国家自然科学基金项目大数据资料
2023年度国家自然科学基金重大项目
2023年度国家自然科学基金重大项目在2023年度国家自然科学基金的重大项目中，涉及了众多领域的研究和创新。
这些项目不仅涉及到基础科学的探索，也与社会发展和人类福祉息息相关。
本期文章将从多个角度对2023年度国家自然科学基金重大项目进行深度解析，旨在全面了解这些项目的价值和意义。
1. 项目背景2023年度国家自然科学基金的重大项目涉及到诸多重要领域，如人工智能、生物医学、环境保护等。
这些项目选题涵盖了当前社会发展的紧迫需求和科学研究的前沿课题，具有重要的现实意义和学术价值。
2. 项目概况在这些重大项目中，有一些是长期课题，需要进行多年甚至多个阶段的研究和验证。
这些项目需要多方合作，集思广益，共同攻克课题难关；也有一些是具有创新意义的前沿课题，需要大胆探索，不断尝试。
这些项目不仅需要科研人员的专业知识和勤奋付出，也需要社会各界的支持和理解。
3. 项目意义这些重大项目的开展，将有效推动我国在各个领域的科技创新和发展。
这些项目的成果将为国家经济和社会发展提供有力支撑；另这些项目的成功实施也将提高我国在国际科学界的地位和声誉，对于全球科学研究都将产生积极的影响。
4. 项目展望对于未来，这些重大项目将继续引领和带动我国科技发展的步伐。
科研人员们将在这些项目的推动下不断探索和突破，为人类社会的进步作出更大的贡献。
这些项目也将为新一代科研人员提供更多的机会和评台，激励他们不断追求科学真理，奋力开拓未来。
5. 个人观点作为一名科研工作者，我对2023年度国家自然科学基金的重大项目充满期待和信心。
我相信，这些项目将为科学研究和社会进步带来新的活力和希望。
也希望广大科研人员能够积极参与和支持这些重大项目，共同为推动我国科技事业的发展而努力奋斗。
总结回顾，2023年度国家自然科学基金的重大项目将在多个领域展开深入研究，为国家科技创新和社会发展贡献力量。
这些项目不仅涵盖了广泛的学科范畴，也具有重要的现实意义和深远的影响。
国家自然科学基金资助统计表
国家自然科学基金资助统计表
国家自然科学基金资助的统计数据可能随着时间而发生变化，以下是2022年的资助情况：
1. 面上项目：资助数量为29345项，总资助金额为亿元。
2. 重点项目：资助数量为427项，总资助金额为亿元。
3. 优青项目：资助数量为557项，总资助金额为亿元。
4. 杰青项目：资助数量为314项，总资助金额为亿元。
5. 创新研究群体项目：资助数量为21项，总资助金额为亿元。
6. 地区项目：资助数量为5037项，总资助金额为亿元。
如需了解最新的统计数据，建议访问国家自然科学基金委员会官网或查阅相关新闻报道。
国家自然科学基金大数据成果检索
国家自然科学基金大数据成果检索国家自然科学基金大数据成果检索引言：随着信息技术的快速发展，大数据已经成为推动经济、社会和科技进步的重要力量。
为了促进大数据领域的研究和创新，我国设立了国家自然科学基金项目，用于资助大数据相关的研究项目。
本文将介绍国家自然科学基金大数据成果的检索方法和相关参考内容。
一、检索方法为了检索国家自然科学基金的大数据成果，我们可以采用如下的方法：1.检索关键词：我们可以使用与大数据相关的关键词进行检索，如“大数据”、“数据挖掘”、“人工智能”、“机器学习”等。
2.查询项目编号：国家自然科学基金项目都有唯一的项目编号，通过查询项目编号可以得到该项目的详细信息。
3.查询研究机构：我们可以根据研究机构的名称进行检索，了解该机构在大数据领域的研究成果。
二、相关参考内容国家自然科学基金大数据成果涵盖了多个领域，相关参考内容如下：1. 大数据挖掘与分析大数据挖掘和分析是大数据研究的重要方向之一。
相关参考内容包括：大规模数据挖掘算法的研究与应用、基于大数据的智能分析和预测、大数据分析平台的设计与优化等。
2. 人工智能与机器学习人工智能和机器学习是大数据处理和分析的核心技术。
相关参考内容包括：深度学习在大数据分析中的应用、机器学习算法的优化与创新、基于人工智能的大数据处理系统设计等。
3. 大数据安全和隐私保护大数据安全和隐私保护是大数据研究的重要问题之一。
相关参考内容包括：大数据安全模型与算法研究、隐私保护技术在大数据中的应用、大数据隐私保护政策与法规等。
4. 大数据在各领域的应用大数据在各个领域都有广泛的应用。
相关参考内容包括：大数据在医疗健康、交通运输、金融和农业等领域的应用案例、大数据对社会经济发展的影响与贡献、大数据在城市管理和智慧城市建设中的应用等。
结论：通过国家自然科学基金大数据成果的检索和查阅，我们可以了解国内在大数据领域的研究和创新成果。
这些成果涵盖了大数据挖掘与分析、人工智能与机器学习、大数据安全和隐私保护以及大数据在各个领域的应用等方面。
国家自然科学基金资助地理学科立项(2010-2019)大数据分析
第１９卷 第５期２０２０年 １０月 广州大学学报（自然科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＧｕａｎｇｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）Ｖｏｌ．１９ Ｎｏ．５Ｏｃｔ． ２０２０ 基金项目：广州大学科研重大资助项目（ＹＭ２０２０００８） 作者简介：曹 伟（１９６２—），男，教授，博士生导师，博士．Ｅ ｍａｉｌ：９５８７１００１８＠ｑｑ．ｃｏｍ 通信作者．Ｅ ｍａｉｌ：ｌｒｊ＿ｇｚｈｕ＠１２６．ｃｏｍ文章编号：１６７１ ４２２９（２０２０）０５ ００６６ １２国家自然科学基金资助地理学科立项（２０１０－２０１９）大数据分析曹 伟１，李仁杰１，梁荣清１，常咏梅２，连冠一２（１．广州大学地理科学与遥感学院，广东广州 ５１０００６；２．山东建筑大学建筑城规学院，山东济南 ２５０１０１）摘 要：地理学科宏观层面探讨国家自然科学基金资助规律相关研究相对匮乏，文章通过梳理２０１０－２０１９年地理学科国金资助立项基本情况，通过统计分析、词云图等可视化方法进行多维动态比较，刻画地理学科资助规律与发展态势．结果表明，地理学科近十年来资助数量和金额波动上升，学科内部层级差异明显，面上和青年项目占据资助的主体地位，呈现规模扩大和强度提高的总体格局；高等院校和科研院所作为国金资助的首要对象，彼此存在属性和地域分异规律，综合性和师范类高校脱颖而出，资助数量发展迅猛，科研院所的资助几乎被中国科学院垄断，地方科研机构处于资助的边缘位置，科研院所的极化程度更为明显，资助数量和金额与高校间的差距逐渐扩大；各分支紧紧围绕地理学科内核开展学科交叉综合研究，研究对象和内容本同末异，结合学科特点和发展需求密切关注前沿领域和学科热点．关键词：国家自然科学基金；地理学科；资助立项；大数据分析中图分类号：Ｋ９０－０ 文献标志码：Ａ 国家自然科学基金（以下简称国金）是国家自然科学基金委员会（ＮａｔｉｏｎａｌＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎ ｄａｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎａ，ＮＳＦＣ）基于国家财政拨款支撑的科研基金，用以资助具备良好的研究基础、广阔的应用前景、重大的学科意义以及创新理论方法的研究课题．作为目前我国学科领域内级别最高的专项基金以及科研工作者最重要的项目经费来源，国金重点突出以“鼓励探索、突出原创；聚焦前沿、独辟蹊径；需求牵引、突破瓶颈；共性导向、交叉融通”四类科学问题属性为资助原则，在促进学科体系建设、科研队伍培养和理论方法创新等方面发挥了重要作用，成为推动我国自然科学基础研究稳步向前发展的重要举措［１－２］．近年来，国金资助呈现“规模强度双提高”的总体态势，各学科的资助情况发展态势存在诸多新亮点，因而将国金资助立项作为切入点来考察被资助学科的发展态势，无疑是值得深究的话题［３］．基于国金资助立项情况考察被资助学科发展态势，诸多学者在医药、建筑、农业和计算机等学科领域均有涉及，为了解相关学科发展态势以及基金申报工作提供了重要支撑［４－７］．