基于距离单元筛选的扩展目标检测新方法

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距离扩展目标检测中的强散射点自适应估计方法

距离扩展目标检测中的强散射点自适应估计方法孙迎丰;曾维贵;史冲;王新政【摘要】高分辨雷达通过积累多个距离单元上的目标回波，达到提高距离扩展目标检测性能的目的。

由于目标散射中心的稀疏分布，常规的能量积累检测方法存在陷落损失，而基于目标强散射点的积累检测方法可有效克服因陷落损失造成的检测性能下降问题。

利用最大类间方差法对目标强散射点进行自适应估计，并通过仿真验证了该方法改善检测性能的有效性。

%High resolution radar accumulated target echo on multiple range cells to improve the detection performance of range-extended target. When the target scatterers are sparsely distributed, the conventional algorithm of energy accumula-tion and detection has the subsided loss. The detectors based on scatterers can make up the problem of performance degra-dation caused by the collapsing loss. In this paper, the otsu algorithm was adopted to adaptively obtain the information of target scatterers. The result of simulation experiment showed the efficiency of the method.【期刊名称】《海军航空工程学院学报》【年(卷),期】2014(000)005【总页数】5页(P440-444)【关键词】距离扩展目标;能量积累;陷落损失;类间方差【作者】孙迎丰;曾维贵;史冲;王新政【作者单位】海军航空工程学院研究生管理大队，山东烟台264001;海军航空工程学院科研部，山东烟台264001;91206部队，山东青岛266108;海军航空工程学院科研部，山东烟台264001【正文语种】中文【中图分类】TN957.51早期雷达分辨率较低，目标回波都集中在1～2个距离分辨单元内，目标被视为点目标。

一种基于波形的距离扩展目标检测方法

早期的雷达由于其分辨率比较低，目标可以看
射中心空域分布密度的方法，ＳＤＧＲ使Ｓ — ＬＴ检测器
具有更好的适应性。然而，这些检测器都需要实时估计杂波的功率水平，以及散射中心空域分布的先
成是一个点，主要采用恒虚警…的方法对目标进行
检测，或是先对信号进行变换，如小波变换等，再对目标进行检测【２ ’ 。当分辨率远小于目标尺寸时，高分辨率雷达能够在空间上把一个目标分解成许多散射中心，这些散射中心主要依赖于目标的距离扩展范围和雷达的距离分辨能力【。雷达分辨能力提４】高，可以减少杂波反向散射的总的能量，从而提高信杂比，使雷达的检测性能得到极大地改善。目前高分辨雷达距离扩展目标的主要检测方法是积累散射中心回波能量对目标进行检测，比较经典的检测
、１２ＮＯ６，．３ｏ．ＮＯ．０８Ｖ２０
文章编号：１７一５２（０８６０５－３６３ｌ２２０）０．６９－－０
一
种基于波形的距离扩展目标检测方法
顾新锋，简涛，何友，李炳荣，邱荣剑
（．海军航空工程学院信息融合技术研究所，山东烟台２４０；１６０１
器有１（ｎｕｆＮ）检测器、积分器【以及／ｏｅｏｔｏＮ５Ｊ
验信息。文献［］出了一种基于波形熵的距离扩展８提
目标检测方法，该方法对目标一维距离像信号形式和噪声的先验知识要求少，运算复杂性小，易于工程实现，且不需要预先估计杂波功率，只需要知道杂波的波形熵的统计参数。但是，这种检测器只对

距离像先验引导的扩展目标检测方法

距离像先验引导的扩展目标检测方法胡译夫;周剑雄;胡卫东;杜小勇;陈冀;王亚军【期刊名称】《信号处理》【年(卷),期】2024(40)3【摘要】扩展目标检测通常采用距离像能量积累检测的方法,由于距离像信息掌握不完备,陷落损失会降低检测性能。

本文提出一种距离像先验引导的扩展目标检测方法,通过利用距离像包络模先验,对信号进行积累以提升检测性能。

该方法考虑了复距离像与复高斯白噪声的相干叠加与相位预测不准的因素,采用将观测数据取模的检测模型,基于似然比检测(Likelihood Ratio Test,LRT)理论推导了低信噪比下的特征平方匹配检测器。

该检测器将目标复距离像的包络模与观测数据的包络模进行平方匹配,并通过门限判决来判断目标是否存在。

包络模先验的获取是通过从ISAR 图像提取二维散射中心,向对应姿态角下的雷达视线方向进行投影,来获得目标近似的一维散射中心模型,再由该模型进一步生成目标距离像的包络模先验。

