sqlserver全文检索
sqlserver 数据字典 查询语句
sqlserver 数据字典查询语句摘要:1.数据字典简介2.SQL Server 数据字典查询语句3.数据字典查询语句的应用场景正文:数据字典是数据库管理系统中的一个重要组成部分,用于存储关于数据库中存储的数据的信息。
在SQL Server 中,数据字典也被称为系统表,包含了所有数据库对象的信息,如表、视图、存储过程等。
查询数据字典可以帮助我们获取数据库的元数据信息,了解表结构、约束、索引等信息。
在SQL Server 中,我们可以使用以下查询语句来查询数据字典:1.查询数据库表信息```sqlSELECT * FROM information_schema.tables```2.查询表结构信息```sqlSELECT * FROM information_schema.columns```3.查询表约束信息```sqlSELECT * FROM information_schema.table_constraints```4.查询表索引信息```sqlSELECT * FROM information_schema.indexes```5.查询表主键信息```sqlSELECT * FROM information_schema.key_column_usage WHERE constraint_type = "PRIMARY KEY"```6.查询表外键信息```sqlSELECT * FROM information_schema.referential_constraints ```7.查询表触发器信息```sqlSELECT * FROM information_schema.triggers```8.查询表注释信息```sqlSELECT * FROM information_schema.table_comments```9.查询列注释信息```sqlSELECT * FROM information_schema.column_comments```数据字典查询语句的应用场景有很多,例如:1.在数据库设计过程中,可以通过查询数据字典了解表结构、约束等信息,以便更好地设计数据库。
sqlserver查询字段
sqlserver查询字段SQL Server查询字段SQL Server是一种关系型数据库管理系统(RDBMS),提供了强大的查询功能来检索和操作数据库中的数据。
在SQL Server中,我们可以使用SELECT语句来查询字段。
1. 查询单个字段查询单个字段是最简单的查询方式,使用SELECT语句后跟要查询的字段名即可。
例如,如果我们要查询一个名为"customer"的表中的"first_name"字段,可以使用以下语句:SELECT first_nameFROM customer;这将返回"customer"表中所有记录的"first_name"字段的值。
2. 查询多个字段如果我们需要查询多个字段,可以在SELECT语句后跟多个字段名,通过逗号分隔。
例如,查询"customer"表中的"first_name"和"last_name"字段,可以使用以下语句:SELECT first_name, last_nameFROM customer;这将返回"customer"表中所有记录的"first_name"和"last_name"字段的值。
3. 查询所有字段如果我们需要查询表中的所有字段,可以使用通配符"*"代替字段名。
例如,查询"customer"表中所有字段的值,可以使用以下语句:SELECT *FROM customer;这将返回"customer"表中所有记录的所有字段的值。
4. 查询字段并添加别名有时候我们需要给查询的字段设置一个别名,以便更好地描述字段的含义。
可以使用AS关键字来添加字段别名。
例如,查询"customer"表中的"last_name"字段,并将其别名设置为"姓氏",可以使用以下语句:SELECT last_name AS '姓氏'FROM customer;这将返回"customer"表中所有记录的"last_name"字段,并用别名"姓氏"表示。
sqlserver 数据字典 查询语句
sqlserver 数据字典查询语句摘要:1.数据字典概述2.SQL Server数据字典查询方法3.数据字典查询语句实例正文:SQL Server数据字典是一个存储数据库中所有对象信息的系统表,它提供了对数据库结构的描述,包括表、视图、索引等。
数据字典对于开发人员和数据库管理员来说非常重要,因为它可以帮助我们了解数据库的结构,执行查询和维护任务。
在SQL Server中,我们可以通过以下方法查询数据字典。
1.使用系统表SQL Server提供了许多系统表,它们存储了有关数据库对象的信息。
我们可以直接查询这些表以获取数据字典信息。
例如,要查询所有用户表,可以使用以下查询:```sqlSELECT * FROM sysobjectsWHERE xtype = "U" AND status = "0"```2.使用Information_SchemaInformation_Schema 是SQL Server 中一个虚拟的系统表,它提供了关于数据库结构的信息。
我们可以使用Information_Schema 查询数据字典。
例如,要查询所有用户表,可以使用以下查询:```sqlSELECT * FROM information_schema.tablesWHERE table_schema = "dbo" AND table_type = "BASE TABLE"```3.使用sp_helpsp_help 是一个存储过程,它提供了一个图形界面,用于查看和编辑数据库对象。
我们也可以使用sp_help 查询数据字典。
例如,要查询所有用户表,可以使用以下查询:```sqlEXEC sp_help "dbo.table_name"```4.使用SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio(SSMS)是一个图形界面工具,用于管理和操作SQL Server。
