9.1.1 设计原则 (14)9.1.2 设计目标 (15)9.2 集成方案案例分析 (15)9.2.1 农业机械化配置 (15)9.2.2 种植方案优化 (15)9.3 集成方案实施与效果评价 (15)9.3.1 实施步骤 (15)9.3.2 效果评价 (16)第10章智能农业机械化与种植产业发展趋势 (16)10.1 智能农业机械化政策与市场环境 (16)10.2 智能农业机械化产业布局与发展方向 (16)10.3 智能农业机械化与种植产业深度融合前景展望 (16)第1章智能农业机械化概述1.1 智能农业机械化发展背景全球人口的增长和农业劳动力结构的转变,传统农业生产方式已无法满足日益增长的粮食需求。
农业机械智能化发展现状及趋势
农业机械智能化发展现状及趋势1. 引言1.1 农业机械智能化发展现状及趋势随着科技的不断进步,农业机械智能化正在成为农业生产的重要趋势。
农业机械智能化是指利用先进的信息技术,将智能化、自主化和数据化应用于农业机械设备中,实现农业生产过程的自动化和智能化。
农业机械智能化的应用领域非常广泛,包括播种、施肥、喷药、收割等各个环节。
通过激光测距、GPS定位、智能控制等技术,在农业生产中能够提高效率、降低成本、减少劳动力投入。
目前,农业机械智能化的发展已经取得了一定的成就,智能农机设备逐渐成为农民的得力助手。
也面临着一些挑战和问题,比如设备智能化程度不够高、数据安全问题等。
未来,农业机械智能化的发展趋势是不可逆转的。
随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断发展,农业机械智能化将会朝着更智能、更自动化、更节能、更环保的方向发展,为农业生产带来更大的变革。
农业机械智能化对农业生产的影响是深远的,它将推动农业生产模式的变革,提高农业生产效率,改善生态环境,促进农业可持续发展。
在未来的发展中,农业机械智能化将扮演越来越重要的角色,为农业现代化进程注入新的活力。
2. 正文2.1 农业机械智能化的定义农业机械智能化是指在农业生产中,利用现代信息技术、传感器技术和控制技术,对传统农业机械进行智能化改造和升级,使其具备更加智能化、自动化的功能和性能。
通过将人工智能、大数据、云计算等前沿技术应用于农业机械中,实现对农业生产全过程的智能化管理和控制,提高农业生产效率和质量。
农业机械智能化的目标是实现农业生产的精准化、智能化和可持续发展,为农民提供更加便捷、高效、安全的农业生产工具和服务。
通过将传感器、执行器、控制器等智能设备集成到农业机械中,实现对农田土壤、作物、气象等信息的实时监测和分析,精准施肥、浇灌、病虫害防治等农业管理措施,提高农业生产的生产力和可持续性。
农业机械智能化的核心技术包括传感技术、图像识别技术、无人机技术、机器学习技术等,这些技术的不断进步和应用将推动农业机械智能化的发展。
农业机械行业智能农机装备研发与推广方案
农业机械行业智能农机装备研发与推广方案第一章智能农机装备研发背景与意义 (2)1.1 国内外农业机械化发展现状 (2)1.2 智能农机装备发展趋势 (3)1.3 智能农机装备研发的重要性 (3)第二章智能农机装备研发目标与任务 (3)2.1 研发总体目标 (3)2.2 具体研发任务 (4)2.3 技术指标与功能要求 (4)第三章智能农机装备关键技术研究 (4)3.1 智能感知技术 (4)3.2 数据处理与分析技术 (5)3.3 自动控制系统 (5)第四章智能农机装备设计与制造 (6)4.1 设备选型与参数优化 (6)4.2 结构设计与强度分析 (6)4.3 制造工艺与质量控制 (7)第五章智能农机装备试验与测试 (7)5.1 试验方法与标准 (7)5.2 功能测试与评估 (8)5.3 故障诊断与处理 (8)第六章智能农机装备推广策略 (8)6.1 推广模式与渠道 (8)6.1.1 推广模式 (9)6.1.2 推广渠道 (9)6.2 政策支持与补贴 (9)6.2.1 政策支持 (9)6.2.2 补贴政策 (9)6.3 培训与技术服务 (10)6.3.1 培训 (10)6.3.2 技术服务 (10)第七章智能农机装备市场分析 (10)7.1 市场需求分析 (10)7.2 市场竞争格局 (10)7.3 市场前景预测 (11)第八章智能农机装备产业化与区域布局 (11)8.1 产业化路径与政策建议 (11)8.1.1 产业化路径 (11)8.1.2 政策建议 (12)8.2 产业区域布局 (12)8.2.1 优势区域 (12)8.2.2 区域协同发展 (12)8.3 产业链建设 (12)8.3.1 产业链上游 (12)8.3.2 产业链中游 (13)8.3.3 产业链下游 (13)第九章智能农机装备人才培养与团队建设 (13)9.1 人才培养机制 (13)9.1.1 建立多层次人才培养体系 (13)9.1.2 设立专业人才培养计划 (13)9.1.3 建立产学研结合的培养模式 (13)9.1.4 实施人才激励机制 (13)9.2 团队建设与管理 (13)9.2.1 明确团队目标 (13)9.2.2 优化团队结构 (14)9.2.3 加强团队培训与交流 (14)9.2.4 建立团队考核与评价机制 (14)9.3 国际合作与交流 (14)9.3.1 拓展国际合作渠道 (14)9.3.2 引进国际先进技术 (14)9.3.3 促进人才交流 (14)9.3.4 参与国际合作项目 (14)第十章智能农机装备发展趋势与展望 (14)10.1 技术发展趋势 (14)10.2 市场发展趋势 (15)10.3 行业发展展望 (15)第一章智能农机装备研发背景与意义1.1 国内外农业机械化发展现状农业机械化是现代农业发展的基础和关键,对于提高农业劳动生产率、降低农业生产成本、保障粮食安全具有重要意义。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
(1)用于与作物收获机械配套的产量传感技 术与带产量图白动生成系统软件的开发。 (2)大中型拖拉机和自走型农业机械智能化 技术状态实时诊断、监控与显示装置的开发。 (3)实施定位处方农作和控制的施肥、施药、 浇水、精播和栽植的移动作业机械的研究。 (4) 自走式农田土壤、病虫草害和作物苗情 定位信息采集机械装备的开发研究。 (5)农机作业信息高效处理、存储、传输、 通信技术及其总线与接口的标准化。
(2)收获机械智能化
美国农场装备制造商卫西· 弗格森,在联合
收割机上安装了一种产量计量器,能在收 割作物的同时,准确收集有关产量的资料, 并绘成各个田块的产量分布图。农场主可 以利用这种产量分布图,来确定下一季的 种植计划以及种子、化肥和农药在不同田 块的使用量。
(3)灌溉机械智能化
美国内布拉斯加州的瓦尔蒙特工业股分有限公 司和ARS公司开发出一种可实现农田自动灌溉 的红外湿度计。该仪器被安装在环绕着农田的 灌溉系统上后,可每6秒钟读取一次植物叶面 湿度。当植物需水时,它会通过计算机发出灌 溉指令,及时向农田灌水。
(4)施药机械智能化
澳大利亚推出一种能识别莠草的喷雾器。它 在田间移动时,能借助专门的电子传感跑龙套, 来区分庄稼和杂草,而只有当发现莠草时,才喷 出除莠剂。这样,花费的除莠剂只有常规除草的 1/10,减轻了对环境的污染。
