统计学 数据的整理和展示共68页
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国有经济；集体经济；私营经济；个体经济联营 经济；股份制经济；外商投资经济；港澳台投资 经济
（2）揭示社会经济现象的内部结构和比例关系
例：上海市按GDP计算的三次产业结构（%）
1980年 1990年 2019年 2019年
GDP 100 100 100 100
第一产业 3.2
4.3 2.5 2.3
• 结构分组——表明总体结构的分组。 • 分析分组——分析现象间依存关系的分组。
• 2）、按采用分组标志多少不同的分组方法 • 简单分组——对总体各单位只采用一个标志进
行分组。 • 平行分组体系——对总体各单位同时采用两个
或两个以上的标志进行并列分组。 (表3-4） • 复合分组——对总体各单位同时采用两个或两
•
对总体而言，是“分”，即将总体中的各个个体按照它
们的差异性区分为若干部分；
对个体（总体单位）而言，是“合”，即将性质相同的 个体组合起来。
• 即对总体实行异质分解，对总体单位实行同质组 合。即组内同质性，组间差异性
分组
25％ 33％
分组前
分组后
42％
二、作用： （1）划分社会经济现象的类型
例：按所有制性质划分，我国现有8种经济类型：
• 离散型变量，可间断组距式分组，也可连续组距 式分组。连续型变量，只能采用连续组距式分组。
• 二、统计整理的步骤
（一）设计和编制统计资料的整理方案。 （二）对原始资料进行审核。 （三）用一定的组织形式和方法，对原始资料进 行排序、分组、汇总和计算。 （四 ）对整理好的资料再一次进行审核，改正在 汇总过程中发生的各种差错。 （五）编制统计图表。 （六）统计数据的积累和保管。
• 三、统计整理的组织方式
按性别分组
人数（人） （频数）
比率（％） （频率）
男职工 女职工
253 115
68.75 31.25
合计
368
100.00
（２）按数量标志分组
变量分布数列的分类见P56图示
• 则应按照研究目的及研究对象的特点确定相应的组 数，划分相应的组限。
•
按数量标志分组即变量分组，有两种：
单项式分组 组距式分组
1、逐级整理 2、集中整理 3、逐级整理与集中整理相结合
四、统计整理的方法
主要方法
分组
汇总
• 汇总 1. 手工汇总 2. 计算机汇总
统计表
统计图
第二节、统计分组
• 一、统计分组的概念
•
统计分组是根据统计研究的目的和研究对象的特点，将
统计总体各个单位按照一定的标志划分为若干性质不同的部
分或组。
•
统计分组的两方面涵义：
选择分组标志。
• （2）分组方法（统计分组的种类）
• 1）、按分组标志的性质不同，分为品质分组（或称 属性分组）和数量分组（或称变量分组）。
• 品质分组——按品质标志进行的分组。 • 数量分组——按数量标志进行的分组。
• 、按分组的作用和任务不同，分为类型分组、结构分 组和分析分组。
• 类型分组——将复杂现象分为若干性质不同部分 的分组。
多的情况下，可采用组距分组。它将全部变量 值依次分为若干个区间，并将这个区间的变量 值作为一组。
• ①连续型变量——相邻两组的上、下限采用 同限，且遵循“下闭上开”（即上限不在内） 的原则。“上限在不内”原则：在连续组距式分组中，以同
一个数值作为相邻两组共同的界限百度文库统计上规定，凡是总体某 一个单位的变量值是相邻两组的界限值，这一个单位归入作为 下限值的那一组内。
• ②离散型变量——相邻两组的上、下限间断， 且采用差数为“１”的形式。
——相邻两组的上、下限重叠。
• 下限，上限：组距式分组的每一组变量值中，其 最小值为下限，最大值为上限。
• 组限：相邻两组的界限。 • 间断组距式分组：组限不相连的组距式分组。
• 连续组距式分组：组限相连（或称相重叠的）， 即以同一数值作为相邻两组的共同界限的组距式 分组。
三、统计分组的原则和方法
1、统计分组的原则
• （1） 科学性原则 • （2） 完整性原则（穷尽原则）——即应使总
体中的每一单位都应有组可归，或者说各分组 的空间足以容纳总体所有的单位。 • （3） 互斥原则（不相容性）——即总体中任 一单位只能归入某一组。