同时,本文从理论与实验两方面分析了能量检测器和特征平方匹配检测器之间的关系,通过散射中心模型重构与暗室测量的方法获取数据进行了实验验证。

实验结果表明:在低信噪比下,距离像先验引导的特征平方匹配检测器能有效提升目标的检测性能,并且对先验模型失配的情况具有良好的适应性。

【总页数】12页(P587-598)【作者】胡译夫;周剑雄;胡卫东;杜小勇;陈冀;王亚军【作者单位】西安电子工程研究所;国防科技大学电子科学学院【正文语种】中文【中图分类】TN957.51【相关文献】1.基于变参数广义结构的距离扩展目标检测方法2.使用杂波先验信息和参考数据的距离扩展目标检测3.海杂波背景下距离扩展目标检测的非线性映射方法4.基于强散射点在线估计的距离扩展目标检测方法5.空/时对称阵列雷达非高斯杂波背景下多秩距离扩展目标检测方法因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

具有提升抗干扰能力的距离扩展目标模糊CFAR检测方法

收稿日期：２０１９－０５－２３；修回日期：２０１９－０８－２１基金项目：国家自然科学基金（６１５７１４３４）
第９期
孙梦茹等：具有提升抗干扰能力的距离扩展目标模糊ＣＦＡＲ检测方法
１５８１
ｆｏｒｍａｎｃｅｉｎｔｈｅｎｏｎｆｌｕｃｔｕａｔｉｎｇｔａｒｇｅｔｍｏｄｅｌ．ＴｈｅｆｕｚｚｙＡＣＣＡＣＦＡＲｍｅｔｈｏｄｈａｓｂｅｔｔｅｒａｎｔｉｊａｍｍｉｎｇｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｔｈａｎｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｆｕｚｚｙＯＳＣＦＡＲｍｅｔｈｏｄ，ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙｗｈｅｎｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｊａｍｍｉｎｇｔａｒｇｅｔｓｅｘｃｅｅｄｓｔｈｅｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｕｐｐｅｒｌｉｍｉｔ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ａｕｔｏｍａｔｉｃｃｅｎｓｏｒｅｄｃｅｌｌａｖｅｒａｇｉｎｇ；ｒａｎｇｅｅｘｔｅｎｄｅｄｔａｒｇｅｔｓ；ｃｏｎｓｔａｎｔｆａｌｓｅａｌａｒｍ；ａｎｔｉｍｕｌｔｉｔａｒｇｅｔｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ；ｆｕｚｚｙａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ
摘要：为提高高分辨声纳在自动检测时对抗多目标干扰的能力，本文基于自动删除单元平均恒虚警（ＡＣＣＡＣＦＡＲ）方法，在高斯混响背景下，提出了一种新的距离扩展目标ＣＦＡＲ检测方法。该方法将目标距离单元值通过模糊ＡＣＣＡＣＦＡＲ映射到虚警空间上，获得相应的模糊隶属函数值，之后利用模糊积累准则对其进行积累，获得检测统计量。研究了模糊算数和、模糊代数和与模糊代数积三种积累准则，其中模糊算数和积累是首次分析，文中推导出其虚警概率的解析表达式。仿真结果表明，对于非起伏目标模型，模糊算数和、模糊代数和优于模糊代数积，而对于起伏目标，模糊代数积的积累性能更好；模糊ＡＣＣＡＣＦＡＲ方法比现有的模糊ＯＳＣＦＡＲ方法具有更好的抗干扰性能，尤其是干扰目标数超过理论上限时。关键词：自动删除单元平均；距离扩展目标；恒虚警；抗多目标干扰；模糊积累中图分类号：ＴＪ６３０．１；ＴＮ９１１．７文献标识码：ＡＤＯＩ：１０．１６７９８／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３０５３０．２０１９．０９．０１６

