山东省自然灾害损失情况数据分析报告2019版
死亡人物数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着社会的发展和人口老龄化的加剧，死亡事件已成为社会关注的重要议题。
通过对死亡人物数据的分析，我们可以了解死亡的模式、原因、趋势以及与人口、社会、经济等多方面因素的关系。
本报告旨在通过对死亡人物数据的深入分析，揭示死亡现象的规律，为公共卫生政策制定、疾病预防控制以及社会稳定提供数据支持。
二、数据来源与处理1. 数据来源：本报告所使用的数据来源于我国国家卫生健康委员会发布的《全国死亡原因监测报告》以及相关省市卫生健康部门发布的死亡数据。
2. 数据处理：（1）数据清洗：对原始数据进行筛选，去除重复、错误、缺失的数据。
（2）数据整理：将数据按照性别、年龄、地区、死亡原因等进行分类整理。
（3）数据分析：运用统计学方法对数据进行分析，包括描述性统计、交叉分析、回归分析等。
三、死亡概况分析1. 死亡人数：根据数据分析，我国每年死亡人数约为1000万左右，占总人口的7.4%。
2. 性别差异：死亡人数在性别上存在明显差异，男性死亡人数高于女性，这与男性在吸烟、饮酒、劳动强度等方面的高风险行为有关。
3. 年龄分布：死亡人数在年龄上呈现“两头高”的分布特点，即0-14岁和60岁以上的死亡人数较多。
这与儿童和老年人抵抗力较弱、慢性病发病率较高有关。
四、死亡原因分析1. 疾病死亡：疾病死亡是导致死亡的主要原因，主要包括心血管疾病、癌症、呼吸系统疾病、消化系统疾病等。
其中，心血管疾病和癌症的死亡人数最多。
2. 意外死亡：意外死亡主要包括交通事故、中毒、跌倒、溺水等。
近年来，意外死亡人数有所增加，这与人们生活方式的改变、交通拥堵等因素有关。
3. 自然灾害死亡：自然灾害死亡主要包括地震、洪水、台风等。
近年来，自然灾害死亡人数有所减少，这与我国防灾减灾能力的提高有关。
五、地区差异分析1. 城乡差异：城乡地区在死亡原因上存在差异，城市地区以疾病死亡为主，农村地区则以意外死亡和自然灾害死亡为主。
2. 地区差异：不同地区在死亡原因上存在差异，东部沿海地区以疾病死亡为主，中西部地区以意外死亡和自然灾害死亡为主。
山东省自然灾害农作物受灾面积情况数据分析报告2019版
山东省自然灾害农作物受灾面积情况数据分析报告2019版引言本报告针对山东省自然灾害农作物受灾面积情况现状，以数据为基础，通过数据分析为大家展示山东省自然灾害农作物受灾面积情况现状，趋势及发展脉络，为大众充分了解山东省自然灾害农作物受灾面积情况提供重要参考及指引。
山东省自然灾害农作物受灾面积情况分析报告对关键因素农作物受灾面积，农作物绝收面积等进行了分析和梳理并进行了深入研究。
山东省自然灾害农作物受灾面积情况数据分析报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需要注明出处。
报告力求做到精准、精细、精确，公正，客观，报告中数据来源于权威政府部门及相关行业协会如中国国家统计局等，并借助统计分析方法科学得出。
相信山东省自然灾害农作物受灾面积情况数据分析报告能够帮助机构和个人更加跨越向前。
目录第一节山东省自然灾害农作物受灾面积情况现状概况 (1)第二节山东省农作物受灾面积指标分析 (3)一、山东省农作物受灾面积现状统计 (3)二、全国农作物受灾面积现状统计 (3)三、山东省农作物受灾面积占全国农作物受灾面积比重统计 (3)四、山东省农作物受灾面积（2016-2018）统计分析 (4)五、山东省农作物受灾面积（2017-2018）变动分析 (4)六、全国农作物受灾面积（2016-2018）统计分析 (5)七、全国农作物受灾面积（2017-2018）变动分析 (5)八、山东省农作物受灾面积同全国农作物受灾面积（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节山东省农作物绝收面积指标分析 (7)一、山东省农作物绝收面积现状统计 (7)二、全国农作物绝收面积现状统计分析 (7)三、山东省农作物绝收面积占全国农作物绝收面积比重统计分析 (7)四、山东省农作物绝收面积（2016-2018）统计分析 (8)五、山东省农作物绝收面积（2017-2018）变动分析 (8)六、全国农作物绝收面积（2016-2018）统计分析 (9)七、全国农作物绝收面积（2017-2018）变动分析 (9)八、山东省农作物绝收面积同全国农作物绝收面积（2017-2018）变动对比分析 (10)图表目录表1：山东省自然灾害农作物受灾面积情况现状统计表 (1)表2：山东省农作物受灾面积现状统计表 (3)表3：全国农作物受灾面积现状统计表 (3)表4：山东省农作物受灾面积占全国农作物受灾面积比重统计表 (3)表5：山东省农作物受灾面积（2016-2018）统计表 (4)表6：山东省农作物受灾面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国农作物受灾面积（2016-2018）统计表 (5)表8：全国农作物受灾面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：山东省农作物受灾面积同全国农作物受灾面积（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：山东省农作物绝收面积现状统计表 (7)表11：全国农作物绝收面积现状统计表 (7)表12：山东省农作物绝收面积占全国农作物绝收面积比重统计表 (7)表13：山东省农作物绝收面积（2016-2018）统计表 (8)表14：山东省农作物绝收面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国农作物绝收面积（2016-2018）统计表 (9)表16：全国农作物绝收面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：山东省农作物绝收面积同全国农作物绝收面积（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：山东省农作物绝收面积同全国农作物绝收面积（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)。
防灾减灾可行性研究报告
防灾减灾可行性研究报告研究背景自然灾害频繁发生给人类社会带来了巨大的损失，为了减少灾害带来的损失，防灾减灾工作成为各国政府和科研机构关注的重点。
然而，有效的防灾减灾措施需要经济、政策等多方面因素的支持。
本报告旨在研究防灾减灾可行性，探讨有效的防灾减灾措施，并对其实施可行性进行评估。
现状分析自然灾害的频发自然灾害包括地震、洪水、台风、暴雨等，其频发程度日益严重。
研究数据显示，自20世纪以来，自然灾害在全球范围内的发生频率和影响范围都在逐渐增加。
这些灾害造成了人员伤亡、财产损失以及生态环境破坏。
防灾减灾工作存在不足尽管各国政府和相关机构都致力于防灾减灾工作，但仍然存在以下不足之处：1.缺乏整体规划：某些地区的防灾减灾工作过于零散，缺乏整体性的规划和统一的策略。
2.资金投入不足：防灾减灾工作需要大量的资金投入，但各国政府在这方面的投入仍然相对不足。
3.技术手段不完善：在预警系统的建设以及救援装备的使用方面，技术手段还需要进一步提高。
4.缺乏社会参与：防灾减灾工作应该得到广泛的社会参与，但目前社会参与度仍然较低。
防灾减灾可行性研究防灾减灾的重要性防灾减灾工作的重要性体现在以下几个方面：1.人员生命安全：通过有效的防灾减灾工作，可以减少人员伤亡和生命威胁。
2.财产损失减少：防灾减灾工作可以减少灾害带来的财产损失，降低经济压力。
3.环境保护：有效的防灾减灾工作可以减少灾害对生态环境的破坏，保护生态环境的可持续发展。
防灾减灾措施的可行性评估采用减灾方案的可行性评估，可以帮助政府和相关机构确定最有效的防灾减灾措施，减少损失。
可行性评估包括以下几个方面：技术可行性评估通过研究现有科技的适用性和局限性，评估技术在防灾减灾中的可行性。
例如，在地震预警系统的建设中，评估地震预警技术的准确性和可靠性。
经济可行性评估通过对防灾减灾措施的经济投入和收益进行评估，判断该措施是否具有经济可行性。
例如，在洪水防治方面，评估建设防洪堤坝的投资与减少的洪水损失之间的关系。
异常死亡数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着社会的发展和科技的进步，死亡数据分析在公共安全、医疗卫生、司法鉴定等领域发挥着越来越重要的作用。
异常死亡数据分析报告旨在通过对异常死亡案例的深入分析，揭示其背后的原因，为相关部门提供决策依据，同时为公众提供健康警示。
本报告以近年来某地区异常死亡案例为研究对象，通过数据分析和案例研究，对异常死亡的原因、特点及预防措施进行探讨。
二、数据来源与处理1. 数据来源：本报告数据来源于某地区卫生健康部门、公安部门、医疗机构及司法鉴定机构提供的异常死亡案例资料。
2. 数据处理：对收集到的数据进行分类整理，包括死亡原因、年龄、性别、职业、死亡地点、死亡时间等信息。
运用统计学方法对数据进行描述性分析，并对异常死亡案例进行分类。
三、异常死亡案例分析1. 案例一：某地一名20岁青年因意外溺水身亡。
经调查，该青年在游泳时因不熟悉水域环境，导致溺水。
2. 案例二：某地一名60岁老人因高血压突发导致死亡。
该老人有长期高血压病史，但未按时服药。
3. 案例三：某地一名30岁女性因交通事故身亡。
该女性在驾驶过程中因疲劳驾驶导致事故。
4. 案例四：某地一名10岁儿童因意外中毒身亡。
该儿童误食了家中农药。
四、异常死亡原因分析1. 意外伤害：意外伤害是导致异常死亡的主要原因之一，包括溺水、交通事故、中毒、跌落等。
2. 疾病：疾病也是导致异常死亡的重要原因，如心脑血管疾病、肿瘤、呼吸系统疾病等。
3. 自然灾害：自然灾害如洪水、地震、台风等也会导致大量人员伤亡。
4. 其他因素：包括自杀、他杀、意外事故等。
五、异常死亡特点1. 年龄段：异常死亡案例中，中老年人占比较高，特别是60岁以上的老人。
2. 性别：男性异常死亡案例略多于女性。
3. 地域：异常死亡案例在城乡之间、不同地区之间存在差异。
六、预防措施1. 加强安全教育：通过宣传教育，提高公众的安全意识和自我保护能力。
2. 完善公共卫生体系：加强对疾病的预防和治疗，降低疾病导致的死亡。
财务存货风险分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展，企业存货规模不断扩大，存货管理的重要性日益凸显。
然而，在存货管理过程中，企业面临着各种风险，如存货周转率低、库存积压、存货损耗等，这些风险可能导致企业资金周转困难、利润下降，甚至影响企业的生存和发展。
