主流数据库体系架构及方案介绍
几款分布式数据库的对比
⼏款分布式数据库的对⽐1 概述随着海量数据问题的出现，海量管理能⼒，多类型，变化快，⾼可⽤性，低成本，⾼端可扩展性等需求给企业数据战略带来了巨⼤的挑战。
企业数据仓库、数据中⼼的技术选型变得尤其重要！所以在选型之前，有必要对⽬前市场上各种⼤数据量的解决⽅案进⾏分析。
2 主流分布式并⾏处理数据库产品介绍2.1 Greenplum 2.1.1 基础架构Greenplum 是基于Hadoop 的⼀款分布式数据库产品，在处理海量数据⽅⾯相⽐传统数据库有着较⼤的优势。
Greenplum 整体架构如下图：数据库由Master Severs 和Segment Severs 通过Interconnect 互联组成。
Master 主机负责：建⽴与客户端的连接和管理；SQL 的解析并形成执⾏计划；执⾏计划向Segment 的分发收集Segment 的执⾏结果；Master 不存储业务数据，只存储数据字典。
Segment 主机负责：业务数据的存储和存取；⽤户查询SQL 的执⾏。
2.1.2 主要特性Greenplum 整体有如下技术特点： Shared-nothing 架构Network Interconnect...Master Severs 查询解析、优化、分发Segment Severs 查询处理、数据存储ExternalSources 数据加载海量数据库采⽤最易于扩展的Shared-nothing架构，每个节点都有⾃⼰的操作系统、数据库、硬件资源，节点之间通过⽹络来通信。
◆基于gNet Software Interconnect数据库的内部通信通过基于超级计算的―软件Switch‖内部连接层，基于通⽤的gNet (GigE，10GigE) NICs/switches在节点间传递消息和数据，采⽤⾼扩展协议，⽀持扩展到1000个以上节点。
◆并⾏加载技术利⽤并⾏数据流引擎，数据加载完全并⾏，加载数据可达到4。
5T/⼩时（理想配置）。
电力企业常用数据库产品介绍与对比
电力企业常用数据库产品介绍与对比【关键词】智能电网；海迅数据库；pi实时数据库0.引言信息化、自动化和互动化是智能电网的三大特征，这其中，信息化是基础，是解决智能电网可观测，继而实现可控与在控的重要途径。
随着智能电网建设的不断深入，越来越多的智能测量装置遍布整个电网，尤其是各网省公司和直属单位输变电设备状态监测、用电信息采集、配电自动化、发电集团信息化等项目的试点与推广，产生了大量实时数据。
实时数据沉淀生成海量历史数据，连同调度生产控制大区生成的电网运行方式、关口电量、保护、雷电等历史/实时数据一起，这些数据是重要财富，是实现精益化管理的重要基础。
如何高效地采集、处理、存储、检索和利用这些海量信息，已经成为建设智能电网所要面临的首要问题。
关系型数据库和实时数据库是目前数据库市场上应用较为广泛的两类数据库，故数据的存储一般采用关系型数据库或者实时数据库存储。
本文先介绍这两个类型数据库的定义及特点。
1.实时数据库与关系数据库1.1关系数据库的介绍关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，以关系模型组织数据并借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据，用二维表的形式来表示实体和实体间联系的数据模型。
关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成，具有数据结构简单、查询与处理方便、数据独立性高、理论基础坚实等特点。
关系模型也是目前技术最成熟、应用最广泛的数据库技术，设计和实现风险较低，但由于关系模型提供了较高的数据独立性和非过程化的查询功能，系统的查询速度和查询效率较低，但其仍是数据存储的传统标准。
1.1.1关系型数据库组件关系型数据库通常包含下列组件：（1）客户端应用程序（ client ）。
（2）数据库服务器（ server）。
（3）数据库（ database）。
1.1.2关系型数据库优缺点分析（相比实时数据库）关系型数据库相比实时数据库而言，有着以下优点：（1）容易理解。
大数据平台架构及建设思路
——维基百科 数量大、获取速度快或形态多样的数据，难以用传统关系型数据分析方法进行有效 分析，或者需要大规模的水平扩展才能高效处理。
——美国国家标准技术研究院（NIST) 体量大、快速和多样化的信息资产，需用高效率和创新型的信息技术加以处理，以 提高发现洞察、做出决策和优化流程的能力。
5
单台服务器有效存储总 容量=[1]*[2]*[3]－[4]
取值范围 1TB~4TB
10%～20%
取定值 （TB）
4 12 20%
8
30.4
按此模型共需要130÷30.4=5台X86服务器。
建设重点4——HADOOP集群对局址的选择1/2
1、HADOOP集群互联带宽需求：
▪跨机房：点对点的带宽≈机房间互联带宽/节点数
——Gartner公司
运营商对大数据的理解
网络数据、用户数据、应用数据的汇聚构成了我们的“大数据”。这些结构化、非结构化 的数据的处理和建模形成对用户、服务、资源、终端等对象的洞察。这些洞察与市场营销、网 络运维等业务流程的衔接将会给公司带来新的价值。
运
营 改善市场 改 运营效率
进
采集、建模和应用
• MPP数据库用于结构化数 据的关联分析。
• Hadoop平台软件部署于 Hadoop大数据处理集群， 实现海量非结构化数据存储 与处理以及结构化数据的垂 直汇总。
• 流数据与复杂事件处理（CEP） 规则引擎平台用于对数据流进 行实时处理，实现对高速数据 流的接入与实时处理，实时探 测关键事件
数据处理层（数据存储、数据计算、数据共享）
大数据平台架构及建设思路
分享三款主流数据库及其特点
分享三款主流数据库及其特点1.Oracle数据库Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。
是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。
它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。
可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。
它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。
基本介绍：ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。
比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。
ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。
但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。
Oracle数据库最新版本为Oracle Database12c。
Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。
此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。
这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c成为私有云和公有云部署的理想平台。
特点：1、完整的数据管理功能：1）数据的大量性2）数据的保存的持久性3）数据的共享性4）数据的可靠性2、完备关系的产品：1）信息准则---关系型DBMS的所有信息都应在逻辑上用一种方法，即表中的值显式地表示；2）保证访问的准则3）视图更新准则---只要形成视图的表中的数据变化了，相应的视图中3、分布式处理功能：ORACLE数据库自第5版起就提供了分布式处理能力，到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了，一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成。
档案数据库
应对外部风险的能力
• 1、身份鉴定管理与接入控制工具： • Oracle的身份管理软件以应用为中心，提供可以热插拔的中间件，是一种可扩 展和可靠的身份管理基础设施产品，对用户身份的整个生命周期进行端到端 的管理。提供其自己的目录服务Oracle Internet Directory（OID），并通过Real Application Cluster实现用户列表的扩索，支持动态组管理、用户自助式注册（ 概要文件更新和口令重设）、委托管理等。Oracle现在还用Oracle虚拟目录提 供了一个LDAP身份数据视图，而不必考虑它的物理位置，加速了身份管理配 置，提高了虚拟目录性能。用户身份和他们的访问权限被集中管理后，这种控 制可以通过Oracle Xellerate Identity Provisioning被扩展到数据库，应用软件和其 他身份存储。Oracle身份管理的这一部分使用适配器的可扩展系统以及独特的 Adapter Factory技术以向特定应用软件和系统传递访问权限，包括对主要的商 业应用软件，组件和遗留系统的支持。Oracle COREid还支持联合身份提供无缝 的安全访问而无需重复登录，Oracle Web Services Manager使得组织能够集中 定义控制 Web服务操作和Web服务管理等应用。
数据库管理系统不安全的来源