SQL Server 全文索引查询
SQL Server 全文索引查询T-SQL学习笔记之一(Full-text index)2009-12-11 11:29引言这段时间为了提高海量字符串数据的查询效率,我对字段添加了全文索引。
首先全文索引相对于传统的索引是有区别的,这是因为传统的索引主要是以首字母开始建立的索引,处理like 'keword%'这样的查询会很高效,但是如果查询时不限定首字母,而只是包含某个词,比如like '%keyword%'这样的查询,实际操作中无法使用传统索引加速查询效率,而只能一项一项比较了。
而全文索引正是提供了“包含”式查询机制,查询一个长字符串中是否包含给定关键词的功能,这无论是在搜索引擎或是网站的搜索平台都是很有用处的。
首先,推荐一本学习SQL Server全文索引的书籍,这本书详细的讲解了全文索引的方方面面,甚至还阐述许多设计搜索引擎的思想和方法。
书名是《Pro Full-Text Search in SQL Server 2008》,是Apress出版的。
这本书的内容是按章划分的,同时由浅入深,从一般的技巧到高级的技巧。
我这里就简单分享一下基本的全文查询方法,更多高级的技巧应该在实际应用中按需进行学习。
要实现全文查询,首先安装的SQL Server实例要支持全文查询服务,可以查看windows服务是否有全文索引服务。
如果没有,则要重新安装SQL Server并选择添加功能,将Full-Text功能选中,然后再安装或升级。
有了全文查询服务,还不能直接进行查询,需要先在想要建立全文索引的字段上建立一个全文索引。
方法是打开企业管理器,选择字段所在表格,然后点击右键,选择"Full-text inde”,然后选择"define Full-text index"就能进入设置面板。
需要注意的是,全文索引只能建立在Unique(唯一)字段上,并且每个表最多只能有一个全文索引字段,因此要慎重。
数据库中文全文检索的使用教程
数据库中文全文检索的使用教程随着互联网的发展以及各种信息的爆炸式增长,对于数据库中文全文检索的需求也越来越迫切。
数据库中文全文检索是一种能够在数据库中对于包含中文内容的文本进行全文搜索的技术。
相较于传统的数据库检索方法,全文检索能够更准确快速地找到包含关键词的文本内容,为用户提供更加丰富和便捷的信息查询服务。
一、为什么需要数据库中文全文检索?传统的数据库检索方式往往只能对由单一或固定关键词组成的索引进行搜索。
如果用户想要搜索一个短语、一段话或一篇文章,传统数据库检索就显得格外繁琐并且不够精准。
而中文的复杂性使得采用全文检索技术在中文文本的检索中更加便捷高效。
数据库中文全文检索能够根据用户输入的关键词,迅速地找到包含这些关键词的文档,并按照相关性进行排序,从而提供更准确、全面和高效的检索结果。
此外,数据库中文全文检索也可以拥有分词功能,对中文文本进行自动分词处理,大大提高了搜索的精确度。
二、如何使用数据库中文全文检索?1.选择适合的数据库不同数据库系统拥有不同的全文检索功能,因此在使用数据库中文全文检索之前,需要根据自己的需求选择适合的数据库。
目前大部分的数据库系统都已经提供了全文检索的功能,比如MySQL、SQLServer、PostgreSQL等。
根据自己的应用场景和技术背景选择合适的数据库是使用数据库中文全文检索的第一步。
2.创建全文索引在开始使用数据库中文全文检索之前,需要先为文本字段创建全文索引。
全文索引可以理解为一个特殊的数据结构,用于加速全文搜索。
创建全文索引的具体方法和语法会根据数据库系统的不同而有所区别,但一般都会涉及到以下几个步骤:- 确定需要进行全文检索的表和字段;- 对这些字段创建全文索引;- 确保全文索引包含所需的中文分词器。
3.执行全文搜索一旦已经创建了全文索引,就可以开始进行数据库中文全文检索了。
根据数据库系统的不同,全文搜索的语法也会有所区别。
以MySQL为例,可以使用MATCH AGAINST语句进行全文搜索。
SQLSERVER查询数据库所有的表名字段
SQLSERVER查询数据库所有的表名字段SELECT*FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME='subject'--表名1.利⽤sysobjects系统表在这个表中,在数据库中创建的每个对象(例如约束、默认值、⽇志、规则以及存储过程)都有对应⼀⾏,我们在该表中筛选出xtype等于U的所有记录,就为数据库中的表了。
⽰例语句如下:select*from sysobjects where xtype='U'注意:在SQL SERVER2005中,出现了sys.objects⽬录视图来代替sysobjects系统表,我们在SQL SERVER2005及以后的版本中,可以使⽤sysobjects系统表与sys.objects⽬录视图的任意对象来查询所有表。
2,利⽤sys.tables⽬录视图 sys.tables⽬录视图,为每个表对象返回⼀⾏. ⽰例语句如下:select*from sys.tables注意:sys.tables⽬录视图也只有在SQL SERVER2005及以上的版本中才能使⽤。
3,利⽤存储过程sp_tables sp_tables存储过程,可返回可在当前环境中查询的对象列表。
这代表可在FROM⼦句中出现的任何对象。
我们可以执⾏如下语句:exec sp_tables在结果集中筛选出所有TABLE_TYPE等于TABLE的记录就是表信息了。
