教育统计学第七讲
《教育统计学》课程教学大纲
《教育统计学》课程教学大纲一、教师或教学团队信息二、课程基本信息课程名称（中文）：教育统计学课程名称（英文）：Educational Statistics课程类别：□通识必修课□通识选修课□专业必修课□√专业方向课□专业拓展课□实践性环节课程性质*：□学术知识性□√方法技能性□研究探索性□实践体验性课程代码：510051周学时：3 总学时：60 学分: 3先修课程：无授课对象：教育学三、课程简介教育统计学是同学们掌握定量研究方法的基础，是进行问卷调查和分析等研究的工具性学科。
学习教育统计学并不要求很深的数学知识基础，只需要循序渐进地学习，并坚持练习，就能够掌握基本的统计技术；在课程学习的过程中，要求同学们使用教师提供的数据材料进行分析，并尝试依靠统计技术获得对教育现象的认识和洞察。
课程内容主要分为三个部分：（1）描述统计学；（2）基础推断统计；（3）高阶教育统计技术。
四、课程目标1、理解统计学在教育研究中的地位和作用。
2、能够读懂使用统计方法展开的教育研究文献。
3、能够使用统计方法和相关软件解决自己的研究问题。
4、能够规范地展现自己的统计数据和结论。
五、教学内容与进度安排*六、修读要求迟到一次，扣3分；旷课一次，扣5分，扣满20分，取消考试资格。
抄袭，一旦发现，取消考试资格。
七、学习评价方案1.平时参与、表现及作业占总成绩的60%，期末考试占总成绩40%2.平时参与及表现的成绩由平时作业与课堂表现组成，由教师掌握评分。
课堂主动发言，每次加1分；小组互评总分为5分；平时作业，未按时提交1次减1分，未提交1次减3分，未按要求完成减1分。
八、课程资源1. 推荐阅读书目哈夫著. 廖颖林译. 统计陷阱[M]. 上海：上海财经大学出版社，2002.穆尔著. 郑惟厚译. 统计学的世界（第五版）[M]. 北京：中信出版社，2003.Raftray, A. E. (2001). 统计学在社会学中的应用。
（网络资源，BB平台上有电子版）2. 推荐网络平台人大经济论坛。
《教育统计学-教学大纲》
《教育统计学》课程教学大纲课程名称：教育统计学/Educational Statistics课程编码：040000702 总学时数/学分数：32/2实验学时：0 上机学时：0课程所属部门：所有学院课程负责人：制定日期：2014年5月一、课程定位本课程是我校培养职教师资的基础课程，授课对象是所有修读职教师资培养课程专业的学生。
教育统计学是运用数理统计的原理和方法，研究教育问题的一门应用科学。
它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，揭示教育现象所蕴涵的客观规律。
学习本课程须预先修完《教育学》、《心理学》、《概率论与数理统计》等基础课程。
同时，本课程也是进一步学习《教育测量与评价》、《教育科学研究方法》等课程的重要基础。
本课程主要培养学生在教育研究中分析与处理数据的能力，是提升学生研究素养、能力与技能的核心课程，具有较强的应用性、实践性。
在师范专业知识体系中，本课程是教育科学研究方法课程群的重要组成部分，其知识与技能渗透在《教育测量与评价》、《教育科学研究方法》、《教学法》等课程中，在人才培养方案中具有不可替代性。
二、教学目标通过本课程的学习，使学生了解数据整理、分析、解释等方面的理论与方法，初步掌握从数量方面研究教育现象特征、探讨教育规律、进行有关决策的方法；初步具备从事心理与教育科学研究的基础知识和基本技能；使学生在掌握数据处理的基本理论与方法时，重点理解和掌握基本的统计推断的方法，尤其是各种统计方法的应用条件和如何科学解释统计计算结果；掌握教育统计学的基本概念、基本原理和基本方法，能够运用教育统计学的基本原理和方法分析处理实验数据、解决实际问题；培养学生科学的思维方式，提高学生科学管理及教育科学研究的能力。
