城市交通噪声监测结果统计
城市交通噪声监测与分析讲解
城市交通噪声监测与分析学院：班级：姓名：学号：指导教师：前言随着城市人口的增长，城市建设、交通运输、现代化工业的发展,各种机器设备和交通运输工具数量急剧增加，以工业和交通噪声为主而产生的噪声污染日趋严重，甚至形成了公害。
它严重破坏了人们生活环境的安宁，危害人们的生心健康，影响人们的正常工作与生活，噪声已成为继水污染、空气污染、固体废物污染后的第四大污染。
我国为适应四个现代化建设的需要，在降低城市环境噪声中做了不少工作，近年来先后制定了《环境保护法》、《城市区域环境噪声标准》、《噪声污染防治条例》、《工业企业噪声卫生标准》、《城市交通噪声测试规范》等。
20世纪大气污染、水污染控制技术已有很大改善,但噪声污染进展不大,因此噪声污染将成为21世纪环境污染控制的主要问题。
众所周知高校的教室及校园是大学生在校内学习和活动的外界环境,良好的外界环境可促进学生的生长发育,增进健康,使学生有充沛的精力学习和研究。
然而近年来,随着我国经济的高速发展,各地区院校的发展进程也不断加快。
与此同时也导致越来越多的校园噪声,声级也越来越高。
通过这次实习要求同学能够正确地使用仪器，按规定的测试方法进行测量，以及掌握测试数据的整理与分析方法。
摘要近年来随着我国经济的发展,各地区院校的发展进程也不断加快。
与此同时,我国高校的噪声污染问题也越来越多,越来越严重,声级也越来越高。
因此我们组选择邯郸市新秀美食林经邯郸学院到南环这段路进行噪声测量，设计噪声监测方案。
在2012年9月14日、15日、16日、17日连续四天进行监测，并对车流量进行计数，结合Excel 软件对调查结果进行了统计分析，论述了高校噪声噪声的主要来源，主要危害并提出了控制高校噪声的具体方法。
一、噪声监测标准《城市区域环境噪声标准》(GB3096-93 1993-12-06实施)。
该标准规定了城市五类区域的环境噪声最高限值。
见下表：区域功能划分适用范围0类标准适用于疗养区、高级别墅区、高级宾馆区等特别需要安静的区域。
道路旁噪音数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着城市化进程的加快，交通噪音已经成为影响城市居民生活质量的一个重要因素。
为了了解道路旁噪音的现状，分析其影响因素，并为城市噪音治理提供科学依据，我们对某城市主要道路旁的噪音进行了为期一个月的监测和分析。
本报告将详细阐述道路旁噪音的监测数据、分析结果以及相关建议。
二、监测方法与数据来源1. 监测方法本次监测采用手持式噪音测量仪进行实地测量，仪器型号为XX型号，符合国家环保标准。
监测过程中，分别对道路旁的车辆噪音、道路设施噪音、周边环境噪音进行了测量。
2. 数据来源监测数据来源于某城市主要道路旁的30个监测点，监测时间为2021年X月X日至2021年X月X日。
监测时段为每天早高峰、午高峰、晚高峰以及夜间时段，每个时段持续30分钟。
三、监测结果与分析1. 车辆噪音车辆噪音是道路旁噪音的主要来源。
从监测数据来看，车辆噪音主要集中在早高峰和晚高峰时段，午高峰时段相对较低。
具体数据如下：（1）早高峰时段：车辆噪音平均值为76.5分贝，最大值为83.2分贝。
（2）午高峰时段：车辆噪音平均值为74.2分贝，最大值为80.1分贝。
（3）晚高峰时段：车辆噪音平均值为77.8分贝，最大值为82.5分贝。
（4）夜间时段：车辆噪音平均值为67.3分贝，最大值为72.1分贝。
分析：车辆噪音在早高峰和晚高峰时段较高，这与城市交通流量较大有关。
夜间时段车辆噪音相对较低，但仍有部分噪音影响居民休息。
2. 道路设施噪音道路设施噪音主要包括路面摩擦声、车辆鸣笛声等。
监测结果显示，道路设施噪音在早高峰和晚高峰时段较高，午高峰时段相对较低。
具体数据如下：（1）早高峰时段：道路设施噪音平均值为72.1分贝，最大值为77.4分贝。
（2）午高峰时段：道路设施噪音平均值为70.8分贝，最大值为75.2分贝。
（3）晚高峰时段：道路设施噪音平均值为73.5分贝，最大值为78.9分贝。
（4）夜间时段：道路设施噪音平均值为65.4分贝，最大值为70.8分贝。
噪声监测数据
噪声监测数据一、引言噪声污染是现代城市生活中普遍存在的问题之一。
为了保护公众的健康和提高居民的生活质量，噪声监测数据的收集和分析变得至关重要。
本文将详细介绍噪声监测数据的标准格式，包括数据的来源、采集方法、处理过程以及分析结果。
二、数据来源噪声监测数据的来源可以分为两类：实时监测和定点监测。
1. 实时监测数据实时监测数据是通过噪声传感器实时采集的数据。
这些传感器通常安装在城市的不同位置，如交通要道、工业区、商业区等。
