筛检和诊断试验的评价优秀课件

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筛检与诊断试验PPT优质课件

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待评价筛检试验的特异度
②特异度(Specificity):又称真阴性率
复杂、准确性和特异度高
目的 把可能患有某病的个体与 (1)阳性预测值(positive predictive value)
(2)阴性预测值( negative predictive value )
把病人与可疑有病但实际无
表示筛检试验发现真正的可病人能与非无病人病的总者能区力大分小,开愈大来,真实性愈大。病的人区分开来
➢ 有益无害 阴性预测值=
×100%
指实际有病者中,被该项试验错判为无病的比例。
指诊断试验结果能正确判断患病与否的能力。
界值↓ 灵敏度↑、特异度↓、漏诊率↓、误诊率↑
➢ 公正平等 “金标准”是指当前临床医学界公认的诊断疾病的最可靠的方法。
通常包括活检、手术发现、微生物培养、尸检、特殊检查和影像诊断,以及长期随访的结果。
目标筛检 (targeted screening)
要求 快速、简便、安全,有高 复杂、准确性和特异度高
灵敏度
费用 经济、简单、廉价
一般花费较高
处理 阳性者须进一步作诊断试 阳性者要随之以严密观察和
验以确诊
及时治疗
一、诊断试验的评价
➢确定“金标准”
“金标准”是指当前临床医学界公认的诊断疾 病的最可靠的方法。也称为标准诊断。
单项筛检(single screening) 多项筛检(multiple screening)
实施原则
➢ 筛检的疾病 ➢ 疾病的筛检试验 ➢ 疾病的治疗 ➢ 整个筛检项目
➢筛检的疾病
所筛检疾病或状态应是该地区现阶段的重大公共卫生问题, 它指的是疾病的患病率水平高,且能对人群健康和生命造成 严重危害。 对所筛检疾病或状态的自然史有比较清楚的了解,有足够 长的可识别临床前期(detectable preclinical phase,DPCP) 和可识别的临床前期标志(detectable preclinical marker) 以满足实施筛检,且这种标识有比较高的流行率。 对所筛检疾病或状态的预防效果及其副作用有清楚的认识。

流行病学 第7章 筛检试验和诊断试验ppt课件

流行病学 第7章 筛检试验和诊断试验ppt课件

精选ppt
34
一、真实性(validity)
真实性又称准确性(accuracy),它是指测定值与 实际值符合的程度,是指将病人和正常人正确区分开 的能力。
在筛检试验的评价中,真实性是指待评价筛检试验 的测量结果与“金标准”测量结果的吻合程度。在实 施一项筛检或诊断试验时,受检人群将出现如下表所 示的真阳性、假阳性、真阴性、假阴性四种情况,据
减少高血压和冠心病的发生。
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11
3、研究疾病的自然史:
临床所见仅是疾病发展到具有临床症状或体征阶段 的表现,而疾病自然史则包括临床前期、临床期及临 床后期各阶段的疾病发展过程。因此,若需了解疾病 自然史的全过程,必需进行疾病筛检。
4、开展流行病学监测:
监测包括临床疾病、隐性感染及病原学监测等,隐 性感染监测则有赖于定期对人群进行筛检。
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14
(三)、对诊断试验进行评价的重要性
诊断试验是临床实践中不可缺少的重要组成部分。 随着科学进步,尤其是高新技术的发展,新的诊断技 术层出不穷,同时已有的诊断方法也不可能尽善尽美 也需要不断的完善。正确应用和评价这些诊断试验不 但能提高临床诊断的效率和水平,对疾病的准确、合 理的治疗也能提供有力的依据。
此可计算出一系列评价真实性的指标。
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35
筛检试验评价资料整理表
筛检试验
金标准
病例
非病例
合计
阳性或异常
真阳性A
假阳性B
A+B
阴性或正常
假阴性C
真阴性D
C+D
合计
A+C
B+D
N
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36
1.灵敏度
灵敏度(sensitivity,Sen)又称敏感度,是指按“金 标准”确诊的病人中筛检试验阳性或异常人数所占的比例。