本报告旨在分析企业财务存货风险，并提出相应的应对措施。
二、财务存货风险分析1. 存货周转率低存货周转率是企业存货管理的重要指标，它反映了企业在一定时期内销售存货的效率。
存货周转率低可能由以下原因导致：（1）市场需求下降：当市场需求下降时，企业销售存货的速度减慢，导致存货周转率降低。
（2）采购策略不当：企业采购过多或过少，导致库存积压或短缺，影响存货周转率。
（3）销售策略不当：企业销售渠道不畅，销售团队执行力不足，导致销售不畅，影响存货周转率。
2. 库存积压库存积压是企业面临的主要风险之一，可能导致以下问题：（1）资金占用：库存积压占用企业大量资金，影响企业的资金周转。
（2）存货损耗：库存积压可能导致存货过期、损坏，增加企业的损失。
（3）影响生产：库存积压可能导致生产计划调整，影响企业的生产效率。
3. 存货损耗存货损耗是企业面临的重要风险，主要包括以下几种情况：（1）自然损耗：如食品、药品等易腐、易损产品，在储存过程中可能发生自然损耗。
（2）人为损耗：如盗窃、损坏等人为因素导致的存货损耗。
（3）管理不善：如仓库管理混乱、盘点不准确等导致存货损耗。
三、应对措施1. 优化采购策略（1）加强市场调研：企业应密切关注市场需求，根据市场需求调整采购策略。
（2）合理确定采购量：企业应根据销售预测、库存状况等因素，合理确定采购量，避免采购过多或过少。
（3）加强供应商管理：企业应与优质供应商建立长期合作关系，确保原材料、零部件的供应质量。
2. 优化销售策略（1）拓展销售渠道：企业应积极拓展线上线下销售渠道，提高产品销量。
（2）加强销售团队建设：企业应加强销售团队培训，提高销售团队的执行力。
内蒙古自然灾害人口受灾情况数据分析报告2019版
内蒙古自然灾害人口受灾情况数据分析报告2019版引言本报告借助数据对内蒙古自然灾害人口受灾情况进行深度剖析，从自然灾害受灾人口，自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口等方面进行阐述，以全面、客观的角度展示内蒙古自然灾害人口受灾情况真实现状及发展脉络，为组织及个人制定战略、为投资者投资提供参考和借鉴。
内蒙古自然灾害人口受灾情况数据分析报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。
内蒙古自然灾害人口受灾情况分析报告的数据来源于权威政府部门如中国国家统计局、重点科研机构及行业协会等，数据以事实为基准，公正，客观、严谨。
内蒙古自然灾害人口受灾情况数据分析报告旨在全面梳理内蒙古自然灾害人口受灾情况的真实现状、发展脉络及趋势，相信能够为从业者、投资者和研究者提供有意义的启发和借鉴。
目录第一节内蒙古自然灾害人口受灾情况现状概况 (1)第二节内蒙古自然灾害受灾人口指标分析 (3)一、内蒙古自然灾害受灾人口现状统计 (3)二、全国自然灾害受灾人口现状统计 (3)三、内蒙古自然灾害受灾人口占全国自然灾害受灾人口比重统计 (3)四、内蒙古自然灾害受灾人口（2016-2018）统计分析 (4)五、内蒙古自然灾害受灾人口（2017-2018）变动分析 (4)六、全国自然灾害受灾人口（2016-2018）统计分析 (5)七、全国自然灾害受灾人口（2017-2018）变动分析 (5)八、内蒙古自然灾害受灾人口同全国自然灾害受灾人口（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节内蒙古自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口指标分析 (7)一、内蒙古自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口现状统计 (7)二、全国自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口现状统计分析 (7)三、内蒙古自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口占全国自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口比重统计分析 (7)四、内蒙古自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口（2016-2018）统计分析 (8)五、内蒙古自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口（2017-2018）变动分析 (8)六、全国自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口（2016-2018）统计分析 (9)七、全国自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口（2017-2018）变动分析 (9)八、内蒙古自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口同全国自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口（2017-2018）变动对比分析 (10)图表目录表1：内蒙古自然灾害人口受灾情况现状统计表 (1)表2：内蒙古自然灾害受灾人口现状统计表 (3)表3：全国自然灾害受灾人口现状统计表 (3)表4：内蒙古自然灾害受灾人口占全国自然灾害受灾人口比重统计表 (3)表5：内蒙古自然灾害受灾人口（2016-2018）统计表 (4)表6：内蒙古自然灾害受灾人口（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国自然灾害受灾人口（2016-2018）统计表 (5)表8：全国自然灾害受灾人口（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：内蒙古自然灾害受灾人口同全国自然灾害受灾人口（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：内蒙古自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口现状统计表 (7)表11：全国自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口现状统计表 (7)表12：内蒙古自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口占全国自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口比重统计表 (7)表13：内蒙古自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口（2016-2018）统计表 (8)表14：内蒙古自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口（2016-2018）统计表 (9)表16：全国自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：内蒙古自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口同全国自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)第一节内蒙古自然灾害人口受灾情况现状概况内蒙古自然灾害人口受灾情况现状详细情况见下表（2018年）：表1：内蒙古自然灾害人口受灾情况现状统计表第二节内蒙古自然灾害受灾人口指标分析一、内蒙古自然灾害受灾人口现状统计表2：内蒙古自然灾害受灾人口现状统计表二、全国自然灾害受灾人口现状统计表3：全国自然灾害受灾人口现状统计表三、内蒙古自然灾害受灾人口占全国自然灾害受灾人口比重统计分析表4：内蒙古自然灾害受灾人口占全国自然灾害受灾人口比重统计表四、内蒙古自然灾害受灾人口（2016-2018）统计分析表5：内蒙古自然灾害受灾人口（2016-2018）统计表五、内蒙古自然灾害受灾人口（2017-2018）变动分析表6：内蒙古自然灾害受灾人口（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全国自然灾害受灾人口（2016-2018）统计分析表7：全国自然灾害受灾人口（2016-2018）统计表七、全国自然灾害受灾人口（2017-2018）变动分析表8：全国自然灾害受灾人口（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、内蒙古自然灾害受灾人口同全国自然灾害受灾人口（2017-2018）变动对比分析表9：内蒙古自然灾害受灾人口同全国自然灾害受灾人口（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）第三节内蒙古自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口指标分析一、内蒙古自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口现状统计表10：内蒙古自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口现状统计表二、全国自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口现状统计分析表11：全国自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口现状统计表三、内蒙古自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口占全国自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口比重统计分析表12：内蒙古自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口占全国自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口比重统计表指标数量（人）占总值比重四、内蒙古自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口（2016-2018）统计分析表13：内蒙古自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口（2016-2018）统计表五、内蒙古自