矿山机械设备状态监测及诊断研究正式版
机械设备状态监测与故障诊断的研究
机械设备状态监测与故障诊断的研究摘要：随着工业4.0时代的到来，机械设备状态监测与故障诊断的研究越来越受到关注。
该研究旨在通过对机械设备运行状态的实时监测，分析设备的健康状况，预测并诊断可能出现的故障，从而提高设备的可靠性、安全性和运行效率。
本研究主要涉及传感器技术、数据采集与处理技术、故障诊断方法等方面的技术，为工业生产过程中设备维护和管理提供科学依据。
关键词：机械设备；状态监测；故障诊断；关键技术前言工业4.0时代，也被称为第四次工业革命，源于德国政府于2011年提出的“工业4.0”战略。
它是继机械化、电气化和信息技术革命之后的新一轮工业革命，其核心理念是通过数字化、网络化和智能化的技术手段，实现生产过程的高度集成、自动化和智能化，提高生产效率和质量，降低生产成本和环境影响。
而在工业生产中，机械设备的可靠性、安全性和运行效率至关重要，直接影响到整个生产过程的稳定和效益。
然而，设备的故障往往难以预测，导致生产过程中的停机时间增加，维修成本上升，设备使用寿命缩短，甚至可能引发严重的安全事故。
因此，对机械设备状态监测与故障诊断的研究显得尤为关键。
1机械设备状态监测与故障诊断的意义机械设备状态监测与故障诊断在工业生产过程中具有重要的意义。
通过对机械设备状态监测与故障诊断技术的应用，不仅能够提升设备运行效率，还可以推动生产方式的智能化升级，促进科技创新的发展。
首先，通过实时监测机械设备的工作状态和性能参数，可以实现对设备运行情况的全面掌握，提前发现异常现象，从而避免因小问题演变为大故障，保障生产的连续性和稳定性。
其次，利用传感器、数据分析等技术手段，可以实现对设备内部的工作环境和磨损情况进行精准监测，为设备维护提供有力的依据。
此外，结合人工智能和大数据分析，能够从海量数据中识别出潜在的故障模式和趋势，为设备维护决策提供科学依据，降低维护成本，延长设备使用寿命。
2机械设备状态监测与故障诊断的关键技术研究2.1传感器技术传感器是将物理量转化为电信号或其他可测量形式的装置，通过监测设备运行时产生的数据，实现对其状态的实时监测和故障诊断。
煤矿井下机电设备状态监测与智能诊断系统研究
煤矿井下机电设备状态监测与智能诊断系统研究摘要：随着工业4.0和智能制造的发展，煤矿井下机电设备的状态监测和智能诊断系统越来越受到关注。
本研究深入探讨了煤矿井下机电设备的监测技术进展、关键参数的确定以及数据处理与分析。
其中，无线传感技术、数据采集和传输技术在井下环境中的应用受到特别关注。
此外，我们也研究了基于深度学习、神经网络以及传统机器学习算法的智能诊断方法，并设计了相应的系统。
通过对多个案例的分析，证明了智能诊断系统在提高设备效率、预防故障以及减少维护成本方面具有显著的优势。
结合云计算和边缘计算，为煤矿提供了一个高度灵活、可靠和高效的智能诊断解决方案。
关键词：煤矿；井下机电设备；状态监测；智能诊断1 引言煤矿作为我国重要的能源供应部门，其井下机电设备的运行状态直接关系到生产安全与效率。
传统的机电设备监测方法主要依赖人工巡查，不仅效率低下，还存在许多安全隐患。
随着信息技术和工业自动化技术的发展，煤矿机电设备状态监测与智能诊断技术逐渐受到关注。
本研究的目的是系统地研究煤矿井下机电设备的状态监测与智能诊断系统，以期为煤矿提供更加科学、智能和安全的运行维护方法。
2煤矿井下机电设备状态监测2.1 监测技术的进展与应用监测技术的进展与应用已经变得至关重要，特别是在对煤矿井下机电设备进行实时状态评估的环境中。
在过去的几年中，我们已经看到无线传感技术在煤矿中的应用得到了巨大的推动。
与传统的有线传感器相比，无线传感器提供了更多的灵活性，可以被放置在对有线连接不切实际的地方，同时也减少了布线的复杂性和成本。
这种技术的逐渐普及为煤矿带来了前所未有的监测能力，使得设备的微小变化和异常情况都可以被实时捕获。
与此同时，数据采集和传输技术也取得了显著的进步。
现代的数据采集系统不仅可以快速高效地采集数据，还能确保数据在传输过程中的安全和完整性。
这意味着，无论井下的环境有多么恶劣，我们都可以信赖这些系统提供的数据。
至于实时与离线监测技术，两者各有优势。
矿山机电设备管理与诊断研究
矿山机电设备管理与诊断研究摘要：近来年，由矿山机电设备故障引起的矿难尤其严重，而通过提高机电设备的稳定性和安全性可有效解决这一问题，特别是在数字矿山的发展下，重视对矿山机电设备的管理与故障诊断变得尤其重要。
据此，作者结合实践经验，探究矿山机电设备的管理及故障诊断技术。
关键词：矿山机电设备；管理；故障诊断1矿山机电安全管理1.1设备管理设备管理的技术性很强，它是整个技术管理的重要组成部分。
因此，对机电设备的管理要做到：保证各种机电设备能够持续、稳定的运转，在保障安全的情况下，尽可能地提高设备的生产效率，减少设备的磨损率。
对企业来讲主要有2个任务：一是建立保障设备安全运行的管理系统，二是及时发现隐患，对其进行诊断与维修。
如果说维修是设备管理的核心，是保障设备安全运行的根本措施，那么及时对设备的潜在安全隐患进行及时的发现与诊断，则是维修的基础。
设备管理要熟悉设备自身情况，掌握设备运行状况，定期检查设备能否正常地运行。
