2017年中国人口结构对消费的影响分析报告
2017年人口研究报告
2017年人口研究报告2017年8月目录一、当你老了，世界会是怎样 (4)（一）过去：2010年前新中国的人口变迁 (5)1、1949-1952年提倡生育阶段 (5)2、1953-1963年节育思想萌芽和政策反复阶段 (7)3、1964-1982 年全国计划生育政策加强阶段 (8)4、1882-2010年，计划生育地方落实阶段 (10)（二）现在：用生育率和死亡率预见未来 (13)1、预测已经出生人口的未来 (16)2、预测未来将要出生的人口 (18)3、整合出生和死亡，全面预测人口 (25)（三）未来：老龄化势不可挡 (26)二、如何应对人口老龄化 (32)（一）鼓励生育 (33)（二）移民 (36)（三）产业溢出 (36)（四）推迟退休 (37)（五）发展人工智能 (39)人口研究：过去现在和将来。
我们用同期群构成法预测人口，过去的人口决定现在的人口，现在的人口决定未来的人口，所以人口分析需要从过去开始。
过去：2010 年前新中国的人口变迁。
我国2010 年前的人口变迁主要经过四个阶段：1949-1952 年的提倡生育阶段，1953 到1963 的节育思想萌芽和政策反复阶段，1964-1982，全国计划生育思想稳固阶段，1982-2010，计划生育地方落实阶段。
这四个阶段计划生育政策从讨论、到确定再到强制执行，是逐渐“由松变紧”的过程。
未来：老龄化势不可挡。
调整数据后得到我国人口高峰期在2029 年，人口最多达到14.4945 亿。
2017 年我国抚养比是0.5，意味着每两个劳动力合力抚养一个人，但是到2050 年抚养比接近0.9，意味着一个劳动力就要抚养将近一个人。
如何应对人口老龄化。
鼓励生育。
长远来看，社会加权总和生育率保持在2 附近对我国最为有利。
移民。
如果我国要保持10%的老龄化比率，在2050 年的时候需要引入将近25 亿处于劳动年龄的移民，或者移出2.5 亿老龄化人口。
产业移出。
2017年中国人口数量统计
2017年中国人口数量统计2017年是中国人口统计的重要一年，通过对全国范围内的人口普查数据的收集和分析，可以了解到中国的人口数量以及相关的统计信息。
一、中国总人口数量根据2017年的人口普查数据，中国的总人口数量为13.97亿人。
这个数字表明中国仍然是世界上人口最多的国家之一。
二、人口分布情况中国的人口分布不均匀，主要集中在东部沿海地区以及一些人口较多的大城市。
其中，北京、上海、广州、深圳等一线城市拥有较高的人口密度。
另外，一些经济较为发达的省份，如浙江、江苏、广东等，也吸引了大量人口的流入。
这些地区的人口数量增长较快，并且人口密度相对较高。
而西部地区的人口相对较少，主要原因是西部地区的经济相对落后，缺乏吸引人口流入的条件。
然而，近年来，随着西部大开发的推进以及一些重要的经济项目的落地，一些西部省份的人口数量也在逐渐增加。
三、人口结构与往年相比，2017年中国人口的年龄结构发生了一些变化。
由于长期以来的计划生育政策影响，中国的老龄化问题日益突出。
在2017年，中国的老年人口占总人口的比例达到了16.7%。
与此同时，劳动年龄人口的比例略有下降。
这意味着中国未来可能面临人口老龄化对经济发展的挑战。
四、城市化进程2017年，中国的城市化进程继续推进。
根据统计数据，城镇人口占总人口的比例为58.5%。
这一比例相比于以往有所增加，表明中国的城市化进程取得了一定的成效。
城市化进程的推进，也意味着中国的城市面临着一系列的挑战，如住房问题、交通拥堵等。
因此，中国政府在城市规划和基础设施建设等方面也需要加大投入，以适应人口流入的潮流。
五、人口红利尽管中国面临着人口老龄化的问题，但在某种程度上，仍可以利用人口红利来推动经济发展。
近年来，中国的经济增长主要依靠了庞大的劳动力人口。
然而，随着人口红利逐渐消失，中国政府需要进一步加强教育培训和人才引进政策，以提高劳动力的素质和竞争力，以保持经济的可持续发展。
六、人口管理与政策调控对于人口数量的管理以及政策调控，中国政府一直将其视为重要的国家战略。
人口老龄化对消费结构的影响
人口老龄化对消费结构的影响1.引言中国正在转向以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，这也是应对国内外环境变化的重大战略调整，其中内循环为主的经济就是以刺激国内消费作为主要拉动力的经济，国内消费就是这一阶段经济的顶梁柱，消费对我国经济发展至关重要，据相关数据表明2010年消费对GDP增长的贡献率为37.3%， 2019年这一比重为57.8%，可见消费需求是拉动经济增长的最主要因素。
近十年来，我国消费需求对经济增长贡献率的平均值约为60%，低于世界平均水平约75%，更低于美国、英国、德国等发达国家，这说明我国消费水平有着很大的进步空间。
此外，随着我国老龄化程度加剧，消费结构需求也发生改变，这对消费水平的提高是一个很大的机遇与挑战，所以有必要开展我国人口老龄化对消费结构影响的研究，对于发掘我国消费市场的潜力具有重要的意义。
2.我国人口老龄化的现状2.1数量逐年增加从2000年进入老龄化社会后，我国的老龄化速度呈现不断加快的趋势，造成老龄化的主因是：人口出生率下降和死亡率下降。
据相关的文献表明：未来中国的人口老龄化现象会更严重，据预测2050年中国老年人口将达到4.8亿，约占全球老年人口的四分之一。
人口老龄化问题是中国在未来发展中所面临的一大挑战。
2.2 老年抚养比高老年抚养比是老年人口数与劳动年龄人口数之比，我国老年抚养比较大且增速快。