三、课程规范要求学生在修读本课程的过程中需要遵循以下规范和要求：1本课程以课堂讲授为主，学生须严格遵守上课考勤制度，每次上课出勤率须在90%以上，并且每名学生缺课次数不得累计超过3次。
教育研究方法 【第7章】 教育统计与测量 教学PPT课件
第1节
抽样与测量
2. 外部效度 外部效度指实验结果能普遍推论到样本的总体和其他同类现象中去的程度，即结论的普遍代表 性和适用性。 为了提高外部效度，让研究结果具有更大的应用价值、适用性和可推广性，就要考虑研究情境 的普遍性。比如，让研究场景更接近现实生活，尽可能在多样化群体中随机抽取有代表性的样本， 增大样本覆盖面和样本量，等等。 外部效度与内部效度是相互影响的。
JIAOYUYANJIU FANGFA
目录
CONTENTS
PART 01
抽样与测量
PART 02
描述统计
PART 03
推断统计
第7章 教育统计与测量
第1节 抽样与测量 第2节 描述统计 第3节 推断统计
第1节
通过本章的学习，你将能够
● 掌握抽样的策略和技巧； ● 理解信度、效度、描述性统计、推断性统计等术语； ● 理解并掌握测量及相关统计的分析技巧； ● 学会对量的研究数据进行描述性统计和推断性统计分析； ● 理解统计分析中常见的问题以及解决途径。
第1节
抽样与测量
案例7-1 抽样的表述方法
采用三阶段随机整群抽样的方法对中国中部省会城市的所有初中一、二年级（7年级和8年 级）的儿童进行抽样。第一阶段以该市17个区的经济、教育发展水平以及人口数量为指标，采 用聚类分析得到四个类别，从每个类别中随机抽取一个区。第二阶段是对入样区的所有学校抽 样。根据学校所在的位置、学校性质、学校类型及经费等级四个方面进行分类并随机抽样。第 三阶段是对入样学校的班级进行抽样。入样班级的儿童、儿童的家长、班级对应的教师、学校 对应的校长都填写了相应的问卷。
效度是指研究中所获得的研究结果的正确度以及可推广程度。 研究结论的正确程度反映的是研究的内在效度，是指研究结果与研究目标的吻合度和达成度。 研究的外在效度就是指研究结果的可推广程度。
教育统计学基础知识(史上最全最完整)
教育统计学基础知识(史上最全最完整)什么是教育统计学？教育统计学是一门研究教育领域中数据收集、分析和解释的学科。
它利用统计学方法来帮助教育工作者了解和评估教育系统中的各种现象和趋势。
教育统计学可以提供决策制定和政策改进的依据，以促进教育的发展和进步。
教育统计学的基本概念样本和总体- 样本是从总体中选择出来的一部分，用于代表整个总体。
通过对样本进行研究，我们可以对总体的特征和趋势进行推断。
样本是从总体中选择出来的一部分，用于代表整个总体。
通过对样本进行研究，我们可以对总体的特征和趋势进行推断。
- 总体是我们感兴趣的全部个体或事物的集合。
例如，如果我们对一所学校的学生做研究，那么学校中的所有学生就是总体。
总体是我们感兴趣的全部个体或事物的集合。
例如，如果我们对一所学校的学生做研究，那么学校中的所有学生就是总体。
频数和频率- 频数表示某个特定数值在数据集中出现的次数。
频数表示某个特定数值在数据集中出现的次数。
- 频率指的是某个特定数值在数据集中出现的相对次数。
频率可以用绝对频数除以总体大小得到。
频率指的是某个特定数值在数据集中出现的相对次数。
频率可以用绝对频数除以总体大小得到。
中心趋势测量- 平均数是一组数据的总和除以数据的个数。
它是衡量数据的中心趋势的一种指标。
平均数是一组数据的总和除以数据的个数。
它是衡量数据的中心趋势的一种指标。
- 中位数是将数据集按大小排列后，位于中间位置的值。
它也是衡量数据中心趋势的一种指标。
中位数是将数据集按大小排列后，位于中间位置的值。
它也是衡量数据中心趋势的一种指标。
- 众数是指数据集中出现次数最多的值。
它也可以作为衡量数据中心趋势的指标。
众数是指数据集中出现次数最多的值。
