数据分析控制程序文件
数据分析控制程序
1、目的通过收集、分析和利用适当的数据，以证实质量管理体系适宜性和有效性，并识别改进机会。
2、范围适用于公司内外部有关质量管理体系数据的收集、分析和利用。
3、职责3.1技术质量部负责收集与分析工程质量目标、质量要求、过程和产品的特性及趋势及采取预言措施的机会等方面数据。
3.2生产管理部负责顾客满意及供方数据的分析，包括：工期目标、工程进度、材料管理和文明施工方面的数据。
3.3安全管理部负责安全目标和文明施工方面的数据收集与分析。
4、工作程序4.1数据收集方法4.1.1职能部门收集与工作业务有关的数据。
4.1.2项目部收集施工过程和产品质量方面的数据。
4.1.3顾客满意率按《顾客满意度评价程序》进行收集。
4.1.4项目部将收集的数据交分公司汇总分析。
4.2数据分析范围及内容4.2.1应用图法对有关进度的数据进行分析，作出对宏观进度合理安排。
4.2.2对不合格信息进行数据分析，找出主要原因，进行预防措施。
4.2.3对各种验评表、各种验收报告、分部分项验评情况进行数据分析，发现质量趋势，采取对应措施。
4.2.4项目部对混凝土、砂浆试块强度进行数据统计分析，如需要，则采取预防措施。
4.2.5对顾客满意度或顾客投诉数据进行分析，以采取纠正或预防措施。
4.2.6对供方的有关数据进行分析，作为评价和选择供方的依据。
4.2.7对目标实现情况的数据进行分析，对目标进行评审。
4.2.8通过对培训的数据、效果进行分析，从而确定公司职工素质、技能达到的程度。
4.3数据分析方法常用方法有：①以数理统计为基础的抽样检验方法,②用于定性分析的因果分析图,③用于定量分析的直方图、散布图等,④用于过程续监控制图、方差分极点等,⑤行业规定的如砼或砂试块的标号计算方法等。
4.4数据分析记录是数据分析情况的记录形式，各部门按工作特点进行分析记录即可。
5、相关文件《顾客满意度评价控制程序》6、记录。
数据分析控制程序
****电梯有限公司数据分析控制程序批准：审核：编写：文件控制印章及编号本程序签署及更新摘要：****电梯有限公司发布1 目的本程序通过收集、分析质量管理体系各过程有关的数据信息，对质量管理体系的适宜性和运行的有效性进行分析评价，为持续改进提供依据。
2 范围本程序适用于本公司质量管理体系各过程，包括：设计开发、制作、检验、安装、销售及顾客满意度等信息的收集、分析评价。
3 职责3. 1体系管理科是数据信息收集的主管部门，负责数据分析及统计技术的选用及指导。
3. 2各有关部门按照本程序规定的要求，及时收集、分析和处理信息并反馈到体系管理科。
4 程序4. 1数据收集主要信息的种类及要求归纳如下：以上项目及其它数据的统计和计算之相关规定见XXX/A/W05《目标制定与考核规定》及附件<各部门目标、指标统计细则>。
4. 2数据分析各部门应对收集到的以上数据利用合适的统计技术如：散布图、分布图、直方图、折线图等进行分析，并作出评价，每月月底将本月的分析报告及收集的数据一起交给体系管理科。
4. 3数据分析输出体系管理科结合各部门的分析评价，通过整体数据分析，必要时组织相关部门共同讨论，对整合型管理体系的适宜性和有效性作出评价，并提出改进措施，结果登在当月发布的XXX/F061《体系月报》上，分析评价包括以下内容：a)顾客满意程度的现状和趋势；b)产品和服务与顾客要求的符合性；c)公司设计、制作、安装、维护等过程中产品和服务质量的变化和趋势；d)供应商供货情况的评价或建议等。
该《体系月报》必须提交有关部门、管理者代表及总经理。
必要时将部分内容通知到顾客、供应商等相关方。
4．4对数据分析的结果，必要时由体系管理科按照XXX/P38《纠正措施控制程序》或XXX/P39《预防措施控制程序》向有关部门提出纠正、预防措施要求，签发XXX/F182<纠正/预防措施报告>，并监督整改过程。
5 相关文件5．1 XXX/A/W05《目标制定与考核规定》5．2 XXX/P38《纠正措施控制程序》5．3XXX/P39《预防措施控制程序》6 相关记录6．1 XXX/F061《体系月报》6．2 XXX/F182<纠正/预防措施报告>。
数据分析控制程序(质量管理体系数据统计与分析程序文件)
数据分析控制程序页次第 1 / 4页1、目的和范围 Purpose & Scope1.1目的：通过收集适当的数据，运用统计分析以证实质量管理体系的适宜性及有效性，并识别可能实施的改进。
1.2范围：适用于对来自测量和监控数据统计分析的控制及对其他相关来源数据统计分析的控制。
2、定义 Definition数据：是指能够客观地反映事实的数字、文字、图片等信息3、参考文件和相关文件 Reference Document & Related Document3.1 参考文件 Reference Documenta)GB/T19000-2008 质量管理体系基础和术语b)GB/T19001-2008 质量管理体系要求3.2 相关文件 Related Documenta)XXXxx 持续改进控制程序b)XXXxx 纠正措施和预防措施控制程序c)XXXxx 文件控制程序d)XXXxx 记录控制程序4、职责和权限 Responsibility & Authority4.1品质部负责统计技术的培训，检验数据统计分析、信息传递，各部门统计数据的收集汇总、综合分析及信息传递工作，以及对统计分析结果采取纠正措施和预防措施、组织实施改进。
4.2各部门负责各自相关的数据收集、统计分析、信息传递及就统计分析结果采取纠正措施和预防措施、实施改进。
5、工作程序Procedure5.1数据来源5.1.1外部来源a)政策、法规、标准等；b)国家机构（包括地方政府机构）的检查结果及反馈；c)市场趋势，新技术、新材料、新产品及其发展方向的信息；数据分析控制程序页次第 2 / 4页d)相关方（如客户、供方等）的有关信息。
5.1.2内部来源a）顾客满意及过程和服务的监测结果，质量管理体系日常考核的数据，如质量目标完成情况、产品质量的检查记录、不合格品的记录、质量体系审核及管理评审的结果等；b）与产品要求的符合性、过程和产品的特性及趋势，包括采取预防措施的机会；c）突发事件的相关信息；d）其它信息，如员工的合理化建议等。