老年抚养比从1982年的8%增至2017年的15.9%，表明我国劳动年龄人口负担不断加重，尤其考虑到在计划生育的政策下，大多数家庭是独生子女，这就造成平均一对夫妻要赡养两对父母，给他们造成巨大压力和生活负担，造成整体社会养老负担的形势加重。
2.3区域差异大虽然从总体上来看我国整体老龄化达到了相当高的水平，但由于经济发展水平，人口迁徙与流动，城市化水平不均匀等原因，造成人口老龄化程度在城乡和各地区差异也较为明显。
分析原因可知：造成全国人口老龄化城乡不均匀的最大的原因与人口的迁徙和人口流动有关。
中国城镇居民消费支出影响因素分析
Advances in Social Sciences 社会科学前沿, 2017, 6(9), 1169-1174Published Online September 2017 in Hans. /journal/asshttps:///10.12677/ass.2017.69167China’s Urban Residents’ ConsumptionExpenditure Impact Factor AnalysisHuihui LiangYunnan University of Finance and Economics, Kunming YunnanReceived: Aug. 18th, 2017; accepted: Sep. 1st, 2017; published: Sep. 7th, 2017AbstractConsumption plays an irreplaceable role in driving economic growth, while the consumption ex-penditure of urban residents dominates the national consumption expenditure. In this paper, the national 31 provinces (cities) of the influence factors of urban residents per capita consumption expenditure has carried on the exploration, the selection of urban residents per capita GDP, the consumer price index, the per capita disposable income, the endowment insurance fund income per capita, population growth rate as explanatory variables, a level modeling analysis model. The analysis results show that the per capita disposable income has a significant influence on the per-capita consumption expenditure and has a positive effect. Finally, some suggestions are put for-ward for how to raise the consumption expenditure level of residents.KeywordsUrban Residents, Consumer Spending, Multilevel Model中国城镇居民消费支出影响因素分析梁会会云南财经大学，云南昆明收稿日期：2017年8月18日；录用日期：2017年9月1日；发布日期：2017年9月7日摘要消费对于拉动经济增长有着不可替代的作用，而城镇居民的消费支出在全国消费支出中占据主导地位。
2017年双十一分析报告
2017年双十一分析报告2017年11月目录一、广阔的市场，奋进的平台与品牌 (5)1、2017“双十一”再创辉煌 (5)2、需求端：中国市场潜力无限，“消费升级”、“新市民”带来强大购买力 (6)3、供给端：各大品牌的踊跃参与、开拓进取 (7)4、技术与效率大幅提升 (8)5、全球影响力提升 (8)二、家电：知名品牌占据流量，美的海尔遥遥领先 (10)1、知名品牌占据流量，龙头增长快于行业 (10)2、白电格局稳定，小家电多品类爆发 (11)三、家居：线上销售持续火热，龙头品牌大放异彩 (12)1、电商渗透率提升，知名品牌占据榜单前列 (12)2、品牌与服务助力，定制龙头份额快速提升 (14)（1）欧派与索菲亚近3年开始发力线上渠道，增长迅速 (15)（2）品牌优势、高性价比套餐，助力龙头品牌大放异彩 (15)（3）未来线上市场份额有望继续向欧派、索菲亚等龙头品牌集中 (15)四、服装服饰：龙头公司领衔，品牌力仍是关键所在 (16)1、龙头品牌继续独占鳌头，同比增长显著 (16)（1）线下领军品牌全面获得线上胜利 (16)（2）品牌力提升带动线上销售额同比增长显著 (17)（3）品牌形象得以彰显 (17)2、效率进一步提升，线上线下覆盖面更广 (18)（1）人力物力准备更为充裕 (18)（2）线上线下多元互动，爆款频出 (18)（3）国际化趋势展露雏形 (19)五、零售：缔造消费新纪录，苏宁双十一表现靓丽 (20)1、线上线下齐发力，缔造消费新纪录 (20)3、新零售模式显效，苏宁双十一表现靓丽 (21)（1）品类联动：家电3C 维持强势地位，母婴快速崛起 (22)（2）文娱营销：借助集团文创资源，提升双十一期间的苏宁品牌影响力与流量导入 (22)（3）金融物流助力：智能仓配助力物流加速，消费金融释放潜在需求 (23)消费数据再次创造历史，大平台、大品牌、热情的消费者共同创造出了“中国的高度”、“全球的高度”。
