4-1 相关分析原理及散点图
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
4-1 相关分析原理与散点图
4-1 相关分析原理与散点图
推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征统计方法。 比如，要了解一个地区的人口特征，不可能对每个人的特征 进行测量；对产品质量进行检测，往往是破坏性的，也不可 能对每个产品进行检测。
抽取部分个体进行测量，然后根据获得的样本数据对所研究 的总体进行推断。这就是数据的统计推断要解决的问题。
4-1 相关分析原理与散点图
自然界许多事物之间总是相互联系的，并可以通过一定的数 量关系反映出来。这种关系一般可以分为两种：函数关系和 相关关系。
函数关系是指事物之间存在着严格的依存关系，变量之间可 以用函数y=f (x)表示出来，如V=IR，S=πR2 等。
4-1 相关分析原理与散点图
而如果所研究的事物或现象之间，存在着一定的数量 关系，即当一个变量取一定数值时，另外几个与之相 对应的变量按照某种规律在一定的范围内变化，但又 不像函数那样一一对应，这就是相关关系。
根据“耗油量_升每百公里”和“新车销量_辆”两个变量绘 制散点图，其中“耗油量_升每百公里”作为自变量，“新车 销量_辆”作为因变量，将“型号”设为“标注个案”，并设 置标注的文字为红色。
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图 子任务2 【步骤1】单击“图形”菜单中的“旧对话框”子菜单，选择
而不是函数关系。 这主要是因为影响一个变量的因素往往有很多，而其中的一
些因素还没有被完全认识到，而这些因素导致了变量之间关 系的不确定性。
4-1 相关分析原理与散点图
二、相关分析 相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的变量
之间的相关关系的统计分析方法。相关分析在工农业、 水文、气象、社会经济和生物学等方面都有应用。 相关分析通常有2 种方法，一种是散点图，另一种是 相关系数。
宽松且稀疏，弱相关
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图 1．利用“设置标记”绘制散点图 在散点图中，“设置标记”是指以不同颜色的点来区
分不同的个案，类似于Excel 图表中的图例。
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图 子任务1：打开“汽车销售.sav”（见本书配套资源）文件，
根据“排量_L”和“新车价格_美元”两个变量绘制散点图， 其中“汽车排量”作为自变量，“新车价格”作为因变量， 将“型号”设为“设置标记”。
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图 子任务2 【步骤3】单击“确定”按钮，生成散点图。
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图 子任务2 【步骤4】双击散点图，进
入“图表编辑器”对话框， 单击“元素”菜单，选择 “显示数据标签”选项。
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图 子任务2 【步骤5】在弹出的“属性”
4-1 相关分析原理与散点图
一、相关关系 变量之间不稳定、不精确的变化关系称为相关关系。 相关关系反映出变量之间虽然相互影响，具有依存关系，但
彼此之间却不像函数那样一一对应，如人的身高与体重、学 生成绩与学生智商。
4-1 相关分析原理与散点图
一、相关关系 在复杂的社会中，各种事物之间的联系大多体现为相关关系，
4-1 相关分析原理与散点图
三、散点图的作用 散点图以横轴表示自变量，以纵轴表示因变量，将两
个变量之间的对应关系以坐标点的形式逐一标在直角 坐标系中。 利用散点图可以用来判断相关的程度，比如正相关和 负相关、强相关和弱相关。
4-1 相关分析原理与散点图
三、散点图的作用 1．正相关和负相关
如果散点分布在一条直线附近，称为线性相关。线性Байду номын сангаас关从相关 方向上可分为正相关和负相关。
“左上→右下”，负相关
4-1 相关分析原理与散点图
三、散点图的作用 2．强相关和弱相关 相关关系从强弱程度上分，分为强相关和弱相关。若两个变
量的关系较为密切，就称为强相关，若两个变量的关系较为 疏远，就称为弱相关。
4-1 相关分析原理与散点图
三、散点图的作用 2．强相关和弱相关
窄长且密集，强相关
正相关是指一个变量增加，另一个变量随之增加；或一个变量数 值减少，另一个变量随之减少，即两个变量的变化方向是相同的。