数据分析控制程序
数据分析控制程序 数据分析控制程序
交质量部； 质量部；
1.7 生产部统计每月设备完好率， 于次月 5 日前交 1.8 生产部统计每月生产计划完成率，于次月 5 日前交质量部； 1.9 成品仓库统计每月成品周转率， 于次月 5 日前 交质量部； 1.10 财务部统计每月质量成本占产值的百分比， 于次月 5 日前交质量部； 1.11 质量部统计每月综合质量指标达成率； 1、质量部根据每月各部门送达的公司级数据进行 分类统计，并进行趋势分析，经质量部部长核 准后，由行政部存档。 数据信息登记表 统计分析 统计分析结果 2、 公司级数据和资料的分析和使用的趋势应与公 司的整个经营目标的进展进行比较。 3、 必要的时候质量部需对数据分析结果以书面的 形式上报总经理。 1、质量部对公司级数据和资料分析结果与公司的 整个经营目标的进展进行比较后，对达成计划 目标的过程绩效和业绩的项目，由相关部门按 统计分析结果 审 核 审核结论 《持续改进管理程序》 中的规定对其进行持续 改进，并维持其目前的绩效和业绩。 2、对未能达成计划目标的过程绩效和业绩的项 目，由相关责任部门按《纠正和预防措施控制 程序》 中的规定对其进行原因分析和提出纠正 质量部 各部门 质量部
BBI 东海橡胶制品有限公司程序文件 东海橡胶制品有限公司程序文件
文件编号： 文件编号： BBI-DH/QP024 文件版本： 文件版本： 文件页码： 文件页码： 生效日期： 生效日期： A/0 4/4 2005/10/01
数据分析控制程序 数据分析控制程序
6.相关文件 相关文件 文件控制程序 记录控制程序 管理评审控制程序 纠正预防措施控制程序 数据分析控制程序 7.使用记录 使用记录
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数据分析控制程序(制度范本、doc格式)
1. 目的
通过数据分析控制，证实公司质量管理体系的适宜性和有效性，并用于质量改进，确保质量体系的不断完善。
2. 范围
本程序适用于公司对规定的相关数据来源进行分析。
3．职责
3.1 工程部是公司数据分析的归口管理部门，负责指导检查各部门开展数据分析，并汇总结果，用于质量改进情况，
3.2 各部门根据公司分管业务分别组织进行数据分析。
4．控制程序
4.1 工程部负责配合总经理工作部，对数据分析中使用的有关分析技术进行适当的培训。
4.2 数据分析的信息来源包括以下几个方面：
a)顾客满意；
b)与产品要求的符合性；
c)过程及产品的特性及趋势；
d)供方。
4.3公司规定需要进行数据分析的数据来源和责任部门为：
a)策划营销中心负责市场调研与决策的原因以及顾客意见的数据分析；
b)工程部负责组织项目部对工程建设控制能力评价和供方情况进行数据分
析；
c)财务与次产经营部负责经济活动分析中的数据分析；
4.4 数据分析的方法包括但不限于以下内容：
a)分层法；
b)调查表法；
c)对比分析、相关分析、平衡分析、显著性分析、回归分析等；
d)
e)图示法（因果图、直方图、排列图、网络图、横道图、关联图等）；
f)安全性评价和风险分析；
g)
h)量本利分析等。
4.5 各部门每季对日常收集的数据进行一次数据分析，并对实施数据分析的结果加以应用，编制“数据分析报告单”，于每季度末将分析结果报工程部。
4.6 工程部对各部门数据分析的结果进行确认，每季汇总公司数据分析情况。
5.质量记录
5.1 QR24-01 数据分析报告单。
数据分析控制程序文件
1 目的收集和分析适当的数据，以确定质量管理体系的适宜性和有效性，并识别可以实施的改进。
2 范围适用于对来自监视和测量活动及其他相关来源的数据分析。
3 职责3.1 质量部门a) 负责统筹公司对内、对外相关数据的传递与分析、处理；b) 负责统筹统计技术的选用、批准、组织培训及检查统计技术的实施效果。
3.2各部门a) 负责各自相关的数据收集、传递、交流；b) 负责本部门统计技术的具体选择与应用。
4 程序4.1 数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息。
4.2数据的来源4.2.1外部来源a) 政策、法规、标准等；b) 地方政府机构检查的结果及反馈；c) 市场动态；d) 相关方（如顾客、供方等）反馈及投诉等；4.2.2内部来源a) 日常工作，如质量目标完成情况、检验和试验记录、内部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记录；b) 存在、潜在的不合格，如质量问题统计分析结果、纠正预防措施处理结果等。
c) 紧急信息，如出现突发事故等；d) 其他信息，如员工建议等。
4.2.3 数据可采用已有的质量记录、书面资料、讨论交流、电子媒体、声像设备、通讯等方式。
4.3 数据的收集、分析处理4.3.1对数据的收集、分析与处理应提供如下信息：a) 顾客满意和（或）不满意程度；b) 产品满足顾客需求的符合性；c) 过程、产品的特性及发展趋势，包括采取预防措施的机会；d) 供方的信息等。
4.3.2 外部数据的收集、分析与处理；4.3.2.1质量部门负责技术质量监督局、认证机构的监督检查结果及反馈数据收集分析，技术部负责技术标准类数据的收集分析，并负责传递到相关部门。
对出现的不合格项，执行《持续改进控制程序》。
4.3.2.2政策法规信息由综合部负责收集、分析、整理、传递。
4.3.2.3销售部负责收集顾客方面的有关信息，并负责传递到相关部门。
销售部及其他相关部门积极与顾客进行信息沟通，以满足顾客需求，妥善处理顾客的投诉，执行《持续改进控制程序》的有关规定。
数据分析控制程序(中英文版本)
文件编号Doc. No.：COP013 版本Issue: 04修订Rev: 01页号Page 1 of 131.0 目的Purpose通过对公司过程绩效和业绩项目的数据进行分析和使用以及有效控制和管理，确保公司质量管理体系得到有效运作，并利用过程绩效和业绩的有效数据和资料对公司质量管理体系的适宜性和有效性进行持续不断地改进。