应建立相应的设备管理账簿，对设备的运行、维修、磨损、折旧、报废、清理、购置都作出一个较为详尽的登记。
并且对设备的型号、图纸、设计说明书、修理记录、使用说明书等原始记录予以妥善保管。
1.2设计管理提高设备设计水平措施设计的合理性是摆正矿质量的关键，所以提高矿山机电设备的设计水平，是提高井矿山产量的首要保重。
建立设备监督岗。
为加强设备设计和监督工作的联系，在设备设计时应设立监督工作岗，加强设计人员与使用人员的交流与联系，及时掌握设计的进度，提高了设计人员设计的合理性。
由于矿山地质情况的复杂性及不可预测性，在运行中不可避免的会根据实地情况对设计进行必要的改动，这就要求监督人员必须现场确认后下达变更指令，使得设计在实际使用过程中得以不断的完善。
严把设计审批关，对井机电设备的设计，在审批上应严格实行审核制度。
即首先由设计人员编写标准格式，经过作业区实际使用人员审核，把好使用的工艺关；再由地质主管进行全面的工艺把关，把好设备的适用关。
矿山机械设备的故障分析与状态检测
矿山机械设备的故障分析与状态检测摘要：随着我国经济的飞速发展以及科学技术的进步，采矿行业得到了长足发展，并向着规模化、机械化、科技化方向迈进。
矿山机械设备在采矿企业日常运行与发展中起到越来越重要的作用。
为了更好的提高设备使用效率，促进企业健康、可持续发展，必须加强矿山机械设备故障分析与状态检测。
接下来，本文将结合笔者相关工作经验，详细论述矿山机械设备故障分析与状态检测研究。
关键词：机械设备；状态检测；诊断研究??引言随着我国经济的发展以及矿山生产规模的扩大，矿山机械设备的应用范围日益广泛。
对于机械设备的标准与要求也越来越高，为了更好的满足矿山实际生产需求，必须加强机械设备的故障分析与状态检测。
矿山机械设备状态检测的方式有很多，主要是根据设备在日常运行中所出现的异常现象或征兆，比如说，温度、噪音、震动、磨损等等，以采取相对应的检测方式，对设备故障进行准确定位与分析，进而找出解决故障的途径，在此基础上进行设备的维护与保障，大大延长了设备使用寿命，提升了设备生产效率。
一、矿山机械齿轮断裂的原因对矿山机械的齿轮进行宏观检查，明确齿轮断裂的原因主要在于如下几点：①轴承内外圈滚道与滚珠表面存在非常严重的剥落与擦伤等损伤，导致齿轮接触精度降低而损坏；②轴承工作异常或调整不当导致齿轮间隙不合理，受力不正常而断裂；③齿轮本身的材质存在问题，抗拉强度不足，低于技术要求规定的下限；④输入齿轮承受静载的性能比较弱，减重孔处弦向的厚度过小，该受力薄弱位置往往是最容易出现断裂失效的部位；⑤齿轮使用超过合理的寿命周期，轮齿产生疲劳损伤，从而发生断裂；⑥齿轮承受超负荷或不可承受的冲击载荷，导致断裂。
二、提高矿山机械的故障维修技术水平的可行性措施分析1?使用先进的润滑技术纵观矿山机械设备的故障原因，大部分均是由自然磨损而造成故障问题。
因此，必须要使用先进的润滑技术，高度重视机械设备的润滑保养，定期添加高质量的润滑油。
2?积极运用材料科学的最新研究成果导致矿山机械设备出现故障的主要原因包括机械设备本身的强度不足、疲劳性磨损、超负荷运转等方面。
矿山机械设备的状态监测与故障诊断方法
矿山机械设备的状态监测与故障诊断方法摘要：近年来，随着我国社会经济的高速发展，对能源的需求不断增长，同时对自然资源的开采量也与日俱增，我国采矿业得到快速发展，并且依托现代科学技术的应用，逐渐实现了机械化现代化。
在矿山开采过程中所应用的机械设备运行状态以及运行稳定性直接决定了矿山开采的效率和质量，为及时进行多项故障的排除和有效解决，就需要重视对矿山机械设备的状态监测和故障的诊断。
为此，本篇文章主要针对矿山机械设备状态监测与故障诊断相关技术做出简要讨论，以期能够为矿山机械设备维护与维修以及提高机械设备运行稳定提供一点理论指导。
关键词：矿山机械设备；状态监测；故障诊断工业化、现代化建设离不开对自然资源的利用，我国土辽阔，且蕴含着丰富的自然资源，各种煤炭、金属矿脉不断被发现和开采，随着矿山生产规模的扩大，对机械设备的应用范围日益广泛，对机械设备的标准与要求也持续提升。
为了能够满足矿山实际开采生产的需求，需要加强对机械设备状态的监测和故障的准确判断，以及时排除且设备的故障。
目前，矿山机械设备状态监测方法较为多样，主要是依据机械设备日常运行过程中所表现出的异常情况进行故障诊断，例如噪音、振动、磨损、温度等等，进而根据所做出的设备故障定位与判断分析寻找出有效解决的方法，以实现设备的维护，保证矿山机械设备的使用寿命和矿山生产安全。
一、矿山机械设备所具有的特点首先，高技术性特点。
当前在市场当中所流通的矿山机械设备在技术水平方面较为成熟，且各种作业面应用的设备种类也较为丰富，而且在现代先进信息化技术自动化技术的应用下，矿山机械设备逐渐实现了智能化和自动化，相比传统设备作业模式有效提高了工作的质量和效率，同时也能够实现矿山作业中变量的控制[1]。
其次，复杂性特点。
矿山所应用的机械设备涉及的专业领域相对较为繁杂，其主要涵盖了机械自动化电气工程数控技术集成电路等多个专业内容，而且在实际操作过程当中，对技术人员专业要求较高，需要其能够全面掌握相应的专业知识和技术操作规范。
浅谈矿山机械设备的状态监测与故障诊断