人口老龄化对我国经济增长的影响分析
人口老龄化对我国经济增长的影响分析作者：朱兵来源：《智富时代》2017年第07期【摘要】计划生育政策有效地缓解了我国人口压力也不可避免地带来了人口老龄化等社会问题。
本文以1990年-2015年的数据为基础，通过建立计量经济学模型进行实证分析，探究人口老龄化对消费、储蓄、劳动力供给三方面的影响，进而分析对经济增长的影响，得出有效结论进而给出政策建议。
【关键词】经济增长；消费；人口老龄化；储蓄；劳动力供给一、引言（一）研究背景和目的20世纪中后期，许多发达国家老龄人口占总人口比例增加，进入老龄化社会。
发展中国家在21世纪开端也朝着老龄化社会方向发展，发展中国家的人口增长速度很快，而且占据了世界上大多数的老年人口。
因此，21世纪，伴随着世界经济和社会文化的飞速发展，人口老龄化不只是令发达国家头疼的社会问题，更是成为了世界上大多数国家所要共同面临和解决的重要问题。
医疗水平和科技的发展有效延长了人类寿命，从而大幅度降低了死亡率，同时社会文化的革新和变更潜移默化中影响着人们的生育观和人生观，使得生育率明显降低。
因此人口老龄化问题是世界经济发展，社会文化进步以及医疗科技革新不可避免的结果。
解决日趋严重的人口老龄化问题和经济发展的制约权衡问题，是目前我国经济发展战略上不容忽视和必须面对的重要问题。
因此本文以我国人口老龄化为研究课题，探究进入人口老龄化时代的中国经济增长状况，测度人口老龄化对经济增长的影响幅度，从而为我国未来经济发展提供政策建议，有助于国家进行宏观调控，促进可持续发展，具有一定的时代意义和现实意义。
二、文献综述莫迪里安尼（2000）的生命周期理论（LCH）是现代消费储蓄理论的代表，经常被用来研究我国的高储蓄率问题，他使用1953年到2000年的数据建立时间序列模型，认为中国的高储蓄率和低消费率是因为长期人均收入增长率和少儿抚养系数改变所造成的。
科里（Kraay，2000）选取了1978-1989年分省居民储蓄家庭面板数据进行了研究，发现抚养系数与储蓄率之间的影响关系并不显著。
2017人口老龄化情况调查报告
2017人口老龄化情况调查报告人口老龄化是指一个国家或地区在一个时期内老年人口比重不断上升的现象或过程下面是中国人才网为您准备的2017人口老龄化情况调查报告，供大家参考和借鉴噢!希望能对您有所帮助。
后续精彩不断，敬请关注!人口老龄化情况调查报告一：联合国规定凡 65 岁以上的老年人口占总人口的比例达 7%以上或 60 岁以上老年人口在总人口中的比重超过 10%的属老年型国家或地区。
我国从 2000 年已经进入老龄化社会。
第六次人口普查数据显示，60 岁及以上人口占 13.26%，比 2000 年人口普查上升 2.93 个百分点，其中65 岁及以上人口占8.87%，比2000 年人口普查上升 1.91 个百分点。
0-14 岁人口占16.60%，比 2000 年人口普查下降 6.29 个百分点。
然而，90-00 年的十年间，60 岁以上和 65岁以上人口比例分别提升了 1.77 和 1.45 个百分点，0-14 岁区间少年儿童人口比重下降了 4.93个百分点。
可以看出，人口老龄化的速度在加快，少年儿童比重降低速度亦在加快。
中国的老龄化是一个规模大且发展迅速的过程，比其他国家都要更快。
据第六次全国人口普查数据，全国65岁以上人口比重为7%。
可以看到，我国老年人口比重已大幅上升。
从总体上看，我国每百人所拥有的养老机构床位数较低，大体徘徊在1-2张之间。
这与发达国家5-7张的床位数相比有较大的差距。
也与我国老年人对养老机构的需求有较大的缺口，养老机构床位数供给远小于需求，供需矛盾十分突出。
预计到期末，全国老年人口将增加至1亿，届时80岁及以上的高龄老人将达到2400万，65岁以上空巢老人将超过5100万;到2025年，中国老年人口总数将近3亿，到2050年，我国将有4亿老年人，也即每三个人中就有一个是老年人，而且按照现在我国老龄化发展趋势，人口老龄化比例从20%提到30%只需20多年的时间，发展非常迅速。
人口流动对居民商业保险需求的影响研究——基于CGSS2017数据的实证分析
河北经贸大学学报Journal qf Hebei University of Economic; and Business2021年3月第42卷第2期Mar. 2021Vol.42 No.2人口流动对居民商业保险需求的影响研究——基于CGSS2017数据的实证分析高立飞，王国军（对外经济贸易大学保险学院，北京100029）摘要：改革开放以来，中国人口流动不断加强，促进经济发展的同时，人口流动也使得居民面临的健康、养老等风险陡增，具有城乡二元结构特点的社会保险制度难以充分满足流动人口的风险保障需求。
基于中国综合社会调查2017年的数据，利用probit 模型和PSM 等方法，研究结果显示，人口流动促使居民购买商业医疗保险和商业养老保险的概率均显著提高，人口流动对居民商业保险需求的影响存在个人、家庭和社会方面的异质性。
关键词：人口流动；商业医疗保险；商业养老保险;倾向得分匹配;probit 模型中图分类号:F840.6 文献标识码：A 文章编号：1007-2101（ 2021） 02-0085-07—、弓I 言伴随着中国经济体制的转轨，户籍制度的松动，城镇化和工业化水平的提高，我国人口流动不断加强，流动人口规模不断扩大,2019年人户分离人口 达到2.86亿人，占总人口的20.43%①。
人口流动是一个充满风险和不确定性的过程，流动人口面临的健康风险、养老风险、人身伤害风险等诸多风险明显增加。