它也可以作为衡量数据中心趋势的指标。
变异性测量- 范围是一组数据中最大值和最小值之间的差异。
范围是一组数据中最大值和最小值之间的差异。
- 标准差是一组数据与其平均数之间差异的平均值。
它是衡量数据变异性的一种指标。
教育统计学
众数(Mo)
众数是集中量的一种指标。 对众数有理论众数及粗略众数两种定义 方法
理论众数是指与频数分布曲线最高点相对应 的横坐标上的一点。 粗略众数是指一组数据中频数出现最多的那 个数。
众数的优缺点
众数虽然简明易懂，但是它并不具 备一个良好的集中量的基本条件。它主 要在以下情况下使用： 当需要快速而粗略地找出一组数据的代 表值时； 当需要利用算术平均数、中位数和众数 三者关系来粗略判断频数分布的形态时； 利用众数帮助分析解释一组频数分布是 否确实具有两个频数最多的集中点时。
三、统计学与教育统计学的内容
数理统计学
1.统计学
应用统计学
教育统计学 农业统计学 人口统计学
2.统计学或教育统计学具体内容：
三、统计学与教育统计学的内容
统计图表 集中量数 描述统计 差异量数 相关分析
统教 参数估计 计育 区间估计 统计估计 非参数估计 学统 推断统计 或计 假设检验 参数检验 非参数检验 学 实验设计 样本选择与分配 方差分析 实验误差分析 回归分析 抽样设计 因子分析 ……
二、统计学和教育统计学
统计学就是研究随机现象的数量规律性的一门 数学分支。 1、统计学含义： Statistics 原意是国力、国势 定义1：统计学是研究统计原理和方法的科学。 P1
定义2：统计学是研究如何搜集、整理、分析反映事 物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特 征进行推断的原理和方法。
中位数的应用及其优缺点
中位数虽然也具备一个良好的集中 量所应具备的某些条件，例如比较严格 确定、简明易懂，计算简便，受抽样变 动影响较小，但是它不适合进一步的代 数运算。它适用于以下几种情况：
（1）一组数据中有特大或特小两极端数值时； （2）一组数据中有个别数据不确切时； （3）资料属于等级性质时。
教育统计与测量课件
图1-1 统计学探索现象数量规律性的过程
教育统计与测量
第二节 教育统计学的初步概念
• 被试 • 数据与变量 • 随机 • 误差 • 抽样与样本 • 定性研究和定量研究 • 统计量与参数
教育统计与测量
• （一） 随机变量 • （二）总体、样本和个体 • （三）次数、频率和概率 • （四）误差 • （五） 统计量与参数 • （六）定性研究与定量研究
• 2、随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。 • 3、我们把能表示随机现象各种结果的变量称为随机变量。用X、
Y、X1、X2……
教育统计与测量
4、随机变量的分类：
• 实验数据按由什么观测方法得来，可划分为两大类， • 一类是计数数据，是指计算个数的数据，一般属性的调查获得的是此类数据，
它具有独立的分类单位，如人口数、学校数等等，一般都取整数的形式。 • 另一类测量数据，是借助于一定的测量工具或一定的测量标准而获得的，如
• 利用随机数步骤为：(1) 把总体的所有个体编号；(2) 产生n个在0到N 之间的随机数；(3)与如此产生的随机数中的数目相同的个体则形成了 样本量为n的简单随机样本。
• 最原始的办法是掷一种正20面体的均匀材料制成的骰子，标有两套0到 9的数字。每次产生一个0到9的数字。
• 另一种是查阅随机数表。在一些传统的统计教科书后可以找到随机数表； 也有专门的随机数表的册子。
（六）定性研究与定量研究
• 定性研究是对教育的研究内容进行质的分析，通过分类选 取典型例证的方式对信息重新组织和在描述性的基础上得 出结论。
• 定量研究是指对教育中所包含的信息采用一定的方法、技 术进行量的分析。