(5)挖土机械智能化
美国匹兹堡一家公司研制成功 一种超声波挖土机,在埋有电缆和 管道的地方挖土时,可避免将电缆 和管道挖坏。这种新型挖土机,使 用超声波喷气流破碎土壤,然后用 真空装置将土吸走,不会对电缆和 管道造成损害。
6 精细农业的实施与农业机械智能化
农业的可持续发展要求实施精细农业。生态效 益、环境效益、经济效益与社会效益的统一,在 推进精细农业时才会更明显。先进的农业生产技 术对农业机械提出了更高要求,农业机械的发展 会促进农业技术层次的提高。实施精细农业和途 径是发展智能化的农业机械。
智能农业机械系统的组成
C 智能化的农业机械系统 为了规范农业生产过程,农业机械采用智能化 技术,以减少人为因素干扰。农业机械智能化系 统主要由3部分组成:信息采集系统、决策判断 系统和执行系统。利用各类传感器采集环境信息 或作物信息,决策系统首先要输入关于农艺、土 壤、植株、管理等方面的数据,作为判断的依据。 实时信息输入后,经过处理作出决策,传输到执 行机构(如图1所示),实时数据输入智能化农业 机械系统中。智能化农业机械完全依靠客观数据 来作决策和动作,避免了由于人的判断能力和不 同操作水平而带来的差异,也可减轻操作人员由 于疲劳而带来的判断失误,这一点对于果蔬采摘 和分级特别有意义。
5 国外农业机械智能化简况
近几年来,一些发达国家不断将高 新技术应用到农业机械上,使农业机械 向智能化方向发展。
(1)耕作机械智能化
美国东伦敦综合技术学院土地管理系研制 成功一种激光拖拉机。利用计算机系统导航装 置,不仅能够准确无误地测定其所在位置及运 行方向,使误差不超过25厘米,而且能够根据 送入农场计算中心的电子图表,查找出该处土 地的湿度、化学成分、排水沟位置和其它一些 特点:准确计算出最佳种植方案要,所需种子、 肥料和农药数量等。一人在室内荧屏前可操纵 多台激光拖拉机进行耕作,耕作速度快,且可 减少种子、肥料和农药消耗,节约生产成本 50%,提高作物产量20%。
(6)放牧机械智能化
英国科学家设计出一种可代替人或 犬放牧羊群的牧羊机器狗。它备有一架 摄像机和一台计算机,可对羊群移动的 情况进行分析。如果羊群显得不安定的 话,其队形、速度和移动状况就会反映 出来,牧羊机器狗便会在羊群移动,直 到羊群安定下来。羊群不会受到惊扰。
(7)采摘机器智能化
法国科学家开发的摘苹果机器人, 能辨别出苹果是否成熟。摘一只苹果 仅需6秒钟,为人工采摘时间的一半。 美国一家公司发明的一种采蘑菇的机 器人,可按设定的蘑菇伞最小直很进 行采摘,平均每6秒钟采摘一个蘑菇, 且不会使蘑菇受损。
农业工程21世纪的发展重点是农业的人工智 能化和各种农业机器智能化系统的不断涌现。农 业智能化技术的应用将直接推动农业机械向智能 化、自动化方向发展。"精细农作"应用实践可根 据不同国家、不同地区的社会和经济条件,围绕 提高生产、节本增效和保护环境的目标,采用不 同的技术组装方式,逐步提高作物生产管理的科 学化与精细化水平。其中,建立一个完整的精细 农作技术体系需要有多种技术知识和先进技术装 备的集成支持。这为农业机械工程师提供了进行 技术创新的机遇。
装备有GPS的自动喷药机械
流量及雾滴大小调节的变压控制器
流量及雾滴大小调节的变压控制器
基于区域传感器的精确田间虫害控制 系统概念示意图
喷杆与摄像机的安装
田间图像与控制响应实例 图中水平线以上是处理过的图像部分,喷杆上12 个喷嘴用标有数字的LED表示,当LED亮,相应 的喷嘴动作
