海事数据交换平台解决方案
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海事数据交换平台解决方案
中创软件推出基于Infor系列中间件的“海事数据交换平台解决方案”,该方案的设计思想
是将海事局辖区水域管理所用业务应用软件和其他应用软件的核心业务数据库和其它系统中不同的软硬件平台连接整合起来,建立中心数据库,向各软件系统提供海事业务数据的服务接口,实现关联系统间的信息共享,使得整个管辖水域任何一个应用系统的业务数据,能快速的集成到
海事局数据中心。该方案主要实现:
实现分布异构系统之间互联互通,建立中心数据库,完成数据的抽取、集中、加载、展现,构造统一的数据处理和交换平台;
实现可动态配置或基于标准进行拓展的外部接口服务,方便系统扩展;
基于多层面的支持二次开发的接口设计,既保证已投入使用软件系统数据的独立性及安全性,又保证为以后新上项目预留接入接口。
系统概述
业务功能模型
本方案设计目标如图1所示,在海事局专网上建立以各类信息交换为核心的数据交换平台,通过建立底层结构来联系横贯整个海事局内外的异构系统、应用软件、数据库资源等,支持不同处理业务、不同软硬平台对不同结构数据交互的要求,满足办公自动化、电子政务系统、电子海
图系统平台、内外门户网站,以及其应用系统之间无缝地共享和交换数据的需要,将不同系统各
自独立的数据源连接整合起来,实现数据的交换和共享。
北斗卫星
船员无统
旃肺决策
船舶动态r
摟柚信息器舶萱记
居找容贯
通匸耳统
考试黑境
法規言理
图1数据交换平台设计功能框架
通过图1可以看到,目前海事局存在种类繁多的系统,本方案针对不同的系统数据进行分析,根据不同的数据
分类,设计其适用的数据交换方式。系统数据的分类,如表1所示: 表1系统
数据分类
序号数据分类内容特点
1基础数据船舶登记信息、船员基本信息、码
头/泊位/航道/航标字典、船舶种
类、国籍字典、港口名录、国际危
规等等
类数据的特点是字典、
规范或标准数据,一般
是在系统初始化时需要
导入确定的数据
2静态数据船舶签证/查验业务数据、船员各类
证书/考务安排/考试成绩数据、法
规/政务信息等等
日常业务产生的数据,
数据量较少
3动态数据船舶报告系统
/VTS/AIS/CCTV等监管指挥
系统生成的数据
数据量大
」
图片/大文本格式数据船员照片、功能水域图形等存储量大
根据不同的数据分类,设计其适用的数据交换方式,如表2所示: 表2数据交换方式
技术体系架构
为实现孤立信息系统之间的数据交换,消除“信息孤岛”,中创软件提供了分布式对象中间件InforBus、符合CORBA标准的、基于“软总线+软构件”模式的数据交换平台系统方案。
如图2所示,数据交换平台就象一根智能消息传输总线,连接了分布的异构系统中的各个构件。
对釁请求对象请农
数据交換平台ClnforEus )
应用软件系列壊抿厚监苣指挥至
列数据库
対
S
请
求
数据交换
宰台监控
配置
实现数据交换平台和各图2 “软总线+软构件”模式架构
数据交换平台提供客户接入端软件部署在每个应用系统的前置机上, 信息系统的有
机结合。客户接入端实现数据的自动提取与转换,同时支持手工录入与审核数据核心设
计策略
“海事数据交换平台解决方案”系统核心设计架构如图3所示,通过其易用性的配置界面,
提供基于数据库信息发布的通用适配组件,该组件采用SQL定义的方式提供标准的数据内容及标
识的定义,可以直接从应用系统数据库中读取数据或插入数据,并将其结果以XML的方式返回给
数据使用者。数据源访问层屏蔽了各系统间数据源多样式不能访问性,打开了各系统间数据互通
共享的通道。
对每个软件系统中能共享的数据项,从数据的完整性、一致性方面分类做成能访问各业务软
件系统数据源的适配器,对适配器统一编码进行配置管理;每个适配器的数据在传输过程中是否
需要压缩/解压缩和以何种方式压缩、加密/解密和何种方式加密、签名、数据格式翻译和翻译成
的目标格式、传输测策略、访问权限、传输优先级、动态路由等等,均在此配置成数据加工处理参数。
数据抽取时,依据以上配置访问数据源抽取数据,对数据进行加工处理,配合中间件和数据
交换层,实现对数据的加工处理、流量控制、断点续传、路由;同理,在存储数据时按照这些配置内容对数据进行汇总、比对、审核后写入数据源。
数据交换平台对配置形成的插件,按应用系统管理和用户管理要求,进行权限分配,管理控
制应用系统软件间的数据交换,与安全支撑平台配合实现用户的统一权限、认证管理,达到数据
据
通过动态配置管理,加强了数据传输的安全性、 可扩展性,实现了快速应用集成能力。 一致性,提高了系统的易用性、 可维护性和
共享、应用系统协同工作的目的
图3数据交换核心设计架构
数据交换策略
数据资源管理中心的建设包括操作数据存贮( ODS 、数据仓库(和数据集市)、OLAP 服务和
J2EE 应用服务器。通过应用适配器,按照业务需求订阅不同主题的消息,并进行信息集成和存 贮到ODS 中;ODS 中的数据最终会按照时间和主题批次装载到数据仓库,日常查询不需要涉及的 数据就直接集成和存贮到数据仓库中。1
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