(完整版)数据结构与算法面试题80道
程序员面试题库及答案
程序员面试题库及答案在程序员求职的过程中，面试是一个非常重要的环节。
而为了更好地准备面试，掌握程序员面试题库及答案是至关重要的。
下面将为你提供一份程序员面试题库及答案，帮助你在面试中更好地展现自己的技能和知识。
一、数据结构与算法1. 什么是栈？请写出栈的基本操作。
答案：栈是一种具有后进先出（Last In First Out，简称LIFO）特点的数据结构。
栈的基本操作包括入栈（push）、出栈（pop）、获取栈顶元素（top）以及判断栈是否为空（isEmpty）。
2. 什么是队列？请写出队列的基本操作。
答案：队列是一种具有先进先出（First In First Out，简称FIFO）特点的数据结构。
队列的基本操作包括入队（enqueue）、出队（dequeue）、获取队头元素（front）以及判断队列是否为空（isEmpty）。
二、编程语言1. 请简要介绍一下面向对象编程（Object-Oriented Programming, OOP）的概念及特点。
答案：面向对象编程是一种编程范式，它的核心思想是将现实世界的事物抽象成对象，并通过对象之间的交互来完成任务。
面向对象编程的特点包括封装、继承和多态。
2. 请列举几个面向对象编程中常用的设计模式，并简要说明其应用场景。
答案：常用的面向对象编程设计模式包括工厂模式、单例模式和观察者模式。
- 工厂模式用于创建对象，通过工厂类的统一接口来实现对象的创建和初始化。
- 单例模式用于限制某个类只能存在一个实例，常用于全局资源共享或者对象唯一性的场景。
- 观察者模式用于实现对象之间的一对多依赖关系，当一个对象发生改变时，所有依赖它的对象都会得到通知。
三、数据库1. 什么是关系型数据库（Relational Database）？答案：关系型数据库是一种以表格的形式组织数据的数据库系统，通过表之间的关系来建立数据之间的联系。
关系型数据库使用结构化查询语言（Structured Query Language, SQL）进行数据的操作和查询。
数据结构和算法面试题
数据结构和算法面试题以下是一些常见的数据结构和算法面试题：1. 数组- 如何在一个已排序的数组中查找指定的元素？- 如何在一个无序的数组中查找指定的元素？- 如何找到一个数组中的最大元素？- 如何找到一个数组中的第k大元素？2. 链表- 如何反转一个链表？- 如何找到一个链表的中间节点？- 如何检测一个链表是否有环？- 如何合并两个有序链表？- 如何删除链表中的重复节点？3. 栈和队列- 如何用栈来实现队列操作？- 如何用队列来实现栈操作？- 如何实现一个最小值栈，即在常数时间内获取栈中的最小值？- 如何实现一个最小值队列，即在常数时间内获取队列中的最小值？- 如何用栈来判断一个字符串中的括号是否匹配？4. 树和图- 如何遍历二叉树（前序、中序、后序、层次遍历）？- 如何判断两个二叉树是否相同？- 如何判断一个二叉树是否为二叉搜索树？- 如何找到二叉树中的最大路径和？- 如何判断一个有向图中是否有环？5. 哈希表- 如何实现一个简单的哈希表？- 如何解决哈希冲突？- 如何找到一个数组中两个数的和为给定值的索引？- 如何找到一个数组中三个数的和为给定值的索引？6. 排序和搜索- 如何实现快速排序？- 如何实现归并排序？- 如何实现二分查找？- 如何在一个有序矩阵中查找指定的元素？7. 动态规划- 如何在一个字符串中找到一个最长的回文子串？- 如何实现一个背包问题的动态规划解法？- 如何计算一个整数的斐波那契数列？- 如何计算一个矩阵的最短路径和？以上只是一些常见的面试题，实际面试中可能会有更具体和具有挑战性的问题。
在准备面试时，建议根据自己的经验和需要，补充和练习相关的算法和数据结构。
数据结构与算法面试题集锦
4.请编写能直接实现strstr()函数功能的代码。
#include<iostream.h>
#include<string.h>
char *strstr(char *haystack, char *needle)
{
char *pChar;
char *p;
p = strstr(s,s1);
cout<<p<<endl;
return 0;
}
5.编写反转字符串的程序，要求优化速度、优化空间。
static void reverse(char [] s){
p = q = CreateLinkList(array,arrLen,1); // 设定测试链表,1为循环,0为不循环;
searchLinkList(p,q); //测试;
ClearLinkList(p,arrLen); //清理内存
char *q = s + len - 1;
while(q - p > 0)
{
char tmp = *p;
*p = *q;
*q = tmp;
p++;
q--;
}
return s;
}
int main()
{
char s[] = "ABCDEFG";
cout << reverse(s) << endl;
{
if( strncmp(haystack,pChar,len) == 0)
{
return haystack;
{
22道数据结构算法面试题
微软的22道数据结构算法面试题（含答案）1、反转一个链表。
循环算法。
1 List reverse(List l) {2 if(!l) return l;3 list cur = l.next;4 list pre = l;5 list tmp;6 pre.next = null;7 while ( cur ) {8 tmp = cur;9 cur = cur.next;10 tmp.next = pre;11 pre = tmp;12 }13 return tmp;14 }2、反转一个链表。
递归算法。
1 List resverse(list l) {2 if(!l || !l.next) return l;34 List n = reverse(l.next);5 l.next.next = l;6 l.next=null;7 }8 return n;9 }3、广度优先遍历二叉树。
1 void BST(Tree t) {2 Queue q = new Queue();3 q.enque(t);4 Tree t = q.deque();5 while(t) {6 System.out.println(t.value);7 q.enque(t.left);9 t = q.deque();10 }11 }----------------------1class Node {2 Tree t;3 Node next;4 }5class Queue {6 Node head;7 Node tail;8 public void enque(Tree t){9 Node n = new Node();10 n.t = t;11 if(!tail){12 tail = head = n;13 } else {14 tail.next = n;15 tail = n;16 }17 }18 public Tree deque() {19 if (!head) {20 return null;21 } else {22 Node n = head;23 head = head.next;24 return n.t;25 }26}4、输出一个字符串所有排列。
经典数据结构面试题(含答案)
经典数据结构面试题(含答案)1. 什么是数据结构？数据结构是计算机存储、组织数据的方式，它能够更有效地存储数据，以便于进行数据检索和修改。
2. 什么是线性表？线性表是一种基本的数据结构，由一组数据元素组成，其中每个元素都有一个前驱和一个后继，除了第一个元素没有前驱，一个元素没有后继。
3. 什么是栈？栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它允许在一端进行插入和删除操作，通常称为栈顶。
4. 什么是队列？队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它允许在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作，通常称为队头和队尾。
5. 什么是链表？链表是一种由节点组成的数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表。
6. 什么是树？树是一种非线性数据结构，由节点组成，每个节点有零个或多个子节点。
树可以分为二叉树、平衡树、B树等。
7. 什么是图？图是一种由节点和边组成的数据结构，节点称为顶点，边表示顶点之间的关系。
图可以分为有向图和无向图。
8. 什么是排序算法？排序算法是一种对数据进行排序的方法，常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
9. 什么是哈希表？哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，它通过哈希函数将键值映射到表中一个位置来快速检索数据。
10. 什么是动态规划？动态规划是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。
经典数据结构面试题(含答案)11. 什么是二叉搜索树？二叉搜索树是一种特殊的二叉树，其中每个节点的左子树只包含小于该节点的值，右子树只包含大于该节点的值。
12. 什么是平衡二叉树？平衡二叉树是一种自平衡的二叉搜索树，它通过旋转操作来保持树的平衡，使得树的高度保持在对数级别。
13. 什么是B树？B树是一种自平衡的树数据结构，它保持数据的有序性，并允许搜索、顺序访问、插入和删除的操作都在对数时间内完成。
数据结构与算法面试题
数据结构与算法面试题目录1. 数组 (3)2. 链表 (5)3. 栈 (9)4. 队列 (10)5. 堆（优先队列） (12)6. 二叉树 (15)7. 二叉查找树 (24)8. 字典树 (26)9. 平衡树（AVL） (26)10. 红黑树 (26)11. B树/B+树 (28)12. 哈希 (29)13. 图 (31)14. 字符串 (33)15. 排序 (36)16. 二分查找 (40)17. 跳跃列表 (41)18. 动态规划 (42)1.数组应用场景：1）数据比较少2）经常做的运算是按序号访问数据元素面试题选择题：1）对于长度为n的线性表，建立其对应的单链表的时间复杂度为（）。
O(1)O(log2n)O(n)O(n^2)2）下列哪些不是线性表？队列栈关联数组链表3）稀疏矩阵一般的压缩存储方法有两种,即()二维数组和三维数组三元组和散列三元组和十字链表散列和十字链表4）将10阶对称矩阵压缩存储到一维数组A中，则数组A的长度最少为1004055805）设A是n*n的对称矩阵，将A的对角线及对角线上方的元素以列为主的次序存放在一维数组B[1..n（n+1）/2]中，对上述任一元素aij (1≤i，j≤n，且i≤j)在B中的位置为（）i（i-1）/2+jj（j-1）/2+ij（j-1）/2+i-1i（i-1）/2+j-16）若有定义:int c[4][5],( *pc)[5];pc=c;那么，下列对数组C的元素引用正确的是( )。
pc+1* (pc+3)* (pc+1) +3* (*pc+2)问答题：1）数组和链表的区别思路：从逻辑结构上来看，数组必须实现定于固定的长度，不能适应数据动态增减的情况，即数组的大小一旦定义就不能改变。
当数据增加是，可能超过原先定义的元素的个数；当数据减少时，造成内存浪费；链表动态进行存储分配，可以适应数据动态地增减的情况，且可以方便地插入、删除数据项。
从内存存储的角度看；数组从栈中分配空间（用new则在堆上创建），对程序员方便快速，但是自由度小；链表从堆中分配空间，自由度大但是申请管理比较麻烦。
数据结构校招面试题
数据结构校招面试题可能会包括以下问题：
1.数组和链表的区别是什么？
2.排序算法有哪些？请简单描述冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归
并排序、堆排序的过程。
3.什么是哈希表？请简单描述其工作原理。
4.如何找到数组中所有和等于一个给定数的数对？
5.如果一个数组包含多重复制，那么如何找到重复的数字？
6.在Java中如何从给定数组中删除多重复制？
7.如何理解堆栈？请简单描述堆和栈的区别。
8.请解释什么是递归，并提供一个递归算法的例子。
9.什么是二叉树？请简单描述二叉树遍历的方法及其优缺点。
10.请解释什么是深度优先搜索和广度优先搜索，并举例说明其应用场景。
11.请解释什么是红黑树，并举例说明其应用场景。
12.请解释什么是B树，并举例说明其应用场景。
13.请解释什么是A*算法，并举例说明其应用场景。
14.什么是动态规划？请举例说明其应用场景。
15.请解释什么是分治法，并举例说明其应用场景。
16.请解释什么是贪心算法，并举例说明其应用场景。
17.请解释什么是图的遍历，并举例说明其应用场景。
18.请解释什么是拓扑排序，并举例说明其应用场景。
19.请解释什么是KMP算法，并举例说明其应用场景。
20.请解释什么是朴素贝叶斯分类器，并举例说明其应用场景。
数据结构与算法面试题
应用场景：
1）数据比较少
2）经常做的运算是按序号访问数据元素
面试题
选择题：
1）对于长度为n的线性表，建立其对应的单链表的时间复杂度为（）。
O(1)
O(log2n)
O(n)
O(n^2)
2）下列哪些不是线性表？
队列
栈
关联数组
链表
3）稀疏矩阵一般的压缩存储方法有两种,即()
二维数组和三维数组
三元组和散列
Node dummyHead = new Node(0)；
Node p = head;
dummyHead.next = head;
//p的值不小于下一节点元素考察下一节点
while (p.next != null) {
if (p.value <= p.next.value) {
p = p.next;
面试题
选择题：
1）在一个单链表中，q的前一个节点为p，删除q所指向节点，则执行（）。
delete q
q->next=p->next;delete p
p->next=q->next;delete p
p->next=q->next;delete q
delete p
q->next=p->next;delete q
q = q.next;
temp.next = q.next;
//重新连接链表注意else的过程并没有改变p指针的位置
q.next = temp;
}
}
return dummyHead.next;
}
3.