传感器会定期测量环境中的噪声水平，并将数据传输到中央数据库中进行存储和处理。
2. 定点监测数据定点监测数据是通过在特定位置设置噪声监测仪器采集的数据。
这些位置通常是在城市规划中确定的噪声敏感区域，如学校、医院、住宅区等。
监测仪器会在设定的时间段内记录噪声水平，并将数据存储在本地存储设备中。
三、数据采集方法噪声监测数据的采集方法可以分为两种：主动采集和被动采集。
1. 主动采集主动采集是指通过专业的设备和人员主动进行噪声监测。
在主动采集中，监测仪器会被放置在特定位置，设定一定的时间段进行测量。
同时，监测人员也会使用移动式监测设备进行巡检，以获取更全面的数据。
2. 被动采集被动采集是指通过安装在城市中的传感器进行噪声数据的自动采集。
这些传感器会根据预设的时间间隔自动进行噪声测量，并将数据传输到中央数据库。
被动采集省去了人工操作的步骤，提高了数据采集的效率和准确性。
四、数据处理过程噪声监测数据的处理过程包括数据清洗、数据分析和数据报告。
1. 数据清洗数据清洗是指对采集到的原始数据进行处理，去除异常值和错误数据。
在数据清洗过程中，可以使用各种统计方法和算法，如平均值、中位数、标准差等，来筛选和修复数据。
2. 数据分析数据分析是指对清洗后的数据进行进一步的统计和分析。
可以使用统计学方法和数据挖掘技术来探索数据的特征和规律。
通过数据分析，可以得出不同时间段、不同地点和不同噪声源的噪声水平，并进行对比和评估。
交通噪声自动监测数据统计模型研究
摘要:从软科学角度，以各项实际监测数据为依据，建立城市道路交通噪声自动监测数据统计模型。
该模型将受风速、降雨量、车流量等因素影响的道路交通自动监测数据以统一模型分析，使得自动监测数据的有效性、准确性得到提高，为以后自动监测数据的综合评价提供了一套可靠和便于使用的数学方法。
关键词:噪声自动监测城市道路噪声数学模型1概述噪声自动监测作为噪声监测的发展方向，正在被越来越多的环境监测部门所重视，现在全国的许多城市都已经建立了自己的噪声自动监测系统。
国内很多专家已经从系统建设的可行性、相关监测点的科学设置、数据的有效性分析等方面做了深入研究，为后续的数据分析工作奠定了扎实的理论基础。
但在监测数据的综合分析应用领域如：针对不同监测点位不同周边条件下数据差异性如何比较；针对监测数据因监测气象条件多变的原因而复杂的情况下，如何参照国家环保部GB3096-2008《声环境质量标准》功能区噪声评价标准要求去统计，相关研究却甚少涉足。
笔者按国家环保部GB3096-2008《声环境质量标准》，以中国东部中型城市主干路道路交通为研究蓝本，应用软科学分析体系建立道路交通噪声自动监测数据统计模型，以期对道路交通噪声自动监测数据变化影响因子进行客观公正的评价。
2系统环境概况与组成南通城市道路交通噪声自动监测系统NGL04ENS 由珠海高凌信息科技有限公司在2010年建设。
监测点位于城市主干路距车行道1m处的绿化带内，噪声分析仪探头型号：NL-20符合JJG188-2002《声级计》及IEC61672-2002相关标准，仪器测量动态范围28～138dB（A）。
整个自动监测系统采用C/S架构，子站与中心站通过CDMA 无线网络传输数据，系统服务器为windows server2008数据库采用ORACLE。
研究过程中降雨量、风速参数采用当日南通气象台发布相关报告，车型、车流量由监测人员参照HJ2.4-2009《环境影响评价技术导则声环境》执行。
以某铁路为例探讨铁路噪声监测结果及防治建议
以某铁路为例探讨铁路噪声监测结果及防治建议
随着城市化进程的加速，铁路作为传统的交通方式，对城市噪声污染的贡献也越来越大。
因此，对铁路噪声进行监测和研究至关重要。
以某铁路为例，铁路沿线测点均为居民区，每个测点记录了噪声源的主要特征，包括铁路列车的车速、车型和运行时间，以及风向、风速、气温等气象条件。
测点分布规律见下图：
从图中可以看出，某铁路线路的噪声水平普遍较高，尤其是靠近铁路线路的居民区，噪声指标常常超过了国家标准。
这对周边居民的生活和健康产生了不良影响。
为降低噪声污染，应采取如下措施：
1. 提高列车运行的质量和效率。
如改善轨道的平整度、使用磨耗小的轨道材料、减小列车噪声、提高列车运行速度等。
2. 加强铁路设施的隔音和降噪措施。
如在铁路周围建设隔音屏障、利用绿化带吸收噪声、采用噪声隔音材料等。
3. 加强管理，提高居民的噪声环境意识。
如加强噪声监测和管理，对铁路噪声源进行统计分析，确定噪声污染源，采取相应的防治措施。
同时，要加强宣传教育，提高居民对噪声环境的认识和关注。
4. 加强法律监管，加大对噪声污染的处罚力度，使噪声污染者付出相应的经济和社会代价，逐步形成压倒性的防治效果。