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口（2017-2018）变动分析表14：内蒙古自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）年份自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口（人）变动值六、全国自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口（2016-2018）统计分析表15：全国自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口（2016-2018）统计表七、全国自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口（2017-2018）变动分析表16：全国自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）年份自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口总值（人）变动值八、内蒙古自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口同全国自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口（2017-2018）变动对比分析表17：内蒙古自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口同全国自然灾害人口受灾死亡（含失踪）人口（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）。
03_灾情统计报送重难点解析分析
对策：加强审核、多次续报、报告说明
2019/1/17 灾情统计报送重难点解析 11
2. 灾情审核：严把死亡失踪人口关
切忌死亡人口核减。
华东某省7-17洪涝，续报3中1人死亡1人失踪，续报4将死亡失踪 人数核减为0。 西南某省8-22滑坡，续报3死亡人口核减1人。
高度核实后再上报，“活要见人、死要见尸、台账同步”。
2019/1/17 灾情统计报送重难点解析 5
1. 灾情报送：操作技巧
事件难以定性 行政不认定自然灾害 死亡人数和原因 难以判定 行政干预死亡人数 通用模板： 2016年X月X日X时X分左右，A市B县C乡采石矿区发生滑坡事 件，经现场初步勘查统计，造成XX人失联。事件原因和具体 失踪人数正在进一步核查中。 A 市民政局将密切关注有关情 况并及时上报。
例：洪涝导致的泥石流灾害，应统计为洪涝灾害；因台风
导致的雨涝应统计为台风灾害，依此类推。 案例：2012年达维台风在河北部分地区引发积涝，应作为 台风统计；2012年7·21暴雨洪涝灾害，房山区因山洪引 发的泥石流，应作为洪涝灾害统计。
2019/1/17 灾情统计报送重难点解析 15
2019/1/17 灾情统计报送重难点解析 13
主要内容
灾情 报送
灾情 审核
重点 指标
报告 编制
01
2019/1/17
02
03
灾情统计报送重难点解析
04
14
3. 重点指标：灾种认定
区分原生灾害和次生灾害
判断灾害发生种类时，以最初发生的原生自然灾害为主要 灾害种类，各类次生灾害造成的损失归类到原生灾害中。
800 900
380
400 400
13
12 20
地质灾害情况反映调查报告
一种由降雨或冰雪融化引起的自然灾害，大量泥沙、石块 和水的混合物沿山坡迅速流动，对山脚下的居民和财产造 成严重威胁。
地震
由于地壳运动积聚能量，当能量达到一定阈值时，地震就 会发生。地震的强度和影响范围取决于震源的深度和震级 的大小。
灾害分布情况及特点
01
山体滑坡
在中国，山体滑坡主要分布在西南、西北和华中的山区，其中西南地区
低风险区
地质条件稳定，基本无灾 害风险的区域，需要进行 常规监测。
未来灾害趋势预测及重点防范区
预测方法
利用历史数据、地质信息 、气候信息等进行趋势预 测。
重点防范区
针对高风险区、重大隐患 点进行重点防范，制定应 急预案和防范措施。
预警系统
建立预警系统，对可能发 生的地质灾害进行实时监 测和预警。
04
地质灾害防治措施与建议
建立健全法律法规与政策体系
制定和完善地质灾害防治法律法 规，明确各级政府和部门的职责
和义务。
建立健全地质灾害防治政策体系 ，包括土地利用、工程治理、搬 迁避让、应急处置等方面的政策
和措施。
加强法律法规和政策的宣传和普 及，提高公众对地质灾害防治的
认识和意识。
加强灾害预警监测与信息共享
结论与展望
主要结论与成果
地质灾害类型与分布
报告总结了调查地区的地质灾害类型和分布情况，包括山体滑坡、 泥石流、地面塌陷等，并提供了详细的分布图和数据。
成因分析
报告分析了各种地质灾害的成因，包括地质构造、地形地貌、气候 变化、人类活动等多种因素，为预防和治理提供了科学依据。
灾害风险评估
报告评估了各种地质灾害的风险等级，为地方政府和相关部门提供了 决策依据，有助于合理规划和发展。
灾害脆弱性分析报告
灾害脆弱性分析报告第一篇：灾害脆弱性分析报告医院灾害脆弱性分析报告根据医院实际情况对医院灾害脆弱性进行了调查分析，了解与其相关的因素，以便采取必要的防范措施，对医院进行危机管理，提高医院的应急管理能力和抗灾害能力，努力将灾害对医院运行的影响降到最低限度，以保障全院医疗工作的正常开展与运行，确保医疗安全我们是精神专科医院，根据我院的实际情况，我们列出自然灾害8类、技术事故13类、人员类伤害5类、危害品伤害3类，针对医院可能存在的风险分别从发生概率、人员伤害、财产损失、服务影响、应急准备、内部反应、外部支持等方面存在的风险进行了具体分析，并制定了相应的应急预案。
所以灾害脆弱性分析必不可少。
对上述风险进行了分析排序，并对应地制定了我院的各类应急预案，针对重点防范的内容进行培训，使我院的灾害风险下降。
灾害、电梯意外事件、山体滑坡、压力容器爆炸、暴力性医疗纠纷、医院食品安全事件、核事故与辐射事件。
一、医院灾害脆弱性分析调查表的内容及其评分标准根据医院灾害脆弱性及其来源设计医院灾害脆弱性分析调查表，内容包含7个方面，即发生概率、人员伤害、财产损失、服务影响、应急准备、内部反应、外部反应。
①发生概率：在确定事件发生的概率时，可以参考已知的数据、以往的历史数据、有关机构的统计数据、专家评价、上级应急预案的要求等；②人员伤害：评价人员伤害时，要考虑可能造成的工作人员伤亡、病人与来访者的伤亡、伤者的预后、情感和心理的影响等；③财产损失：估计财产损失时，要计算更新的费用、建立临时替代设施的费用、维修的费用、恢复正常所需要的时间等；④服务影响：要关注正常工作的中断、关键物资供应的中断、外部服务的中断、职工的减员、病人到达的受阻、不能履约的情况、不能遵守规定的情况、可能的法律纠纷、公共声誉和形象的损失、医院财政负担的增加等；⑤应急准备：要注意应急预案是否完善、是否经常开展应急演练、是否对工作人员进行必要的培训、应急物资的情况、应急支援的情况等；⑥内部反应：在评价内部反应的能力时，要考虑到做出有效反应所需要的时间、目前的物资种类和数量能否满足需要、工作人员掌握相关技能的情况、对事件严重程度和持续时间的预计、有无后备机制、上一级应急预案的要求等。
山东省应急管理厅等十三部门关于印发《山东省灾害民生综合保险工作实施方案》的通知
山东省应急管理厅等十三部门关于印发《山东省灾害民生综合保险工作实施方案》的通知文章属性•【制定机关】山东省应急管理厅•【公布日期】2019.07.16•【字号】鲁应急发〔2019〕58号•【施行日期】2019.07.16•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】突发事件应对正文关于印发《山东省灾害民生综合保险工作实施方案》的通知各市应急局、财政局、地方金融监管局、银保监局、公安局、自然资源局、住房建设局、交通运输局、水利局、农业农村局、卫生健康委、气象局：为认真贯彻落实省政府办公厅《关于开展全省灾害民生综合保险工作的通知》（鲁政办字〔2019〕64号）要求，推动全省灾害民生综合保险工作，制定了《山东省灾害民生综合保险实施方案》，现印发给你们，请结合实际认真抓好贯彻落实。
山东省应急管理厅山东省财政厅山东省地方金融监督管理局中国银行保险监督管理委员会山东监管局山东省公安厅山东省自然资源厅山东省住房与城乡建设厅山东省交通运输厅山东省水利厅山东省农业农村厅山东省卫生健康委员会山东省地震局山东省气象局2019年7月16日山东省灾害民生综合保险工作实施方案为贯彻落实中共中央、国务院《关于推进防灾减灾救灾体制机制改革的意见》（中发〔2016〕35号）、省委省政府《关于推进防灾减灾救灾体制机制改革的实施意见》（鲁发〔2018〕18号）、省政府《关于支持“温比亚”台风灾区恢复重建政策措施的意见》（鲁政字〔2018〕198号）和省政府办公厅《关于开展全省灾害民生综合保险工作的通知》（鲁政办字〔2019〕64号）的要求，充分发挥保险机制在防灾减灾救灾中的作用，健全和完善我省灾害救助体系，经省政府同意，决定在全省开展灾害民生综合保险工作，制定如下实施方案：一、指导思想和工作目标（一）指导思想。
以习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神为指导，深入践行以人民为中心的发展思想，强化保险在灾害风险防范、损失补偿、恢复重建等方面的积极作用，健全多层次灾害风险分散机制，完善应对自然灾害的金融支持体系，提升全社会抵御自然灾害的能力。
山东减灾救灾工作实现跨越式发展——挑起新时期山东减灾救灾工作的重任
商、信息共 享机制 ，通 过定期会商 火
情 、 定 期 通 报 信 息 、共 享 减 灾 救 火 资
预 案 演 练 完 善 。 ２ １ 年 ５ ， 省 减 灾 ０１ 月
地储 备应 急物 资 。
善农村 困难 群众 的居 住条件 ，全 面提 高基层 社区、乡村抗 御 自然灾 害的能 力 ；滨 州、威海等 市结合新农村 建设 和农村 住房建设规划 ， 因地制宜 ，分 类救助 ，扎实有序地 推进灾 区民房恢 复重建 ：济南 、德 州、青 岛等 市在加 快救灾 仓储设施建 设的 同时，创新救 灾物 资储备方式 ，加强救灾物 资储备
作 ， 大 大 增 强 了 基 层 社 区 、乡 村 应 对 突 发 自然 灾 害 的 能 力 。 二 是 减 灾 救 灾 综 合 协 调 机 制 逐
受灾 ，倒 塌房屋约 ３ 万 间，直接经济 Ｏ
损失接近９ ０ ０ 亿元 。
记 者 ： 您 如 何 评 价 山 东 省 “ 十一五”以来的减 灾救 灾工作 ？
看 ，属 暖 温 带季 风 气 候 类 型 。 降 水 集
