矿床模型综合地质信息类预测方法框架介绍
矿床统计预测的讲义
1 绪论
1.5 数学地质和矿床统计预测的发展趋势
（1）数学地质正在逐步突破狭义的“数据处理”框架。过 去很长时间内，数学地质的有些领域，比如多元统计的应用， 与狭义的“数据处理”没有严格界线，数学地质研究结果往 往不能提供显著独立的新认识，而主要限于对地质描述结果 的定量化“改良”。这一定程度上影响了数学地质作为独立 学科的认可度。随着学科的发展，这种情况正在改善。
2 地质勘探数据的统计分布特征
2.2 统计分布及其分析方法
可以通过以下途径研究一组数据的统计分布：
（1）计算统计特征值，如平均值、方差、标准差、变异系数 等，定量表达数据取值的集中性、离散性等特点。
平均值： 方差：
1 n
x n i1 xi
S2 n11in1(xi x)2
Eq 2-1 Eq 2-2
1 绪论
1.2 现阶段数学地质的主要内容
（2）地质作用过程的数值模拟，模拟的一般步骤可概括为： 地质作用过程的物理-数学模型
给定模型有关参数和/或边界条件
用计算机模拟地质作用过程
比较模拟结果与实际观测结果是否一致 Yes
结束，获得了对地质作用过程的新认识
调整参数和/或 边界条件
No
1 绪论
1.2 现阶段数学地质的主要内容
文本数据，是一种定性数据，是代表事物或概念的名称、 编号等的符号。不能进行算术运算或一般的逻辑运算，但 可能用于 “计数”，也可能用于排列顺序。
2 地质勘探数据的统计分布特征
2.1 地质数据
图形数据，是指用一系列空间坐标来表示的、能提供关于 点或线或面或体对象位置、形状、尺寸、空间关系等信息 的数据。（在地理信息系统中，称为矢量数据。
地学数据模型：复杂、大量的数据如何有效存储、管理、 查询、显示、更新维护、安全保密。
矿床统计预测讲义
矿床统计预测讲义简介矿床统计预测是指通过对已知矿床数据进行统计分析和模型建立，从而对未知矿床进行预测的一种方法。
它是矿床勘探中重要的工具之一，可以帮助矿业公司和勘探者制定科学合理的采矿方案和决策。
本讲义将介绍矿床统计预测的基本原理、主要方法和实际应用，帮助读者了解和掌握该领域的知识和技能。
内容1. 矿床统计预测的基本原理矿床统计预测是基于已知矿床数据的分析和模型建立，通过对已有数据进行统计分析，找出其中的规律和趋势，从而对未知矿床进行预测。
其基本原理包括：•数据收集：收集已知矿床的地质勘探数据，包括地质剖面、岩石样品、地球物理扫描等。
•数据分析：对已有数据进行统计分析，包括数据的中心趋势、离散程度、分布形态等。
•模型建立：根据数据分析结果建立预测模型，包括回归模型、聚类模型、神经网络模型等。
•预测验证：利用已有数据验证模型的准确性和预测能力。
2. 矿床统计预测的主要方法矿床统计预测涉及多种统计学和数学方法，常用的方法包括：2.1. 回归分析回归分析是一种用于探索因变量与一个或多个自变量之间关系的统计方法。
在矿床统计预测中，回归分析可用于确定地质因素对矿床分布的影响程度，并建立预测模型。
2.2. 空间插值空间插值是一种通过已有数据推断未知位置上的值的方法。
在矿床统计预测中，空间插值可用于填补数据缺失的位置，从而得到完整的矿床数据集。
2.3. 聚类分析聚类分析是一种将相似对象归为一类的方法。
在矿床统计预测中，聚类分析可用于将矿床按照地质特征划分为不同的类型，为矿床预测提供参考。
2.4. 神经网络神经网络是一种模拟人脑神经元网络的计算模型。
在矿床统计预测中，神经网络可用于识别矿床数据中的隐藏关系，并建立预测模型。
3. 矿床统计预测的实际应用矿床统计预测在矿业勘探中有着广泛的应用，主要包括以下几个方面：3.1. 矿床评估通过对已有数据的统计分析和模型建立，可以对矿床进行定量评估，包括矿床的储量、品位、开采潜力等指标。
矿床三维地质模型构建
矿床三维地质模型构建引言矿床三维地质模型是根据地球内部结构和特定地质过程的理论基础上，通过采集、处理和分析地质数据，以及运用地质模拟方法和数学建模技术建立起来的地质现象的可视化模拟模型。
这种模型构建可以帮助地质学家、矿产资源管理者和矿业公司更好地理解和掌握矿床的成因、分布和演化规律，为矿产资源勘查和开发提供决策依据。
三维地质模型构建的基本步骤1. 数据采集与预处理矿床三维地质模型的构建首先需要采集相关的地质数据，包括地层、地球物理、遥感和地球化学等方面的数据。
这些数据需要进行预处理，进行数据清理、滤波、平滑等处理，以提高数据的质量和完整性。
2. 数据解释与分析在数据采集和预处理之后，需要对采集到的数据进行解释和分析。
这包括地质剖面的解释、地球物理图像的解释以及地球化学数据的分析等。
3. 建立模型框架在数据解释和分析的基础上，需要建立矿床三维地质模型的框架。
这个模型框架包括矿床的主要元素、空间分布规律和演化过程等方面的要素。
4. 模型参数设定与模拟模型参数设定是矿床三维地质模型构建的一个关键步骤。