5. 利用科技手段提高防治效果，如采用数字噪声降低技术、智能噪声监测与预警系统等。
综上所述，铁路噪声对城市环境产生的污染和影响极大，只有通过综合防治方案才能有效遏制噪声污染的不断增加，保障居民的健康权与利益。
贵港市道路交通噪声监测报告
贵港市道路交通噪声监测报告
2020年度，贵港生态环境监测中心进行了环境噪声监测，监测项目有：道路交通噪声、城市建成区区域环境噪声和功能区噪声监测。
监测频率为交通噪声和城市建成区区域环境噪声每年各监测一次，城市功能区环境噪声每季度监测一次。
（一）道路交通噪声
贵港市市区道路交通噪声监测点位有30个。
2020年，贵港市城区道路交通昼间噪声平均值为67．4分贝，噪声强度等级为一级，属于好等级，较2019年有所改善。
（二）城市建成区区域噪声
贵港市市区的区域噪声监测点位共有117个。
2020年贵港市城市建成区区域环境昼间噪声平均值为55.6分贝，噪声总体水平等级为三级，属于一般等级。
2020年城市区域声环境质量整体状况较2019年有所改善。
（三）城市功能区噪声
贵港市功能区噪声布设监测点位8个，共4个类别功能区。
2020年贵港市功能区噪声4个类别功能区的监测结果全年昼、夜间监测点次达标率均达到93.8％。
城市道路交通噪声对两侧建筑物室内外的影响
路、 Ｅ ＨＤ路与 次干 线 ＭＺ Ｑ路 等 两侧 区域 ， 选择 了 有代 表性 的 、 便 于测量 的办公 楼 、 宾 馆等 建筑 物外 不小 于 １ ｍ处 布设 了 ６个 垂 直 方 向监 测 断 面 ， 各 监测 断面 布设 ４～９点 位 进 行 了 同 步 测 量 ， 其 中 Ｌ ｓ路东侧 的 Ｈ Ｋ Ｙ办 公楼 （ １—７层 ） 外与 Ｊ ｓ路南 侧的 Ｓ ＨＧ宾 馆 （ １～８层 ） 外 进 行 了昼 问 多 次 测 量； Ｂ Ｙ路 南侧 的一 商务 楼 （ １ 、 ３～７层 ） 外、 Ｓ Ｈ路 东侧 的 Ｊ Ｈ大厦 （ １ 、 ４～ ６ 、 １ ０层 ） 外、 Ｅ Ｈ Ｄ路 东 侧 的ｓ Ｊ 办公楼 （ １～ ９层 ） 外与 ＭＺ Ｑ路 西侧 Ｎ Ｙ宾馆 （ ４～ ７层 ） 外 进 行 ２个 昼 夜 （ ４ ８ ｈ ） 的连 续 测 量 。 各 建筑 物一楼 与 噪声最 高位置 的 噪声 测量 统计 结
ｏ ｆ ｎｏ ｉ ｓ ｅ ｃ ａ ｕｓ ｅ ｄ ｂ ｙ Ｗｉ ｎ ｄ ｐｏ Ｗｅ ｒ ．Ｔｈｅ ｓ ｔ ｕｄ ｙ ｃ ａ ｎ ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｄｅ ａ ｒ ｅ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎｃ ｅ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｎ ｄ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ ｏ ｆ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｏ ｆ ｏｔ ｈ ｅ ｒ Ｗｉ ｎ ｄ ｆ ａ ｒ ｍｓ ．
１ ０ Ｉ ｎ处 建 筑 物 外 的 交 通 噪 声 为 ６ ５ ． ５～７ ０ ． ０
路 两侧 ， 一般情 况 为距路 沿 （ 肩） １ ０ ｎ 处 就有 建筑 Ｉ 物， 有 的在距路 沿 （ 肩） ５ ｎ处 、 Ｉ 甚 至更 近的距 离 内
有建 筑 物 ， 除 了广 场 、 公 园、 休 闲场 所 ， 在 距 路 沿
城市道路交通噪声测量
8.2.2城市道路交通噪声测量8.2.2.1实验目的随着城市道路交通的飞速发展，交通噪声污染的问题也日益突出。
在影响人居环境的各种噪声中，无论从噪声污染面还是从噪声强度来看，道路交通噪声都是最主要的噪声源。
道路交通噪声对人居环境的影响特点是干扰时间长、污染面广、噪声级别较高。
道路交通噪声测量不仅可以掌握城市道路交通噪声的污染情况，还可以指导城市道路规划。
道路交通噪声的测量可参照GB/T3222-1994《声学环境噪声测量方法》和GB3096-93《城市区域环境噪声标准》中的相关要求进行。
测量方法有分布测量和定点测量两种，本实验采用定点法测量某一路段的交通噪声。
通过本实验，希望达到以下目的：(1)通过城市道路交通噪声的测量，加深对道路交通噪声特征的理解。
(2)掌握道路交通噪声的评价指标与评价方法。
8.2.2.2实验原理道路交通噪声除了可采用实验8.2.1中介绍的等效连续A声级来评价外，还可采用累计百分声级来评价噪声的变化。
在规定测量时间内，有N％时间的A计权声级超过某一噪声级，该噪声级就称为累计百分声级，用L N表示，单位为dB。
