第9讲 频率域滤波彩色图像增强

2. 8邻域
取像素p四周的8个点作为相链接的邻 域点，除掉p本身外，剩下的8个点就 是p的8邻域。
互为8邻域的像素又称为8连通的 。
(a)
(b)
• 7.1 区域分割 （1）灰度阈值法分割
0 g ( x, y ) 255 f ( x, y ) T f ( x, y ) T
• 假彩色增强所处理的是真实的自然彩色图像， 或者是多光谱图像。其目的是将一种彩色变 成另一种彩色，或把多光谱图像变成彩色图 像来满足一定的视觉需要或处理需要。
代数运算增强 ： (1) 加运算
(2)减运算 图像的减运算，又称减影技术，是指对同一 景物在不同时间拍摄的图像或同一景物在不同 波段的图像进行相减。
低通滤波及高通滤波：
在频率域对图像进行滤波的流程图
（2）巴特沃思（Buttorworth）滤波器（BLPF）
彩色图像增强
伪彩色增强 ： 伪彩色增强就是将灰度图像的各灰度值按照 线性或非线性的映射方法变换成不同的颜 色，而得到一幅彩色图像的增强技术。它的 结果可改善图像的视觉效果，提高分辨率， 使得图像的细节更加突出，目标更容易识别。 灰度分层法和灰度变换彩色法就是两种常见 的伪彩色增强方法。
复习：傅里叶变换的性质 新课：卷积定理的应用 伪彩色增强 代数运算增强 图像分割
二维离散傅里叶变换性质
• 1、空移特性 • 已知 f ( x, y) F (u, v) • 求证 f ( x x 0, y y 0) F (u, v)e
j 2 ( ux vy ) M N
二维离散傅里叶变换性质
像素的邻域和连通性
1. 4邻域
对一个坐标为 ( x, y )的像素p，它可以有两 个水平和两个垂直的近邻像素。它们的坐标 分别是 ( x 1, y), ( x 1, y), ( x, y 1), ( x, y 1)
这四个像素称为p 的4邻域。
互为4邻域的像素又称为4连通的。
• 常用以下三种方法来获取分割的最佳阈值： 实验法、直方图法、最小误差法。
• 最小误差法 • 利用用这种方法获得的阈值对图像进行分割 后，会使得错误概率最小，即目标误判为背 景的概率及背景误判为目标的概率之和最小。
• （2）区域生长
图像分割 图像处理的一个重要任务就是对图 像中的对象进行分析和理解。在图
像分析中，输出的结果是对图像的 描述、分类或其他的某种结论。
源自文库
图像分析和理解主要包括以下几部分内容：
• （1）把图像分割成不同目标物和背景的不 同区域； • （2）提取正确代表不同目标物特点的特征 参数，并进行描述； • （3）对图像中目标物进行分类和识别； • （4）理解不同目标物，分析其相互关系， 从而指导和规划进一步的行动。
• 2、线性性质 • 已知 f ( x, y )
1 2
F (u, v) f ( x, y ) F (u, v)
1 2
1
• 求证
af
( x, y ) b
f
2
( x, y ) aF 1(u, v) b F 2(u, v)
二维离散傅里叶变换性质
• 3、频移特性 • 已知 f ( x, y) F (u, v) • 求证 f ( x, y)e
x v y u 0 j 2 ( 0 ) M N
F (u u 0, v v 0)
二维离散傅里叶变换性质
• 4、卷积定理 • 已知 f ( x, y) F (u, v)
h( x, y) H (u, v)
• 求证
f ( x, y) * h( x, y) F (u, v) H (u, v)
• （1）灰度分层法 • 灰度分层法是将一幅图像的灰度值按其大小 映射为不同的色彩以示区别。
• （2）灰度变换彩色法 • 灰度变换彩色法是伪彩色增强技术中常 用的一种方法，变换处理后的色彩是由红、 绿、蓝三基色按一定的比例合成的。如果已 知灰度图像中某像素点的灰度值，则经过三 个独立的变换后，就可以获得对应的红、绿、 蓝三基色分量，从而合成该像素点的最后的 颜色 。