• 1、软件自身存在的错误和缺陷引发的安全危险，导致系 统失效。 • 2、来自外部的攻击，即软件在使用过程中，会受到恶意 的攻击，包括利用软件自身漏洞、身份窃取、木马植入、 病毒感染、突发性的断电等意外事件和地震、台风等自然 灾害。 • 前者需要通过对数据库管理系统的安全性认证信息确认、 以往的使用经验进行风险性评估和性能总结加以确定。后 者可以根据各自商业数据库管理系统提供的功能选项进行 梳理。
数据库技术ppt课件
数据库定义与特点
数据库定义
数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织 的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
01
数据共享性高
数据库中的数据可以被多个用户、多 个应用程序共享使用。
03
数据冗余度小
数据库通过数据共享和结构化存储，可以大 大减少数据冗余，提高数据一致性。
2024/1/25
05
02
数据结构化
插入、更新和删除数据操作
插入数据
使用INSERT语句向表中插入数据，包括单条数据 插入和批量数据插入。
更新数据
使用UPDATE语句更新表中的数据，可以根据条件 更新指定字段的值。
删除数据
使用DELETE语句删除表中的数据，可以根据条件 删除指定记录。
2024/1/25
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查询数据操作及优化方法
基本查询
2024/1/25
12
概念设计阶段
1 2
定义实体和属性
根据需求分析结果，定义数据库中的实体和属性 ，确定实体的名称、属性和数据类型等。
定义实体间的关系
分析实体间的联系和相互作用，确定实体间的关 系类型（如一对一、一对多、多对多等）。
3
构建概念模型
使用实体-关系图（E-R图）等工具，构建数据库 的概念模型，展示实体、属性和关系等要素。
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选择存储结构和存取方法
根据数据库管理系统的特性和数据量大小等因素，选择合适的存 储结构和存取方法。
设计物理存储方案
确定数据的物理存储方案，如数据文件的大小、增长方式、备份策 略等。
优化数据库性能
通过调整数据库参数、优化SQL语句等方式，提高数据库的性能和 稳定性。
15
PostgreSQL数据库介绍
PostgreSQL是什么
PostgreSQL的发布遵从经典的 BSD 版权。它允许用户不限目的地使用 PostgreSQL，甚至你可以销售 PostgreSQL 而不含源代码也可以，唯一的限制 就是你不能因软体自身问题而向我们追诉法律责任，另外就是要求所有的软体拷 贝中须包括以下版权声明。下面就是我们所使用的BSD版权声明内容：
PostgreSQL发展历程
PostgreSQL是什么
伯克利的 POSTGRES 项目:
Michael Stonebraker 领导的 POSTGRES 项目是由防务高级研究项目局（ DARPA）， 陆军研究办公室（ARO），国家科学基金（NSF）， 以及 ESL, Inc 共同赞助的。POSTGRES 的实现始于 1986 年， 第一个"演示性"系统在 1987 年便可使用了， 并且在 1988 年的 ACM-SIGMOD 大会上展出。在 1989 年六 月发布了版本 1给一些外部的用户使用。用于源代码维护的时间日益增加 占用了 太多本应该用于数据库研究的时间， 为了减少支持的负担，伯克利的 POSTGRES 项目在版本 4.2 时正式终止。
Postgres8.X:
可以在windows下运行，事务保存点功能，改变字段的类型，表空间
即时恢复: 即时恢复允许对服务器进行连续的备份。你既可以恢复到失败那个点 ，也可以恢复到以前的任意事务。
新的 Perl 服务器端编程语言
PostgreSQL9.X
HOT standby功能
PostgreSQL版权是什么？
PostgreSQL 是自由免费的，并且所有源代码都可以获得。
PostgreSQL 的开发队伍主要为志愿者，他们遍布世界各地并通过互联网进行联 系，这是一个社区开发项目，它不被任何公司控制。
体系架构
• • •
每一个数据库至少包含两个日志文件组。 每一个数据库至少包含两个日志文件组。 日志文件组以循环方式进行写操作。 日志文件组以循环方式进行写操作。 每一个日志文件成员对应一个物理文件。 每一个日志文件成员对应一个物理文件。
数据文件
数据缓冲区
DB_BLOCK_BUFFERS 确定数据块的数目。 确定数据块的数目。
日志缓冲存储区（Log Buffer）
以记录项的形式备份数据库缓冲 区中被修改的缓冲块， 区中被修改的缓冲块，这些记录 将被写到日志文件中。 将被写到日志文件中。 LOG_BUFFER 确定日志缓冲区的大小。 确定日志缓冲区的大小。