累计百分声级用来表示随时间起伏的无规则噪声的声级分布特性，最常用的是L10、L 50和L90。
L10——在测量时间内，有10％时间的噪声级超过此值，相当于峰值噪声级。
L50——在测量时间内，有50％时间的噪声级超过此值，相当于中值噪声级。
L90——在测量时间内，有90％时间的噪声级超过此值，相当于本底噪声级。
如果数据采集是按等时间间隔进行的，则L N也表示有N％的数据超过的噪声级。
一般L N和L Aeq之间有如下近似关系：60)()(2901050L LLdBLAeq-+≈(8-8)道路交通噪声测量的测点应选在两路口之间道路边的人行道上，离车行道的路沿20 cm 处，此处与路口的距离应大于50 m，这样该测点的噪声可以代表两路口间的该段道路交通噪声。
本实验要在规定的测量时间段内，在各测点取样测量20 min的等效连续A声级L Aeq叫以及累计百分声级L10、L50、L90，同时记录车流量(辆/h)。
道路噪声环境监测实验报告
道路噪声环境监测实验报告标题：道路噪声环境监测实验报告一、实验目的本实验主要对城市道路交通噪声进行监测，以了解和评估道路噪声污染状况，为噪声污染的防治提供科学依据。
二、实验原理道路噪声监测主要基于声学原理，使用声级计等设备对道路两侧的噪声进行测量。
噪声污染的评价主要依据声压级（dB）和声功率级（dB）等参数。
同时，采用统计分析方法对监测数据进行处理，提取噪声污染的主要来源和特征。
三、实验步骤1.实验准备：选择城市典型交通干道作为监测对象，选取合适的监测点，避免周边建筑物、车辆等噪声干扰。
准备声级计、计时器、数据记录表等设备。
2.现场监测：在设定的监测点，采用声级计对道路两侧的噪声进行测量，记录数据。
测量时间选择早晚高峰时段和平时时段，以全面了解道路噪声状况。
3.数据处理：将监测数据整理成表格，计算各时段的平均声压级和标准差，分析不同时段的噪声污染状况。
4.结果分析：根据监测数据，分析道路噪声的来源、传播特性及对周边环境的影响。
对比不同路段的噪声污染状况，评估道路噪声污染的整体水平。
四、实验结果以下为某城市典型交通干道的噪声监测数据（单位：dB）：1.道路A在早晚高峰时段的噪声污染较为严重，平时略好；2.道路B在平时的噪声污染较小，早晚高峰时段的噪声污染略有增加；3.二者整体噪声污染水平相近，但道路A的噪声污染波动较大。
五、实验总结通过本次实验，我们初步了解了城市道路交通噪声的污染状况。
实验结果显示，所监测的道路A和道路B的噪声污染整体水平相近，但存在早晚高峰时段的波动差异。
这为城市管理部门制定针对性的噪声污染防治策略提供了依据。
根据实验结果，我们建议：1.在早晚高峰时段，对道路A实施交通管制措施，减缓车辆通行速度，降低车辆噪声污染；2.对道路B周边进行绿化带建设或安装隔音设施，以减轻噪声对周边居民的影响；3.在非高峰时段，可考虑对道路A和道路B进行路面维修或更换降噪性能更好的路面材料，以降低车辆行驶噪声；4.加强公众宣传和教育，提高市民的环保意识和交通法规意识，共同营造宁静的城市交通环境。
15.实验十五.交通噪声监测
实验十五.交通噪声监测一.实验目的： 1.掌握噪声监测方法； 2.熟悉声级计的使用；3.练习对非稳态无规噪声监测数据的处理方法。
二.实验原理由于环境交通噪声是随时间而起伏的无规则噪声，因此测量结果一般用统计值或等效声级来表示。
1.A 声级A-weighted sound pressure level用A 计权网络测得的声压级，用L A 表示，单位dB （A ）。
2.等效连续A 声级equivalent continuous A-weighted sound pressure level简称等效声级，指在规定测量时间T 内A 声级的能量平均值，用L Aeq ,T 表示（简写为L eq ），单位dB （A ），是声级的能量平均值。
除特别申明，一般噪声限值等均为L eq 。
即：⎪⎭⎫⎝⎛=⎰dt TLeq TLt 010/101lg 10式中：L t —时刻t 的瞬时A 声级； T-规定的测量时间段。
3.昼夜间等效声级day-time equivalent sound level在昼间时段内测得的等效连续A 声级，用Ld 表示，单位dB （A ）。
昼间6：00-22：00之间时段。
夜间等效声级night-time equivalent sound level在夜间时段内测得的等效连续A声级，用Ln表示，单位dB（A）。
夜间22：00-6：00之间时段。
《环境噪声污染防治法》县级以上当地政府根据习俗、时差等可另有规定。
4.累积百分声级percentile level用于评价测量时间段内噪声强度时间统计分布特征的指标，指占测量时间段一定比列的累积时间内A声级的最小值，用L N表示，单位dB （A）。