负相关是指一个变量增加，另一个变量反而减少；或一个变量减 少，另一个变量反而增加，即两个变量的变化方向是相反的。
4-1 相关分析原理与散点图
三、散点图的作用 1．正相关和负相关
“左下→右上”，正相关
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图 子任务1 【步骤1】单击“图形”
菜单中的“旧对话框” 子菜单，选择“散点/点 状”选项。
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图 子任务1
【步骤2】在弹出的“散点 图/点图”对话框中，选择 “简单分布”选项。
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图
子任务1 【步骤3】单击“定义”按钮，在
弹出的“简单散点图”对话框中， 将“新车价格_美元”导入“Y 轴” 文本框，将“排量_L”导入“X 轴” 文本框，将“型号”导入“设置标 记”文本框。
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图
子任务1
【步骤4】单击“确定”按钮，生成散点图。
两个变量较为密切，属于强相 关。图像呈现“左下→右上” 趋势，是正相关。
对话框中，选择“数据值标 签”选项卡，保持“显示” 文本框中“型号”不变。
“散点/点状”选项，在弹出的“散点图/点图”对话框中， 选择“简单分布”选项。
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图
子任务2
【步骤2】单击“定义”按钮，在 弹出的“简单散点图”对话框中， 将“新车销量_辆”导入“Y 轴” 文本框，将“耗油量_升每百公里” 导入“X 轴”文本框，将“型号” 导入“标注个案”文本框。
即排量大的汽车，售价也较贵。
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图 2．利用“标注个案”绘制散点图 在散点图中，当数据较多的时候，利用“设置标记”区分不
同数据就会存在困难，因为很多点的颜色较为接近，此时， 就可以采用“标注个案”绘制散点图。
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图 子任务2：打开“汽车销售.sav ” （见本书配套资源）文件，
4-1 相关分析原理与散点图
推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征统计方法。 比如，要了解一个地区的人口特征，不可能对每个人的特征 进行测量；对产品质量进行检测，往往是破坏性的，也不可 能对每个产品进行检测。
抽取部分个体进行测量，然后根据获得的样本数据对所研究 的总体进行推断。这就是数据的统计推断要解决的问题。
4-1 相关分析原理与散点图
自然界许多事物之间总是相互联系的，并可以通过一定的数 量关系反映出来。这种关系一般可以分为两种：函数关系和 相关关系。
函数关系是指事物之间存在着严格的依存关系，变量之间可 以用函数y=f (x)表示出来，如V=IR，S=πR2 等。
4-1 相关分析原理与散点图
而如果所研究的事物或现象之间，存在着一定的数量 关系，即当一个变量取一定数值时，另外几个与之相 对应的变量按照某种规律在一定的范围内变化，但又 不像函数那样一一对应，这就是相关关系。
根据“耗油量_升每百公里”和“新车销量_辆”两个变量绘 制散点图，其中“耗油量_升每百公里”作为自变量，“新车 销量_辆”作为因变量，将“型号”设为“标注个案”，并设 置标注的文字为红色。
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图 子任务2 【步骤1】单击“图形”菜单中的“旧对话框”子菜单，选择
而不是函数关系。 这主要是因为影响一个变量的因素往往有很多，而其中的一
些因素还没有被完全认识到，而这些因素导致了变量之间关 系的不确定性。
4-1 相关分析原理与散点图
二、相关分析 相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的变量
之间的相关关系的统计分析方法。相关分析在工农业、 水文、气象、社会经济和生物学等方面都有应用。 相关分析通常有2 种方法，一种是散点图，另一种是 相关系数。
宽松且稀疏，弱相关
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图 1．利用“设置标记”绘制散点图 在散点图中，“设置标记”是指以不同颜色的点来区