镜像日志文件
镜像日志文件图示 Group 1 Group 2
Log File 1 Disk 1 Member 1.1 Log File 3 Disk 2 Member 1.2
Log File 2
Member 2.1 Log File 4
Member 2.2
控制文件（Control File）
是一个较小的二进制文件，用于描述数据库结构。 是一个较小的二进制文件，用于描述数据库结构。
日志文件
日志缓冲区
进 程
• 用户进程 • 服务器进程 • 后台进程
ORACLE的体系结构
进 程
ORACLE实例分为单进程实例和 多进程实例两种。 • SINGLE_PROCESS 单进程/多进程实例的转换。
大数据系统架构概述
✓ 阿里云对象存储(OSS) - 阿里云对象存储 (Object Storage Service, OSS)是阿里云对外提供
的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务
✓ 表格存储 (Table Store) - 它是构建在阿里云飞天分布式系统之上的NoSQL数据存储服务,提
大数据系统架构概述
• 总体架构设计原则
总体架构概述
✓ 满足大数据的V3要求
▪ 大数据容量的加载、处理和分析 - 要求大数据应用平台经过扩展可 以支持 GB、TB、PB、EB甚至ZB规模的数据集
▪ 各种类型数据的加载、处理和分析 - 支持各种各样的数据类型,支持
处理交易数据、各种非结构化数据、机器数据以及其他新数据结构
供海量结构化数据的存储和实时访问
✓ 大数据计算服务(MaxCompute) - 大数据计算服务(MaxCompute，原名 ODPS)是一种快速、
完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案
阿里云飞天的特色
• 阿里云飞天 OpenStack 和 Hadoop 的不同
✓ OpenStack和 Hadoop是软件，它们并没有解决客户的CAPEX 投入问题、运维人员投
阿里云飞天系统体系架构
• 飞天(Apsara)是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统 • 它可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机、以在线公共服务的方
式为社会提供计算能力
• 飞天已经为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务
阿里云飞天系统体系架构
• 阿里云飞天整体架构 - 飞天平台的体系架构如图所示，整个飞天平台包括
3）OTS和ODPS可以配合使用，前者支持大规模并发的日常访问（例如铁路 售票前台系统），然后每隔24小时就把交易数据推入ODPS支撑的数据仓库，利 用后者进行进一步的业务分析。
数据库体系架构
数据库体系架构数据库体系架构是指数据库的组织方式和结构。
它是数据库设计中最基本和最重要的一部分，用于规划和管理数据库的内部架构。
下面将从三个方面来介绍数据库体系架构的相关内容。
一、数据库体系架构的类型数据库体系架构从概念上可以分为三种类型：文件系统、层次结构和关系型结构。
在文件系统中，数据被存储在文件中，每个文件表示一个数据库表。
在层次结构中，数据被组织成一棵层次树，每个节点表示一个数据元素。
在关系型结构中，数据被组织成多个表格，并使用关系进行连接。
二、数据库体系架构的组成数据库体系架构由三个主要组成部分组成：外模式、内模式和模式。
它们是数据库体系架构的主要构成部分。
1、外模式：也称为用户模式或子模式，是与用户相关的数据库视图。
它是用户在数据库上进行操作的接口，允许用户访问和操作数据库中的数据。
每个用户可以创建和管理自己的外模式，用于实现自己的业务需求。
2、内模式：也称为存储模式或物理模式，是数据的内部表示形式。
它是数据库系统内部的逻辑结构，用于描述数据在存储设备上的组织方式。
内模式是数据库系统的实现方式，也称为数据库的物理存储结构。
3、模式：也称为全局模式或数据模式，是数据库的逻辑结构。
它定义了数据在数据库系统中的组织方式和结构，包括所有数据元素的定义、数据类型和相关约束等。
三、数据库体系架构的作用数据库体系架构的主要作用是提高数据库的性能和可维护性。
具体来说，它可以帮助开发人员更好地管理和维护数据，提高数据访问效率和准确性。
同时，它还可以为用户提供安全的数据访问和保护机制，避免数据泄露和丢失。
总之，数据库体系架构是数据库设计中最基本和最重要的一部分，它定义了数据库在逻辑和物理层面上的结构，为数据库的设计、开发和使用提供了重要的依据和指导。
主流数据库体系架构及方案介绍
Oracle数据库常见方案: Oracle RAC
什么是 Oracle RAC 集群?