一种距离扩展目标的Hough变换检测器

关键词：雷达信号处理；距离扩展目标；目标检测；恒虚警；Ｈｏｕｇｈ变换
中图分类号：ＴＮ９５７．５１
ＤＯＩ：１０．１１９９９／ＪＥＩＴ１４０６９２
文献标识码：Ａ
文章编号：１００９ — ５８９６（２０１５）０５１１０４ — ０７
Ｈｏｕｇｈ变换的检Ｎ￣（ＨＴＤ）。利用距离扩展目标高分辨距离像信号的相邻回波之间信号具有较大相关系数这一特
点，在互相关序号与相关时间２维平面使用Ｈｏｕｇｈ变换进行积累来检测目标。理论推导表明Ｈｏｕｇｈ变换检测器不
需要目标散射中心分布的先验知识和目标的运动信息，具有恒虚警（ＣＦＡＲ）性能。计算机仿真实验表明Ｈｏｕｇｈ变换检测器具有比不依赖散射中心分布信息的广义似然￣ｇ（ＮＳＤＤ — ＧＬＲＴ）检测器更好的检测能力。
ＡＨｏｕｇｈＴｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎＤｅｔｅｃｔｏｒｆｏｒＲａｎｇｅＳｐｒｅａｄＴａｒｇｅｔ
、ｖｅｎＸｉａｎｇＬｉｕＨｏｎｇ— ｗｅｌ ‘ ＢａｏＭｉｎ
ｓｉｇｎａｌｅｎｅｒｇｙｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｂｙＨｏｕｇｈｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｃｒｏｓｓ — ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｏｒｄｅｒａｎｄｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｔｉｍｅｔｗｏｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｐｌａｎｅａｎｄｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔａｒｅｃａｒｒｉｅｄ．ＴｈｅｏｒｙａｎａｌｙｓｉｓｓｈｏｗＨＴＤｉｓｎｏｎ — ｄｅｐｅｎｄｅｎｔｏｎｔａｒｇｅｔｓｃａｔｔｅｒｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ

基于Keystone变换的高速扩展目标检测

ｐｅｓｏｓｆｒｉｓｔｅｒｔａｐｉｌｄｔｃｉｎｐｒｏｍａｃｒｅｕｅ．ＴｈｎｔｅｄｔｃｉｎｐｒｏｍａｃｔｒｓｉｎｏｔｈｏｅｉｌｏｔｃｍａｅｅｔｅｆｒｎｅａｅｄｄｃｄｏｅｈｅｅｔｅｆｒｎｅｗｉｏｈａｄｗｉｏｔｔｅＫｅｓｏｅｔａｓｏｍｎｈｈｏｅｉａｐｉｌｅｅｔｏｅｆｒｎｅｂｓｄｏｈｙｔｎｎｔｕｈｙｔｎｒｎｆｒａｄｔｅｔｅｒｔｌｔｍａｄｔｃｉｎｐｒｏｍａｃａｅｎｔｅＫｅｓｏｅｈｃｏｔａｓｏｍｒｏａａｉｅｙｓｕｉｄ，ａｄｔｅｉｆｕｎｅｏｈａｇｔｓｒｄａｓａｅａｄｓｅｄｏｈｒｃｓｉｇｒｎｆｒａｅｃｍｐｒｔｖｌｔｄｅｎｈｎｌｅｃｆｔｅｔｒｅ ’ ａｉｌｃｌｎｐｅｎｔｅｐｏｅｓｎｇｉｆｔｅＫｅｓｏｅｔａｓｏｍｎｌｚｄａｎｏｈｙｔｎｒｎｆｒｉａａｙｅ．Ｔｈｅｕｔｄｃｔｈｔｏｉｈｓｅｄｔｒｅｔｅｓｒｎｓｅｒｓｌｓｉｉａｅｔａ，ｆｒａｈｇ — ｐｅａｇｔｗｉｈｆｗｔｏｇｎｓａｔｒｇｃｌ，ｔｅｄｔｃｉｎｐｒｏｍａｃａｅｒｍａｋｂｙｉｒｖｄｂｈｙｔｎｒｎｆｒｃｔｅｉｅｌｎｓｈｅｅｔｅｆｒｎｅｃｎｂｅｒａｌｍｐｏｅｙｔｅＫｅｓｏｅｔａｓｏｍ．ｏＫｅｒｓｅｔｎｅａｇｔｙｗｏｄ：ｘｅｄｄｔｒｅ；ｍｕｔｐｌｅｄｔｃｉｎ；Ｋｅｓｏｅｔａｓｏｍ；ｒｄｒｉｈｓｅｄｔｒｅｌ — ｕｓｅｅｔｏｉｙｔｎｒｎｆｒａａ；ｈｇ — ｐｅａｇｔ