教育统计与测量
思考与练习题
• 1、何谓教育统计学？学习它有何意义？ • 2、什么是随机变量？教育科学实验所获得的数据是否属于随机
《教育统计学》(王孝玲版)超详细知识点及重点笔记
华东师大心理统计学大纲教材：《教育统计学》（王孝玲编著，修订版）华东师范大学出版社1993年6月第一版第一章绪论第一节什么是统计学和心理统计学一、什么是统计学统计学是研究统计原理和方法的科学。
具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。
统计学分为两大类。
一类是数理统计学。
它主要是以概率论为基础，对统计数据数量关系的模式加以解释，对统计原理和方法给予数学的证明。
它是数学的一个分支。
另一类是应用统计学。
它是数理统计原理和方法在各个领域中的应用，如数理统计的原理和方法应用到工业领域，称为工业统计学；应用到医学领域，称为医学统计学；应用到心理学领域，称为心理统计学，等等。
应用统计学是与研究对象密切结合的各科专门统计学。
二、统计学和心理统计学的内容统计学和心理统计学的研究内容，从不同角度来分，可以分为不同的类型。
从具体应用的角度来分，可以分成描述统计，推断统计和实验设计三部分。
1．描述统计对已获得的数据进行整理、概括，显示其分布特征的统计方法，称为描述统计。
2．推断统计根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上，对总体分布特征进行估计、推测，这种统计方法称为推断统计。
推断统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。
3．实验设计实验者为了揭示试验中自变量和因变量的关系，在实验之前所制定的实验计划，称为实验设计。
其中包括选择怎样的抽样方式；如何计算样本容量；确定怎样的实验对照形式；如何实现实验组和对照组的等组化；如何安排实验因素和如何控制无关因素；用什么统计方法处理及分析实验结果，等等。
以上三部分内容，不是截然分开，而是相互联系的。
第二节统计学中的几个基本概念一、随机变量具有以下三个特性的现象，成为随机变量。
第一，一次试验有多中可能结果，其所有可能结果是已知的；第二，试验之前不能预料哪一种结果会出现；第三，在相同的条件下可以重复试验。
《教育统计学》课件
02 教育统计学基础知识
概率论基础
概率
描述随机事件发生的可能性程度。
互斥事件
两个事件不能同时发生。
独立事件
两个事件之间没有相互影响。
必然事件和不可能事件
一个事件一定会发生或一定不会发生。
随机变量与概率分布
连续型随机变量
取值范围为一个区 间。
期望值
描述随机变量的“ 平均值”。
离散型随机变量
取值可以一一列举 出来。
描述性统计方法
总结词
描述性统计方法用于收集、整理、描 述数据，并从数据中提取有意义的信 息。
详细描述
描述性统计方法包括数据的收集、整 理、描述和可视化，例如频数分布表 、直方图、箱线图等，有助于了解数 据的分布特征和规律。
推论性统计方法
总结词
推论性统计方法用于根据样本数据推断总体特征，并评估推断的可靠性和准确 性。
方差分析方法
总结词
方差分析方法用于比较不同组数据的均值是否存在显著差异。
详细描述
方差分析方法包括单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析等，通过比较 不同组数据的均值和变异程度，评估不同组数据之间是否存在显著差异，并进一 步了解数据变异的原因。
04 教育统计软件与应用
Excel在教育统计学中的应用
发展历程
随着数理统计学和计算机技术的发展，教育统计学不断发展和完善，逐渐形成了较为完整 的学科体系。
未来趋势