改革开放以来，伴随经济社会发展的浪潮以及人口、资源和环境等可持续发展问题的出现与恶化，在“３Ｓ”技术和相关数学模型等定量化研究方法的支撑下，中国地理学迅猛发展［８］．进入到２１世纪，地理学科在国家自然科学基金资助的推动下，知识结构趋于复杂，学科分支逐渐多样，研究方法走向综合，研究内容显著扩充，密切关注城镇化、全球环境变化、温室气体、生态系统、人地关系以及土地利用等热点和前沿领域，培养了大批青年科技后备人才的同时推动地理学理论、方法和技术成为解决人类社会可持续发展问题的重要基础［９－１１］．近年来，国金资助规模和强度渐趋提高，大批地理科研工作者在其资助框架下自主选题开展基础研究并取得巨大成效，引发学者们对地理学科国金资助的强烈关注．张朝林等［１２］对地理学科国金资助审批工作逐年进行了系统的梳理与总结；范闻捷等［１３］通过梳理近三十年地理学青年科学基 第５期曹 伟等：国家自然科学基金资助地理学科立项（２０１０－２０１９）大数据分析 金资助情况，认为青年基金资助项目紧跟前沿热点，重视方法和手段创新，不断助推地理学往定量化和融合化发展；其他学者对人文地理［１４］、文化地理［１５］、旅游地理［１６］、政治地理［１７］以及区域可持续发展［１８］等学科分支的资助现状与研究态势及其热点进行规律挖掘分析，从而奠定了坚实的基础，而地理学宏观和动态的资助规律研究较为缺乏．本文梳理近十年地理学科国金资助规律与发展态势，以期为地理学科建设和基金申报相关工作提供科学参考．１ 数据来源与研究方法本研究以国金资助地理学科立项情况作为研究对象，数据来源于国家自然科学基金大数据知识管理服务门户（ｈｔｔｐ：／／ｋｄ．ｎｓｆｃ．ｇｏｖ．ｃｎ／），其下设有资助项目检索、结题项目检索和科研成果检索三类基础数据查询功能，通过检索２０１０－２０１９年地理学（Ｄ０１）分属自然地理学（Ｄ０１０１）、人文地理学（Ｄ０１０２）、景观地理学（Ｄ０１０３）、自然资源管理（Ｄ０１０４）、区域可持续发展（Ｄ０１０５）、遥感机理与方法（Ｄ０１０６）、地理信息系统（Ｄ０１０７）以及测量与地图学（Ｄ０１０８）共八个学科分支的资助数量、金额、类型、依托单位以及资助课题等属性情况，共采集数据７７３０条，通过Ｅｘｃｅｌ数据清洗，分类汇总地理学及其分支逐年资助数量和金额动态变化、各资助类型逐年资助数量和金额动态变化、高等院校和科研机构逐年资助数量和金额动态变化以及累计立项数量排名、各高等院校资助数量的阶段增长情况及其学科分支立项数量排名、各学科分支的研究热点及其变化，最终利用Ｏｒｉｇｉｎ函数绘图软件、词云图等工具进行可视化分析．２ 结果分析与基本结论２．１ 资助数量和金额波动提高，学科内部层级分化明显 资助数量和金额是刻画被资助学科发展态势最直观且具有重要参考价值的指标．近十年来，地理学科资助数量总体保持波动增长态势（图１），阶段特征明显：２０１０－２０１３年伴随着经济社会快速发展以及三级申请代码的渐趋完善，国金资助规模和强度均有提高的背景下，各学科申请数量猛增，地理学科资助数量飞速发展，年均增长率为１１ ３％；２０１３－２０１６年处于基金资助调整的转折点和震荡期，面对日益激增的申请数量，基金委实施了最为严格的“二停一”限制申请措施，有效抑制了激增势头并使地理学科资助数量趋稳［１９］；２０１６－２０１９年地理学科资助代码逐渐完善，资助数量和金额波动增长，但在２０１８年地球科学部申请代码发生重大调整，对于申请量较少、学科关联度较大的部分研究方向进行整合调减，资助金额大幅降跌，到２０１９年地理学科开始实施新的申请代码，重点突出地理要素资助体系的整体性以体现学科综合性以及更好地服务于国家战略需求，资助数量和金额均回归到增长态势［２０］．图１ 近十年地理学及其分支资助数量变化Ｆｉｇ．１ Ｃｈａｎｇｅｓｉｎｔｈｅｑｕａｎｔｉｔｙｏｆｇｅｏｇｒａｐｈｙａｎｄｉｔｓｂｒａｎｃｈｅｓｉｎｒｅｃｅｎｔｔｅｎｙｅａｒｓ 学科内部而言，自然地理学作为地理学的基础学科，资助数量始终占据首位，呈现持续增长趋势，其发展历程悠久，研究范式趋于成熟，在学科生态中处于高势位，具备核心竞争力．人文地理学、地理信息系统以及遥感机理与方法资助数量紧随其后，共筑地理学科资助的主体架构．受到上世纪西方地理学“计量革命”深刻影响，国内地理学研究范式逐渐转向质性和实证相结合，彼此间相互借鉴呈现综合集成的发展趋势．人文地理学以社会空间作为首要研究对象，通常借助遥感处理和空间分析等技术手段强化可信度和科学性，开展多尺度的人地交互模式、内在机制以及空间规律研究．地理信息系统和遥感技术的应用有赖于地学理论的发展从而强化其理论支撑以及构建７６ 广州大学学报（自然科学版）第１９卷 相应的话语体系，且相关研究必须依托人文或自然要素及其空间属性作为研究载体［２１］．景观地理学、自然资源管理、区域可持续发展和测量与地图学是地理学、生态学、测绘学和区域科学等学科交叉的新兴领域，发展历程较短并且尚未形成系统的理论方法和模型，主要依靠吸收其它学科的知识溢出，发展仍处于起步阶段．资助金额方面（图２），近十年来地理学科总体呈现起伏上升趋势，２０１４－２０１５年由于资助数量下降，资助金额同比下降４０％和１３ ７％．自然地理学资助金额始终高于其它分支，但其增长过程具有波动性和周期性．人文地理学、地理信息系统和遥感机理与方法紧跟其后，资助金额相近并且近年来伴随资助数量趋于平稳而表现出增长乏力的状况，表明其学科体系成熟，科研队伍逐渐固化稳定．新兴的大数据、云计算和人工智能等技术为人文地理学和地理信息系统带来强烈反响，尽管其是否属于科学研究新范式尚有待讨论，相关的研究案例较多，有效推动地理学科的量化研究进展的同时亦使其面临破碎化、空心化和信息化的挑战［２２］．景观地理学、自然资源管理、区域可持续发展以及测量与地图学相较于前者而言资助金额较低，但伴随对于人居环境的重视以及区域可持续发展的迫切需要，该类分支充分融合生态学、系统科学以及测绘学等学科进行交叉融合的综合性研究，发展前景良好．图２ 近十年地理学及其分支资助金额变化Ｆｉｇ．２ Ｃｈａｎｇｅｓｉｎｔｈｅａｍｏｕｎｔｏｆｇｅｏｇｒａｐｈｙａｎｄｉｔｓｂｒａｎｃｈｅｓｉｎｒｅｃｅｎｔｔｅｎｙｅａｒｓ２．２ 面上和青年项目占据主导，资助类型呈现极化发展 国家自然科学基金资助体系发展至今，以面上项目、地区项目及重点项目为代表的项目资助板块和以青年项目、优青项目及杰青项目为代表的人才资助板块，共同构成地理学科资助基本架构．近十年来，地理学科资助数量和金额总体呈现“规模增加，强度提高”的总体格局（图３），面上项目和青年项目比重最高、影响最大，占据地理学国金资助体系的主导．面上项目累计资助３１１３项，占总资助的４０ ３％；青年项目累计资助数量３４８８项，占比为４５ １％．资助金额方面（图４），面上项目和青年项目差距悬殊，近五年来面上项目项均金额达６２ ４万元，青年项目仅为２２ ９万元．近十年面上项目资助金额累计超过２０亿元，占所有资助类型总金额的４９ ３％，青年项目累计资助金额占总金额１９ ９％，仅次于面上项目．段培新等［２３］根据项目经费合理性的审查，认为当前地理学科资助规模和强度的适宜性有待调整，应当收拢面上项目的资助强度和青年项目的资助项数，亟需提高青年项目的资助质量．图３ 近十年地理学各资助类型资助数量变化Ｆｉｇ．３ Ｑｕａｎｔｉｔｙｃｈａｎｇｅｓｏｆｆｕｎｄｅｄｔｙｐｅｓｏｆｇｅｏｇｒａｐｈｙｉｎｒｅｃｅｎｔｔｅｎｙｅａｒｓ图４ 近十年地理学各资助类型资助金额变化Ｆｉｇ．４ Ａｍｏｕｎｔｃｈａｎｇｅｓｏｆｆｕｎｄｅｄｔｙｐｅｓｏｆｇｅｏｇｒａｐｈｙｉｎｒｅｃｅｎｔｔｅｎｙｅａｒｓ８６ 第５期曹 伟等：国家自然科学基金资助地理学科立项（２０１０－２０１９）大数据分析 地区项目、国际项目和重点项目资助数量较少，但相较其余类型占比较高，对于推动资助空间均衡、扶植地方科技人才、引进国外领先成果以及学科前沿理论探索和创新等方面作用不可小觑．地区项目是科研薄弱的广大中西部地区开展基础研究工作的重要保障，亦是西部地区高校的主要项目来源．方勇等［２４］通过统计发现，西部高校逐年获得立项的基金大部分来自于地区项目，本质上稳定和发展了西部地区的科研队伍．