select name from sysobjects where xtype='u'--读取库中的所有表名select name from syscolumns where id=(select max(id) from sysobjects where xtype='u'and name='表名') --读取指定表的所有列名sqlserver中各个系统表的作⽤:sysaltfiles 主数据库保存数据库的⽂件syscharsets 主数据库字符集与排序顺序sysconfigures 主数据库配置选项syscurconfigs 主数据库当前配置选项sysdatabases 主数据库服务器中的数据库syslanguages 主数据库语⾔syslogins 主数据库登陆帐号信息sysoledbusers 主数据库链接服务器登陆信息sysprocesses 主数据库进程sysremotelogins主数据库远程登录帐号syscolumns 每个数据库列sysconstrains 每个数据库限制sysfilegroups 每个数据库⽂件组sysfiles 每个数据库⽂件sysforeignkeys 每个数据库外部关键字sysindexs 每个数据库索引sysmenbers 每个数据库⾓⾊成员sysobjects 每个数据库所有数据库对象syspermissions 每个数据库权限systypes 每个数据库⽤户定义数据类型select 列名=name from syscolumns where id=object_id(N'要查的表名')另⽀持:查询数据库⾥所有表名和字段名的语句SQL 查询所有表名:SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U'SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES查询表的所有字段名:SELECT NAME FROM SYSCOLUMNS WHERE ID=OBJECT_ID(' 表名' )SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLESSELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.VIEWSSELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNSORACLE 查看所有表名:SELECT TABLE_NAME FROM USER_TABLESACCESS 查看所有表名:SELECT NAME FROM MSYSOBJECTS WHERE TYPE=1 AND FLAGS=0MSYSOBJECTS 是系统对象,默认情况是隐藏的。
基于MicrosoftSQLServer2000的全文搜索功能构建Web搜索应用程序
A src : h s ac igfl t t u c o f coo QLi cr sa h t eid x rsl d f m o — o f ua o e t a uc l a d b t t e r n l e n t no rs f S , a r e e t o n n c n g rt n tx d t q i y n a T e h u x f i Mi t t le c h n ue r i i a k
1 。 它 可 以 对 数 据 库 中 任 何 字 符 型 数 据 进 行 全 文 查 询 , 至 可 以 ) 甚
对 i ae中存 储 的某 些 类 型 的数 据 进 行 索 引 和 检 索 。 因 此 .运 用 mg
S E V R 的 全 文 检 索 功 能 , 过 我 们 提 供 的 程 序 , 户 就 能 QLS R E 通 用
在构 建 一 个 信 息 类 We b站 点 的 时 候 ,站 点 的 w b搜 索 功 能 e 是必 备 的功 能 之 一 。 般 站 点 的信 息 内容 都 存 储 在 各 种 数据 库 系 一 统 中 .并 使 用 数 据 库 提 供 的 检 索 和 查 询 功 能 构 建 网 站 的 搜 索 功
S Jn E — ig U , NG Ye p iT n
SQLServer2000使用指南
1. SQL Server 2000使用指南1.1 SQL Server 2000简介SQL Server是微软公司开发的企业级关系型数据库管理系统,其目前的最高级版本是SQL S erver 2000。
该数据库管理系统通过对高端硬件平台以及最新网络和存储技术的支持,为最大的Web站点和企业级的应用提供了可扩展性和高可靠性。
SQL Server 2000可以将数据库连接到Internet,并通过Web浏览器显示数据操作,因此它是一个真正的客户机/服务器结构的管理系统。
它具有完全的Web功能,支持扩展标记语言(XML)并且拥有一个新的、集成的数据挖掘引擎,使用户可以快速创建下一代的可扩展电子商务和数据仓库解决方案。
SQL Server 2000还可与Microsoft的其他产品以及第三方产品方便地实现无缝操作,具有良好的兼容性,因此它深得用户青睐,成为数据库产品中的杰出代表。
1.基于图形的管理工具作为一个SQL S erver的初学者,图形化管理工具使得在SQL S erver中管理服务器变得非常容易。
主要图形用户接口工具是SQL Enterprise Manager。
这个工具利用了微软管理控制台(MMC)的功能。
MMC是微软发布的用来从一个位置管理所有运行于Windows NT的服务的工具。
它可利用单个应用程序管理Windows NT、Internet Information Server 、SQL Server和其他产品。
2.集中式的管理不管SQL S erver服务器相距多远,都可以在中心位置使用SQL E nterprise Manager 来管理服务器。
例如,有十台服务器,相距数百里,但是能使用一台计算机来管理所有的服务器。
这将大大降低维护多台服务器的费用,因为这只需一名管理员来管理所有服务器。
3.支持多客户应用程序SQL Server提供了一组标准应用程序,可以用它们来管理服务器和修改数据。
MSSQLserver2008全文索引简明教程