Analyze, use, control and manage the data of process performance and outstanding achievement items, to ensure the quality management system is running effectively, and continuously improve the suitability and effectively of the quality management system through using the data andinformation of the process performance and outstanding achievement.2.0 范围Scope本程序适用于本公司与质量管理体系有关的质量趋势、运行能力（生产率、效率、有效性、不良质量的成本等）、顾客满意度、与产品要求的符合性、过程和产品的特性及趋势，包括采取预防措施的机会、与供应商有关的产品质量、交付以及目前关键产品与服务特征的质量水平发展趋势等项目的数据和资料的分析和使用。
This procedure applies to the following items that related to quality management system: quality trend, function capability (productivity, efficiency, validity and cost of defect quality，etc),customers? satisfaction degree, conformance of product requirements, characteristics and trend of process and products, including the opportunity to take preventive actions, product quality, delivery, analysis and use of data and information of items such as quality developing trend of key product and service characteristics relevant with supplier.3.0 适用文件Applicable documents以下文件的最新版本有效The latest issues of the following documents are in effectCOP001 《纠正和预防措施控制程序》< Corrective and Preventive Action Control Procedure>COP002 《质量环境记录控制程序》<Quality and Environmental Records Control Procedure>COP005 《工厂、基础设施及设备策划程序》<Plant, Infrastructural and Equipment Planning Procedure>文件编号Doc. No.：COP013 版本Issue: 04修订Rev: 01页号Page 2 of 13COP008 《采购控制程序》<Purchase Control Procedure>COP009 《生产计划管理程序》<Production Plan Management Procedure>COP012 《内部审核控制程序》< Control Procedure for Internal Audit >COP022 《顾客满意度管理程序》<Customers? Satisfaction Degree Management Procedure> COP023 《持续改进管理程序》<Continuous Improvement Management Procedure>COP025 《质量成本管理程序》<Quality Cost Management Procedure>COP026 《顾客抱怨处理程序》<Customer Complaint Handling Procedure>COP027 《进货检验控制程序》<Incoming Material Inspection Control Procedure>COP031 《产品最终检验控制程序》< Product Final Inspection Control Procedure >COP032 《管理职责程序》<Management Responsibility Procedure>COP036 《过程检验控制程序》< Process Inspection Control Procedure >COP037 《供应商管理程序》< Suppliers management procedure>SMI007 《产品交付作业指导书》<Product Delivery Working Instruction>PAI004 《员工激励作业指导书》文件编号Doc. No.：COP013 版本Issue: 04修订Rev: 01页号Page 3 of 13<Personnel Prompting Instruction>4.0 简称/定义Abbreviation/Definition不适用Not applicable5.0 设备/工具Equipment/tools不适用Not applicable6.0 职责Responsibility6.1 各职能部门负责过程绩效和业绩项目数据的收集、统计、汇总和使用；All functional departments are responsible to collect, statistic，gather and make use of data ofprocess performance and outstanding achievement items.6.2 总经理或管理者代表负责数据分析资料报表的批准。
数据分析程序文件
数据分析程序文件数据分析程序文件是用于处理和分析数据的软件程序。
它可以帮助用户从大量的数据中提取有意义的信息，并通过统计分析、可视化和模型建立等方法来揭示数据背后的规律和趋势。
