PhaseCenterComputationofaCorrugatedHorn
上海西卡思新技术总公司
上海西卡思新技术总公司
佚名
【期刊名称】《核电子学与探测技术》
【年(卷),期】2009(29)4
【摘要】上海西卡思新技术总公司是中国科学院上海硅酸盐研究所从事市场营销的全资子公司。
上海硅酸盐研究所是上世纪80年代欧洲核子中心(CERN)L3实验的指定BGO闪烁晶体供应商。
90年代,作为主要供应商之一,为斯坦福大学直线加速器中心(SLAC)的BaBar实验和日本高能物理所(KEK)的Belle实验提供了高质量的CsI(T1)晶体。
近年来新开发的PWO晶体,目前正用于欧洲核子中心(CERN)正在建设中的CMS实验的新一代量能器中。
【总页数】1页(PF0004-F0004)
【关键词】中国科学院上海硅酸盐研究所;技术;海西;CsI(T1)晶体;BaBar实验;L3实验;直线加速器;斯坦福大学
【正文语种】中文
【中图分类】O572.321;TQ174.758
【相关文献】
1.从哲学革命到革命哲学--评杜娜叶夫斯卡娅"在马克思的原始基础上重建马克思主义" [J], 孙琳
2.上海西卡思新技术总公司 [J],
3.上海西卡思新技术总公司 [J],
4.上海西卡思新技术总公司 [J],
5.上海西卡思新技术总公司 [J],
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基于注意力机制的多尺度融合图像超分辨率重建
基于注意力机制的多尺度融合图像超分辨率重建
盛月;辛月兰;王庆庆;谢琪琦
【期刊名称】《激光杂志》
【年(卷),期】2024(45)3
【摘要】针对图像超分辨率重建算法在信息恢复过程中存在特征提取不充分、重建高频细节能力不足等问题,在SRGAN的基础上提出了一种基于注意力机制的多尺度融合图像超分辨率重建算法(SRGAN-MCA)。
首先,构建了一种基于坐标注意力机制的多尺度密集残差注意力模块来提取不同尺度的特征信息,以解决图像超分辨率重建非线性映射过程中特征提取不充分的问题;其次,通过在网络判别器中嵌入谱归一化来约束判别器的Lipschitz常数,以增强网络训练的稳定性;最后添加了Charbonnier损失函数对SRGAN-MCA进行训练优化,以实现更高质量重建。
在Set5、Set14、BSD100数据集上的实验结果表明,与SRGAN相比,2倍和4倍放大重建图像的峰值信噪比(PSNR)平均提高了0.35 dB、0.47 dB,结构相似性(SSIM)平均提高了0.0054、0.016。
【总页数】8页(P118-125)
【作者】盛月;辛月兰;王庆庆;谢琪琦
【作者单位】青海师范大学物理与电子信息工程学院;藏语智能信息处理及应用国家重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TN209
【相关文献】
1.基于注意力机制与特征融合的图像超分辨率重建
2.基于多尺度特征提取和坐标注意力的光学遥感图像超分辨率重建
3.多尺度注意力融合的图像超分辨率重建
4.基于多尺度的混合注意力机制图像超分辨率重建
5.基于多尺度的混合注意力机制图像超分辨率重建
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频率域储层预测技术研究
频率域储层预测技术研究
高建虎;雍学善;刘洪
【期刊名称】《天然气地球科学》
【年(卷),期】2007(18)6
【摘要】地震信号在频率域和时间域表现出不同的特征,利用频率域的地震信号,可以更好地进行储层预测。
利用傅立叶变换和小波变换等数学工具,研究了地震数据
在频率域的特征,开发出了小波域时频分析技术、分频地震相技术、频谱相关技术、频谱分解储层成像技术等多种频率域储层预测技术,将这些技术在实际地震资料中
进行了应用,取得了较好的效果。
【总页数】5页(P808-812)
【关键词】储层预测;时频分析;地震相;频谱相关;频谱分解
【作者】高建虎;雍学善;刘洪
【作者单位】中国科学院地质与地球物理研究所;中国石油勘探开发研究院西北分
院
【正文语种】中文
【中图分类】TE132.14
【相关文献】
1.基于wheeler域层序研究的中深层储层预测技术研究——以渤海Q油田东块沙河街为例 [J], 杨志成;朱志强;张文彪;陈瑶;陈善斌
2.时间域和频率域二阶同步压缩变换及其在储层识别中的应用 [J], 李振春;孙苗苗;
王姣;刘延利;杨国权;李庆洋;杨博
3.五级层序约束下相控储集层预测技术研究与应用 [J], 岳跃龙;李洪革;李玉海;谢玉权;王文涛;李冰玲
4.频率域薄储集层预测技术在煤系地层中的应用 [J], 冯昕鹏;王涛;白志涛;聂万才;何争光
5.Wheeler域储层地震预测技术研究 [J], 谭绍泉
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国外原子时频最新进展
国外原子时频最新进展
潘峰;翟造成
【期刊名称】《天文学进展》
【年(卷),期】2002(020)003
【摘要】概述了传统原子频标的现状,以及新型原子频标和国际原子时的研究进展.介绍了为适应高精度新型频标和国际原子时的比对需要而开展的远程时频传递技术.【总页数】10页(P201-210)
【作者】潘峰;翟造成
【作者单位】北京5128信箱,北京,100094;中国科学院上海天文台上海,200030【正文语种】中文
【中图分类】P127.12;TH714.1
【相关文献】
1.基于级联原子库的时频原子分解 [J], 唐承志;张葛祥;荣海娜
2.改进Chirplet时频原子的非线性调频信号分解 [J], 呙鹏程;王星;程嗣怡;汪峰