浅谈矿山机械设备的状态监测与故障诊断发布时间：2021-08-01T08:01:51.632Z 来源：《电力设备》2021年第4期作者：曾怀灵[导读] 了解设备的运行状况，发现潜在的隐患，并提前采取防范措施，将故障消除在萌芽状态。
（长沙矿山研究院有限责任公司金属矿山安全技术国家安全重点实验室湖南长沙 410012）摘要：机械设备的应用，显著提升了矿山开采效率。
设备性能不仅关乎矿山企业的经济效益，而且与矿山开采人员的生命安全息息相关。
矿山机械设备具有体积庞大、操作复杂、专业要求高等特点，本文从运行状态的监测与故障诊断两方面展开探讨。
关键词：矿山机械设备；状态监测；故障诊断近年来，矿产的安全生产问题备受社会关注。
煤矿的开采作业离不开现代化的机械设备，设备的使用寿命、运行状况均会影响开采效率。
故障诊断技术是保障矿山机械设备正常运行的重要手段，通过故障检测，技术人员能够获得准确的生产参数，了解设备的运行状况，发现潜在的隐患，并提前采取防范措施，将故障消除在萌芽状态。
1.矿山机械设备的状态监测1.1合理选择监测参数矿山机械设备的安全性、运行效率、开采质量均与监测参数有关。
在其他因素不变的情况下，符合要求的监测参数会提高数据的准确性，反之，则会影响监测效率，机械设备也更容易出现故障，增加安全隐患。
因此，在监测矿山机械设备的安全性，应该将监测参数当作重要指标。
比如，以提升机的运行熟练度以及钢丝绳的滑动量当作监测依据，将提升机的运行速度作为机械设备安全运行的参数，通过角速度传感器测量速度，再把获得的角速度转化为线速度。
然而，实际工作中，应用于矿山开采的提升机通常是多绳摩擦类型，所以需要将钢丝绳的滑动量纳入监测指标，并设置允许范围内钢丝绳的滑动量。
要求设备一旦超出规定值，报警系统能够立刻启动并且做出响应，避免提升机的检测速度出现虚假正常的现象。
又如主通风机，设备是否能够稳定、正常的运行，关键取决于制动系统，相关参数包括制动盘偏摆量、制动油温等，通过分析这些参数数据，可以充分体现出通风机的运行状态以及零部件的受损情况。
机械设备状态监测和故障诊断技术
旋转机械如电机、压缩机、轴承等在长期运行过程中，容易出现磨损、疲劳、腐蚀等问题，导致设备性能下降或 失效。通过振动分析、声音分析、温度监测等故障诊断技术，可以及时发现异常现象，判断故障类型和程度，为 维修保养提供依据。
故障诊断在液压系统中的应用
总结词
液压系统在机械设备中起到传递动力和调节控制的作用，其运行状态直接影响到 整个设备的性能。对液压系统进行状态监测和故障诊断，有助于保障设备的稳定 性和可靠性。
早期的状态监测主要依靠人工检 查和简单的仪表测量，受限于技 术和认知水平，监测的准确性和
可靠性较低。
发展阶段
随着电子技术和计算机技术的进 步，状态监测技术逐渐向自动化 、智能化方向发展，出现了各种 传感器、数据采集与处理系统等
。
成熟阶段
现代的状态监测技术已经形成了 集信号处理、模式识别、预测评 估等多学科于一体的综合性技术 体系，广泛应用于各种机械设备
详细描述
液压系统中的各种元件，如泵、阀、缸等，在长期使用过程中可能会出现泄漏、 堵塞、磨损等问题。通过对液压油的温度、压力、流量等参数进行监测，结合压 力波动、噪声等信号分析，可以快速定位故障位置，提高维修效率。
故障诊断在生产设备中的应用
要点一
总结词
要点二
详细描述
生产设备是工业生产中的重要工具，其运行状态直接关系 到生产效率和产品质量。通过状态监测和故障诊断技术， 可以及时发现设备潜在问题，保障生产的顺利进行。
多技术融合的监测与诊断技术
多技术融合的监测与诊断技术是指将多种技术手段融合在一 起，形成综合性的监测和诊断系统。这些技术手段包括振动 分析、油液分析、声发射等，能够从多个角度对机械设备进 行全面监测和分析。
多技术融合的监测与诊断技术能够提高故障诊断的准确性和 可靠性，为维修工作提供更加全面的技术支持。同时，这种 技术需要专业人员对各种技术手段进行综合分析和判断，以 保证监测和诊断结果的准确性。
煤矿井下机电设备状态监测技术分析
煤矿井下机电设备状态监测技术分析发布时间：2021-07-14T06:30:13.412Z 来源：《中国科技人才》2021年第11期作者：田万里刘建春[导读] 安全一直是煤矿生产中最为重要的主题，保障煤矿的安全生产才能有效提高企业的经济效益。
为确保在生产过程中每一位煤矿员工的生命安全，企业应该将安全生产作为煤矿工作的首要任务。
新汶矿业集团有限责任公司生产服务分公司山东省泰安市 271000摘要：煤矿井下机电设备在煤矿生产过程中有着十分重要的作用，且一旦发生故障，将会影响整个生产系统的运行，为煤矿企业带来巨大的经济损失。
为了降低故障发生率，为工作人员提供安全的工作环境，企业应及时做好井下机电设备的状态监测工作，并准确识别核心零部件的故障机电信号，为延长设备寿命提供更多的技术支持。
关键词：煤矿井下；机电设备；状态监测技术引言安全一直是煤矿生产中最为重要的主题，保障煤矿的安全生产才能有效提高企业的经济效益。
为确保在生产过程中每一位煤矿员工的生命安全，企业应该将安全生产作为煤矿工作的首要任务。
煤矿员工在实际的工作过程中需要按照既定的步骤开展工作，从而能够保证煤矿企业的安全生产，保障煤矿员工的生命安全。
现阶段，大多数的煤矿企业在煤矿中都安装了安全监测监控系统，能够实时采集井下的环境数据，了解矿井中的实际工作情况。