基于距离单元筛选的扩展目标检测新方法

基于距离单元筛选的扩展目标检测新方法陈建军;邱伟;黄孟俊;赵宏钟;付强【期刊名称】《雷达科学与技术》【年(卷),期】2012(010)003【摘要】高斯白噪声背景下,采用滑窗能量积累检测器进行扩展目标检测存在陷落损失问题.对此,提出了基于距离单元筛选的扩展目标检测方法.采用参与能量积累的距离单元所具有的等效信噪比最大化作为距离单元筛选准则,并对筛选出来的距离单元进行能量积累检测.通过距离单元筛选减少滑窗能量积累检测中参与积累的背景噪声单元数量来改善检测性能.最后,通过仿真实验验证了距离单元筛选性能以及基于距离单元筛选的扩展目标检测方法的检测性能.实验结果表明,对于散射中心稀疏分布的扩展目标,该方法能够有效改善距离像滑窗能量积累检测的检测性能.%The problem of collapsing loss is true when the algorithm of sliding window energy integration detector is used for distributed target detection. A new method of distributed target detection based range cell riddling is proposed. The range cells are selected with the rule of maximizing the equivalent signal-noise-ratio of the range cells for energy integration. The performance is improved by reducing the number of noise cells for energy integration. Finally , simulation tests verify the rule of range cells riddling and the distributed target detector based range cell riddling. The result of simulation shows that the efficiency of the method.【总页数】7页(P294-300)【作者】陈建军;邱伟;黄孟俊;赵宏钟;付强【作者单位】国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室,湖南长沙410073;国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室,湖南长沙410073;国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室,湖南长沙410073;国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室,湖南长沙410073;国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室,湖南长沙410073【正文语种】中文【中图分类】TN957【相关文献】1.一种利用稀疏表示的距离扩展目标检测新方法 [J], 张晓伟;李明;左磊2.一种提高距离扩展目标检测性能的新方法 [J], 许述文;水鹏朗3.基于变参数广义结构的距离扩展目标检测方法 [J], 王智;简涛;何友4.基于距离单元选择的距离扩展目标检测器 [J], 张晓利;黄勇;关键;何友5.基于强散射点在线估计的距离扩展目标检测方法 [J], 郭鹏程; 刘峥; 罗丁利; 李俭朴因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于距离单元筛选的扩展目标检测新方法

测理论存在很大差别。］
陷落损失与目标多散射中心在距离像上分布
的稀疏程度有关，献［］过仿真实验分析了陷文６通
落损失大小随散射中心个数和距离像长度的变化规律，针对散射中心稀疏分布的目标提出了以并能量积累检测统计量信噪比最大化为准则实现距离单元筛选的扩展目标检测方法。但是该方法距
ｒｔｏｏｆｔａｇｅｃｌｓｆｎｅｇｙｉｅｒｔｏｎＴｈｅｐｒｏｒａｅｉｍｐｏｄｂｅｃｎｇｔｅｎｕｂｅｏｓａｉｈｅｒｎｅｌｏｒｅｒｎｔｇａｉ．ｅｆｍｎｃｓｉｒｖｅｙｒｄｕｉｈｍｒｏｆｎｉｅｃｌｓｆｒｅｅｇｎｅｒｔｏｅｌｏｎｒｙｉｔｇａｉｎ．Ｆｉｌｙ，ｓｍｕａｉｎｅｔｅｉｙｔｕｅｏｆｒｎｇｅｌｉｄｉｎｄｔｓｒｂｅｎａｌｉｌｔｏｔｓｓｖｒｆｈｅｒｌａｅｃｉｓｒｄｌｎｇａｈｅｄｉｔｉｕｔｄｔｒｅｔｃｏｒｂｓｄｒｎｇｅｃｌｉｄｌｎａｇｔｄｅｅｔａｅａｅｌｒｄｉｇ．Ｔｈｅｕｌｉｕｌｔｏｎｓｗｓｔｔｔｅｅｆｃｅｙｏｆｔｅｍｅｈｏｅｒｓｔｏｆｓｍａｉｈｏｈａｈｆｉｉｎｃｈｔｄ．
一
— ｋ
—
ｌ
Ｈｏ
（）５
＝
若将式（）左侧分母调整到右侧，５则