下面将详细介绍数据分析程序文件的标准格式及其主要组成部分。
一、文件结构和命名规范数据分析程序文件应该具有清晰的文件结构和规范的命名方式，以便于团队成员之间的协作和维护。
一般而言，数据分析程序文件包括以下几个主要部分：1. 程序文件夹：包含所有相关的程序文件，可以按照功能或模块进行分类和组织。
2. 主程序文件：以明确的命名方式命名，例如"main.py"或"analysis.ipynb"等。
主程序文件应该是整个数据分析过程的入口点，负责调用其他模块和函数。
3. 数据文件夹：包含所有需要分析的数据文件，可以按照时间、地区或其他分类方式进行组织。
4. 配置文件：包含程序运行所需的配置信息，例如数据库连接信息、API密钥等。
配置文件应该使用明确的命名方式，例如"config.ini"或"settings.py"等。
5. 文档文件：包含程序的说明文档、使用手册、数据字典等。
文档文件应该使用清晰的命名方式，并按照文档类型进行分类和组织。
二、主程序文件的结构和功能主程序文件是数据分析程序的核心，它负责整个数据分析过程的流程控制和调度。
主程序文件的结构和功能应该清晰明确，便于理解和维护。
一般而言，主程序文件应包括以下几个主要部分：1. 导入库和模块：首先导入所需的库和模块，例如Pandas、NumPy、Matplotlib等。
这些库和模块提供了数据分析所需的基本功能和工具。
2. 数据预处理：对原始数据进行清洗、转换和整理，以便后续的分析和建模。
数据预处理的具体步骤包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换、数据归一化等。
3. 数据分析和建模：根据具体的分析目标和需求，选择合适的统计分析方法和机器学习模型，并进行数据分析和建模。
ISO9001-程序文件-数据分析控制程序
1.目的本程序规定了应用统计技术进行数据分析来控制过程能力和产品质量持续改进，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并寻求持续改进的机会。
2.范围适用于公司管理体系运行过程中产品生产过程、产品要求的符合性、供方提供产品的质量状况及顾客满意度等方面数据分析工作。
3.职责3.1运营部职责负责本程序的起草、审核，修订、培训。
负责数据分析的策划，收集信息资料，并对实施部门进行监督和管理。
负责组织相关人员统计知识培训。
3.2各部门职责负责本部门数据分析方法的具体选择与应用，并负责收集的信息的传递与沟通。
3.3体系管理负责人职责负责本程序文件的批准；负责本程序文件日常执行的监督。
4.定义无5.工作程序5.1适当的分析方法及应用5.1.1运营部对管理体系认证机构审核检查结果及反馈数据、技术标准类数据进行统计分析，并负责传递到相关部门。
对出现的不合格项，按《纠正和纠正措施控制程序》进行处理。
5.1.2在进货检验中应用抽样方法决定产品批量是否合格；对检验中发现的主要质量问题和质量损失应用相关分析方法对质量数据进行汇总分析以找出主要的因素，为质量持续改进提供依据。
5.1.3生产部负责生产过程中收集的有关产品质量信息进行数据统计分析，找出原因，及时反馈到相关部门，降低加工损失和不合格品率，提高工作效率。
5.1.4供销部、生产部负责与顾客进行沟通，妥善处理顾客投诉、反馈，对收集的顾客反馈的有关信息进行数据统计分析，提高产品质量，以满足顾客需求。
5.1.5供销部负责收集进货物资质量反馈信息和进货及时性进行数据统计分析，以考核供方的供货状况，提高进货物资质量和工作效率。
5.1.6生产部负责产品设计过程中出现的问题进行数据分析，改进设计结构，降低原材料消耗，提高产品质量。
5.1.7运营部检验人员应认真做好质量报表，以便于统计分析，统计分析的结果应及时反馈给相关职能部门以便于质量改进，并采取纠正和预防措施，避免类似状况再次发生。
数据分析程序文件
数据分析程序文件一、概述数据分析程序文件是用于处理和分析数据的计算机程序，它能够自动化地从大量的数据中提取有用的信息，并进行统计、可视化和预测分析。
本文将详细介绍数据分析程序文件的标准格式，包括文件结构、代码规范和注释要求。
二、文件结构1. 文件命名：数据分析程序文件应以有意义的名称命名，具有描述性，便于其他人理解和使用。
推荐使用小写字母、数字和下划线进行命名，避免使用特殊字符和空格。
2. 文件扩展名：常见的数据分析程序文件扩展名包括.py（Python）、.R（R语言）、.ipynb（Jupyter Notebook）等。
根据使用的编程语言选择相应的扩展名。
3. 文件目录结构：为了方便管理和维护，建议将数据分析程序文件置于一个独立的文件夹中，并按照功能或模块进行组织。
可以包含以下文件和文件夹：- 主程序文件（如main.py）：负责整个数据分析流程的控制和调用。
- 数据文件夹：存放需要分析的数据文件，可以按照日期或类别进行分类。
- 模块文件夹：存放自定义的函数和类，用于实现特定的数据分析功能。
- 输出文件夹：存放分析结果、报告和可视化图表等输出文件。
三、代码规范1. 编码风格：为了提高代码的可读性和可维护性，应遵循一定的编码风格。
推荐使用PEP 8（Python编码风格指南）或相应语言的编码规范。
2. 缩进和空格：使用统一的缩进方式（通常为4个空格或一个制表符），避免使用混合缩进。
在运算符和逗号后面添加空格，使代码更易读。
3. 变量命名：变量名应具有描述性，能够清晰地表达其含义。
使用小写字母和下划线命名变量，避免使用特殊字符和空格。
对于函数和类的命名，使用驼峰命名法（首字母小写）或下划线命名法。
4. 注释：在代码中添加适当的注释，解释代码的功能、实现思路和输入输出。
注释应使用清晰的语言，避免使用专业术语和难以理解的缩写。
5. 异常处理：对于可能出现异常的代码块，应添加异常处理机制，以保证程序的稳定性和可靠性。
数据分析程序文件
数据分析程序文件数据分析程序文件是用于处理和分析大量数据的软件工具。
它可以帮助用户从数据中提取有用的信息，并进行统计、可视化和预测等分析任务。
下面是一个标准格式的数据分析程序文件的详细描述。
一、文件概述数据分析程序文件是一个用于数据处理和分析的软件工具。
它由多个模块组成，每个模块负责不同的功能。