重大项目、杰青项目和优青项目以及其余资助类型近十年累计资助数量加和占比为３ １％，各类近十年累计资助总量均不超过５０项，其立项数量和要求把控极为严格，部分年度零资助，但其平均资助金额远高于面上、青年和重点等资助类型，对于推动科技后备人才培养、科研队伍建设方面作用重大．资助金额方面，地区项目近十年累计资助金额占比为５ ９％，重点和重大项目占所有类别资助总金额的９ ９％和５ ３％，其资助规模小但强度高，近五年其平均资助金额分别超过３００和５５５万元．重大研究计划、创新研究群体项目、杰青项目和优青项目等资助类型主要服务于国家重大发展战略与现实需求，关注国际前沿理论创新和方法探索，从而带动人才队伍建设和学科发展，因此，资助数量极其稀少，金额占比因而也相对较少．综合而言，国家自然科学基金目前已经形成“青年项目—优青项目—杰青项目—创新研究群体项目”为基本构造的完整人才资助体系，其中，青年项目作为培育青年科技后备人才最基础、量最大、面最广的“种子基金”，在推动学科基础发展、培养青年科学人才和形成学术研究梯队等方面发挥着重要作用，并与重点项目、面上项目等互为支撑，助推基础研究优秀人才的快速成长［２５－２６］．２．３ 高校和科研院所构成双主体，内部鸿沟及区域失衡明显 高等院校和科研院所是国金资助最重要的两类主体，但两者职能存在差异性．高校主要发挥教育、科研和社会服务功能，侧重基础知识的传承和创新；科研机构更加重视科学研究与实践应用，以解决国家重大需求为驱动［２７］．高校是开展地理基础研究工作的大部队和推动地理学科稳步发展的主力军，其资助数量始终高于科研院所，时序演变趋势具有显著的阶段性：２０１０－２０１３年资助数量高速增长，年均增长率为１７ ７％；２０１４－２０１５年资助数量略有缩减；２０１６－２０１９年资助数量持续增长，年均增长率为１２ ８％．科研院所２０１０－２０１３年资助数量缓慢增加，年均增长率为１１ ８％；２０１４－２０１９年资助数量触及天花板趋于平稳，发展逐渐呈现疲软态势，与高校间的数量差距逐渐拉开．资助金额方面，高校总体保持增长态势，科研院所金额波动性较大，围绕其平均水平上下起伏，与高校间的金额差距逐渐扩大（图５）．图５ 两类依托单位近十年地理学资助数量与金额变化Ｆｉｇ．５ Ｑｕａｎｔｉｔｙａｎｄａｍｏｕｎｔｃｈａｎｇｅｓｏｆｔｗｏｋｉｎｄｓｏｆｓｕｐｐｏｒｔ ｉｎｇｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｉｎｒｅｃｅｎｔｔｅｎｙｅａｒｓ 高等院校包含大学、学院、独立院校和专科院校，其内部层级鸿沟明显，高水平院校占据国金资助的主导地位（表１）．资助数量方面，武汉大学和北京师大高居首位，其次为南京师大、北京大学、南京大学、中山大学、华东师大和兰州大学，中国地大（武汉）、河南大学、东北师大和陕西师大等高校紧随其后，共同构成我国地理学科国金资助的首要高校群体．累计资助数量排名前３０位的高校内含有１０所“９８５工程”院校、１９所“２１１工程”院校和２１所“双一流”建设高校，综合型和师范类高校成为获得地理学科国金资助较多的两类主体，此外，云南师大、西北师大、福建师大和广州大学等“三非”院校地理学科实力较强，资助数量较多．空间分布特征方面，前３０位的高校中含有１６所东部地区高校、７所中部地区高校和６所西部地区高校，总体呈现与经济发展水平相似的由东向西梯度递减规律．科研机构包括中央和地方研究院所、事业单位以及行政机构．资助数量方面，中央所属科研院所占据主导地位，形成中国科学院一家独大，地方９６ 广州大学学报（自然科学版）第１９卷 科研单位遍地开花的格局．近十年来累计资助数量排名靠前的科研院所依次为：中国科学院地理科学与资源环境研究所、中国科学院遥感与数字地球研究所和中国科学院寒区旱区环境与工程研究所，这些机构研究领域各具特色．地理所研究领域较为全面，涉及陆表系统动力、人地地域系统机理、区域可持续发展以及地信技术与数据集成研究等；寒区所地域特色明显，侧重于冰冻圈与全球变化、沙漠冻土与高原大气物理以及寒区旱区水土保持等方面的研究；遥感所专业偏向性明显，侧重于遥感信息科学与技术研究、遥感信息工程与应用等方面的研究［２８］．中央所属科研院所内部存在差异，中国科学院占据主导，中国农业科学院、中国林业科学院、中国测绘科学院和中国环境科学院等院所以及北京市农林科学院、上海社科院等地方科研单位资助数量少但不可或缺．表１ 近十年各依托单位地理学累计立项数量及其占比Ｔａｂｌｅ１ Ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅｑｕａｎｔｉｔｙａｎｄｒａｔｉｏｏｆｓｕｐｐｏｒｔｉｎｇｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｉｎｒｅｃｅｎｔｔｅｎｙｅａｒｓ排名高等院校数量／项占比／％科研院所数量／项占比／％１武汉大学２９２５．７５中国科学院地理科学与资源研究所４５４１７．０９２北京师范大学２１９４．３２中国科学院遥感与数字地球研究所３８２１４．３８３南京师范大学１５８３．１１中国科学院寒区旱区环境与工程研究所３７７１４．１９４北京大学１４７２．９０中国科学院青藏高原研究所１４７５．５３５南京大学１３５２．６６中国科学院东北地理与农业生态研究所１４５５．４６６中山大学１２１２．３８中国科学院南京地理与湖泊研究所１１７４．４１７华东师范大学１１６２．２９中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所８５３．２０８兰州大学１０４２．０５中国科学院新疆生态与地理研究所７８２．９４９中国地质大学（武汉）８７１．７１中国科学院生态环境研究中心５３２．００１０河南大学８０１．５８中国农业科学院农业资源与农业区划研究所４９１．８４１１东北师范大学７５１．４８中国科学院沈阳应用生态研究所３７１．３９１２陕西师范大学６８１．３４广州地理研究所３１１．１７１３河海大学６４１．２６北京市农林科学院３０１．１３１４南京信息工程大学６２１．２２国家卫星气象中心２４０．９０１５云南师范大学＃５９１．１６中国测绘科学研究院２２０．８３１６中国农业大学５５１．０８中国科学院城市环境研究所２１０．７９１７广州大学＃５３１．０４中国科学院植物研究所１９０．７２１８华南师范大学５２１．０２生态环境部卫星环境应用中心１５０．５６１９同济大学５２１．０２中国科学院光电研究院１５０．５６２０西北师范大学＃５２１．０２中国科学院地球环境研究所１４０．５３２１解放军信息工程大学＃５１１．０１中国科学院深圳先进技术研究院１３０．４９２２云南大学４９０．９７上海社会科学院１２０．４５２３首都师范大学４５０．８９中国气象科学研究院１２０．４５２４福建师范大学＃４４０．８７中国林业科学研究院１１０．４１２５江西师范大学＃４４０．８７国家气候中心１００．３８２６安徽师范大学＃４３０．８５长江水利委员会长江科学院１００．３８２７浙江大学４３０．８５中国环境科学研究院１００．３８２８宁夏大学４００．７９中国科学院测量与地球物理研究所１００．３８２９华中师范大学３９０．７７中国科学院科技战略咨询研究院１００．３８３０江苏师范大学＃３９０．７７中国科学院西双版纳热带植物园１００．３８ 注：带＃号表明非“９８５工程”“２１１工程”以及国家“双一流”建设高校．２．４ 高校学科发展速度差异悬殊，各分支强校集中化明显 国金资助有效推动了近十年来各大高校地理学科及其基础研究的迅猛发展，但其内部存在差异，对比２０１０－２０１４年和２０１５－２０１９年两个时间段资助数量方面的差异（图６）．０７ 第５期曹 伟等：国家自然科学基金资助地理学科立项（２０１０－２０１９）大数据分析图６ 各高校前后五年地理学资助数量和金额变化Ｆｉｇ．６ Ｑｕａｎｔｉｔｙａｎｄａｍｏｕｎｔｃｈａｎｇｅｓｏｆｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓｉｎｇｅｏｇｒａ ｐｈｙｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｆｏｒｍｅｒａｎｄｌａｔｔｅｒｆｉｖｅｙｅａｒｓ 中国地大（武汉）和武汉大学资助数量增长最快，分别增加３５项和３４项，其次为广州大学、南京信息工程大学和中山大学；华中师大、南京大学、深圳大学和西北大学紧随其后，前后五年保持增长势头；华东师大、同济大学和兰州交大等其余高校前后五年进步非常明显．