应用场景：
1）数制转换
2）括号匹配检验
架构师面试中常见的数据结构与算法题(60题)
架构师面试题 -常见的数据结构与算法 数组（共30题，含答案）1.矩阵中的⾏列数可以是不相等的，这样的说法正确吗？A.正确B.不正确2.对矩阵压缩存储是为了A.⽅便运算B.⽅便存储C.提⾼运算速度D.减少存储空间3.⼀维数组与线性表的区别是A.前者⻓度固定,后者⻓度可变B.后者⻓度固定,前者⻓度可变C.两者⻓度均固定D.两者⻓度均可变4.在以下的叙述中，正确的是A.线性表的顺序存储结构优于链表存储结构B.⼆维数组是其数据元素为线性表的线性表C.栈的操作⽅式是先进先出D.队列的操作⽅式是先进后出5.顺序存储⽅式插⼊和删除时效率太低，因此它不如链式存储⽅式好。
A.TB.F6.数组是⼀种线性结构,因此只能⽤来存储线性表A.对B.错7.设有⼀个⼆维数组A[m][n]，假设A[0][0]存放位置在644(10)，A[2][2]存放位置在676(10)，每个元素占⼀个空间，问A[3][3](10)存放在什么位置？脚注(10)表示⽤10进制表示A.688B.678C.692D.6968.定义了⼀维int 型数组a[10] 后，下⾯错误的引⽤是A.a[0] = 1;B.a[0] = 5*2;C.a[10] = 2;D.a[1] = a[2] * a[0];9.在⼀个⻓度为n的顺序表中删除第i个元素，要移动_______个元素。
如果要在第i个元素前插⼊⼀个元素，要后移_________个元素。
A.n-i，n-i+1B.n-i+1，n-iC.n-i，n-iD.n-i+1，n-i+110.已知10*12 的⼆维数组A ，以⾏序为主序进⾏存储，每个元素占1 个存储单元，已知A[1][1] 的存储地址为420 ，则A[5][5] 的存储地址为A.470B.471C.472D.47311.取线性表的第i个元素的时间同i的⼤⼩有关。
A.TB.F12.若要定义⼀个具有5 元素的整型数组，以下错误的定义语句是A.int a[5] = {0};B.int a[] = {0, 0, 0, 0, 0};C.int a[2+3];D.int i = 5, a[i];13.⻓度为n 的⾮空顺序表，若在第i个位置插⼊新的元素X，则i的取值范围是1≤i≤n+1，需要移动的元素个数为A.iB.n-i-1C.n-iD.n-i+114.设有⼀个10阶的对称矩阵A，采⽤压缩存储⽅式，以⾏序为主存储，a11为第⼀元素，其存储地址为1，每个元素占⼀个地址空间，则a85的地址为A.13B.33C.18D.4015.设⼀维数组中有n个数组元素，则读取第i个数组元素的平均时间复杂度为A.O(n)B.O(nlog2n)C.O(1)D.O(n2)16.定义语句"double * array [8]"的含义正确的是A.array是⼀个指针，它指向⼀个数组，数组的元素时是双精度实型B.array是⼀个数组，数组的每⼀个元素是指向双精度实型数据的指针CC语⾔中不允许这样的定义语句D.以上都不对17.有⼀个⽤数组C[1..m]表示的环形队列，m为数组的⻓度。
数据结构常用面试题
1、以下哪种数据结构常用于实现栈？A、链表B、数组C、二叉树D、哈希表（答案：B）2、在二叉搜索树中，若一个节点的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都____该节点的值。
A、大于B、小于C、等于D、不确定（答案：B）3、队列这种数据结构遵循的访问原则是？A、先进先出B、后进先出C、随机访问D、按优先级访问（答案：A）4、图数据结构中，用来表示图中顶点之间关系的元素称为？A、顶点B、边C、路径D、环（答案：B）5、以下哪种数据结构最适合用于快速查找操作？A、链表B、栈C、哈希表D、队列（答案：C）6、在顺序存储的线性表中，第i个元素的存储地址是？A、随机的B、与i无关C、通过计算首地址和i的关系得到D、由用户自定义（答案：C）7、下列关于二叉树遍历的说法中，错误的是？A、前序遍历首先访问根节点B、中序遍历对于任何节点，其左子树节点先于该节点被访问C、后序遍历的最后一个被访问的节点是根节点D、层次遍历是从根节点开始，自上而下逐层遍历（答案：D）8、以下哪种情况不会导致二叉搜索树退化成链表？A、插入的元素按递增顺序B、插入的元素按递减顺序C、随机插入元素D、插入的元素先递增后递减（答案：C）9、在哈希表中，解决冲突的方法不包括？A、开放寻址法B、链地址法C、再哈希法D、二分查找法（答案：D）10、关于树的深度优先搜索（DFS），以下描述错误的是？A、DFS需要使用栈来辅助实现B、DFS可以遍历图或树的所有节点C、DFS对于每个节点只访问一次D、DFS总是先访问深度最深的节点（答案：D）。
本科计算机面试题库及答案
本科计算机面试题库及答案一、数据结构与算法1. 请解释什么是数据结构。
数据结构是一种组织和存储数据的方式，不仅包括数据的存储结构，还包括对数据的操作和管理。
2. 什么是栈和队列？它们有什么区别？栈是一种先进后出（Last In First Out，LIFO）的数据结构，只能在栈顶进行插入和删除操作。
而队列是一种先进先出（First In First Out，FIFO）的数据结构，可以在队列的两端进行插入和删除操作。
3. 请解释什么是二叉树，并给出一个例子。
二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点，即左子节点和右子节点。
例如，下图所示的二叉树：1/ \2 3/ \4 54. 请解释什么是排序算法，并列举一些常见的排序算法。
排序算法是对一组数据进行重新排序的方法。
常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。
5. 快速排序是如何工作的？快速排序是一种常用的排序算法。
基本思想是选择一个基准元素，将小于基准元素的元素移到基准元素的左边，将大于基准元素的元素移到基准元素的右边，然后对左右两部分分别进行递归排序。
二、操作系统1. 什么是进程和线程？它们有什么区别？进程是计算机中正在运行的程序的实例，具有独立的内存空间和系统资源。
线程是进程中的执行单元，共享进程的内存空间和系统资源。
进程之间相互独立，线程之间共享资源。
2. 请解释什么是死锁，并给出一个例子。
死锁是指两个或多个进程互相等待对方持有的资源，导致程序无法继续执行的情况。
例如，进程A正在等待进程B持有的资源X，而进程B正在等待进程A持有的资源Y。
3. 什么是虚拟内存？虚拟内存是计算机系统用于管理和操作内存的技术，它将物理内存和磁盘空间结合起来，可以将部分数据存储在磁盘上，以释放物理内存空间。
4. 请解释什么是页面替换算法，并给出一个例子。
页面替换算法是操作系统用于管理虚拟内存中页面的算法。
常见的页面替换算法包括最佳（OPT）、先进先出（FIFO）和最近最久未使用（LRU）等。
数据结构与算法测试题+参考答案
数据结构与算法测试题+参考答案一、单选题（共80题，每题1分，共80分）1、某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素，则采用什么存储方式最节省运算时间？A、仅有头指针的单循环链表B、双链表C、仅有尾指针的单循环链表D、单链表正确答案：C2、数据结构研究的内容是（）。
A、数据的逻辑结构B、数据的存储结构C、建立在相应逻辑结构和存储结构上的算法D、包括以上三个方面正确答案：D3、下列关于无向连通图特征的叙述中，正确的是：所有顶点的度之和为偶数边数大于顶点个数减1至少有一个顶点的度为1A、只有1B、1和2C、1和3D、只有2正确答案：A4、下面的程序段违反了算法的（）原则。
void sam(){ int n=2;while (n%2==0) n+=2;printf(“%d”,n);}A、确定性B、可行性C、有穷性D、健壮性正确答案：C5、对任意给定的含 n (n>2) 个字符的有限集 S，用二叉树表示 S 的哈夫曼编码集和定长编码集，分别得到二叉树 T1 和 T2。
下列叙述中，正确的是：A、出现频次不同的字符在 T2 中处于相同的层B、出现频次不同的字符在 T1 中处于不同的层C、T1 的高度大于 T2 的高度D、T1 与 T2 的结点数相同正确答案：A6、数据序列{ 3，2，4，9，8，11，6，20 }只能是下列哪种排序算法的两趟排序结果？A、快速排序B、选择排序C、插入排序D、冒泡排序正确答案：A7、设散列表的地址区间为[0,16]，散列函数为H(Key)=Key%17。
采用线性探测法处理冲突，并将关键字序列{ 26，25，72，38，8，18，59 }依次存储到散列表中。
元素59存放在散列表中的地址是：A、11B、9C、10D、8正确答案：A8、采用递归方式对顺序表进行快速排序，下列关于递归次数的叙述中，正确的是：A、每次划分后，先处理较短的分区可以减少递归次数B、递归次数与每次划分后得到的分区处理顺序无关C、递归次数与初始数据的排列次序无关D、每次划分后，先处理较长的分区可以减少递归次数正确答案：B9、以下数据结构中，（）是非线性数据结构。
数据结构面试题(含答案)
之杨若古兰创作1.栈和队列的共同特点是（只答应在端点处拔出和删除元素）4.栈通常采取的两种存储结构是（线性存储结构和链表存储结构）5.以下关于栈的论述精确的是（D）A.栈是非线性结构B.栈是一种树状结构C.栈具有进步前辈先出的特征D.栈有后进先出的特征6.链表不具有的特点是（B）A.不必事先估计存储空间 B.可随机访问任一元素C.拔出删除不须要挪动元素D.所需空间与线性表长度成反比7.用链表暗示线性表的长处是（便于拔出和删除操纵）8.在单链表中，添加头结点的目的是（方便运算的实现）9.轮回链表的次要长处是（从表中任一结点出发都能访问到全部链表）10.线性表L＝（a1,a2,a3,……ai,……an），以下说法精确的是（D）A.每个元素都有一个直接前件和直接后件B.线性表中至多要有一个元素C.表中诸元素的排列顺序必须是由小到大或由大到小D.除第一个和最初一个元素外，其余每个元素都有一个且只要一个直接前件和直接后件11.线性表若采取链式存储结构时，请求内存中可用存储单元的地址（D）A.必须是连续的B.部分地址必须是连续的C.必定是不连续的D.连续不连续都可以12.线性表的顺序存储结构和线性表的链式存储结构分别是（随机存取的存储结构、顺序存取的存储结构）13.树是结点的集合，它的根结点数目是（有且只要1）14.在深度为5的满二叉树中，叶子结点的个数为（31）15.具有3个结点的二叉树有（5种形状）16.设一棵二叉树中有3个叶子结点，有8个度为1的结点，则该二叉树中总的结点数为（13）17.已知二叉树后序遍历序列是dabec，中序遍历序列是debac，它的前序遍历序列是（cedba）18.已知一棵二叉树前序遍历和中序遍历分别为ABDEGCFH和DBGEACHF，则该二叉树的后序遍历为（DGEBHFCA）19.若某二叉树的前序遍历访问顺序是abdgcefh，中序遍历访问顺序是dgbaechf，则其后序遍历的结点访问顺序是（gdbehfca）20.数据库呵护分为：平安性控制、完好性控制、并发性控制和数据的恢复.1. 在计算机中，算法是指（解题方案的精确而完好的描述）2.在以下选项中，哪个不是一个算法普通应当具有的基本特征（无量性）说明：算法的四个基本特征是：可行性、确定性、有穷性和具有足够的情报.3. 算法普通都可以用哪几种控制结构组合而成（顺序、选择、轮回）4.算法的时间复杂度是指（算法履行过程中所须要的基本运算次数）5. 算法的空间复杂度是指（履行过程中所须要的存储空间）6. 算法分析的目的是（分析算法的效力以求改进）7. 以下论述精确的是（C）A．算法的履行效力与数据的存储结构有关B．算法的空间复杂度是指算法程序中指令（或语句）的条数C．算法的有穷性是指算法必须能在履行无限个步调以后终止D．算法的时间复杂度是指履行算法程序所须要的时间8.