中，雨热 同季 。夏季易形成洪 涝 ，冬 春 常发生旱灾 。山东 自然灾 害发生频 繁 ，干 早 、洪 涝 、风 雹 、 台风 、雪 灾 、低温冷冻 、病 虫害 以及 山体滑坡 等 自然 灾 害每 年 都 有 不 同程 度 的发
省 因各类 自然 灾 害造成 约 １ ５ 人 次 ．亿
方面 的成 就 ：
一
山东减 灾救灾工作取 得 了突 出成 效 。 近 日，记者就近年来 山东省减灾 救灾 工作 的发展和今后 工作规划等 问题 采
访 了 山东 省 民政 厅 副 厅 长 杨 丽 丽 。
记者 ：近年 来 ，在全球 气候 变化 背景下 ，我 国 自然 灾害频发 多发 ，请 您分析一下 山东省 当前的 灾害形势？
莱阳近39年气象灾害分析
莱阳近39年气象灾害分析作者：李永华周彦玲梁骋来源：《农业灾害研究》2020年第09期关键词莱阳市;气象灾害;灾害评估;防御气象灾害是指对农业生产产生不利影响，并造成危害和经济损失的各类天气和气候事件的总称，是自然灾害中最为频繁且又严重的灾害。
1资料与方法1.1地理环境及气候特点莱阳市位于山东省东部，胶东半岛中部，临黄海丁字港;地理坐标为120°31’～120°59’12”E，北纬36°34’10”～37°9’52”N：地处北温带东亚季风区，属大陆季风型半湿润型气候，具有光照充足、四季分明、春季风多易旱、夏季炎热多雨、秋季昼暖夜凉、冬季寒冷干燥等特点。
全年平均降水量655.6mm，年平均气温11.6℃，年平均相对湿度73%，年平均日照时数2609.5 h，年平均风速2.8m/s，全市平均无霜期173d。
主要气象灾害有暴雨、干旱、大风、冰雹等。
1.2资料来源和方法选用莱阳市国家气象观测站1981-2019年月报表中记载的重大灾害性、关键性天气、持续时间长的不利天气影响数据资料。
资料来源于当地民政局、市政府、抗旱指挥部、农气观测资料。
采用统计分析方法进行统计。
2结果与分析2.1气象灾害年际变化分析除1986年无灾害出现外，其余年份均出现气象灾害，其中1982年出现灾害最多，21世纪头10年出现次数最多，其次是20世纪80年代（图1）。
2.2气象灾害月变化分析39年气象灾害主要出现在7—9月，占47.5%，8月份出现最多，占19.7%;其次是4月和9月，各占11.4%;11月最少，仅占1.5%（图2）。
2.3各种灾害发生频次分析风灾出现频次最多，占36.4%，其次是干旱22.7%，洪涝17.0%，冰雹15.9%，连阴雨5.7%，低温冻害4.5%，霜冻2.3%。
2.4莱阳近20年气象灾害评估分析因年代物价差异较大，仅对2000-2019年20年气象灾害进行评估。
按照最新气象灾害评估分级处置标准，按照人员伤亡、经济损失大小，分为4个等级。
灾情信息管理
农作物
人口受灾情况 受灾情
损失情况
况
县 受 因 因 因 紧 饮 受 其 绝 倒其 倒 其 低 困 一 损 因 直其 工 基 公 家
（ 灾 灾 灾 灾 急 水 灾 中 收 塌中：塌 中 保 难 般 坏 灾 接中：矿 础 益 庭
市 人 死 失 伤 转 困 面 ： 面 房倒 居 ： 户 户 户 房 死 经农 企 设 设 财
时的数据
应核实全部 灾害基本情 况、灾情和 救灾工作， 填写核报表
旱灾情况报告
1-2-1报表体系及填报
旱情露头初报，每10日一报，核报。
旱灾响应标准《应急救助工作规程》
需救济人口 四级响应：
占农牧民人口15％，人口达到100万； 三级响应：
占农牧民人口20％，人口达到150万性 扩展性
优化、完善
修订内容
报表体系及填报说明 指标体系及解释 灾害种类及术语解释 附录
1-1-1 修订背景和思路
2019年旱灾和冬春救助等救灾工作政策变化
国务院总理温家宝8月15日主持召开国务院常务会议，研究部署抗灾救灾工作。
会议决定：（二）提高倒房重建 补助标准，将因灾倒塌房屋重建 的补助标准由每间600元提高到 1500元，地震灾害损房补助标准 也相应提高。（四）提高受灾群 众冬春生活困难补助标准，由每 人42元调整为50元。（五）增加 旱灾救助项目，对因旱灾造成生 活困难、需要政府救济的群众给 予适当补助。
省 级 财 政 救 灾 款 支 出
地 级 财 政 救 灾 款 支 出
县 级 财 政 救 灾 款 支 出
省 级 接 收 救 灾 捐 赠 款
地 级 接 收 救 灾 捐 赠 款
县 级 接 收 救 灾 捐 赠 款
1980—2020_年全球重大洪灾时空特征探析
第35卷第2期2024年3月㊀㊀水科学进展ADVANCES IN WATER SCIENCE Vol.35,No.2Mar.2024DOI:10.14042/ki.32.1309.2024.02.0021980 2020年全球重大洪灾时空特征探析方秀琴1,2,蒋心远2,廖美玉2,任立良1,3,朱求安1,2,金佳鑫1,2,江善虎1,3(1.河海大学水灾害防御全国重点实验室,江苏南京㊀210098;2.河海大学地理与遥感学院,江苏南京㊀211000;3.河海大学水安全与水科学协同创新中心,江苏南京㊀210098)摘要:为充分理解全球洪涝灾害的时空演变规律,基于长时间序列全球历史洪灾数据,运用数理统计和GIS 空间分析方法,在不同空间尺度和年代际㊁年际的时间尺度上,全面分析了1980 2020年重大洪涝灾害的时空特征㊂结果表明:①全球洪灾次数在21世纪前10a 达到峰值,死亡和影响人口在1990s 达到峰值,累计经济损失在2010s 达到峰值,次均经济损失在1990s 和2010s 最高;②洪灾发生次数及造成的经济损失在1980 2020年期间呈显著上升趋势,每次洪灾造成的人口损失呈现下降趋势;③亚洲洪涝灾害严重,洪灾的发生次数㊁死亡人数㊁影响人口及经济损失的累计值分别占全球总数的41%㊁68%㊁95%和63%,然而包括中国在内的亚洲诸多国家的洪灾人口损失呈下降趋势;④全球重大洪灾呈东西向分布,灾害重心有南移趋势,洪灾由集中趋于分散,影响区域逐渐变广㊂关键词:全球洪灾;时间变化;空间分析;时空特征中图分类号:TV122㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1001-6791(2024)02-0197-11收稿日期:2023-09-21;网络出版日期:2024-02-04网络出版地址:https:// /urlid /32.1309.P.20240202.1809.005基金项目:国家重点研发计划资助项目(2023YFC3006701);国家自然科学基金资助项目(U2243203)作者简介:方秀琴(1978 ),女,安徽池州人,教授,博士,主要从事地表水文及洪旱灾害防治研究㊂E-mail:kinkinfang@ 通信作者:任立良,E-mail:RLL@ 洪水灾害是发生频率最高㊁范围最广的全球性自然灾害之一,就造成的经济损失和人员死亡而言,洪灾的破坏性最为严重[1-2]㊂国际灾害流行病学研究中心(CRED)和联合国减灾办公室(UNDRR)2020年联合发布的报告显示,全球自然灾害频率在2000 2019年相比于1980 1999年增加了近1倍,其中洪水灾害带来的经济损失占全球自然灾害的31%[3]㊂洪灾的发生与全球性的气候变化及气旋活动导致的极端水文气象息息相关,适应日益增加的洪水是一个全球性问题,对发达和发展中国家都有影响[4],因此,从全球尺度分析洪涝灾害的时空演变规律具有重要意义㊂长期洪水事件具有一定的时空变化规律,充分了解各种时空尺度上的洪灾变化特征,有助于更好地理解洪水事件发生规律,从而提高洪灾的可预测性和可防范性㊂长时间序列的历史洪灾资料对于探究洪水灾害时空规律具有重要价值,紧急灾难数据库(Emergency Events Database,EM-DAT)和达特茅斯重大洪水事件档案(Dartmouth Flood Observatory,DFO)是目前国际社会认可度高㊁且被广泛应用的2个全球洪水灾害数据[5-9],国内外众多学者利用这些数据进行了历史洪灾规律的研究㊂目前全球尺度洪灾时空规律研究主要存在两方面的问题:①对时空规律的探索不全面㊂例如,Li 等[8]绘制了非洲洪水频次㊁死亡人数㊁受灾人数和经济损失的专题图,并分析了影响非洲洪灾分布的主要因素,该研究仅分析了洪水灾害的空间分布特点,没有考虑其时间变化规律;Wang 等[10]以南亚和东亚各个国家为单元,对灾害次数㊁死亡人数㊁死亡率等指标的空间分布格局及时间变化规律进行了分析,但未考虑灾害重心在空间上的迁移变化;蒋卫国等[11]对全球1950 2004年间的重大洪灾发生次数㊁受灾人口和受灾损失进行了逐年趋势分析,但是该研究仅考虑了时间变化,没有分析洪灾的空间格局;Shen 等[12]对1900 2015年全球自然灾害的发生频率及累计损失的空间分布和逐年变化趋势进行了统计,该研究虽然考198㊀水科学进展第35卷㊀虑了空间分布和时间特征,但分析方法简单,仅对灾害事件及损失进行了简单的统计汇总,且分析对象为所有自然灾害,没有明确灾害类型,过于笼统㊂②对灾害损失的考虑不全面㊂例如,Hu等[13]分析了1975 2016年全球洪灾的发生频率㊁强度,以及洪灾导致的人口损失,并探讨了洪灾致死亡的影响因素,这是迄今为止洪灾对全球人口的影响最为全面的研究㊂然而,该研究缺少对空间格局演变的分析,且未涉及洪灾对经济损失的影响分析㊂收入不平等的社会面对自然灾害时可能更脆弱,近期的研究发现经济发展不平等国家遭受洪水时死亡人数往往更多[14]㊂因此,对于全球洪涝灾害导致的人口和社会经济损失的时空格局及演变规律的详细探究仍任重道远㊂本文在前人研究的基础上,利用最新的全球洪灾数据,结合经典的统计分析以及先进的GIS空间分析方法,对全球1980 2020年的重大洪水带来的灾害损失进行全面的时空分析,以期揭示全球洪涝灾害时空格局及演变规律㊂1㊀数据及预处理1.1㊀数据源EM-DAT和DFO数据有各自的收录条件(表1),本研究将满足2个数据库收录条件之一的洪灾事件作为研究对象,即 重大洪灾 ㊂EM-DAT提供的洪灾数据为文本类型,记录每一次灾害事件的发生区域和损失信息,其中发生区域未提供灾害位置的地理坐标,但提供了灾害发生的ISO国家代码或区域名称,据此可以与包含地理信息的全球矢量图层相连接,获取灾害的空间信息,进而分析各区域历史洪灾的时空分布㊂DFO 数据是EM-DAT的主要数据源之一[13],主要通过收集地表水的变化信息来识别㊁测量和监测全球洪水事件[15]㊂虽然DFO数据的详细程度不如EM-DAT,但DFO数据提供了洪灾中心点的经纬度信息,有助于分析重大洪灾的空间格局及演变规律㊂表1㊀历史洪灾数据来源及信息Table1Historical flood disaster data sources and information信息指标EM-DAT DFO时间跨度1900年至今1985年至今地理坐标无提供洪灾中心点经纬度包含内容灾害发生范围㊁起止时间㊁灾害损失等灾害发生位置㊁起止时间㊁灾害损失㊁灾害严重程度等信息来源联合国㊁政府和非政府组织㊁保险公司㊁研究机构和媒体等多种途径媒体㊁政府㊁常规观测及遥感数据收录条件 