随着大数据和人工智能技术的应用，教育统计学将更加注重数据挖掘和机器学习等新方法 的探索和应用。同时，教育统计学将更加关注跨学科的整合和应用，与其他学科如心理学 、经济学、社会学等相互渗透，形成更为广泛和深入的研究领域。
根据分析结果，提出教学改进建议， 如调整教学方法、优化课程设置等。
[精品]liujing-教育统计学
![[精品]liujing-教育统计学](https://img.taocdn.com/s3/m/f673d9d97c1cfad6195fa7ce.png)
第二节 学习统计学和教 育统计学的意义
一、统计学为科学研究提供了一种 科学方法
• 统计推理的方法是归纳法，通过对样本信息 进行归纳和概括以获得相应总体的信息。 • 统计推理对于假设真伪的判断，只允许人们 去否定那些实际上不真实的假设。只有当人 们不能推翻假设时才不得不承认它。 • 统计推理的结论具有不确定性，但能在一定 置信程度内保证它的正确性（如保证推理在 100次中有95次或99次是正确的）。
（3）种类 集中量：算术平均数、中位数、众数、加权平 均数、几何平均数、调和平均数（反映集中趋 势） 差异量：全距、四分位距、百分位距、平均差、 方差、标准差、差异系数（反映离散程度） 偏态量、峰态量（反映分布形态） 相关量：积差相关系数、等级相关系数、肯德 尔和谐系数、二列相关系数、点二列相关系数、 多系列相关系数、四分相关系数、Φ 相关系数、 C 相关系数（两个或多个变量之间变化的一致 性程度）
• 数理统计学是应用统计学的理论基础，应 用统计学是数理统计学的实践和应用。两 者关系密切。 • 应用统计学为树立统计学提出了实践中需 要解决的新问题，从而促进数理统计学内 容的进一步丰富和发展。
二、教育统计学的概念
1、定义 • 教育统计学——应用数理统计的原理和方法研究教 育问题的一门应用学科。主要研究如何搜集、整 理和分析由教育调查或教育实验等途径获得的数 字资料，并据此进行科学推断，揭示隐含在教育 现象中的客观规律。
3、实验设计 （1）定义 ——为了揭示实验中自变量和因变量之间的关 系，实验者在实验之前所制订的实验计划。 （2）内容 怎样的抽样方式、如何计算样本容量、怎样 的实验对照形式、如何实现实验组与控制组 的等组化、如何操纵实验因子和控制无关因 素、选择什么统计方法对实验结果进行分析 与处理
教育统计学PPT精品课程课件全册课件汇总
是否满足所选用的统计方法的前提条件。
教育统计学的分类
（1）依研究的问题实质来划分，教育统计学的研究内容 可划分为描述一件事物的性质、比较两件事物之间的差异、
分析影响事物变化的因素、一件事物两种不同属性之间的相
互关系、取样方法等等。 （2）依统计方法的功能进行分类，教育统计学的研究 内容可分为描述统计、推论统计和实验设计。
教育统计学的性质
教育统计学是心理学与统计学交叉结合的学科，是数理统
计方法在教育领域的具体应用，属于应用统计学的范畴，是应
用统计学的一个分支。它是教育科学研究中广泛应用的、也是 最基本的一种定量化的研究工具。
教育统计学和数理统计学的关系
数理统计学研究的领域包括怎样设计一个实验，如何从局部观测推论整
推论统计
主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体（或称全局）的 情形。 具体内容包括： （1）如何对假设进行检验，即各种各样的假设检验，包括大样本检 验方法（z检验），小样本检验方法（t检验），各种计数资料的假设检验
的方法（百分数检验、χ2检验等），变异数分析的方法（F检验），回归
分析方法等等。 （2）总体参数的估计方法。
（3）各种非参数的统计方法等。
实验设计
主要目的在于研究如何科学地、经济地以及更有效地进 行实验。 具体内容包括：在实验以前对研究的基本步骤、取样方
法、实验条件的控制、实验结果数据的统计分析方法等作出
严格的规定。
思考题
描述统计、推论统计和实验设计这三部
分统计内容有何关系?