然而，中国长期以来实施城乡二元结构的户 籍管理制度,社会保障和社会福利等制度与户籍制度挂钩，大量人户分离的流动人口难以与当地户籍人口同样享受社会保障服务和社会福利。
特别是，社会保险的保障水平有限，如新型农村养老保险保障水平低，基本医疗保险保障水平则受到起付线、封顶线等规定的限制，导致了流动人口的风险保障存 在缺口。
商业保险是居民管理风险的一项重要的制度安排，可以在一定程度上解决流动人口面临的具有城乡二元结构特点的社会保险制度“失灵”问题，还可 以满足流动人口更高层次的风险保障需求。
我国居民消费水平的影响因素和现状分析
我国居民消费水平的影响因素和现状分析吴 旭（华东政法大学 商学院，上海 201620）摘 要：2020年我国投资、出口、房地产和货币放水量都创了新高，只有一个指标负增长——消费，也就是说消费成为拖累经济增长的最大短板，保障消费、刺激消费是未来几年经济的主旋律。
因此，研究并分析影响消费支出的相关因素则显得格外重要。
本文先以我国31个省、自治区、直辖市为例，对相关数据建立计量模型，找到影响居民消费水平的关键因素。
然后再通过纵向和横向的比较，分析我国居民消费的现状，找出我国居民消费现存的问题并提出建议。
通过研究发现：（1）人均可支配收入对居民消费支出的影响最大，人均GDP对居民消费支出的影响次之。
（2）在1991-2019年，近30年的时间里，我国的城镇居民消费水平和农村居民消费水平都一直处于上升的态势，且上升的趋势越来越明显，但是，城乡之间的差距也越来越大。
（3）我国31个省市区的居民消费水平差距较大。
4.在国际中，瑞士是居民消费水平最高的国家，而我国居民消费水平断崖式的少于消费水平高的国家。
关键词：居民消费水平；人均可支配收入；计量模型；影响因素中图分类号：F126.1 文献标识码：A文章编号：1674-537X（2021）10.0004-07一、绪论（一）研究背景和意义1、研究背景消费拉动的经济发展才是良性发展，我国经济增长模式渐渐向以扩大消费拉动转变。
一个国家的居民消费水平反映了这个国家的居民生活水平，进而反映了这个国家的经济实力。
人民币汇率不断上升，沿海企业出口困难，多数企业把视线转向国内；自从提出内循环开始，把消费拉起来已经成为当前经济的重中之重，所有影响消费因素都会被持续打压，保消费已经成为中国经济的核心。
其中，居民消费支出作为社会消费需求的主体，消费的增加可以直接引起经济的增加，对经济的拉动作用非常显著。
新时代，居民消费的途径多种多样且越来越便捷，去商场购物、在网上购物还有如今鼓励的地摊经济也为居民的消费提供了便利；居民消费的对象也不在局限于有形商品，越来越多的居民倾向于消费服务等无形商品来提升自己的生活品质和满足精神享受；居民消费的支付方式也由之前的现金支付转变为现在的电子化支付，越来越便捷的支付方式也使得居民消费意愿提高。
人口老龄化的调查报告5篇
人口老龄化的调查报告5篇我国人口老龄化特征较为明显篇一1、老年人口规模不断扩大联合国关于老龄化社会的标准是，60岁及以上人口占比超过10%，或65岁及以上人口占比超过7%。
2000年，中国65岁及以上人口占比达到7%，正式步入老龄化社会。
截至2012年，中国60岁及以上人口占比达到14.3%，65岁及以上人口占比达到9.4%。
截至2017年底，全国65岁及以上人口为14386万人，比上年净增加631万人，比2001年增加5324万人，年均增加354.93万人。
目前我国全国65岁及以上人口数是欧盟同年龄总人口的1.4倍。
2、老年人口占总人口的比重不断提高2017年底，全国65岁及以上人口占总人口的比重为10.5%，比上年提高0.4个百分点，比2001年提高3.4个百分点。
据联合国预测，中国65岁及以上人口占比将在2032年突破20%，在2049年突破30%；中国60岁以上和65岁以上人口占比翻倍（60岁以上人口占比从10%到20%，65岁以上人口占比从7%到14%）所需时间分别仅为26年和25年，而美国分别为78年和70年，俄罗斯分别为51年和49年，就连人口老龄化最为严重的日本也略慢于中国，分别为29年和25年。
3、人口高龄化趋势明显居民生活水平的提高，居民寿命不断延长。
1982至1990年，我国80岁以上高龄老年人口年平均增长速度达到5%，大于60岁及以上老年人口增速；1990至2010年80岁以上高龄老年人口年平均增长速度为4.1%，高于世界平均水平和发达国家平均水平。
据国家统计局人口抽样数据显示，20XX年我国80岁以上的高龄人口规模占总人口比重为1.87%。
据预测，到2025年前后，我国60岁及以上老年人口占总人口的比例将超过20%，65岁及以上老年人口比例将达到14%左右，进入到深度老龄化社会。
也就是说，从2000年进入老龄化社会算起，中国仅用25年左右的时间走完西方发达国家上百年的人口老龄化路程。
云南省人口年龄结构变动对居民消费质量的影响分析
区域经济©云南省人口年龄结构变动对居民消费质量的影响分析杨晓霖，潘玉君(云南师范大学地理学部，云南昆明650500)摘要:居民消费质量是衡量地区经济发展水平的重要指标，人口年龄结构变动对居民消费质量具有重要影响。
针对云南省人口年龄结构变动的现实情况，综合考虑居民消费水平和居民消费率两方面因素，运用VAR模型分析人口年龄结构变动对云南省居民消费质量的影响，最后结合云南省现实情况，提出提高消费水平促进经济发展的对策建议。