Sql2008全文索引简明教程如果不存在此服务的,需要确认是否安装全文索引功能--检查数据库PS2是否支持全文索引,如果不支持 --则使用sp_fulltext_database 打开该功能if(select databaseproperty('PS2','isfulltexte nabled'))=0execute sp_fulltext_database 'en able'全文目录是用来存储全文索引的-J 20193^0 L J 两据犀关系图 I+I 一I 表 SOm 」同丈词(±1 口可骗程性s s ervi ce Broker" 曰立存$ ___________全文目录gTtsCi+i 」吩氏方案 田LJI 分N 全文非索引宝表 N 責金性二、为表定义全文索引、新建全文目录、开启 SQL Full-text Filter Daemon Launcher服务提醒:开始-> 管理工具-> 服务r 斬建苴直血* :H 1**相疔© ►■《痒7圍T 警喝團口二(FS4 J J*^OTu+于斬建衰00… 设计◎诰择前1000行⑴ 编辑前200 循写裳脚本対© 直看依赖关条S存储(A)定文全文家引®)■■启用全交索引⑷.选中需要操作的数据库,启用全文检索执行 SQL 语句,启用全文检索:Execute sp_fulltext_database 'enable'文住㈤ 堀辑砂 査昏© 査冏畑 顶目即 碉试⑴ 工旦⑵ gnix) tizt) 朝韵onSQTJDnP 育X 塔Tat orExecute st XulLtext database j enetle"l_ 出.ZQLGmru 10.S) 1GJ7 TIN IOSH04TOOD\AJjkiLiiili .id ) 0 一I 埶囁岸S I 」.赛、樹摘屋 Eh 」数瘫慣磐回 J 20ie_i f在需要全文检索的 数据表上点击右键-> 全文索引-> 定义全文索引2013_bS一i 数拥库关系图d 克四、点击下一步,按提示选择 1•确认下一步+d.bo. d.3 3 a [+ E+f+E EEIbo. li llo.王E国匡一ibc. dild.j ibo. i]d.bo. diibe. iiibc. Aillbo. i]2•选择唯一索引,通常是主键3•选择要建立的全文索引列,对于断字符的选择如果列存的是中文就选择chinese如果是英文就选择English4•选择索引更新方式,可以先自动更新,以后数据量大了可以设置添加全文索引的计划5•选择全文目录Oddness赤水市旅游车 赤水床狒车站五、全文索引的SQL 查询关键字 建立好全文索引后就可以使用 SQL 语句来查询了,主要用带三个关键字 CONTAINS FREETEXTCONTAINSTABL K FREETEXTTABLE 1. CONTAINS搜索单个词和短语的精确或模糊的匹配项, 要搜索的内容必须是个有 意义的词语,比如说 苹果” 建设厅”不能是一些没意义的词语, 比如 阿迪撒啊是”儿儿的”这样的词语即使LIKE 是能查询出来,但全文索引对这样没意义的词语可能没有建立索 引,查不出来SELECT FROMdbo.BusinessWHERECONTAINS (Addres 旅游') 实现功能:查询Business 表中Address 列包含 旅游”的行>essiD BusinesslypelD Busiiesslype Name MarneF*honeBusiness Scopemi 3宾馆©店赤水红城商劳宾馆 D852-29M7S9 42 円26会師0£53 28S6111详细查看: /zh -cn/Iibrary/ms187787.aspx 2. FREETEXT和CONTAIN 啖似,不同的是它会先把要查询的词语先进性分词然后 在查询匹配项select* from dbo.Bus in ess where freetext (Address,'带婴儿旅游')BosinessScone AddressURL QQPin^n赤水市齢车站咅http;//qghQswtiQ林市步行衔爱多爭婴儿游济http://addlyyyg赤水时车站妾hrttpz//26hs详细查看: /zh -cn/library/ms176078.aspx 3. CONTAINSTABLE 在查询方式上与 CONTAINS 几乎一样。
sqlserver多数据库查询语句
sqlserver多数据库查询语句SQL Server是一种强大的数据库管理系统,它具有许多强大的功能和灵活的查询语言,可以用于多数据库的查询操作。
在本文中,我们将逐步解答关于SQL Server多数据库查询语句的问题,并介绍如何使用这些语句在多个数据库中执行查询操作。
1. 什么是SQL Server多数据库查询语句?SQL Server多数据库查询语句是指在一个或多个数据库中执行查询操作的语句。
这些语句可以在不同的数据库中检索数据,根据特定的条件过滤或组合数据。
多数据库查询语句是SQL Server的核心功能之一,它使用户能够在多个数据库中进行复杂的数据筛选和分析。
2. 如何在一个数据库中执行查询操作?在SQL Server中,可以使用SELECT语句来执行查询操作。
以下是一个简单的示例,展示如何在一个数据库中检索所有工资大于5000的员工信息:SELECT * FROM Employees WHERE Salary > 5000在执行这个查询之前,确保已经切换到正确的数据库。
可以使用USE语句来切换数据库,例如:USE MyDatabase3. 如何在多个数据库中执行查询操作?要在多个数据库中执行查询操作,首先需要在查询中指定要查询的数据库。
可以使用数据库名和模式名来完全限定表名,例如:SELECT * FROM Database1.dbo.Table1上面的示例中,查询的是Database1数据库中dbo模式下的Table1表。
通过使用全限定表名,可以在多个数据库中执行查询操作。
4. 如何在多个数据库中联合查询数据?多数据库查询语句不仅可以在单个数据库中执行,还可以在多个数据库中联合查询数据。
可以使用UNION或JOIN语句来联合查询多个数据库。