一种提高距离扩展目标检测性能的新方法

这表明当距离窗足够长时纯噪声单元被很好地抑但由于目标强散射单元的局部特性随着距离窗的增大强散射单元周围的弱散射单元或者噪声单元会参与计算因此局部平均功率估计值综上所述距离窗口尺寸给出了不含噪声的目标距离像图是含噪的目标距离像snr是局部模糊阈值处理的结果可以看出相对于硬阈值局部模糊阈值无论是在抑制噪声方面还是在目标信息保持方面均具有很好的性能局部距离窗的引入有效地保留了目标较弱的散射点而且模糊阈值的引入较完整地保留了目标距离像的起伏特征减少了量化损失目标距离像含噪目标距离像硬阈值处理结果以及局部模糊阈值处理结果22多脉冲非相参积累脉冲积累情况下对各脉冲所得距离像的所有距离单元局部模糊映射结果进行距离维和脉冲维的二维非相参能量积累构造出检测统计量描述为根据式11所示利用中值估计器mad来估计噪声标准差然后对原始距离像进行标准差归一化处理从而保证噪声水平恒定为进而实现恒虚警率cfar检测不论目标是否存在mad情况下噪声距离像中每个距离单元的幅值均满足瑞利分布经过局部模糊阈值映射后的精炼噪声距离像中每个距离单元的能量仍然满足相同的分布根据独立同分布极限定理积累的精炼噪声距离像的数目越多情况下检测统计量的直方图而实黑线为其正态分布拟合曲线检测框图统计可知254564标准差69252的正态分布由有限个相互独立的正态随机变量的线性组合仍然服从正态分布的定理可知在脉冲积累时检测统计量的均值以及标准差为实验结果31局部模糊阈值积累与二进制积累的对比实验1210snr20犚snr是信噪比犘73是目标在距离像的256个距离单元中所占的距离单元数是计算机产生的零均值单位标准差的复高斯噪声序列不是检测方案所需要的先验信息这里引入中的二进制积累检测曲线是门限取220时的最优检测结果虚警率为10332局部模糊阈值积累与基于ssdglrt的多脉冲积累方法的对比实验比较局部模糊阈值积累检测器和基于ssdglrt的非相参多脉冲积累检测器的检测性能可知

距离扩展目标检测matlab

距离扩展目标检测matlab
距离扩展算法(Distance Transform Algorithm, 缩写为DTA) 是一种用于目标检测的有效算法，它通过找到一系列的点之间的最短距离检测特定的目标。

它的基本思想是：将一副图像中的边缘对象形成一个分代图，并为每个像素点计算最短到边缘的距离，然后在距离图中根据阈值检测出目标。

使用Matlab 实现距离变换算法进行目标检测：
1、首先通过Matlab 的函数“edge”函数，识别图像中的边缘对象；
2、在识别的边缘图上进行距离变换，生成距离场，并根据阈值提取边缘物体，确定目标位置；
3、最后使用Matlab 的函数“bwlabel”，根据目标检测出的区域，计算每个目标的中心点、面积、外接矩形等参数，从而实现将目标具体模型化。

一种利用稀疏表示的距离扩展目标检测新方法

一种利用稀疏表示的距离扩展目标检测新方法
张晓伟;李明;左磊
【期刊名称】《西安电子科技大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2014(000)003
【摘要】针对在高斯白噪声背景下距离扩展目标检测问题，通过构造 Sinc 基来线性表示距离扩展目标的一维距离像，将稀疏表示理论引入到目标检测中，提出了基于 Sinc 基的自适应子空间检测器检测新方法。

首先由基追踪算法估计噪声功率，再由基追踪去噪算法得到的残余分量估计噪声协方差矩阵，最后通过一阶高斯模型自适应子空间检测器来实现距离扩展目标检测。

基于实测宽带雷达回波数据的实验结果表明，所构造的 Sinc 基可以很好地线性表示距离扩展目标的一维距离像，有效地实现距离扩展目标检测。

【总页数】6页(P20-25)
【作者】张晓伟;李明;左磊
【作者单位】西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室，陕西西安710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室，陕西西安 710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室，陕西西安 710071
【正文语种】中文
【中图分类】TN957
【相关文献】
1.一种提高距离扩展目标检测性能的新方法 [J], 许述文;水鹏朗
2.一种基于顺序统计量的距离扩展目标检测器 [J], 戴奉周;刘宏伟;吴顺君
3.基于距离单元筛选的扩展目标检测新方法 [J], 陈建军;邱伟;黄孟俊;赵宏钟;付强
4.一种基于强散射中心的距离扩展目标检测方法 [J], 顾新锋;简涛;苏峰;何友
5.一种基于谐波数估计的距离扩展目标检测算法 [J], 问翔;刘宏伟;戴奉周
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距离扩展目标极化检测的比较研究

