事务_进程 ID 60_与另一个进程被死锁在 锁 资源上,并且已被选作死锁牺牲品。请重新运行该事务

事务(进程 ID 60)与另一个进程被死锁在锁资源上，并且已被选作死锁牺牲品。请重新运行

该事务。

一、问题描述

近期，由于二十多台电脑同时访问一台SQL Server 2005服务器，并且数据每间隔3分钟从另一个Oracle数据库中读取数据信息供20多台电脑查询与显示，在信息显示时，经常报下面的错误，导致程序出错。

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事务(进程 ID 60)与另一个进程被死锁在 锁 资源上，并且已被选作死锁牺牲品。请重新运行该事务。

在 System.Data.SqlClient.SqlConnection.OnError(SqlException exception, Boolean breakConnection)

在 System.Data.SqlClient.SqlInternalConnection.OnError(SqlException exception, Boolean breakConnection)

在 System.Data.SqlClient.TdsParser.ThrowExceptionAndWarning(TdsParserStateObject stateObj)

在 System.Data.SqlClient.TdsParser.Run(RunBehavior runBehavior, SqlCommand cmdHandler, SqlDataReader dataStream, BulkCopySimpleResultSet bulkCopyHandler, TdsParserStateObject stateObj)

在 System.Data.SqlClient.SqlDataReader.HasMoreRows()

在 System.Data.SqlClient.SqlDataReader.ReadInternal(Boolean setTimeout)

在 System.Data.SqlClient.SqlDataReader.Read()

在 HonryLCD.honry.lcd.LcdPatientFrm.getBed()

二、处理说明

1、查看锁状态

连上数据库后，在查询界面中按 Ctrl+2 键可以查询状态，如下：

2、事务(进程 ID 59)与另一个进程被死锁在 锁 资源上，并且已被选作死锁牺牲品。请重

update t_sms_send set msg_flag = -1 where id in (select top 100 id from t_sms_send where msg_flag=-2)

此句应该改为update t_sms_send set msg_flag = -1 where id in (select top 100 id from t_sms_send with (nolock) where msg_flag=-2)

事务（进程 ID ）与另一个进程已被死锁在 lock 资源上，且该事务已被选作死锁牺牲品。请重新运行该事务

其实所有的死锁最深层的原因就是一个:资源竞争 表现一:

一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B

另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A

这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B,才能继续，好了他老人家就只好老老实实在这等了

同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了

解决方法：

这种死锁是由于你的程序的BUG产生的，除了调整你的程序的逻辑别无他法

仔细分析你程序的逻辑，

1：尽量避免同时锁定两个资源

2: 必须同时锁定两个资源时，要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源.

表现二:

用户A读一条纪录，然后修改该条纪录

这是用户B修改该条纪录

这里用户A的事务里锁的性质由共享锁企图上升到独占锁(for update),而用户B里的独占锁由于A有共享锁存在所以必须等A释

放掉共享锁，而A由于B的独占锁而无法上升的独占锁也就不可能释放共享锁，于是出现了死锁。

这种死锁比较隐蔽，但其实在稍大点的项目中经常发生。

解决方法:

让用户A的事务（即先读后写类型的操作),在select 时就是用Update lock

语法如下：

select * from table1 with(updlock) where ....

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在联机事务处理(OLTP)的数据库应用系统中，多用户、多任务的并发性是系统最重要的技术指标之一。为了提高并发性，目前大部分RDBMS都采用加锁技术。然而由于现实环境的复杂性，使用加锁技术又不可避免地产生了死锁问题。因此如何合理有效地使用加锁技术，最小化死锁是开发联机事务处理系统的关键。

死锁产生的原因

在联机事务处理系统中，造成死机主要有两方面原因。一方面，由于多用户、多任务的并发性和事务的完整性要求，当多个事务处理对多个资源同时访问时，若双方已锁定一部分资源但也都需要对方已锁定的资源时，无法在有限的时间内完全获得所需的资源，就会处于无限的等待状态，从而造成其对资源需求的死锁。

另一方面，数据库本身加锁机制的实现方法不同，各数据库系统也会产生其特殊的死锁情况。如在Sybase SQL Server 11中，最小锁为2K一页的加锁方法，而非行级锁。如果某张表的记录数少且记录的长度较短(即记录密度高，如应用系统中的系统配置表或系统参数表就属于此类表)，被访问的频率高，就容易在该页上产生死锁。

几种死锁情况及解决方法

清算应用系统中，容易发生死锁的几种情况如下:

● 不同的存储过程、触发器、动态SQL语句段按照不同的顺序同时访问多张表;

● 在交换期间添加记录频繁的表，但在该表上使用了非群集索引(non‐clustered);

● 表中的记录少，且单条记录较短，被访问的频率较高；

● 整张表被访问的频率高(如代码对照表的查询等)。

以上死锁情况的对应处理方法如下：

● 在系统实现时应规定所有存储过程、触发器、动态SQL语句段中，对多张表的操作总是使用同一顺序。如：有两个存储过程proc1、proc2，都需要访问三张表zltab、z2tab和z3tab，如果proc1按照zltab、z2tab和z3tab的顺序进行访问，那么，proc2也应该按照以上顺序访问这三张表。

● 对在交换期间添加记录频繁的表，使用群集索引(clustered)，以减少多个用户添加记录到该表的最后一页上，在表尾产生热点，造成死锁。这类表多为往来账的流水表，其特点是在交换期间需要在表尾追加大量的记录，并且对已添加的记录不做或较少做删除操作。

● 对单张表中记录数不太多，且在交换期间select或updata较频繁的表可使用设置每页最大行的办法，减少数据在表中存放的密度，模拟行级锁，减少在该表上死锁情况的发生。这类表多为信息繁杂且记录条数少的表。

如：系统配置表或系统参数表。在定义该表时添加如下语句：

with max_rows_per_page=1

● 在存储过程、触发器、动态SQL语句段中，若对某些整张表select操作较频繁，则可能在该表上与其他访问该表的用户产生死锁。对于检查账号是否存在，但被检查的字段在检查期间不会被更新等非关键语句，可以采用在select命令中使用at isolation read uncommitted子句的方法解决。该方法实际上降低了select语句对整张表的锁级别，提高了其他用户对该表