答:Βιβλιοθήκη 教育统计学的三个组成部分的内容不是截然分开的，而是相
读国内外先进的研究成果，又可以提高工作的科学性和效率，
教育统计学基础知识(史上最全最完整)
教育统计学基础知识(史上最全最完整)引言教育统计学是研究教育现象与过程的统计学科。
它通过收集、整理、分析和解释教育数据，为教育决策提供科学依据。
本文将介绍教育统计学的基础知识，包括数据收集、数据分析和解释等内容。
通过本文的研究，您将对教育统计学有一个全面的了解。
数据收集1. 问卷调查：通过设计问题并向受访者发放问卷，获得受访者的观点、态度和反馈。
2. 观察法：通过观察教育现象，如学生课堂表现、教师教学方法等，收集相关数据。
3. 记录法：通过查阅教育档案、学生成绩册等，获取相关数据。
4. 实验法：通过设计实验方案，收集实验结果，分析教育措施的有效性。
数据分析1. 描述统计学：通过统计指标（如平均数、标准差、频率等）对数据进行描述和总结，揭示数据的特征。
2. 探索性数据分析：通过绘制图表、计算相关系数等方式，发现数据之间的关系和规律。
3. 推论统计学：通过抽样和假设检验等方法，对样本数据进行推断，从而得出总体的结论。
数据解释1. 数据可视化：通过图表、图像等方式，将数据转化为直观的可视化形式，使数据更容易理解和解释。
2. 堆积图：通过叠加不同类别的数据，展示数据之间的差异和比较。
3. 趋势图：通过显示数据的演变过程，揭示数据的发展趋势和变化规律。
结论教育统计学作为一门重要的学科，在教育研究和决策中发挥着重要的作用。
本文介绍了教育统计学的基础知识，包括数据收集、数据分析和解释等内容。
通过研究这些基础知识，我们能够更好地理解和应用教育统计学，为教育工作提供科学支持。
希望本文能够对您有所帮助，谢谢阅读！---> 注：本文参考了教育统计学教材与资料，整理而成。
教育统计学基础知识(史上最全最完整)
教育统计学基础知识(史上最全最完整)教育统计学是一门研究关于教育现象的统计学科，它利用统计方法和技术来收集、分析和解释教育数据，从而推断和判断教育领域中的各种现象和关系。
本文将介绍教育统计学的基础知识，帮助读者了解该领域的核心概念和方法。
1. 教育统计学的重要性教育统计学是教育研究中必不可少的一部分，它可以帮助研究者进行数据收集、数据分析和结果解释。
教育统计学的应用领域广泛，包括教育政策制定、教育评估、教学改革等。
通过统计分析，我们可以对教育领域的问题进行量化描述和解释，为决策者提供有力的依据。
2. 教育统计学的基本概念- 总体与样本：总体是指研究对象的全体，样本是从总体中选取的一部分个体。
在教育统计学中，我们往往无法调查整个总体，所以需要通过样本来推断总体的情况。
总体与样本：总体是指研究对象的全体，样本是从总体中选取的一部分个体。
在教育统计学中，我们往往无法调查整个总体，所以需要通过样本来推断总体的情况。
- 变量与指标：变量是指教育统计研究中需要观察和测量的特征、属性或现象，比如学生成绩、家庭背景等；指标是度量变量的具体方法和工具，比如平均值、标准差等。
变量与指标：变量是指教育统计研究中需要观察和测量的特征、属性或现象，比如学生成绩、家庭背景等；指标是度量变量的具体方法和工具，比如平均值、标准差等。
- 描述统计与推断统计：描述统计是对收集到的数据进行总结和描述，如频数、比例、均值等；推断统计是根据样本的统计结果，推断总体的特征和关系，通过抽样误差估计总体参数。
描述统计与推断统计：描述统计是对收集到的数据进行总结和描述，如频数、比例、均值等；推断统计是根据样本的统计结果，推断总体的特征和关系，通过抽样误差估计总体参数。