以下是一个示例,展示如何联合查询Database1和Database2中的数据:SELECT * FROM Database1.dbo.Table1UNIONSELECT * FROM Database2.dbo.Table2上面的示例中,通过使用UNION语句,将Database1数据库中的Table1表和Database2数据库中的Table2表合并在一起。
SQLServer全文检索(full-text)语法
SQLServer全⽂检索(full-text)语法sql server 全⽂检索有两种搜索⽅式,⼀种是contains,另⼀种是freetext。
前者是包含,类似于like '%关键词%',后者则是将⼀段⽂字分词以后对每个词进⾏搜索。
具体语法:contains: SELECT字段1,字段2 FROM表名 WHERE contains(字段,'"词⼀" or "词⼆"') 根据查找结果的相似度排序 SELECT字段1,字段2 FROM表名 inner join containstable(表名, 字段,'"词⼀" or "词⼆"',10) as k on表名.id = k.[key] order by k.RANK DESC freetext: SELECT字段1,字段2 FROM表名 WHERE freetext(字段,'词⼀词⼆') 根据查找结果的相似度排序 SELECT字段1,字段2 FROM表名 inner join freetexttable(表名, 字段,'词⼀词⼆',10) as k on表名.id = k.[key] order by k.RANK DESC上⽂中freetexttable或containstable的10表⽰取10条数据具体详细操作:数据库数据执⾏任意⽂本查询:1.使⽤FREETEXT谓词 FREETEXT接受两个参数。
第⼀个参数表⽰要搜索的列,可以提供列名,或者⽤*字符搜索表中的所有列。
第⼆个参数表⽰要搜索的短语。
例: select Title from Titles where FREETEXT(Title,'secret computer')该SQL语句将数据库表Titles中的Title列中的内容包括secret或computer的纪录查询出来。
SQLServer中全文搜索与Like的差异分析
SQLServer中全文搜索与Like的差异分析在SQLServer中,Like关键字可以实现模糊查询,即确定特定字符串是否与制定模式相匹配。
这里的模式可以指包含常规字符和通配符。
在模式匹配过程中,常规字符必须与字符串中指定的字符完全匹配。
不过通过使用通配符可以改变这个规则,如使用?等通配符可以与字符串的任意部分相匹配。
故Like关键字可以在数据库中实现模糊查询。
另外数据库库管理员也可以利用全文搜索功能对SQLServer数据表进行查询。
在可以对给定的标进行全文查询之前,数据库管理元必须对这个数据表建立全文索引。
全文索引也可以实现类似Like的模糊查询功能。
如在一张人才简历表中查找符合特定字符串的信息等等。
虽然说Like关键字与全文搜索在功能上大同小异,但是在实现细节上有比较大的差异。
作为数据库管理员需要了解这个差异,并选择合适的实现模式。
一、查询效率上的差异。
通常情况下,Like关键字的查询效率还是比较快的。
特别是对于结构化的数据,Like的查询效率、灵活性方面是值得称道的。
但是对于一些非机构化的文本数据,如果通过Like关键字来进行模糊查询的话,则其执行效率并不是很理想。
特别是对于全文查询来说,其速度要慢得多。
而且随着记录数量的增多,类似的差异更明显。
如在一张表中,有三百万行左右的文本数据,此时如果利用Like关键字来查找相关的内容,则可能需要几分钟的时间才能够返回正确的结果。
相反,对于同样的数据通过采用全文搜索功能的话,则可能只需要1分钟不到甚至更多的时间及可以返回结果。
故当文本数据的行数比较多时,如在一万行以上,则此时数据库管理员若采用全文搜索功能的话,则可以比较明显的改善数据库的查询效率。
☑二、对空格字符的敏感性。
在数据库中如果采用Like关键字进行模糊查询,则在这个关键字后面的所有字符都有意义。
如现在用户使用like“abcd”(带有两个空格)查询时,则后面的空格字符对于Like关键字也是敏感的。
sql语句优化之SQLServer(详细整理)
sql语句优化之SQLServer(详细整理)这篇⽂章主要介绍了sql语句优化之SQL Server篇,整理的⽐较详细,推荐收藏MS SQL Server查询优化⽅法查询速度慢的原因很多,常见如下⼏种1、没有索引或者没有⽤到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量⼩,形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不⾜5、⽹络速度慢6、查询出的数据量过⼤(可以采⽤多次查询,其他的⽅法降低数据量)7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的⽤户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的⾏和列10、查询语句不好,没有优化可以通过如下⽅法来优化查询1、把数据、⽇志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在⽀持。
数据量(尺⼨)越⼤,提⾼I/O越重要.2、纵向、横向分割表,减少表的尺⼨(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建⽴索引,优化索引、优化访问⽅式,限制结果集的数据量。
注意填充因⼦要适当(最好是使⽤默认值0)。
索引应该尽量⼩,使⽤字节数⼩的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的⼏个值的字段建单⼀索引如性别字段5、提⾼⽹速;6、扩⼤服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能⽀持4-8G的内存。