数据结构作为计算机的一门学科，次要研讨数据的逻辑结构、对各种数据结构进行的运算，和（数据的存储结构）9. 数据结构中，与所使用的计算机有关的是数据的（C）A．存储结构 B．物理结构 C．逻辑结构 D．物理和存储结构10. 以下论述中，错误的是（B）A．数据的存储结构与数据处理的效力密切相干B．数据的存储结构与数据处理的效力有关C．数据的存储结构在计算机中所占的空间纷歧定是连续的D．一种数据的逻辑结构可以有多种存储结构11. 数据的存储结构是指（数据的逻辑结构在计算机中的暗示）12. 数据的逻辑结构是指（反映数据元素之间逻辑关系的数据结构）13. 根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度，普通将数据结构分为（线性结构和非线性结构）14. 以下数据结构具有记忆功能的是（C）A．队列B．轮回队列C．栈D．顺序表15. 以下数据结构中，按进步前辈后出准绳组织数据的是（B）A．线性链表 B．栈 C．轮回链表 D．顺序表16. 递归算法普通须要利用（队列）实现.17. 以下关于栈的论述中精确的是（D）A．在栈中只能拔出数据B．在栈中只能删除数据C．栈是进步前辈先出的线性表 D．栈是进步前辈后出的线性表20. 由两个栈共享一个存储空间的好处是（节省存储空间，降低上溢发生的机率）21. 利用程序在履行过程中，须要通过打印机输出数据时，普通先构成一个打印功课，将其存放在硬盘中的一个指定（队列）中，当打印机空闲时，就会按先来先服务的方式从中取出待打印的功课进行打印.22.以下关于队列的论述中精确的是（C）A．在队列中只能拔出数据 B．在队列中只能删除数据 C．队列是进步前辈先出的线性表 D．队列是进步前辈后出的线性表23.以下论述中，精确的是（D）A．线性链表中的各元素在存储空间中的地位必须是连续的B．线性链表中的表头元素必定存储在其他元素的前面C．线性链表中的各元素在存储空间中的地位纷歧定是连续的，但表头元素必定存储在其他元素的前面 D．线性链表中的各元素在存储空间中的地位纷歧定是连续的，且各元素的存储顺序也是任意的24.以下论述中精确的是（A）A．线性表是线性结构 B．栈与队列是非线性结构C．线性链表是非线性结构 D．二叉树是线性结构25. 线性表L＝（a1,a2,a3,……ai,……an），以下说法精确的是（D）A．每个元素都有一个直接前件和直接后件 B．线性表中至多要有一个元素C．表中诸元素的排列顺序必须是由小到大或由大到小D．除第一个元素和最初一个元素外，其余每个元素都有一个且只要一个直接前件和直接后件26.线性表若采取链式存储结构时，请求内存中可用存储单元的地址（连续不连续都可以）27. 链表不具有的特点是（B）A．不必事先估计存储空间 B．可随机访问任一元素C．拔出删除不须要挪动元素 D．所需空间与线性表长度成反比28. 非空的轮回单链表head的尾结点（由p所指向），满足（p->next=head）29.与单向链表比拟，双向链表的长处之一是（更容易访问相邻结点）30. 在（D）中，只需指出表中任何一个结点的地位，就可以从它出发顺次访问到表中其他所有结点.A．线性单链表 B．双向链表 C．线性链表 D．轮回链表31. 以下数据结构属于非线性数据结构的是（C）A．队列 B．线性表C．二叉树 D．栈32.树是结点的集合，它的根结点数目是（有且只要1）33.具有3个结点的二叉树有（5种形状）34. 在一棵二叉树上第8层的结点数最多是（128）注：2K-135. 在深度为5的满二叉树中，叶子结点的个数为（16）注：2n-136. 在深度为5的满二叉树中，共有（31）个结点. 注：2n－137.设一棵完好二叉树共有699个结点，则在该二叉树中的叶子结点数为（350）说明：完好二叉树总结点数为N，若N为奇数，则叶子结点数为（N+1）/2；若N为偶数，则叶子结点数为N/2.38. 设有以下二叉树，对此二叉树中序遍历的结果是（B）A．ABCDEFB．DBEAFCC．ABDECFD．DEBFCA39.已知二叉树后序遍历序列是dabec，中序遍历序列debac，它的前序遍历序列是（cedba）40. 已知一棵二叉树前序遍历和中序遍历分别为ABDEGCFH和DBGEACHF，则该二叉树的后序遍历为（DGEBHFCA）41.若某二叉树的前序遍历访问顺序是abdgcefh，中序遍历访问顺序是dgbaechf，则其后序遍历的结点访问顺序是（gdbehfca）42. 串的长度是（串中所含字符的个数）43.设有两个串p和q，求q在p中首次出现地位的运算称做（模式匹配）44. N个顶点的连通图中边的条数至多为（N-1）45.N个顶点的强连通图的边数至多有（N）46.对长度为n的线性表进行顺序查找，在最坏情况下所须要的比较次数为（N）47. 最简单的交换排序方法是（冒泡排序）48.假设线性表的长度为n，则在最坏情况下，冒泡排序须要的比较次数为（n(n-1)/2）49. 在待排序的元素序列基本有序的前提下，效力最高的排序方法是（冒泡排序）50. 在最坏情况下，以下顺序方法中时间复杂度最小的是（堆排序）51. 希尔排序法属于（拔出类排序）52. 堆排序法属于（选择类排序）53. 在以下几种排序方法中，请求内存量最大的是（归并排序）54. 已知数据表A中每个元素距其终极地位不远，为节省时间，应采取（直接拔出排序）55. 算法的基本特征是可行性、确定性、有穷性和具有足够的情报.1.一个算法通常由两种基本要素构成：一是对数据对象的运算和操纵，二是算法的控制结构.1. 算法的复杂度次要包含时间复杂度和空间复杂度.2. 实现算法所需的存储单元多少和算法的工作量大小分别称为算法的空间复杂度和时间复杂度 .3.所谓数据处理是指对数据集合中的各元素以各种方式进行运算，包含拔出、删除、查找、更改等运算，也包含对数据元素进行分析.4.数据结构是指彼此有关联的数据元素的集合.5.数据结构分为逻辑结构与存储结构，线性链表属于存储结构 .6.数据结构包含数据的逻辑结构和数据的存储结构.7. 数据结构包含数据的逻辑结构、数据的存储结构和对数据的操纵运算.8.数据元素之间的任何关系都可以用前趋和后继关系来描述.9.数据的逻辑结构有线性结构和非线性结构两大类.10.经常使用的存储结构有顺序、链接、索引等存储结构.11. 顺序存储方法是把逻辑上相邻的结点存储在物理地位相邻的存储单元中.12. 栈的基本运算有三种：入栈、退栈与读栈顶元素 .13. 队列次要有两种基本运算：入队运算与退队运算 .14. 在实际利用中，带链的栈可以用来收集计算机存储空间中所有空闲的存储结点，这类带链的栈称为可利用栈 .15.栈和队列通常采取的存储结构是链式存储和顺序存储 .16.当线性表采取顺序存储结构实现存储时，其次要特点是逻辑结构中相邻的结点在存储结构中仍相邻 .17. 轮回队列次要有两种基本运算：入队运算与退队运算.每进行一次入队运算，队尾指针就进1 .18.当轮回队列非空且队尾指针等于对头指针时，说明轮回队列已满，不克不及进行入队运算.这类情况称为上溢 .19.当轮回队列为空时，不克不及进行退队运算，这类情况称为下溢 .20. 在一个容量为25的轮回队列中，若头指针front=16，尾指针rear=9，则该轮回队列中共有 18 个元素.注：当rear<front时，元素个数＝总容量－（front－rear）；当rear>front时，元素个数＝rear－front.1.判断链表是否存在环型链表成绩：判断一个链表是否存在环，例如上面这个链表就存在一个环：例如N1->N2->N3->N4->N5->N2就是一个有环的链表，环的开始结点是N5这里有一个比较简单的解法.设置两个指针p1，p2.每次轮回p1向前走一步，p2向前走两步.直到p2碰到NULL指针或者两个指针相等结束轮回.如果两个指针相等则说明存在环.struct link{int data;link* next;};bool IsLoop(link* head){link* p1=head, *p2 = head;if (head ==NULL || head->next ==NULL){return false;}do{p1= p1->next;p2 = p2->next->next;} while(p2 && p2->next && p1!=p2);if(p1 == p2)return true;elsereturn false;}2,链表反转单向链表的反转是一个经常被问到的一个面试题，也是一个非常基础的成绩.比方一个链表是如许的： 1->2->3->4->5 通过反转后成为5->4->3->2->1.最容易想到的方法遍历一遍链表，利用一个辅助指针，存储遍历过程中当前指针指向的下一个元素，然后将当前节点元素的指针反转后，利用曾经存储的指针往后面继续遍历.源代码如下：struct linka {int data;linka* next;};void reverse(linka*& head){if(head ==NULL)return;linka*pre, *cur, *ne;pre=head;cur=head->next;while(cur){ne = cur->next;cur->next = pre;pre = cur;cur = ne;}head->next = NULL;head = pre;}还有一种利用递归的方法.这类方法的基本思想是在反转当前节点之前先调用递归函数反转后续节点.源代码如下.不过这个方法有一个缺点，就是在反转后的最初一个结点会构成一个环，所以必须将函数的返回的节点的next 域置为NULL.由于要改变head指针，所以我用了援用.算法的源代码如下：linka* reverse(linka* p,linka*& head){if(p == NULL || p->next == NULL){head=p;return p;}else{linka* tmp = reverse(p->next,head);tmp->next = p;return p;}}3,判断两个数组中是否存在不异的数字给定两个排好序的数组，如何高效得判断这两个数组中存在不异的数字？这个成绩首先想到的是一个O(nlogn)的算法.就是任意挑选一个数组，遍历这个数组的所有元素，遍历过程中，在另一个数组中对第一个数组中的每个元素进行binary search.用C++实古代码如下：bool findcommon(int a[],int size1,int b[],int size2){int i;for(i=0;i<size1;i++){int start=0,end=size2-1,mid;while(start<=end){mid=(start+end)/2;if(a[i]==b[mid])return true;else if (a[i]<b[mid])end=mid-1;elsestart=mid+1;}}return false;}后来发现有一个 O(n)算法.由于两个数组都是排好序的.所以只需一次遍历就行了.首先设两个下标，分别初始化为两个数组的起始地址，顺次向前推进.推进的规则是比较两个数组中的数字，小的那个数组的下标向前推进一步，直到任何一个数组的下标到达数组末尾时，如果这时候还没碰到不异的数字，说明数组中没有不异的数字. bool findcommon2(int a[], int size1, int b[], int size2){int i=0,j=0;while(i<size1 && j<size2){if(a[i]==b[j])return true;if(a[i]>b[j])j++;if(a[i]<b[j])i++;}return false;}4,最大子序列成绩：给定一整数序列A1， A2，... An （可能有负数），求A1~An的一个子序列Ai~Aj，使得Ai到Aj的和最大例如：整数序列-2, 11, -4, 13, -5, 2, -5, -3, 12, -9的最大子序列的和为21.