2、统计分组的方法
• 统计分组的关键在于正确选择分组标志。 （1）分组标志的选择——原则是： 1）从研究目的出发选择分组标志； 2）选择最能反映现象本质特征的分组标志； 3）根据事物所处的具体历史条件和经济条件
• 第一节 统计数据的整理
一、数据整理的概念和作用
• 统计整理是指根据统计研究的目的，将 统计调查所得的原始资料（也称初级资料） 进行科学的分类和汇总；或对已经加工的综 合资料（也称次级资料）进行再加工，为统 计分析准备系统化的、条理化的综合资料的 工作过程。
• 统计整理是统计调查的继续、统计分析 的前提。
个以上的标志进行层叠分组。(表3-5）
四、统计分类标准化和国民经济中常用的统计分组
第三节 次数分布
一、次数分布数列的概念和种类 1
在统计分组的基础上，将总体中的所有单 位按组归类整理，形成总体中各个单位数在各 组间的分布，叫做频（次）数分布，将各组组 别与次数依次编排而形成的数列叫做次数分布 数列，简称为分布数列。
•
单项式分组—— 单项式分组即将某一变量的
每一个变量值作为一组。组数及组限是明确的。 *
某厂职工家庭人口分组统计
按家庭人口分组 职工户数 （频数）
比率（％） （频率）
1
7
2.9
2
38
15.2
3
105
41.3
4
54
20.5
5
31
12.1
6
20
8.0
合计
255
100
*
• 组距式分组——在连续变量或变量值较
第二产业 75.7 63.8 54.5 52.2
第三产业 21.1 31.9 43.0 45.5
（3）研究现象之间的依存关系
例：某地农民家庭按收入分组的恩格尔系数
按收入分组（元） <200 <300 <400 <500 <600 <800 <1000 恩格尔系数（%） 64.9 60.2 56.7 54.4 50.5 49.9 43.6
次数分布（分布数列）
是一种重要的分组资料，反映总体单位在各组的 分布状态。 基本形式：
分组 单位数（频数） 频率
…
…
…
合计
100
次数分布 频率分布
一、次数分布数列的概念和种类 2、次数分布数列的种类
按分组标志特征的不同，分布数列可以分为两种： 品质分布数列与变量分布数列。 （1）品质分布数列
某厂职工人数统计表
（2）揭示社会经济现象的内部结构和比例关系
例：上海市按GDP计算的三次产业结构（%）
1980年 1990年 2019年 2019年
GDP 100 100 100 100
第一产业 3.2
4.3 2.5 2.3
• 结构分组——表明总体结构的分组。 • 分析分组——分析现象间依存关系的分组。
• 2）、按采用分组标志多少不同的分组方法 • 简单分组——对总体各单位只采用一个标志进
行分组。 • 平行分组体系——对总体各单位同时采用两个
或两个以上的标志进行并列分组。 (表3-4） • 复合分组——对总体各单位同时采用两个或两
•
对总体而言，是“分”，即将总体中的各个个体按照它
们的差异性区分为若干部分；
对个体（总体单位）而言，是“合”，即将性质相同的 个体组合起来。
• 即对总体实行异质分解，对总体单位实行同质组 合。即组内同质性，组间差异性
分组
25％ 33％
分组前
分组后
42％
二、作用： （1）划分社会经济现象的类型
例：按所有制性质划分，我国现有8种经济类型：
• 离散型变量，可间断组距式分组，也可连续组距 式分组。连续型变量，只能采用连续组距式分组。
• 二、统计整理的步骤
（一）设计和编制统计资料的整理方案。 （二）对原始资料进行审核。 （三）用一定的组织形式和方法，对原始资料进 行排序、分组、汇总和计算。 （四 ）对整理好的资料再一次进行审核，改正在 汇总过程中发生的各种差错。 （五）编制统计图表。 （六）统计数据的积累和保管。
• 三、统计整理的组织方式
按性别分组
人数（人） （频数）
比率（％） （频率）
男职工 女职工
253 115
68.75 31.25
合计
368
100.00
（２）按数量标志分组
变量分布数列的分类见P56图示
• 则应按照研究目的及研究对象的特点确定相应的组 数，划分相应的组限。
•
按数量标志分组即变量分组，有两种：
单项式分组 组距式分组