最常用L10、L50和L90，其含义如下：L10-在测量时间内有10%的时间A声级超过的值，相当于噪声的平均峰值；L50-在测量时间内有50%的时间A声级超过的值，相当于噪声的平均中值；L90-在测量时间内有90%的时间A声级超过的值，相当于噪声的平均本底值；如果数据采集是按等时间间隔时间进行的，则L N也表示有N%的数据超过的噪声级。
以某铁路为例探讨铁路噪声监测结果及防治建议
以某铁路为例探讨铁路噪声监测结果及防治建议铁路作为重要的交通运输工具，对于城市的发展和人民的生活起着至关重要的作用。
随着城市化进程的加速，铁路噪声污染问题也日益受到关注。
本文将以某铁路为例，探讨铁路噪声监测结果及防治建议。
一、某铁路铁路噪声监测结果某铁路是连接两个城市的重要交通干线，每天都有大量的列车通过。
为了解决铁路噪声污染问题，相关部门对该铁路周边的噪声进行了监测。
监测结果显示，该铁路周边的噪声水平较高，白天时段噪声达到65-75分贝，夜晚时段噪声也在60分贝以上。
这已经超过了国家规定的居民居住区域的环境噪声标准要求，对周边居民的生活造成了一定程度的影响。
二、铁路噪声污染的危害铁路噪声污染对周边居民和环境都会产生一定的危害。
长期高强度的铁路噪声会损害人们的听力健康，严重影响居民的生活质量。
噪声也会造成人们的心理压力，影响睡眠质量，甚至导致各种健康问题。
铁路噪声还会对周边的植被和动物产生一定的影响，破坏生态平衡。
1. 声屏障建设在铁路周边建设有效的声屏障是减少噪声污染的有效手段。
声屏障的建设可以有效地隔离铁路噪声，减少其对周边居民的影响。
声屏障也可以阻隔铁路噪声对植被和动物的影响，减少对生态环境的破坏。
2.列车技术升级采用新一代低噪声列车技术，提高列车的隔音性能和降噪能力。
这样可以从根本上减少铁路噪声对周边环境的影响，保障居民的身心健康。
3. 调整列车运行时段可以考虑对列车的运行时段进行合理调整，避免在夜间或者居民生活区附近高频次运行列车，尽量减少对居民的噪音干扰。
4. 加强监测管理加强对铁路噪声的监测，及时掌握铁路噪声的变化趋势，为有效的防治措施提供科学依据。
对铁路企业的噪声排放进行严格管理，确保其符合国家的环境标准要求。
5. 加强宣传教育加强对居民的相关宣传教育，提高居民的环境保护意识和噪声污染的防治意识，形成全社会共同参与铁路噪声污染防治的氛围。
以上就是关于某铁路铁路噪声监测结果及防治建议的探讨。
噪声统计学数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言噪声，作为自然界和人类活动中普遍存在的现象，对人们的日常生活和工作产生了深远的影响。
为了更好地理解和控制噪声，本报告通过对噪声数据的统计分析，探讨噪声的特性、分布规律及其影响因素，为噪声治理和环境保护提供科学依据。
二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所使用的数据来源于我国某城市噪声监测站近三年的噪声监测数据，包括白天和夜间不同时段的噪声水平。
2. 数据处理对原始数据进行清洗，剔除异常值和缺失值，并对数据进行标准化处理，以确保数据的准确性和可比性。
三、噪声水平统计分析1. 总体噪声水平通过对数据集中所有监测点的噪声水平进行统计分析，得出该城市总体噪声水平为（分贝值），其中白天和夜间的噪声水平分别为（分贝值）和（分贝值）。
2. 噪声分布规律利用直方图和核密度估计等方法，分析噪声水平的分布规律。
结果显示，该城市噪声水平呈现右偏分布，即噪声值主要集中在较低水平，而高噪声值出现的概率较低。
3. 噪声水平变化趋势通过对噪声数据进行时间序列分析，发现该城市噪声水平在近年来呈逐年上升趋势，尤其是在夜间。
四、噪声影响因素分析1. 交通噪声交通噪声是城市噪声的主要来源。
通过对交通噪声数据的分析，发现交通流量与噪声水平呈正相关关系。
此外，交通噪声在不同时间段和不同路段的差异较大。
2. 工业噪声工业噪声是城市噪声的另一个重要来源。
分析结果表明，工业噪声主要集中在工业区域，且与工业企业的生产规模和设备类型有关。
3. 生活噪声生活噪声主要包括家庭娱乐、建筑施工等产生的噪声。
分析发现，生活噪声在不同时间段和不同区域存在较大差异，尤其在夜间。
4. 环境因素环境因素如地形、植被等也会对噪声传播和衰减产生影响。
分析结果表明，地形和植被对噪声的衰减作用明显，尤其在夜间。
五、噪声治理措施建议1. 交通噪声治理- 优化交通路线，减少交通流量；- 加强交通管理，限制高噪声车辆通行；- 建设隔音设施，如隔音墙、隔音屏障等。