距离扩展目标极化检测的比较研究李军;李金梁;王涛;王雪松【期刊名称】《信号处理》【年(卷),期】2010(26)2【摘要】针对非起伏目标和瑞利起伏目标的单脉冲检测问题,建立了距离扩展同标的极化检测模型,导出了相应的极化检测器及其检测性能的解析表达式.在此基础上研究了雷达带宽、目标回波极化和目标径向尺度估计误差对检测性能的影响,并将本文的检测算法与二进制积累极化检测算法进行了比较研究.主要结论有:在特定的信噪比条件下,存在最佳带宽使得瑞利目标检测概率最大;窄带条件下确定极化和随机极化目标的检测性能差异较为显著,大带宽条件下二者检测性能相差约1.3dB;相对于过高估计目标径向尺度的情况,瑞利目标检测性能对目标径向尺度的过低估计更为敏感;二进制积累检测性能一般不及径向积累检测,但其性能差异较小.【总页数】6页(P213-218)【作者】李军;李金梁;王涛;王雪松【作者单位】国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073【正文语种】中文【中图分类】TN957.51【相关文献】1.一种利用距离脉冲二维局部特性的距离扩展目标的检测方法 [J], 许述文;水鹏朗2.严重拖尾杂波中距离扩展目标的自适应极化检测 [J], 赵宜楠;庞晓宇;王军;周志权3.基于距离单元选择的距离扩展目标检测器 [J], 张晓利;黄勇;关键;何友4.基于强散射点在线估计的距离扩展目标检测方法 [J], 郭鹏程; 刘峥; 罗丁利; 李俭朴5.高分辨雷达距离扩展目标自适应检测性能研究 [J], 李楠因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

一种距离扩展目标的稳健检测算法

一种距离扩展目标的稳健检测算法关键;张晓利;黄勇;何友【期刊名称】《信号处理》【年(卷),期】2011(27)12【摘要】When the energy of the range-spread target return is not equable in all range cells, a robust detection method for range-spread target is proposed. The proposed detector is a modified generalized likelihood ratio test based on order statistics ( OS-GL-RT). The modified OS-GLRT adopts "the rule of OR" and fuses the decision results of the OS-GLRT detectors with all the assumptions about the number of valid range cells to make a final decision. The resulting modified OS-GLRT doesn' t need apriority information a-bout the number of valid range cells, and can overcome the sensitivity of OS-GLRT detector to the number of valid range cells. It shows that the modified OS-GLRT is a constant false alarm rate ( CFAR) detector. The performance assessment conducted by Monte Carlo simulation confirms the effectiveness and robustness of the proposed detector. As the modified OS-GLRT detector does not need to estimate the number of valid range cells, it is easy to work in practice.%针对距离扩展目标稀疏分布的一般情况,提出了一种改进的基于有序统计的广义似然比检测的稳健算法.该算法采用“或规则”,对各种有效距离单元数量假设条件下得出的OS-GLRT检测算法的判决结果进行融合,从而克服了OS-GLRT检测算法对有效距离单元数量估计值比较敏感的问题.所得到的修正OS-GLRT检测算法无需估计有效距离单元数量.通过理论分析证明了恒虚警率性.通过Monte Carlo仿真进行性能分析,说明修正OS-GLRT检测算法的有效性和鲁棒性.由于修正OS-GLRT检测算法无需事先估计有效距离单元的数量,因此便于实际操作.【总页数】6页(P1878-1883)【作者】关键;张晓利;黄勇;何友【作者单位】海军航空工程学院电子信息工程系山东烟台264001;海军航空工程学院电子信息工程系山东烟台264001;海军航空工程学院电子信息工程系山东烟台264001;海军航空工程学院电子信息工程系山东烟台264001【正文语种】中文【中图分类】TN957.51【相关文献】1.KK分布杂波下的距离扩展目标检测算法 [J], 高彦钊;占荣辉;万建伟2.一种基于高分辨距离像数据的稳健检测算法 [J], 夏宇垠;冯大政;李涛3.步进调频宽带雷达距离扩展目标频域检测算法 [J], 刘博;常文革4.一种基于谐波数估计的距离扩展目标检测算法 [J], 问翔;刘宏伟;戴奉周5.一种适用于水下距离徙动目标的稳健自适应检测算法 [J], 宋琼;闫晟;郝程鹏;侯朝焕因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