该程序文件具有良好的可扩展性和灵活性，可以根据用户需求进行定制和修改。
二、文件结构1. 主程序模块：负责整个程序的流程控制和调用其他模块。
2. 数据预处理模块：用于数据的清洗、去噪和格式转换等预处理任务。
3. 数据分析模块：包括统计分析、机器学习和数据挖掘等算法，用于从数据中提取有用的信息。
4. 可视化模块：用于将分析结果以图表、图像或报表的形式进行可视化展示。
5. 数据存储模块：负责将处理和分析后的数据保存到数据库或文件中。
三、功能描述1. 数据预处理功能：该程序文件可以对原始数据进行清洗、去噪和格式转换等操作。
例如，可以去除重复数据、填补缺失值、转换数据类型等。
2. 统计分析功能：该程序文件提供了多种统计分析方法，如描述性统计、假设检验、方差分析等。
用户可以根据需要选择合适的统计方法进行分析。
3. 机器学习功能：该程序文件支持多种机器学习算法，如线性回归、决策树、支持向量机等。
用户可以根据数据特点选择适合的算法进行训练和预测。
4. 数据挖掘功能：该程序文件提供了数据挖掘算法，如关联规则挖掘、聚类分析和异常检测等。
用户可以通过这些算法挖掘数据中的隐藏模式和规律。
5. 可视化功能：该程序文件可以将分析结果以图表、图像或报表的形式进行可视化展示。
用户可以通过可视化结果更直观地理解数据分析的结果。
6. 数据存储功能：该程序文件可以将处理和分析后的数据保存到数据库或文件中，方便用户后续的使用和查看。
四、使用方法1. 安装和配置：用户需要按照程序文件的安装指南进行安装，并根据需要进行配置。
配置包括设置数据存储路径、选择数据处理方法和选择分析算法等。
数据分析控制程序
数据分析控制程序1.目的通过数据的采集、分析和使用，有助于提炼和揭示生产过程中显见的和隐含的规律，为质量改进提供可靠的信息。
2．适用范围本程序适用于本企业的统计、关键岗位的质量控制以及对不合格质量的分析。
3．职责3.1销售部是数据分析的归口管理部门，负责数据及统计技术方法应用的指导、检查、验证、分析和管理。
3.2各相关部门依据职责的规定，负责本部门数据收集、汇总、分析，并报质检部和采购部。
4．控制要求4.1数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息。
4.2数据的来源4.2.1政策、法规、标准等；4.2.2上级部门下达的年度质量指标；4.2.3市场、新技术、新产品发展方向；4.2.4相关方（顾客、供方等）反馈及投诉等。
4.2.6日常工作，如质量指标完成情况、测试记录、内部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记录。
4.2.7存在潜在的不合格，如质量问题统计分析的结果、纠正预防措施处理的结果等。
4.2.8紧急信息，如出现突发事故等。
4.2.9其他信息，如员工建议等。
4.2.1 0数据可采用已有的记录、书面资料、讨论交谈、电子媒体、声像设备、通信等。
4.3对数据的收集、分析与处理应提供如下信息：4.3.1用户满意或不满意程度；4.3.2产品质量满足用户需求的符合性；4.3.3生产过程、产品特性及发展趋势；4.3.4供方的信息等。
4.4外部数据的收集、分析与处理4.4.1销售部负责将认证机构检查的结果、反馈数据及政策法规类信息等反馈到相关部门，并且负责数据的分析、整理、传递和处理。
4.4.2各相关部门在与用户沟通时，应对了解的信息进行总部进行分析处理。
4.5内部数据的收集、分析与处理4.5.1质检部负责传递质量方针、质量目标、管理方案、内审结果、更新的法律法规、标准等信息。
4.5.2各部门依据相关文件要求直接收集并传递日常数据。
4,5.3紧急信息由发现部门迅速上报公司主要领导，并立即组织处理。
4.6数据分析方法4.6.1为了寻找数据变化的规律，通常采用统计方法。
GJB数据分析控制程序文件
. WORD 格式整理. .成都市XXXX 制造有限公司企业标准Q/FYQ/FY 10-12(B/1)代替Q/FY 10-12(B/0)目次目次 (Ⅰ)前言 (Ⅱ)更改控制页 (Ⅲ)1.目的 (1)2.适用范围 (1)3.术语和定义 (1)4.引用标准/文件 (1)5.职责与权限 (1)6.工作程序 (2)7.记录 (6)前言本标准替代Q/FY 010-12(B/0)，除编辑性修改外，与其相比主要差异如下：——细化规定了数据分析职责等要求；——规范与增加了相应表格；——引用了GJB 9001C-2017质量管理体系中的要求。
本标准由质量部提出。
本标准由质量部归口。
本标准起草单位：质量部。
本标准主要起草人：XXXX本标准为第二次修订,历次发布版本为: Q/FY10-12(B/0）数据分析控制程序1 目的规范数据的采集、分析和使用，以确定质量管理体系的适宜性和有效性，识别改进的区域，为各项决策活动提供科学的依据。
2 适用范围本程序适用于本公司质量管理体系运行所产生的数据的收集、分析，以确保体系运行的状况和采取措施的机会。
3 术语和定义本程序应用GJB 9001C-2017和GB/T19001：2016《质量管理体系要求》中的术语和定义。
4 引用标准/文件4.1 Q/FY 01-00《质量手册》4.2 Q/FY 10-01《文件控制程序》4.3 Q/FY 10-02《记录控制程序》5 职责与权限5.1质量部门负责数据分析的归口管理部门，负责本部门监测数据的收集、分析。
5.2其他各部门负责各自相关数据的收集、分析。
6 工作程序6.1 数据分析的范围：a)顾客满意和（或）不满意的程度；b)产品满足顾客要求的符合性；包括质量水平、技术水平等；c)产品特性、过程特性及趋势，包括采取预防措施的机会；d)供方及供应产品的信息（如供货质量状况、合同履约情况、售后服务情况等）；e)本公司质量有关的质量经济性分析数据等；f)对产品质量和过程绩效与质量目标进行比较，识别改进机会。
医疗器械GMP程序文件-数据分析控制程序