参数设置需要根据地质数据和模型框架进行合理的设定，以保证模型的可靠性和准确性。
5. 模型验证与优化在模型参数设定之后，需要对模型进行验证和优化。
这包括与实际地质观测数据进行对比和验证，同时根据验证结果进行模型参数的调整和优化，以改进模型的可信度和准确性。
6. 模型展示与应用在模型验证和优化之后，可以将矿床三维地质模型进行展示和应用。
这可以通过三维可视化的方式展示模型结果，同时可以将模型结果用于矿产资源勘查和开发中的决策和规划。
三维地质模型构建的关键技术和方法1. 地质数据处理与解析地质数据处理与解析是矿床三维地质模型构建的基础。
这包括地层解析、电磁测深解析、遥感数据解析、地球化学解析等。
这些解析技术可以帮助地质学家理解地质数据的含义和特征。
2. 数值建模与计算数值建模与计算是矿床三维地质模型构建的关键步骤。
矿床模型综合地质信息预测技术方法理论框架
世界有色金属 2021年 8月上148矿床模型综合地质信息预测技术方法理论框架刘超超（兰州资源环境职业技术学校，甘肃 兰州 ７３００２０）摘 要：随着我国经济的发展和勘探工作水平的提高，对自然资源的需求也在迅速增长，资源短缺是我国经济发展繁荣的主要障碍之一。
又一轮勘探热潮已经开始，它进入了一个新的发展阶段，逐渐成为一门系统的、科学的、综合性的独立科学。
本文首先介绍了矿产预测的基本理论和概念，详细阐述了矿产预测的分类。
其次，介绍了一套概念方法。
最后总结了实践中遇到的问题和具体的技术问题。
关键词：矿床模型；地质信息；预测；理论中图分类号：Ｐ６２８ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００２－５０６５（２０２１）１５－０１４８－２Theoretical framework of synthetic geological information prediction techniques andmethods for mineral deposit modelsLIU Chao-chao（Ｌａｎｚｈｏｕ Ｖｏｃａｔｉｏｎａｌ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，Ｌａｎｚｈｏｕ ７３００２０，Ｃｈｉｎａ）Abstract: Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ Ｃｈｉｎａ＇ｓ ｅｃｏｎｏｍｙ ａｎｄ ｔｈｅ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ ｗｏｒｋ， ｔｈｅ ｄｅｍａｎｄ ｆｏｒ ｎａｔｕｒａｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｓ ａｌｓｏ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｒａｐｉｄｌｙ． Ａｎｏｔｈｅｒ ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ ｕｐｓｕｒｇｅ ｈａｓ ｂｅｇｕｎ， ｉｔ ｈａｓ ｅｎｔｅｒｅｄ ａ ｎｅｗ ｓｔａｇｅ ｏｆ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ， ａｎｄ ｇｒａｄｕａｌｌｙ ｂｅｃｏｍｅ ａ ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ， ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ， ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ａｎｄ ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｓｃｉｅｎｃｅ． Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｆｉｒｓｔ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ ｔｈｅ Ｂａｓｉｃ Ｔｈｅｏｒｙ ａｎｄ ｃｏｎｃｅｐｔ ｏｆ ｍｉｎｅｒａｌ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ， ａｎｄ ｅｘｐｏｕｎｄｓ ｔｈｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｍｉｎｅｒａｌ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｉｎ ｄｅｔａｉｌ． Ｓｅｃｏｎｄｌｙ， ａ ｓｅｔ ｏｆ ｃｏｎｃｅｐｔ ｍｅｔｈｏｄ ｉｓ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ． Ｆｉｎａｌｌｙ， ｉｔ ｓｕｍｍａｒｉｚｅｓ ｔｈｅ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ａｎｄ ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｐｒｏｂｌｅｍｓ．Keywords: Ｄｅｐｏｓｉｔ Ｍｏｄｅｌ； Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ； ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ， ｔｈｅｏｒｙ1 概述矿产预测是指应用地质学和矿产基础理论，研究成矿规律，分析矿产元素，综合矿产地质、矿产资源、物性、化探、遥感等预测要素。
综合信息成矿预测第二章成矿预测的理论和方法体系PPT课件
第二节 基本理论
• 成分异常：包括地质体岩石化学成分或微量元素 成分异常。成分异常的标准，在地球化学中常以 异常下限来确定。
• 岩性异常：包括异常岩性的岩浆岩、变质岩或沉 积岩，以及岩浆岩、变质岩或沉积岩中的异常岩 性部位等；
第二节 基本理论
• 岩相异常：包括岩浆岩、变质岩或 Nhomakorabea积岩中的异 常相或相带，如岩浆岩中的异常缘相或火山中心 相，变质岩中的特殊变质相带，沉积岩中对成矿 特别有利的沉积相等；
第一节 基本概念
成矿系列概念的提出使得人们对矿床的单个 研究，发展到对矿种共生、矿床组合类型的研究， 将成矿作用研究与区域地质背景联系起来。
成矿系列从高到低分为：矿床系列组合、矿床 成矿系列类型、矿床成矿系列、矿床成矿亚系列、 矿床式(矿床类型)、矿床、矿床成因类型共7个层 次。
第一节 基本概念
地构造背景、地球化学背景以及地球物理背景， 通过典型矿床形成环境的研究建立环境类比模型。
第二节 基本理论
（2）成矿条件（控矿因素）类比：主要包括控 矿构造、岩浆岩、地层、岩性、岩相古地理等条件 的对比。对内生矿产而言，主要是构造-岩浆活动 因素类比；对外生矿产而言，主要是构造-岩相因 素或岩相古地理因素的类比；对变质矿产而言，主 要是岩性、变质相及变质程度类比，通过典型矿床 的成矿条件分析，建立条件类比模型。
第二章 综合信息矿产预测 理论和方法体系
第二章 综合信息矿产预测理论和方法 体系
• 一、基本概念 • 二、基本理论 • 三、方法体系 • 四、方法体系分类
第一节 基本概念
1、矿产预测：是在成矿地质理论指导下，总结 矿床成矿模式；以地质、物探、化探、遥感等信 息为依据，总结找矿模式；依据成矿模式和找矿 模式建立切实可行的矿产预测准则；对预测区内 的潜在矿产资源作出预测，圈定成矿远景区段和 优选成矿靶区，并提出进一步的找矿部署意见。
矿床模型综合地质信息预测资源量的估算方法
矿床模型综合地质信息预测资源量的估算方法
肖克炎;叶天竺;李景朝;杨毅恒;丁建华;娄德波
【期刊名称】《地质通报》
【年(卷),期】2010(029)010
【摘要】未发现矿产资源潜力的资源定量估算一直是资源评价的重要工作,关于资源量估算的方法也在不断的探索中.从新一轮全国重要矿产资源潜力评价的技术体系所倡导的成矿分析方法入手,探索了资源量估算的成矿地质体体积法.介绍了该方法的原理、步骤和可能实现的途径.
【总页数】9页(P1404-1412)
【作者】肖克炎;叶天竺;李景朝;杨毅恒;丁建华;娄德波
【作者单位】中国地质科学院矿产资源研究所,北京,100037;国土资源部高咨中心,北京,100812;中国地质调查局发展研究中心,北京,100037;北京信息工程大学,北京,100101;中国地质科学院矿产资源研究所,北京,100037;中国地质科学院矿产资源研究所,北京,100037
【正文语种】中文
【中图分类】P612
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地质找矿模型的内容及分类
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟
地质找矿模型的内容及分类
找矿模型是在矿床成矿模式研究的基础上，针对发现某类具体矿床所必须具备的有利地质条件、有效的找矿技术手段及各种直接或简接的矿化信息的高度概括和总结。
一、找矿模型的基本内容
找矿模型是在成矿规律研究的基础上，通过对矿床（体）的地质、物探、化探、遥感诸方面信息显示特征的充分发掘及综合分析，从中优选出那些有效的、具单解性的信息作为找矿标志，并在确定了找矿标志和找矿方法的最佳组合后才建立起来的。
（一）基本图件
1、与找矿模型相匹配的矿床成矿模式图
2、代表矿床（体）综合剖面图
3、综合平面图
4、找矿模型图
（二）找矿模型的描述内容
1、矿床（田）地球物理特征
⑴勘查目标物和目的物的地质特征
2、矿床（田）地球化学特征
成矿元素和指示性元素种类
勘查原生晕或次生晕的组合关系及其元素分带性（或分带序列）