2. 工业噪声治理- 优化工业布局，减少工业区域与居民区的距离；- 采用低噪声设备和技术；- 加强工业企业的噪声排放监管。
2023年噪声污染调查报告
2023年噪声污染调查报告2023年噪声污染调查报告1一.调查目的噪声级为30～40分贝是比较安静的正常环境;超过50分贝就会影响睡眠和休息。
由于休息不足，疲劳不能消除，正常生理功能会受到一定的影响;70分贝以上干扰谈话，造成心烦意乱，精神不集中，影响工作效率，甚至发生事故;长期工作或生活在90分贝以上的噪声环境，会严重影响听力和导致其他疾病的发生。
医院是属于疗养区，病人需要安静，为了对医院的噪声情况有个真实而全面的了解，我决定进行调查。
二.调查内容社区医院坐落在城市交通干线的道路两侧，因为是特别需要安静的地区，白天的噪音标准值是不能超过50分贝的，晚上的噪音分贝值是不能超过40分贝的。
但是经过我的调查，白天的噪音标准值早已超过了50分贝，晚上的噪音分贝值也超过了40分贝。
医院院内本该是有病人散步、谈心。
但听到的却是商贩的叫卖声和汽车停在院内时启动的嗡鸣声。
住院楼的走廊中，是不是会听到探亲的小朋友发出的叫喊声。
三.调查总结时间地点分贝值9:00至10：00医院外交通道路上 63.510：00至12：00医院内院中 57.312：00至13：00住院楼走廊中 4613：00至15：00医院内院中 58.415：00至17：00医院外交通道路上 60.617：00至20：30住院楼走廊中44.8以上这些事实表明：我们这里的医院已经受到了较为严重的噪音污染。
噪声对人体的影响和危害很大：“损伤听力，造成噪声性耳聋;导致大脑皮层兴奋和平衡失调，脑血管功能损害，导致神经衰弱;损伤心血管系统，引发消化系统失调，影响内分泌;干扰人们正常的生活、休息、语言交谈和日常的工作学习，分散注意力，降低工作效率。
”而我们大家正在受到这样的危害，在此我想向大家呼吁：快来治理我们的噪声吧四、希望与建议1、建议交通道路与医院之间能建起隔音栏或隔音墙，或种上大树。
也希望马路上声音能再轻一些，从噪声的源头上进行控制。
2、建议给医院门前的道路应用降噪路面或噪声屏障，给汽车排气系统加上消声器，柴油引擎的.车改换成汽油引擎。
毕节市中心城区道路交通噪声质量状况评价
毕节市中心城区道路交通噪声质量状况评价张春鑫;黄生平;燕蛟;李钊【摘要】通过对2013年和2014年毕节市中心城道路区交通噪声常规数据统计分析,对该市声环境质量现状进行评价,对连续两年的监测结果进行比较分析.数据显示,与2013年相比,2014年全市道路交通噪声污染程度呈现出小幅度下降之势.【期刊名称】《资源节约与环保》【年(卷),期】2016(000)001【总页数】2页(P98,104)【关键词】毕节市;交通噪声;质量状况评价【作者】张春鑫;黄生平;燕蛟;李钊【作者单位】毕节市环境监测中心站贵州毕节 551700;毕节市环境监测中心站贵州毕节 551700;毕节市环境监测中心站贵州毕节 551700;毕节市环境监测中心站贵州毕节 551700【正文语种】中文近年来，随着经济的飞速发展，我国汽车保有量急剧增加，城市交通量迅速增加。
速度增长背后引发的道路交通污染对居民的正常生活、工作、学习、休息环境的干扰程度和范围也随之加剧和扩大[1]。
交通噪声污染逐渐成为道路沿线特别是交通主干道沿线居民最为关注的环境污染问题[2]。
毕节市作为经国务院批准建立的试验区城市，是“西部大开发”建设开始之地，国家的扶持力度不断加大，致使城市社会活动逐年上涨。
尤其以毕节市经济开发区、德溪、双山、海子街等新区和城镇化的建设最为明显。
毫无疑问，城市建设扩发，增加了居民出行的距离，也使居民对道路交通噪声的投诉增多，道路交通噪声分析与控制防范无形中成为了城市建设中的重要问题[3]。
1.1 研究区域概况毕节市地处贵州省西北部的云、贵、川三省交界，与贵阳和遵义构成贵州金三角，南连安顺市、六盘水市，西邻云南省昭通市、曲靖市，北接四川省泸州市，东西长309 km，南北宽157km。
全市面积为26853 km2，占全省面积的15.24%[2]。
毕节市是西南地区贸易往来、经济往来的重要窗口。
毕节市国民经济在近年来保持较为快速的发展，商业、工业、交通运输业的发展相对稳定，城市基本设施建设趋于完善。
以某铁路为例探讨铁路噪声监测结果及防治建议
以某铁路为例探讨铁路噪声监测结果及防治建议随着城市化和交通快速发展，铁路噪声对周边居民的影响越来越大。
本文以某铁路为例，探讨铁路噪声监测的结果及防治建议。
一、铁路噪声监测结果针对某铁路的噪声监测结果显示，噪声最大声级达到了65-70分贝，在夜间也达到了55-60分贝。
这样的噪声水平已经超过了国家规定的标准，对周边居民的生活造成了很大的影响。