3.基于高斯chirplet时频原子参数自适应时频分布图的不变矩特征提取方法研究[J], 田进;李言俊;张科;郭俊锋
4.电热原子吸收光谱法中原子化过程动力学研究的最新进展 [J], 严秀平;江焱;倪哲明;京
5.“当代国外马克思主义经济学基本理论研究”:系统介绍和研究当代国外马克思主义经济学基本理论的最新进展 [J], 无
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相伴于平方根算子的H^p空间(英文)
相伴于平方根算子的H^p空间(英文)
许明;李向正
【期刊名称】《数学研究与评论:英文版》
【年(卷),期】2003(23)3
【摘要】本文利用椭圆算子的平方根所生成的热核给出了H^p空间的极大函数刻画。
【总页数】6页(P437-442)
【关键词】H^p空间;平方根算子;椭圆算子;热核
【作者】许明;李向正
【作者单位】浙江大学西溪校区数学系;河南科技大学数理系
【正文语种】中文
【中图分类】O174.2
【相关文献】
1.相伴于平方根算子的Hp空间 [J], 许明;李向正
2.广义Morrey空间中奇异积分算子和极大算子的加权不等式(英文) [J], 刘岚
3.从a-Bloch空间到Q_K型空间的复合算子(英文) [J], 于燕燕;刘永民
4.Banach空间一类H-增生算子的混合拟变分包含的邻近算子方程(英文) [J], 代宏霞
5.广义加权Bloch空间与QK(p,q)空间之间的复合算子(英文) [J], 李海英;刘培德因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于交替方向乘子法的蛋白质间相互作用预测装置和方法[发明专利]
专利名称:基于交替方向乘子法的蛋白质间相互作用预测装置和方法
专利类型:发明专利
发明人:陈际秋,钟裕荣,吴昊,袁野
申请号:CN202010952823.X
申请日:20200911
公开号:CN112037849A
公开日:
20201204
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开一种基于交替方向乘子法的蛋白质间相互作用预测装置和方法,包括S1:输入初始蛋白质间相互作用数据并构造对称稀疏矩阵W;S2:构建增广拉格朗日函数并进行参数初始化;S3:对增广拉格朗日函数进行迭代优化,得到优化后的隐特征矩阵;S4:计算缺失蛋白质间相互作用预测值。
本发明通过利用交替方向乘子法的对称非负隐特征分解方法,能够以较小的时间和空间复杂度,提供高精度的蛋白质相互作用数据预测,以提高考虑数据非负对称性的缺失蛋白质间相互作用预测精度,对科研起到重要作用。
申请人:中国科学院重庆绿色智能技术研究院,重庆大学
地址:400714 重庆市北碚区方正大道266号
国籍:CN
代理机构:重庆市前沿专利事务所(普通合伙)
代理人:郭云
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科氏质量流量计信号处理方法探究
DCWTechnology Study技术研究17数字通信世界2024.02科氏质量流量计是一种利用科里奥利效应原理直接测量管道流体质量流量的仪器,由传感器与变送器两部分组成。
其中,传感器通过法兰连接到管道,用于检测流体介质信号;变送器主要用于驱动传感器振动,对传感器输出的信号进行转换和处理,并将检测出的质量流量信号传到上位机控制系统中。
目前,科氏质量流量计被广泛应用于石油化工生产装置中,可以满足对流体质量流量的测量要求。
随着社会发展和人们对流量测量精度需求的提高,对科氏质量流量计数字信号处理方法也提出了更高的要求。
对于科氏质量流量计,相位差与质量流量存在比例关系。
通过测量相位差的大小,可以计算出流体的质量流量。
当前科氏质量流量计的信号处理方法主要针对相位差的估计方法,常用频谱分析法[1]、相关法[2]和时域法[3]对相位差进行分析。
采用合适的方法可以减小对质量流量的测量误差。
本文将对DFT 估计法、相关法和希尔伯特变换法的原理及发展过程进行介绍。
1 DFT相位差估计法DFT 相位差估计法是一种传统且高效的数字信号处理方法,能满足对相位差计算的基本要求。
该方法首先对两路信号进行离散傅里叶变换,得到在频域上的幅度和相位信息,然后利用频谱特性计算相位差。
DFT 算法能较好地消除谐波、噪音等对系统性能的干扰,能在较低的信噪比情况下对系统进行频率、相位的检测。
DFT 相位差估计法在对非整周期信号进行计算时会产生频谱泄漏现象,导致相位差估计结果的准确性受到影响。
另外,如果信号存在噪声或者频率偏移较大,会在频域上出现额外的能量分布,使信号频率和相位计算结果包含较大误差。
鉴于DFT 在计算非整周期信号时会产生频谱泄露现象,并在相位计算中引起严重误差的问题,美国和国内的一些研究人员建议使用频率扫描[4]的方法来实现DFT 的整周期截断。
但由于该算法对硬件资源的要求科氏质量流量计信号处理方法探究徐 媛,代显智(西华师范大学电子信息工程学院,四川 南充 637009)摘要:科氏质量流量计因能实现高精度的直接质量流量测量,成为目前国内外发展最为迅速的流量计之一。
基于小波变换与核回归的图像放大算法
基于小波变换与核回归的图像放大算法
张捷
【期刊名称】《科技经济市场》
【年(卷),期】2016(000)009
【摘要】本文提出了一种基于小波变换与核回归的图像放大算法.经典核回归一般以高斯函数为核函数,所以放大图像的边缘会因为过分平滑而模糊.本文提出的算法首先使用小波变换提取图像边缘;再通过边缘检测将图像分为边缘和非边缘两个区域;最后根据不同区域采用不同特性的核函数进行插值.实验结果表示,该方法从主观视觉和客观参数上能提高放大图像的质量,使图像边缘更加清晰.