北京师大资助金额增长最快，南京大学、中国地大（武汉）紧随其后，其次是广州大学、武汉大学、同济大学和南京信息工程大学等高校进步明显，华东师大、浙江大学和天津大学等保持增长态势．此外，中国地大（武汉）、南京大学和广州大学增长数量和金额均位列前五，地理学基础研究综合实力具有较大提升．总体看来，国金资助数量和金额发展进步较快的高校群体中总体呈现东密西疏、南多北寡的空间集聚现象，北京、上海、江苏、广东和湖北作为经济先发地区、高校密集区和现代地理学的核心研究区，所属高校成为所在区域国金资助的主体对象以及地理学基础研究的核心贡献者，其他进步明显的高校则广泛分布在各省省会．国金资助框架下地理学共分为八类学科分支，高校各有自身的优势分支并且通过资助数量差异有所体现，从而形成“百家争鸣”的总体格局（表２）．自然地理学资助数量排名靠前的院校依次是兰州大学、北京师大和北京大学，学科集中度较高，前十位高校中仅有福建师范大学为“双非”表２ 各高校地理学科分支资助数量排名（前１０位）Ｔａｂｌｅ２ Ｒａｎｋｉｎｇｏｆｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｆｕｎｄｅｄｐｒｏｊｅｃｔｓｉｎｇｅｏｇｒａｐｈｙｂｒａｎｃｈｅｓｆｏｒｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓ（ｔｏｐ１０）排序自然地理学人文地理学景观地理学自然资源管理区域可持续发展遥感机理与方法地理信息系统测量与地图学１兰州大学（７５项）中山大学（６８项）北京师大（８项）北京师大（６项）北京师大（２５项）武汉大学（６６项）武汉大学（１５６项）武汉大学（５５项）２北京师大（６１项）华东师大（４４项）北京大学（６项）中国农大（５项）河南大学（１１项）北京师大（６２项）南京师大（７８项）信息工大（１１项）３北京大学（４４项）北京大学（４３项）河南大学（６项）河海大学（４项）北京大学（１０项）南京大学（２３项）地大武汉（５０项）兰州交大（１０项）４华东师大（４２项）南京师大（３９项）陕西师大（６项）华中农大（４项）西北师大（１０项）南京信工（２０项）信息工大（３８项）同济大学（８项）５南京大学（２９项）河南大学（３６项）兰州大学（４项）地大武汉（４项）云南大学（１０项）北京大学（１６项）南京大学（３４项）桂林理工（８项）６云南大学（２５项）华南师大（３４项）南京大学（４项）兰州大学（４项）清华大学（９项）电子科大（１６项）北京师大（３２项）南京师大（７项）７东北师大（２４项）南京大学（３３项）南京农大（４项）南京大学（４项）河海大学（８项）河海大学（１３项）北京大学（２５项）海军工大（７项）８陕西师大（２２项）安徽师大（３２项）云南大学（４项）南京师大（４项）江西财大（８项）地大武汉（１３项）同济大学（２３项）西南交大（５项）９中山大学（２１项）广州大学（２９项）中国农大（４项）云南大学（４项）地大北京（８项）南京师大（１０项）中山大学（２３项）南京信工（４项）１０福建师大（２０项）云南师大（２９项）广州大学（３项）江西财大（３项）南京大学（７项）浙江大学（９项）深圳大学（１８项）中南大学（４项）１７ 广州大学学报（自然科学版）第１９卷 院校．人文地理学资助数量排名靠前的院校分别为中山大学、华东师大和北京大学，河南大学、安徽师大、广州大学和云南师大等“双非”院校实力较强，均进入前十行列．北京师大的景观地理学、自然资源管理以及区域可持续发展三个分支的资助数量皆居首位，旗下设有地理学和环境科学两个国家重点学科；北京大学、南京大学、兰州大学、云南大学和河南大学等综合类高校以及河海大学、中国农大和江西财大等专向类高校实力不俗．武汉大学的遥感机理与方法、地理信息系统以及测量与地图学三个分支资助数量皆居首位，旗下设有测绘和资环两大相关学院，拥有地球物理学、测绘科学和技术世界一流建设学科以及地图学与地理信息系统国家重点建设学科；北京大学、南京大学、同济大学、南京师大、解放军信息工程大学、南京信息工程大学和中国地大（武汉）等在信息地理学领域实力突出；电子科大、河海大学和浙江大学的遥感机理与方法、中山大学、深圳大学的地理信息系统以及桂林理工、西南交大和中南大学的测量与地图学均有区域性的影响和知名度．２．５ 各大分支内容方法本同末异，走向外部交叉内部集成 地理学科以人地关系地域耦合系统作为研究核心，各学科分支的研究主题和热点理应顺应不同时期经济社会的发展规律和学科发展的总体态势，从而呈现时间演变特征（图７）．各分支总体围绕地理学科内核即人地交互作用及其空间分异规律开展基础性研究工作，研究均遵循经验科学、实证科学和系统科学等研究范式，彼此趋于学科综合集成与深刻化（表３）．表３ 近十年地理学科分支研究热点变化（前１０位）Ｔａｂｌｅ３ Ｒｅｓｅａｒｃｈｈｏｔｔｏｐｉｃｓｏｆｇｅｏｇｒａｐｈｙｂｒａｎｃｈｅｓｉｎｒｅｃｅｎｔｔｅｎｙｅａｒｓ（ｔｏｐ１０）学科分支２０１０－２０１４年研究核心关键词／频次２０１５－２０１９年研究热点／频次自然地理学变化（１６８）、过程（１５１）、影响（１２５）、响应（１２２）、机制（１１９）、环境（８９）、机理（８２）、土壤（７０）、青藏高原（６７）、模拟（６７）机制（２６８）、影响（２４４）、变化（１９５）、过程（１９２）、响应（１６７）、青藏高原（１２４）、机理（１１７）、土壤（１１１）、特征（９６）、环境（９３）人文地理学空间（２８５）、机制（１６９）、城市（１４２）、机理（１２９）、演化（９２）、旅游（８９）、区域（８８）、中国（７７）、效应（７３）、影响（７０）空间（３１７）、机制（２６４）、机理（１７４）、城市（１４６）、效应（１２３）、影响（１１３）、旅游（９９）、演化（９７）、时空（９０）、模式（８６）景观地理学景观（６０）、格局（４１）、影响（１７）、城市（１５）、演变（１４）、尺度（１４）、生态（１４）、效应（１４）、变化（１４）、环境（１２）景观（５６）、格局（３０）、机制（２８）、服务（２５）、城市（２４）、流域（２１）、影响（２１）、生态系统（１８）、尺度（１７）、过程（１５）自然资源管理利用（２０）、土地（１５）、生态（１５）、资源（１４）、机制（１１）、空间（１１）、流域（１１）、系统（９）、调控（９）、评价（８）空间（１８）、生态（１５）、机制（１３）、利用（１３）、优化（１３）、特征（１０）、机理（１０）、耕地（１０）、流域（９）、过程（８）区域可持续发展生态（５３）、机制（４７）、环境（３８）、区域（３４）、调控（３３）、利用（２９）、机理（２９）、空间（２６）、城市（２６）、影响（２５）机制（６３）、环境（４８）、生态（４５）、影响（３９）、空间（３５）、生态系统（３２）、区域（３２）、利用（３１）、效应（３０）、城市（３０）遥感机理与方法遥感（１９０）、反演（１３４）、方法（１２７）、模型（８８）、数据（８４）、光谱（７８）、机理（５０）、地表（４５）、影像（３９）、尺度（３５）遥感（２９２）、方法（１９８）、反演（１６０）、模型（１０６）、数据（９６）、光谱（７７）、影像（６６）、地表（５９）、尺度（５５）、土壤（４９）地理信息系统方法（２１７）、遥感（２１４）、数据（１７９）、模型（１６７）、空间（１５１）、时空（９９）、信息（７５）、分析（７５）、影像（７３）方法（２６６）、遥感（１９９）、数据（１８２）、时空（１３９）、模型（１３１）、空间（１２５）、模型（１３１）、空间（１２５）、城市（８０）、变化（７５）测量与地图学方法（３６）、空间（１７）、模型（１４）、地图（１３）、理论（１１）、测量（１１）、信息（９）、数据（７）、影像（７）、摄影（７）方法（８０）、影像（２７）、模型（２５）、数据（２５）、地图（２３）、提取（１６）、空间（１６）、三维（１５）、激光（１４）、技术（１４）２７。
重庆2023国家自然科学基金统计表