1煤矿安全监测系统的应用研究煤矿生产具有一定的危险性。
这种风险不仅包括地面的风险，还包括其他方面的风险因素。
煤矿安全事故在今天仍然频发，这与煤矿员工井下工作的环境息息相关。
煤矿生产安全风险评估具有非常高的不确定性。
在煤矿生产中出现的瓦斯爆炸、粉尘爆炸、中毒以及被机械设备损害都能够通过安全监测系统进行监测。
将互联网现代信息技术融入煤矿实际的生产过程中，能够有效降低事故发生的频率，降低生产过程中存在的安全风险。
现阶段使用的煤矿安全系统主要有两种类型，第一种是中心建立在地面上，然后从地面深入到矿井内部。
煤矿机电设备的状态监测与故障诊断
煤矿机电设备的状态监测与故障诊断作者：李国辉来源：《价值工程》2012年第15期摘要：煤矿机电设备状态的监测与故障诊断可以有效的缓解此问题产生的频率、程度、及设备的故障率，可以增大煤炭企业的安全生产，减少机电事故。
本文介绍了煤矿机电设备作业的特点、维修及对设备故障的提前预防的意义，特别强调了机电设备运行状态监测及故障诊断在煤矿安全生产中的应用、发展及不足之处。
Abstract: The monitoring and fault diagnosis of the conditions of electrical and mechanical equipments of coal mine can effectively alleviate the frequency, extent, and failure rate of equipments, and increase the safety production of coal enterprises, reduce the mechanical and electrical accident. This article describes the characteristics and maintenance of the electrical and mechanical equipments of coal mine as well as significance of early prevention to equipment failure, particularly emphasize the application, development and inadequacies of monitoring and fault diagnosis of the conditions of electrical and mechanical equipments in safety production of coal mine.关键词：煤矿机电设备；状态监测与故障诊断；应用Key words: electrical and mechanical equipments of coal mine；monitoring and fault diagnosis of the conditions；application中图分类号：TD4文献标识码：A文章编号：1006-4311（2012）15-0039-011煤矿机电设备作业的特点众所周知，煤炭储备位于地下深处，这就制约了煤炭机电设备的作业环境，使得其工作环境恶劣、苛刻。
煤矿机电设备远程监测与故障诊断技术研究
煤矿机电设备远程监测与故障诊断技术研究张美玲 陈兴翔 汤家府（兖矿能源集团股份有限公司东滩煤矿）摘 要：煤矿机电设备在煤矿生产过程中起着至关重要的作用，但随着煤矿开采深度和规模的扩大，机电设备的故障诊断和监测变得越来越复杂和困难。
因此，提出了一种基于对远程监测与故障诊断技术的煤矿机电设备远程监测系统。
利用无线传感器网络对机电设备进行实时监测，并通过对传感器采集的数据进行分析和处理，实现对机电设备运行状态和参数的实时监测和预警。
此外，通过收集和分析煤矿机电设备故障数据，建立了基于机器学习的故障诊断模型。
结果表明，该模型具有较高的准确性和可靠性，能够有效地提高煤矿机电设备的故障诊断效率。
关键词：煤矿机电设备；远程监测；故障诊断0 引言煤矿机电设备是煤矿生产过程中不可或缺的重要设备，然而随着煤矿开采深度的增加和矿井规模的扩大，煤矿机电设备的故障诊断和监测变得越来越复杂和困难。
这对煤矿安全生产和矿工的生命安全都提出了严峻的挑战。
因此，远程监测与故障诊断技术的研究成为提高煤矿机电设备运行安全性和可靠性的热点领域。
为了解决煤矿机电设备故障诊断与监测的问题，提出了一种基于对远程监测与故障诊断技术的煤矿机电设备远程监测系统。
该系统利用无线传感器网络对机电设备进行实时监测，并通过对传感器采集的数据进行分析和处理，实现对机电设备运行状态和参数的实时监测和预警。
同时，该系统具有数据传输的实时性和可靠性，为远程监测提供了可靠的数据支持。
此外，通过收集和分析煤矿机电设备故障数据，建立了基于机器学习的故障诊断模型。
该模型能够通过对机电设备运行数据的学习和训练，自动诊断和预测机电设备的故障。
实验结果表明，该模型具有较高的准确性和可靠性，能够有效地提高煤矿机电设备的故障诊断效率。
1 煤矿机电设备故障分析1.1 截割部故障截割部包括摇臂和滚筒两部分，其中机械故障主要来源于摇臂，故障多样，原因复杂。