对于这个成绩，最简单也是最容易想到的那就是穷举所有子序列的方法.利用三重轮回，顺次求出所有子序列的和然后取最大的那个.当然算法复杂度会达到O(n^3).明显这类方法不是最优的，上面给出一个算法复杂度为O(n)的线性算法实现，算法的来源于Programming Pearls一书. 在给出线性算法之前，先来看一个对穷举算法进行优化的算法，它的算法复杂度为O(n^2).其实这个算法只是对对穷举算法稍微做了一些点窜：其实子序列的和我们其实不须要每次都从头计算一遍.假设Sum(i, j)是A[i] ... A[j]的和，那么Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1].利用这一个递推，我们就可以得到上面这个算法：int max_sub(int a[],int size){int i,j,v,max=a[0];for(i=0;i<size;i++){v=0;for(j=i;j<size;j++){v=v+a[j];//Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1]if(v>max)max=v;}}return max;}那如何才干达到线性复杂度呢？这里应用动态规划的思想.先看一下源代码实现：int max_sub2(int a[], int size){int i,max=0,temp_sum=0;for(i=0;i<size;i++){temp_sum+=a[i];if(temp_sum>max)max=temp_sum;else if(temp_sum<0)temp_sum=0;}return max;}6,按单词反转字符串其实不是简单的字符串反转，而是按给定字符串里的单词将字符串倒转过来，就是说字符串里面的单词还是坚持本来的顺序，这里的每个单词用空格分开.例如：Here is 经过反转后变成： is Here如果只是简单的将所有字符串翻转的话，可以遍历字符串，将第一个字符和最初一个交换，第二个和倒数第二个交换，顺次轮回.其实按照单词反转的话可以在第一遍遍历的基础上，再遍历一遍字符串，对每一个单词再反转一次.如许每个单词又恢复了本来的顺序.char* reverse_word(const char* str){int len = strlen(str);char* restr = new char[len+1];strcpy(restr,str);int i,j;for(i=0,j=len-1;i<j;i++,j--){char temp=restr[i];restr[i]=restr[j];restr[j]=temp;}int k=0;while(k<len){i=j=k;while(restr[j]!=' ' && restr[j]!='' )j++;k=j+1;j--;for(;i<j;i++,j--){char temp=restr[i];restr[i]=restr[j];restr[j]=temp;}}return restr;}如果考虑空间和时间的优化的话，当然可以将上面代码里两个字符串交换部分改为异或实现.例如将char temp=restr[i];restr[i]=restr[j];restr[j]=temp;改为restr[i]^=restr[j];restr[j]^=restr[i];restr[i]^=restr[j];7,字符串反转我没有记错的话是一道MSN的口试题，网上有意中看到的，拿来做了一下.题目是如许的，给定一个字符串，一个这个字符串的子串，将第一个字符串反转，但保存子串的顺序不变.例如：输入：第一个字符串: "This is fishsky 's Chinese site: /cn"子串: "fishsky"输出： "nc/nc.moc.fishsky.www//:ptth :etis esenihC s'fishsky si sihT"普通的方法是先扫描一边第一个字符串，然后用stack把它反转，同时记录下子串出现的地位.然后再扫描一遍把记录上去的子串再用stack反转.我用的方法是用一遍扫描数组的方法.扫描中如果发现子串，就将子串倒过来压入堆栈.最初再将堆栈里的字符弹出，这模样串又恢复了本来的顺序.源代码如下：#include <iostream>#include <cassert>#include <stack>using namespace std;//reverse the string 's1' except the substring 'token'.const char* reverse(const char* s1, const char* token){assert(s1 && token);stack<char> stack1;const char* ptoken = token, *head = s1, *rear = s1; while (*head != ''){while(*head!= '' && *ptoken == *head){ptoken++;head++;}if(*ptoken == '')//contain the token {const char* p;for(p=head-1;p>=rear;p--)stack1.push(*p);ptoken = token;rear = head;}else{stack1.push(*rear);head=++rear;ptoken = token;}}char * return_v = new char[strlen(s1)+1];int i=0;while(!stack1.empty()){return_v[i++] = stack1.top();stack1.pop();}return_v[i]='';return return_v;}int main(int argc, char* argv[]){cout<<"This is fishsky 's Chinese site:/cn";cout<<reverse("This is fishsky's Chinese site:http://www. /cn"," fishsky ");return 0;}8, 删除数组中反复的数字成绩：一个动态长度可变的数字序列，以数字0为结束标记，请求将反复的数字用一个数字代替，例如：将数组 1,1,1,2,2,2,2,2,7,7,1,5,5,5,0 转酿成1,2,7,1,5,0 成绩比较简单，要留意的是这个数组是动态的.所以防止麻烦我还是用了STL的vector.#include <iostream>#include <vector>using namespace std;//remove the duplicated numbers in an intger array, the array was end with 0;//e.g. 1,1,1,2,2,5,4,4,4,4,1,0 --->1,2,5,4,1,0void static remove_duplicated(int a[], vector<int>& _st) {_st.push_back(a[0]);for(int i=1;_st[_st.size()-1]!=0;i++){if(a[i-1]!=a[i])_st.push_back(a[i]);}}当然如果可以改变本来的数组的话，可以不必STL，仅须要指针操纵就可以了.上面这个程序将点窜本来数组的内容.void static remove_duplicated2(int a[]){if(a[0]==0 || a==NULL)return;int insert=1,current=1;while(a[current]!=0){if(a[current]!=a[current-1]){a[insert]=a[current];insert++;current++;}elsecurrent++;}a[insert]=0;}9,如何判断一棵二叉树是否是平衡二叉树成绩：判断一个二叉排序树是否是平衡二叉树解决方案：根据平衡二叉树的定义，如果任意节点的摆布子树的深度相差不超出1，那这棵树就是平衡二叉树.首先编写一个计算二叉树深度的函数，利用递归实现. template<typename T>static int Depth(BSTreeNode<T>* pbs){if (pbs==NULL)return 0;else{int ld = Depth(pbs->left);int rd = Depth(pbs->right);return 1 + (ld >rd ? ld : rd);}}上面是利用递归判断摆布子树的深度是否相差1来判断是否是平衡二叉树的函数：template<typename T>static bool isBalance(BSTreeNode<T>* pbs){if (pbs==NULL)return true;int dis = Depth(pbs->left) - Depth(pbs->right);if (dis>1 || dis<-1 )return false;elsereturn isBalance(pbs->left) && isBalance(pbs->right);4.abstract class Something {private abstract String doSomething ();}该段代码有错吗？答案: 错.abstract的methods不克不及以private润色.abstract 的methods就是让子类implement(实现)具体细节的，如何可以用private把abstract method封锁起来呢? (同理，abstract method前不克不及加final).5.看看上面的代码段错在哪里？public class Something {void doSomething () {private String s = "";int l = s.length();}}答案: 错.局部变量前不克不及放置任何访问润色符 (private，public，和protected).final可以用来润色局部变量(final如同abstract和strictfp，都是非访问润色符，strictfp只能润色class和method而非variable).6. 上面该段代码是否有错，若是有错错在哪里？abstract class Name {private String name;public abstract boolean isStupidName(String name) {}}答案: 错.abstract method必须以分号结尾，且不带花括号.。
数据结构面试题(含答案)