筛检——临床诊断试验评价【流行病与卫生统计学教研室】 ppt课件

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非病人 12 29 41
合计 50 30 80
灵敏度=97.44%
特异度=70.73%
怀疑者进一步对其余270名前列腺特异性抗 原阴性者做活体病理组织检查,结果又发现 漏诊了9个病人。
特异性抗 阳性 原试验 阴性 合计
病人 38 10 48
非病人 12 290 302
合计 50 300 350
灵敏度=79.17%
特异性抗 阳性 原试验 阴性 合计
病人 38 0 38
非病人 12 300 312
合计 50 300 350
灵敏度=100.00%
特异度=96.15%
怀疑者从300名前列腺特异性抗原阴性者中 随机抽取30人做活体病理组织检查,结果发 现漏诊了1个病人。
特异性抗 阳性 原试验 阴性 合计
病人 38 1 39
筛检(screening) ——临床诊断试验评价
筛检的定义与目的 试验的准确性与可靠性 诊断价值 联合试验 诊断试验评价应注意的问题
§1 筛检与临床诊断
筛检的定义
通过快速的试验和其他检测措施,在健 康人群中去主动发现那些未被识别的病 人或有缺陷的人。
筛检不是临床诊断试验,仅是一个初步 检查,对筛检阳性者必须进一步确诊, 对确诊病人再采取必要的治疗措施。
正常

人 数

正常人

糖尿病
特异度 最高
漏诊
糖尿病 病人
血糖
采用不同血糖标准所致灵敏度和特异度
灵敏度与特异度的权衡
在选择阳性诊断标准时,是选择高灵敏 度?还是高特异度?
需要权衡假阳性与假阴性的代价而加以 取舍。
灵敏度与特异度的权衡
A. 严重疾病(致残率、病死率高),如 能早期诊断可获得较好的治疗效果, 否则后果严重,此时应选择灵敏度高 的诊断标准,保证所有的病人尽可能 被筛检出。但特异度会同时降低,假 阳性增多,需要进一步确诊的可疑病 例增加,从而增加筛检成本。

诊断试验与筛检试验精品PPT课件

诊断试验与筛检试验精品PPT课件
某病患者或可疑患者,或高危个体 ★问卷、常规体格检查、物理
学检查、实验室检验、高级分子生 物学技术
★简单、廉价、快速、安全、 易于被群众接受、及良好的可靠性 与精确性
3
四 筛检试验与诊断试验的区别
筛检试验
诊断试验
对象 健康人或无症 不同 状的病人
病人
目的 不同
要求 不同
把病人及可疑 病人与无病者 区分开来
9792
98.6
合 250 9750 1000

0
17
摘自(《流行病学进展》第4卷,施侣元,1986)
三 筛检试验阳性结果截断值的确定
截断值 (cut off point)或临界点的确定, 与测得的观察值的分布有 关,截断值即确定试验阳 性与阴性的界值。
18
受试者工作特性曲线(receiver operator characteristic curve, ROC)
20
116 9830
合计
阳性 预
测值 (%)
阴性 预
测值 (%)
54 63.0
9946
98.8
合 150 计
99.0 39
9850
98 9752 9850
97 9653
1000 0
164 40.2
9836
99.1
1000 0
208 53.3
特异度)
阴性预测值
特异度
特异度 (1 患病率) (1 患病率) (1 灵敏度) 患病率
16
表4 灵敏度、特异度和患病率不同时糖尿病筛检结果
患病 率 (%) 1.5
1.5
2.5
灵敏 度 (%) 22.9
44.3
44.3

优质实用课件精选筛检PPT课件

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灵敏度、特异度、假阴性率、假阳性 率、约登指数、似然比
38
二评价筛检和诊断试验的指标
(一)真实性
1 灵敏度(Sensitivity, Se)
–又称真阳性率,是指将实际有病的人
正确地判断为患者的能力。(a/a+c)
× 100%;
是否 阳性 a b
阴性 c
d 39
➢ 假阴性率(false negative rate, FN),又 称漏诊率,是将实际有病者判断为非 病者的百分率(c/a+c) × 100%;
金标准(Gold Standard)
➢指的是一种公认的,可靠的能 将有病和无病分开的标准方法。
23
目的:将研究人群准确地分为有病
和无病两组
24
*病理学检查、手术、尸体解剖、 特殊的影像学诊断、微生物学培 养以及生物学标志具有检测是具 有普遍意义的金标准
25
冠心病: 肿瘤: 肾结石:
冠状动脉造影 病理学检查 手术发现
无用诊断试验
完美与无用的ROC曲线
ROC曲线下面积(Area)与诊断准确度高低 高 0.90-1.00 = excellent (A) 中 0.80-0.90 = good (B) 0.70-0.80 = fair (C) 低 0.60-0.70 = poor (D) 0.50-0.60 = fail (F)
16
例子
• 目前已可应用一种粪便生化试验筛检
出该种隐性病例。筛检试验的费用为2 元/人。据估计,人群中该病的患病率 为4/百万,隐性病例误服上述两药后 急性发作的发生率为25%,发作者的 病死率为25%。
17
试问:应用上述筛检试验进行 筛检是否恰当可行?
18
答案: • 假设我们要挽救这种疾病一