3、地球物理、地球化学模型
物化探险参数的空间分布特征
与目的物相对应地质体的模拟特征。
昆明理工大学课件-综合信息成矿预测第三章综合信息找矿模型
是定量描述有关矿床形成过程，目前该类模
式适用范围较小。
第三章 综合信息找矿模型
三、成矿模式研究内容
一个完整的成矿模式，一般应包括以下l0个方面的内容： (1)大地构造背景； (2)成矿地质环境，包括赋矿地层(时代、岩性及空间展布特 征)、成矿岩体(产状、规模、岩性、岩相、围岩及蚀变特
征)和控矿构造；
第三章 综合信息找矿模型
一、成矿模式研究历史与现状
成矿模式研究始于20世纪50年代，但系统的专著性 成果主要见诸于20世纪80年代。短短的几年中，在美、
加、前苏联，几乎是不约而同地出版了一系列专著，其中，
最引人注目、涉及面广、总结性强的著作要算美国地质调 查所的《矿床模式》(Mineral Deposit Models)。它以 全球近4000个矿床研究素材为基础，给出了88个矿床描 述性模式。
第三章 综合信息找矿模型
（2）成因模式
成因模式是在描述性模式基础上，表示岩 (矿)石的矿物成分、成矿物质来源(矿质、介质、 热能)、迁移方式、沉淀场所、成矿物理、化学条 件及矿化的发育程度，也就是在一定成矿理论指 导下，再造成矿作用的演化历史。
第三章 综合信息找矿模型
（3）找矿模式
是在描述性模式、成因模式、地球物理、地 球化学、遥感等资料基础之上，总结矿床预测准 则，即在一定范围内的主要控矿因素和成矿地质 条件与含矿地质体的一套特殊标志组合，从中提 取综合信息，建立预测地表露头矿和隐伏矿的准 则和标志。
（5）矿床（体）控矿因素的归纳和总结：不
同围岩类型对矿化富集作用的影响；与成矿作用 关系密切的围岩蚀变类型和蚀变分带特征；矿化 富集部位的容矿构造性质与产状特征；原生晕元 素组合特征；原生晕元素分带序列特征；矿床
矿区三维地质建模方法研究及深部综合找矿预测
67找矿技术P rospecting technology矿区三维地质建模方法研究及深部综合找矿预测王霄霄（河北省地质矿产勘查开发局第一地质大队，河北 邯郸 ０５６００１）摘 要：本论文将从矿区三维地质建模方法、三维可视化与分析技术、地质信息集成与分析、模型与算法应用，以及深部矿产资源评价与优选等几个方面进行探讨。
通过对这些关键环节的详细分析和研究，旨在全面展示深部综合找矿预测的理论基础、方法体系以及应用前景，为矿业领域的科学研究和实际应用提供有益的参考和借鉴。
关键词：矿区；三维地质；找矿预测中图分类号：Ｐ６２８ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００２－５０６５（２０２３）１７－００６７－３Research on 3D Geological Modeling Methods and Deep Comprehensive Prospecting Prediction in Mining AreasWANG Xiao-xiao（Ｔｈｅ Ｆｉｒｓｔ Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ Ｂｒｉｇａｄｅ ｏｆ ｔｈｅ Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ ａｎｄ Ｍｉｎｅｒａｌ Ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｂｕｒｅａｕ ｏｆ Ｈｅｂｅｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ，Ｈａｎｄａｎ ０５６００１，Ｃｈｉｎａ）Abstract: Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｗｉｌｌ ｅｘｐｌｏｒｅ ｓｅｖｅｒａｌ ａｓｐｅｃｔｓ ｏｆ ｍｉｎｉｎｇ ａｒｅａ ３Ｄ ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄｓ， ３Ｄ ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ， ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ， ｍｏｄｅｌ ａｎｄ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ， ａｎｄ ｄｅｅｐ ｍｉｎｅｒａｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ａｎｄ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ． Ｔｈｒｏｕｇｈ ｄｅｔａｉｌｅｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｔｈｅｓｅ ｋｅｙ ｌｉｎｋｓ， ｔｈｅ ａｉｍ ｉｓ ｔｏ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌｙ ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅ ｔｈｅ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ ｂａｓｉｓ， ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｉｃａｌ ｓｙｓｔｅｍ， ａｎｄ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｐｒｏｓｐｅｃｔｓ ｏｆ ｄｅｅｐ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｏｒｅ ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ， ｐｒｏｖｉｄｉｎｇ ｂｅｎｅｆｉｃｉａｌ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ ａｎｄ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ ｆｏｒ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｉｎ ｔｈｅ ｍｉｎｉｎｇ ｆｉｅｌｄ．Keywords: ｍｉｎｉｎｇ ａｒｅａ； ３Ｄ ｇｅｏｌｏｇｙ； Ｐｒｏｓｐｅｃｔｉｎｇ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ收稿日期：２０２３－０６作者简介：王霄霄，女，生于１９９２年，汉族，河北邯郸人，本科，学士学位，矿产地质工程师，研究方向：矿产地质勘查，三维地质建模，地质大数据。
综合信息矿产资源预测方法浅述
050城市地理综合信息矿产资源预测方法浅述何祎（长安大学，陕西西安710054）摘要：综合信息成矿预测方法以地物化遥多元地学信息为基础，有机地结合各类信息分析成矿地质背景，在此基础上建立综合信息找矿模型，并将地质模型转化为统计性数学模型，然后运用数学方法对矿产资源进行合理的定位、定量评估。
本文主要阐述的是区域单矿种综合信息矿产预测的方法。
关键词：单矿种；找矿模型；综合信息；矿产资源预测前言综合信息矿产预测方法体系是由有长春科技大学综合信息矿产预测研究所全体科研人员经过多年矿产资源预测科研实践，于20世纪80年代中期正式提出来的一种矿产资源预测方法［1］。
多年来，该方法广泛地应用于中国矿产资源预测和评价领域，现已成为矿产资源预测和评价通行的理论方法［2］。
1．成矿地质背景分析背景分析的主要内容为基底、岩体、地层和区域构造四个方面与成矿的关系研究。
基底一般是由前震旦系变质岩系构成的，是成矿物质来源之一［2］。
成矿作用中的岩浆活动可提供矿源、热源、通道以及赋存空间等。
地层的控矿性特征与所预测的矿床成因类型有着密切的关系。
区域性断裂、褶皱、隆起和断陷盆地等构造也为成矿作用提供良好的成矿地质背景［1］。
上述的区域综合信息成矿地质背景分析的手段则是对综合信息的数据处理、解译及相关图件的编制。
首先对各类信息进行数据预处理并建立同比例尺的各类信息的子图系；其次对各类单学科图件进行基础解译；然后将各单学科解译图系作有序关联（即GIS中的图层叠加），从而正确、全面地提取有用信息；在此基础上，综合和转换有用信息，找出成矿地质规律，形成模式化的找矿标志组合，并建立找矿模型。
2．找矿模型研究找矿模型是以成矿模式为基础，以各类信息的有机综合为找矿标志的统计性找矿模型，是综合信息矿产资源预测的原始信息模型。
为了建立起合理的找矿模型，应在研究综合信息成矿规律的同时，重点剖析典型矿床的成矿特点和控矿规律，并运用对比分析的原则建立可靠的找矿标志组合。
11矿产预测方法
• 我国过去已完成大部分地区的1∶50万 ~1∶100万成矿预测（区划）工作。 • 目前主要集中在西部边远的省（自治区） 和东部、中部地区工作程度较低的局部地 区。 • 由于小比例尺预测一般面积较大，涉及的 矿种（组）也较多，所以预测重点应该放 在面上。
• 1.主要任务 • （1）充分利用有关成果资料,深入分析区域 地质背景和成矿地质条件，总结成矿规律。 • （2）划分次级成矿区（带），有条件者建 立区域成矿模式（或成矿系列），圈出不 同类别的预测区，预测资源量。 • （3）提出进一步地质找矿工作部署的建议。
二、矿产预测各层次的任务要求
（一）小比例尺成矿预测 • 是在大区资源总量预测的基础上，在Ⅱ、 Ⅲ级成矿区（带）内进行的矿产预测。 • 预测的成果图件为1∶50万~1∶100万。 • 预测成果主要用于较大的范围内（如跨省 重点片）制订矿产普查总体规划，提供中 比例尺成矿预测选区和工作部署方面的依 据。。