死亡人数ȡ10 或 影响人数ȡ100 或 当地政府宣布了紧急状态或请求国际援助对基础设施或农业造成严重破坏 或 自上次类似事件报告的时间间隔较长 或 造成了死亡所有者比利时鲁汶大学国家灾害流行病研究中心美国科罗拉多大学达特茅斯洪水观测中心网站www.emdat.be 1.2㊀数据预处理虽然EM-DAT数据始于1900年,但1975年之前的数据完整程度和质量难以得到保障,并且在1980年之前记录的灾害损失数据呈对数下降趋势[16],因此,普遍认为1980年之后的数据可靠性较高,本研究选取的研究时段为1980 2020年㊂由于EM-DAT数据缺少空间参考,需要在GIS软件中依据数据记录的ISO国家代码与包含地理信息的全球行政区划矢量数据按属性连接,使得EM-DAT数据具有相应的位置信息㊂EM-DAT除了记载洪水事件的洪灾位置信息㊁起止时间外,属性字段还包括了累计死亡人数㊁累计影响人口㊁累计经济损失信息㊂一个地区㊀第2期方秀琴,等:1980 2020年全球重大洪灾时空特征探析199㊀长期的洪水损失不仅取决于单一事件的影响,还取决于其发生的次数[5]㊂为了更加详细地定量描述洪灾损失,以全球一级行政区为对象,计算EM-DAT数据中ISO代码的重复次数得到每个国家的累计洪灾发生次数,据此进一步计算各个国家次均死亡人数(每次洪水事件的平均死亡人数)㊁次均影响人口(每次洪水事件的平均受影响人口)以及次均经济损失(每次洪水事件造成的平均经济损失)和洪灾死亡率(累计死亡人数占累计影响人口比例)[13]㊂经过预处理的EM-DAT数据不仅具有了地理空间信息,还具有包含8个洪灾指标(次数㊁累计死亡人数㊁累计影响人口㊁累计经济损失㊁次均死亡人数㊁次均影响人口㊁次均经济损失和死亡率)的属性信息;而对于DFO数据,主要利用数据提供的洪灾发生时间及中心经纬度等信息㊂2㊀研究方法2.1㊀时间变化分析采用线性回归和Mann-Kendall(MK)趋势检验分析全球重大洪灾在研究时段(1980 2020年)内8个灾害指标的时间变化特征㊂MK趋势分析是一种非参数方法,通常用于对非正态分布数据单调趋势及其显著性的估计,且该方法不受少数异常值的干扰,在水文和气象时间序列数据的趋势显著检验中得到了广泛应用[10,17-18]㊂2.2㊀空间变化分析重心变化是研究海量时空数据演变的有效手段[19-20],本研究利用重力模型分析全球洪灾的重心变化㊂全球洪灾重心的X和Y坐标及重心移动距离按如下公式计算:X=ðn i=1W iˑX iðn i=n W i,㊀Y=ðn i=1W iˑY iðn i=n W i(1)D=C(X2-X1)2+(Y2-Y1)2(2)式中:X㊁Y分别为洪灾重心的经度和纬度;n为灾害次数;i为灾害编号;X i和Y i分别为第i次洪灾的经度和纬度;W i为权重,对于点灾害数据而言,第i次灾害权重为1;D为重心移动距离;C为常数,用于将地理坐标转换为平面距离㊂重力模型与标准差椭圆相结合,不仅可以很好地反映区域地理现象的分布方向和离散程度等空间差异,而且能用来汇总和表达地理要素的动态过程及演变规律[21-22]㊂标准差椭圆由转角㊁沿长轴的标准差和沿短轴的标准差3个要素确定,计算公式如下:x~i=(x i-x),㊀y~i=(y i-y)(3)tanθ=ðn i=1W2i x~2i-ðn i=1W2i y~2i+(ðn i=1W2i x~2i-ðn i=1W2i y~2i)2+4(ðn i=1W2i x~2i y~2i)22ðn i=1W2i x~i y~i(4)δx=ðn i=1(W i x i cosθ-W i y i sinθ)2ðn i=1W2i,㊀δy=ðn i=1(W i x i sinθ-W i y i cosθ)2ðn i=1W2i(5)式中:x i和y i为要素i的坐标;(x,y)为要素的平均中心;n为要素总数;x~i和y~i为各点距离区域重心的相对坐标;θ为正北方向与长轴顺时针旋转之间的夹角,表征地理现象整体的空间分布方向;δx和δy分别为椭圆的长㊁短半轴,其中长㊁短半轴的差距(或比值)越大,表明地理现象的空间方向性越明显,短轴表征地理现象的离散程度,短轴越长,离散度越高㊂200㊀水科学进展第35卷㊀3㊀结果分析与讨论3.1㊀全球重大洪水灾害时间变化趋势3.1.1㊀全球重大洪灾时间变化为了全面了解全球环境变化背景下洪涝灾害及损失的变化情况,本研究从年代际和年际2个方面分析全球重大洪灾的时间变化㊂图1显示了8个灾害指标年代际占比,表明年代际尺度上全球洪灾次数增幅较大,在21世纪前10a达到峰值㊂2001 2020年(近20a)的洪灾次数是1981 2000年(过去20a)的2倍以上,说明洪灾事件的发生更加频繁㊂累计死亡人数㊁次均死亡人数㊁累计影响人口和次均影响人口均在1990s达到峰值,随后逐步减少,其中次均死亡人数和次均影响人数下降最为迅速,在近20a均下降到20%以下㊂这表明近20a全球防洪减灾相关举措取得了显著成效,大大减少了每次洪灾造成的人员伤亡,与前人的研究结论一致[13]㊂死亡率在2001 2010年期间最小,其余时段波动不大㊂从经济损失的2个指标来看,洪灾造成的累计经济损失在2010s达到峰值,达到整个40a里总数的44%,次均经济损失以1990s和2010s为最高;累计经济损失近20a与过去20a相比增加了近1倍,表明随着全球经济的高速发展,洪涝灾害对社会经济的整体破坏力越来越强,然而每次洪灾的平均经济损失前后20a基本持平,表明在年代际尺度上洪灾带来的经济损失增长主要是由于洪灾次数的显著增加㊂图1㊀近40a(1981 2020年)全球洪灾损失情况Fig.1Changes in global floods and losses in recent40years(1981 2020)图2所示为8个灾害指标年际变化趋势分析结果㊂1980 2020年间,洪水灾害的发生次数㊁累计经济损失和次均经济损失呈明显上升趋势,尤其在2000年以后,这3个指标在绝大多数年份都高于平均值,表明㊀第2期方秀琴,等:1980 2020年全球重大洪灾时空特征探析201㊀洪水灾害的发生频次受全球气候和环境变化的影响而逐年上升,全球经济的发展㊁城市化进程的加快也使得洪涝灾害对社会的破坏性逐年上升,经济损失呈明显上升趋势㊂此外,从上升趋势的斜率来看,累计经济损失最高㊁发生次数次之㊁次均经济损失最低,且次均经济损失趋势显著性低于前两者,表明在年际尺度上洪灾带来的经济损失增长主要是由于洪灾次数的显著增加,与年代际结果一致㊂此外,图2显示次均死亡人数和次均影响人口呈现显著下降趋势(α=0.01),表明防洪减灾工作取得显著成效,尤其是2000年以后,虽然洪灾发生频率逐年上升,但每次洪灾造成的人口损失显著下降,指标值在大部分年份都低于平均水平㊂综合分析人口相关各指标的变化趋势可知,虽然每次洪灾事件的影响人数和死亡人数有明显下降趋势,但由于洪灾发生次数显著上升,累计影响人数和累计死亡人数并没有发生明显的变化㊂图2㊀1980 2020年全球重大洪灾8个灾害指标的变化趋势Fig.2Temporal trends of major global flood disaster indicators in1980 2020202㊀水科学进展第35卷㊀3.1.2㊀各国洪灾时间变化对全球各国1980 2020年的洪灾累计发生次数及相关损失指标进行了统计分析,并对各国的指标变化进行MK 检验,以期更全面地剖析洪灾时空格局,结果如图3所示㊂注:该图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2016)1665号的标准地图制作㊂图3㊀全球各国8大灾害指标值及变化趋势Fig.3Values and trends of eight disaster indicators in global countries 从洪灾发生次数来看,全球绝大多数国家均呈现上升趋势,其中70个国家上升趋势通过了α=0.05的显著性检验,18个国家上升趋势通过了α=0.1的显著性检验,仅22个国家呈下降趋势,且绝大多数不显著㊂洪灾发生最频繁的国家多位于亚洲地区,其中,中国(287次)㊁印度(256次)和印度尼西亚(211次)的累计发生次数最多,并且存在显著上升趋势㊂㊀第2期方秀琴,等:1980 2020年全球重大洪灾时空特征探析203㊀从受影响人口来看,不论是累计值还是次均值,亚洲的中国㊁印度㊁孟加拉国㊁巴基斯坦和泰国都排在前5,但是这些国家并没有呈现上升趋势,而呈现显著上升趋势的国家主要是美国㊁加拿大等北美国家以及众多非洲国家㊂从死亡人数上看,累计死亡人数最多的国家是印度,其次是中国㊁委内瑞拉㊁孟加拉和巴基斯坦,其中中国的累计死亡人数呈现显著下降趋势(Z<-1.96),而巴基斯坦却呈现显著上升趋势(Z>1.96),其余3个国家变化趋势不显著;次均死亡人数最高的国家是委内瑞拉,其次是印度㊁孟加拉㊁罗马尼亚和中国,其中中国和印度的次均死亡人数呈显著下降趋势(Z<-1.96)㊂死亡率计算结果及趋势显示,亚洲发展中国家虽然一直以来面临极为严重的洪涝灾害,但洪灾死亡率却一直保持在较低水平,其中菲律宾的死亡率在近40a有显著的下降趋势(Z<-1.96),中国有较为显著的下降趋势(-1.96<Z<-1.64)㊂上述结果说明,洪灾给亚洲发展中国家带来的人口损失正在逐渐减少,中国的累计死亡人数㊁次均死亡人数及死亡率都呈现显著或较显著的下降趋势㊂从经济损失上看,累计洪灾经济损失最高是中国,其次是美国㊁印度㊁泰国和德国,中国㊁美国和印度的累计经济损失呈现显著的上升趋势(Z>1.96);次均经济损失最高的是德国,其次是中国㊁日本㊁英国和朝鲜,中国㊁日本和英国的次均经济损失呈显著上升趋势(Z>1.96),德国和朝鲜的上升趋势不显著(0< Z<1.64)㊂上述结果表明,洪灾造成的经济损失在一定程度上与国家的经济状况成正比,区域经济发达,社会资产集中,会增加社会经济对洪灾的敏感性㊂Wang等[10]对亚洲洪水损失与经济要素相关分析的研究也表明,一个国家的城市化率和人均GDP与洪水的发生次数和损失呈正相关㊂3.2㊀全球重大洪灾空间格局及演变3.2.1㊀全球总体格局对1980 2020年内全球各大洲(南极洲除外)的受灾情况进行统计分析,各大洲8个灾害指标占比如图4所示㊂从发生次数来看,亚洲的重大洪灾发生最为频繁,累计发生次数占全球总次数的41%,其次是非洲和欧洲,占比分别为22%和12%㊂从人口损失上来看,亚洲的累计影响人口㊁次均影响人口㊁累计死亡人数和次均死亡人数的占比均超过其他各大洲,分别占全球总体水平的95%㊁86%㊁68%和39%㊂从经济损失上看,亚洲的累计经济损失占比最高,达到63%,然而亚洲的次均经济损失与欧洲和北美洲比重接近,说明亚洲重大洪灾累计经济损失主要受较多的洪灾发生次数的影响㊂从死亡率来看,南美洲重大洪灾死亡率最高,主要受1999年委内瑞拉洪灾极值的影响;其次是北美洲㊁大洋洲和非洲,而死亡率最低的大洲是亚洲,主要由于亚洲受洪灾影响的总人口基数较大㊂图4㊀全球各洲8个灾害指标占比Fig.4Proportion