预防医学课件:诊断与筛检试验及其评价

预防医学课件:诊断与筛检试验及其评价

c(假阴性) d(真阴性)
a+c
b+d
合计
a+b c+d
N
26
3. 约登指数(Youden′s index,YI),又称
正确指数,反映了筛检试验发现病人与非病 人的总能力。
YI Se Sp 1 a d 1 ac bd
1 漏诊率 误诊率
27
4. 似然比(Likelihood ratio,LR)
漏诊率 FN c 100% ac
诊断试验
+ - 合计
表 诊断试验评价四格表
金标准
有病
无病
a(真阳性) b(假阳性)
c(假阴性) d(真阴性)
a+c
b+d
合计
a+b c+d
N
24
2.特异度(specificity,Sp)又称真阴性率, 反映了筛检试验排除非病例的能力。
Sp d 100% bd
表 诊断试验评价四格表
PV d 100% cd
表 诊断试验或筛检试验评价四格表
诊断试验
金标准
有病
无病
合计

a(真阳性) b(假阳性) a+b

c(假阴性) d(真阴性) c+d
合 计 a+c
b+d
n
45
预测值与灵敏度、特异度、患病率的关系
(1)当灵敏度和特异度不变时,预测值受患病率 的影响较大。
(2)当患病率不变且不低时,灵敏度愈高,则阴 性预测值愈大,临床医师更有把握判断阴性结果 为非病人;特异度愈高,则阳性预测值愈大,临 床医师越有理由判断阳性结果为病人。
诊断试验
金标准

流行病学课件:筛检与诊断试验的评价

流行病学课件:筛检与诊断试验的评价

2021-9-7
篩檢 試驗 陽性 陰性 合計
金標準
患者
非患者
A
B
C
D
C1
C2
阳性预测值 A 100% A B

合 計
R1 R2
N
37
陰性預測值
陰性預測值(negative predictive value, NPV)是指篩 檢試驗陰性者不患目標疾病的可能性。
篩檢
金標準

試驗
患者
非患者

陽性
A
B
R1
陰性
C
合計
C1
D
R2
C2
N
阴性预测值 D 100% CD
2021-9-7
38
預測值與受檢人群目標疾病患病率的關係
陽性預測值、陰性預測值與患病率、靈敏度和特 異度的關係,根據Bayes定理可用以下公式表示:
阳性预测值
灵敏度
灵敏度 患病率 患病率 (1 患病率)(1
特异度)
篩選試驗的特異度越高,說明其陽性預測值越高
篩檢 試驗 陽性 陰性 合計
金標準

患者
非患者

A
B
R1
C
D
R2
C1
C2
N
特异度 D 100% BD
2021-9-7
24
假陽性率(false positive rate),又稱誤診率,即實際無 病,但根據篩檢被判為有病的百分比。
它反映的是篩檢試驗誤診病人的情況。
篩檢
金標準

試驗
患者
非患者

陽性
誤判斷陽性可能性的倍數。 ③ 比值越大,試驗結果陽性時為真陽性的概率越大。

第八章筛检与诊断试验的评价ppt课件

第八章筛检与诊断试验的评价ppt课件

筛检试验阳性 确诊患该病
筛检试验与诊断试验的区别
对象 目的
筛检试验
健康人或表面健康的人 早期发现可疑患者和高危人群
诊断试验
患者或可疑病人 明确判断可疑患者是否患病
要求 费用 处理
意义
快速、简便、高灵敏度
科学、准确、特异性高
低廉
一般费用较高
阳性者须进一步诊断试验或干预,结果阳性者给予治疗和干预,
阴性者定期再筛检。
Sp =d/(b+d) × 100%
是否 阳性 a b 阴性 c d
(2)假阳性率 (false positive rate,FPR)
————又称误诊率,指诊断试验将实际无病的人错判为 患者的概率。
FPR = b/(b+d) × 100% =1-Sp
是否 阳性 a b 阴性 c d
灵敏度与特异度有何关系?
本章内容
• 筛检与诊断的定义和区别 • 筛检与诊断试验的评价指标 • 筛检与诊断试验的设计与实施 • 如何提高筛检与诊断试验的效率 • 筛检与诊断试验中的偏倚
第一节 概 述
一、概 念
(一)筛检(screening)
筛检是运用快速、简便的检验同那些真正无病或无缺陷的人区别开来。
特异度(%) 8.8 25.5 47.6 69.8 84.1 92.5 96.9 99.4 99.6 99.8
100.0 100.0 100.0 100.0
灵敏度和特异度的关系
➢当试验方法和阳性标准固定时,每个诊断试验的灵 敏度和特异度是恒定的。
➢改变诊断试验正常和异常的临界点会影响灵敏度和 特异度。Se升高,Sp就降低; Sp升高,Se就降低。
机遇一致性(Pc)
( r1c1 N