配置虚拟内存:虚拟内存⼤⼩应基于计算机上并发运⾏的服务进⾏配置。
运⾏ Microsoft SQL Server? 2000 时,可考虑将虚拟内存⼤⼩设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。
如果另外安装了全⽂检索功能,并打算运⾏ Microsoft 搜索服务以便执⾏全⽂索引和查询,可考虑:将虚拟内存⼤⼩配置为⾄少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。
将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存⼤⼩设置的⼀半)。
sqlserver 索引的结构
sqlserver 索引的结构
SQL Server索引的结构包括:
1. B树索引结构:这是最常用的索引结构,它使用B树数据结构来存储索引键和相关记录的指针。
B树结构可以让SQL Server快速地查找和检索数据。
2. 哈希索引结构:这种索引结构使用哈希表进行索引,通过计算哈希值找到相关记录。
哈希索引适用于均匀分布的数据集,但是对于有序数据集的查询效率较低。
3. 空间索引结构:这种索引结构适用于带有空间数据类型(如地理信息、二维坐标等)的列。
空间索引使用的是R树或者Q树等数据结构。
4. 全文索引结构:这种索引结构适用于对文本数据进行全文搜索的场景,如文章、博客、论坛等。
全文索引使用的是反向索引。
5. XML索引结构:这种索引结构适用于对XML数据类型进行查询和检索。
XML索引使用的是XPath语言。
SQLSERVER查询所有数据库名,表名,和字段名的语句
SQLSERVER查询所有数据库名,表名,和字段名的语句1.获取所有数据库名:SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name2.获取所有表名:SELECT Name FROM DatabaseName..SysObjects Where XType='U' ORDER BY NameXType='U':表⽰所有⽤户表;XType='S':表⽰所有系统表;3.获取所有字段名:SELECT Name FROM SysColumns WHERE id=Object_Id('TableName')获取所有的字段表名中⽂统计显⽰可利⽤Navicat导出Excel:SELECT表名 = case when a.colorder = 1 then else'' end,表说明 = case when a.colorder = 1 then isnull(f.value, '') else'' end,字段序号 = a.colorder,字段名 = ,标识 = case when COLUMNPROPERTY(a.id, , 'IsIdentity')= 1 then '√'else'' end,主键 = case when exists(SELECT 1 FROM sysobjects where xtype = 'PK' and parent_obj = a.id and name in (SELECT name FROM sysindexes WHERE indid in(SELECT indid FROM sysindexkeys WHERE id = a.id AND colid = a.colid))) then '√'else'' end,类型 = ,占⽤字节数 = a.length,长度 = COLUMNPROPERTY(a.id, , 'PRECISION'),⼩数位数 = isnull(COLUMNPROPERTY(a.id, , 'Scale'), 0),允许空 = case when a.isnullable = 1 then '√'else'' end,默认值 = isnull(e.text, ''),字段说明 = isnull(g.[value], '')FROMsyscolumns aleft joinsystypes bona.xusertype =b.xusertypeinner joinsysobjects dona.id = d.id and d.xtype = 'U' and <> 'dtproperties'left joinsyscomments eona.cdefault = e.idleft joinsys.extended_properties gona.id = G.major_id and a.colid = g.minor_idleft joinsys.extended_properties fond.id = f.major_id and f.minor_id = 0where = 'tablename'--如果只查询指定表,加上此where条件,tablename是要查询的表名;去除where条件查询所有的表信息order bya.id,a.colorder。
1.4升级到SQLServer2022的好处_SQLServer2022数据库开发详解新
1.4升级到SQLServer2022的好处_SQLServer2022数据库开发详解1.4 升级到SQL Server 2022 的好处如上所述,SQL Server 2022 增加了很多新的功能,但若仅是将旧系统升级而不做任何转变,也许用不到上述这些好处,困为你必需重新学习这些功能的定义。
然而将旧有版本升级成SQL Server 2022 仍有很多马上的好处,除了供应学习研发的机会外,SQL Server 2022 在针对旧有功能的性能提升、增加系统稳定性上,也下了极大的功夫。
本节争论的是你仅需完成升级,就可以立即享有到的好处。
◎全文检索首先是针对全文检索,新版建立Catalog 内容时,扩展(Index population)的速度较旧版快一倍以上,而查询效率也提升30%-50%。