分不同的个案，类似于Excel 图表中的图例。
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图 子任务1：打开“汽车销售.sav”（见本书配套资源）文件，
根据“排量_L”和“新车价格_美元”两个变量绘制散点图， 其中“汽车排量”作为自变量，“新车价格”作为因变量， 将“型号”设为“设置标记”。
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图 子任务2 【步骤3】单击“确定”按钮，生成散点图。
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图 子任务2 【步骤4】双击散点图，进
入“图表编辑器”对话框， 单击“元素”菜单，选择 “显示数据标签”选项。
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图 子任务2 【步骤5】在弹出的“属性”
4-1 相关分析原理与散点图
一、相关关系 变量之间不稳定、不精确的变化关系称为相关关系。 相关关系反映出变量之间虽然相互影响，具有依存关系，但
彼此之间却不像函数那样一一对应，如人的身高与体重、学 生成绩与学生智商。
4-1 相关分析原理与散点图
一、相关关系 在复杂的社会中，各种事物之间的联系大多体现为相关关系，
4-1 相关分析原理与散点图
三、散点图的作用 散点图以横轴表示自变量，以纵轴表示因变量，将两
个变量之间的对应关系以坐标点的形式逐一标在直角 坐标系中。 利用散点图可以用来判断相关的程度，比如正相关和 负相关、强相关和弱相关。
4-1 相关分析原理与散点图
三、散点图的作用 1．正相关和负相关
如果散点分布在一条直线附近，称为线性相关。线性Байду номын сангаас关从相关 方向上可分为正相关和负相关。
“左上→右下”，负相关
4-1 相关分析原理与散点图
三、散点图的作用 2．强相关和弱相关 相关关系从强弱程度上分，分为强相关和弱相关。若两个变
量的关系较为密切，就称为强相关，若两个变量的关系较为 疏远，就称为弱相关。
4-1 相关分析原理与散点图
三、散点图的作用 2．强相关和弱相关
窄长且密集，强相关
正相关是指一个变量增加，另一个变量随之增加；或一个变量数 值减少，另一个变量随之减少，即两个变量的变化方向是相同的。
负相关是指一个变量增加，另一个变量反而减少；或一个变量减 少，另一个变量反而增加，即两个变量的变化方向是相反的。
4-1 相关分析原理与散点图
三、散点图的作用 1．正相关和负相关
“左下→右上”，正相关
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图 子任务1 【步骤1】单击“图形”
菜单中的“旧对话框” 子菜单，选择“散点/点 状”选项。
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图 子任务1
【步骤2】在弹出的“散点 图/点图”对话框中，选择 “简单分布”选项。
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图
子任务1 【步骤3】单击“定义”按钮，在
弹出的“简单散点图”对话框中， 将“新车价格_美元”导入“Y 轴” 文本框，将“排量_L”导入“X 轴” 文本框，将“型号”导入“设置标 记”文本框。
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图
子任务1
【步骤4】单击“确定”按钮，生成散点图。
两个变量较为密切，属于强相 关。图像呈现“左下→右上” 趋势，是正相关。
对话框中，选择“数据值标 签”选项卡，保持“显示” 文本框中“型号”不变。
“散点/点状”选项，在弹出的“散点图/点图”对话框中， 选择“简单分布”选项。
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图
子任务2
【步骤2】单击“定义”按钮，在 弹出的“简单散点图”对话框中， 将“新车销量_辆”导入“Y 轴” 文本框，将“耗油量_升每百公里” 导入“X 轴”文本框，将“型号” 导入“标注个案”文本框。
即排量大的汽车，售价也较贵。
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图 2．利用“标注个案”绘制散点图 在散点图中，当数据较多的时候，利用“设置标记”区分不
同数据就会存在困难，因为很多点的颜色较为接近，此时， 就可以采用“标注个案”绘制散点图。
4-1 相关分析原理与散点图
四、绘制散点图 子任务2：打开“汽车销售.sav ” （见本书配套资源）文件，