摇臂齿轮箱的故障表现为齿轮和轴承故障、齿轮箱高温、润滑失效和密封失效等。
矿山机械设备运行状态智能诊断实现研究
矿山机械设备运行状态智能诊断实现研究发布时间：2021-12-16T07:29:40.309Z 来源：《工程建设标准化》2021年20期作者：徐明阳[导读] 本文提出了一种矿山机械设备运行状态智能诊断系统的设计方案，在对该系统总体设计思路进行介绍的基础上，徐明阳兖矿东华重工有限公司山东邹城，273500摘要：本文提出了一种矿山机械设备运行状态智能诊断系统的设计方案，在对该系统总体设计思路进行介绍的基础上，从设备系统多源信息感知层、物联网边缘计算与在线诊断分析层、矿山级数据智能分析与挖掘层以及基于物联网的知识共享层这四个层次入手，对该智能诊断系统的具体设计方案内容展开阐述。
关键词：矿山机械设备；运行状态；智能诊断引言：为更早发现、处理矿山机械设备的故障问题，需要设计并引入一种智能化的诊断系统，以此保证矿山机械设备可以长时间保持稳定运行，实现矿山生产与管理工作的升级。
一、矿山机械设备运行状态智能诊断系统的总体设计矿山机械设备运行状态智能诊断系统设计与实现的主要目标集中如下：第一，对矿山机械设备的实际运行状态做出精准感知，保证实时性获取所有矿山机械设备的现实运行数据，判断矿山机械设备的真实运行状况。
第二，判断矿山机械运行设备当前的运行情况，进行运行合理性的评估，确定是否存在运行异常现象，做出实时性的问题诊断。
在此过程中，需要对矿山机械设备的运行环境、负载等数据展开分析，评价相应数据是否存在于合理的区间内。
第三，对矿山机械设备的隐性问题落实提早预测判断，为相关工作人员及时且精准的落实对矿山机械设备的预知性维护提供支持、做出指导。
该系统总体可以划分为四个层次，包括设备系统多源信息感知层、物联网边缘计算与在线诊断分析层、矿山级数据智能分析与挖掘层以及基于物联网的知识共享层。
其中，在设备系统多源信息感知层中，主要由多个无线终端、压力传感器、采集设备、控制器PLC、速度传感器、振动传感器等构件组成，向下分别连接矿山生产中需要使用的提升机、通风设备、排水设备、胶带运输设备以采掘设备等等，向上与物联网边缘计算与在线诊断分析层（边缘智能层）连接；在物联网边缘计算与在线诊断分析层中，包含着多个边缘工作站与智能分站，分别与下设连接不同矿山设备的采集设备进行连接；在矿山级数据智能分析与挖掘层中，包含着矿山数据中心以及多个使用高速环网、井下高速以太环网连接起来的千兆环网交换机，同时，矿山数据中心向上与对应的矿山实施连接；在基于物联网的知识共享层中，主要对多个矿山的数据进行整合，在集团大数据平台内汇总，并为其他矿山生产提供支持，实现数据/知识共享以及知识迁移。
煤矿机电设备状态监测与诊断技术研究
总第１ １ ４ 期
煤矿 机 电设备 状态监测 与诊 断技术研 究
任 字
（ 山西 焦 煤 西 山煤 电集 团公 司 屯 兰 矿 ， 山西 太原古交市 ０ ３ ０ ２ ０ ６ ）
摘
要 以矿 井 中机 电设 备 的安 全 、 高效、 优 质 及 低耗 运 行 为 目标 ， 对设 备 进行 状 态监
炭科技。 ２ ０ ０ ６ （ ６ ） ： ６ ５—６ ７ ．
在煤矿生产 中， 由于机电设备使用的工况复杂 ， 恶劣的环境存在着潮湿 、 高温 、 通风不 良、 煤 屑 粉 尘 等污染 ， 频 繁的开机 ， 过重的载荷 ， 使得煤矿生产 中 电机 更 容易 发 生各 种 故 障 。 （ １ ） 由于 矿 井 中不 通 风 ， 湿度过大 ， 特 别 是 深 井 中温 度 过 高 。空 气 中的水 分 对 电气 设 备 的绝缘 性 影 响过大 ， 导致电流泄露 ， 甚至发生绝缘击穿 ， 从 而 引 发短路 、 断路和接地严重故障。 （ ２ ） 煤 矿 生 产 产 生 大 量 的煤 屑 、 粉尘引发故障。 异步电机定 、 转子之间需要合适的气隙。 气隙作为电 机磁路的组成 ， 极大影 响电机性能。 但是大量的 煤屑 填充 到气隙中 ， 就会破坏原有气 隙结构和功能 ， 增大
［ １ ２ 】魏 东． 王正元． 杨世 杰． 李 前． 王文 强． 于忠升． 张卫 平． 刘志
［ ７ ］ 张文俊 ， 上 官科峰 ． 急 一倾斜 厚煤 层走 向长壁 综放 开采 支
护 系统 稳 定性 分析 及 控 制 【 Ｊ Ｊ ． 甘肃科技， ２ ０ １ １ （ ６ ） ： ６ ２～６ ３ ． ［ ８ 】许 红杰． ５～１ ０ ｍ 急倾斜 厚煤 层巷 柱式放 顶煤 开采巷 道 系
矿山机电设备智能故障检测诊断技术的研究
矿山机电设备智能故障检测诊断技术的研究摘要：矿山机电设备是确保矿山安全生产的重要管理内容，加强对机电设备故障检测诊断是企业获得经济效益与社会效益的重要保证。
在我国矿山机电设备一体化程度不断增强下，设备复杂性不断增大，这就需要配套相应的检测诊断技术，智能故障检测诊断技术将成为未来矿山机电设备检测与诊断的主要技术，值得不断研究与采用。
关键词：矿山机电设备；智能故障检测；诊断技术引言近年来，矿山机电设备故障引发的安全事故频发，不仅阻碍到生产工作的顺利进行，更对人身安全造成威胁，矿山机电设备安全问题日趋成为人们关注的焦点。
针对这些安全问题，加强故障检测与安全诊断，开展系统故障原因分析与模型研究，有利于减少设备故障，保障设备安全、高效运转，下面对具体内容进行论述。