筛检与诊断试验的评价课件

筛检与诊断试验的评价课件
3
筛检和诊断的相关概
念 筛检(screening)
诊断(Diagnosis )
• 筛 检 (screening) : 是 运 • 诊 断 (diagnosis): 指 医 务
用 快速、简便的试验、 人 员通过对收集的信息
检查 或其他方法,将健 加工 整理,进而对患者
康人群 中那些可能有病、 病情作 出的基本认识和
12
第二节 筛检和诊断试验中常见偏倚
研究的共有偏倚:
选择偏倚 测量偏倚 混杂偏倚
特有偏倚:
领先时间偏倚(lead time bias) 病程长短引起的偏倚 (length bias) 过度诊断偏倚(over diagnosis bias) 志愿者偏倚(volunteer bias)
13
领先时间(lead time)
不会被诊断出来,可能会因为其他疾病死亡;但是因为筛检,这些个
体被发现、确诊患病、并被计入患者总体之中,导致经筛检发现的患
者有较多的生存者或较长的平均生存期,而造成过度诊断偏倚。
17
志愿者偏倚
筛检参加者与不参加者之间,某些特征可能存在不同, 使得通过筛检发现的病例的预后较临床期确诊的病例 的预后好。
● 主动性筛检 (active screening) 通过有组织的宣传介绍,动
员群众到筛检地点进行检查,如新生儿疾病筛检
8
筛检的分类
按项目多少分类
• 单项筛检 (single screening):只用一种方法筛检某种疾病。
如用儿童呼吸次数筛检可疑儿童肺炎
• 多项筛检 (multiple screening):用多种方法联合筛检某种疾
screening ) :适合患病率很高的疾病,如糖尿病
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不同诊断阳性标准条件下的灵敏度和特异度
阳性标准( LCA- α 1 –AT百分率%) 灵敏度 特异度
15
100.00 83.24
16
99.00 90.00
17
97.69 93.12
18
96.42 96.21
19
95.00 99.00
20
91.45 100.00
现某市工业区的肝癌现患率为40/10万, 市效区为20/10万。根据上述资料,若分别 选用16%和19%作为诊断阳性标准,分别 在两区各筛检50万人。请计算不同条件下 (不同阳性标准、不同现患率人群)的预期 筛检结果和阳性预测值。
灵敏度和特异度的特点
➢ 当试验方法和阳性标准固定时,每个诊断试 验的灵敏度和特异度是恒定的。
➢ 改变筛检试验正常和异常的临界点会影响灵 敏度和特异度。Se高,Sp就降低,同样的, Sp高,Se就降低
可靠性
可靠性(reliability)又称信度,指某一 筛检方法在相同条件下重复测量同一受试者 时,所获结果的一致性。
50089
-
1
449910 449911
Total 100 499900
50万
PV + =0.20%
阳性标准19%时PV(+):Se=95.00,Sp=99.00
工业区(P=40/10万)
肝癌病人 正常人 合计
+ 190
4998 5188
-
10 494802 494812
Total 200 499800 50万
– 特异度指筛检试验能将实际无病的人正确判为非患 者的比例(d/b+d) × 100% ;
– 假阳性率,又称误诊率指筛检试验将实际无病的人 错判为患者的比例(b/b+d) × 100% ;
– 假阳性率=1-特异度。
是否
阳性 a b
阴性 c
d
某人应用酶联免疫吸附试验法(ELISA) 检测血清中癌胚抗原(CEA)以筛检结、直 肠癌。应用该筛检试验对部分结、直肠癌病 人和正常人血清中的CEA进行检测,结果如 下表。
影响因素:个体本身的差异、测量仪器、试
剂等实验条件所致的变异、观察变异。
筛检试验的收益
指经筛检后能使多少原来未发现的病 人得到诊断和治疗。
评价指标:
➢ 阳性预测值 ➢ 阴性预测值
预测值
预测值(predictive value):
– 阳性预测值[PV(+)]指诊断试验阳性结果中真正患