XXXXX医疗器械有限公司质量系统程序文件文件编号:QP-19文件版本号：A-0文件名称:数据分析控制程序文件版实施日期修订内容修订人部门本号A-O首次质量部分发文件部门记录部门名称发行份数部门名称发行份数总经理1质量部1文控室1储运部1行政部1业务部1生产部1研发部1管理者代表1签批流程签名文件归口部门制订人_________________质量部管理者代表_________________总经理_________________实施日期页码第1页共3页1.目的明确公司的数据与资料，以确保这些数据与经营目标进行比较，正确选用统计技术，揭示质量活动中显见的和隐含的规律，为质量改进提供可靠的信息，以利于管理体系的有效运行和产品质量的稳定提高，包括对统计技术在内的适当方法及其使用程度的确定。
2．适用范围适用于本公司所有产品质量形成全过程的数据/信息收集和分析处理。
3．定义（无）4．职责4.1质量部负责统计技术应用的组织实施，监督有关部门正确应用统计技术。
4.2各部门负责产品质量有关数据的收集与分析。
5．工作程序5.1需要收集的数据与资料如下表：部门项目收集／分析频次目标值业务部顾客满意度的调查（投诉）1次／年≤5%合同履约率1次／月≥90%储运部供方交期及时率1次／月≥95%供方质量改善及时率1次／年≥95%生产部生产任务完成率1次／月≥90%质量部成品一次交验合格率1次／年≥95%半成品，成品合格率1次／月≥95%来料退货率1次／月≤5%行政部每年按计划组织培训及时率1次／年≥90%研发部项目完成及时率1次／年≥90%5.2质量部根据本公司产品的质量特点、数据分析和要求，确定统计技术应用场合和方法。
5.3各部门按时根据上面的信息收集分析整理后填写《质量目标统计分析表》（QR-QM-017）交，实施日期页码第2页共3页质量部汇总后，呈交总经理决策。
6．统计技术应用的管理6.1各实施部门应根据公司质量目标的要求统计达成率，可用图表法、特性要因图、柏拉图等对目标达成率进行分析。
（完整版）数据分析控制程序
（完整版）数据分析控制程序数据分析控制程序1.目的对与质量有关的数据进行适当收集和分析，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并识别改进的机会。
2.适用范围适用于本所来自检验检测活动及其他质量活动数据统计、分析的控制。
3.术语本程序采用了TSG Z7003—2004《特种设备检验检测机构质量管理体系要求》中规定的术语。
4.职责4.1各相关科室收集相关信息，提供本科室质量目标数据及其他相关的数据，并定时上报质量负责人。
4.2质量负责人负责组织对本所的数据收集和分析进行管理。
4.3办公室负责对外数据的收集、统计、汇总、上报。
4.4所长负责对数据分析控制情况进行监督、检查。
5.工作程序5.1数据分析应提供以下方面的信息5.1.1用户满意或不满意的程度；5.1.2服务满足政府和用户需求的符合性；5.1.3服务、过程的特性及发展趋势，包括采取纠正和预防措施的机会。
5.2数据的收集5.2.1质量负责人负责组织收集质量目标完成结果、内外部审核情况、管理评审的输出、上级部门检查的结果及反馈、质量监督抽查等方面的数据和信息。
5.2.2技术负责人负责组织收集检验检测方面的数据和信息。
5.3可以采用的统计技术方法5.3.1对用户满意度、质量审核分析等，一般采用调查表、统计表等方法。
5.3.2对质量目标的完成结果、服务情况、供方情况等，在受控状态下，一般采用抽样检验、调查表、统计表等找出过程的发展趋势。
5.4对数据分析的要求5.4.1正确运用统计方法，确保数据的科学、准确、真实；5.4.2对数据分析的结果应做出定性或定量的评价；5.4.3根据评价的结果，寻找改进的机会。
5.5数据分析结果的处理5.5.1数据统计分析的结果应传递给所长，由其组织从数据分析结果中寻找改进的机会，组织实施质量改进。
5.5.2数据分析的结果、质量改进的情况和建议作为管理评审的输入。
6.相关文件6.1接受安全监察管理程序；6.2内部审核程序；6.3不符合控制程序；6.4投诉与抱怨处理程序等。
数据分析与控制程序
XX有限公司二级文件The 2nd Level Subdocument数据分析与控制程序Procedure for Analysis and Control of Data 文件编号 File No. ：文件版号 File Ver.：A0生效日期Effective date：编制Prepared by审核Checked by批准Approved by会签部门Department signing制程工程部Manufacturing engineerDepartment 品质保证部Quality Assurance制造部ManufacturingDepartment综合管理部HR&ADM采购部Purchase Department财务部Financial Department文件更改记录Document Change History版本号Rev. No变更原因和内容描述Reason and Description ofChange受影响的页面Affected Pages拟制/修改责任人Develop/ChangeOwner拟制/修改日期Develop/ChangeDateA0 新拟制NA1目的为了确定管理体系的适宜性和有效性，以及对产品质量和过程能力进行管控，收集监视与测量的数据并进行分析，采用适宜的统计技术，获取用于评价的适当的数据，确保所有管理范围得到有效控制。
2范围适用于公司有关部门对所收集的管理体系运行的信息进行分析控制。
3权责3.1管理层：负责与管理体系相关信息的收集、分析和利用。
3.2品质保证部：3.2.1负责公司质量、环境、职业健康与安全方面数据的收集、传递、交流和分析工作；3.2.2负责统筹各部门统计技术的选用，及批准各部门相关统计技术的使用，并对统计技术的实施效果进行检查；3.2.3负责进行公司质量、环境、职业健康与安全目标的汇总；3.2.4负责对未达成目标组织分析，并追踪改善结果。
数据分析控制程序文件
数据分析控制程序文件数据分析控制程序1.目得为收集与分析适当得数据,以确定质量管理体系得适宜性与有效性,达到持续改进得目得,特制定本程序。
2.范围本程序适用于本局输电、变电、配电生产得全过程及其相关环节得数据分析。
3、职责3、1管理副局长或生产副局长(总工程师)负责有关数据分析方法及实施方案得审批。