1矿山机电设备故障诊断依据的基本原理1.1建立科学合理的数据模型如今矿山企业的各种机电设备都非常先进，其技术参数也是多种多样的，整个矿山机电设备的运行状况就是根据对这些技术参数的记录进行数据统计而分析判断，所以说机电设备的技术参数是机电设备运行故障的最佳检验途径。
于是，要想把这些参数系统地整理与归纳，就需要建立科学合理的数据模型，做到实时总结对比参数，检测机电设备的总体情况，从而及时发现设备故障，保证生产的正常运行。
1.2收集有效信息传感器作为矿山机电设备的重要配置常用于采集信息，它的工作原理就是传感器接收机电设备发出的感应信号从而产生有效的信息数据，再把这些信息数据传送到设备的储存系统。
利用传感器收集有效信息对于及时检查与排除矿山机电设备故障起着重要的作用。
1.3识别相应的信息由于机电设备无法直接识别传感器所收集的信息，所以还需要经过一个识别和分析的过程，将识别后的数据与标准的参数对比之后，再来判断机电设备的故障所在。
甚至有些传感器收集的信息需要通过信息处理技术的加工才能为人所用，从而进一步总结故障原因。
1.4预测故障通过对矿山机电设备的一些数据整理就可以直观的看到机电设备的一系列变化，总结其变化的规律，再根据规律进行判断故障。
机械设施状态监测及诊断方法研讨
机械设施状态监测及诊断方法研讨机械设施在工业生产中扮演着重要的角色，通过各种机械设施能够完成生产过程中的物流、运输、加工等功能。
由于机械设施在工作过程中会产生磨损、老化、故障等不良影响，因此，机械设施状态监测及诊断方法研讨成为了近年来工业界的热门话题。
本文将介绍机械设施状态监测及诊断的概念、方法和重要性。
1. 机械设施状态监测及诊断的概念与意义机械设施状态监测及诊断是指针对机械设施的运转状况，通过各种监测手段进行实时性、综合性地检测与分析，采取科学合理的修复方法，使机械设施恢复到最优状态的工作过程。
也就是说，机械设施状态监测及诊断不仅是对机械设施的状态进行监控，而且包括对故障机械设施进行快速诊断和修复的技术方法。
具有机械设施状态监测及诊断的研究意义在于：一方面，能够提高机械设施的使用寿命、生产效率和安全性。
二方面，因为机械设施的维修和更换需要耗费大量的人力、物力和财力，而状态监测及诊断能够帮助企业实现及时检修和规律维护，进一步降低机械设施的维修和更换成本。
2. 机械设施状态监测及诊断的方法（1）物理检测法。
通过检查机械设备外观、光学设备、声学设备、振动设备、加速度计、热探测器等设备进行分析。
物理检测法根据需要选择适当的检测方式，确定采集位置和采集时间，控制各种测量误差，获得质量优良的数据。
（2）数学模型法。
数学模型法是根据机械设施的特性，通过建立其数学模型，对设备进行仿真、预测、诊断分析的方法。
数学模型法不仅定量描述了机械设施的运动状态和工作条件，更重要的是发掘出机械设施的隐含规律性，为后续的修复工作提供了方案参考。
（3）智能诊断法。
智能诊断是利用人工智能、神经网络、模糊数学等方法，将监测到的数据转换为有效的信息量，通过辨识、分类和规律识别，判断设备所处的状态,对设备进行全面分析判断，为故障诊断、维护与管理等提供科学依据。
（4）数据挖掘法。
数据挖掘是一种高效、精确的工具，能够在海量数据信息中挖掘出有效的模式以及相关规律和趋势，为机械设备的预测、诊断与维修提供科学依据。
设备监测与故障诊断在煤矿机电设备管理中的应用探究
设备监测与故障诊断在煤矿机电设备管理中的应用探究摘要：煤矿机电设备的正常运行与安全稳定性密切相关，设备监测和故障诊断在煤矿机电设备管理中的应用至关重要。
本文围绕煤矿机电设备的检测、监测、故障诊断等方面展开探究，主要内容包括煤矿机电设备的分类、设备监测与故障诊断的意义、现有设备监测和故障诊断技术、设备监测和故障诊断的优化方案和建议。
一、引言随着煤矿能源的稀缺，现在更加重视煤矿机电设备的管理，保障设备的正常运行可以更好的保证煤矿生产的安全和稳定。
在煤矿机电设备管理中，设备监测和故障诊断是至关重要的一部分。
设备监测和故障诊断可以及时检测设备的工作情况，尽量预防设备的故障或损坏；一旦设备出现故障，及时对其进行诊断并修理，以减少故障对煤矿生产的影响。
二、煤矿机电设备的分类在煤矿机电设备管理中，首先要对设备进行分类。
根据不同的用途和特点，可以将煤矿机电设备分为以下几类：（1）煤矿开采设备，如煤炭机、顶板支护设备等；（2）输送设备，如皮带机等；（5）照明设备，如矿灯等。
三、设备监测和故障诊断的意义设备监测和故障诊断是煤矿机电设备管理中的重要环节，其意义主要体现在以下几个方面：（1）保证设备的正常运行。
通过设备监测，可以及时发现设备的工作情况，及时发现潜在的故障或隐患，从而保证设备的正常运行；（2）提高设备的运行效率。
通过设备监测，可以及时掌握设备的运行情况，对设备进行及时调整，以达到最佳的运行状态，提高设备的运行效率；（3）减少设备的故障率。
通过设备监测和故障诊断，可以及时发现设备的故障，及时进行修理，以减少设备的故障率和维修成本；目前，设备监测和故障诊断技术有多种，主要包括以下几种：（1）经验式方法。
这种方法依赖经验工程师对设备运行情况的观察和分析，通过判断设备的工作状态来预测设备的故障情况，具有经验总结和分析能力强的特点。