关键词：人口年龄结构；抚养比;居民消费；VAR模型；云南省中图分类号:F126.1+C92-05文献标识码：A文章编号：1008-4428(2021)17-0059-04Analysis on lhe mrlumcr of lhe change of populalion age slruclure on山e consumption quality of residen卜in Yunnan pr o v inceYang Xiaolin,Pan Yujun(Faculty of Geography,Yunnan Normal University,Kunming,Yunnan,650500)Abstract:The quality of residents'consumption is an important index to measure the level of regional economic development,and the change of population age structure has an important influence on the quality of residents'consumption.According to the reality of yunnan population age structure changes,incorporating the residents'consumption level and consumption to two factors,using VAR model to analyze the population age structure changes on the quality of the residents'consumption in yunnan province.Finally,combining with the actual situation of Yunnan province,this paper puts forward countermeasures and Suggestions to improve consumption level and promote economic development.Key words:population age structure;dependency ratio;resident consumption;VAR model;Yunnan provinc—、弓I言国内外学者对人口年龄结构变动与居民消费之间的关系进行了多方面的探讨,至今尚未得出明确结论证明二者之间的相互关系。
中国人口老龄化对居民消费的影响研究
中国人口老龄化对居民消费的影响研究人口老龄化问题已经引起了国内外各界的广泛关注,已经成为21世纪不可逆转的趋势。
对中国来说,人口老龄化是我国经济持续发展过程中必须要面对的非常严峻的挑战,而现阶段我国经济的高速增长却伴随着消费率不断下降的问题。
消费既是经济发展的动力,又是经济发展的最终目的。
因此消费率的水平,尤其是居民消费率的提升对于我国经济发展至关重要。
2016年时中国65岁以上老年人口已经突破了1.5亿。
截止到2017年年底,65岁及以上人口数量已达15831万人,比重已经占据到了11.4%,我国已经成为了当今世界上老年人口数量最多的国家,也成为了全球仅有的一个老年群体数量过两亿的经济体。
依据调查研究,我国65岁及以上人口数量近十年来一直在不断地增加,在2008年,同比增长速度还为3.0%,而2017年同比增速就已经飙升到了5.5%。
但我国的国情是我国现在仍处于并将长期处于社会主义初级阶段,经济基础比较薄弱,生产力并不是很发达,在这样的背景下,我国人口老龄化也表现出了自己的特点:“未富”、“少子”、基数大、速度快等。
因此我国老年群体数量的持续增长将会危害到我国的经济发展。
近年来,我国经济发展势头良好。
2013年-2016年,我国GDP年均增长率为7.2%,与同期的世界平均增长水平(2.5%)和其他发展中国家水平(4%)相比,还算是比较高的,说明我国的经济实力在逐渐增强。
近三十多年来,我国的最终消费率曲线变化呈现“U型”,就是消费率一开始比较高,而后开始下降,后来又开始升上来。
消费率最低的时候才40%多,最近几年才慢慢开始回升,例如2016年最终消费率才刚升到53.6%。
所以从最近我国三十几年的经济发展来看,虽然消费也推动了经济前进,也为经济发展做出了自己的贡献,但是还远远不够。
目前,人口老龄化的发展已经与经济的发展密不可分,二者之间互相影响。
因此在我国经济快速发展而老龄化程度越来越严重的今天,研究人口老龄化对居民消费带来的影响非常必要,具有较为深远的意义。
我国人口年龄结构概况及其对经济发展的影响
DOI:10.19995/10-1617/F7.2022.13.110我国人口年龄结构概况及其对经济发展的影响陈康1 徐玮蔚2 葛一宁2(1.河南财经政法大学统计与大数据学院 河南郑州 450046；2.河南财经政法大学金融学院 河南郑州 450046)摘 要：改革开放以来，随着我国经济的发展，我国人口年龄结构发生了巨大改变，随之而来的生育率低、人口老龄化等人口问题对经济发展的影响不容忽视[1]。
为了调整人口年龄结构、有效缓解我国人口老龄化，2021年8月全国人大通过了“三孩政策”。
基于政策的变化，本文对人口结构及其对经济的影响进行分析并相应地提出了合理促进居民消费、加强养老体系建设、适当发展老龄产业、打造“人才红利”等建议。
关键词：人口年龄结构；抚养比；现状分析；老龄化问题；经济影响本文索引：陈康，徐玮蔚，葛一宁.我国人口年龄结构概况及其对经济发展的影响[J].商展经济，2022(13)：110-112.中图分类号：F063.4 文献标识码：A1 引言在人口的自然变动和不断发展中，人口年龄结构一直是人口结构是否协调发展的重要指标。