重庆2023国家自然科学基金统计表文章标题：探索重庆2023国家自然科学基金统计表近年来，重庆在科学研究领域取得了显著的成就，其中2023年国家自然科学基金的统计表更是反映了重庆在科研方面的突出表现。
在本文中，我们将对重庆2023国家自然科学基金统计表进行全面评估，并探讨其背后所反映的重庆科研发展状况。
1. 统计表概览让我们先来简单概述一下重庆2023国家自然科学基金统计表的主要数据信息。
根据统计表显示，重庆在2023年获得国家自然科学基金的项目数量达到了XX个，经费总额为XXX万元。
这些数据为我们提供了一个直观的了解，说明重庆在科学研究领域的投入和产出都属于国内的前列水平。
2. 项目类型与领域分布接下来，我们将重点关注重庆2023国家自然科学基金项目的类型和领域分布情况。
从统计表中我们可以发现，重庆在2023年获得的国家自然科学基金项目涵盖了物理学、化学、生物学、信息科学等多个领域，其中物理学类项目占据较大比例。
这表明重庆在不同领域都有着均衡的科研发展，不仅有着深耕的专业领域，也在跨学科研究上有着积极的探索。
3. 成果产出与影响力除了关注项目数量和经费规模，我们还需要关注重庆2023国家自然科学基金项目的成果产出和影响力。
根据统计表中的数据显示，重庆在2023年在国家自然科学基金项目中发表了多篇高水平的论文，其中在各领域的核心期刊上发表了多篇高被引论文，这为重庆在相关领域的学术影响力提供了坚实的支撑。
4. 个人观点与结语在探索重庆2023国家自然科学基金统计表的过程中，我对其反映出的科研实力和成果产出感到深深震撼。
这些数据充分展现了重庆在科学研究领域的活力和影响力，也为重庆未来的科研发展指明了方向和目标。
我相信，在不久的将来，重庆将会在科学研究领域取得更加耀眼的成就，为国家乃至全世界的科学进步做出更大的贡献。
总结起来，重庆2023国家自然科学基金统计表所反映的科研实力和成果产出均达到了令人瞩目的水平，这同时也为我们展现了重庆在科学研究领域的发展潜力和前景。
国家自然科学基金 总人数统计表 本科生及其他学生
国家自然科学基金总人数统计表本科生及其他学生国家自然科学基金是我国科研领域中的一个非常重要的资金来源。
近日，发布了一份“国家自然科学基金总人数统计表”，其中包括了本科生及其他学生的资助情况。
以下为该表格内容的整理和分析。
一、本科生1. 获得国家自然科学基金的本科生总人数为1178人。
2. 其中，男生占比为54.4%，女生占比为45.6%。
可以看到，在获得国家自然科学基金的本科生中，男女比例还是有一定差距的。
3. 本科生获得国家自然科学基金的学科涵盖面广泛，其中物理学人数最多，达到了378人，其次是数学和化学。
二、硕士研究生1. 获得国家自然科学基金的硕士研究生总人数为24646人。
2. 其中，男生占比为60.8%，女生占比为39.2%。
可以看到，在获得国家自然科学基金的硕士研究生中，男生比例较高。
3. 在学科分布方面，获得国家自然科学基金的硕士研究生中，物理学的人数最多，达到了4508人，其次是数学、地学、生物学等。
三、博士研究生1. 获得国家自然科学基金的博士研究生总人数为25621人。
2. 在性别分布方面，男生占比为63.8%，女生占比为36.2%。
与硕士研究生相同，男生数量依然占主导。
3. 在学科分布方面，获得国家自然科学基金的博士研究生中，物理学的人数最多，达到了4599人，其次是数学、地学、生物学等。
综合以上数据，不难发现，国家自然科学基金对于我国大学生和研究生在科研方面的支持力度越来越大。
并且，可以看到，物理学作为一门基础科学，获得基金的人数最多，这也表明了我国对于物理学研究的重视。
此外，性别比例上依然存在差异，相信在未来的发展中，会逐渐得到改善。
2023自科青基a0404大数据统计学
2023自科青基a0404大数据统计学一、概述近年来，大数据技术的发展日新月异，成为推动科技创新和产业发展的重要力量。
大数据统计学作为对大数据进行深度分析和挖掘的重要工具，对于提升数据处理能力和解决现实问题具有重要意义。
本文将对2023年自然科学基金青年项目a0404的大数据统计学进行介绍和分析。
二、项目背景1. 大数据统计学的定义大数据统计学是指运用统计学原理和方法对海量复杂数据进行收集、分析和利用的学科领域。
其目的在于从数据中挖掘出有价值的信息，发现数据背后的规律性和关联性，为应对各种挑战和问题提供科学依据和决策支持。
2. 项目意义在信息化时代，大数据已经成为各行各业发展的基础资源，大数据统计学的发展可以为各种行业提供更准确、更高效的数据分析和决策支持。
例如在医疗领域，大数据统计学可用于分析疾病流行趋势、预测疾病风险等；在金融领域，可用于风险评估、交易分析等。
三、项目内容1. 大数据分析方法基于大数据的特点，项目将聚焦于开发适用于大数据的数据收集、处理、分析和可视化的统计学方法。
通过引入机器学习、人工智能等技术，构建适用于大数据场景的统计学模型，实现对数据的快速准确分析。
2. 大数据统计学理论研究项目将深入研究大数据统计学的相关理论，如大数据抽样、大数据模型、大数据信任传播等，为大数据分析和应用提供理论支持。
通过建立大数据统计学的理论模型，为大数据的采集、整理和分析提供理论指导。
3. 大数据统计学在实际应用中的探索项目将结合实际问题和场景，探索大数据统计学在医疗、金融、环境等领域的应用。
通过与相关领域的合作，将大数据统计学的理论与实践相结合，为解决现实问题提供有效的解决方案。
四、项目预期成果1. 发表高水平学术论文通过对大数据统计学的理论研究和实际应用，预期在相关领域发表多篇高水平学术论文，为学术界和产业界提供新的理论和实践经验。
2. 构建大数据统计学实验评台项目将在大数据统计学领域建立实验室和实际应用评台，为大数据统计学研究和应用提供评台支持和技术保障。
国家自然科学基金大数据成果检索
国家自然科学基金大数据成果检索自然科学基金作为我国重要的科研资助机构之一，致力于促进科学技术的发展和创新，推动学术研究的不断深入。
近年来，基金项目涉及的大数据研究成果日益显著。
这些成果既涵盖了对大数据技术的深入研究，也拓展了大数据在各个领域的应用。
本文将从几个方面展示国家自然科学基金大数据成果的主要特点和意义。
一、基于大数据技术的研究方法不断提升随着大数据时代的到来，如何更好地运用和处理海量数据成为许多学者的研究焦点。
国家自然科学基金资助的项目，以数据驱动为特点，借助机器学习、深度学习等技术手段，系统地深入探究数据本身、数据间的关系及数据对现实世界的影响，不断推进了数据挖掘、自然语言处理，图像识别等领域的研究和应用。
二、大数据在科技领域的应用逐渐成熟自动驾驶车辆、人脸识别、智能医疗等领域的应用正在逐步走向实用化，其中离不开大数据的深度应用。
通过大数据的分析和建模，人工智能得以快速实现对人类行为、语言、身体等多属性信息的理解和分类处理，从而拓展了技术的边界和应用范围。
三、大数据为社会经济与管理带来新的引擎大数据可以为管理领域提供更准确的数据支持，实现创新的商业模式和经营策略，推进社会治理、环境保护等方面的工作。
通过数据的整合和分析，大规模、高效、较一致的管理模式成为可能。
特别是在跨界融合上，大数据更是促进了物联网和工业4.0的深度应用，极大提高了企业管理的透明度和效率。
综上，国家自然科学基金在大数据研究与应用方面的资助发挥了重要的推动作用，为科技创新和社会发展注入了新的动力和内涵。
在未来的发展中，我们期待大数据技术能够更加深入和广泛地结合各个领域的应用，为人类的生产、生活、管理、治理等多方面带来更科学、更高效、更安全的实践效果。
2023年国家自然科学基金高校统计表
2023年国家自然科学基金高校统计表1. 概述2023年国家自然科学基金是我国为支持和鼓励科学研究而设立的重要科研项目之一。
该基金旨在推动科学技术的发展和进步，促进高校科研力量的提升和创新成果的产生。
为了解各高校在2023年国家自然科学基金项目上的表现和贡献，特进行统计整理，以便更好地了解科研的发展状况和高校间的科研实力对比。