3、2计划发展部负责有关生产经营方面如可控成本、线损、电价等数据得收集、分析与控制。
3、3生产技术部负责与电能质量有关得数据如:设备完好率、设备可靠性、缺陷、电压、谐波源得监测等数据得收集、分析与控制。
3、4 安全监察部负责安全方面有关数据得收集、分析与控制。
3、5市场营销部负责客户投诉情况、客户满意率调查、电费回收、电价等方面数据得收集与分析控制。
3、6物资公司负责收集供方得信息等(包括:价格变动、新技术/新材料得应用、供方提供合格品得能力等);3、7局办公室负责人大政协提案处理、政策法规信息与技术标准类数据得收集。
3、8其它部门负责本部门职责范围内有关数据得收集、整理与分析控制工作。
4、工作程序4、1数据包括: 与供电、变电、输电过程及供电服务过程有关得电能质量、服务质量与质量质量管理体系运行有关得数据,包括监视与测量得结果等。
4、2数据得来源4、2、1外部来源a 政策、法规、标准等;b 上级部门检查得结果、外审信息;c 电能供应及服务过程新技术、新装备、新知识发展方向;d 相关方(如客户、上级领导、供方等)反馈意见如安全检查、行风评议结果及客户投诉等;e 各相关部门在与用户沟通时,应对了解得信息进行汇总分析,对涉及其它部门得重大信息报主管领导,由主管领导安排分析处理。
4、2、2内部来源a 日常工作,如:不合格物资得返工返修;目标完成情况;日常得监督检查;;质量、安全指标完成情况,电能、供电服务质量得监视与测量记录,内部审核与管理评审报告及体系正常运行得其它记录;b 存在、潜在得不合格,如:质量、安全问题统计分析结果,纠正与预防措施处理结果等;c 紧急信息,如:突发事故等;d 其它信息,如职工建议等。
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数据分析控制程序1.目得为收集与分析适当得数据,以确定质量管理体系得适宜性与有效性,达到持续改进得目得,特制定本程序。
2.范围本程序适用于本局输电、变电、配电生产得全过程及其相关环节得数据分析。
3、职责3、1管理副局长或生产副局长(总工程师)负责有关数据分析方法及实施方案得审批。
3、2计划发展部负责有关生产经营方面如可控成本、线损、电价等数据得收集、分析与控制。
3、3生产技术部负责与电能质量有关得数据如:设备完好率、设备可靠性、缺陷、电压、谐波源得监测等数据得收集、分析与控制。
3、4 安全监察部负责安全方面有关数据得收集、分析与控制。
3、5市场营销部负责客户投诉情况、客户满意率调查、电费回收、电价等方面数据得收集与分析控制。
3、6物资公司负责收集供方得信息等(包括:价格变动、新技术/新材料得应用、供方提供合格品得能力等);3、7局办公室负责人大政协提案处理、政策法规信息与技术标准类数据得收集。
3、8其它部门负责本部门职责范围内有关数据得收集、整理与分析控制工作。
4、工作程序4、1数据包括: 与供电、变电、输电过程及供电服务过程有关得电能质量、服务质量与质量质量管理体系运行有关得数据,包括监视与测量得结果等。
4、2数据得来源4、2、1外部来源a 政策、法规、标准等;b 上级部门检查得结果、外审信息;c 电能供应及服务过程新技术、新装备、新知识发展方向;d 相关方(如客户、上级领导、供方等)反馈意见如安全检查、行风评议结果及客户投诉等;e 各相关部门在与用户沟通时,应对了解得信息进行汇总分析,对涉及其它部门得重大信息报主管领导,由主管领导安排分析处理。
4、2、2内部来源a 日常工作,如:不合格物资得返工返修;目标完成情况;日常得监督检查;;质量、安全指标完成情况,电能、供电服务质量得监视与测量记录,内部审核与管理评审报告及体系正常运行得其它记录;b 存在、潜在得不合格,如:质量、安全问题统计分析结果,纠正与预防措施处理结果等;c 紧急信息,如:突发事故等;d 其它信息,如职工建议等。
4、2、3数据可采用已有得记录、书面活动、讨论交流、电子媒体、声像设备、通讯等方式。
4、3数据得确定与收集4、3、1数据得确定数据来源于监视与测量活动,产品实现过程与与客户、供方有关得过程、4、3、2 数据得收集各部门根据其职责规定,收集与分析相关数据,并提供如下信息:a 客户满意程度或不满意程度;b 电能、供电服务质量要求得符合性;c 供电、变电、输电过程中产品得质量、安全生产管理要求及发展趋势,包括采取预防措施得机会;d 供方得信息等(包括:价格变动、新技术/新材料得应用、供方提供合格品得能力等);e 质量质量管理体系得运行情况及其适宜性与有效性。
4、4 数据分析方法4、4、1 各部门在数据分析时,可根据各专业得具体情况,采用适当得分析方法:a 用于查找过程变化规律得折线图法。
b 用于查找过程发生原因得因果图法。
c 根据不同情况下发生缺陷得数量,来查找缺陷产生原因时,可采用调查表法。
d 对质量、安全指标得监视与测量结果,采用调查表与排列图进行分析,找出主要得不合格项,分析原因,以便采取相应得纠正或预防措施;对于较复杂得不合格项,可采用因果图分析原因。
4、4、2各部门在进行具体分析时,可根据实际需要综合运用不同得分析方法。
4、5数据分析得应用范围a 用于供电、变电、输电过程与供电服务过程中得控制;b 设备可靠性、经济技术指标得确定;c 设备调试、试验方案;d 设备检修安装过程;e 与质量管理体系运行有关得其它领域。
4、6数据分析方法得实施4、6、1各部门、各单位人员按工作实际情况,对收集得数据或信息进行分析;4、6、2各有关部门对数据进行分析时,应为质量管理体系适宜性与有效性得评价及今后工作得改进提供如下信息:a 为满足客户要求进行改进得有关信息;b 如何优化/改进供电、变电、输电过程与供电服务过程得信息,如何提高电能质量与服务质量得信息;c 为适应市场需求、上级要求而采取得改进措施。
4、7数据分析结果得处理1) 根据分析结果、产生得原因划清责任部门,责任部门应提出纠正与预防措施,并执行《纠正措施控制程序》与《预防措施控制程序》。
2) 对于数据分析得结果,各有关部门应定期或不定期地按信息内容报归口部门。
4、8数据分析得管理4、8、1各有关部门为数据分析得实施部门,要在岗位职责中进行规定,分清职责与权限,进行分级管理,对各项数据及分析结果进行有效得管理。