之阳早格格创做1.栈战行列的共共特性是（只允许正在端面处拔出战简略元素）4.栈常常采与的二种死存结构是（线性死存结媾战链表死存结构）5.下列闭于栈的道述精确的是（D）A.栈利害线性结构B.栈是一种树状结构C.栈具备进步先出的特性D.栈有后进先出的特性6.链表不具备的特性是（B）A.不必预先预计死存空间 B.可随机考察任一元素C.拔出简略不需要移动元素D.所需空间与线性表少度成正比7.用链表表示线性表的便宜是（便于拔出战简略支配）8.正在单链表中，减少头结面的手段是（便当运算的真止）9.循环链表的主要便宜是（从表中任一结面出收皆能考察到所有链表）10.线性表L＝（a1,a2,a3,……ai,……an），下列道法精确的是（D）A.每个元素皆有一个间接前件战间接后件B.线性表中起码要有一个元素C.表中诸元素的排列程序必须是由小到大大概由大到小D.除第一个战开端一个元素中，其余每个元素皆有一个且惟有一个间接前件战间接后件11.线性表若采与链式死存结构时，央供内存中可用死存单元的天面（D）A.必须是连绝的B.部分天面必须是连绝的C.一定是不连绝的D.连绝不连绝皆不妨12.线性表的程序死存结媾战线性表的链式死存结构分别是（随机存与的死存结构、程序存与的死存结构）13.树是结面的集中，它的根结面数目是（有且惟有1）14.正在深度为5的谦二叉树中，叶子结面的个数为（31）15.具备3个结面的二叉树有（5种形态）16.设一棵二叉树中有3个叶子结面，有8个度为1的结面，则该二叉树中总的结面数为（13）17.已知二叉树后序遍历序列是dabec，中序遍历序列是debac，它的前序遍历序列是（cedba）18.已知一棵二叉树前序遍历战中序遍历分别为ABDEGCFH战DBGEACHF，则该二叉树的后序遍历为（DGEBHFCA）19.若某二叉树的前序遍历考察程序是abdgcefh，中序遍历考察程序是dgbaechf，则其后序遍历的结面考察程序是（gdbehfca）20.数据库呵护分为：仄安性统造、完备性统造、并收性统造战数据的回复.1. 正在预计机中，算法是指（解题筹备的准确而完备的形貌）2.正在下列选项中，哪个不是一个算法普遍该当具备的基础特性（无贫性）证明：算法的四个基础特性是：可止性、决定性、有贫性战拥有脚够的情报.3. 算法普遍皆不妨用哪几种统造结构拉拢而成（程序、采用、循环）4.算法的时间搀纯度是指（算法真止历程中所需要的基础运算次数）5. 算法的空间搀纯度是指（真止历程中所需要的死存空间）6. 算法分解的手段是（分解算法的效用以供矫正）7. 下列道述精确的是（C）A．算法的真止效用与数据的死存结构无闭B．算法的空间搀纯度是指算法步调中指令（大概语句）的条数C．算法的有贫性是指算法必须能正在真止有限个步调之后终止D．算法的时间搀纯度是指真止算法步调所需要的时间8.数据结构动做预计机的一门教科，主要钻研数据的逻辑结构、对付百般数据结构举止的运算，以及（数据的死存结构）9. 数据结构中，与所使用的预计机无闭的是数据的（C）A．死存结构 B．物理结构 C．逻辑结构 D．物理战死存结构10. 下列道述中，过失的是（B）A．数据的死存结构与数据处理的效用稀切相闭B．数据的死存结构与数据处理的效用无闭C．数据的死存结构正在预计机中所占的空间纷歧定是连绝的D．一种数据的逻辑结构不妨有多种死存结构11. 数据的死存结构是指（数据的逻辑结构正在预计机中的表示）12. 数据的逻辑结构是指（反映数据元素之间逻辑闭系的数据结构）13. 根据数据结构中各数据元素之间前后件闭系的搀纯程度，普遍将数据结构分为（线性结媾战非线性结构）14. 下列数据结构具备影象功能的是（C）A．行列B．循环行列C．栈D．程序表15. 下列数据结构中，按进步后出准则构造数据的是（B）A．线性链表 B．栈 C．循环链表 D．程序表16. 递归算法普遍需要利用（行列）真止.17. 下列闭于栈的道述中精确的是（D）A．正在栈中只可拔出数据B．正在栈中只可简略数据C．栈是进步先出的线性表 D．栈是进步后出的线性表20. 由二个栈共享一个死存空间的佳处是（节省死存空间，落矮上溢爆收的机率）21. 应用步调正在真止历程中，需要通过挨印机输出数据时，普遍先产死一个挨印做业，将其存搁正在硬盘中的一个指定（行列）中，当挨印机空忙时，便会按先去先服务的办法从中与出待挨印的做业举止挨印.22.下列闭于行列的道述中精确的是（C）A．正在行列中只可拔出数据 B．正在行列中只可简略数据 C．行列是进步先出的线性表 D．行列是进步后出的线性表23.下列道述中，精确的是（D）A．线性链表中的各元素正在死存空间中的位子必须是连绝的B．线性链表中的表头元素一定死存正在其余元素的前里C．线性链表中的各元素正在死存空间中的位子纷歧定是连绝的，但是表头元素一定死存正在其余元素的前里D．线性链表中的各元素正在死存空间中的位子纷歧定是连绝的，且各元素的死存程序也是任性的24.下列道述中精确的是（A）A．线性表是线性结构 B．栈与行列利害线性结构C．线性链表利害线性结构 D．二叉树是线性结构25. 线性表L＝（a1,a2,a3,……ai,……an），下列道法精确的是（D）A．每个元素皆有一个间接前件战间接后件 B．线性表中起码要有一个元素C．表中诸元素的排列程序必须是由小到大大概由大到小D．除第一个元素战开端一个元素中，其余每个元素皆有一个且惟有一个间接前件战间接后件26.线性表若采与链式死存结构时，央供内存中可用死存单元的天面（连绝不连绝皆不妨）27. 链表不具备的特性是（B）A．不必预先预计死存空间 B．可随机考察任一元素C．拔出简略不需要移动元素 D．所需空间与线性表少度成正比28. 非空的循环单链表head的尾结面（由p所指背），谦脚（p->next=head）29.与单背链表相比，单背链表的便宜之一是（更简单考察相邻结面）30. 正在（D）中，只消指出表中所有一个结面的位子，便不妨从它出收依次考察到表中其余所有结面.A．线性单链表 B．单背链表 C．线性链表 D．循环链表31. 以下数据结构属于非线性数据结构的是（C）A．行列 B．线性表C．二叉树 D．栈32.树是结面的集中，它的根结面数目是（有且惟有1）33.具备3个结面的二叉树有（5种形态）34. 正在一棵二叉树上第8层的结面数最多是（128）注：2K-135. 正在深度为5的谦二叉树中，叶子结面的个数为（16）注：2n-136. 正在深度为5的谦二叉树中，公有（31）个结面. 注：2n－137.设一棵真足二叉树公有699个结面，则正在该二叉树中的叶子结面数为（350）证明：真足二叉树归纳面数为N，若N为奇数，则叶子结面数为（N+1）/2；若N为奇数，则叶子结面数为N/2.38. 设有下列二叉树，对付此二叉树中序遍历的截止是（B）A．ABCDEFB．DBEAFCC．ABDECFD．DEBFCA39.已知二叉树后序遍历序列是dabec，中序遍历序列debac，它的前序遍历序列是（cedba）40. 已知一棵二叉树前序遍历战中序遍历分别为ABDEGCFH战DBGEACHF，则该二叉树的后序遍历为（DGEBHFCA）41.若某二叉树的前序遍历考察程序是abdgcefh，中序遍历考察程序是dgbaechf，则其后序遍历的结面考察程序是（gdbehfca）42. 串的少度是（串中所含字符的个数）43.设有二个串p战q，供q正在p中尾次出现位子的运算称搞（模式匹配）44. N个顶面的连通图中边的条数起码为（N-1）45.N个顶面的强连通图的边数起码有（N）46.对付少度为n的线性表举止程序查找，正在最坏情况下所需要的比较次数为（N）47. 最简朴的接换排序要领是（冒泡排序）48.假设线性表的少度为n，则正在最坏情况下，冒泡排序需要的比较次数为（n(n-1)/2）49. 正在待排序的元素序列基础有序的前提下，效用最下的排序要领是（冒泡排序）50. 正在最坏情况下，下列程序要领中时间搀纯度最小的是（堆排序）51. 希我排序法属于（拔出类排序）52. 堆排序法属于（采用类排序）53. 正在下列几种排序要领中，央供内存量最大的是（归并排序）54. 已知数据表A中每个元素距其最后位子不近，为节省时间，应采与（间接拔出排序）55. 算法的基础特性是可止性、决定性、有贫性战拥有脚够的情报.1.一个算法常常由二种基础果素组成：一是对付数据对付象的运算战支配，二是算法的统造结构.1. 算法的搀纯度主要包罗时间搀纯度战空间搀纯度.2. 真止算法所需的死存单元几战算法的处事量大小分别称为算法的空间搀纯度战时间搀纯度 .3.所谓数据处理是指对付数据集中中的各元素以百般办法举止运算，包罗拔出、简略、查找、变动等运算，也包罗对付数据元素举止分解.4.数据结构是指相互有闭联的数据元素的集中.5.数据结构分为逻辑结构与死存结构，线性链表属于死存结构 .6.数据结构包罗数据的逻辑结媾战数据的死存结构.7. 数据结构包罗数据的逻辑结构、数据的死存结构以及对付数据的支配运算.8.数据元素之间的所有闭系皆不妨用前趋战后继闭系去形貌.9.数据的逻辑结构有线性结媾战非线性结构二大类.10.时常使用的死存结构有程序、链接、索引等死存结构.11. 程序死存要领是把逻辑上相邻的结面死存正在物理位子相邻的死存单元中.12. 栈的基础运算有三种：进栈、退栈与读栈顶元素 .13. 行列主要有二种基础运算：进队运算与退队运算 .14. 正在本质应用中，戴链的栈不妨用去支集预计机死存空间中所有空忙的死存结面，那种戴链的栈称为可利用栈 .15.栈战行列常常采与的死存结构是链式死存战程序死存 .16.当线性表采与程序死存结构真止死存时，其主要特性是逻辑结构中相邻的结面正在死存结构中仍相邻 .17. 循环行列主要有二种基础运算：进队运算与退队运算.每举止一次进队运算，队尾指针便进1 .18.当循环行列非空且队尾指针等于对付头指针时，证明循环行列已谦，不克不迭举止进队运算.那种情况称为上溢 .19.当循环行列为空时，不克不迭举止退队运算，那种情况称为下溢 .20. 正在一个容量为25的循环行列中，若头指针front=16，尾指针rear=9，则该循环行列中公有 18 个元素.注：当rear<front时，元素个数＝总容量－（front－rear）；当rear>front时，元素个数＝rear－front.1.推断链表是可存留环型链表问题：推断一个链表是可存留环，比圆底下那个链表便存留一个环：比圆N1->N2->N3->N4->N5->N2便是一个有环的链表，环的启初结面是N5那里有一个比较简朴的解法.树立二个指针p1，p2.屡屡循环p1背前走一步，p2背前走二步.曲到p2遇到NULL指针大概者二个指针相等中断循环.如果二个指针相等则证明存留环.struct link{int data;link* next;};bool IsLoop(link* head){link* p1=head, *p2 = head;if (head ==NULL || head->next ==NULL){return false;}do{p1= p1->next;p2 = p2->next->next;} while(p2 && p2->next && p1!=p2);if(p1 == p2)return true;elsereturn false;}2,链表反转单背链表的反转是一个时常被问到的一个里试题，也是一个非常前提的问题.比圆一个链表是那样的： 1->2->3->4->5 通过反转后成为5->4->3->2->1.最简单料到的要领遍历一遍链表，利用一个辅帮指针，死存遍历历程中目前指针指背的下一个元素，而后将目前节面元素的指针反转后，利用已经死存的指针往后里继承遍历.源代码如下：struct linka {int data;linka* next;};void reverse(linka*& head){if(head ==NULL)return;linka*pre, *cur, *ne;pre=head;cur=head->next;while(cur){ne = cur->next;cur->next = pre;pre = cur;cur = ne;}head->next = NULL;head = pre;}另有一种利用递归的要领.那种要领的基础思维是正在反转目前节面之前先调用递归函数反转后绝节面.源代码如下.不过那个要领有一个缺面，便是正在反转后的开端一个结面会产死一个环，所以必须将函数的返回的节面的next域置为NULL.果为要改变head指针，所以我用了引用.算法的源代码如下：linka* reverse(linka* p,linka*& head){if(p == NULL || p->next == NULL){head=p;return p;}else{linka* tmp = reverse(p->next,head);tmp->next = p;return p;}}3,推断二个数组中是可存留相共的数字给定二个排佳序的数组，何如下效得推断那二个数组中存留相共的数字？那个问题最先料到的是一个O(nlogn)的算法.便是任性选择一个数组，遍历那个数组的所有元素，遍历历程中，正在另一个数组中对付第一个数组中的每个元素举止binary search.