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［］在Ｈ０假设下，Ｌ的χ２分布３： Λ 服从自由度为２
Ｈ）ｄΛ ｜ Λ ∫ ｐ（Ｈ）ｄΛ Λ ＝｜ ∫ ｐ（
０
＋∞
（）７（）８
η
＋∞
１
η
ｃ
式中，Ｈ０假设表示目标不存在，Ｈ１假设表示目标
Ｔ …，存在，ｘ＝［ｘｘｘ１，２，Ｌ］为相邻的Ｌ个距离单元Ｔ …，构成的观测矢量；ｘｓｓｓｔ＝［１，２，Ｌ］为目标的复距离像矢量，其中只有Ｋ个非零元，且具体的位置
１ｔ
（）５
Ｌ
ｘＨｘ＝
ｋ＝１
２２＾ｘ σ ｜ η ｋ ∑｜Ｈ
０
Ｈ１
（）６
）中的检验统计量为观测矢量各分显然，式（６量能量之和，换言之，广义似然比检测器实际上就是沿着距离单元对滑窗内距离像的平方包络进行即为距离像能量积累检测。线性积累，为分析检测器性能，假设高斯白噪声的方差σ 已知，且将式（６）中的检测统计量调整为
：ＴｒｏｂｌｅｍｂｓｔｒａｃｔｈｅｏｆｃｏｌｌａｓｉｎｌｏｓｓｉｓｔｒｕｅｗｈｅｎｔｈｅａｌｏｒｉｔｈｍｏｆｓｌｉｄｉｎｗｉｎｄｏｗｅｎｅｒｉｎｔｅｒａＡ－ｐｐｇｇｇｇｙｇｔｉｏｎｄｅｔｅｃｔｏｒｉｓｕｓｅｄｆｏｒｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｔａｒｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎ．Ａｎｅｗｍｅｔｈｏｄｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｔａｒｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｒａｎｅｇｇｇｒｏｏｓｅｄ．Ｔｈｅｃｅｌｌｒｉｄｄｌｉｎｉｓｒａｎｅｃｅｌｌｓａｒｅｓｅｌｅｃｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｒｕｌｅｏｆｍａｘｉｍｉｚｉｎｔｈｅｅｕｉｖａｌｅｎｔｓｉｎａｌｎｏｉｓｅ－－ｐｐｇｇｇｑｇｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｒａｔｉｏｏｆｔｈｅｒａｎｅｃｅｌｌｓｆｏｒｅｎｅｒｉｎｔｅｒａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｉｓｉｍｒｏｖｅｄｂｒｅｄｕｃｉｎｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｎｏｉｓｅｐｇｇｙｇｐｙｇ，ｆｏｒｅｎｅｒｉｎｔｅｒａｔｉｏｎ．Ｆｉｎａｌｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｔｅｓｔｓｖｅｒｉｆｔｈｅｒｕｌｅｏｆｒａｎｅｃｅｌｌｓｒｉｄｄｌｉｎａｎｄｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｃｅｌｌｓｇｙｇｙｙｇｇｔａｒｅｔｄｅｔｅｃｔｏｒｂａｓｅｄｒａｎｅｃｅｌｌｒｉｄｄｌｉｎ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｏｆｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｏｆｔｈｅｍｅｔｈｏｄ．ｇｇｇｙ：ｄ；；；Ｋｅｗｏｒｄｓｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｔａｒｅｔｈｉｈｒａｎｅｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎｃｏｌｌａｓｉｎｌｏｓｓｒｏｆｉｌｅｇｇｇｐｇｐｙ
基于距离单元筛选的扩展目标检测新方法
陈建军，邱伟，黄孟俊，赵宏钟，付强
（）国防科技大学电子科学与工程学院ＡＴＲ重点实验室，湖南长沙４１００７３
＊
采用滑窗能量积累检测器进行扩展目标检测存在陷落损失问题。对此，摘要：高斯白噪声背景下，提出了基于距离单元筛选的扩展目标检测方法。采用参与能量积累的距离单元所具有的等效信噪比最大化作为距离单元筛选准则，并对筛选出来的距离单元进行能量积累检测。通过距离单元筛选减少滑窗能量通过仿真实验验证了距离单元筛选性能积累检测中参与积累的背景噪声单元数量来改善检测性能。最后，以及基于距离单元筛选的扩展目标检测方法的检测性能。实验结果表明，对于散射中心稀疏分布的扩展目标，该方法能够有效改善距离像滑窗能量积累检测的检测性能。
２
Ｌ
Ｈ２２２／则其对应的虚警概率ｘ｜／ Λ＝ｘｘ σ ＝ ∑｜ σ，ｋ
ｋ＝１
和检测概率可分别表示为
Ｐｆ＝Ｐｄ
Ｈ０：ｘ
ｘｃ
（）１
，式中，分别表示目标存在和目Ｈ１）Ｈ０） Λ Λ ｜｜ｐ（ｐ（标不存在时检验统计量的概率密度分布函数。且
５］。的陷落损失［
。随着雷达距离分辨率的提高，目标在径向上
表现为多散射中心模型，此时，目标各散射中心及其回波信号能量在径向距离上的投影分布被称为目标的一维距离像。也就是说，在高分辨雷达中，扩展目标的散射能量包含在多个距离分辨单元上，因此，扩展目标的检测问题与经典的点目标检测理论存在很大差别
第３期雷达科学与技术Ｖｏｌ．１０Ｎｏ．３２０１２年６月２０１２ＪｕｎｅＲａｄａｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ

，ＨＵＡＮＧ，ＣＨＥＮＪｉａｎＩＵＷｅｉＭｅｎＺＨＡＯＨｏｎｚｈｏｎＦＵＱｉａｎｕｎ，Ｑｕｎ，－－－ｇｇｇｇｊｊ（ＡＴＲＫｅＬａｂ，ＳｃｈｏｏｌｏＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｉｎｅｅｒｉｎＮＵＤＴ，Ｃｈａｎｓｈａ４１００７３，Ｃｈｉｎａ）ｙｆｇｇ，ｇ
１ｘＨｘ１２ｘ）＝＾２＝＾ｘ｜ η Λ（ｋ２ ∑｜Ｈ σ σ ｋ＝１０）左侧分母调整到右侧，若将式（则５
Ｌ
Ｈ
２扩展目标距离像滑窗能量积累检测模型
距离波门宽度都比目标在径向一般情况下，高分辨雷达常采距离上的投影长度要宽。因此，用滑窗检测方式，其滑窗长度通常与待检测目标在径向距离上的投影长度大致相等。不妨假设滑窗长度取为目标在径向距离上的投影长度对应的距离单元数Ｌ。由于目标姿态变化、遮挡等，目标的强散射中心可能只稀疏地占据距离像上有限个分辨单元。也就是说目标在径向距离上的投影长度对应的Ｌ个距离单元中，可能只有Ｋ（个距离单１≤ Ｋ ≤ Ｌ）元包含目标散射中心信息。当滑窗完全覆盖整个目标在径向距离上的投影长度对应的距离单元其检测模型如下：时，＝｛Ｈ：ｘ＝ｘ＋ｘ
［２］
陷落损失与目标多散射中心在距离像上分布文献［通过仿真实验分析了陷的稀疏程度有关，６］落损失大小随散射中心个数和距离像长度的变化并针对散射中心稀疏分布的目标提出了以规律，能量积累检测统计量信噪比最大化为准则实现距离单元筛选的扩展目标检测方法。但是该方法距
关键词：扩展目标；高分辨距离像；检测；陷落损失
（）中图分类号：ＴＮ９５７文献标识码：Ａ文章编号：１６７２２３３７２０１２０３０２９４０７－－－
ＡＮｏｖｅｌＭｅｔｈｏｄｆｏｒＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＴａｒｅｔＤｅｔｅｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｇｏｎＲａｎｅＣｅｌｌＲｉｄｄｌｉｎｇｇ
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高斯白噪声背景下，扩展目标的最优检测器等效为雷达发射波形与目标冲激响应的匹配接
；修回日期：收稿日期：２０１１０９１６２０１１１１０８－－－－
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陈建军：基于距离单元筛选的扩展目标检测新方法２０１２年第３期２９５＾离单元筛选的准确性较差，对此，本文提出了一种式中，ｘｘｔ＝ｘ为目标复距离像矢量ｔ的最大似然估２＾新的距离单元筛选准则来提高距离单元筛选的准计；可以通 σ 为高斯白噪声方差的最大似然估计，确性，并通过只对筛选出的距离单元进行能量积累来改善能量积累检测的性能。过背景参考单元估计得到； η 为检测门限。将式（）、（）代入式（）中，化简整理得２３４