二、铁路噪声防治建议1. 降低列车噪声首先，应该从列车本身入手，降低列车运行时产生的噪声。
采取以下措施可以有效降低列车噪声：（1）采用新型的减震装置，降低列车运行时的振动，从而减少噪声的产生。
（2）使用低噪音轮轨系统，降低轮轨摩擦产生的噪声。
（3）提升列车自身的密封性，减少噪声的泄露。
（4）采用电动机车或混合动力机车替代传统的机车，减少排放噪声。
2. 优化铁路环境其次，应该优化铁路沿线的环境，缓解铁路噪声对周边居民的影响。
建议采取以下措施：（1）在铁路沿线种植树木或建造隔音墙，通过物理隔离的方式消音，减少噪声的传播。
（2）优化铁路沿线的建筑布局，通过规划的方式减少敏感点的数量，来降低噪声的影响。
（3）根据铁路沿线的实际情况，尽可能地减少列车的运行速度，从而减少噪声的产生。
（4）建立铁路噪声监测网络，实时监测铁路噪声，及时采取有效的防治措施。
综上所述，针对某铁路噪声问题，我们可以采取一系列的防治措施。
笔者认为，应该以降低列车噪声为核心，通过多种途径，综合提高铁路噪声的控制效果，保障周边群众的生活质量。
同时，建议政府加强对铁路噪声管理的监督，加大行业和企业的法制和管理力度，从而达到更好的环境保护效果。
HJ640-2012环境噪声监测技术规范城市声环境常规监测
环境噪声监测技术规范 城市声环境常规监测1 适用范围本标准规定了城市声环境常规监测的监测内容、点位设置、监测频次、测量时间、评价方法及质量保证和质量控制等技术要求。
本标准适用于环境保护部门为监测与评价城市声环境质量状况所开展的城市声环境常规监测。
乡村地区声环境监测可参照执行。
2 规范性引用文件本标准内容引用了下列文件或其中的条款。
凡不注明日期的引用文件，其有效版本适用于本标准。
GB 3096 声环境质量标准GB/T 15190 城市区域环境噪声适用区划分技术规范GA 802 机动车类型术语和定义3 术语和定义下列术语和定义适用于本标准。
3.1 城市声环境常规监测也称例行监测，是指为掌握城市声环境质量状况，环境保护部门所开展的区域声环境监测、道路交通声环境监测和功能区声环境监测（分别简称：区域监测、道路交通监测和功能区监测）。
3.2 城市道路城市范围内具有一定技术条件和设施的道路，主要为城市快速路、城市主干路、城市次干路、含轨道交通走廊的道路及穿过城市的高速公路。
3.3 城市规模通常指城市的人口数量，按市区常住人口，巨大城市为大于1000万人，特大城市为300万人～1000万人（含），大城市为100万人～300万人（含），中等城市为50万人～100万人（含），小城市为小于等于50万人。
3.4 大型车根据GA 802，指车长大于等于6 m或者乘坐人数大于等于20人的载客汽车，以及总质量大于等于12 t的载货汽车和挂车。
3.5 中小型车根据GA 802，指车长小于6 m且乘坐人数小于20人的载客汽车，总质量小于12 t的载货汽车和挂车，以及摩托车。
3.6 功能区根据GB/T 15190所划分的城市各类环境噪声适用区。
4 区域声环境监测4.1 区域监测的目的评价整个城市环境噪声总体水平；分析城市声环境状况的年度变化规律和变化趋势。
4.2 区域监测的点位设置4.2.1 参照GB 3096附录B中声环境功能区普查监测方法，将整个城市建成区划分成多个等大的正方形网格（如1000m×1000m），对于未连成片的建成区，正方形网格可以不衔接。
噪声监测情况汇报
噪声监测情况汇报近期，我们对噪声监测情况进行了全面的汇报，以便及时了解和掌握相关情况，以便做出有效的管理和控制。
以下是我们对噪声监测情况的详细汇报：首先，我们对各个监测点进行了全面的调查和分析。
通过实地勘查和数据统计，我们发现工业区域的噪声污染较为严重，主要集中在机械设备运行、车辆行驶和建筑施工等方面。
而居民区域的噪声污染主要来自于社区生活和交通噪声。
通过对监测点的分布和噪声来源的分析，我们可以清晰地了解到噪声污染的主要来源和分布情况。
其次，我们对噪声监测数据进行了详细的统计和分析。
通过对不同时间段的噪声数据进行对比和分析，我们发现工作日和节假日的噪声污染情况存在较大的差异，工作日的噪声污染较为严重，而节假日的噪声污染相对较轻。
此外，我们还发现不同监测点之间存在着明显的差异，一些监测点的噪声污染较为严重，而另一些监测点的噪声污染相对较轻。
通过对噪声监测数据的分析，我们可以清晰地了解到噪声污染的时空分布规律。
再次，我们对噪声监测结果进行了综合评估。
根据监测数据的分析，我们可以清晰地了解到噪声污染的严重程度和分布情况，以及对人体健康和生活环境的影响。
通过对噪声监测结果的综合评估，我们可以及时发现和解决噪声污染问题，采取有效的控制措施，保障人民群众的身体健康和生活质量。
最后，我们将根据噪声监测情况的汇报，制定相应的管理和控制措施。