用C++真止代码如下：bool findcommon(int a[],int size1,int b[],int size2){int i;for(i=0;i<size1;i++){int start=0,end=size2-1,mid;while(start<=end){mid=(start+end)/2;if(a[i]==b[mid])return true;else if (a[i]<b[mid])end=mid-1;elsestart=mid+1;}}return false;}厥后创造有一个 O(n)算法.果为二个数组皆是排佳序的.所以只消一次遍历便止了.最先设二个下标，分别初初化为二个数组的起初天面，依次背前促成.促成的准则是比较二个数组中的数字，小的那个数组的下标背前促成一步，曲到所有一个数组的下标到达数组开端时，如果那时还出遇到相共的数字，证明数组中不相共的数字. bool findcommon2(int a[], int size1, int b[], int size2){int i=0,j=0;while(i<size1 && j<size2){if(a[i]==b[j])return true;if(a[i]>b[j])j++;if(a[i]<b[j])i++;}return false;}4,最大子序列问题：给定一整数序列A1， A2，... An （大概有背数），供A1~An的一身材序列Ai~Aj，使得Ai到Aj的战最大比圆：整数序列-2, 11, -4, 13, -5, 2, -5, -3, 12, -9的最大子序列的战为21.对付于那个问题，最简朴也是最简单料到的那便是贫举所有子序列的要领.利用三沉循环，依次供出所有子序列的战而后与最大的那个.天然算法搀纯度会达到O(n^3).隐然那种要领不是最劣的，底下给出一个算法搀纯度为O(n)的线性算法真止，算法的根源于Programming Pearls 一书籍. 正在给出线性算法之前，先去瞅一个对付贫举算法举止劣化的算法，它的算法搀纯度为O(n^2).本去那个算法不过对付对付贫举算法轻微搞了一些建改：本去子序列的战咱们本去不需要屡屡皆沉新预计一遍.假设Sum(i, j)是A[i] ... A[j]的战，那么Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1].利用那一个递推，咱们便不妨得到底下那个算法：int max_sub(int a[],int size){int i,j,v,max=a[0];for(i=0;i<size;i++){v=0;for(j=i;j<size;j++){v=v+a[j];//Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1]if(v>max)max=v;}}return max;}那何如才搞达到线性搀纯度呢？那里使用动背筹备的思维.先瞅一下源代码真止：int max_sub2(int a[], int size){int i,max=0,temp_sum=0;for(i=0;i<size;i++){temp_sum+=a[i];if(temp_sum>max)max=temp_sum;else if(temp_sum<0)temp_sum=0;}return max;}6,按单词汇反转字符串本去不是简朴的字符串反转，而是按给定字符串里的单词汇将字符串倒转过去，便是道字符串内里的单词汇仍旧脆持本去的程序，那里的每个单词汇用空格分启.比圆：Here is 通过反转后形成： is Here如果不过简朴的将所有字符串翻转的话，不妨遍历字符串，将第一个字符战开端一个接换，第二个战倒数第二个接换，依次循环.本去依照单词汇反转的话不妨正在第一遍遍历的前提上，再遍历一遍字符串，对付每一个单词汇再反转一次.那样每个单词汇又回复了本去的程序. char* reverse_word(const char* str){int len = strlen(str);char* restr = new char[len+1];strcpy(restr,str);int i,j;for(i=0,j=len-1;i<j;i++,j--){char temp=restr[i];restr[i]=restr[j];restr[j]=temp;}int k=0;while(k<len){i=j=k;while(restr[j]!=' ' && restr[j]!='' ) j++;k=j+1;j--;for(;i<j;i++,j--){char temp=restr[i];restr[i]=restr[j];restr[j]=temp;}}return restr;}如果思量空间战时间的劣化的话，天然不妨将上头代码里二个字符串接换部分改为同大概真止.比圆将char temp=restr[i];restr[i]=restr[j];restr[j]=temp;改为restr[i]^=restr[j];restr[j]^=restr[i];restr[i]^=restr[j];7,字符串反转我不记错的话是一讲MSN的心试题，网上奇尔中瞅到的，拿去搞了一下.题目是那样的，给定一个字符串，一个那个字符串的子串，将第一个字符串反转，但是死存子串的程序稳定.比圆：输进：第一个字符串: "This is fishsky 's Chinese site: /cn"子串: "fishsky"输出： "nc/nc.moc.fishsky.www//:ptth :etis esenihCs'fishsky si sihT"普遍的要领是先扫描一边第一个字符串，而后用stack把它反转，共时记录下子串出现的位子.而后再扫描一遍把记录下去的子串再用stack反转.我用的要领是用一遍扫描数组的要领.扫描中如果创造子串，便将子串倒过去压进堆栈.开端再将堆栈里的字符弹出，那格式串又回复了本去的程序.源代码如下：#include <iostream>#include <cassert>#include <stack>using namespace std;//reverse the string 's1' except the substring 'token'.const char* reverse(const char* s1, const char* token){assert(s1 && token);stack<char> stack1;const char* ptoken = token, *head = s1, *rear = s1; while (*head != ''){while(*head!= '' && *ptoken == *head) {ptoken++;head++;}if(*ptoken == '')//contain the token{const char* p;for(p=head-1;p>=rear;p--)stack1.push(*p);ptoken = token;rear = head;}else{stack1.push(*rear);head=++rear;ptoken = token;}}char * return_v = new char[strlen(s1)+1];int i=0;while(!stack1.empty()){return_v[i++] = stack1.top();stack1.pop();}return_v[i]='';return return_v;}int main(int argc, char* argv[]){cout<<"This is fishsky 's Chinese site:/cn";cout<<reverse("This is fishsky's Chinese site: http://www. /cn"," fishsky ");return 0;}8, 简略数组中沉复的数字问题：一个动背少度可变的数字序列，以数字0为中断标记，央供将沉复的数字用一个数字代替，比圆：将数组 1,1,1,2,2,2,2,2,7,7,1,5,5,5,0 转形成1,2,7,1,5,0 问题比较简朴，要注意的是那个数组是动背的.所以预防贫苦我仍旧用了STL的vector.#include <iostream>#include <vector>using namespace std;//remove the duplicated numbers in an intger array, the array was end with 0;//e.g. 1,1,1,2,2,5,4,4,4,4,1,0 --->1,2,5,4,1,0void static remove_duplicated(int a[], vector<int>& _st) {_st.push_back(a[0]);for(int i=1;_st[_st.size()-1]!=0;i++){if(a[i-1]!=a[i])_st.push_back(a[i]);}}天然如果不妨改变本去的数组的话，不妨不必STL，仅需要指针支配便不妨了.底下那个步调将建改本去数组的真质.void static remove_duplicated2(int a[]){if(a[0]==0 || a==NULL)return;int insert=1,current=1;while(a[current]!=0){if(a[current]!=a[current-1]){a[insert]=a[current];insert++;current++;}elsecurrent++;}a[insert]=0;}9,怎么样推断一棵二叉树是可是仄稳二叉树问题：推断一个二叉排序树是可是仄稳二叉树办理筹备：根据仄稳二叉树的定义，如果任性节面的安排子树的深度出进不超出1，那那棵树便是仄稳二叉树.最先编写一个预计二叉树深度的函数，利用递归真止. template<typename T>static int Depth(BSTreeNode<T>* pbs){if (pbs==NULL)return 0;else{int ld = Depth(pbs->left);int rd = Depth(pbs->right);return 1 + (ld >rd ? ld : rd);}}底下是利用递归推断安排子树的深度是可出进1去推断是可是仄稳二叉树的函数：template<typename T>static bool isBalance(BSTreeNode<T>* pbs){if (pbs==NULL)return true;int dis = Depth(pbs->left) - Depth(pbs->right);if (dis>1 || dis<-1 )return false;elsereturn isBalance(pbs->left) &&isBalance(pbs->right);4.abstract class Something {private abstract String doSomething ();}该段代码有错吗？问案: 错.abstract的methods不克不迭以private建饰.abstract的methods便是让子类implement(真止)简曲细节的，怎么不妨用private把abstract method启锁起去呢? (共理，abstract method前不克不迭加final).5.瞅瞅底下的代码段错正在哪里？public class Something {void doSomething () {private String s = "";int l = s.length();}}问案: 错.局部变量前不克不迭搁置所有考察建饰符(private，public，战protected).final不妨用去建饰局部变量(final如共abstract战strictfp，皆利害考察建饰符，strictfp 只可建饰class战method而非variable).6. 底下该段代码是可有错，假如有错错正在哪里？abstract class Name {private String name;public abstract boolean isStupidName(String name) {}}问案: 错.abstract method必须以分号末端，且不戴花括号.。