B 基于精细农业思想的农业机械智能化 迄今支持精细农作的若干重要农业机械, 如带产量图自动生成的用于小麦、玉米和大 豆收获的谷物联合收割机,实施变量处方农 作的谷物精密播种机、施肥机、施药机和灌 溉设备在国外都已有若干类型的商品化产品, 但仍需继续完善并扩大到更多的农机作业应 用领域。今后,实施精细农业和发展智能化 农业机械主要包括以下方面:
2 )谷粒湿度传感器 (3)行驶速度传感器
(4)收割台提升位置传感器 (5)电子监控显示器 (6)GPS全球卫星定位系统
3 产量图的形成
4 支持精细农作变量处方农业机械
智能化农业机械IAM(Intelligence Agricultural Machine,或称智能控制系统下的农机具,ICS农 机,Intelligence Control System) 支持“精细农业”的智能化农业机械: 收获机械产量监示器与产量图自动生成系统,如 自动控制精度平地机 自动控制实现精密播种 精细施肥 精细施药 精细灌溉
变量播种机
精密播种机示意图
精细灌溉设备
电子学用于农业机械装备的技术创新,可概括为 如下5个基本领域: (1)提高机器作业的技术性能 :过程监视、控制、 诊断和通信。 (2)实现节本增效和利于改善生态环境的农作: 节约物资、能源消耗,降低作业成本 以及减少对土壤、水体和动植物的污染。 (3)过程的精确操作:及时获取过程信息,精确 执行过程控制指令。 (4)改善劳动者的操作条件:良好的人机接口, 操作方便性。安全性和舒适性。 ( 5 )开发基于卫星定位系统实施精细农作的智 能控制农业机械,支持农田作业的科学管理决策 等。
(6)CPS、GIS有关技术国产化、产业化和用于 支持农业机械社会化服务的规划、组织、调度与 辅助管理决策支持系统和农业机械田问导航、作 业面积计量、引导定位作业和空间数据定位采样 中的应用及软件开发。 (7)采用上述智能化联合收割机支持"易地收 割",实施机群科学调度与管理的技术经济效果 研究,以及在引进技术消化吸收基础上,加快国 产联合收割机的智能化装备技术的自主开发。 (8)研究试验带GPS接收机的智能化节水灌溉 机械、植保机械和播种机械,尽快形成国产化的 自主产品,为农机社会化服务体系提供新一代技 术装备。
第六章智能化农业机械装备技术
1
具有测产功能的谷物联合收获机
传统田间测产方法: 单产量=总产量/地块亩数。
精细农业田间测产方法: 单产量 = (谷物质量流量 - 水分含量 + 损失量) / (收割机行驶速度╳割幅宽度)。
结构原理
1 DGPS接受装置 2 GPS接受装置 3 谷物湿度测 量 4 谷物速度测量 5 谷物体积流量测量 6 谷 物损失测量 7 转向角度测量 8 距离/速度测量 9 割幅测量
A 智能化农业机械的特点: (1)提高机器作业的技术性能过程监视、控制、 诊断和通信。 (2)实现节本增效和利于改善生态环境的农作。 包括节约物资、降低作业成本和能源消耗,以及 减少对土壤、水体和动植物的污染。 (3)过程的精细操作。包括及时获取过程信息 和精细执行过程控制指令。 (4)改善劳功者的操作条件包括良好的人机接 口以及操作方便性、文全性和舒适性。 (5)开发基于卫星定位系统实施精细农作的智 能控制农业机械,支持农田作业的科学管理决策 等。
精细变量施肥机
装备有GPS的施肥机
精确变量干粉混合施肥机
1 微处理器 2 田间地图 3 电液阀 4 商品肥料斗 5 计量轮 6 输送链 7混合搅轮 8 注入泵 9 微肥斗 10 水平搅轮11竖直搅 轮12 刮(浆)板 13 分配头 14 输送管 15 文丘里管 16 鼓风 机 17 空气多路歧管 18 杆管 19 喷嘴-反射管