Oracle Real Application Server，真正应用集群， 简称Oracle RAC ，是Oracle的并行集群，位于不同 服务器系统的Oracle实例同时访问同一个Oracle数 据库，节点之间通过私有网络进行通信，所有的控 制文件、联机日志和数据文件存放在共享的设备上， 能够被集群中的所有节点同时读写 。
进程 监视器 (PMON)
2 用户进程
3
服务器 进程
1 实例
SGA
数据库
重做日志
缓冲区高速缓存缓冲区
数据库 写进程 (DBWn)
日志写进程 (LGWR)
数据文件
重做日志文件
Oracle数据基本架构: 实例管理
示例：处理 SQL 语句
10 用户进程
实例
SGA
5 7数据库
缓冲区高速缓存
重做日志 缓冲区
主流数据库解体决方系案部结构及方案 介绍
2016年01月
ANY TIME ANY QUESTION
概述
本讲内容: 1.Oracle数据库基本架构及常见方案 2.K-DB数据库基本架构及常见方案 3.DB2数据库基本架构及常见方案 4.Sybase数据库基本架构及常见方案 5.MySQL数据库基本架构及常见方案
Oracle数据库常见方案: Oracle Data Guard
Data Guard 与 Streams
Streams 和 Data Guard 是 Oracle 数据库企业版两个独立的特性，它们基于 一些共同的底层技术
Data Guard： 灾难恢复与数据保护
事务一致的备用数据库 零数据丢失 自动转换/故障切换 各种数据保护模式
大数据体系架构及其应用介绍
Variety 多样
Value 价值
Veracity 真实性
1 什么是数据仓库？
数据仓库
英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据 仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据 支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策 支持目的而创建。
数据仓库
Hadoop、Spark都可以看成是数据仓库的一种实现方式。
1 如果没有数据仓库？
业务源数据 客户
销售点 员工 库存 财务 订单
不一致 的报表
维护成 本高
报表创 建慢
数据不 准确
缺乏汇 总报表
重复工 作
商业用途 财务系统
客户管理 销售管理 产品服务
运营
1 具备了数据仓库
业务源数据 客户
销售点 员工 库存 财务 订单
➢ 一致性报表 ➢ 重用业务源中抽取的数据 ➢ 成本效益高的报表 ➢ 支持所有源和报表类型 ➢ 可扩展性
商业用途 财务系统
客户管理 销售管理 产品服务
运营
1 OLTP和OLAP
On-Line Transaction Processing （联机事务处理过程）
也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并 在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一。OLTP是传统的关系型数据库的主 要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。
1 大数据典型应用场景二：交通大数据
UPS最新的大数据来源是安装在公司4.6万多辆卡车上的远程通信传感 器，这些传感器能够传回车速、方向、刹车和动力性能等方面的数据。收集 到的数据流不仅能说明车辆的日常性能，还能帮助公司重新设计物流路线。
数据库体系架构
数据库体系架构介绍数据库体系架构是指在数据库系统中数据库的组织、管理和运行的结构和规划。
它是数据库系统设计的基础，决定了系统的性能、可靠性和扩展性。
本文将对数据库体系架构进行全面、详细、完整且深入地探讨。
数据库体系结构的层次数据库体系结构根据功能可以分为三个层次：外模式、概念模式和内模式。
外模式外模式（也称为用户模式）是数据库系统中最接近用户的层次，它描述了用户所见到的数据库的逻辑结构和对应的操作。
不同的用户可以有不同的外模式，因为不同用户对数据的需求和操作方式可能不同。
外模式通过视图来实现，用户通过视图进行数据的查询和操作。
概念模式概念模式是数据库系统的中间层次，它描述了整个数据库的全局逻辑结构。
概念模式通过实体-关系图（ER图）来表示，它包括实体、关系和属性等元素。
概念模式是数据库设计的核心，它定义了数据库的基本结构和约束条件。
内模式内模式是数据库系统中最底层的层次，它描述了数据在存储介质上的物理结构和存储方式。