数据结构与算法面试题
数据结构与算法面试题一、简介数据结构与算法是计算机科学中的重要概念，它们作为计算机程序设计的基础，被广泛应用于各个领域。
在面试过程中，面试官通常会提问一些关于数据结构与算法的问题，以评估面试者的编程能力和问题解决能力。
本文将介绍一些常见的数据结构与算法面试题，并提供解答思路和示例代码。
二、数组相关问题1. 反转数组给定一个数组，请将数组中的元素反转。
解答思路：可以使用两个指针，分别指向数组的头部和尾部，通过交换头尾元素的位置来实现反转。
2. 数组中的最大值和最小值给定一个数组，请找出数组中的最大值和最小值。
解答思路：遍历数组，通过逐个比较来找到最大值和最小值。
三、链表相关问题1. 链表反转给定一个链表，请将链表反转。
解答思路：可以使用三个指针，分别指向当前节点、前一个节点和后一个节点，通过修改节点的指针指向来实现链表反转。
2. 链表中环的检测给定一个链表，判断链表中是否存在环。
解答思路：使用快慢指针，快指针每次移动两个节点，慢指针每次移动一个节点，如果快指针和慢指针相遇，则说明链表中存在环。
四、栈和队列相关问题1. 有效的括号给定一个只包含括号的字符串，请判断字符串中的括号是否有效。
解答思路：使用栈来处理括号匹配问题，遍历字符串，遇到左括号则入栈，遇到右括号则出栈并判断是否匹配。
2. 用队列实现栈使用队列实现栈的功能。
解答思路：使用两个队列，一个主队列用于存储数据，一个辅助队列用于在主队列出队时保存数据。
每次入栈时直接入队主队列，出栈时将主队列的元素依次出队并入队辅助队列，直到主队列中只剩下一个元素，然后将主队列出队，再将辅助队列中的元素再依次入队主队列。
五、搜索相关问题1. 二分查找在有序数组中查找指定元素的位置。
解答思路：使用二分查找法，将数组从中间划分为两部分，判断中间元素是否等于目标元素，如果等于则返回该位置，如果大于目标元素则在左半部分继续查找，如果小于则在右半部分继续查找，直到找到目标元素或者数组被查找完。
数据结构与算法面试题80道
数据结构与算法面试题80道由于这些题，实在太火了。
因此，应广大网友建议要求，在此把之前已整理公布的前80题，现在，一次性分享出来。
此也算是前80题第一次集体亮相。
此些题，已有上万人，看到或见识到，若私自据为己有，必定为有知之人识破，付出代价。
因此，作者声明:本人July对以上所有任何内容和资料享有版权，转载请注明作者本人July出处。
向你的厚道致敬。
谢谢。
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------1.把二元查找树转变成排序的双向链表题目:输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创立任何新的结点，只调整指针的指向。
10/ \6 14/ \ / \4 8 12 16转换成双向链表4=6=8=10=12=14=16。
首先我们定义的二元查找树节点的数据结构如下:struct BSTreeNode{int m_nValue; // value of nodeBSTreeNode *m_pLeft; // left child of nodeBSTreeNode *m_pRight; // right child of node};2.设计包含min函数的栈。
定义栈的数据结构，要求添加一个min函数，能够得到栈的最小元素。
要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1)。
3.求子数组的最大和题目:输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大。
要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2，因此输出为该子数组的和18。
计算机算法面试题及答案
计算机算法面试题及答案1. 问题：请解释什么是时间复杂度，并给出一个例子。
答案：时间复杂度是衡量算法运行时间与输入规模之间关系的量度。
它通常用大O符号表示，例如O(n)、O(n^2)等。
一个例子是冒泡排序算法，其时间复杂度为O(n^2)，因为当数组长度为n时，它需要进行n*(n-1)/2次比较。
2. 问题：描述快速排序算法的过程。
答案：快速排序是一种分治算法，它通过选择一个“基准”元素，将数组分为两部分，一部分包含小于基准的元素，另一部分包含大于基准的元素。
然后递归地对这两部分进行快速排序，直到每个子数组只有一个元素或者为空。
3. 问题：什么是动态规划？请给出一个应用实例。
答案：动态规划是一种通过将复杂问题分解为更小的子问题来解决的方法，并且通过记忆已解决的子问题的结果来避免重复计算。
一个典型的应用实例是斐波那契数列的计算，通过动态规划可以避免大量的重复计算，从而提高效率。
4. 问题：解释图的深度优先搜索（DFS）算法。
答案：深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。
它从一个节点开始，尽可能深地搜索树的分支，直到达到一个叶节点，然后回溯到上一个节点，继续搜索下一个分支，直到所有节点都被访问过。
5. 问题：请描述堆排序算法的工作原理。
答案：堆排序是一种基于比较的排序算法，它利用了二叉堆的数据结构。
算法的核心是构建一个最大堆，然后不断移除堆顶元素（最大值），将其放置在数组的末尾，同时调整剩余元素以保持最大堆的性质，直到数组完全排序。
6. 问题：什么是哈希表？它有什么优点？答案：哈希表是一种通过哈希函数将键映射到表中一个位置来访问记录的数据结构。
它的优点包括高效的查找、插入和删除操作，平均时间复杂度为O(1)，这使得哈希表在需要快速访问数据的场景中非常有用。
7. 问题：解释什么是递归算法，并给出一个递归函数的例子。
答案：递归算法是一种自我引用的算法，它通过重复调用自身来解决问题。
一个典型的递归函数例子是计算阶乘的函数，它定义为n! = n * (n-1)!，其中n!是n的阶乘。
计算机类面试题目及答案
计算机类面试题目及答案在计算机领域中，面试是求职过程中非常重要的环节。
为了帮助应聘者更好地准备面试，本文将提供一些常见的计算机类面试题目及其答案。
一、数据结构与算法1. 请解释什么是数据结构和算法。
数据结构指的是数据的组织方式，其包括栈、队列、链表、树等。
算法是解决特定问题的方法和步骤。
2. 请列举常见的数据结构。
常见的数据结构有数组、链表、堆、栈、队列、树、图等。
3. 请解释什么是时间复杂度和空间复杂度。
时间复杂度是指算法运行所需要的时间，用大O表示法表示。
空间复杂度是指算法执行时所需的额外空间。
4. 请解释什么是递归和迭代。
递归是一种直接或者间接调用自身的方法。
迭代是通过循环来重复执行某个过程或操作。
二、编程语言1. 请列举几种常见的编程语言。
常见的编程语言有C、C++、Java、Python、JavaScript等。
2. 请解释面向对象编程（OOP）的概念。
面向对象编程是一种编程范式，它以对象作为程序的基本单元，通过封装、继承和多态等特性来组织和管理代码。
3. 请解释动态类型语言和静态类型语言的区别。
动态类型语言在运行时确定变量的类型，而静态类型语言在编译时确定变量的类型。
4. 请解释什么是内存管理。
内存管理是指操作系统或者编程语言运行时系统分配和回收内存的过程。
三、操作系统1. 请列举几种常见的操作系统。
常见的操作系统有Windows、Linux、macOS等。
2. 请解释进程和线程的区别。
进程是正在运行的程序的实例，而线程是进程内的一个执行单元。
3. 请解释什么是死锁。
死锁是指两个或多个进程或线程因为争夺系统资源而无限等待的情况。
4. 请解释什么是虚拟内存。
虚拟内存是计算机系统内存管理的一种技术，它将物理内存扩展为更大的逻辑内存空间。
四、网络通信1. 请解释什么是IP地址。
IP地址是用于唯一标识计算机或网络设备的数字标识符。
2. 请解释什么是HTTP协议。
HTTP协议是一种用于传输超文本的应用层协议，它是Web通信的基础。
面试算法题目
1、在排序算法中，哪种算法在最优情况下时间复杂度为O(n)？A. 快速排序B. 冒泡排序C. 插入排序（答案）D. 归并排序2、以下哪个数据结构常用于实现缓存淘汰策略中的LRU（Least Recently Used）？A. 栈B. 队列C. 双向链表（答案）D. 二叉树3、给定一个整数数组，要求找出其中两个数的和等于一个给定值，最有效的方法是使用：A. 双重循环遍历B. 哈希表（答案）C. 二分查找D. 排序后双指针4、在深度优先搜索（DFS）中，使用栈的主要目的是：A. 记录已访问节点B. 避免循环（答案，辅助避免重复访问形成环）C. 存储最短路径D. 提高搜索效率5、下列哪项不是动态规划解决问题的典型特征？A. 重叠子问题B. 最优子结构C. 无后效性（答案偏向于此选项不是最典型的特征，但通常也提及；严格来说，动态规划要求无后效性，但此题意图可能是寻找一个相对非典型的描述）D. 状态转移方程6、对于一个图结构，如果要找出其中是否存在环，最适合使用的算法是：A. Dijkstra算法B. Floyd-Warshall算法C. 拓扑排序（间接判断，若无法完成则存在环）（答案）D. A*算法7、在二叉树的遍历中，先序遍历的顺序是：A. 左子树 -> 根节点 -> 右子树B. 根节点 -> 左子树 -> 右子树（答案）C. 右子树 -> 根节点 -> 左子树D. 根节点 -> 右子树 -> 左子树8、下列哪种算法是用来解决最短路径问题的？A. 广度优先搜索（BFS，用于无权图的最短路径）B. 深度优先搜索（DFS）C. Dijkstra算法（答案，适用于非负权图）D. Prim算法（最小生成树）9、在机器学习中，决策树算法进行特征选择时，常用的准则是：A. 最大似然估计B. 信息增益（答案）C. 最小二乘法D. 交叉验证10、对于一个无序数组，如果需要频繁地进行查找操作，最好先对其进行：A. 插入排序B. 冒泡排序C. 快速排序（答案，虽然归并也适用，但快速排序通常更高效）D. 选择排序。
计算机经典面试题目及答案
计算机经典面试题目及答案计算机技术的迅猛发展使得计算机行业成为了重要的就业方向之一。
针对计算机相关职位，面试题目是选拔合适人才的重要环节。
本文将介绍一些经典的计算机面试题目，以及它们的答案。
一、数据结构与算法1. 请解释什么是数据结构？数据结构是指组织和存储数据的方式，它涉及到如何将数据存储在内存中、如何访问和操作这些数据等。
常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树等。
2. 请解释栈和队列的区别？栈和队列都是常见的数据结构。
栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只能在栈顶进行插入和删除操作。
而队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，可以在队尾进行插入操作，在队头进行删除操作。
3. 请解释什么是二叉树？二叉树是一种特殊的树状结构，每个节点最多有两个子节点。
其中，左子节点比父节点小，右子节点比父节点大的二叉树称为二叉搜索树。
4. 请解释常见的排序算法及其时间复杂度？常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