1、逐级整理 2、集中整理 3、逐级整理与集中整理相结合
四、统计整理的方法
主要方法
分组
汇总
• 汇总 1. 手工汇总 2. 计算机汇总
统计表
统计图
第二节、统计分组
• 一、统计分组的概念
•
统计分组是根据统计研究的目的和研究对象的特点，将
统计总体各个单位按照一定的标志划分为若干性质不同的部
分或组。
•
统计分组的两方面涵义：
选择分组标志。
• （2）分组方法（统计分组的种类）
• 1）、按分组标志的性质不同，分为品质分组（或称 属性分组）和数量分组（或称变量分组）。
• 品质分组——按品质标志进行的分组。 • 数量分组——按数量标志进行的分组。
• 、按分组的作用和任务不同，分为类型分组、结构分 组和分析分组。
• 类型分组——将复杂现象分为若干性质不同部分 的分组。
多的情况下，可采用组距分组。它将全部变量 值依次分为若干个区间，并将这个区间的变量 值作为一组。
• ①连续型变量——相邻两组的上、下限采用 同限，且遵循“下闭上开”（即上限不在内） 的原则。“上限在不内”原则：在连续组距式分组中，以同
一个数值作为相邻两组共同的界限百度文库统计上规定，凡是总体某 一个单位的变量值是相邻两组的界限值，这一个单位归入作为 下限值的那一组内。
• ②离散型变量——相邻两组的上、下限间断， 且采用差数为“１”的形式。
——相邻两组的上、下限重叠。
• 下限，上限：组距式分组的每一组变量值中，其 最小值为下限，最大值为上限。
• 组限：相邻两组的界限。 • 间断组距式分组：组限不相连的组距式分组。
• 连续组距式分组：组限相连（或称相重叠的）， 即以同一数值作为相邻两组的共同界限的组距式 分组。
三、统计分组的原则和方法
1、统计分组的原则
• （1） 科学性原则 • （2） 完整性原则（穷尽原则）——即应使总
体中的每一单位都应有组可归，或者说各分组 的空间足以容纳总体所有的单位。 • （3） 互斥原则（不相容性）——即总体中任 一单位只能归入某一组。
2、统计分组的方法
• 统计分组的关键在于正确选择分组标志。 （1）分组标志的选择——原则是： 1）从研究目的出发选择分组标志； 2）选择最能反映现象本质特征的分组标志； 3）根据事物所处的具体历史条件和经济条件
• 第一节 统计数据的整理
一、数据整理的概念和作用
• 统计整理是指根据统计研究的目的，将 统计调查所得的原始资料（也称初级资料） 进行科学的分类和汇总；或对已经加工的综 合资料（也称次级资料）进行再加工，为统 计分析准备系统化的、条理化的综合资料的 工作过程。
• 统计整理是统计调查的继续、统计分析 的前提。
个以上的标志进行层叠分组。(表3-5）
四、统计分类标准化和国民经济中常用的统计分组
第三节 次数分布
一、次数分布数列的概念和种类 1
在统计分组的基础上，将总体中的所有单 位按组归类整理，形成总体中各个单位数在各 组间的分布，叫做频（次）数分布，将各组组 别与次数依次编排而形成的数列叫做次数分布 数列，简称为分布数列。
•
单项式分组—— 单项式分组即将某一变量的
每一个变量值作为一组。组数及组限是明确的。 *
某厂职工家庭人口分组统计
按家庭人口分组 职工户数 （频数）
比率（％） （频率）
1
7
2.9
2
38
15.2
3
105
41.3
4
54
20.5
5
31
12.1
6
20
8.0
合计
255
100
*
• 组距式分组——在连续变量或变量值较
第二产业 75.7 63.8 54.5 52.2
第三产业 21.1 31.9 43.0 45.5
（3）研究现象之间的依存关系
例：某地农民家庭按收入分组的恩格尔系数
按收入分组（元） <200 <300 <400 <500 <600 <800 <1000 恩格尔系数（%） 64.9 60.2 56.7 54.4 50.5 49.9 43.6
次数分布（分布数列）
是一种重要的分组资料，反映总体单位在各组的 分布状态。 基本形式：
分组 单位数（频数） 频率
…
…
…
合计
100
次数分布 频率分布
一、次数分布数列的概念和种类 2、次数分布数列的种类
按分组标志特征的不同，分布数列可以分为两种： 品质分布数列与变量分布数列。 （1）品质分布数列
某厂职工人数统计表