内模式包括数据的存储方式、索引结构和数据的存取方法等。
内模式与硬件和操作系统有关，不同的存储介质和操作系统可能有不同的内模式。
数据库体系结构的架构风格数据库体系结构的架构风格根据不同的需求和设计目标可以有多种选择。
两层架构是最简单的数据库体系结构，它由客户端和服务器两部分组成。
客户端负责用户界面和数据处理逻辑，服务器负责数据存储和处理。
两层架构的优点是简单易用，但缺点是扩展性有限，不适用于大规模的数据存储和查询。
三层架构三层架构是一种常见的数据库体系结构，它由用户界面层、业务逻辑层和数据访问层三部分组成。
用户界面层负责用户交互和展示，业务逻辑层负责数据处理和业务逻辑，数据访问层负责数据库的读写。
三层架构的优点是清晰分层、易于维护和扩展，但缺点是增加了系统的复杂度。
多层架构多层架构是一种更加复杂和灵活的数据库体系结构，它由多个层次组成，每个层次负责特定的功能和任务。
多层架构可以根据具体的需求和规模进行扩展和调整，可以支持大规模的数据存储和查询。
UAP经典介绍及构架
UAP经典介绍及构架附件4：UAP介绍一、UAP简介UAP（Universal Application Platform）平台是用友软件经过多年的技术积累和知识沉淀，在微软.NET相关规范和标准的基础上，提供完全支持基于领域语言(DSL)的模型驱动开发(MDD)模式，为各种复杂的企业级商业应用系统提供专业、安全、高效、可靠的开发、部署和运行企业管理应用软件的开发工具平台。
通过UAP 平台，使企业信息资源变得可重用、透明化，并且系统具有高可扩展性，让业务处理更加高效、简洁、安全。
根据模型自动生成框架代码、测试用例，降低手工编码量，大幅度提供软件开发的效率共享业务模型、特征与软件构架，并可轻松设计业务逻辑和界面。
易于扩展与维护，实现应用软件的规模化定制。
基于MVC框架的界面模型，可适应多种客户端。
基于产品线的软件工厂模式，实现ERP产品的规模化定制要求。
建立可重用的核心资产库，实现基于构件的开发与组装。
强大的流程设计器和工作流引擎，轻松应对业务流程的变化。
提供基于微软Report Service的报表和BI 工具，简化业务数据的多角度分析。
支持集中式/分布式的应用部署。
内置国际化支持。
1.3 对客户带来的新价值UAP平台通过统一的模型、界面与规则描述规范，为不同的角色（包括需求人员、设计人员、开发人员、实施人员以及客户）提供了多视图的统一应用框架。
通过这种统一的模型化规范，彻底解决了开发过程中不同阶段之间的“语义鸿沟”，实现快速、高效、可视化、大规模地构建个性化的业务系统。
因此，UAP平台从不同的角度为客户所带来的新价值包括：✓从业务角度：UAP建立了一个实现应用领域模型很好的支撑框架，有助于企业根据业务对象模型形成业务领域Framework，为构建复杂的应用系统提供有力的保证。
✓从技术角度：由于UAP实现了业务与技术的分离，降低手工编码量，大幅提高软件开发效率的同时，提高个性化的交付能力，使企业能够适应未来新技术的变化，降低由于客户采用新技术所带来的影响。
企业数仓建设体系
企业数据仓库体系建设l通过学习本课程，您将能够：了解数据仓库发展历程掌握数据仓库特点掌握数据仓库分层架构设计认识数据仓库产品解决方案Copyright © Hangzhou DtDream Technologies Co.,Ltd. All rights reserved.1. 数据仓库概述2. 数据仓库体系架构3. 数据仓库建设实现数据仓库的发展l 数据仓库 ： 由数据仓库之父比尔·恩门（ Bill Inmon ） 于1990年提出 ， 主要功能是将系统联机事务处理(OLTP) 所累积的大量资料 ，透过数据仓库理论所特有的储存架构 ，做有系统的分析整理 ， 以利用各种联 机分析处理(OLAP)、数据挖掘(Data Mining) ， 支持如决策支持系统(DSS)、 商业智能(BI)的建设等。
