(完整版)CiteSpace的使用

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Baidu Nhomakorabea
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项目保存目录 数据所在目录
停止 以标题给类命名 以摘要命名
开始
聚类
以引文关键词命名 命名算法
节点大小的依据
出现频次 中心性 最早出 现年份
类标签 节点标签
圆圈大小代 表出现频次
圆环的厚度 代表中心性
每个节点为 一个关键词
每条连线为关 键词的共现， 即在同一篇文 章中出现。连 线越粗代表共 现次数越多。
一次最多500条 选择全纪录与引文 选择纯文本
注意将下载txt文件重命名，必须以download开头 例如：download_km01
数据的下载——CNKI
一次最多500条记录
注意将下载txt文件重命名，必须以download开头 例如：download_km01
具体操作
创建项目
项目名称 保存
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隐性知识 战略联盟 文化 中国
语义网 认知
价值 创造
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数据的下载——SCI
去掉会议文献
对于研究生，可以在开题时辅助完成文献综述。
Thank you.
节点的颜色代表 最早出现的年份
聚类分析：将联系紧密的节点聚在一起
聚类分析
得到每一类的研究主题，节点数，平均年份等数据
CiteSpace作为一个辅助分析的工具，在得到知识图谱之后不能作为独立 的分析结果，需要该领域的专家对其进行解释和分析。
用途： 帮助刚进入该领域研究的学者建立全面的认识； 有利于分析学科的发展脉络； 能够识别学科研究热点； 帮助预测学科未来的发展走向。
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知识转知移识创造 知识流
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文献计量工具
——CiteSpace
研究对象：文献 研究内容：研究主题分析，作者分析，机构分析，国家分析等 结果呈现形式：知识图谱
创新
创新 知识吸收
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