（2）物理式方法。
这种方法基于煤矿机电设备的物理原理和规律，通过传感器和数据采集系统对设备运行状态、环境等因素进行实时监测，精准预测故障情况。
最新-机械设备状态监察及诊断方法 精品
机械设备状态监察及诊断方法在上个世纪中期，机械设备状态监测及诊断技术，逐渐开始应用于企业实际生产中，并且逐步发展起来，成为现代化机械设备管理与诊断维修的一种新技术。
机械设备状态监测及诊断技术作为机械设备管理的新理念，它比传统的机械设备监测与诊断维修更有效、更科学，延长了机械设备的使用时间，也提高了机械设备运行的可靠性、利用率，而且也降低了机械设备的维修费用。
1概念1机械设备状态监测与诊断技术是识别机械设备运行状态的一门新的科学技术，它主要研究机械设备在运行中状态的变化，以及在诊断信息中的反应。
2机械设备状态监测与诊断技术包括了对机械设备的诊断、预测及运行时的监测3个方面。
3机械设备状态监测与诊断技术是通过监测状态信号，对它所监测出来的信号进行分析处理，从而诊断和识别机械设备的运行状态，进一步预测机械设备将来的状态，确定需要控制机械设备措施的一门新技术。
2控制机械设备状态监测工作的几个措施1定时监测。
定期定时的为使用中的机械设备进行监测。
2跟踪监测。
跟踪监测数据异常的机械设备，了解机械设备生产工作状态的变化，如果发现机械设备状态有变化的趋势，就应该马上组织维修。
3验收监测。
监测维修后的机械设备，通过监测的数据进行分析判断已经维修后的机械设备的使用状态，与专业的维修人员一起商讨维修后的机械设备是不是还能够正常使用或者淘汰。
4其他监测。
在平常对机械设备进行检查时，一些不太主要的机械设备如果也监测出来问题，可以对机械设备进行检测，并且分析判断，解决小问题，避免将来促成大问题。
3机械状态监测与诊断技术的发展路程1监测出机械设备运行时的状态，结合多位专业人员进行分析，通过缜密研究后，最终确定出可能存在的机械设备的故障或者隐患。
2测量仪器的出现，为机械设备状态监测及诊断技术的发展起到了一定的推进作用，用测量仪器测量出机械设备运行时的参数数据，通过计算比较，最后确定出故障的原因，或者通过对一些参数进行多次的测量比较，根据机械设备工作的状态确定出是否会出现故障或者隐患。
煤矿机电设备的状态监测与故障诊断
煤矿机电设备的状态监测与故障诊断李国辉【摘要】煤矿机电设备状态的监测与故障诊断可以有效的缓解此问题产生的频率、程度、及设备的故障率,可以增大煤炭企业的安全生产,减少机电事故.本文介绍了煤矿机电设备作业的特点、维修及对设备故障的提前预防的意义,特别强调了机电设备运行状态监测及故障诊断在煤矿安全生产中的应用、发展及不足之处.%The monitoring and fault diagnosis of the conditions of electrical and mechanical equipments of coal mine can effectively alleviate the frequency, extent, and failure rate of equipments, and increase the safety productionof coal enterprises, reduce the mechanical and electrical accident This article describes the characteristics and maintenance of the electrical and mechanical equipments of coal mine as well as significance of early prevention to equipment failure, particularly emphasize the application, development and inadequacies of monitoring and fault diagnosis of the conditions of electrical and mechanical equipments in safety production of coal mine.【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2012(031)015【总页数】1页(P39)【关键词】煤矿机电设备;状态监测与故障诊断;应用【作者】李国辉【作者单位】山西西山晋兴能源有限责任公司斜沟煤矿,兴县033602【正文语种】中文【中图分类】TD41 煤矿机电设备作业的特点众所周知，煤炭储备位于地下深处，这就制约了煤炭机电设备的作业环境，使得其工作环境恶劣、苛刻。
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Through the reasonable organization of the production process, effective use of production resources to carry out production activities, to achieve the desired goal.
