大数据时代下思想政治教育面临的机遇与挑战_夏晓东

2014年10月

总第369、370期前沿

Forward Position No．102014

Sum No．369、

370大数据时代下思想政治教育面临的机遇与挑战

夏晓东（郑州大学，河南郑州450002）

［摘要］随着互联网技术的不断发展，人类社会步入了大数据时代。大数据时代的到来，带来的不仅仅是可以获取海量的

信息，更是对人们思维认知、学习方式和生活习惯上的冲击与改变。在大数据时代下，如何改进教育方式，利用大数据做好大学生思想政治教育工作使我们需要积极思考和深入研究的课题。［关键词］大数据；大学生；思想政治教育［中图分类号］G641［文献标识码］A ［文章编号］1009－8267（2014）10－0211－02

［基金项目］本文系2014年度河南省教育厅人文社会科学（马克思主义理论学科）辅导员专项课题研究成果（项目编号：2014－MFD －114），主持人姓

名：聂娜。［作者简介］夏晓东（1986—

），男，山东昌邑人，四川农业大学硕士研究生，郑州大学助教，主要研究方向为大学生思想政治教育。

随着互联网技术的不断发展，尤其是基于3G /4G 技术的移动网络终端设备的广泛应用，人类收集处理信息的能力得到空前的提高，随之而来的是全球数据总信息量产生惊人的增长，无论是科学研究，还是互联网以及各种联网传感器，都在采集者数量惊人的数据。国际数据公司（IDC ）在其研究报告《Extracting Value from Chaos 》中指出，2011年全球数据总量为1.8ZB ，到2020年将超过40ZB ，届时全球数据总量甚至超过可存储空间总量。大数据时代的到来给社会的各个领域都掀起了一场全新的信息革命，让人们以全新的角度认识社会。大数据时代的到来，对于伴随着网络成长起来的大学生而言，带来的不仅仅是可以获取海量的信息，更是对他们的思维认知、学习方式和生活习惯上的冲击与改变。在大数据时代下，如何改进教育方式，利用大数据做好大学生思想政治教育工作使我们需要积极思考和深入研究的课题。

一、大数据的含义与价值

大数据这一概念早在上世纪90年代就已提出，美国宇航局研究员迈克尔·考克斯和大卫·埃尔斯用“大数据问题”来描述超级计算机生成的大量信息。首次对大数据进行科学界定的是麦肯锡公司，他在其研究报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个领域》中提出大数据的概念：大数据是之那些超出了传统数据库软件采集、储存、管理和分析能力的数据集，大数据是一个动态的数据集合，它

将跟随这科技的发展而不断增多。

”［1］维克·托迈尔在其著作的《大数据时代》中指出，

“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。

”［2］

在接受《人民日报》采访时，他指出大数据不仅是一种技术手段，更“是一种价值观、方法论。

”［3］

大数据的特征可以从四个方面来概括：数据数量巨大

（volume ），数据类型繁多（variety ），价值密度小（value ），处理速度快（velocity ）。大数据与传统数据库有所不同，它拥有的不是支离破碎的数据片段，而是完整的数据集合；它的来源也纷繁复杂，跨领域、跨门类，能够凸显出以往容易被人们忽视的事物之间的潜在关联性。通过对海量数据的全面整理，进行深度数据挖掘和数据分析，从而探索出各种事物的关联性，判断事件发生的概率，预测事物变化的走向，从而有的放矢地制定策略并完成决策。

二、大数据时代下思想政治教育的特点

大数据时代下，人们对于事物的认识逐步由单个独立的事件转化为探索研究事物之间的潜在关系。通过对海量数据的分析整理，从深层次挖掘出事件产生的本质原因。大学生作为社会各阶层中思想最活跃的群体，其思维方式、价值观念和行为习惯等必然受到海量数据的冲击和影响。在大数据时代下，深刻了解大数据对大学生价值观念形成及影响，把握新时代下大学生思想政治教育特点，对高校思想政治教育工作具有非常重要的意义。

（一）对大学生群体的信息掌握更全面

传统形式下，大学生思想政治教育教育工作往往是通过谈心谈话、开展主题班会、组织集体活动等形式开展的，随着互联网技术的普及，通过网络论坛、微博、微信等新媒体开展思想政治教育也成为当前高校思想政治教育工作者的主要手段。网络思想政治教育已经初见成效，然而我们对于大学生思想动态的了解却不够深入，思想政治教育教育往往缺乏针对性、实时性。通常情况下，大学生思想行为信息采集是通过调查问卷、访谈、样本分析等方式进行的，调查结果虽然能够反映学生整体的思想动态，但是针对性不强、精确度不高，容易忽视同学们思想上或情绪上存在的隐性问题，对思想政治教育工作的开展产生不利影响。

在大数据时代下，传统信息采集方式的不利局面得到了有效逆转。利用大数据技术，计算机可以自动采集学生

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112·DOI:10.14129/ki.forwordposition.2014.za.075

的各种信息，如出勤情况、课业成绩、图书馆滞留时间、饭卡消费情况、上网时长、网络浏览内容、网络留言等等，由于信息采集反映的是学生们日常学习生活，因此有效避免了同学们因情绪、态度等原因刻意掩饰某些行为误导调查结果。通过深度挖掘学生的海量信息数据，利用计算机进行归纳分析，使学生的感情、思想、行为等信息得以量化，从而让我们能够更为全面的了解到全部学生的真实信息。