当较小年龄的人口占总人口的大多数即社会的少儿系数比较高时，人口数量往往有增加的趋势；反之，当年龄大的人口数量占比较大时，人口结构会随之转为老年型，人口数量往往会逐渐减少，社会养老负担也会逐步增大，对经济发展具有一定的滞后效应。
按照1956年联合国的标准，当年龄大于或等于六十五岁的人数占比大于7%时即可确定为人口老龄化，根据国家统计局相关数据可知，我国的人口年龄结构中老龄化问题尤为严重，查阅2021年第七次人口普查数据可知，我国的人口结构中年龄大于或等于60岁的人数比例高达18%。
在此基础上，开展我国人口年龄结构的相关研究对于社会养老、经济发展等问题的有效解决具有十分深远的意义。
2 人口年龄结构的相关概述2.1 相关理论阐释人口年龄结构即年龄构成情况，通常指基于年龄这一属性得出的从零岁到某一具体的年龄之间，各个年龄段的人口数量在一个国家或地区总人数的比例情况。
中国居民消费结构分析-基于因子分析法
Vol 42/No 02/Westleather－７９㊀－中国居民消费结构分析－基于因子分析法赵馨作者简介:赵馨(１９９５.１０－)ꎬ女ꎬ汉族ꎬ河南省研究生ꎬ产业结构ꎬ北京工商大学ꎮ(北京工商大学ꎬ北京１０００４８)摘㊀要:消费作为拉动经济的三驾马车ꎬ对于拉动我国经济增长意义举足轻重ꎬ在国民经济发展中业发挥着不可或缺的重要作用ꎮ为了分析中国居民消费结构ꎬ提出加快经济增长以满足人民日益增长的美好生活需要的对策建议ꎬ本文根据«中国统计年鉴２０１８»中对中国３１个省市地区居民人均消费支出中八大项数据的统计ꎬ采用ＳＰＳＳ统计分析软件对数据进行因子分析降维处理ꎬ计算出各地区的消费支出综合得分并排名ꎮ通过对得分排名进行讨论ꎬ研究得出区域间居民消费水平不平衡ꎬ基本生存㊁高质量发展消费因子仍然是中国现阶段居民消费结构中的主要影响因素的结论ꎬ并在最后提出合理运用收入分配政策㊁建立和完善社会保障体系㊁合理规划布局ꎬ优化供给结构促进经济协调增长的建议ꎮ关键词:消费结构ꎻ经济增长ꎻ因子分析中图分类号:Ｆ１２６.１㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码:Ａ㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:１６７１－１６０２(２０２０)０２－００７９－０１㊀㊀１㊀引言投资㊁消费与净出口是拉动我国经济增长的 三驾马车 ꎬ在过去３０年ꎬ我国的经济高速增长很大程度来自于投资需求的作用ꎬ然而在经济长期发展过程中ꎬ 投资报酬递减规律 现象就逐渐地表现出来ꎮ尤其是２００８年全球金融危机以来ꎬ在 经济新常态 的背景下ꎬ我国的宏观经济增长速度在波动中持续放缓ꎬ经济下行压力增大ꎬ人口红利缩减ꎬＧＤＰ增速下降ꎮ中国居民对美好生活的需求不断增加ꎬ在医疗养老㊁住房㊁教育等方面提出了更高的要求ꎬ只有充分了解我国居民的消费结构和消费倾向ꎬ国家和政府才能制定和完善供给侧改革的方向ꎬ从而对改善居民生活㊁调整产业结构和拉动经济高效快速增长具有重要意义ꎮ消费需求对于拉动我国经济增长意义举足轻重ꎮ本文通过因子分析法对我国３１个省市地区居民的八大类消费支出数据进行实证研究ꎬ以期优化居民消费结构ꎬ促进经济增长适应社会发展ꎮ２㊀实证分析２.１㊀样本指标的选取及数据来源ꎮ本文的研究对象是中国３１个省市地区居民的消费支出ꎬ依照统计年鉴里面的对居民消费支出的分类标准ꎬ２０１７年度中国居民的消费结构的统计指标数据是选取了食品烟酒(Ｘ１)㊁衣着(Ｘ２)㊁居住(Ｘ３)㊁生活用品及服务(Ｘ４)㊁交通通信(Ｘ５)㊁教育文化娱乐(Ｘ６)㊁医疗保健(Ｘ７)和其他用品及服务(Ｘ８)八大类ꎬ用统计分析软件ＳＰＳＳ２２.０进行因子分析.数据都是来自于«中国统计年鉴２０１８».２.２㊀因子分析法适用性检验ꎮ首先对３１个省市居民消费支出计算相关系数矩阵ꎬ可知ꎬ原始变量大部分两两变量之间的相关系数都大于０.５ꎬ说明二者之间有较强的相关性ꎬ进行因子分析是合适的ꎬ为了进一步确定原始数据运用因子分析法处理是否合理ꎬ接着对８项变量之间的偏相关矩阵进行ＫＭＯ取样适切性与Ｂａｒｔｌｅｔｔ球形度检验ꎬ从数据可以看出ꎬＢａｒｔｌｅｔｔ球形度检验的显著性为０<０.０１从而拒绝原假设ꎬ与此同时ꎬＫＭＯ值为０.８４６ꎬ表明数据值非常适合做因子分析.２.３㊀综合得分及排名最后以各主成分的方差贡献率作为权重并除以累计贡献率计算综合得分Ｆ:Ｆ＝(４８.４７％Ｆ１＋４１.２９７％Ｆ２)ː８９.７７１％最后ꎬ计算因子得分ꎬ得出中国３１个省市地区居民人均消费支出的综合得分.将地区综合得分ꎬ按照降序进行排名ꎬ排名越靠前ꎬ该地区消费支出水平越高ꎮ２.４㊀从综合得分分析ꎬ在中国的３１个省市地区中ꎬ２０１７年居民消费支出水平除了综合得分大于０的８个地区ꎬ其余的地区都处于平均水平之下ꎬ得分最高的五个地区分别是上海㊁北京㊁广东㊁浙江和天津ꎬ而得分最低的五个地区分别是西藏㊁吉林㊁甘肃㊁黑龙江和山西.综合得分最高和得分最低的地区相差超过５分ꎮ３㊀结论与建议３.１㊀结论１.Ｆ１公共因子在一定程度上反映了居民在基本生存㊁高质量发展的追求ꎬ可以看出的是这一因子比较高的地区总排名也不低ꎬ说明基本生存仍然占据着我国居民消费的主导的主导地位ꎮ比如ꎬＦ１排名前三的上海㊁广东和北京也是处于总排名前三(上海㊁广东㊁北京)的地位ꎮ２.Ｆ２公共因子主要反映了居民在医疗上的追求ꎬ分析可以得出随着我国经济发展ꎬ大家对于医疗保健的意识也在慢慢增强ꎬ更注重自身的身体健康ꎬ在Ｆ２上得分比较高的是北京㊁天津㊁内蒙古㊁辽宁㊁黑龙江这些省(市)ꎬ比较低的是西藏㊁海南㊁广西等地方ꎮ由以上的综合排名可以看出ꎬ我国各地区居民的消费支出水平存在着严重不平衡现象ꎬ将因子分析法有效地应用于居民消费结构变化中ꎬ可以将居民消费结构清晰地表现出来ꎬ便于不同省份在充分了解省内居民消费结构的情况下ꎬ制定下一步发展的规划ꎬ引导居民消费向更加合理的结构方向发展ꎮ３.