3. 教育统计学的常用方法- 抽样方法：在实际调查中，我们通常无法对整个总体进行研究，而是通过合理的抽样方法来选取一部分样本，使得样本代表总体。
常用的抽样方法有随机抽样、系统抽样等。
教育统计与评价_复习提纲_-new
《教育统计与评价》复习提纲第一讲教育统计与评价概述一、要记忆的问题1．教育统计学：教育统计学是应用统计学的一个分支，是统计学与教育学的一门交叉科学。
它是运用统计学的原理和方法，研究和把握教育现象数量方面的一门方法论科学。
2．教育评价：是按照一定的教育性质、教育目标，采用定量和定性等手段对教育客观事物进行测量、分析、价值判断以及提供决策有用信息的一个过程。
（教材第3页最后一段）3．描述统计：对调查获得的数据资料进行整理、概括或计算出能够反映教育现象的综合指标。
借助于这些综合指标，进行比较并作出结论。
4．推断统计：根据样本提供的数据资料特征并以一定的置信度推断或预测总体的有关情况。
在教育研究以及教育实际工作中，往往所要调查的总体很大，不能或难以进行全面调查，这时往往运用推断统计的方法，由局部（样本）推论总体，由已知推论未知。
5．横向评价：是将评价对象与其他对象进行比较。
横向评价又称静态评价。
P86．纵向评价：是对评价对象的过去和现在进行比较，即考察其历史情况，注意其发展的潜力和发展趋势，所以又称动态评价。
P97．绝对评价：是将评价对象与评价对象总体外的某一客观标准进行比较，又称目标参照性评价。
P9 8．相对评价：是将评价对象与评价对象总体内的特定元素进行比较，或者对评价对象放在评价对象总体内排序。
相对评价也称常模参照性评价。
P109．定性评价：是对教育客观事物的性质进行分析，即从质的方面说明教育问题。
P1010．定量评价：是对教育客观事物的数量方面进行分析，即从量的方面说明教育问题，或者说对教育问题的说明提供数量的依据。
P1011．安置性评价：是采用摸底测验的形式，了解学生已具备的知识基础与技能，以便决定教育教学的起点或者作出某种安排等。
P11 （为作出某种安排，一般在教育教学活动前进行。
）12．诊断性评价：是采用诊断测验的形式，研究和发现学生学习中存在的问题和实际困难，以便采取恰当的补救措施。
P11 （为发现问题，一般在教育教学活动前或活动中进行。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
牡丹江师范学院教案
教研室主任签字：年月日
二、集中量数与差异量数的关系
（一）在多组数据分布比较时，当集中量相同差异量不同，或是差异量相同集中量不同时，均不能冒然下结论说各组分布相同。
这是因为，无论哪种情况它都只表明数据的分散情况，并不能判断分布的优劣等。
正如例4-1甲、乙两列数据的分布，虽然其平均数相等，但标准差却大不相同，所以其分布情况也大不一样。
正如图4-1所示，a图为平均数相等，标准差不相等；b图为标准差相等，平均数不相等，它们曲线形状或坐标位置不相同；c图为平均数和标准差均不相等时的曲线开关与位置。
图4-1 平均数与标准差的比较图
2．利用平均数和标准差分析数据的分布，一般会有四种情况。
一是平均数相同或相近，标准差各异；二是平均数相同或相近，标准差也相同或相近；三是标准差相同或相近，平均数各异，四标准差各异，平均数也各异。
其中，只有第二种情况才能能做出分布相同或相近的结论。
3．集中量是量尺上的一个点，差异量是量尺上的一段距离。
4．一组数据分布的集中量代表性的大小或好坏，可以用数据分布的差异量来反映。
如果差异量越大，说明集中量的代表性越差；反之，差异量越小，说明集中量的代表性越好。