【总页数】3页(P47-49)
【作者】张捷
【作者单位】江西师范大学物理与通信电子学院,江西南昌 330022
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于小波变换和Cycle Spinning图像放大算法 [J], 刘婕;宋伟杰
2.基于加权抛物线插值与小波变换的图像放大算法 [J], 刘馨月;张宪超;周健
3.基于变分和小波变换的图像放大算法 [J], 冯象初;姜东焕;徐光宝
4.基于小波变换和高阶PDE的图像放大算法研究 [J], 马书红
5.一种基于小波变换的红外图像放大算法 [J], 程玉宝
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我国科学家首次在光波波段发现逆多普勒效应
我国科学家首次在光波波段发现逆多普勒效应
佚名
【期刊名称】《纳米科技》
【年(卷),期】2011(000)002
【摘要】上海理工大学光学工程学科团队首次在负折射光子晶体中观察到了光波波段逆多普勒频移的物理现象,并在最新出版的《自然·光子学》上刊出该研究成果。
这是世界上首次在光学领域证实多普勒效应的逆转,将在天文学、医学、微电子工业等方面得到应用。
【总页数】1页(P93-93)
【正文语种】中文
【中图分类】O42
【相关文献】
1.首次在光波波段发现逆多普勒效应 [J],
2.我国科学家在南海甘泉海台首次发现冷水珊瑚群 [J], 张建松
3.我国科学家首次在铁基超导体中发现马约拉纳任意子 [J], 中国科学院
4.科学家首次在光波波段发现逆多普勒效应 [J],
5.我国科学家首次发现多拓扑荷特性“磁束子” [J],
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基于物理启发机器学习的属性散射中心提取方法
基于物理启发机器学习的属性散射中心提取方法
岳子瑜;徐丰
【期刊名称】《电子与信息学报》
【年(卷),期】2024(46)5
【摘要】基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。
对此,该文提出一个新的基于无监督学习的端到端框架用于从SAR图像反演ASC参数。
首先,利用自编码式网络结构有效提取目标图像特征,缓解由于优化空间复杂非凸导致的直接求解困难,解决初值敏感问题;其次,通过嵌入ASC模型作为物理解码器以将编码器输出约束为正确的ASC参数;最后,通过端到端的模型架构进行学习和推理,达到降低算法复杂度及提高估计速度的目的。
通过在仿真和实测数据上进行测试,实验结果表明在0.15 m分辨率测试集SAR图像上取得低于0.1 m的估计误差,反演单个散射中心平均耗时0.06 s,验证了该文所提方法的有效性、高效性与鲁棒性。
【总页数】12页(P2036-2047)
【作者】岳子瑜;徐丰
【作者单位】复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TN957.52
【相关文献】
1.高分辨率SAR图像目标属性散射中心特征提取方法
2.基于改进正交匹配追踪算法的属性散射中心提取
3.基于属性散射中心的SAR成像方法
4.一种基于属性散射中心的SAR遮挡目标识别方法
5.基于属性散射中心目标重构加权决策融合的SAR 目标识别方法
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一种基于方向梯度特征学习的目标检测方法[发明专利]
专利名称:一种基于方向梯度特征学习的目标检测方法专利类型:发明专利
发明人:郑慧诚,何娜,陈佳捷,罗子泉,朱睿
申请号:CN201710146530.0
申请日:20170313
公开号:CN107145894A
公开日:
20170908
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:一种基于方向梯度特征学习的目标检测方法。
本发明提供的方法以图像块中不同大小矩形区域内梯度大小之和为特征,基于boosting进行筛选,产生图像块的方向梯度特征,可替代手工设计的HOG特征。
对不同目标的检测结果也表明,本发明所提出的方向梯度特征相对于传统的HOG特征能获得更好的检测效果。
申请人:中山大学,佛山市新东方电子技术工程有限公司
地址:510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
国籍:CN
代理机构:广州粤高专利商标代理有限公司
代理人:林丽明
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多次散射中心横向位置属性及图像表征
多次散射中心横向位置属性及图像表征
胡进;何思远;张云华;李婉聪
【期刊名称】《雷达科学与技术》
【年(卷),期】2024(22)2
【摘要】多次散射结构是不可忽视的重要散射来源,其等效视在散射中心往往偏离目标区域,目前的解译和识别方法不具备对SAR图像中的多次散射中心现象进行散射机理和散射结构溯源的能力。
为深入挖掘多次散射中心位置的本质,本文以散射中心的理论为基础,正向建立了具有明确物理含义的散射中心模型,揭示了多次散射中心横向位置与复杂多次射线路径的联系,解释了多普勒频率的形成机制,并探讨了其在雷达目标识别中的应用。
首先,本文从电磁散射物理过程出发,推导了任意阶次射线场的解析表达式;其次,结合正向物理推导获取的雷达回波信号表达式与逆傅里叶变换,表征了目标在单站雷达上的图像特征,实现了散射中心三维空间位置在单站雷达图像中的直接映射;最后,通过仿真,构建了多次散射射线光程、回波信号相位表征、雷达图像散射中心位置三者之间的物理关联。