of eight disaster indicators worldwide204㊀水科学进展第35卷㊀3.2.2㊀洪灾重心演变为了深入探究全球重大洪涝灾害的灾害重心和灾害方向变化,以DFO历史洪灾点数据(1985 2020年)为基础,利用重力模型分析了全球历史重大洪水灾害重心的移动轨迹和移动距离,同时基于一级标准差椭圆综合分析了灾害方向及分布㊂洪灾损失与经济水平密切相关,考虑到全球南㊁北方经济水平的差异,本研究分别探究了全球以及南㊁北方的洪灾重心演变,其中南㊁北方依照文献[23]划分㊂将研究时段以9a为一组分为4个区间,分别为Y1(1985 1993年)㊁Y2(1994 2002年)㊁Y3(2003 2011年)和Y4(2012 2020年),图5和表2分别展示了洪灾灾害重心和分布方向的演变㊂图5显示,南方洪灾的灾害重心在Y1 Y3时间段由阿拉伯半岛南端向西南方向移动,在Y3 Y4时间段向西南方向的非洲大陆移动,1985 2020年南方洪灾重心整体上向西南方向偏移㊂北方洪灾的灾害重心在Y1 Y2时间段由伊比利亚半岛西侧向东移动,在Y2 Y3时间段向东南方向的非洲大陆移动,在Y3Y4时间段向西北方向移动,1985 2020年北方洪灾重心整体上向东南方向偏移㊂全球洪灾重心在Y1 Y3时间段由埃及与苏丹边界附近沿红海向东南方向移动,在Y3 Y4时间段向西南内陆方向偏移,1985 2020年全球洪灾重心整体向南偏移㊂图5㊀洪灾重心及标准差椭圆的演变Fig.5Variation trend of global flood gravity and standard deviation ellipse表2显示,南方洪灾在4个时间段的标准差椭圆方向为83.5ʎ~85.5ʎ,呈赤道附近的东北-西南方向,在Y1 Y3时间段转角逐渐增加,Y4阶段稍有减小,总体变化不大;长轴逐渐减小,洪灾的方向性减弱,而短轴总体逐渐增加,洪灾的离散程度增加㊂北方洪灾在4个时间的标准差椭圆方向为93.1ʎ~102.8ʎ,呈赤道附近的西北-东南方向,转角总体变化较大,在Y1 Y3时间段转角逐渐增加,Y4阶段稍有减小;长轴波动,表明灾害方向性强弱有波动,而短轴在Y1 Y3时间段逐渐增加,Y4阶段稍有减小,表明灾害离散程度总体增加㊂全球洪灾在4个时间段的标准差椭圆方向为90.6ʎ~94.8ʎ,基本与赤道平行,Y1 Y3时间段转角上升,上升幅度不大,在Y4阶段减弱,椭圆的短轴逐渐增加,表明灾害离散程度增加㊂以上结果说明,历史洪灾重心在南㊁北方演变规律有所差异,但整体向南偏移;全球洪灾在空间上呈东西分布格局,与热带气旋分布区域高度吻合;1985 2020年,全球以及南㊁北方洪灾重心演变结果均显示灾害的聚集程度由集中趋于分散,受洪灾影响的区域范围逐渐变广㊂㊀第2期方秀琴,等:1980 2020年全球重大洪灾时空特征探析205㊀表2㊀洪灾重心标准差椭圆的参数变化Table2Parameter variation of the standard deviation ellipse of historic global flood时间段全球南方北方转角/(ʎ)长半轴/km短半轴/km转角/(ʎ)长半轴/km短半轴/km转角/(ʎ)长半轴/km短半轴/kmY190.613284363683.511688267293.1141103256 Y292.212193389484.110830283995.5133693565 Y394.812488393285.5107712849102.9152534034 Y492.512058406883.5107322821100.0144603923 3.3㊀讨㊀㊀论建国以来中国江河治理和防控措施取得重大成就,主要江河防洪标准显著提高[24],例如长江中下游防洪工程体系在2020年7月的大水中经受了考验[25]㊂然而,自然条件和地理位置的属性决定了中国洪灾的高风险特点,例如强劲的大气河 东亚季风水汽通道,不可避免地会在中国境内长江㊁淮河㊁海河㊁黄河流域形成持续大暴雨过程[26]㊂就全球而言,由于气候变化和社会经济发展,预计未来许多地区洪水风险将增加[27],特别是亚洲和非洲的灾难性洪水[28]㊂有证据表明,包括欧洲在内的世界许多地区与洪水有关的经济损失正在增加[29]㊂2000 2015年,全球受洪水影响的人口比例增加了20%~24%,到2030年还将进一步增加[30]㊂在历史洪灾时空特征分析的基础上,有必要进一步探究影响区域洪灾的特征要素,进而采取正确的洪灾治理理念㊁靶向性的工程和非工程措施等,尽可能降低洪水对人类生命财产安全的威胁㊂4㊀结㊀㊀论本文以全球陆地重大洪灾为研究对象,以全球紧急灾难数据库和达特茅斯重大洪水事件档案历史洪灾数据库为数据基础,将数理统计和GIS空间分析方法相结合,对全球重大洪涝灾害及相关损失指标的时空格局及变化趋势进行分析㊂主要结论如下:(1)年代际尺度上,全球洪灾次数增幅较大,在21世纪前10a达到峰值,累计死亡人数㊁次均死亡人数㊁累计影响人口和次均影响人口均在1990s达到峰值,随后逐步减少,累计经济损失在2010s达到峰值,次均经济损失以1990s和2010s为最高㊂(2)在年际尺度上,全球洪涝灾害的发生次数及造成的经济损失在1980 2020年期间呈现明显上升趋势,每次洪灾造成的平均死亡人数和影响人口都呈现下降趋势,并且在亚洲地区最为显著,然而发生次数显著上升,累计影响人口和死亡人数并没有下降趋势㊂(3)从大洲和国家的空间尺度看,亚洲是全球洪涝灾害最为严重的地区,历史洪灾的发生次数㊁死亡人数㊁影响人口及经济损失的累计值分别占全球总数的41%㊁68%㊁95%和63%,尤其在东亚㊁南亚和东南亚地区这些损失更为明显,以中国和印度为代表㊂然而,从洪灾人口损失的趋势上看,东亚㊁南亚和东南亚的大部分国家反而存在一定的下降趋势,中国的洪灾人口损失下降趋势显著㊂(4)全球历史重大洪灾呈现东西分布,灾害重心有向南偏移的趋势,灾害的聚集程度由集中趋于分散,受洪灾影响的区域范围逐渐变广㊂参考文献:[1]刘家福,张柏.暴雨洪灾风险评估研究进展[J].地理科学,2015,35(3):346-351.(LIU J F,ZHANG B.Progress of rainstorm flood risk assessment[J].Scientia Geographica Sinica,2015,35(3):346-351.(in Chinese))[2]BREINL K,LUN D,MÜLLER-THOMY H,et al.Understanding the relationship between rainfall and flood probabilities through combined intensity-duration-frequency analysis[J].Journal of Hydrology,2021,602:126759.206㊀水科学进展第35卷㊀[3]TRIGG M A,BIRCH C E,NEAL J C,et al.The credibility challenge for global fluvial flood risk analysis[J].Environmental Research Letters,2016,11(9):094014.[4]WILLNER S N,LEVERMANN A,ZHAO F,et al.Adaptation required to preserve future high-end river flood risk at present 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山东省自然灾害损失情况数据分析报告2019版序言山东省自然灾害损失情况数据分析报告从农作物受灾面积，农作物绝收面积，旱灾受灾面积，旱灾绝收面积，洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积，洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积，风雹灾害受灾面积等重要因素进行分析，剖析了山东省自然灾害损失情况现状、趋势变化。
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目录第一节山东省自然灾害损失情况现状概况 (1)第二节山东省农作物受灾面积指标分析 (3)一、山东省农作物受灾面积现状统计 (3)二、全国农作物受灾面积现状统计 (3)三、山东省农作物受灾面积占全国农作物受灾面积比重统计 (3)四、山东省农作物受灾面积（2016-2018）统计分析 (4)五、山东省农作物受灾面积（2017-2018）变动分析 (4)六、全国农作物受灾面积（2016-2018）统计分析 (5)七、全国农作物受灾面积（2017-2018）变动分析 (5)八、山东省农作物受灾面积同全国农作物受灾面积（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节山东省农作物绝收面积指标分析 (7)一、山东省农作物绝收面积现状统计 (7)二、全国农作物绝收面积现状统计分析 (7)三、山东省农作物绝收面积占全国农作物绝收面积比重统计分析 (7)四、山东省农作物绝收面积（2016-2018）统计分析 (8)五、山东省农作物绝收面积（2017-2018）变动分析 (8)六、全国农作物绝收面积（2016-2018）统计分析 (9)七、全国农作物绝收面积（2017-2018）变动分析 (9)八、山东省农作物绝收面积同全国农作物绝收面积（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节山东省旱灾受灾面积指标分析 (11)一、山东省旱灾受灾面积现状统计 (11)二、全国旱灾受灾面积现状统计分析 (11)三、山东省旱灾受灾面积占全国旱灾受灾面积比重统计分析 (11)四、山东省旱灾受灾面积（2016-2018）统计分析 (12)五、山东省旱灾受灾面积（2017-2018）变动分析 (12)六、全国旱灾受灾面积（2016-2018）统计分析 (13)七、全国旱灾受灾面积（2017-2018）变动分析 (13)八、山东省旱灾受灾面积同全国旱灾受灾面积（2017-2018）变动对比分析 (14)第五节山东省旱灾绝收面积指标分析 (15)一、山东省旱灾绝收面积现状统计 (15)二、全国旱灾绝收面积现状统计 (15)三、山东省旱灾绝收面积占全国旱灾绝收面积比重统计 (15)四、山东省旱灾绝收面积（2016-2018）统计分析 (16)五、山东省旱灾绝收面积（2017-2018）变动分析 (16)六、全国旱灾绝收面积（2016-2018）统计分析 (17)七、全国旱灾绝收面积（2017-2018）变动分析 (17)八、山东省旱灾绝收面积同全国旱灾绝收面积（2017-2018）变动对比分析 (18)第六节山东省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积指标分析 (19)一、山东省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积现状统计 (19)二、全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积现状统计 (19)三、山东省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积占全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积比重统计 (19)四、山东省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积（2016-2018）统计分析 (20)五、山东省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积（2017-2018）变动分析 (20)六、全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积（2016-2018）统计分析 (21)七、全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积（2017-2018）变动分析 (21)八、山东省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积同全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积（2017-2018）变动对比分析 (22)第七节山东省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积指标分析 (23)一、山东省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积现状统计 (23)二、全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积现状统计分析 (23)三、山东省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积占全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积比重统计分析 (23)四、山东省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积（2016-2018）统计分析 (24)五、山东省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积（2017-2018）变动分析 (24)六、全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积（2016-2018）统计分析 (25)七、全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积（2017-2018）变动分析 (25)八、山东省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积同全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积（2017-2018）变动对比分析 (26)第八节山东省风雹灾害受灾面积指标分析 (27)一、山东省风雹灾害受灾面积现状统计 (27)二、全国风雹灾害受灾面积现状统计分析 (27)三、山东省风雹灾害受灾面积占全国风雹灾害受灾面积比重统计分析 (27)四、山东省风雹灾害受灾面积（2016-2018）统计分析 (28)五、山东省风雹灾害受灾面积（2017-2018）变动分析 (28)六、全国风雹灾害受灾面积（2016-2018）统计分析 (29)七、全国风雹灾害受灾面积（2017-2018）变动分析 (29)八、山东省风雹灾害受灾面积同全国风雹灾害受灾面积（2017-2018）变动对比分析 (30)第九节山东省风雹灾害绝收面积指标分析 (31)一、山东省风雹灾害绝收面积现状统计 (31)二、全国风雹灾害绝收面积现状统计 (31)三、山东省风雹灾害绝收面积占全国风雹灾害绝收面积比重统计 (31)四、山东省风雹灾害绝收面积（2016-2018）统计分析 (32)五、山东省风雹灾害绝收面积（2017-2018）变动分析 (32)六、全国风雹灾害绝收面积（2016-2018）统计分析 (33)七、全国风雹灾害绝收面积（2017-2018）变动分析 (33)八、山东省风雹灾害绝收面积同全国风雹灾害绝收面积（2017-2018）变动对比分析 (34)第十节山东省低温冷冻和雪灾受灾面积指标分析 (35)一、山东省低温冷冻和雪灾受灾面积现状统计 (35)二、全国低温冷冻和雪灾受灾面积现状统计 (35)三、山东省低温冷冻和雪灾受灾面积占全国低温冷冻和雪灾受灾面积比重统计 (35)四、山东省低温冷冻和雪灾受灾面积（2016-2018）统计分析 (36)五、山东省低温冷冻和雪灾受灾面积（2017-2018）变动分析 (36)六、全国低温冷冻和雪灾受灾面积（2016-2018）统计分析 (37)七、全国低温冷冻和雪灾受灾面积（2017-2018）变动分析 (37)八、山东省低温冷冻和雪灾受灾面积同全国低温冷冻和雪灾受灾面积（2017-2018）变动对比分析 (38)第十一节山东省低温冷冻和雪灾绝收面积指标分析 (39)一、山东省低温冷冻和雪灾绝收面积现状统计 (39)二、全国低温冷冻和雪灾绝收面积现状统计分析 (39)三、山东省低温冷冻和雪灾绝收面积占全国低温冷冻和雪灾绝收面积比重统计分析 (39)四、山东省低温冷冻和雪灾绝收面积（2016-2018）统计分析 (40)五、山东省低温冷冻和雪灾绝收面积（2017-2018）变动分析 (40)六、全国低温冷冻和雪灾绝收面积（2016-2018）统计分析 (41)七、全国低温冷冻和雪灾绝收面积（2017-2018）变动分析 (41)八、山东省低温冷冻和雪灾绝收面积同全国低温冷冻和雪灾绝收面积（2017-2018）变动对比分析 (42)第十二节山东省受灾人口指标分析 (43)一、山东省受灾人口现状统计 (43)二、全国受灾人口现状统计分析 (43)三、山东省受灾人口占全国受灾人口比重统计分析 (43)四、山东省受灾人口（2016-2018）统计分析 (44)五、山东省受灾人口（2017-2018）变动分析 (44)六、全国受灾人口（2016-2018）统计分析 (45)七、全国受灾人口（2017-2018）变动分析 (45)八、山东省受灾人口同全国受灾人口（2017-2018）变动对比分析 (46)第十三节山东省受灾死亡人口（含失踪）指标分析 (47)一、山东省受灾死亡人口（含失踪）现状统计 (47)二、全国受灾死亡人口（含失踪）现状统计 (47)三、山东省受灾死亡人口（含失踪）占全国受灾死亡人口（含失踪）比重统计 (47)四、山东省受灾死亡人口（含失踪）（2016-2018）统计分析 (48)五、山东省受灾死亡人口（含失踪）（2017-2018）变动分析 (48)六、全国受灾死亡人口（含失踪）（2016-2018）统计分析 (49)七、全国受灾死亡人口（含失踪）（2017-2018）变动分析 (49)八、山东省受灾死亡人口（含失踪）同全国受灾死亡人口（含失踪）（2017-2018）变动对比分析 (50)第十四节山东省自然灾害直接经济损失指标分析 (51)一、山东省自然灾害直接经济损失现状统计 (51)二、全国自然灾害直接经济损失现状统计 (51)三、山东省自然灾害直接经济损失占全国自然灾害直接经济损失比重统计 (51)四、山东省自然灾害直接经济损失（2016-2018）统计分析 (52)五、山东省自然灾害直接经济损失（2017-2018）变动分析 (52)六、全国自然灾害直接经济损失（2016-2018）统计分析 (53)七、全国自然灾害直接经济损失（2017-2018）变动分析 (53)八、山东省自然灾害直接经济损失同全国自然灾害直接经济损失（2017-2018）变动对比分析54八、山东省自然灾害直接经济损失同全国自然灾害直接经济损失（2017-2018）变动对比分析 (54)图表目录表1：山东省自然灾害损失情况现状统计表 (1)表2：山东省农作物受灾面积现状统计表 (3)表3：全国农作物受灾面积现状统计表 (3)表4：山东省农作物受灾面积占全国农作物受灾面积比重统计表 (3)表5：山东省农作物受灾面积（2016-2018）统计表 (4)表6：山东省农作物受灾面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国农作物受灾面积（2016-2018）统计表 (5)表8：全国农作物受灾面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：山东省农作物受灾面积同全国农作物受灾面积（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：山东省农作物绝收面积现状统计表 (7)表11：全国农作物绝收面积现状统计表 (7)表12：山东省农作物绝收面积占全国农作物绝收面积比重统计表 (7)表13：山东省农作物绝收面积（2016-2018）统计表 (8)表14：山东省农作物绝收面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国农作物绝收面积（2016-2018）统计表 (9)表16：全国农作物绝收面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：山东省农作物绝收面积同全国农作物绝收面积（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：山东省农作物绝收面积同全国农作物绝收面积（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：山东省旱灾受灾面积现状统计表 (11)表19：全国旱灾受灾面积现状统计分析表 (11)表20：山东省旱灾受灾面积占全国旱灾受灾面积比重统计表 (11)表21：山东省旱灾受灾面积（2016-2018）统计表 (12)表22：山东省旱灾受灾面积（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国旱灾受灾面积（2016-2018）统计表 (13)表24：全国旱灾受灾面积（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：山东省旱灾受灾面积同全国旱灾受灾面积（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)表26：山东省旱灾绝收面积现状统计表 (15)表27：全国旱灾绝收面积现状统计表 (15)表28：山东省旱灾绝收面积占全国旱灾绝收面积比重统计表 (15)表29：山东省旱灾绝收面积（2016-2018）统计表 (16)表30：山东省旱灾绝收面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (16)表31：全国旱灾绝收面积（2016-2018）统计表 (17)表32：全国旱灾绝收面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (17)表33：山东省旱灾绝收面积同全国旱灾绝收面积（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (18)表34：山东省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积现状统计表 (19)表35：全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积现状统计表 (19)表36：山东省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积占全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积比重统计表 (19)表37：山东省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积（2016-2018）统计表 (20)表38：山东省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (20)表39：全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积（2016-2018）统计表 (21)表40：全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (21)表41：山东省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积同全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积（2017-2018）变动对比统计表 (22)表42：山东省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积现状统计表 (23)表43：全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积现状统计表 (23)表44：山东省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积占全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积比重统计表 (23)表45：山东省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积（2016-2018）统计表 (24)表46：山东省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (24)表47：全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积（2016-2018）统计表 (25)表48：全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (25)表49：山东省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积同全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (26)表50：山东省风雹灾害受灾面积现状统计表 (27)表51：全国风雹灾害受灾面积现状统计分析表 (27)表52：山东省风雹灾害受灾面积占全国风雹灾害受灾面积比重统计表 (27)表53：山东省风雹灾害受灾面积（2016-2018）统计表 (28)表54：山东省风雹灾害受灾面积（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (28)表55：全国风雹灾害受灾面积（2016-2018）统计表 (29)表56：全国风雹灾害受灾面积（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (29)表57：山东省风雹灾害受灾面积同全国风雹灾害受灾面积（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (30)表58：山东省风雹灾害绝收面积现状统计表 (31)表59：全国风雹灾害绝收面积现状统计表 (31)表60：山东省风雹灾害绝收面积占全国风雹灾害绝收面积比重统计表 (31)表61：山东省风雹灾害绝收面积（2016-2018）统计表 (32)表62：山东省风雹灾害绝收面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (32)表63：全国风雹灾害绝收面积（2016-2018）统计表 (33)表64：全国风雹灾害绝收面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (33)表65：山东省风雹灾害绝收面积同全国风雹灾害绝收面积（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (34)表66：山东省低温冷冻和雪灾受灾面积现状统计表 (35)表67：全国低温冷冻和雪灾受灾面积现状统计表 (35)表68：山东省低温冷冻和雪灾受灾面积占全国低温冷冻和雪灾受灾面积比重统计表 (35)表69：山东省低温冷冻和雪灾受灾面积（2016-2018）统计表 (36)表70：山东省低温冷冻和雪灾受灾面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (36)表71：全国低温冷冻和雪灾受灾面积（2016-2018）统计表 (37)表72：全国低温冷冻和雪灾受灾面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (37)表73：山东省低温冷冻和雪灾受灾面积同全国低温冷冻和雪灾受灾面积（2017-2018）变动对比统计表 (38)表74：山东省低温冷冻和雪灾绝收面积现状统计表 (39)表75：全国低温冷冻和雪灾绝收面积现状统计表 (39)表76：山东省低温冷冻和雪灾绝收面积占全国低温冷冻和雪灾绝收面积比重统计表 (39)表77：山东省低温冷冻和雪灾绝收面积（2016-2018）统计表 (40)表78：山东省低温冷冻和雪灾绝收面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (40)表79：全国低温冷冻和雪灾绝收面积（2016-2018）统计表 (41)表80：全国低温冷冻和雪灾绝收面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (41)表81：山东省低温冷冻和雪灾绝收面积同全国低温冷冻和雪灾绝收面积（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (42)表82：山东省受灾人口现状统计表 (43)表83：全国受灾人口现状统计分析表 (43)表84：山东省受灾人口占全国受灾人口比重统计表 (43)表85：山东省受灾人口（2016-2018）统计表 (44)表86：山东省受灾人口（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (44)表87：全国受灾人口（2016-2018）统计表 (45)表88：全国受灾人口（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (45)表89：山东省受灾人口同全国受灾人口（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）..46 表90：山东省受灾死亡人口（含失踪）现状统计表 (47)表91：全国受灾死亡人口（含失踪）现状统计表 (47)表92：山东省受灾死亡人口（含失踪）占全国受灾死亡人口（含失踪）比重统计表 (47)表93：山东省受灾死亡人口（含失踪）（2016-2018）统计表 (48)表94：山东省受灾死亡人口（含失踪）（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (48)表95：全国受灾死亡人口（含失踪）（2016-2018）统计表 (49)表96：全国受灾死亡人口（含失踪）（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (49)表97：山东省受灾死亡人口（含失踪）同全国受灾死亡人口（含失踪）（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）表97：山东省受灾死亡人口（含失踪）同全国受灾死亡人口（含失踪）（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (50)表98：山东省自然灾害直接经济损失现状统计表 (51)表99：全国自然灾害直接经济损失现状统计表 (51)表100：山东省自然灾害直接经济损失占全国自然灾害直接经济损失比重统计表 (51)表101：山东省自然灾害直接经济损失（2016-2018）统计表 (52)表102：山东省自然灾害直接经济损失（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (52)表103：全国自然灾害直接经济损失（2016-2018）统计表 (53)表104：全国自然灾害直接经济损失（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (53)表105：山东省自然灾害直接经济损失同全国自然灾害直接经济损失（2017-2018）变动对比统计表 (54)。