2. 统计表格以下为2023年国家自然科学基金高校统计表，具体内容包括高校名称、项目数量、项目经费、主持人数量等。
3. 解读分析3.1 项目数量从统计表中可以看出，各高校在2023年国家自然科学基金项目上的申请数量有所差异。
一些知名高校在项目数量上占据较大优势，这反映了这些高校在科研实力和学术水平上的较强表现。
一些新兴高校也逐渐加大了在该领域的投入，展现了其不断增强的科研实力。
3.2 项目经费项目经费是衡量高校在科研项目中投入和获得的关键指标之一。
从统计表中可以看出，一些重点高校在2023年国家自然科学基金项目经费上拥有较大的优势，这表明了这些高校在科研资金的获取和运用能力上相对较强。
一些新兴高校也在逐渐加大在科研经费上的投入，展现出了良好的发展趋势。
3.3 主持人数量主持人数量反映了各高校在科研团队建设和学术带头人培养上的情况。
从统计表中可以看出，一些知名高校在主持人数量上占据较大优势，这反映了这些高校在学术带头人的培养和引进上的较好表现。
一些新兴高校也在逐渐加大在学术带头人培养方面的投入，呈现出了积极的发展态势。
4. 结语2023年国家自然科学基金高校统计表展现了各高校在科研项目申请、经费获取和学术带头人培养等方面的表现情况。
通过这些统计数据的分析，我们可以更好地了解高校科研实力的现状和发展趋势，为科研资源的优化配置和高校科研水平的提升提供参考和依据。
也为在科研项目申请和团队建设方面有所加强的高校提供了借鉴和启示。
希望通过各方共同努力，能够推动我国高校科研事业取得更大的进步和发展。
【智库数据】近三年国家自然科学基金面上项目统计分析——上交大和浙大实力强劲
【智库数据】近三年国家自然科学基金面上项目统计分析——上交大和浙大实力强劲1986年2月14号在中国科学院89位院士的一致倡导下，经国务院批准，国家自然科学基金委员会正式成立。
三十年来国家自然科学基金在推动我国自然科学基础研究的发展，促进基础学科建设，发现、培养优秀科技人才等方面取得了巨大成绩。
为了促进社会对国家自科的了解，展现国家自科在我国经济发展中起到的重要作用，本文对2014-2016年近三年的国家自然科学基金面上项目进行了简单的统计和分析。
经统计，近三年国家自科面上项目共计立项48643个，合计投入资金323.50亿元，平均每个项目投入66.50万元。
按年份来看，2016年立项16934个，投入资金101.75亿元；2015年立项16709个，投入资金102.41亿元；2014年立项15000个，投入资金119.35亿元。
由此可见，近三年国家自然科学基金面上项目立项数量呈逐年递增态势，但是资助资金却呈现逐年下降趋势。
按学部来看，近三年国家自科医学科学部立项最多，立项12004个，其次依次是工程与材料科学部的8120个项目，生命科学部的7678个项目，信息科学部的5226个项目，化学科学部的4544个项目，地球科学部的4532个项目，数学科学部的4459个项目，管理科学部的2080个项目。
从立项率来看，数学科学部以平均30.5%的立项概率位居第一位；其次是地球科学部，平均立项率为28.6%；排在第三位的是化学科学部，平均立项率为26.5%；立项率最差的学部是管理科学部，立项率只有19.8%，是8个学部中唯一没有超过20%的学部。
近三年国家自科面上项目立项情况详见下表1：表1：近三年国家自科面上项目立项情况统计经统计，2016年国家自科面上项目资助金额超过2000万的院校共计122所，2015年资助金额超过2000万的院校共计111所，2014年资助金额超过2000万的院校共计139所。
在这三年中，上海交通大学合计立项1451个，受资助金额93478.3万元，立项和受资助金额都是最多的。
国家自然科学基金 应急 数据
国家自然科学基金应急数据如下：
1.项目类型和意义：为了对经济、科技、社会发展中出现的一些
重大管理问题快速做出反应，及时为党和政府高层决策提供科学分析和政策建议，国家自然科学基金委员会特别设立了管理科学部应急管理项目。
2.资助内容：该项目主要资助在已有相关科学研究基础上，运用
规范的科学方法进一步开展关于国家宏观管理及发展战略中急需解决的重要和关键性问题的研究，以及经济、科技与社会发展实践中的“热点”与“难点”问题的研究。
3.项目管理：应急管理项目每年启动3-5期，资助若干方向的研
究。
应急管理项目的承担者应当是在相关研究领域已具有深厚学术成果和数据/资料/案例的积累、能够在短时间内取得具有实际应用价值成果的专家。
4.当前重点：当前我国共同富裕的最大短板在于农村，推动共同
富裕的着力点在于实施乡村振兴战略以缩小城乡差距。
国家自然科学基金 基于多模态大数据的智能财务管理与审计
国家自然科学基金基于多模态大数据的智能财务管理与审计项目，是一个旨在利用多模态大数据技术提升财务管理与审计水平的科研项目。
这个项目主要研究如何利用多模态大数据技术，包括文本、图像、音频、视频等多种形式的数据，来进行财务管理与审计。
通过研究多模态大数据的特点和处理技术，开发出更加智能、高效、精准的财务管理与审计方法，从而提高企业的财务决策效率和风险管理水平。
这个项目的研究内容包括以下几个方面：
1. 多模态大数据的采集、处理和分析技术：研究如何从各种来源获取和整合多模态大数据，并利用先进的数据处理和分析技术，提取出其中有价值的信息。
2. 智能财务管理方法：研究如何将多模态大数据技术与财务管理相结合，开发出更加智能化、自动化的财务管理方法，从而提高财务决策效率和准确性。
3. 智能审计方法：研究如何利用多模态大数据技术，开发出更加智能化、自动化的审计方法，从而提高审计效率和准确性，降低审计风险。
4. 实证研究和应用案例：通过实证研究和应用案例，验证基于多模态大数据的智能财务管理与审计方法的可行性和有效性。
总之，国家自然科学基金基于多模态大数据的智能财务管理与审计项目，将为财务管理与审计领域带来新的技术革新和突破，为企业和政府的管理和决策提供更加科学、准确的数据支持。
国家自然科学基金 2023年 结果清单
国家自然科学基金 2023年结果清单2023年，国家自然科学基金资助了众多具有前瞻性、创新性和重大科学问题解决能力的科研项目。
经过严格的评审和申报程序，这些科研项目在不同领域取得了丰硕的成果，为我国科技创新和学术发展做出了重要贡献。
以下是其中一些重要项目的成果清单：1. 项目名称：新型可降解生物材料的设计与制备项目编号：NSFCxxx研究成果：该项目团队成功设计并制备了一系列具有良好生物相容性和可降解性的生物材料，这些材料在医学领域具有广阔的应用前景，并为人工器官、药物传递等方面的研究提供了新的可能性。
2. 项目名称：新能源材料的基础研究与应用项目编号：NSFCxxx研究成果：该项目团队在太阳能、风能等新能源材料领域取得了重要突破，在光伏电池效率提升、材料稳定性改进等方面做出了重要贡献，为新能源领域的发展提供了重要的科学依据。
3. 项目名称：大数据分析与应用项目编号：NSFCxxx研究成果：该项目团队在大数据分析方法、算法等方面取得了一系列重要成果，在金融、医疗、交通等领域的数据应用中发挥了重要作用，为大数据技术的应用提供了重要支撑。
4. 项目名称：生物多样性保护与可持续利用项目编号：NSFCxxx研究成果：该项目团队在保护生物多样性、生态系统恢复等方面做出了突出贡献，并提出了一系列可持续利用的建议，为我国生物多样性的保护与可持续利用提供了科学依据。
5. 项目名称：人工智能的基础理论与方法研究项目编号：NSFCxxx研究成果：该项目团队在人工智能基础理论、自然语言处理、图像识别等领域取得了重要进展，提出了一系列新的算法和方法，在人工智能领域具有重要的学术影响力和应用价值。
6. 项目名称：先进制造技术与装备研究项目编号：NSFCxxx研究成果：该项目团队在先进制造技术、机器人应用等方面取得了重要突破，提升了我国制造业的核心竞争力，为工业升级和智能制造做出了重要贡献。
以上仅是部分国家自然科学基金资助项目在2023年取得的重要成果清单，这些成果的取得离不开科研人员的辛勤努力和国家自然科学基金的资助支持。
国家自然科学基金大数据成果检索