【总页数】10页(P145-154)
【作者】胡进;何思远;张云华;李婉聪
【作者单位】武汉大学电子信息学院
【正文语种】中文
【中图分类】TN957.52
【相关文献】
1.基于稀疏表示的SAR图像属性散射中心参数估计算法
2.基于方位特性表征的属性散射中心模型参数估计方法
3.基于幅相分离和动态粒子群算法的SAR图像属性散射中心参数估计
4.基于属性散射中心的SAR图像重构及在目标识别中的应用
5.基于深度信念网络的属性散射中心匹配及在SAR图像目标识别中的应用
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Phase Center Computation of a Corrugated Horn
Phase center computations are a very sensitive subject and difficult to measure. The location of the phase center depends upon a couple of parameters such as polarization direction, scan angle direction and aperture width. The device modeled in this application is a cylindrical corrugated horn with a linear vertical polarization, depicted in Figure 1.
Figure 1:The CST MWS model showing the excitation direction and the definition of H- and E-Plane
Correct settings are crucial in order to obtain meaningful results. The polarization of the E-field is along the E-plane (vertically orientated). Figure 2 shows the E-phi component in a three-dimensional view. It can be seen that this field component is very
Figure 2:Field and H-plane scan direction settings
shows a rather flat phase regime for a certain aperture angle. In Figure 3 the farfield center is repositioned for three different locations, first, at the phase center and second, +/-5% of the total horn length repositioned on the propagation z-axis.
Figure 3:Three locations are defined for further recording of the phase variation
Figure 4 shows the 3D phase plot of the E-field for the various positions
Figure 4:From left to right: Phase center shifted by +5%, at center and -5% away from the optimal phase center
Figure 5:Phase variation along the H-Plane
The position of the phase center varies according to the aperture angle
rather small as shown in Figure 6. Note, that in general, the phase center
standard deviation is another critera to estimate the accuracy of the phase center computation, depicted in Figure 7. Figure 6:Movement of the phase center as a function of the considered aperture angle
Figure 7:Smaller aperture angle result in smaller standard deviations
Comparison to measurement: The measurements were carried out by Kathrein frequencies, +/-2% offset from center frequency, the phase center was
Figure 8:Actual phase center postion of the corrugated horn
Figure 9:The deviation is shown for two different frequencies. Note that the phase center varies with frequency。