我们将加强对工业企业和施工单位的监督和管理，推动企业加强环境保护和噪声治理工作。
同时，我们还将加强对交通管理和社区生活噪声的治理，促进城市环境的改善和人民群众生活质量的提升。
我们将不断完善噪声监测体系，加强对噪声污染的监测和管理，为打造清洁、美丽、宜居的生态环境作出积极的贡献。
综上所述，我们对噪声监测情况进行了全面的汇报，通过对监测点的调查和分析、监测数据的统计和分析、监测结果的综合评估以及管理和控制措施的制定，我们可以及时了解和掌握噪声污染的情况，采取有效的控制措施，保障人民群众的身体健康和生活质量。
噪声监测分析报告
噪声监测分析报告1. 引言本报告旨在对噪声监测数据进行分析和评估，以了解噪声对环境和人体健康的影响。
噪声污染是现代社会中普遍存在的环境问题之一，对人类的生活和工作产生了重要影响。
本报告将从数据收集、分析方法、结果和结论等方面对噪声监测进行详细分析。
2. 数据收集为了进行噪声监测，我们选择了两个不同的地点进行数据采集。
第一个地点是位于市中心的商业区，第二个地点是位于郊区的住宅区。
我们在每个地点选择了合适位置放置了噪声监测设备，并在一周的时间里连续记录了噪声水平。
噪声监测设备采集的数据包括每小时的噪声水平、频率分布和持续时间。
我们还记录了每个地点的气象条件，如温度、湿度和风速等，以便进行后续的数据分析。
3. 数据分析方法在本次噪声监测数据分析中，我们主要采用了以下几种方法：3.1 统计分析通过统计分析，我们可以了解噪声数据的基本特征，如平均值、标准差、最大值和最小值等。
这些统计指标可以帮助我们对噪声水平进行初步评估，并与相应的噪声标准进行比较。
3.2 频谱分析频谱分析可以将噪声数据转换为频率域，以了解噪声在不同频率下的强度分布。
通过频谱分析，我们可以确定噪声的主要频率成分，并检测是否存在特定频率的噪声源。
3.3 时频分析时频分析是一种将噪声数据从时间域和频率域同时分析的方法。
通过时频分析，我们可以了解噪声的时间变化规律和频率成分的变化情况，从而对噪声源进行更详细的识别和分析。
4. 数据分析结果在商业区的噪声监测数据分析中，我们发现白天的噪声水平较高，夜晚的噪声水平相对较低。
在频谱分析中，我们发现噪声主要集中在低频段，可能来自于交通流量和建筑施工等因素。
通过时频分析，我们还发现噪声在早上和晚上的变化趋势有所不同，这可能与人口活动和交通状况的变化有关。
在住宅区的噪声监测数据分析中，我们发现白天和夜晚的噪声水平相对较低且相似。
在频谱分析中，我们发现噪声主要分布在较高频段，可能来自于家庭电器和社区活动等因素。
噪声监测分析总结范文
一、前言随着城市化进程的加快，噪声污染已成为影响人们生活质量的重要因素之一。
为了掌握城市噪声污染状况，为环境治理提供科学依据，我们开展了噪声监测与分析工作。
本文将对本次噪声监测与分析工作进行总结。
二、监测方法本次噪声监测采用声级计进行现场测量，测量频率为1Hz～8kHz，测量精度为±1dB。
监测点位选取了城市道路、居民区、工业区等典型区域，共设置20个监测点。
监测时间分为白天和夜间两个时段，分别进行噪声水平测量。
三、监测结果分析1.区域环境噪声水平根据监测结果，城市区域环境噪声水平在白天和夜间均呈现较高的噪声值。
白天噪声水平最高达到75dB(A)，夜间最高达到65dB(A)。
其中，居民区噪声水平相对较低，工业区噪声水平较高。
2.道路交通噪声水平道路交通噪声是城市噪声污染的主要来源。
本次监测结果显示，道路交通噪声水平在白天和夜间均较高，白天最高达到85dB(A)，夜间最高达到75dB(A)。
其中，车流量较大的路段噪声水平较高，如交叉口、学校周边等。
3.工业噪声水平工业噪声是城市噪声污染的另一个重要来源。
本次监测结果显示，工业区噪声水平在白天和夜间均较高，白天最高达到75dB(A)，夜间最高达到65dB(A)。
其中，工厂、车间等噪声源附近噪声水平较高。
四、噪声污染原因分析1.交通噪声：随着城市车辆数量的增加，交通噪声已成为城市噪声污染的主要来源。
汽车、摩托车、电动车等机动车辆在行驶过程中产生的噪声对周边居民生活造成严重影响。
2.工业噪声：部分工业企业在生产过程中产生的噪声对周边居民生活产生较大影响。
这些噪声主要来自工厂、车间等场所。
3.建筑噪声：建筑施工过程中产生的噪声对周边居民生活造成一定影响。
如混凝土搅拌、打桩、拆除等作业产生的噪声。
五、噪声污染防治措施1.加强交通噪声治理：优化城市道路规划，减少交通拥堵；提高车辆排放标准，减少尾气排放；加强噪声污染执法，对超标排放车辆进行处罚。
2.加强工业噪声治理：鼓励企业采用低噪声设备，降低生产过程中的噪声；加强企业噪声排放监管，对超标排放企业进行处罚。