（二）教育模式更加灵活多变，个性化服务成为现实

在大数据时代下海量的信息数据被收集、汇总起来，通过数学算法进行分析，人们的行为习惯、情感变化、思想动态以数据的形式反映出来。大数据技术的应用，让思想政治教育教育形式更加灵活多变。通过记录我们的网络留言、微信微博记录、我们买过的商品、看过的电影，我们关注过的人，大数据将我们所有的信息都汇总到一起，并且进行归纳整理分析，我们的行为、习惯、喜好就可以被预测出来，从而为我们提供个性化的推荐、建议等。

大数据在预防性教育上具有非常广泛的应用前景。比如一位同学最近饭卡的消费额度远低于以往的消费额度，虽然出勤情况正常，但是课后却从来没有一次去过图书馆学习。这位同学如果在传统模式下可能被认为是正常的，没有人会关注到这位同学近期饭卡消费额度这么低，也从来不进图书馆学习，但是大数据技术把他的这种行为以数据的形式反应到教育者面前，需要教师对他的行为进行评估，寻找差生问题的根源并帮助同学走出困境。

大数据的分析预测功能为教育工作者开辟了一个全新的领域，通过捕捉学生的各种信息，我们更好地帮助学生克服在学习中遇到各种困难，提高学习效率；利用大数据技术，我们能够更为准确地掌握学生的个人喜好，行为习惯，从而因人而异的进行教育和引导，充分激发每一位同学的潜能，更好的提供个性化教育。

三、大数据时代下思想政治教育工作的机遇

（一）利用大数据建立思想行为预警机制

大数据时代为我们的生活带来了诸多便利，其中最为显著的一点就是大数据能够通过数据分析对人们的行为进行预测。维克托－舍恩伯格在其著作《大数据时代》中指出“大数据的核心就是预测”。［2］大数据的主要功能就是通过数学算法来分析海量的数据，最终预测出事情发的可能性。利用大数据技术，建立大学生思想行为预警机制是完全可行的，通过采集网络留言，微信微博信息，QQ状态等信息，进行综合分析，可以了解到大学生在某一时期的心理状态，从而判断其思想行为动态等。例如，许多同学在遇到考试成绩不理想、感情生活不如意、人际交往不顺畅时都会将此时的心情发表到网络社交平台，通过与他人分享自己的心情来寻求安慰与帮助。辅导员老师通过大数据技术，可以了解到哪些同学近期心情绪波动较大，从而给予更多的关心与呵护，进行必要的心理疏导，进而帮助同学们走出困境，有效地避免了突发事件的发生。

（二）为同学们提供精准的个性化服务

由于目前国内人口数量巨大，教育资源相对匮乏，如何利用有限的教育资源为学生提供最优质的服务是当代教育工作者亟待解决的一个难题。传统意义上，辅导员由于精力有限，开展思想政治教育工作是无法遍及每一位同学，这就必然导致工作中存在疏忽和漏洞，容易忽视一些隐患问题。大数据技术通过广泛搜集信息，深度数据挖掘，让教育者能共全面的了解每位同学的详细信息，利用大数据技术，可以为每一位同学匹配个性化的人才成长方案，通过分析同学们针推某门课程的喜爱程度，提供职业方向规划。利用大数据的预测功能，辅导员能够更为方便的掌握学生的思想波动情况，针对不同的学生开展相应的心理疏导，解决困扰学生健康成长的难题。

四、大数据时代下思想政治教育工作所面临的挑战

大数据时代的到来让人们能够从数据的角度来观察世界的发展，在海量的数据中探寻出事物发展的规律，为高校思想政治教育工作开辟了一个广阔而又重要的新领域。但是，我们也要清醒地认识到，大学生在面对数量如此之巨大，内容纷繁复杂的信息时，其思想行为必然受这些信息数据的影响，大数据对大学生思想政治教育工作同样将会带来全新的挑战。

一是，大数据技术基于海量信息的数据挖掘，在此过程中，我们必然要收集学生的部分隐私信息，部分信息可能对学生本人相对敏感，我们在学生不知情的情况下收集了学生的信息对学生本人来说是一种隐私权的侵犯。

二是，大数据时代下，大学生对于世界的认知已有传统意义上的言传身教转为开放式的了解社会，网络上形形色色的观点、各种不同思潮甚至是西王敌对势力散布的极端自由主义、民主主义思想对大学生的价值观、世界观的形成具有极大的冲击力。在这种形势下，大学生极易受到一些虚假信息的误导，从而其主流价值观念，对思想政治教育工作者带来了全新的挑战。

三是，大数据时代下，人们越来越依靠数据分析而得出结论，但是海量的信息源却无从考证，信息的真实性也值得探讨，对待大数据预测出的相应结果我们如何处理，如何判断其可靠程度，如何有效地避免大数据误判对学生造成的伤害也是有待深入探讨的一个问题。

五、结论

大数据时代的到来为思想政治教育工作者开辟了一个全新的领域，让我们能够借助数据的力量开展思想政治教育工作。在时代变革的过程中，必然我们会面临诸多困难与挑战，但是正如泰戈尔所说，有勇气在自己生活中尝试解决人生新问题的人，正是那些使社会臻于伟大的人。大数据是时代发展的趋势，我们应顺应时代潮流，将大数据技术与思想政治教育有机结合起来，同时注意防范其中风险和不利方面，全面提高思想政治教育的效果，充分发挥大数据的积极作用。

［参考文献］

［1］James Manyika et al．Big data：The next frontier for innovation，competition，and productivity［EB/OL］．http：//www．mckinsey．

com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_ innov－ation．

［2］［英］维克托，迈尔－舍恩伯格．大数据时代［M］．盛杨燕，周涛，译．杭州：浙江人民出版社，2013．

［3］寻找通往未来的钥匙［N］．人民日报，2013－02－01．

（责任编辑：齐原）

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