• 1.主要任务 • （1）分析区域成矿地质条件，研究典型 矿床，总结区域成矿规律，建立区域成矿 模式。 • （2）在Ⅲ、Ⅳ级成矿区带内圈出不同类 别的矿带、矿区以及可能出现单个矿田的 地区，提出预测的资源量。 • （3）提出进一步部署地质找矿工作建议。
• 2.工作要求 （1）以小比例尺成矿预测圈定的A类（或较好的B类）预测 区，或在成矿条件好的Ⅳ级成矿区(带)范围内进行中比例 尺成矿预测工作，工作区内应包括至少一个或一组矿田。 （2）分析工作区成矿地质条件，控矿因素，总结矿床（矿 点）分布规律， （3）研究已有矿床（矿点）的矿石建造 研究构造（断裂、褶皱）控矿特征及矿床（矿点）在构造中 分布的部位。 归纳矿床成因类型和矿石矿物组合类型及成矿特征。 （4）在工作中，将时、空、成因上有紧密联系的矿床组合 而成的含矿地区进行划分和圈定，所圈出的预测区为可能 出现单个矿田的地区。 （5）有条件时建立区域成矿模式或矿床成矿亚系列，矿床 成矿模式。 （6）将预测区划分为A、B、C类；提出预测的资源量。 （7）提出进一步找矿工作部署建议，
矿床模型综合地质信息类比预测方法框架思路
要素的确定遵循以下原则：
第一，根据目前全国各种矿床勘查报告1/5万、 1/20万、1/25万区调资料水平，包括成果报告及 原始资料情况，具有可操作性，不宜过细，但也 不宜过粗。 第二，一定要紧密结合不同矿化类型的实际情况， 以满足成矿规律研究程度的需要，抓住要害，突 出重点，不宜越多越好。但是作为指导全国各地 开展成矿规律研究及矿产预测工作的技术要求， 尽量全面。 第三，符合专题图件空间数据库的要求。
资源储量 成矿时代
金属量
矿石量 品位
一、划分矿床类型
（一）本次预测矿床类型的划分依据陈毓 川院士成矿系列中矿床式为基本内容，不 划分成因类型和工业类型。 （二）按矿种划分矿床类型。
（三）矿床类型划分因素：成矿时代、大 地构造环境、控矿因素、成矿作用特征。
二、按照矿床类型建立区域成矿地质模型
模 型 区
大 地 构 造 环 境 成 矿 建 造
空间位置
演化阶段
沉积岩 火山岩
区 域 关 联
岩相古地理图
构造古地理图
建造古地理图
预 测 区
大地构造位置
大地构造演化
沉积建造 火山岩性岩相图 火山构造图 侵入岩浆构造图 变质建造构造图 大地构造相图 综合地质构造图 地质矿产图 成矿规律图 矿产预测图 矿化线索 成矿特征 火山建造
第四类：褶皱构造体系：单斜构造、背斜构造、向斜构造、向形构造、 背形构造。
第五类：断裂构造体系：构造破碎带、构造蚀变带、层间滑脱带、韧 性剪切带、片理化带。 第六类： 火山构造体系： 火山岩相构造、火山原生断裂构造、破火山口构造、火山穹隆构造、 火山盆地构造。 第七类：复合构造体系
固体矿产地质综合信息猜测技巧2
.
区域重磁资料的应用
四、成果表达
1.参数图 2.磁异常平面图 3.重力异常平面图 4.推断地质构造图及说明书 5.推断找矿远景区分布图及说明书
.
区域化探研究方法
一、解释工作程序
1.应收集的资料 2.区域化探解释工作程序
.
成矿规律研究
一、成矿特征研究
1.典型矿床解剖 1）控矿因素的研究 2）成矿特征的研究 3）建立矿床成矿模式 2.划分成矿系列 1）成矿系列划分原则 2）成矿系列的研究内容 3）成矿系列命名方法 4）成矿系列描述内容
.
成矿规律研究
二、区域成矿模式的建立 及编制成矿规律图
1. 基本内容
1）反映矿床形成的地质背景 2）成矿控制因素 3）矿产 4）成矿作用及其叠加和 改造 5）地球物理和地球化学特征
五、编制地球化学综合异常图
.
区域重砂研究方法
一、资料整理
1.资料收集 2.编制汇水盆地网系图
二、信息提取及成果表达
1.信息提取及异常图编制 2.重砂成果的解释
.
遥感矿产预测方法
一、图像数据处理
1.图像数据预处理 2.线、环、带、块、色影象解译 3.编制遥感解译推断地质构造图
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遥感矿产预测方法
二、遥感异常提取
究 5.编制火山岩岩性岩相图
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区域成矿地质背景的分析研究
三、侵入岩区地质构造特征研究
1.对侵入岩特征的研究 2.岩石物质成分研究 3.分析岩浆演化特征 4.研究和确定岩浆构造带特征及其演化 5.岩浆侵入作用与成矿作用的关系 6.编制岩浆构造图
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区域成矿地质背景的分析研究
成矿预测研究三维技术方法
成矿预测研究三维技术方法引言成矿预测是矿产资源勘探的重要环节，对于矿产资源的发现和开发具有重要意义。
近年来，随着科技的不断发展，各种三维技术方法在成矿预测中得到了广泛的应用和研究。