矿山机械设备状态监测及诊断研究正式版
矿山机械设备状态监测及诊断研究正
式版
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随着我国经济的飞速发展以及科学技术的进步，采矿行业得到了长足发展，并向着规模化、机械化、科技化方向迈进。
矿山机械设备在采矿企业日常运行与发展中起到越来越重要的作用。
为了更好的提高设备使用效率，促进企业健康、可持续发展，必须加强矿山机械设备状态监测与故障分析。
接下来，本文将结合笔者多年相关工作经验，详细论述矿山机械设备状态监测及诊断研究。
随着我国经济的发展以及矿山生产规模的扩大，矿山机械设备的应用范围日益
广泛。
对于机械设备的标准与要求也越来越高，为了更好的满足矿山实际生产需求，必须加强机械设备的故障分析与状态监测。
矿山机械设备状态监测的方式有很多，主要是根据设备在日常运行中所出现的异常现象或征兆，比如说，温度、噪音、震动、磨损等等，以采取相对应的检测方式，对设备故障进行准确定位与分析，进而找出解决故障的途径，在此基础上进行设备的维护与保障，大大延长了设备使用寿命，提升了设备生产效率。
设备振动检测
振动，是有效诊断机械设备状态的一种物理信号。
不同的机械设备、不同的运行状态，其产生的震动也是不一样的。
在
矿山设备日常运行中，将设备产生的振动信号进行及时收集与分析处理，积极提取有用信息作为设备状态监测与诊断的依据。
具体来说，可以分为三步走方针：第一，测定机械设备整体的振动强度，进而判断机械设备运行状态是否正常，是否存在运行障碍。
第二，通过频谱分析，具体定位异常故障发生在哪个环节上面。
第三，对于齿轮、滚动轴承等制定的零部件，通过特殊技术进行针对性深入研究。
通常情况下，在机械设备检测过程中，先进行整体强度测定，然后针对性的进行第二步检测、第三步定位，能够准确定位故障零部件的异常震动，并及时做出诊断。
设备无损探伤
随着科学技术的不断发展，无损探伤技术得到了广泛应用。
这种检测技术是在不破坏设备基本构造的前提下进行的，对零部件的表现以及内部缺陷进行检测的一种技术。
通常情况下，焊接件、压延件、锻铸件等表面与内部经常会出现气孔、杂物、裂纹等各种缺陷。
在设备的具体应用过程中，这些裂纹或缺陷可能进一步发展与恶化，甚至出现新的故障，进而给员工的人身安全以及矿山企业的安全运营带来安全隐患。
对于大部分重要的零部件设备，必须在确定其焊缝、材质不存在缺陷或危险性的前提下，才可以使用。
而本文所提到的无损探伤技术，就是针对上述问题而进行的早期诊断。
随着科学技术的进
步与发展，渗透探伤、磁粉探伤、超声波探伤等等得到了广泛应用。
而光导纤维技术以及激光全息技术也开始逐渐应用与无损探伤的检测中来。
设备红外测温
矿山机械设备运行正常与否，一般会通过温度的形式展现出来。
而机械设备的温度参数无法进行直接测量，必须要借助与温度相关的其它物理特性进行测量。
比如说，通过辐射能、热点效应、热膨胀反应等等。
现阶段，开始出现了激光测温、微波测温等新型的测温技术。
比如说，可以通过红外测温技术监测矿山设备轮轴箱的温度。
在矿区运输干线两侧的钢轨上放置红外测温仪，红外测温仪会逐个扫描通
过的轴箱，并且输出相对应的信号记录下来。
若某个脉冲信号非常强，则证实这一轴箱的温度过高。
然后结合具体的脉冲信号位置，准确的判断温度过高的轴箱，然后及时性、针对性的采取解决对策，预防事故发生。
通过红外测温的方式，有效改善了工作人员的工作环境与劳动条件，大幅度降低了车辆停留的时间，降低了燃轴事故的发生几率。
分析设备的润滑油样
在矿山设备的日常运行中，伴随着润滑油的循环性流动。
润滑油样携带者大量的设备状态信息。
通过这些提示信息可以有效分析设备零部件的磨损程度、磨损部位以及磨损类型，进而针对性进行设备状
态监控与诊断。
现阶段，常用的方法有油样铁谱分析、磁塞检测、油样光谱分析等。
儿油样铁谱分析法是应用最为广泛、发展最有潜力的一种检测方式。
油样铁谱分析方法，指的是按照一定的操作步骤，在玻璃片或试管上稀释一定的油样，并在磁场作用下，判断不同磨粒经过的距离，进而结合磨粒的沉淀情况来判定零部件的具体磨损状况。
通过显微镜观察磨粒残渣，可以判断残渣的具体成分。
通过铁谱分析方法，能够判断出磨粒的成分、形态大小、粒度以及数量等信息，尤其是适合10-50um粒度的颗粒检测。
磁塞检测则是一种非常有效、操作简单的方式，在润滑管路中插入带磁性的塞头，集中收集磨粒，
并通过肉眼方式直接观察磨粒的形态、数量、大小等信息，进而可以得出零部件的磨损情况。
在矿山机械设备的使用后期，往往会出现尺寸比较大的颗粒磨损，比较适合采用磁塞检测方式。
监测油液技术，指的是度机械设备使用的油液进行深入分析，进而确定设备具体运行状态的检测技术。
现阶段，经常使用的监测设备主要由微量滴定仪、油料多元素分析等等。
通过这些设备，能够具体的分析油液中的金属含量、水分、开口闪点等信息，并能够进行定量与定心分析。
进而结合检测人员的经验以及数据信息，判断设备是否正常运行以及故障具体情况。
比如说，齿轮油状态的检测，可以结
合油品情况具体分析轴承、齿轮的磨损，进而定位故障点并进行检修。
还可结合油品情况，更换齿轮油，选择适合的润滑油品。
还可以通过对发动机的镇定检测以及保养周期分析，进行发动机机油检测，并进行科学合理的机油更换。
机械设备的状态监测及诊断技术，对于掌握与了解设备使用过程中的具体状态，确定设备整体以及局部是否正常运转，进而及早发现故障并针对性提出解决意见，最大限度的保障了矿山的安全性作业，具有重要的指导性意义。
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