２㊀建议１.合理运用收入分配政策ꎬ改善居民消费结构ꎮ针对不同地区消费结构的差异ꎬ结合因子分析法得出的全国综合排名ꎬ国家和政府应该解决好发展不充分不平衡的问题ꎬ逐渐缩小居民的收入差距ꎬ发挥区域经济带的有效带动作用ꎬ实现共同富裕的目标.２.建立和完善社会保障体系ꎬ为消费增长创造稳定预期环境ꎮ我国居民消费仍然主要取决于现期收入ꎬ政府应当通过建立和完善包括养老㊁医疗㊁失业等社会保障体系ꎮ３.合理规划布局ꎬ优化产业结构ꎮ由以上因子分析的排名结果可知ꎬ各地区居民的消费支出水平存在着严重不平衡现象ꎮ为了消除地区经济发展差异ꎬ各地政府应当结合自身的产业优势进行合理的规划布局ꎬ制定适当的产业政策ꎬ引领当地产业结构向合理化㊁高级化方向发展ꎬ进而促进当地居民的消费结构优化㊁地区经济高速增长以及全国经济高速发展ꎮ参考文献:[１]㊀尹清非.西方主要发达国家居民消费结构探析[Ｊ].消费经济ꎬ２００６ꎬ０４:８９－９３.[２]㊀温涛ꎬ孟兆亮.我国农村居民消费结构演化研究[Ｊ].农业技术经济ꎬ２０１２(０７):４－１４.[３]㊀李晓楠ꎬ李锐.我国四大经济地区农户的消费结构及其影响因素分析[Ｊ].数量经济技术经济研究ꎬ２０１３ꎬ３０(９):８９－１０５.[４]㊀陈建宝ꎬ李坤明.收入分配㊁人口结构与消费结构:理论与实证研究[Ｊ].上海经济研究ꎬ２０１３ꎬ２５(０４):７４－８７.[５]㊀俞剑ꎬ方福前.中国城乡居民消费结构升级对经济增长的影响[Ｊ].中国人民大学学报ꎬ２０１５ꎬ２９(０５):６８－７８.。
中国人口年龄结构变化驱动消费品类轮动,日本、美国人口结构变化对消费结构有很大影响
中国人口年龄结构变化驱动消费品类轮动，日本、美国人口结构变化对消费结构有很大影响一、新生人口数下滑，老龄人口占比不断提升我国人口总量将近14亿，增速持续降低，城镇化率接近60%。
建国以来，随着经济社会发展，我国人口总量从1949年的5.4亿人，增长至2018年13.9亿人。
从增速来看，70年代人口总量的增速迅速下滑至 1.3%-1.5%左右，90年代以来，人口总量增速持续缓慢下滑，近年保持在0.5%左右，但2018年增速进一步降低至0.4%。
另一方面，中国城镇化率不断提升，到2018年已经达到59.58%。
2018年我国人口总量为13.9亿人，同比增长0.4%，城镇化率59.58%我国历年出生人口数、出生率与经济社会环境、计划生育政策和育龄妇女人口数有关。
自1949年以来，我国每年出生人口大约在1500万3000万之间。
1959-1961年全国粮食短缺导致年出生人口骤减，而后70年代开始逐步推进计划生育，同时，叠加其他历史原因，再次导致年出生人口与出生率逐渐降低。
1982年，计划生育写入宪法，但同时全国育龄妇女总数及占人口比重增加使得年出生人口有所回升。
自90年代以后，计划生育步入正轨，年出生人口逐渐降低，21世纪以来基本维持在1500-1600万人左右，而出生率基本在12‰左右。
从死亡人数来看，除粮食短缺年份以外，近年来稳步增长，目前在900万左右，死亡率在7%左右。
2011年11月，中国各地全面实施双独二孩政策，2012年出生人口略微回升；2013年12月，中国实施单独二孩政策，2014年出生人口和出生率都有所提升，但幅度不大。
2015年10月，实施全面二孩政策，2016年人口出生率有了较大幅度提升。
但二孩需求释放后，2017年出生人口、生育率分别降低为1723万、12.4‰，2018年新生人口进一步降低至1523万，而出生率低至10.94‰。
假设自2018年起，总和生育率维持在1.51的水平，那么2025年新生人口将降低至1351万人，人口拐点将在2028年到来，为14.29亿人。
中国人口结构发展分析报告
中国人口结构发展分析报告2021年7月老龄化与少子化是中国经济发展躲不开的两个话题。
“二胎”全面放开的剧本还历历在目，“三孩”时代的大幕就已经拉开，站在台上我们既看到少数派的跃跃欲试，也看到群演广泛的彷徨与疑惑。
对于“三孩”放开效果如何，我们认为核心是后续配套政策支持力度。
在上一篇人口报告中（《人口“危机”迫在眉睫？政策须调整——经济中长期问题系列之一（20210226）》），我们讨论了全面放开生育刻不容缓，本篇报告我们将从中国人口大背景，到不婚不育背后的成因探索，再到未来人口问题背后的喜与忧，全方位解读中国的“三孩”时代。
1. “三孩”放开的人口大背景1.1. 中国人口问题本质是年龄结构问题和生育问题国君宏观团队在2018年的报告《人口“通缩”时代正在拉开大序幕（20181226）》中已经开始强调人口通缩大势已成。
我们不否认，中国人口质量的工程师红利将不断释放，但中国人口问题依然有两个维度形势严峻，一方面是存量人口的年龄结构恶化，另一方面是增量的新生儿数量不足，即老龄化与少子化的冲击。
年龄结构方面，总人口抚养比面临快速上升，老人抚养比会迅速赶超少儿抚养比，中年人的压力将逐渐从养“小”过渡到养“老”。
根据2019年抽查数据，中国待退休人口数量众多，年龄位于45~59岁的人口占比高达24%，而0~14岁的青少年占比仅为16.8%，这种人口结构将随着时间的推移会发生进一步恶化。
当前中国的总人口抚养比还在41.5%左右这样一个较低的位置，但是未来将持续上升，并在2032年左右突破50%，正式走出人口红利期。
其中少年抚养比将缓慢下滑，而老年抚养比将呈现快速上升的走势，并在2025年左右超越少年抚养比，老龄化问题愈发凸显。
图1：中国各年龄段分性别人口占总人口比例数据来源：Wind，国家统计局，市场研究部图2：总人口抚养比预计将在2032年左右超过50%，正式走出人口红利期数据来源：Wind，国家统计局，市场研究部生育方面，第七次人口普查数据显示2020 年出生人口1200 万，创1963 年以来新低，1.3的总和生育率创实施全面二孩以来新低，主要经济体中仅略高于韩国。