本文将探讨几种常见的成矿预测研究中使用的三维技术方法，并对它们的原理和应用进行介绍。
1. 地球物理方法地球物理方法是成矿预测中常用的一种三维技术方法。
它利用物理现象来探测矿产资源的存在和分布。
常见的地球物理方法包括地磁法、电磁法、重力法和地震法等。
这些方法通过测量地球物理场的特征参数来推断地下矿体的位置和性质。
例如，地磁法通过测量地球磁场的变化来判断地下矿体的磁性特征，从而预测矿产资源的分布情况。
2. 遥感方法遥感方法是成矿预测中另一种常用的三维技术方法。
它利用卫星和飞机载荷的遥感图像来获取地表的信息。
遥感图像可以提供高分辨率的地表特征，包括地表形态、植被覆盖和地物类型等。
这些信息可以用来寻找潜在的矿产资源区域。
例如，通过分析遥感图像中的地表形态特征，可以判断地下可能存在的矿床类型，如断层矿床、岩浆矿床等。
3. 地质建模方法地质建模方法是一种将不同地质信息整合到一个三维模型中的技术方法。
它通过采集和整理地质数据，包括地质剖面、钻孔数据和地质图像等，然后利用地质建模软件进行三维模型的构建。
地质建模可以提供详细的地下地质信息，包括岩性、含量、空间分布等。
这些信息有助于研究人员对潜在矿产资源的分布和性质进行预测。
4. 人工智能方法人工智能方法是近年来在成矿预测研究中兴起的一种新的三维技术方法。
它利用机器学习和深度学习等技术，通过训练模型来自动识别和预测矿产资源。
常见的人工智能方法包括分类算法、聚类算法和神经网络等。
例如，在地球物理方法中，可以使用人工智能方法来自动识别地下矿体的特征，并预测其性质和分布情况。
结论随着科技的不断进步，成矿预测研究中的三维技术方法也在不断发展和完善。
地球物理方法、遥感方法、地质建模方法和人工智能方法等都在成矿预测中发挥着重要作用。
矿床成矿系列综合预测模型
矿床成矿系列综合预测模型丁建华;肖克炎;薛顺荣;娄德波;丛源;张婷婷【期刊名称】《地质学刊》【年(卷),期】2013(37)3【摘要】以香格里拉地区与印支期中酸性斑(玢)岩有关的有色金属成矿系列为例,探讨了矿床成矿系列综合预测模型的建立方法及过程.认为成矿系列的不同序次均应有与之相对应的预测模型,只有将不同级次的预测模型结合起来,相互补充,才能更好地完成从面上评价到点上突破的找矿预测过程.综合预测模型建立的好坏,直接影响基于成矿系列的全位预测和缺位预测.【总页数】6页(P366-371)【作者】丁建华;肖克炎;薛顺荣;娄德波;丛源;张婷婷【作者单位】中国地质科学院矿产资源研究所,北京100037;国土资源部成矿作用与资源评价重点实验室,北京100037;中国地质科学院矿产资源研究所,北京100037;国土资源部成矿作用与资源评价重点实验室,北京100037;云南省地质调查院,云南昆明650051;中国地质科学院矿产资源研究所,北京100037;国土资源部成矿作用与资源评价重点实验室,北京100037;中国地质科学院矿产资源研究所,北京100037;国土资源部成矿作用与资源评价重点实验室,北京100037;中国地质科学院矿产资源研究所,北京100037;国土资源部成矿作用与资源评价重点实验室,北京100037【正文语种】中文【中图分类】P628.1【相关文献】1.矿床成矿系列--五论矿床的成矿系列问题 [J], 陈毓川;裴荣富;王登红;黄凡2.江西有色,贵金属矿床成矿系列及综合找矿模型 [J], 曾祥福3.矿床成矿系列组——六论矿床的成矿系列问题 [J], 王登红; 陈毓川; 徐志刚; 黄凡; 王岩; 裴荣富4.古亚洲成矿域古生代矿床成矿系列组合与矿床成矿系列类型的初步划分 [J], 任秉琛;邬介人5.矿床成矿系列研究的若干问题与方向——兼论非金属矿床成矿系列研究的有关问题 [J], 陈从喜;蔡克勤;沈宝琳因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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变质建造构造图 大地构造相图 综合地质构造图 地质矿产图 成矿规律图 矿产预测图
预测要素
预测区
大地构造位置 大地构造演化
沉积建造 沉积构造 火山建造 火山构造
岩浆建造 侵入岩浆构造 变质建造 变质变形构造 区域构造 大型变形构造
成矿特征 资源储量 矿化线索 成矿时代
一、划分矿床类型
（一）本次预测矿床类型的划分依据陈毓 川院士成矿系列中矿床式为基本内容，不 划分成因类型和工业类型。
性蚀变带、老窿、转石矿化线索等）
二级要素：
（1）例1：岩浆建造二级要素包括： 侵入岩时代、岩浆旋回、出露面积、岩体产状、剖面
形态、侵入深度、剥蚀程度、隐伏岩体、接触带、侵入角 砾岩、岩相带、矿物成分、副矿物、岩石结构构造、岩石 化学、微量元素、同位素、稀土元素、气液包裹体、侵入 期次、侵位方式、侵入岩成因、侵入体大地构造环境分类 等23项内容。（具体由地质构造组确定。 （2）例2：侵入岩浆构造二级要素包括：