另外,全文检索服务支持多实例(multi-instanced),各SQL Server 实例使用各自的全文检索服务实例,不会相互干扰。
全文检索也支持聚集架构以提高可获得性。
SQL Server 2022 可以备份/还原、分别/附加(Detach/attach)全文检索的catalog,让你在还原数据库或迁移数据库之后,无须耗时重新扩展以建立catalog。
◎查询引擎化当我们输入SQL 语句到SQL Server 服务器端时,若查询引擎越聪慧,就能够越快速且正确地推断用户的意图,找到的执行方案,才能越有效率地完成用户的需求。
在此看一下SQL Server 2022 的查询引擎较2000 更为聪慧的地方:若执行的update 语句实际并未转变数据内容,则SQL Server不会铺张资源去重新维护索引。
有效地加强文字符号(Symbolic)查询的解读。
当T-SQL 语句格式是exp1 Op exp2而exp 操作数分别是字段名称和常数;op 为、=、等运算符时,SQL 可以做更正确的语意推断,如:l ? a > 5 and a>3 and a=0 直接会传回false,由于a 不行能既等于0 又大于5。
sql2005全文检索
资讯| 操作系统| 编程| 平面| 动画| 网络| 安全| 通信| 认证| 办公| 服务器| 数据库| 企业应用| 软件应用| 存储| 电子机械| QQ| SOA∙数据库理论豆豆网> 技术应用> 数据库> SQL Ser ver > 正文SQL Server 2005全文检索技术在网站上的应用实录 2008年01月21日社区交流关键字:DataGuard checkpoint动态查询synonyms卸载SQL 2005SQL Server群集一、前言“人类失去搜索,世界将会怎样?”,同样,很难想象一个拥有极大信息量的行业网站门户没有站内全文搜索将会出现怎样的局面,网站全文检索对于挖掘网站信息和整合网站资源的价值是不言而喻的。
我们看到,通用型的搜索引擎已经成为了互联网世界的门户,而对于一个信息量极其丰富的网站而言,全网搜索或许会成为本网站的门户,正是所谓的门户之门。
实现网站全文检索有几种常见方案,比如应用数据库全文检索,开源搜索引擎,使用Google A PI等,本文我们将就如何使用SQL Server 2005多快好省地建立网站全文检索展开探讨。
二、全文检索技术说明1、应用背景先介绍下Z网站,它是国内投融资行业最大的行业门户,网站拥有海量的融资信息、投资信息、招商信息、创业信息、商机信息、资讯信息、产权交易信息、招标投标信息、中标信息、会展信息等投融资行业的信息资源。
网站全文检索实现的首要需求就在于能够让用户输入诸如行业关键字后系统能快速返回给符合用户在全范围内查找条件的记录, 从而有效地利用资源,更好地满足用户需求。
2、主要检索技术的区别有了数据但是没有被使用,那么这些数据不应该被称为信息。
它们无非是不断充斥设备和网络的比特而已,但是如何把数据挖掘出来提供给需要的人员,检索技术是其中非常有效的途径之一。
现基于微软平台,针对SQL Server 2005提供的全文检索技术进行介绍。
SQLServer查询、搜索命令、语句
SQLServer查询、搜索命令、语句SQL Server⾃带的系统存储过程sp_who和sp_lock也可以⽤来查找阻塞和死锁⼀. 阻塞查询 sp_lock执⾏ exec sp_lock 下⾯列下关键字段spid 是指进程ID,这个过滤掉了系统进程,只展⽰了⽤户进程spid>50。
dbid 指当前实例下的哪个数据库 , 使⽤DB_NAME() 函数来标识数据库type 请求锁住的模式mode 锁的请求状态GRANT:已获取锁。
CNVRT:锁正在从另⼀种模式进⾏转换,但是转换被另⼀个持有锁(模式相冲突)的进程阻塞。
WAIT:锁被另⼀个持有锁(模式相冲突)的进程阻塞。
总结:当mode 不为GRANT状态时,需要了解当前锁的模式,以及通过进程ID查找当前sql 语句例如当前进程ID是416,且mode状态为WAIT 时,查看⽅式 DBCC INPUTBUFFER(416)⽤sp_lock查询显⽰的信息量很少,也很难看出谁被谁阻塞。
所以当数据库版本为2005及以上时不建议使⽤。
⼆.阻塞查询 dm_tran_locksSELECTt1.resource_type,t1.resource_database_id,t1.resource_associated_entity_id,t1.request_mode,t1.request_session_id,t2.blocking_session_idFROM sys.dm_tran_locks as t1INNER JOIN sys.dm_os_waiting_tasks as t2ON t1.lock_owner_address = t2.resource_address;上⾯查询只显⽰有阻塞的会话,关注blocking_session_id 也就是被阻塞的会话ID,同样使⽤DBCC INPUTBUFFER来查询sql语句三.阻塞查询 sys.sysprocessesSELECTspid,kpid,blocked,waittime AS'waitms',lastwaittype,DB_NAME(dbid)AS DB,waitresource,open_tran,hostname,[program_name],hostprocess,loginame,[status]FROM sys.sysprocesses WITH(NOLOCK)WHERE kpid>0AND[status]<>'sleeping'AND spid>50sys.sysprocesses 能显⽰会话进程有多少,等待时间, open_tran有多少事务,阻塞会话是多少. 整体内容更为详细。
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Sqlserver 全文检索功能浅解
全文索引和全文检索是sql server 7.0的新增功能,它能够对数据中的字符类型列(如varchar、text等类型列)进行检索,并通过索引实现全文搜索查询。