4、8、2各有关部门对数据分析应用情况应做好记录,并按《记录控制程序》进行控制。
5相关文件5、1《纠正措施控制程序》5、2《预防措施控制程序》5、3《记录控制程序》6记录6、1购电情况表6、2电力销售情况汇总表6、3大用户用电情况统计表6、4电力负荷情况统计表6、5线损报表6、6电费收支及欠费情况统计表6、7经营活动分析6、8供电可靠性统计报表6、9电压合格率计算分析报表7 修改记录程序文件修改记录序号通知单编号修改前页号标记与处数修改后页号标记与处数修改日期修改执行人修改批准人数据分析控制程序1、目得确定、收集与分析适当得数据,以评价质量管理体系得适宜性与有效性,并依此识别可以实施得改进。
2、适用范围适用于来自测量与监视活动及其她相关来源得数据分析。
3、职责与权限3、1 质量管理部:a) 负责数据分析方法得确定与推广工作。
b) 负责公司各相关部门数据分析方法应用效果得检查与评定工作。
3、2 各部门a) 负责各自相关得数据收集、分析、传递与处置。
b) 负责本部门统计技术得具体选择与应用。
4、程序4、1、适用数据得确定作为数据分析,适用得数据应包括如下四个方面得内容:a) 顾客满意(或顾客反馈信息,仅限于医疗器械产品);b) 与产品要求得符合性;c) 过程与产品得特性及趋势,包括采取预防措施得机会;d) 供方。
4、2、数据收集4、2、1、市场部收集顾客满意程度(或公司就是否满足顾客要求,仅限于医疗器械产品)等方面数据。
4、2、2、品质管理科收集与质量管理体系、过程、产品有关得监视与测量数据。
4、2、3、生产管理中心收集生产统计数据、采购、外协加工供方数据。
4、2、4、营运部收集人力资源、设施管理及工作环境方面数据。
4、2、5、各相关部门应规定本部门具体数据得收集方法,并落实专人负责。
4、3、数据分析4、3、1、数据分析由各部门得信息相关人员负责实施。
4、3、2、数据分析得目得就是为质量管理体系与产品得改进提供客观依据。
4、3、3、数据分析得方法包括定量、定性两种。
定性方法主要用报告或评审记录等方式提供;定量方法则采用统计技术实现。
4、3、4、各部门应具体规定本部门所收集得各类数据进行数据分析得间隔,并按期进行以获得实施质量改进得信息。
4、3、5、常用得数据分析方法有排列图、因果图、直方图、控制图等。
4、4、数据分析方法得选用4、4、1、排列图通过排列对比,列出不合格产生得原因,以及其主次关系,以便抓住问题产生得主要原因,制定措施与解决由主要原因所产生得问题。
4、4、2、因果图法用于分析结果或问题与影响因素之间得因果关系,找出问题得根源症状,解决问题。
4、4、3、直方图用于分析问题得原因,制定解决问题得措施,确保产品质量。
4、4、4、控制图用于在大批量生产时对反映质量波动得数据进行趋势性预测,以便及时采取预防措施,避免问题得发生。
4、5 数据分析得应用a) 公司及部门质量目标得实施状况得测定与评价。
b) 产品质量目标得实施状况得测定与评价。
c) 顾客满意程度(或测评公司满足顾客要求得程度)。
d) 供方评价。
e) 人力资源得需求。
4、6 数据分析得应用管理4、6、1 数据分析方法得使用由各部门根据实际情况选用。
4、6、2 质量管理部对使用数据分析得场所进行监督、检查,确保数据分析技术得正确使用。
4、6、3 各部门负责对数据分析所发现问题实施相应得纠正与预防措施。
4、6、4 质量管理部负责有关部门数据分析得应用效果得评估。
4、6、5 数据分析得各使用部门将数据分析得应用情况做好记录,并按期反馈到质量管理部。
5、相关文件6、记录表样数据分析控制程序１目得确定、收集与分析适当得数据,以证实管理体系得适宜性、充分性与有效性程度,并寻找持续改进得方向与时机.２适用范围本公司产品、过程与管理体系得数据分析。
3 职责3、１总工程师负责本程序得组织与协调。
3、2 工程管理部就是本程序得归口管理管部门,负责组织、指导、检查数据分析技术得应用。
3、３公司各部门、项目部按各自职责范围收集信息与数据，选用合适得方法进行数据分析，对数据分析得有效性进行评价，制定措施,实施改进与验证实施效果。
4 资源配置４、1 相关得管理人员、技术人员4、2 相关得规范标准及方法4、３各类信息数据及办公设备5 工作程序5、1 工作流程图(见附图）５、2收集数据5、2、1 收集内容:1）经营部负责收集工程项目及相关得数据信息;2）经营部、项目部负责调查顾客对工程施工等得满意度数据信息（包括顾客投诉等）;３）工程管理部、项目部负责收集与产品质量有关得数据信息,如质量记录、产品不合格信息；４)设计部负责收集与设计有关得数据信息,如顾客对设计得满意程度、设计合同得履行情况等；5）工程管理部、项目部负责收集与环境管理有关得数据信息;6）工程管理部、项目部负责收集与职业健康安全有关得数据信息,如员工、相关方、劳动保护、特殊工种、事故、事件等；7）物资部、项目部负责收集合格供方数据信息,如其所提供产品所带来得质量、环境及职业健康安全方面影响得数据信息;8)办公室负责收集与过程能力有关得数据信息,如过程运行得监视与测量、产品实现过程得能力、内审结论、管理评审输出等;9）公司各部门收集本部门各项活动得数据信息。
5、2、2 收集方法:数据收集可以直接采用已有得记录,也可以采用交谈、调查等方式.５、2、3 收集得数据应就是真实得、可靠得与充分得.５、3 数据分析方法应根据分析得对象选择合适得方法:调查表、排列图、因果图、对策表及其它方法。
5、4 数据分析: 运用上述方法，进行准确得分析,并形成分析结果。
5、5 分析结果输出：通过数据分析应提供以下方面得信息：5、５、1 建筑装饰市场得发展趋势,确定主攻目标；5、５、2 顾客对公司提供产品或服务得满意程度;5、5、3公司提供产品（包括设计)得符合性情况;5、5、4公司各项活动对相关方造成得环境、职业健康安全得影响及改进方向；５、5、5管理体系得过程及产品特性与变化趋势包括采取预防措施得机会;５、5、6 涉及顾客财产与劳务分包得信息;5、6 有效性评价:5、6、１分析结果如不能满足要求,应从数据收集、分析方法选择以及计算过程查找原因并予以纠正；5、6、2 工程管理部应从数据收集、分析方法选择以及计算过程等方面加强对公司各部门、项目部统计技术运用得组织、指导与检查。