第二类：侵入岩体构造体系：岩相分异构造、多期侵入构造、侧伏构 造、原生构造。
第三类：侵入接触构造体系：侵入接触围岩构造（穹隆、背斜、向斜 、断裂带）顶垂体/捕掳体构造、接触构造产状（岩石、岩凹、岩凸 、阶梯、陡倾、缓倾……）、倾伏构造。
第四类：褶皱构造体系：单斜构造、背斜构造、向斜构造、向形构造 、背形构造。
物探信息 化探信息 遥感信息 自然重砂信息
综合信息
地质构造推断解释 综合异常 地质构造推断解释 综合异常 地质构造推断解释 异常
区域构造 岩体空间特征 定位预测 定量预测 成矿构造空间范围 成矿建造空间范围 定位预测 定量预测
综合地质构造
蚀变标志
综合异常
定位预测
四、确定预测要素
一级要素：
（1）成矿时代 （2）大地构造位置 （3）大地构造演化阶段 （4）沉积建造/沉积作用 （5）火山建造/火山作用 （6）变质建造/变质作用 （7）岩浆建造/岩浆作用 （8）岩相古地理/构造古地理/建造古构造 （9）火山岩性岩相构造/火山构造 （10）变质变形构造
（5）例5 岩相古地理/构造古地理二级要素包括 ：
地质年代、沉积相名称、沉积相类型、沉积 建造类型、岩石类型、岩性分析、古地理类型、 古气候类型、沉积等厚线、沉积中心、洋流方向 、物源供给方向、水介质、水温、古生物分布、 盆地构造类型、盆地围限断裂性质、盆地形态、 盆地内大
地构造环境、控矿因素、成矿作用特征。
二、按照矿床类型建立区域成矿地质模型
（一）成矿时间 （二）大地构造空间位置 （三）大地构造演化阶段 （四）成矿地质建造:
1.沉积建造 2.火山建造 3.变质建造 4.岩浆建造
（五）成矿构造
第五类：断裂构造体系：构造破碎带、构造蚀变带、层间滑脱带、韧 性剪切带、片理化带。
第六类： 火山构造体系：
火山岩相构造、火山原生断裂构造、破火山口构造、火山穹隆构造、 火山盆地构造。
第七类：复合构造体系
（4）例4 沉积建造二级因素包括： 地层时代、地层分区、建造类别、建造厚度
、建造规模、分布范围、岩石组合、沉积序列、 沉积相、沉积盆地类型、地质构造环境。
（11）侵入岩浆构造 （12）大型变形构造/区域断裂构造 （13）成矿构造 （14）成矿特征 （15）资源储量 （16）磁异常 （17）重力异常 （18）伽玛能谱异常 （19）化探异常 （20）遥感异常 （21）自然重砂 （22）找矿线索（预测区）（包括：矿点、矿化点、规模
岩相分异构造（重力、动力）、多期侵入构造、侧伏 构造、围岩构造、侵入接触构造、区域岩浆构造带边界（ 长度、规模、走向）、控制岩体侵位区域构造带、岩浆作 用影响范围（流体作用）等8项内容。（具体由地质构造 组确定）
（3）例3：矿田构造二级要素包括：
第一类：沉积构造体系：水下地形类型、沉积相类型、古地理类型、 盆地构造类型、同生构造、盆地围限构造、盆地内次级构造。
1.矿田构造
（1）沉积构造（2）侵入岩体构造（3 ）侵入接触构造（4）褶皱构造（5）断裂构 造（6）火山构造（7）复合构造
2.区域成矿构造
（1）岩相古地理/构造古地理/建造古 构造（2）火山岩性岩相构造/火山构造（3 ）变质变形构造（4）侵入岩浆构造（5）区 域断裂/大型变形构造
（六）成矿作用特征： 1.形态产状 2.物质成份 3.蚀变特征（流体影响范围） 4.成矿期次
区域成矿模型
模型区
成矿特征 资源储 量
成矿构造
大地构造环境 成矿建造
区域关联
空间位置
演化阶段
沉积岩 火山岩 侵入岩 变质岩 沉积构造体系 火山构造体系 岩体构造体系 接触构造体系 断裂构造体系 褶皱构造体系 复合构造体系 形态、产状 物质成分 蚀变特征 成矿期次 金属量 矿石量 品位
岩相古地理图 构造古地理图 建造古地理图 火山岩性岩相图 火山构造图
矿床模型综合地质信息类 比预测方法框架思路
2006年9月18日
基本原则
全面利用地质构造、综合信息、成矿规律 成果
解决预测区信息不对称 前期知识驱动后期数据驱动相结合 充分发挥我国资料特点
工作程序
1.划分矿床类型，并确定预测要素 2.确定矿床类型预测范围 3.确定预测区地质构造特征分区 4.典型矿床研究 5.建立区域成矿模型 6.区域关联：编制专题图件 7.预测要素类比关联 8.定位预测：圈定预测区范围 9.数理计算 10.定量预测（矿床数、资源量）
（七）资源储量 （八）成矿作用与地质作用关系：
三、物探、化探、遥感、自然重砂综合信息分析
（一）建立矿床综合信息模型 1.收集典型矿床大比例尺物探、化探资料，
建立物探、化探信息模型。 2.收集已有专题研究成果，摘录有关模型资
料。 3.对照1/5万、1/20万物探、化探、遥感、自
然重砂区域综合异常资料，选取典型矿床综合异 常，建立典型矿床的区域信息模型。 （二）根据典型矿床的综合信息模型，按照不同 矿床类型剖析其物探、化探、遥感、自然重砂等 综合异常内部结构特征，作为找矿模式和预测要 素。