传 统 数 据仓 库数据量：TB 级 计算能力：主机/MPP 驱动方式 ：以BI 、单应用 数据维度： 数据数据量： PB/ZB 级 计算能力：分布式弹性计算 驱动方式：支撑在线应用数据维度：全域维度大 数 据 仓库深度广度...是数据库系统的主要应用 系统基本架构：用户 用户 用户应用系统特点传统操作型数据库架构响应时间快存储的数据量小数据安全可靠数据库管理系统数据库1 存储的数据量小2 只能针对某一个应用数据进行分析3 影响正常业务使用效率4无历史数据统计分析成为常态OLAP 和OLTP 相结合数据库生产应用系统缺点分析提高了业务系统性能“拥有”了抽取出来的数据可以针对分析应用进行特殊配置OLAP 剥离成为当时主流趋势OLAP 和OLTP 剥离生产应用系统数据库关系型数据库132优点ETL1 数据缺乏可信性2 分析效率低3 无法将数据转化为价值信息A 部门：盈利1千万蜘蛛网架构问题凸显B 部门：盈利2千万缺点数据仓库 （Oracle 、DB2、TeraData 等）基于关系型数据库构建的数据仓库数据被集成包含历史数据 标准化大数据量存不下大数据量算不动优点ETL民政社保税务缺点大数据平台（EMR、Maxcompute、Hadoop等）存得下算得动安全保障机器学习优点大数据数据仓库ETL民政社保税务数据仓库的特点l 数据仓库是一个面向主题的、 集成的、 时变的、 非易失的数据集合 ， 用于支持管理决策。
网络数据备份系统架构大比拼
四类网络数据备份系统结构大比拼数据重于一切，为了保护重要的业务数据不致丢失，很多企业都规划了种种类型的备份应用系统。
本文介绍描述了常用的几种网络数据安全备份的系统结构，并对它们的优缺点进行分析与对比，为用户针对自己的应用选择合适的备份方案提供参考。
目前最常见的网络数据备份系统按其架构不同可以分为四种：基于网络附加存储（DAS-Base）结构，基于局域网（LAN-Base）结构，基于 SAN 结构的 LAN-Free 和Server-Free结构。
下面对这几种结构作具体介绍：DAS-Base 结构基于网络附加存储系统的备份系统是最简单的一种数据保护方案，在大多数情况下，这种备份大多是采用服务器上自带的磁带机或备份硬盘，而备份操作往往也是通过手工操作的方式进行的。
如图1所示，红色虚线表示数据流，下同。
它适合下面的应用环境：图1： DAS-BASE 备份结构1. 无需支持关键性的在线业务操作。
2. 维护少量网络服务器（小于5个）。
λ3. 支持单一操作系统λ4.λ需要简单和有效的管理5. 适用于每周或每天一次的备份频率λ基于DAS的备份系统是最简单的数据备份方案，适用于小型企业用户进行简单的文档备份。
它的优点是维护简单，数据传输速度快；缺点是可管理的存储设备少，不利于备份系统的共享，不大适合于现在大型的数据备份要求，而且不能提供实时的备份需求。
LAN-Base 结构LAN-Based 备份结构，这是小型办公环境最常使用的备份结构。
如图2所示，在该系统中数据的传输是以局域网络为基础的，首先预先配置一台服务器作为备份管理服务器，它负责整个系统的备份操作。
磁带库则接在某台服务器上，当需要备份数据在数据备份时备份对象把数据通过网络传输到磁带库中实现备份的。
备份服务器可以直接接入主局域网内或放在专用的备份局域网内。
我们推荐使用后者方案。
因为采用前者方案的话，当备份数据量很大的时候，备份数据会占用很大的网络带宽，主局域网的性能会下降很厉害，而后者就可以使得备份进程与普通工作进程相互的干扰减少，保证主局域网的正常工作性能。
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Oracle数据库常见方案: Oracle Data Guard 什么是 Oracle Data Guard？
大家好
1
主流数据库体系结构及方案 介绍
解决方案部 2016年01月2 NhomakorabeaANY TIME ANY QUESTION
3
概述
本讲内容: 1.Oracle数据库基本架构及常见方案 2.K-DB数据库基本架构及常见方案 3.DB2数据库基本架构及常见方案 4.Sybase数据库基本架构及常见方案 5.MySQL数据库基本架构及常见方案
节点 1
数据库实例 1
ASM 实例 1 CRS
操作系统
公用网络
节点 2
节点 3
集群互联
数据库实例 2 ASM 实例 2
集群互联
数据库实例 3 ASM 实例 3
...
CRS
CRS
操作系统
操作系统
共享存储
重做日志所有实例 数据库和控制文件 OCR 和 voting 磁盘 (oracle_home)
17
Oracle数据库常见方案: Oracle RAC 体系结构
服务器 进程
服务器 进程
服务器 进程
服务器 进程
系统全局区 (SGA)
系统 监视器 (SMON)
进程 监视器 (PMON)
数据库 写进程 (DBWn)
检查点 (CKPT)
后台进程
日志写进程 (LGWR)
归档程序 (ARCn)
7
Oracle数据基本架构: 实例管理
示例： 启动数据库实例 建立连接
系统 监视器 (SMON)
共享的 日志 SQL 缓冲区
GES&GCS
共享内存/全局区域
.
共享的 日志 SQL 缓冲区
GES&GCS
. .. . .