它们的时间复杂度如下：- 冒泡排序：O(n^2)- 插入排序：O(n^2)- 选择排序：O(n^2)- 快速排序：O(nlogn)- 归并排序：O(nlogn)二、操作系统1. 请解释什么是进程和线程？进程是操作系统中正在运行的程序的实例，它拥有独立的内存空间和系统资源。
而线程是进程中的执行单元，多个线程共享进程的资源，包括内存、文件等。
2. 请解释什么是死锁？死锁是指两个或多个进程互相等待对方持有的资源，导致无法继续执行的情况。
3. 请解释什么是虚拟内存？虚拟内存是一种内存管理技术，它将内存分为多个虚拟页，每个进程可以使用连续的虚拟地址空间进行操作，而无需使用全部物理内存。
4. 请解释什么是页面置换算法？页面置换算法是操作系统在内存不足时将某些页面从内存中移到外存中的策略。
常见的页面置换算法有FIFO（先进先出）、LRU（最近最少使用）等。
三、数据库1. 请解释什么是数据库范式？数据库范式是一种设计规范，用于优化数据库的结构，提高数据的存储效率和查询性能。
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由于这些题，实在太火了。
所以，应广大网友建议要求，在此把之前已整理公布的前80题，现在，一次性分享出来。
此也算是前80题第一次集体亮相。
此些题，已有上万人，看到或见识到，若私自据为己有，必定为有知之人识破，付出代价。
所以，作者声明:本人July对以上所有任何内容和资料享有版权，转载请注明作者本人July出处。
向你的厚道致敬。
谢谢。
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------1.把二元查找树转变成排序的双向链表题目:输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。
10/ \6 14/ \ / \4 8 12 16转换成双向链表4=6=8=10=12=14=16。
首先我们定义的二元查找树节点的数据结构如下:struct BSTreeNode{int m_nValue; // value of nodeBSTreeNode *m_pLeft; // left child of nodeBSTreeNode *m_pRight; // right child of node};2.设计包含min函数的栈。
定义栈的数据结构，要求添加一个min函数，能够得到栈的最小元素。
要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1)。
3.求子数组的最大和题目:输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大。
要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2，因此输出为该子数组的和18。
4.在二元树中找出和为某一的所有路径题目:输入一个整数和一棵二元树。
从树的根结点开始往下访问一直到叶结点所经过的所有结点形成一条路径。
打印出和与输入整数相等的所有路径。
例如输入整数22和如下二元树10/ \5 12/ \4 7则打印出两条路径:10, 12和10, 5, 7。
二元树节点的数据结构定义为:struct BinaryTreeNode // a node in the binary tree{int m_nValue; // value of nodeBinaryTreeNode *m_pLeft; // left child of nodeBinaryTreeNode *m_pRight; // right child of node};5.查找最小的k个元素题目:输入n个整数，输出其中最小的k个。
例如输入1，2，3，4，5，6，7和8这8个数字，则最小的4个数字为1，2，3和4。
第6题腾讯面试题:给你10分钟时间，根据上排给出十个数，在其下排填出对应的十个数要求下排每个数都是先前上排那十个数在下排出现的次数。
上排的十个数如下:【0，1，2，3，4，5，6，7，8，9】举一个例子，数: 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9分配: 6,2,1,0,0,0,1,0,0,00在下排出现了6次，1在下排出现了2次，2在下排出现了1次，3在下排出现了0次....以此类推..第7题微软亚院之编程判断俩个链表是否相交给出俩个单向链表的头指针，比如h1，h2，判断这俩个链表是否相交。
为了简化问题，我们假设俩个链表均不带环。
问题扩展:1.如果链表可能有环列?2.如果需要求出俩个链表相交的第一个节点列?第8题此贴选一些比较怪的题，，由于其中题目本身与算法关系不大，仅考考思维。
特此并作一题。
1.有两个房间，一间房里有三盏灯，另一间房有控制着三盏灯的三个开关，这两个房间是分割开的，从一间里不能看到另一间的情况。
现在要求受训者分别进这两房间一次，然后判断出这三盏灯分别是由哪个开关控制的。
有什么办法呢?2.你让一些人为你工作了七天，你要用一根金条作为报酬。
金条被分成七小块，每天给出一块。
如果你只能将金条切割两次，你怎样分给这些工人?3. ★用一种算法来颠倒一个链接表的顺序。
现在在不用递归式的情况下做一遍。
★用一种算法在一个循环的链接表里插入一个节点，但不得穿越链接表。
★用一种算法整理一个数组。
你为什么选择这种方法?★用一种算法使通用字符串相匹配。
★颠倒一个字符串。
优化速度。
优化空间。
★颠倒一个句子中的词的顺序，比如将“我叫克丽丝”转换为“克丽丝叫我”，实现速度最快，移动最少。
★找到一个子字符串。
优化速度。
优化空间。
★比较两个字符串，用O(n)时间和恒量空间。
★假设你有一个用1001个整数组成的数组，这些整数是任意排列的，但是你知道所有的整数都在1到1000(包括100 0)之间。
此外，除一个数字出现两次外，其他所有数字只出现一次。
假设你只能对这个数组做一次处理，用一种算法找出重复的那个数字。
如果你在运算中使用了辅助的存储方式，那么你能找到不用这种方式的算法吗?★不用乘法或加法增加8倍。
现在用同样的方法增加7倍。
第9题判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果题目:输入一个整数数组，判断该数组是不是某二元查找树的后序遍历的结果。
如果是返回true，否则返回false。
例如输入5、7、6、9、11、10、8，由于这一整数序列是如下树的后序遍历结果: 8/ \6 10/ \ / \5 7 9 11因此返回true。
如果输入7、4、6、5，没有哪棵树的后序遍历的结果是这个序列，因此返回false。
第10题翻转句子中单词的顺序。
题目:输入一个英文句子，翻转句子中单词的顺序，但单词内字符的顺序不变。
句子中单词以空符隔开。
为简单起见，标点符号和普通字母一样处理。
例如输入“I am a student.”，则输出“student. a am I”。
第11题求二叉树中节点的最大距离...如果我们把二叉树看成一个图，父子节点之间的连线看成是双向的，我们姑且定义"距离"为两节点之间边的个数。
写一个程序，求一棵二叉树中相距最远的两个节点之间的距离。
第12题题目:求1+2+…+n，要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字以及条件判断语句(A?B:C)。
第13题:题目:输入一个单向链表，输出该链表中倒数第k个结点。
链表的倒数第0个结点为链表的尾指针。
链表结点定义如下:struct ListNode{int m_nKey;ListNode* m_pNext;};第14题:题目:输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字，在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字。
要求时间复杂度是O(n)。
如果有多对数字的和等于输入的数字，输出任意一对即可。
例如输入数组1、2、4、7、11、15和数字15。
由于4+11=15，因此输出4和11。
第15题:题目:输入一颗二元查找树，将该树转换为它的镜像，即在转换后的二元查找树中，左子树的结点都大于右子树的结点。
用递归和循环两种方法完成树的镜像转换。
例如输入:8/ \6 10/\ /\5 7 9 11输出:810 6/\ /\11 9 7 5定义二元查找树的结点为:struct BSTreeNode // a node in the binary search tree (BST){int m_nValue; // value of nodeBSTreeNode *m_pLeft; // left child of nodeBSTreeNode *m_pRight; // right child of node};第16题:题目(微软):输入一颗二元树，从上往下按层打印树的每个结点，同一层中按照从左往右的顺序打印。
例如输入8/ \6 10/ \ / \5 7 9 11输出8 6 10 5 7 9 11。
第17题:题目:在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。
如输入abaccdeff，则输出b。
分析:这道题是2006年google的一道笔试题。
第18题:题目:n个数字(0,1,…,n-1)形成一个圆圈，从数字0开始，每次从这个圆圈中删除第m个数字(第一个为当前数字本身，第二个为当前数字的下一个数字)。
当一个数字删除后，从被删除数字的下一个继续删除第m个数字。
求出在这个圆圈中剩下的最后一个数字。
July:我想，这个题目，不少人已经见识过了。
第19题:题目:定义Fibonacci数列如下:/ 0 n=0f(n)= 1 n=1\ f(n-1)+f(n-2) n=2输入n，用最快的方法求该数列的第n项。
分析:在很多C语言教科书中讲到递归函数的时候，都会用Fibonacci作为例子。
因此很多程序员对这道题的递归解法非常熟悉，但....呵呵，你知道的。
第20题:题目:输入一个表示整数的字符串，把该字符串转换成整数并输出。
例如输入字符串"345"，则输出整数345。
第21题2010年中兴面试题编程求解:输入两个整数n 和m，从数列1，2，3.......n 中随意取几个数,使其和等于m ,要求将其中所有的可能组合列出来.第22题:有4张红色的牌和4张蓝色的牌，主持人先拿任意两张，再分别在A、B、C三人额头上贴任意两张牌，A、B、C三人都可以看见其余两人额头上的牌，看完后让他们猜自己额头上是什么颜色的牌，A说不知道，B说不知道，C说不知道，然后A说知道了。
请教如何推理，A是怎么知道的。
如果用程序，又怎么实现呢?第23题:用最简单，最快速的方法计算出下面这个圆形是否和正方形相交。
"3D坐标系原点(0.0,0.0,0.0)圆形:半径r = 3.0圆心o = (*.*, 0.0, *.*)正方形:4个角坐标;1:(*.*, 0.0, *.*)2:(*.*, 0.0, *.*)3:(*.*, 0.0, *.*)4:(*.*, 0.0, *.*)第24题:链表操作，(1).单链表就地逆置，(2)合并链表第25题:写一个函数,它的原形是int continumax(char *outputstr,char *intputstr)功能:在字符串中找出连续最长的数字串，并把这个串的长度返回，并把这个最长数字串付给其中一个函数参数outputstr所指内存。
例如:"abcd12345ed125ss123456789"的首地址传给intputstr后，函数将返回9，outputstr所指的为12345678926.左旋转字符串题目:定义字符串的左旋转操作:把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。