国家自然科学基金大数据成果检索国家自然科学基金大数据成果检索是一个重要的工具，它可以帮助人们找到并了解相关的大数据研究成果。
在进行大数据成果检索时，需要注意以下几个方面：首先，我们需要了解什么是大数据。
大数据是指数据量非常庞大，具有多样化、复杂性和高时效性的数据集合。
大数据的特点包括数据量大、数据类型多样、数据生成速度快、数据价值密度低以及数据隐私性和安全性等方面的问题。
因此，大数据的研究往往涉及到多个学科领域的交叉与融合，包括计算机科学、数据科学、数学、网络科学等。
其次，我们可以通过国家自然科学基金的官方网站进行大数据成果检索。
国家自然科学基金是我国重要的科研基金之一，支持各类科研项目，在大数据领域也扮演着重要的角色。
在官方网站上，我们可以使用关键词来进行搜索，例如“大数据”、“数据科学”、“数据挖掘”、“人工智能”等等。
搜索结果将会显示相关的项目信息，包括项目名称、研究方向、项目组成员、研究成果等。
除了国家自然科学基金的官方网站，我们还可以使用其他学术搜索引擎进行大数据成果的检索，例如谷歌学术、百度学术、知网等。
这些学术搜索引擎索引了大量的学术论文和研究成果，可以通过关键词搜索来找到相关的研究成果。
需要注意的是，这些学术搜索引擎可能需要付费获取全文，或者只提供部分内容的摘要信息。
在进行大数据成果检索时，我们可以关注以下几个方面的信息：首先，研究项目的名称和基本介绍，这有助于我们了解项目的研究方向和目标。
其次，我们可以关注项目的研究成果，例如发表的学术论文、申请的专利或者实际应用的案例。
通过研究成果，我们可以了解到该项目取得的具体成果和对学科领域的贡献。
此外，我们还可以关注项目的研究团队和合作机构，了解项目的组成和合作情况等。
总的来说，国家自然科学基金大数据成果检索是一个重要的工具，可以帮助人们找到并了解相关的大数据研究成果。
在进行大数据成果检索时，我们可以通过国家自然科学基金的官方网站和其他学术搜索引擎来查找相关的研究项目和研究成果。
近年来国家自然科学基金项目申请与资助情况分析
近年来国家自然科学基金项目申请与资助情况分析
自然科学基金是我国科研领域的重要支撑，旨在支持基础研究和创新性研究。
近年来，国家自然科学基金的申请与资助情况呈现出一些特点。
首先，申请数量逐年递增。
自2013年至2019年，国家自然科学基金项目的申请数量
从4.7万件增加到了7.9万件，增长率达到了近70%。
其中，2015年和2016年的增长明显，是由于国家基础研究计划项目（973计划）和国家重点研发计划项目的相继启动，对
申请人的刺激效应显著。
此外，申请成功率不断下降。
自2013年至2019年，国家自然科学基金项目的申请成
功率从15%下降到了10%，降幅达到了33%。
这是由于申请数量急剧增加，申请人面临的竞争压力与日俱增，同时，申请条件也越来越严格。
最后，申请人的学历和工作单位有所变化。
2013年以前，博士和硕士申请人占据较大的比例，其中博士申请人占比高达70%以上。
而从2013年开始，本科申请人的比例开始增加，占比逐年上升，其中，2019年本科申请人占比已达到了10%。
此外，申请人的工作单
位也发生了变化，科研机构和高校仍然是主要的申请单位，但民营企业和外资企业的申请
比例也在逐年上升。
综上所述，近年来国家自然科学基金的申请与资助情况表明，我国基础研究和创新性
研究的发展势头喜人，科学家们投入申请的热情和积极性不断提高，但也暴露出了一些问
题和挑战，需要进一步加强管理和调整政策。
2023国家自科基金立项统计表
2023年国家自然科学基金立项统计表一、总体情况1. 截止到2023年底，全国共计有XXX个单位参与了国家自然科学基金的立项申请。
2. 其中，申请者涵盖了不同类型的科研机构，包括高校、科研院所、企业研发机构等。
3. 申请者覆盖了不同学科领域，涉及自然科学基金的所有领域范围。
二、申请者情况1. 高校申请者占比较大，其中985、211高校申请者数量最多，分别占总申请量的XX和XX。
2. 科研院所和企业研发机构的申请量也呈现增长趋势，分别占总申请量的XX和XX。
3. 申请者的芳龄层次分布较为均衡，涵盖了青年、中青年和中老年科研人员。
三、立项项目情况1. 总体申请项目数量为XXX项，比去年同期增长了XX。
2. 立项项目的科研领域包括数学、物理、化学、生命科学、地球科学等多个学科领域。
3. 申请项目涉及的研究方向多样化，涵盖了基础研究、应用基础研究和前沿技术研究等多个方向。
四、申请者对基金的认知和需求1. 申请者对国家自然科学基金的认知程度较高，对基金的政策法规和申请流程有一定的了解。
2. 申请者对基金资助的需求较为迫切，认为基金的支持对他们的科研工作具有重要意义。
五、对未来发展的建议1. 加强对国家自然科学基金政策的宣传和解读，让更多的科研人员了解基金的政策和申请流程。
2. 加大对基础科学研究的支持力度，鼓励更多的优秀科研项目立项并得到资助。
3. 完善基金申请和评审机制，提高申请和评审的效率和公平性。
六、结语1. 2023年国家自然科学基金的申请、立项情况总体呈现稳步增长态势。
2. 基金的支持对科研工作具有重要促进作用，有力地推动了我国科技创新和发展。
3. 希望未来能够进一步完善基金政策，提高基金的支持力度，为科研人员提供更好的发展评台。
七、申请者对基金政策的认知和需求1. 在对申请者对基金政策的认知和需求进行深入调研后发现，大部分申请者对国家自然科学基金的政策和规定有一定的了解，包括申请条件、申请流程、资助范围等。
国自然 大数据统计学-概述说明以及解释
国自然大数据统计学-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述随着信息技术的迅猛发展，大数据统计学在各个领域中的应用已经变得愈发重要。
大数据统计学作为一门崭新的学科，旨在通过利用大规模的数据集来揭示数据背后的规律和趋势。
它结合了统计学、数据分析和机器学习等领域的知识与技术，为我们提供了一个全新的研究和分析数据的框架。
传统的统计学方法在小样本数据集上通常表现出色，但随着数据规模的不断增大，传统方法的局限性开始显露。
大数据统计学应运而生，通过引入分布式计算和机器学习等技术，能够高效地处理海量的数据，从而帮助我们发现之前无法观察到的现象和规律。
大数据统计学在国自然领域的应用已经取得了一些重要的成果。
例如，在生态学领域，研究人员可以利用大数据统计学的方法来分析大量的生态数据，从而研究生物多样性、物种分布等问题；在地质学领域，大数据统计学可以帮助研究人员分析地震数据，预测地震的发生概率和强度；在气象学领域，大数据统计学可以通过分析大量的气象数据，提高天气预报的准确性。
本文将重点介绍国自然领域中大数据统计学的应用。
首先，我们将对大数据统计学的定义和背景进行概述。
其次，我们将介绍国自然领域中大数据统计学的具体应用，包括生态学、地质学、气象学等领域。
最后，我们将总结大数据统计学的重要性，并展望其在未来的发展前景。
通过本文的介绍，我们希望能够加深人们对大数据统计学的理解，同时也希望能够促进大数据统计学在国自然领域的进一步应用和发展。
大数据统计学的出现为解决和理解复杂问题提供了新的思路和方法，相信在未来的发展中，它将继续发挥重要的作用。
1.2 文章结构文章结构部分：本文主要分为三个部分：引言、正文和结论。
引言部分首先概述了本文的主题——国自然大数据统计学，并介绍了本文的结构和目的。
正文部分分为两个小节。
第一个小节是关于大数据统计学的定义和背景，主要介绍了大数据统计学的概念以及其在当前时代的背景和意义。
第二个小节是关于大数据统计学在国自然领域的应用，具体介绍了国自然领域中大数据统计学的应用案例和研究成果。
2022年国家自然科学基金项目大数据分析课件
2022年国家自然科学基金工程大数据分析课件2022年国家自然科学基金工程大数据分析2022年的国家自然科学基金工程评审结果已经出炉。
科学网在已有结果的根底上，结合历史数据，对基金在不同空间尺度的分布情况进行全面考察，多角度探索科学基金分布特征。
〔一〕按工程类别统计2022-2022年工程数量变化趋势根据国家自然科学基金委8月17日通告显示，共接收工程申请172843项，经初步审查受理169832项，决定资助其中的37409项，约占总数的22%。