共享内存/全局区域
共享的 SQL
日志 缓冲区
GES&GCS
共享内存/全局区域
共享的 日志 SQL 缓冲区
共享磁盘数据库
16
Oracle数据库常见方案: Oracle RAC 体系结构
服务器 进程
6
数据库 写进程 (DBWn)
9
检查点 (CKPT)
日志写进程 归档程序 (LGWR) (ARCn)
8
4 用户更新了某一行数据数据文件 控制文件 重做日志文件 存档日志
9
Oracle数据基本架构: 物理数据库结构
控制文件 参数文件
口令文件
数据文件
联机重做日志文 件
备份文件
归档日志文件
预警和跟踪日志文件
13
Oracle数据库常见方案: Oracle RAC
什么是 Oracle RAC 集群?
Oracle Real Application Server，真正应用集群， 简称Oracle RAC ，是Oracle的并行集群，位于不同 服务器系统的Oracle实例同时访问同一个Oracle数 据库，节点之间通过私有网络进行通信，所有的控 制文件、联机日志和数据文件存放在共享的设备上， 能够被集群中的所有节点同时读写 。
14
Oracle数据库常见方案: Oracle RAC 体系结构
集中 管理控制台
高速交换机和 互联
集群的 数据库服务器
集线器或 交换机结构 镜像磁盘 子系统
网络
低延迟互联
用户
无单点故障
存储区域网
15
Oracle数据库常见方案: Oracle RAC 体系结构
共享数据模型
GES&GCS 共享内存/全局区域
DB_RECOVERY_
定义 RMAN 备份的位置
示例：
SQL> ALTER SYSTEM SET DB_CREATE_ = '/u01/oradata'; SQL> CREATE TABLESPACE tbs_1;
11
Oracle数据基本架构:逻辑和物理数据库结构
方案
逻辑 数据库 表空间 段 区
Oracle 为 Oracle 数据提供的灾难恢复解决方案 Oracle 数据库企业版 (EE) 的特性 自动创建和维护生产数据库（或主数据库）的一个或多个 事务一致的副本（备用数据库）
如果主数据库（因灾难、维护）不可用，那么可以激活一 个备用数据库并使之承担主数据库的角色 要求主服务器和备用服务器上的 Oracle 数据库和操作系 统的版本相同
4
Oracle数据基本架构: 概述
内存结构 进程结构
实例 系统全局区 (SGA)
后台进程
存储结构
数据库文件
5
Oracle数据基本架构: 内存结构
服务器 进程 1
PGA
服务器 进程 2
PGA
后台进程
PGA
共享池 Java 池
SGA 流池
大型池
数据库
重做日志
缓冲区高速缓存 缓冲区
6
Oracle数据基本架构: 进程
21
Oracle数据库常见方案: Oracle Data Guard Oracle Data Guard 核心
10
Oracle数据基本架构: OMF
Oracle Managed Files (OMF)
按照数据库对象而不是文件名指定文件操作。
参数
说明
DB_CREATE_
定义数据文件和临时文件默认文件 系统目录的位置
DB_CREATE_ONLINE_LOG_DEST_n 定义重做日志文件和控制文件的创 建位置
进程 监视器 (PMON)
2 用户进程
3
服务器 进程
1 实例
SGA
数据库
重做日志
缓冲区高速缓存缓冲区
数据库 写进程 (DBWn)
日志写进程 (LGWR)
数据文件
重做日志文件
8
Oracle数据基本架构: 实例管理
示例：处理 SQL 语句
10 用户进程
实例
SGA
5 7数据库
缓冲区高速缓存
重做日志 缓冲区
客户端首先访问某个实例，让后再通过集群管理软件访问到
数据库的数据；节点之间使用内部连接进行通讯。
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Oracle数据库常见方案: Oracle RAC 优势
多节点负载均衡; 提供高可用：故障容错和无缝切换功能，将硬件和软件错误 造成的影响最小化 。
19
Oracle数据库常见方案: Oracle RAC 优势
物理 数据文件
Oracle 数据块
操作系统块
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Oracle数据基本架构:结构组件汇总
内存结构
系统全局区 (SGA)：数据库缓冲区高速缓存、重做缓冲 区以及各种池 程序全局区 (PGA)
进程结构
用户进程和服务器进程
后台进程：SMON、PMON、DBWn、CKPT、LGWR、 ARCn 等
存储结构
逻辑：数据库、方案、表空间、段、区和 Oracle 块 物理：用于存储数据、参数、重做和操作系统块的文件