sql server常规索引与全文检索相比,二者的区别如下:
常规索引全文索引
使用create index或约束定义创建
通过删除或执行drop index语句删除
使用全文索引存储过程创建和删除
当插入、修改或删除数据时,sql server能够自动更新常规索引内容只能通过任务调度或执行存储过程来填充全文索引
每个表可以建立多个常规索引,索引不能分组每个表只能有一个全文索引,同一个数据库中的多个全文索引可以组织为一个全文目录
常规索引存储在数据库文件中全文索引存储在文件系统中
为了支持全文索引操作,sql server 7.0新增了一些新存储过程和transact-sql语句,使用这些存储过程创建全文索引的SQL SERVER数据库全文索引的示例,以test数据库为例。
首先,介绍利用系统存储过程创建全文索引的具体步骤:
1) 启动数据库的全文处理功能(sp_fulltext_database)
2) 建立全文目录(sp_fulltext_catalog)
3) 在全文目录中注册需要全文索引的表(sp_fulltext_table)
4) 指出表中需要全文索引的列名(sp_fulltext_column)
5) 为表创建全文索引(sp_fulltext_table)
6) 填充全文目录(sp_fulltext_catalog)
---------********示例********-------------
说明:下面所用到的test为数据库名,dbo.T_FX_DRM_20为test数据库中的一张表,FX_D20_ID是表dbo.T_FX_DRM_20中的一个列名
以对test数据库的表dbo.T_FX_DRM_20的FX_D20_ID列建立全文索引,之后使用索引查询FX_D20_ID列中包含有"*****"字符串的数据:在这之前,需要安装Microsoft Search 服务,启动SQL server全文搜索服务。
use test
go
exec sp_fulltext_database 'enable'
为dbo.T_FX_DRM_20表建立全文索引数据元,其中create为建立,activate为激活,deactivate为关闭表全文索引的激活状态,使它不再参加全文目录填充,drop为删除;create 参数中,后面跟的是全文目录名称和索引列名。
下面语句为test数据库中的dbo.T_FX_DRM_20表创建全文索引数据元,存储该数据元的全文目录为FT_pubm,所使用的唯一索引为PK_T_FX_DRM_20(dbo.T_FX_DRM_20表中为FX_D20_ID列的PRIMARY KEY约束所建立的唯一索引)
sp_fulltext_table titles,'create','FT_pubs','PK_T_FX_DRM_20'
--激活它
sp_fulltext_table dbo.T_FX_DRM_20,'activate'
--指定参加全文索引的列
sp_fulltext_column 'dbo.T_FX_DRM_20','FX_D20_ID','add'
下面是一个完整的例子:
在执行该脚本程序之前启动sql server的全文搜索服务,即microsoft search 服务
use test--打开数据库
go
检查test是否支持全文索引,如果不支持全文索引,则使用sp_fulltext_datebase打开该功能
if (select databaseproperty ('test','IsFulltextEnables'))=0
exec sp_fulltext_database 'enable' --启动数据库的全文处理功能
----建立全文目录
exec sp_fulltext_catalog 'FT_pubm','create'
----在全文目录中注册需要全文索引的表
exec sp_fulltext_table 'dbo.T_FX_DRM_20','create','FT_pubm','PK_T_FX_DRM_20' ----指出表中需要全文检索的列名
exec sp_fulltext_column 'dbo.T_FX_DRM_20','FX_D20_ID','add'
----激活全文检索的能力,也就是在全文目录中注册该表
exec sp_fulltext_table 'dbo.T_FX_DRM_20','activate'
----填充全文目录
exec sp_fulltext_catalog 'FT_pubm','start_full'
--检查全文目录填充情况
While fulltextcatalogproperty('FT_pubm','populateStatus')<>0
begin
--如果全文目录正处于填充状态,则等待30秒后再检测一次
waitfor delay '0:0:30'
end
//应用全文检索找出列FX_D20_ID中包含“aaaaaaaaa”的所有数据
select * from dbo.T_FX_DRM_20 where contains(FX_D20_ID,'aaaaaaaaa')
以下介绍一下全文操作类的系统存储过程:
过程名称:sp_fulltext_service
执行权限:serveradmin或系统管理员
作用:设置全文搜索属性
过程名称:sp_fulltext_catalog
执行权限:db_owner及更高角色成员
作用:创建和删除一个全文目录,启动或停止一个全文目录的索引操作过程名称:sp_fulltext_database
执行权限:db_owner角色成员
作用:初始化全文索引或删除数据库中所有全文目录
过程名称:sp_fulltext_table
执行权限:db_adnmin或db_owner角色成员
作用:将一个表标识为全文索引表或非全文索引表
过程名称:sp_fulltext_column
执行权限:db_adnmin角色成员
作用:指出一个全文索引表中的那些列假如或退出全文索引。