病的可能性(a/a+b) × 100%
结、直肠癌病人与正常人血清CEA测定结果
CEA 结、直肠癌病人 正常人
合计
阳性
14
2
16
阴性
3
99
102
合计
17
101
118
Se=14/17=82.35% Sp=99/101=98.02% 假阴性率=1-Se=3/17=17.65% 假阳性率=1-Sp=2/101=1.98%
阳性预测值=14/16=87.5% 阴性预测值=99/102=97.06%
评价筛检试验例组 非病例组
阳性
a(真阳性)
b(假阳性)
阴性
c(假阴性)
d(真阴性)
合计
a+c
b+d
合计 a+b c+d a+b+c+d
灵敏度=a/a+c×100% 特异度=d/b+d ×100% 准确度=a+d/a+b+c+d ×100%
阳性预测值=a/a+b ×100% 阴性预测值=d/c+d ×100% 患病率=a+c/a+b+c+d ×100%
真实性
灵敏度(Sensitivity)
– 灵敏度指筛检方法能将实际有病的人正确地判为患者 的能力(a/a+c) × 100% ;
– 假阴性率,又称漏诊率是指筛检方法能将实际有病的
人错判为非患者的比例(c/a+c) × 100%;
– 假阴性率=1-灵敏度。
是否 阳性 a b
阴性 c
d
特异度(Specificity)
预测值的计算
阳性预测值
PV + =
患病率×灵敏度
患病率×灵敏度+(1-患病率)(1-特异度)
阴性预测值
PV + =
(1-患病率)×特异度
(1-患病率)×特异度+患病率× (1-灵敏度)
筛检和诊断试验的指标与标准
试验的指标
①主观指标:由被诊断者的主诉而确定的指标,
如头痛、恶心等。
②半客观(半客观)指标:根据诊断者的感
觉而加以判断的指标,如肿物的硬度、大小 等。
③客观指标:能用客观仪器加以测量的指标,
如血压、血糖值等。
例:我们经常检测空腹血糖值来筛 检糖尿病,这时的筛检指标是:
血糖值
筛检试验的判定标准
➢ 筛检指标确定之后,就应该确定一个阳 性标准(或界限)用以区别正常与异常(病 人或非病人)。
筛检和诊断试验的评价优秀课 件
筛检和诊断试验的评价
对筛检和诊断试验的评价,除考虑方法本身 的安全和操作上的简单、快速、方便及价格低廉 等因素外,还要考虑试验的真实性、可靠性及收 益三个方面。
➢真实性 ➢可靠性
➢收益
评价筛检试验的指标
黄金标准
– 病理学标准(组织活检和尸体解剖) – 外科手术发现或特殊的影像诊断 – 长期临床随访结果 – 公认地综合临床诊断标准 – 金标准是相对的,选择应结合临床具体情况
– 阴性预测值[PV(-)]指诊断试验阴性结果中真正未
患病的可能性(d/c+d) × 100%
是否
阳性 a b
阴性 c d
预测值的影响因素
肝细胞癌病人血清中小扁豆凝集素结合型 α1-抗胰蛋白酶(LCA- α 1 –AT)占总α 1 – AT的百分率明显高于正常人。应用LCA- α 1 –AT检测来筛检肝细胞癌时,确定不同的筛 检阳性标准将有不同的灵敏度和特异度,两 者关系如下表。
PV + =3.66%
市效区(P=20/10万)
肝癌病人 正常人
合计
+ 95 4999 5094
-
5 494901 494906
Total 100 499900 50万
PV + =1.86%
预测值的影响因素
➢ ⑴患病率:当Se、Sp不变时,不同患病率的
人群中,预测值不同。患病率低时,PV(+) 下降;患病率高时,PV(+)上升。 ➢ ⑵在患病率稳定时,Se升高,PV(+)下降。 ➢ ⑶在患病率稳定时,Sp升高,PV(+)上升。
阳性标准16%时PV(+):
工业Se区=(99P.=0400,S/p1=0万90).00
肝癌病人 正常人
合计
+ 198 49980 50178
-
2
449820 449822
Total 200 499800
50万
PV + =0.39%
市效区(P=20/10万)
肝癌病人 正常人
合计
+ 99 49990
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