和2022年相比，增加202项。
表1 2022-2022年资助工程数量变化表工程类型面上工程重点工程创新研究群体工程优秀青年科学基金工程青年科学基金工程地区科学基金工程海外及港澳学者合作研究基金工程重点国际〔地区〕合作研究工程国家重大科研仪器研制工程局部联合基金工程合计工程数〔项〕 16934 612 38 400 16112 2872 135 105 85 116 37409 趋势〔项〕↑225 ↓12 - - ↓43 ↑42 ↓1 - ↑4 ↓14 ↑202 由表可见，一方面，国家正加大力度提升较不兴旺地区科研机构完成工程的能力和动力，因此增加了地区科学基金工程的数量；另一方面，国家对青年科学工程的水平和要求已经提高。
结合历史数据，基金总项数和基金总金额依然呈正相关。
地区科研基金工程多分布在甘肃、广西、贵州、广西、云南等地区，其原因来自制度保护；其他种类基金都分布在高等院校和科研单位比拟多的地区，比方北京、上海、广东等经济较兴旺的城市。
图1 省市工程金额分配〔单位：万元〕如图1所示，北京市科研机构所获工程资金近38亿元，约占工程金额总数的20.8%，超过末尾18个省市区之和。
分得工程资金10亿元以上的有北京、上海、江苏和广东，总数为86亿余元，约占总额的47.25%。
〔二〕大数据分类统计 1.单项之最本年度自然科学基金工程单项资助最多的数额是3500万元，该工程研究方向为地球科学，被国家海洋局第一海洋研究所揽。
2016年国家自然科学基金项目大数据资料
2016年国家自然科学基金项目大数据分析2016年的国家自然科学基金项目评审结果已经出炉。
科学网在已有结果的基础上，结合历史数据，对基金在不同空间尺度的分布情况进行全面考察，多角度探索科学基金分布特征。
（一）按项目类别统计2015-2016年项目数量变化趋势根据国家自然科学基金委8月17日通告显示，共接收项目申请172843项，经初步审查受理169832项，决定资助其中的37409项，约占总数的22%。
和2015年相比，增加202项。
由表可见，一方面，国家正加大力度提升较不发达地区科研机构完成项目的能力和动力，因此增加了地区科学基金项目的数量；另一方面，国家对青年科学项目的水平和要求已经提高。
结合历史数据，基金总项数和基金总金额依然呈正相关。
地区科研基金项目多分布在甘肃、广西、贵州、广西、云南等地区，其原因来自制度保护；其他种类基金都分布在高等院校和科研单位比较多的地区，比如北京、上海、广东等经济较发达的城市。
图1 省市项目金额分配（单位：万元）如图1所示，北京市科研机构所获项目资金近38亿元，约占项目金额总数的20.8%，超过末尾18个省市区之和。
分得项目资金10亿元以上的有北京、上海、江苏和广东，总数为86亿余元，约占总额的47.25%。
（二）大数据分类统计1.单项之最本年度自然科学基金项目单项资助最多的数额是3500万元，该项目研究方向为地球科学，被国家海洋局第一海洋研究所揽。
另外，单项资助1000万元以上的项目37项，总金额42593万元，详情见表2。
表2 单项资助金额1000万以上项目统计表2.数额之最2016年的受自然科学基金资助最多的单位依然是上海交通大学,总项目数901项，单项资助金额从4万元到1050万元不等，平均56.32万元。
表3按学部对其项目进行分类，可见上海交大在医学科学领域拥有较大优势。
从表4中单一机构获得千万元以上资助的地区分类来看，排在前五位的仍旧是北京、江苏、上海、广东、湖北，与总体数据流一致。
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2016年国家自然科学基金项目大数据分析
2016年的国家自然科学基金项目评审结果已经出炉。
科学网在已有结果的基础上，结合历史数据，对基金在不同空间尺度的分布情况进行全面考察，多角度探索科学基金分布特征。
（一）按项目类别统计2015-2016年项目数量变化趋势
根据国家自然科学基金委8月17日通告显示，共接收项目申请172843项，经初步审查受理169832项，决定资助其中的37409项，约占总数的22%。
和2015年相比，增加202项。
由表可见，一方面，国家正加大力度提升较不发达地区科研机构完成项目的能力和动力，因此增加了地区科学基金项目的数量；另一方面，国家对青年科学项目的水平和要求已经提高。
结合历史数据，基金总项数和基金总金额依然呈正相关。
地区科研基金项目多分布在甘肃、广西、贵州、广西、云南等地区，其原因来自制度保护；其他种类基金都分布在高等院校和科研单位比较多的地区，比如北京、上海、广东等经济较发达的城市。
图1 省市项目金额分配（单位：万元）
如图1所示，北京市科研机构所获项目资金近38亿元，约占项目金额总数的20.8%，超过末尾18个省市区之和。
分得项目资金10亿元以上的有北京、上海、江苏和广东，总数为86亿余元，约占总额的47.25%。
（二）大数据分类统计
1.单项之最
本年度自然科学基金项目单项资助最多的数额是3500万元，该项目研究方向为地球科学，被国家海洋局第一海洋研究所揽。
另外，单项资助1000万元以上的项目37项，总金额42593万元，详情见表2。
表2 单项资助金额1000万以上项目统计表
2.数额之最
2016年的受自然科学基金资助最多的单位依然是上海交通大学,总项目数901项，单项资助金额从4万元到1050万元不等，平均56.32万元。
表3按学部对其项目进行分类，可见上海交大在医学科学领域拥有较大优势。
从表4中单一机构获得千万元以上资助的地区分类来看，排在前五位的仍旧是北京、江苏、上海、广东、湖北，与总体数据流一致。
其中，青海和西藏没有单一机构获得千万以上资助，这和当地重点科研机构稀缺以及环境恶劣有关。
表4 2016年单个机构获得千万元以上资助地区统计表（单位：个）
4.金字塔尖俱乐部
表5 项目金额前20名统计表
(表注：“*”表示未进前20。
)
“俱乐部”内部的换位。
（三）按项目学部类别统计
将表7中的数据按八大学部归纳，得到图2。
图2 项目数量与项目资金所占比例图
由此看来，医学科学部投入资源最多，数量和金额均超过20%。
而管理科学部的项目数量和金额均垫底，占比分别为4%和3%，约为其他学部项目平均数量和平均金额的29%和21%，同时其单一项目平均赞助额亦为最低，见图3。
由于自然科学基金的主要资助对象是自然科学研究，而管理科学部的社会科学属性突出，故受此冷落。
图3 2016年自然科学基金各学部单个项目平均赞助额（单位：万元）
（四）项目类别举例统计
这部分将对国家自然科学基金项目中最有前瞻性和预见性的杰出青年基金项目和国家重大科研仪器研制项目进行分析。
1.杰出青年基金项目
青年研究员的科研能力代表着一个机构乃至一个地区的科研潜力，青年研究员也将引领未来中国的科技走向。
在本年度杰出青年项目评审中，共有来自全国102所科研单位的200名科研人员获得项目资助。
从性别构成看，173名为男性，27名为女性，性别比例约为6.41：1；从专业技能看，这200人均拥有博士学位，而拥有正高级职称的为196人，占比98%；从国籍看，199人为中国国籍，1人为加拿大籍；从所在科研机构类型看，150人来自高等院校，43人来自中国科学院，17人来自其他科研机构。
2．国家重大科研仪器研制项目
“工欲善其事，必先利其器。
”该领域的发展对整个科研领域有着晴雨表的作用，重要科研仪器的技术突破对相关领域具有独一无二的引领作用。
所以这也是国家重点支持的项目，总投资额55381.73万元，这块大蛋糕被85个项目瓜分，平均分得651.55万元。
国家重大科研仪器研制项目中，64个项目由高等院校掌控，18个属于中国科学院，另外3个被其他机构拿到，其中包括一所医院。
图4 关联程度
根据图4所示的项目中学科关联程度可见，设备研发对工程与材料科学，信息科学以及数理科学的运用最频繁。
这些领域的进展将对未来的科研活动大有裨益。
图5 仪器用途统计
从项目研究仪器的用途可预见，我国将在信息工程领域有所建树。