新加坡国立大学工业4.0授课型研究生申请要求

新加坡国立大学

工业4.0

授课型研究生申请要求

新加坡国立大学简介

学校名称新加坡国立大学

学校英文名称National University of Singapore

学校位置新加坡

2020 QS 世界排名11

新加坡国立大学概述

新加坡国立大学（National University of

Singapore），简称国大（NUS），是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学。该校是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas

21等著名高校联盟的成员，也通过AACSB和EQUIS认证。其在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。

新加坡国立大学前身为1905年成立的海峡殖民地与马来亚联邦政府医学院。1912年，该校改名为爱德华七世医科学校。1928年，莱佛士学院成立。1949年，爱德华七世医学院与莱佛士学院合并为马来亚大学。1955年，新加坡华人社团组织创立了南洋大学。1962年，马来亚大学位于新加坡的校区独立为新加坡大学。1980年，新加坡大学和南洋大学合并，校名定为新加坡国立大学。

工业4.0专业简介

工业4.0的新加坡国立大学理学硕士（MSc）是一个跨学科的研究生学位课程，旨在帮助您在技术中断的同时跟上行业不断变化的本质，并引领转型以提高工作场所的生产力。

它拥有一个课程，在课堂内和行业内进行学习，利用与工业4.0相关领域的五个新加坡国立大学学术单位的深厚专业知识： 新加坡国立大学工程学院 新加坡国立大学理学院

新加坡国立大学系统科学学院 新加坡国立大学计算学院 新加坡国立大学继续教育和终身教育学院 该课程还根据新加坡经济发展局（EDB）新加坡智能行业准备指数进行了专门设计，以进一步帮助公司通过人力资本转变其能力，并支持新加坡成为智能国家的动力。

工业4.0专业相关信息

专业名称工业4.0

专业英文名称Master of Science (MSc) in Industry 4.0隶属学院继续与终身教育学院

学制12-18个月

语言要求雅思6.0， 托福85

GMAT/GRE 要求不需要

2019 Fall 申请时间19新开专业 3月1日-4月30日

2020 Fall 申请时间11月1日-20年1月31日

学费(当地货币)46500

工业4.0课程内容

序号课程中文名称课程英文名称

1工业4.0及应用简介Introduction to Industry 4.0 and Applications

2工业4.0中的数字-物理集成Digital-Physical Integration in Industry 4.0

3数据分析的意义Data Analytics for Sense-making

4行业咨询及应用项目Industry Consulting and Application Project

5敌人加法制造FoE Additive Manufacturing

6增材制造的原理和过程Principles and Processes of Additive Manufacturing

7混合生产Hybrid Manufacturing

8添加剂制造的设计和预处理Design and Pre-processing for Additive Manufacturing

9增材制造的后处理Post-processing for Additive Manufacturing

10增材制造专项Special Project in Additive Manufacturing

序号课程中文名称课程英文名称

11添加剂制造的疲劳分析Fatigue Analysis for Additive Manufacturing

12添加剂制造中的金属和陶瓷材料Metallic & Ceramic Materials in Additive Manufacturing 13添加剂制造中的聚合物材料Polymer Materials in Additive Manufacturing

14物联网的数据科学Data Science for Internet of Things 15基于云的物联网服务Cloud Based Services for Internet of Things

16物联网网络安全Cyber Security for Internet of Things 17传感器网络

Sensor Networks

18知识产权:物联网创新Intellectual Property: Innovations in IoT 19用于数据分析的机器学习Machine Learning for Data Analytics 20统计模式识别

Statistical Pattern Recognition 21

用于自动化的传感器和仪表

Sensors and Instrumentation for Automation

* 新加坡国立大学工业4.0研究生申请要求由 Mastermate 收集并整理，如果发现疏漏，请以学校官网为准