2017年中国人口金字塔解读
2017年中国人口金字塔解读中国是世界上人口最多的国家之一，人口的结构对于国家的发展具有重要的影响。
人口金字塔是一种常用的人口统计图表，用于描述和分析不同年龄和性别群体在人口中的比例。
通过对2017年中国人口金字塔的解读，我们可以更深入地了解中国人口的特点和趋势。
1. 人口总数及性别比例2017年中国人口总数约为13.02亿人，男性占据了约51.3%，女性占据了约48.7%。
性别比例的略微偏向男性可能是由于中国的男性在出生性别比例上的偏好，以及传统的男尊女卑思想的影响。
然而，随着社会的进步和教育水平的提高，这种偏好正在逐渐改变。
2. 年龄结构中国的人口金字塔显示出了明显的老龄化趋势。
在2017年的人口金字塔中，年龄段在65岁以上的老年人口比例明显增加，占据整个金字塔的顶峰。
这一现象主要是由于中国的生育率下降和医疗条件的改善所致。
另一方面，年龄段在0-14岁的青少年人口比例相对较低，这可能是由于中国的计划生育政策以及家庭观念的变化导致的。
3. 城乡人口比例中国的人口金字塔还反映了城乡人口比例的差异。
在2017年的金字塔中，城市人口相对较多，尤其是在年龄段在20-50岁之间的劳动力人口。
这一现象与中国的城市化进程密切相关，城市提供了更多的就业机会和发展机会，吸引了大量的农村人口向城市迁移。
4. 教育和劳动力结构随着中国的教育水平的提高，2017年的人口金字塔显示出了越来越多的人口正在接受高等教育。
这反映出了中国经济由劳动密集型向知识密集型转变的趋势。
与此同时，劳动力人口的比例也在不断下降，这可能是由于老龄化和技术进步所带来的影响。
5. 人口金字塔的启示通过对2017年中国人口金字塔的解读，我们可以得出几个重要的启示。
首先，中国的人口正经历着明显的老龄化趋势，这对社会和经济发展提出了新的挑战。
其次，城市化进程正在加速，这对城市基础设施、环境和社会服务提出了更高的要求。
第三，教育的普及和提高对于推动中国经济的转型和升级至关重要。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2016年12月出版
正文目录
1前言 (3)
2人口结构对消费的影响 (3)
2.1生命周期假说 (3)
2.2中国人口结构变迁历程 (4)
2.3老年人口消费：未来5年市场规模或将超过4万亿元 (6)
2.4新生人口消费：人口出生率增长有限，新一轮婴儿潮难以超预期 (13)
3劳动力人口拐点，性别消费总量和结构双向升级 (15)
3.1教育水平升级刺激居民消费能力的快速增长，教育消费前景广阔 (18)
3.2需求的持续放量与结构的再升级实现性别消费的快速转型 (21)
4城市化下人口消费：城镇化加速城市消费结构转型 (24)
4.1一、二线城市人口消费：高价值型消费规模增长，发展型转型加速 (24)
4.2三、四线城市人口消费：城镇化扩大消费群体辐射，居民消费结构升级路径清晰 (29)
4.3农村人口消费：收入增长驱动农村消费，渠道升级放量消费需求 (31)
5品质服务成为新兴消费诉求，习惯升级带动居民消费结构转型 (34)
5.1五层次消费模式：从品质到品牌，再到品位 (34)
5.2居民消费的核心诉求转变培育新增长点 (36)
5.3消费机构升级重塑消费习惯，渠道渗透形成线上线下消费新格局 (37)
5.3.1产品组合丰富，消费模式多样化 (37)
5.3.2中高端消费者增加，居民消费能力迈入发达水平 (38)
5.3.3线上网购与线下零售渠道并存，实现多场景下的消费模式融合 (40)
1前言
消费是利用社会产品来满足人们各种需要的过程，它既是经济发展的动力，也是发展的目的。
人，作为消费主体，直接影响了整个消费水平的变化，特定状态下的人口特征在很大程度上影响了当前和预期的消费模式，由此可见，国家的人口是影响该国整体消费水平的重要因素。
人口因素对于消费水平的影响主要体现在三个方面：人口年龄结构、城市化人口流动以及居民消费行为三个方面。
人口年龄结构方面，短期内，高人口生育率会增加人口总量，提高少年儿童抚养系数；长期内，高生育率将会冲击劳动力人口，带来就业高峰以及人口老龄化。
密集的劳动力人口进一步降低市场中劳动力资源成本，降低人均资本存量，从而抑制消费。
另一方面，人口总量的增加直接扩大了消费群体规模，为消费带来了增量人口资源。
城市化人口流动方面，人口城市化增加了部分农村人口的人均收入水平，提供更多的就业机会，从而提升了该部分居民的消费水平；同时，城市化人口消费水平的增长替代了原本农村地区的部分消费，导致了该部分居民的农村消费降低。
消费行为方面，消费者消费心理的变化以及社会文化因素的影响改变了传统居民
的消费行为。
消费倾向的变化重新调整了传统居民人口的消费结构，消费价格的波动以及消费渠道的多元化也将逐渐改变当代居民人口的消费选择行为，定义该时代下全新的消费模式。
因此，针对于人口因素的研究可以帮助我们掌握人口因素方面的变化规律及未来趋势，从而判断人口因素对于未来居民消费的主要影响。
2人口结构对消费的影响
2.1生命周期假说
根据Modigliani和Brumberg提出的生命；周期假说，认为在处于不同年龄结构的居民拥有相异的消费特征。
生命周期假说认为，理性的消费者会根据其一生的收入合理安排自身的储蓄与消费，使得个人一生的收入总量与消费总量相等。
生命周期假说将人的一生时期分为少年时期、中年时期和老年时期三个时间阶段，在每一特定的阶段中，个人的消费行为具有一定的特征。